Seed 2.1 Turbo הוא המהדורה היעילה ובעלת התפוקה הגבוהה של ByteDance Seed במשפחת Seed2.1. היצרן מייעד את Turbo לתרחישי מוצר הזקוקים לסיוע יומיומי מועיל ולהתקדמות אמינה במשימות ממושכות, ואילו Pro מיועד למשימות ההסקה ולתהליכי העבודה המקצועיים התובעניים ביותר במשפחה. Turbo משתמש בהוראות ובמקורות כדי להפיק תשובות, קוד, ניתוח ותוכן לקריאות לכלים. המשפחה מבינה גם חומר חזותי ווידאו, כך שהמשימה יכולה לשלב את דברי המשתמש עם מידע הנראה במדיה שסופקה.
הכיוון של Seed2.1 כסוכן כללי מתמקד בתכנון, בעיבוד קבצים, בשימוש בכלים, בשמירת מצב המשימה ובמסירת תוצר מוגמר. במשימת מסמכים, תנו לחומרים הרלוונטיים שמות בעלי משמעות והגדירו את ההחלטה או התוצר שעליהם לתמוך בהם. הנחיה מעשית היא: ״השוו את דרישות הפרויקט האלה להצעה המצורפת, זהו תלויות שטרם נפתרו וכתבו מזכר החלטה הכולל ראיות לכל ממצא.״ ציינו את קהל היעד, את העובדות שחובה לכלול ואת הקריטריונים לתוצאה שימושית.
בעבודה עם גיליון אלקטרוני או דוח, הסבירו את משמעות השדות, את היחידות ואת אופן הטיפול בערכים חסרים. בקשו את החישוב או המסקנה לצד המיקום במקור. כאשר היישום מספק כלים, המודל יכול לבחור פעולה ולהשתמש בתצפית המוחזרת ממנה כדי להמשיך במשימה. היישום שולט בגישה בפועל לקבצים ובביצוע; שמרו את תוצאתו במקום להתייחס לפעולה מוצעת כאילו כבר הושלמה.
היצרן מפתח את המשפחה לניתוח דרישות, למימוש תכונות, לניפוי שגיאות ולאימות התוצאות. ספקו את ההקשר הרלוונטי ממאגר הקוד, את הממשקים הקיימים, את ההתנהגות הרצויה ודוגמה המאפשרת לשחזר את הבעיה. בשינוי המשתרע על כמה קבצים, הסבירו את התלויות ואילו חוזים חייבים להישאר יציבים. תוצאה שימושית כוללת את המימוש, הסבר על השינוי ואת התצפיות המבססות אם ההתנהגות הנדרשת אכן הושגה.
הנחיית ניפוי שגיאות ממוקדת יכולה לבקש מהמודל לעקוב אחר קלט נכשל דרך הקוד, לזהות את התנאי השגוי הראשון ולהציע תיקון. במשימת ממשק, שלבו את דרישות התוכן עם הדמיה ותארו את המצבים והאינטראקציות הגלויים. קוד שנוצר הוא תוצר מוצע עד שהוא רץ ביישום המיועד; החזירו כשלים ממשיים או צילומי מסך כמשוב לגרסה הבאה.
Seed2.1 משלב פרשנות של מסמכים ותרשימים, הבנה מרחבית והבנת וידאו במשימות הסוכן שלו. הכינו תמונות מקור קריאות, שמרו את התוויות שסביבן וציינו איזה פרט חשוב. בווידאו, ציינו את הקטע ואת האירוע שברצונכם להסביר, למשל שינוי בסצנה או סדר הפעולות הנראות. בקשו להפריד בתשובה בין פרט שנצפה לבין פרשנות, ולציין עמוד מקור, תווית תמונה או הפניית זמן לפי העניין.
קלטים אלה תומכים בניתוח ובהפקת קוד מתוך ראיות חזותיות. יצירת תוכנית עריכה טקסטואלית או פעולה מוצעת שונה מרינדור סרטון חדש או מביצוע פעולה בממשק; תוצאות אלה נשענות על הכלים שביישום ועל תוצאותיהם בפועל.
