Source: https://ailoot.ai/models/he/anthropic-claude-haiku-5-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/anthropic-claude-haiku-5-5-u003a-batch/ Language: he # Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/anthropic-claude-haiku-5-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/anthropic-claude-haiku-5-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/he/anthropic-claude-haiku-5-5-u003a-batch/) Claude Haiku 5.5 הוא המודל הקטן של Anthropic לסיווג, לחילוץ, לסיכומים, לניתוב ולמשימות סוכנים ממוקדות. הוא משלב הבנת טקסט ותמונה עם הנמקה מסתגלת ומותאם לעבודה חוזרת הדורשת תגובה מהירה. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-haiku-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/anthropic-claude-haiku-5-5-u003a-batch/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. Claude Haiku 5.5 הוא מהדורת המודל הקטן של Anthropic למשימות בהיקף גבוה הרגישות לזמן התגובה. השימושים העיקריים שלו כוללים סיווג, ניתוב, חילוץ מידע, סיכום, צמצום שיחות ועבודת סוכני משנה ממוקדת. הוא מקבל טקסט ותמונות ומפיק טקסט. תדריך מועיל נותן לו שאלה מצומצמת ותוצאה מפורשת: קטגוריה, אוסף שדות מוגדר, סיכום קצר או הראיות הרלוונטיות לחלק אחר של משימה גדולה יותר. שמרו את מזהי המקור עם התוצאה כדי שיישום יוכל לקשר את המידע שחולץ לחומר המקורי שלו. Anthropic מייעדת את המהדורה הזאת לתמיכת לקוחות בזמן אמת, לשימוש בדפדפן ולמשימות משנה קצרות בתכנות, לצד ניתוח חוזר. היא יכולה להשלים את Claude Sonnet 5.5 או Claude Opus 5.5 בתהליך שבו מודל גדול יותר מטפל בפרויקט שאפתני ו-Haiku מטפל בחיפוש מוגבל או בסיכום. למשימת תמיכה, ספקו את השאלה ואת חומר העיון המותר, ואז הגדירו את טון התשובה ואת מה שחייב להיות מוחזר. למשימת משנה בתכנות, ציינו את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים ואת השאלה המדויקת, במקום להטיל פרויקט פתוח ללא תנאי השלמה. חלון ההקשר המתועד הוא מיליון טוקנים, עם עד 128,000 טוקני פלט ביצירה רגילה. טוקני חשיבה נספרים במכסת היצירה, ולכן התוצאה צריכה מקום להנמקה ולטקסט הגלוי יחד. הידע המהימן שלו מעודכן עד יוני 2026; מידע מאוחר יותר דורש ראיות שסופקו או כלי חיפוש. Anthropic מתעדת בנפרד תכונת בטא לאצוות בלבד שיכולה להעלות את הפלט ל-300,000 טוקנים במהדורה הזאת. המכסה הגדולה יותר דורשת את תכונת extended-output של היצרן ונפרדת מהמגבלה הרגילה. אצווה אסינכרונית מטפלת בבקשות בנפרד, ולכן היא שימושית לאוספי מסמכים או רשומות שתוצאותיהם נדרשות לאחר העיבוד ולא מיד. חשיבה מסתגלת מופעלת כברירת מחדל, ו-effort הוא הבקרה העיקרית לעומק ההנמקה. הרמות הן low, medium, high, xhigh ו-max, עם medium כברירת מחדל. Anthropic ממליצה על medium לרוב העבודה, על high למשימות ממושכות יותר או לביצוע הוראות קפדני ועל low לבקשות פשוטות וקצרות יותר. אפשר להשבית חשיבה ברמות low, medium או high; השבתה ברמות xhigh או max נדחית. הנחיה המבקשת תשובה ישירה אינה מחליפה את הבקרה הזאת. הגדרות budget\_tokens הידניות של Haiku 4.5 אינן עוברות למהדורה הזאת, ויש להשמיט temperature, top\_p ו-top\_k בממשק המתועד. Haiku 5.5 משתמש בטוקנייזר החדש יותר שהוצג בדורות Claude קודמים, ו-Anthropic מעריכה שאותו טקסט עשוי להשתמש בכ-30% יותר טוקנים מאשר ב-Haiku 4.5, בהתאם לתוכנו. הוא גם שומר בלוקי חשיבה מתורות assistant קודמים, כך שגודל השיחה יכול לגדול מעבר להשפעת שינוי הטוקנייזר לבדו. האורך המינימלי של הנחיה הניתנת לשמירה במטמון הוא 512 טוקנים. שמרו תורות קודמים ללא שינוי כשמשמרים הנמקה והציבו הוראות חדשות בתור האחרון. שינוי effort ברמה העליונה מבטל את תוקף מטמון ההודעות של השיחה; היצרן מתעד תכונת בטא נפרדת לשינוי מאמץ בתוך שיחות מסתגלות. אף אחת מהיכולות האלה אינה מוכיחה שבקשה מסוימת השתמשה בתוכן שנשמר במטמון. לאחזור, מדריך ההנחיות של המודל ממליץ לספק את התאריך הנוכחי עם כלי החיפוש ולשמור את הגדרות המערכת והכלים המקוריות יציבות. תנו תאריך עדכני בתור האחרון אם השיחה ממשיכה ביום מאוחר יותר. ציינו מה צריך למצוא ושמרו את המקורות שהוחזרו לפני בקשת מסקנה. למשל, משימה לדוגמה יכולה לבקש את ההתנהגות המתועדת של גרסת תוכנה מסוימת, ואז הסבר קצר המבוסס על הקטע שאוחזר. היישום מספק את כלי החיפוש ומחזיר את תוצאותיו בפועל; חיפוש שהמודל מציע אינו ראיה שהחיפוש התרחש. כשפלט JSON מובנה משולב עם כלים, המדריך מתעד אינטראקציה מסוימת: כשהחשיבה מושבתת, Haiku עלול לדלג על קריאת כלי נחוצה. Anthropic ממליצה על חשיבה מסתגלת לבקשות כאלה, או על הפרדת דרישת ה-JSON הסופי משלב הכלי. הגדירו את שדות הפלט והבהירו שהתשובה הסופית באה לאחר תוצאות הכלים. תדריך חילוץ נתונים יכול לציין את השדות הנדרשים ואת אופן ייצוג הערכים החסרים, ותדריך חיפוש יכול לבקש תחילה את הראיות הדרושות למילוי שלהם. קראו בלוקי תגובה לפי הסוג שלהם, משום שהתשובה אינה בהכרח הבלוק הראשון וטקסט החשיבה מושמט כברירת מחדל. להנחיות סוכנים ארוכות יותר, Anthropic מציינת שמאמץ low עלול לעצור מוקדם, לדלג על חיפוש או להשמיט בדיקה. המדריך שלה ממליץ על הוראות השלמה מפורשות ועל בדיקות אמיתיות לשינויי קוד לפני דיווח על השלמתם. הכינו את התוצאה הצפויה ואת הראיות שיוכיחו אותה: הקטעים שנבחרו לדוח, ההתנהגות שהשתנתה להצעת קוד או השדות שחולצו ממסמך. המדריך מבחין גם בין הודעת משתמש באמצע משימה לבין פלט כלי: הוראות משתמש חדשות שייכות לתור user, והראיות שהכלי החזיר נשארות נפרדות. למהדורה הזאת יש הגנות משלה והיא יכולה להחזיר סירוב לקטגוריות הכוללות נזק סייבר, נזק ביולוגי, פיתוח מודלים מתחרים או שימושים אסורים אחרים. היצרן אינו מתעד מעבר לחלופה בצד השרת עבור Haiku 5.5. המדריך שלו מציין גם שמאמץ xhigh עלול לעיתים לסיים תשובה מרובת תורות ללא טקסט תשובה גלוי, ושטקסט דמוי הנמקה עשוי להופיע בתדירות גבוהה יותר במאמץ low או כשהחשיבה מושבתת. אלה התנהגויות מסוימות שיש להביא בחשבון כשתהליך דורש תוצאה גלויה ומובנית. לעבודת חילוץ או סיכום רגילה, השתמשו במקור ממוקד, בפלט מוגדר וברמת המאמץ המתאימה למשימה. