Qwen-Plus est un modèle textuel Qwen positionné pour équilibrer capacités générales et utilisation pratique. Son profil publié décrit une base Qwen2.5. Il accepte et produit du texte, avec des outils de fonction et des contrôles de format de réponse et de sortie structurée dans les métadonnées d’hébergement.
Fournissez le passage, l’enregistrement ou le code nécessaire pour répondre à la question actuelle. Précisez le résultat demandé et les critères qui le déterminent. Une consigne d’assistance peut préserver la demande réelle et les informations pertinentes du produit ; une comparaison peut étiqueter les alternatives et les sources qui établissent leurs différences.
Pour une extraction, définissez les champs et le traitement des valeurs manquantes. Pour une explication, demandez la conclusion et les éléments qui la soutiennent. Gardez les formulations exactes, les quantités et les identifiants sources lorsqu’ils comptent pour la prochaine décision de l’application.
Définissez les opérations que l’application environnante peut effectuer. Le modèle peut proposer un appel de fonction ; l’application fournit l’observation réelle après l’exécution. Conservez ce résultat avec l’opération et l’état de la source qui lui donnent son sens avant de l’utiliser dans une conclusion ultérieure.
Pour une sortie structurée, vérifiez la forme renvoyée et ses valeurs par rapport au matériel fourni. Un enregistrement utilisé par un logiciel doit rester lié aux éléments dont il provient. Distinguez les actions proposées des observations de travail effectivement réalisé.
La description publiée du modèle et les métadonnées du catalogue indiquent des périmètres de contexte différents ; utilisez donc le budget de travail exposé par l’interface de service pour la demande réelle. Organisez les sources en sections nommées, réservez de la place pour la réponse et retirez les répétitions qui n’affectent plus la tâche.
Un résultat Qwen-Plus utile laisse une réponse ou un enregistrement applicatif vérifiable, accompagné des éléments sources et de l’état pertinent. Conservez ce livrable pour permettre à une étape suivante de poursuivre à partir de ce qui a été établi.
", "aboutText": "Qwen-Plus est un modèle textuel Qwen positionné pour équilibrer capacités générales et utilisation pratique. Son profil publié décrit une base Qwen2.5. Il accepte et produit du texte, avec des outils de fonction et des contrôles de format de réponse et de sortie structurée dans les métadonnées d’hébergement.\n\n### Une tâche reliée à sa source\n\nFournissez le passage, l’enregistrement ou le code nécessaire pour répondre à la question actuelle. Précisez le résultat demandé et les critères qui le déterminent. Une consigne d’assistance peut préserver la demande réelle et les informations pertinentes du produit ; une comparaison peut étiqueter les alternatives et les sources qui établissent leurs différences.\n\nPour une extraction, définissez les champs et le traitement des valeurs manquantes. Pour une explication, demandez la conclusion et les éléments qui la soutiennent. Gardez les formulations exactes, les quantités et les identifiants sources lorsqu’ils comptent pour la prochaine décision de l’application.\n\n### Outils et livrables structurés\n\nDéfinissez les opérations que l’application environnante peut effectuer. Le modèle peut proposer un appel de fonction ; l’application fournit l’observation réelle après l’exécution. Conservez ce résultat avec l’opération et l’état de la source qui lui donnent son sens avant de l’utiliser dans une conclusion ultérieure.\n\nPour une sortie structurée, vérifiez la forme renvoyée et ses valeurs par rapport au matériel fourni. Un enregistrement utilisé par un logiciel doit rester lié aux éléments dont il provient. Distinguez les actions proposées des observations de travail effectivement réalisé.\n\n### Préparez la demande selon son budget réel\n\nLa description publiée du modèle et les métadonnées du catalogue indiquent des périmètres de contexte différents ; utilisez donc le budget de travail exposé par l’interface de service pour la demande réelle. Organisez les sources en sections nommées, réservez de la place pour la réponse et retirez les répétitions qui n’affectent plus la tâche.\n\nUn résultat Qwen-Plus utile laisse une réponse ou un enregistrement applicatif vérifiable, accompagné des éléments sources et de l’état pertinent. Conservez ce livrable pour permettre à une étape suivante de poursuivre à partir de ce qui a été établi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9576c350baf832d88c36747f70a767fc3ebaddc1dc5dc61c16d5b56059eb45fd", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr", "methods": [ { "html": "qwen-plus-latestQwen-Plus est un modèle textuel Qwen pour les tâches pratiques d’assistance et d’application. Son profil publié comprend des outils de fonction et des contrôles de sortie structurée, permettant des réponses liées aux sources, l’extraction et des processus en plusieurs étapes.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen-Plus est un modèle textuel Qwen positionné pour équilibrer capacités générales et utilisation pratique. Son profil publié décrit une base Qwen2.5. Il accepte et produit du texte, avec des outils de fonction et des contrôles de format de réponse et de sortie structurée dans les métadonnées d’hébergement.