היצרן מציין בעיות מקצועיות פתוחות ובעיות בחזית המחקר כתחומים שבהם עוד יש מקום לשיפור. קשרו משימה קשה לראיות, לתצפיות ביניים ולקריטריונים להשלמה. השתמשו במקורות רלוונטיים לטענות התלויות בידע, ודרשו שהתוצר הסופי יציין שאלות שנותרו ללא מענה. פרופיל הייחוס שפרסם היצרן ל־Turbo כולל הקשר של 256K. השאירו בתקציב הזה מקום לשיחה, לתוצאות כלים, להסקה ולתוצר הסופי; גם ההסקה נספרת במכסת ההשלמה. מהדורת Turbo נבדלת מ־Pro ומגרסאות Seed קודמות; הכינו את המשימה לפי המצבים ופורמט הבקשה המתועדים שלה עצמה.
", "aboutText": "Seed 2.1 Turbo הוא המהדורה היעילה ובעלת התפוקה הגבוהה של ByteDance Seed במשפחת Seed2.1. היצרן מייעד את Turbo לתרחישי מוצר הזקוקים לסיוע יומיומי מועיל ולהתקדמות אמינה במשימות ממושכות, ואילו Pro מיועד למשימות ההסקה ולתהליכי העבודה המקצועיים התובעניים ביותר במשפחה. Turbo משתמש בהוראות ובמקורות כדי להפיק תשובות, קוד, ניתוח ותוכן לקריאות לכלים. המשפחה מבינה גם חומר חזותי ווידאו, כך שהמשימה יכולה לשלב את דברי המשתמש עם מידע הנראה במדיה שסופקה.\n\n### סוכנים כלליים ותוצרים שימושיים\n\nהכיוון של Seed2.1 כסוכן כללי מתמקד בתכנון, בעיבוד קבצים, בשימוש בכלים, בשמירת מצב המשימה ובמסירת תוצר מוגמר. במשימת מסמכים, תנו לחומרים הרלוונטיים שמות בעלי משמעות והגדירו את ההחלטה או התוצר שעליהם לתמוך בהם. הנחיה מעשית היא: ״השוו את דרישות הפרויקט האלה להצעה המצורפת, זהו תלויות שטרם נפתרו וכתבו מזכר החלטה הכולל ראיות לכל ממצא.״ ציינו את קהל היעד, את העובדות שחובה לכלול ואת הקריטריונים לתוצאה שימושית.\n\nבעבודה עם גיליון אלקטרוני או דוח, הסבירו את משמעות השדות, את היחידות ואת אופן הטיפול בערכים חסרים. בקשו את החישוב או המסקנה לצד המיקום במקור. כאשר היישום מספק כלים, המודל יכול לבחור פעולה ולהשתמש בתצפית המוחזרת ממנה כדי להמשיך במשימה. היישום שולט בגישה בפועל לקבצים ובביצוע; שמרו את תוצאתו במקום להתייחס לפעולה מוצעת כאילו כבר הושלמה.\n\n### תכנות מדרישות ועד אימות\n\nהיצרן מפתח את המשפחה לניתוח דרישות, למימוש תכונות, לניפוי שגיאות ולאימות התוצאות. ספקו את ההקשר הרלוונטי ממאגר הקוד, את הממשקים הקיימים, את ההתנהגות הרצויה ודוגמה המאפשרת לשחזר את הבעיה. בשינוי המשתרע על כמה קבצים, הסבירו את התלויות ואילו חוזים חייבים להישאר יציבים. תוצאה שימושית כוללת את המימוש, הסבר על השינוי ואת התצפיות המבססות אם ההתנהגות הנדרשת אכן הושגה.\n\nהנחיית ניפוי שגיאות ממוקדת יכולה לבקש מהמודל לעקוב אחר קלט נכשל דרך הקוד, לזהות את התנאי השגוי הראשון ולהציע תיקון. במשימת ממשק, שלבו את דרישות התוכן עם הדמיה ותארו את המצבים והאינטראקציות הגלויים. קוד שנוצר הוא תוצר מוצע עד שהוא רץ ביישום המיועד; החזירו כשלים ממשיים או צילומי מסך כמשוב לגרסה הבאה.