Source: https://ailoot.ai/models/fr/qwen2-0-5b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr/qwen2-0-5b-instruct/ Language: fr # qwen2-0.5b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr/qwen2-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr/qwen2-0-5b-instruct/facts.json) ## [qwen2-0.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/fr/qwen2-0-5b-instruct/) qwen2-0.5b-instruct est un modèle textuel de Tongyi Qianwen pour les requêtes fondées sur des messages. Utilisez son ID exact avec Chat Completions pour travailler sur les passages fournis : rédiger une réponse, transformer des notes en liste de vérification, extraire des champs nommés ou expliquer un court fragment de code. Son volume d’entrée textuelle autorisé est de 32 000 tokens. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr/qwen2-0-5b-instruct/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. qwen2-0.5b-instruct est la sélection exacte de modèle pour ce profil de conversation textuelle Tongyi Qianwen. Envoyez les instructions et les sources sous forme de texte et demandez un résultat écrit concret. Des prompts pratiques peuvent transformer un message client en réponse proposée, réorganiser des notes de réunion ou extraire un petit ensemble de faits d’un passage fourni. Précisez le public et la structure de réponse souhaitée pour que l’application dispose d’un résultat clair à utiliser. Utilisez POST /v1/chat/completions avec model défini sur qwen2-0.5b-instruct et un tableau messages non vide. Chaque message fournit un rôle et un contenu textuel. Incluez les échanges antérieurs pertinents lorsqu’une suite dépend de la conversation. Pour le travail documentaire, lisez le texte UTF-8 pertinent du document et placez ce texte réel dans le message. Gardez un titre de section ou une étiquette source avec chaque extrait lorsque la réponse doit distinguer plusieurs passages. Le volume d’entrée textuelle autorisé est de 32 000 tokens. Gardez les instructions, les passages sources et l’historique de conversation dans ce budget d’entrée. Pour un document long, sélectionnez les sections nécessaires à la question actuelle ou traitez les extraits clairement étiquetés comme des tâches distinctes. Indiquez le passage que la réponse doit utiliser et ce qu’elle doit renvoyer lorsqu’un champ demandé en est absent. Pour une tâche de rédaction de réponse, fournissez la formulation du client avec les informations produit approuvées et demandez une réponse accompagnée d’une étape suivante précise. Pour une extraction, énumérez des champs tels que le problème, l’action demandée et les citations à l’appui, puis demandez au modèle de ne renvoyer que les faits présents dans le texte fourni. Pour une explication de code, collez la fonction et demandez une description de ses entrées, de ses transformations et de sa sortie. Ces instructions définissent la tâche dans le prompt et gardent le résultat lié aux éléments fournis. Le paramètre booléen facultatif stream sélectionne le mode de transmission de la réponse : stream:false, valeur par défaut, renvoie la réponse JSON assemblée ; stream:true transmet les événements à mesure que la réponse est produite. Pour le JSON, lisez les choix et le contenu des messages renvoyés et conservez usage lorsqu’il est fourni. Pour le flux, assemblez les deltas de contenu de chaque choix et conservez les informations finales de terminaison avant d’enregistrer la réponse comme complète. Gardez la réponse et l’identité de requête d’origine lorsqu’une requête se termine de manière ambiguë. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct` [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen2-0.5b-instruct` ### Premiers pas qwen2-0.5b-instruct est un modèle textuel de Tongyi Qianwen pour les requêtes fondées sur des messages. Utilisez son ID exact avec Chat Completions pour travailler sur les passages fournis : rédiger une réponse, transformer des notes en liste de vérification, extraire des champs nommés ou expliquer un court fragment de code. Son volume d’entrée textuelle autorisé est de 32 000 tokens. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Types d’entrée `text` Types de sortie `text` Contexte 32 000 tokens Format de sortie JSON or supported SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2-0.5b-instruct | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`tools` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites , auto, default | Par défaut— | | Champ`modalities` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. | Cycle de vie : `synchronous_json_or_sse` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte seul Le cache, les outils et les médias suivent les conditions tarifaires indiquées séparément pour chacun. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) FAQ · qwen2-0.5b-instruct Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.