Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient aux premières itérations créatives et aux étapes applicatives répétables où le brief doit produire rapidement une proposition d’image utile. La famille associe une instruction écrite et des images sources à un processus de retouche guidé par le raisonnement qui examine les propositions et les corrige. Pro est le profil distinct de la même génération axé sur la qualité.
Pour explorer, définissez une question visuelle par brief : décor, composition, agencement du produit ou modification ciblée d’une image existante. La référence originale du produit doit rester l’ancrage tandis que l’environnement ou le cadrage change autour d’elle. Une tâche utile de catalogue peut explorer une scène de bouteille sur une table, puis vérifier si l’image laisse assez de place pour son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et l’emplacement prévu cohérents entre propositions pour comparer un choix créatif plutôt qu’un changement accidentel de sujet.
L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend une proposition utile. Précisez des critères tels qu’un emballage reconnaissable, un lettrage lisible, un éclairage cohérent et un cadrage pratique. Distinguez cette grille de l’instruction de génération : l’une décrit l’image à créer, l’autre définit l’angle de sa vérification. Un effort de réflexion plus faible est utile au stade initial d’exploration ; une vérification supplémentaire peut ensuite viser les critères manqués par la première proposition.
La préparation des références est centrale pour une retouche ciblée. Identifiez l’image fournissant le produit et celle qui apporte un décor, une illustration ou une ambiance. Précisez l’élément à modifier et les caractéristiques à préserver, telles que la forme du couvercle, la couleur de l’étiquette ou le nom lisible du produit. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction d’éclairage et la description du style stables en changeant la propriété qui distingue chaque ressource. La prise en compte du contexte par la famille sert les visuels de produit et de campagne, mais le brief doit toujours apporter les faits et références identifiant l’objet.
Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de police personnalisés fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leurs positions et le rôle de police de chacun. Un petit nombre de blocs textuels bien définis facilite l’évaluation de la hiérarchie par rapport à un canevas dense soumis à plusieurs directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un livrable rendu, pas un fichier de composition typographique modifiable ni une interface fonctionnelle.
La famille comprend des processus d’arrière-plan normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être assemblée dans une autre mise en page, ou un fond uni contrôlé lorsqu’un ensemble de produits nécessite une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution disponible et le cadrage selon l’emplacement réel de sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte sans supposer qu’un canevas plus grand suffit à établir leur exactitude.
Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute au processus antérieur en plusieurs étapes un raisonnement plus approfondi, des critères de vérification personnalisés et de meilleures commandes de polices et d’arrière-plan. Pour une boucle d’itération utile, conservez la proposition adaptée à la composition, identifiez précisément le problème restant et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez ensemble l’image choisie, les références sources et les critères de vérification pour que les modifications suivantes développent la même création plutôt que de recommencer son identité.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient aux premières itérations créatives et aux étapes applicatives répétables où le brief doit produire rapidement une proposition d’image utile. La famille associe une instruction écrite et des images sources à un processus de retouche guidé par le raisonnement qui examine les propositions et les corrige. Pro est le profil distinct de la même génération axé sur la qualité.
Pour explorer, définissez une question visuelle par brief : décor, composition, agencement du produit ou modification ciblée d’une image existante. La référence originale du produit doit rester l’ancrage tandis que l’environnement ou le cadrage change autour d’elle. Une tâche utile de catalogue peut explorer une scène de bouteille sur une table, puis vérifier si l’image laisse assez de place pour son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et l’emplacement prévu cohérents entre propositions pour comparer un choix créatif plutôt qu’un changement accidentel de sujet.
L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend une proposition utile. Précisez des critères tels qu’un emballage reconnaissable, un lettrage lisible, un éclairage cohérent et un cadrage pratique. Distinguez cette grille de l’instruction de génération : l’une décrit l’image à créer, l’autre définit l’angle de sa vérification. Un effort de réflexion plus faible est utile au stade initial d’exploration ; une vérification supplémentaire peut ensuite viser les critères manqués par la première proposition.
La préparation des références est centrale pour une retouche ciblée. Identifiez l’image fournissant le produit et celle qui apporte un décor, une illustration ou une ambiance. Précisez l’élément à modifier et les caractéristiques à préserver, telles que la forme du couvercle, la couleur de l’étiquette ou le nom lisible du produit. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction d’éclairage et la description du style stables en changeant la propriété qui distingue chaque ressource. La prise en compte du contexte par la famille sert les visuels de produit et de campagne, mais le brief doit toujours apporter les faits et références identifiant l’objet.
Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de police personnalisés fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leurs positions et le rôle de police de chacun. Un petit nombre de blocs textuels bien définis facilite l’évaluation de la hiérarchie par rapport à un canevas dense soumis à plusieurs directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un livrable rendu, pas un fichier de composition typographique modifiable ni une interface fonctionnelle.
La famille comprend des processus d’arrière-plan normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être assemblée dans une autre mise en page, ou un fond uni contrôlé lorsqu’un ensemble de produits nécessite une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution disponible et le cadrage selon l’emplacement réel de sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte sans supposer qu’un canevas plus grand suffit à établir leur exactitude.
Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute au processus antérieur en plusieurs étapes un raisonnement plus approfondi, des critères de vérification personnalisés et de meilleures commandes de polices et d’arrière-plan. Pour une boucle d’itération utile, conservez la proposition adaptée à la composition, identifiez précisément le problème restant et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez ensemble l’image choisie, les références sources et les critères de vérification pour que les modifications suivantes développent la même création plutôt que de recommencer son identité.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2.5-fast | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites jpeg | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 par image en sortie |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
/v1/images