\n\n### הקשר רב־מודלי\n\nSeed2.1 משלב פרשנות של מסמכים ותרשימים, הבנה מרחבית והבנת וידאו במשימות הסוכן שלו. הכינו תמונות מקור קריאות, שמרו את התוויות שסביבן וציינו איזה פרט חשוב. בווידאו, ציינו את הקטע ואת האירוע שברצונכם להסביר, למשל שינוי בסצנה או סדר הפעולות הנראות. בקשו להפריד בתשובה בין פרט שנצפה לבין פרשנות, ולציין עמוד מקור, תווית תמונה או הפניית זמן לפי העניין.\n\nקלטים אלה תומכים בניתוח ובהפקת קוד מתוך ראיות חזותיות. יצירת תוכנית עריכה טקסטואלית או פעולה מוצעת שונה מרינדור סרטון חדש או מביצוע פעולה בממשק; תוצאות אלה נשענות על הכלים שביישום ועל תוצאותיהם בפועל.\n\n### גבולות המשימה ובדיקתה\n\nהיצרן מציין בעיות מקצועיות פתוחות ובעיות בחזית המחקר כתחומים שבהם עוד יש מקום לשיפור. קשרו משימה קשה לראיות, לתצפיות ביניים ולקריטריונים להשלמה. השתמשו במקורות רלוונטיים לטענות התלויות בידע, ודרשו שהתוצר הסופי יציין שאלות שנותרו ללא מענה. פרופיל הייחוס שפרסם היצרן ל־Turbo כולל הקשר של 256K. השאירו בתקציב הזה מקום לשיחה, לתוצאות כלים, להסקה ולתוצר הסופי; גם ההסקה נספרת במכסת ההשלמה. מהדורת Turbo נבדלת מ־Pro ומגרסאות Seed קודמות; הכינו את המשימה לפי המצבים ופורמט הבקשה המתועדים שלה עצמה.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo הוא המודל היעיל במשפחת Seed לסיוע יומיומי ולעבודת פרודוקטיביות רב־שלבית. הוא משלב מקורות כתובים וחזותיים עם תכנות, ניתוח מסמכים ומשימות בהנחיית כלים, ומפיק טקסט ופעולות מוצעות עבור היישום שבו הוא פועל.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Seed 2.1 Turbo הוא המהדורה היעילה ובעלת התפוקה הגבוהה של ByteDance Seed במשפחת Seed2.1. היצרן מייעד את Turbo לתרחישי מוצר הזקוקים לסיוע יומיומי מועיל ולהתקדמות אמינה במשימות ממושכות, ואילו Pro מיועד למשימות ההסקה ולתהליכי העבודה המקצועיים התובעניים ביותר במשפחה. Turbo משתמש בהוראות ובמקורות כדי להפיק תשובות, קוד, ניתוח ותוכן לקריאות לכלים. המשפחה מבינה גם חומר חזותי ווידאו, כך שהמשימה יכולה לשלב את דברי המשתמש עם מידע הנראה במדיה שסופקה.
הכיוון של Seed2.1 כסוכן כללי מתמקד בתכנון, בעיבוד קבצים, בשימוש בכלים, בשמירת מצב המשימה ובמסירת תוצר מוגמר. במשימת מסמכים, תנו לחומרים הרלוונטיים שמות בעלי משמעות והגדירו את ההחלטה או התוצר שעליהם לתמוך בהם. הנחיה מעשית היא: ״השוו את דרישות הפרויקט האלה להצעה המצורפת, זהו תלויות שטרם נפתרו וכתבו מזכר החלטה הכולל ראיות לכל ממצא.״ ציינו את קהל היעד, את העובדות שחובה לכלול ואת הקריטריונים לתוצאה שימושית.
בעבודה עם גיליון אלקטרוני או דוח, הסבירו את משמעות השדות, את היחידות ואת אופן הטיפול בערכים חסרים. בקשו את החישוב או המסקנה לצד המיקום במקור. כאשר היישום מספק כלים, המודל יכול לבחור פעולה ולהשתמש בתצפית המוחזרת ממנה כדי להמשיך במשימה. היישום שולט בגישה בפועל לקבצים ובביצוע; שמרו את תוצאתו במקום להתייחס לפעולה מוצעת כאילו כבר הושלמה.