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-haiku-5.5:batch` [`anthropic/claude-haiku-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-haiku-5.5:batch` ### התחלה Claude Haiku 5.5 הוא המודל הקטן של Anthropic לסיווג, לחילוץ, לסיכומים, לניתוב ולמשימות סוכנים ממוקדות. הוא משלב הבנת טקסט ותמונה עם הנמקה מסתגלת ומותאם לעבודה חוזרת הדורשת תגובה מהירה. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות anthropic/claude-haiku-5.5:batch | ברירת מחדל— | | שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.model` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5 | ברירת מחדל— | | שדה`provider.only` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות anthropic | ברירת מחדל— | | שדה`provider.allow_fallbacks` | סוג`boolean\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body | | פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions | | פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. | | פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף | | פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. | מחזור חיים: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב | | --- | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0001** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0005** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00001** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.000125** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **$0.0002** / 1K טוקנים | | תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכולל⁦100,000⁩ | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0001** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0005** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00001** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.000125** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **$0.0002** / 1K טוקנים | | תצורהרמת אורך בקשה 2 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦100,000⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0005** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0025** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00005** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.000625** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **$0.001** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · Batch curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · Batch JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### בדיקת מצב המשימה curl · מצב הפעולה המקורית ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom\_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results\[\] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`results[].custom_id` | סוגstring | | שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`results[].error` | סוגobject\|null | | שדה`usage` | סוגobject\|null | | שדה`id` | סוגstring | | שדה`model` | סוגstring | | שדה`endpoint` | סוגstring | | שדה`status` | סוגstring | | שדה`request_counts` | סוגobject | | שדה`results[].id` | סוגstring | | שדה`results[].response.status_code` | סוגinteger | | שדה`results[].response.request_id` | סוגstring | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. | | תגובה⁦401⁩ · `authentication_error` | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. | | תגובה⁦403⁩ · `permission_error` | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. | | תגובה⁦422⁩ · `invalid_request_error` | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. | | תגובה⁦422⁩ · `price_unavailable` | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. | | תגובה⁦402⁩ · `billing_error` | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. | | תגובה⁦503⁩ · `price_unavailable` | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. | | תגובה⁦503⁩ · `api_error` | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. | | תגובה⁦503⁩ · `result_pending_check` | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation\_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. | | תגובה⁦404⁩ · `not_found` | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%3Abatch&fmt=batches) #### כינויים לנתיבי שיטות השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה. #### מזהי מודלים קשורים IDs [`anthropic/claude-haiku-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-haiku-5.5:batch`: `text` → `text` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-haiku-5.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-haiku-5.5:batch`: `requests.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.