Source: https://ailoot.ai/models/he/baai-bge-m3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/baai-bge-m3/
Language: he

# BAAI: bge-m3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/baai-bge-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/baai-bge-m3/facts.json)

## [BAAI: bge-m3](https://ailoot.ai/models/he/baai-bge-m3/)

BAAI BGE-M3 תומך באחזור צפוף, באחזור לקסיקלי דליל ובאחזור רב-וקטורי ביותר מ-100 שפות. לפלט הצפוף שלו יש 1024 ממדים, וחלון של 8192 טוקנים מאפשר לעבד ממשפטים ועד מסמכים ארוכים יותר, בלי הוראת שאילתה מחייבת.

- [**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/he/baai-bge-m3/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

BGE-M3 הוא מודל האחזור הרב־לשוני של BAAI, שתוכנן סביב שלושה סוגי גמישות: פונקציות אחזור מרובות, שפות מרובות ואורכי קלט שונים. היצרן מתעד תמיכה ביותר ממאה שפות ובקלטים עד 8192 טוקנים. המודל המאוחד שלו יכול לספק וקטורים צפופים, משקלים לקסיקליים דלילים וייצוגים מרובי וקטורים, כך שתכנון אחזור יכול לבחור או לשלב יותר מסוג אחד של ראיות.

#### שלושה ייצוגים לאחזור

המצב הצפוף ממפה טקסט לווקטור יחיד בעל 1024 ממדים. הוא תומך בהשוואת המשמעות המיוצגת בשאילתה ובקטע. המצב הדליל מקצה משקלים לטוקנים הנוכחים בטקסט לצורך התאמה לקסיקלית. מצב מרובה וקטורים מייצג טקסט באמצעות כמה וקטורים ומשתמש באינטראקציה בסגנון ColBERT להשוואת השאילתה והמסמך ברמה מפורטת יותר.

לפלטים האלה יש תפקידים שונים באינדקס חיפוש. וקטור צפוף מספק ייצוג אחד לקטע; מפה דלילה של משקלי טוקנים שומרת אותות לקסיקליים; כמה וקטורים מספקים מבנה השוואה אחר. דוגמאות היצרן מראות החזרה של הייצוגים שנבחרו וחישוב ציונים לזוגות טקסטים. התייחסו לייצוג ולשיטת מתן הציונים שנבחרו כחלק מכוון ממשימת האחזור.

#### טקסט רב־לשוני והכנת קלט

BGE-M3 אינו דורש הוספת הוראת האחזור ששימשה מודלי BGE קודמים. הכינו ישירות את השאילתה ואת קטעי המקור בפועל. אוסף ידע רב־לשוני יכול לשמור כל קטע בשפתו המקורית, עם מזהה המסמך והלוקאל שלו. השתמשו בשאלות משתמש אמיתיות מתמהיל השפות המיועד בעת בדיקת התוצאות.

משימה מעשית היא לחפש הסברי מדיניות, עזרה למוצר או תיעוד טכני השמורים בכמה שפות. שמרו שמות, מספרי דגמים ומונחים שחשובים לשאלה. ייצוג לקסיקלי יכול לעזור לשמור התאמה למונחים האלה, ואילו ייצוג צפוף מספק ראיות סמנטיות. הקטע שאוחזר צריך לכלול את הטקסט ואת מיקום המקור שהקורא יכול לבדוק.

#### מסמכים ארוכים יותר ורמת פירוט

חלון הקלט בן 8192 הטוקנים מאפשר למודל לייצג חומר ממשפטים קצרים ועד מסמכים ארוכים יותר. בחרו את רמת הפירוט לפי התשובה שהחיפוש צריך להחזיר. מקטע שלם יכול לשמור הגדרה ואת החריגים שלה; קטע קטן יותר יכול להקל על איתור הוראה מסוימת. חלון ארוך מאפשר את הבחירות האלה, אך הווקטור נשאר קשור לחומר שקודד בפועל.

שמרו כל קטע מקושר למסמך האב ולגרסה שלו. בדוח ארוך, שמרו את הכותרת ואת ההסבר המקיף את האיור או המסקנה הרלוונטיים. אל תסתמכו רק על כותרת של תוצאת חיפוש כאשר הראיות נמצאות בגוף הטקסט. אם המקור משתנה, שמרו מספיק מטא־נתונים לעדכון ייצוגי האחזור המתאימים.

#### ציונים היברידיים ושימוש בהמשך

היצרן ממליץ על אחזור היברידי ולאחריו שלב נפרד של דירוג מחדש. הדוגמאות שלו מחשבות ציונים צפופים, דלילים ומרובי וקטורים ויוצרות שילובים משוקללים. בחרו את השילוב לפי שאלות האוסף ואוצר המילים שלו; משקל המוצג בדוגמה אינו הגדרה אוניברסלית לכל קורפוס.

תוצאה שימושית היא קבוצת מועמדים שקטעי המקור שלה נשארים זמינים, עם תיעוד של הייצוג ושל שיטת הדירוג. מדרג מחדש נפרד יכול לחדד את הקבוצה הזאת, ושלב נפרד של יצירת טקסט יכול להשתמש בתוכן הקטעים. היכולות הדלילות ומרובות הווקטורים של BGE-M3 הן מצבים של מודל היצרן; ההטמעה הצפופה, הפלט הלקסיקלי וציון הזוג הם תוצרים נפרדים ולא מערכים הניתנים להחלפה.

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`

[`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/he/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-m3`

### התחלה

BAAI BGE-M3 תומך באחזור צפוף, באחזור לקסיקלי דליל ובאחזור רב-וקטורי ביותר מ-100 שפות. לפלט הצפוף שלו יש 1024 ממדים, וחלון של 8192 טוקנים מאפשר לעבד ממשפטים ועד מסמכים ארוכים יותר, בלי הוראת שאילתה מחייבת.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · token\_ids

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings`

סוגי קלט

`text`, `token_ids`

סוגי פלט

`embedding`

הקשר

⁦8,194⁩ tokens

פורמט פלט

json

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות baai/bge-m3 | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים. תקציב קלט: מקסימום: ⁦8,194⁩ · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים | ברירת מחדל— |
| שדה`encoding_format` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות float | ברירת מחדלfloat |
| שדה`dimensions` | סוג`integer` | דרישהלא נתמך | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`user` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`session_id` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`trace` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_embedding**

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input |
| פרמטר`input_shapes` | מפרטstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| פרמטר`encoding_format` | מפרטfloat |
| פרמטר`dimensions_override` | מפרטfalse |
| פרמטר`max_input_budget_units` | מפרט8194 |
| פרמטר`multimodal_objects` | מפרטfalse |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, token\_ids |

מחזור חיים: `synchronous_json`

שמרו כל אינדקס וקטור וממד.

שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.00004** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-m3", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-m3',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

json

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`object` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`data[].index` | סוגinteger |
| שדה`data[].embedding` | סוגfinite float\[\] |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/he/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/he/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-m3

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `text`, `token_ids` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `ctx`: `8194`; `input.budget.maximum`: `8194` (בתים בקידוד UTF8); `input.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.