היצרן מפתח את המשפחה לניתוח דרישות, למימוש תכונות, לניפוי שגיאות ולאימות התוצאות. ספקו את ההקשר הרלוונטי ממאגר הקוד, את הממשקים הקיימים, את ההתנהגות הרצויה ודוגמה המאפשרת לשחזר את הבעיה. בשינוי המשתרע על כמה קבצים, הסבירו את התלויות ואילו חוזים חייבים להישאר יציבים. תוצאה שימושית כוללת את המימוש, הסבר על השינוי ואת התצפיות המבססות אם ההתנהגות הנדרשת אכן הושגה.
הנחיית ניפוי שגיאות ממוקדת יכולה לבקש מהמודל לעקוב אחר קלט נכשל דרך הקוד, לזהות את התנאי השגוי הראשון ולהציע תיקון. במשימת ממשק, שלבו את דרישות התוכן עם הדמיה ותארו את המצבים והאינטראקציות הגלויים. קוד שנוצר הוא תוצר מוצע עד שהוא רץ ביישום המיועד; החזירו כשלים ממשיים או צילומי מסך כמשוב לגרסה הבאה.
Seed2.1 משלב פרשנות של מסמכים ותרשימים, הבנה מרחבית והבנת וידאו במשימות הסוכן שלו. הכינו תמונות מקור קריאות, שמרו את התוויות שסביבן וציינו איזה פרט חשוב. בווידאו, ציינו את הקטע ואת האירוע שברצונכם להסביר, למשל שינוי בסצנה או סדר הפעולות הנראות. בקשו להפריד בתשובה בין פרט שנצפה לבין פרשנות, ולציין עמוד מקור, תווית תמונה או הפניית זמן לפי העניין.
קלטים אלה תומכים בניתוח ובהפקת קוד מתוך ראיות חזותיות. יצירת תוכנית עריכה טקסטואלית או פעולה מוצעת שונה מרינדור סרטון חדש או מביצוע פעולה בממשק; תוצאות אלה נשענות על הכלים שביישום ועל תוצאותיהם בפועל.
היצרן מציין בעיות מקצועיות פתוחות ובעיות בחזית המחקר כתחומים שבהם עוד יש מקום לשיפור. קשרו משימה קשה לראיות, לתצפיות ביניים ולקריטריונים להשלמה. השתמשו במקורות רלוונטיים לטענות התלויות בידע, ודרשו שהתוצר הסופי יציין שאלות שנותרו ללא מענה. פרופיל הייחוס שפרסם היצרן ל־Turbo כולל הקשר של 256K. השאירו בתקציב הזה מקום לשיחה, לתוצאות כלים, להסקה ולתוצר הסופי; גם ההסקה נספרת במכסת ההשלמה. מהדורת Turbo נבדלת מ־Pro ומגרסאות Seed קודמות; הכינו את המשימה לפי המצבים ופורמט הבקשה המתועדים שלה עצמה.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות bytedance-seed/seed-2-1-turbo | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo הוא המודל היעיל במשפחת Seed לסיוע יומיומי ולעבודת פרודוקטיביות רב־שלבית. הוא משלב מקורות כתובים וחזותיים עם תכנות, ניתוח מסמכים ומשימות בהנחיית כלים, ומפיק טקסט ופעולות מוצעות עבור היישום שבו הוא פועל.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Seed 2.1 Turbo הוא המהדורה היעילה ובעלת התפוקה הגבוהה של ByteDance Seed במשפחת Seed2.1. היצרן מייעד את Turbo לתרחישי מוצר הזקוקים לסיוע יומיומי מועיל ולהתקדמות אמינה במשימות ממושכות, ואילו Pro מיועד למשימות ההסקה ולתהליכי העבודה המקצועיים התובעניים ביותר במשפחה. Turbo משתמש בהוראות ובמקורות כדי להפיק תשובות, קוד, ניתוח ותוכן לקריאות לכלים. המשפחה מבינה גם חומר חזותי ווידאו, כך שהמשימה יכולה לשלב את דברי המשתמש עם מידע הנראה במדיה שסופקה.