Fournissez le passage, l’enregistrement ou le code nécessaire pour répondre à la question actuelle. Précisez le résultat demandé et les critères qui le déterminent. Une consigne d’assistance peut préserver la demande réelle et les informations pertinentes du produit ; une comparaison peut étiqueter les alternatives et les sources qui établissent leurs différences.
Pour une extraction, définissez les champs et le traitement des valeurs manquantes. Pour une explication, demandez la conclusion et les éléments qui la soutiennent. Gardez les formulations exactes, les quantités et les identifiants sources lorsqu’ils comptent pour la prochaine décision de l’application.
Définissez les opérations que l’application environnante peut effectuer. Le modèle peut proposer un appel de fonction ; l’application fournit l’observation réelle après l’exécution. Conservez ce résultat avec l’opération et l’état de la source qui lui donnent son sens avant de l’utiliser dans une conclusion ultérieure.
Pour une sortie structurée, vérifiez la forme renvoyée et ses valeurs par rapport au matériel fourni. Un enregistrement utilisé par un logiciel doit rester lié aux éléments dont il provient. Distinguez les actions proposées des observations de travail effectivement réalisé.
La description publiée du modèle et les métadonnées du catalogue indiquent des périmètres de contexte différents ; utilisez donc le budget de travail exposé par l’interface de service pour la demande réelle. Organisez les sources en sections nommées, réservez de la place pour la réponse et retirez les répétitions qui n’affectent plus la tâche.
Un résultat Qwen-Plus utile laisse une réponse ou un enregistrement applicatif vérifiable, accompagné des éléments sources et de l’état pertinent. Conservez ce livrable pour permettre à une étape suivante de poursuivre à partir de ce qui a été établi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-plus-latest | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrecontrol_scope | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00024 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0024 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen-plus-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen-plus-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra qwen-plus-latest
/chat/completions
qwen-plus-latestQwen-Plus est un modèle textuel Qwen pour les tâches pratiques d’assistance et d’application. Son profil publié comprend des outils de fonction et des contrôles de sortie structurée, permettant des réponses liées aux sources, l’extraction et des processus en plusieurs étapes.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen-Plus est un modèle textuel Qwen positionné pour équilibrer capacités générales et utilisation pratique. Son profil publié décrit une base Qwen2.5. Il accepte et produit du texte, avec des outils de fonction et des contrôles de format de réponse et de sortie structurée dans les métadonnées d’hébergement.
Fournissez le passage, l’enregistrement ou le code nécessaire pour répondre à la question actuelle. Précisez le résultat demandé et les critères qui le déterminent. Une consigne d’assistance peut préserver la demande réelle et les informations pertinentes du produit ; une comparaison peut étiqueter les alternatives et les sources qui établissent leurs différences.
Pour une extraction, définissez les champs et le traitement des valeurs manquantes. Pour une explication, demandez la conclusion et les éléments qui la soutiennent. Gardez les formulations exactes, les quantités et les identifiants sources lorsqu’ils comptent pour la prochaine décision de l’application.
Définissez les opérations que l’application environnante peut effectuer. Le modèle peut proposer un appel de fonction ; l’application fournit l’observation réelle après l’exécution. Conservez ce résultat avec l’opération et l’état de la source qui lui donnent son sens avant de l’utiliser dans une conclusion ultérieure.
Pour une sortie structurée, vérifiez la forme renvoyée et ses valeurs par rapport au matériel fourni. Un enregistrement utilisé par un logiciel doit rester lié aux éléments dont il provient. Distinguez les actions proposées des observations de travail effectivement réalisé.
La description publiée du modèle et les métadonnées du catalogue indiquent des périmètres de contexte différents ; utilisez donc le budget de travail exposé par l’interface de service pour la demande réelle. Organisez les sources en sections nommées, réservez de la place pour la réponse et retirez les répétitions qui n’affectent plus la tâche.
Un résultat Qwen-Plus utile laisse une réponse ou un enregistrement applicatif vérifiable, accompagné des éléments sources et de l’état pertinent. Conservez ce livrable pour permettre à une étape suivante de poursuivre à partir de ce qui a été établi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-plus-latest | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00024 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0024 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "qwen-plus-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra qwen-plus-latest
/chat/completions