הכיוון של Seed2.1 כסוכן כללי מתמקד בתכנון, בעיבוד קבצים, בשימוש בכלים, בשמירת מצב המשימה ובמסירת תוצר מוגמר. במשימת מסמכים, תנו לחומרים הרלוונטיים שמות בעלי משמעות והגדירו את ההחלטה או התוצר שעליהם לתמוך בהם. הנחיה מעשית היא: ״השוו את דרישות הפרויקט האלה להצעה המצורפת, זהו תלויות שטרם נפתרו וכתבו מזכר החלטה הכולל ראיות לכל ממצא.״ ציינו את קהל היעד, את העובדות שחובה לכלול ואת הקריטריונים לתוצאה שימושית.
בעבודה עם גיליון אלקטרוני או דוח, הסבירו את משמעות השדות, את היחידות ואת אופן הטיפול בערכים חסרים. בקשו את החישוב או המסקנה לצד המיקום במקור. כאשר היישום מספק כלים, המודל יכול לבחור פעולה ולהשתמש בתצפית המוחזרת ממנה כדי להמשיך במשימה. היישום שולט בגישה בפועל לקבצים ובביצוע; שמרו את תוצאתו במקום להתייחס לפעולה מוצעת כאילו כבר הושלמה.
היצרן מפתח את המשפחה לניתוח דרישות, למימוש תכונות, לניפוי שגיאות ולאימות התוצאות. ספקו את ההקשר הרלוונטי ממאגר הקוד, את הממשקים הקיימים, את ההתנהגות הרצויה ודוגמה המאפשרת לשחזר את הבעיה. בשינוי המשתרע על כמה קבצים, הסבירו את התלויות ואילו חוזים חייבים להישאר יציבים. תוצאה שימושית כוללת את המימוש, הסבר על השינוי ואת התצפיות המבססות אם ההתנהגות הנדרשת אכן הושגה.
הנחיית ניפוי שגיאות ממוקדת יכולה לבקש מהמודל לעקוב אחר קלט נכשל דרך הקוד, לזהות את התנאי השגוי הראשון ולהציע תיקון. במשימת ממשק, שלבו את דרישות התוכן עם הדמיה ותארו את המצבים והאינטראקציות הגלויים. קוד שנוצר הוא תוצר מוצע עד שהוא רץ ביישום המיועד; החזירו כשלים ממשיים או צילומי מסך כמשוב לגרסה הבאה.
Seed2.1 משלב פרשנות של מסמכים ותרשימים, הבנה מרחבית והבנת וידאו במשימות הסוכן שלו. הכינו תמונות מקור קריאות, שמרו את התוויות שסביבן וציינו איזה פרט חשוב. בווידאו, ציינו את הקטע ואת האירוע שברצונכם להסביר, למשל שינוי בסצנה או סדר הפעולות הנראות. בקשו להפריד בתשובה בין פרט שנצפה לבין פרשנות, ולציין עמוד מקור, תווית תמונה או הפניית זמן לפי העניין.
קלטים אלה תומכים בניתוח ובהפקת קוד מתוך ראיות חזותיות. יצירת תוכנית עריכה טקסטואלית או פעולה מוצעת שונה מרינדור סרטון חדש או מביצוע פעולה בממשק; תוצאות אלה נשענות על הכלים שביישום ועל תוצאותיהם בפועל.
היצרן מציין בעיות מקצועיות פתוחות ובעיות בחזית המחקר כתחומים שבהם עוד יש מקום לשיפור. קשרו משימה קשה לראיות, לתצפיות ביניים ולקריטריונים להשלמה. השתמשו במקורות רלוונטיים לטענות התלויות בידע, ודרשו שהתוצר הסופי יציין שאלות שנותרו ללא מענה. פרופיל הייחוס שפרסם היצרן ל־Turbo כולל הקשר של 256K. השאירו בתקציב הזה מקום לשיחה, לתוצאות כלים, להסקה ולתוצר הסופי; גם ההסקה נספרת במכסת ההשלמה. מהדורת Turbo נבדלת מ־Pro ומגרסאות Seed קודמות; הכינו את המשימה לפי המצבים ופורמט הבקשה המתועדים שלה עצמה.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות bytedance-seed/seed-2-1-turbo | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.