כרטיס זה משמר את מהדורת Claude 3.5 Sonnet המקורית. הגרסה המקורית של Anthropic מתארת כתיבה, ביצוע הוראות מורכבות, תכנות והבנה חזותית, עם חלון הקשר של 200K טוקנים. מזהה המודל המתוארך מבחין בין המהדורה הזאת לבין גרסאות Sonnet מאוחרות יותר.
ספקו את הקוד המושפע, את תפקידו בפרויקט ואת ההתנהגות הצפויה לאחר השינוי. לבאג, כללו את הקלט שמפעיל אותו ואת השגיאה שנצפתה. בקשו הצעה ממוקדת ובדיקה שמבחינה בינה לבין ההתנהגות הנוכחית. למיגרציה, ספקו את הממשק המקורי ואת מוסכמות היעד, ואז בקשו שינוי שמשמר את ההתנהגות הרלוונטית.
היצרן מתאר תהליכי תכנות שבהם המודל מקבל כלים לכתיבה, לעריכה ולהרצת קוד. הפעולות האלה מתבצעות דרך היישום שסביבו והכלים שהוגדרו לו. שמרו את תוצאות הכלים בפועל בשיחה כשאתם מבקשים מהמודל להסביר אם שינוי עומד בתנאי המשימה.
Anthropic מתארת פירוש תרשימים וגרפים וקריאת טקסט מתמונות בין היכולות החזותיות של המהדורה הזאת. תנו תווית לתמונה שסופקה והגדירו את השאלה שהיא צריכה לענות עליה. משימת תרשים יכולה לבקש את המגמה הנראית, את הערכים המסומנים הרלוונטיים לה ואת חלק האיור שתומך בתצפית.
לצילום מסך או לתמונת מסמך, הצביעו על האזור הרלוונטי ובקשו את המידע הקריא. ספקו הקשר כתוב כשהוא מסביר מדוע פרט חשוב. שמרו תוויות תמונות או עמודים בתשובה ובדקו ערכים שחולצו מול המקור המקורי לפני השימוש בהם בשלב הבא.
הנחיית כתיבה יכולה לספק את הקהל, את המידע שיש להעביר ואת התוצר המיועד: תשובה ללקוח, הסבר או קטע מתוקן. ציינו את האורך הרצוי ואת העובדות שחייבות להישמר. לתשובה רגישה להקשר, כללו את שאלת הלקוח ואת חומר המדיניות או המוצר הרלוונטי.
השתמשו בהקשר המצוין לקטעי המקור, להחלטות קודמות רלוונטיות ולבקשה הנוכחית, עם מקום לתוצאה. השאירו רקע חוזר מחוץ לתדריך. המהדורה הזאת מפיקה תוכן למשימה המבוקשת; תצוגות ייעודיות למסמכים, לקוד או לאתרים שייכות ליישום שמציג את התוכן.
", "aboutText": "כרטיס זה משמר את מהדורת Claude 3.5 Sonnet המקורית. הגרסה המקורית של Anthropic מתארת כתיבה, ביצוע הוראות מורכבות, תכנות והבנה חזותית, עם חלון הקשר של 200K טוקנים. מזהה המודל המתוארך מבחין בין המהדורה הזאת לבין גרסאות Sonnet מאוחרות יותר.\n\n### עבדו על שינוי קוד\n\nספקו את הקוד המושפע, את תפקידו בפרויקט ואת ההתנהגות הצפויה לאחר השינוי. לבאג, כללו את הקלט שמפעיל אותו ואת השגיאה שנצפתה. בקשו הצעה ממוקדת ובדיקה שמבחינה בינה לבין ההתנהגות הנוכחית. למיגרציה, ספקו את הממשק המקורי ואת מוסכמות היעד, ואז בקשו שינוי שמשמר את ההתנהגות הרלוונטית.\n\nהיצרן מתאר תהליכי תכנות שבהם המודל מקבל כלים לכתיבה, לעריכה ולהרצת קוד. הפעולות האלה מתבצעות דרך היישום שסביבו והכלים שהוגדרו לו. שמרו את תוצאות הכלים בפועל בשיחה כשאתם מבקשים מהמודל להסביר אם שינוי עומד בתנאי המשימה.\n\n### קראו חומר חזותי לשאלה מסוימת\n\nAnthropic מתארת פירוש תרשימים וגרפים וקריאת טקסט מתמונות בין היכולות החזותיות של המהדורה הזאת. תנו תווית לתמונה שסופקה והגדירו את השאלה שהיא צריכה לענות עליה. משימת תרשים יכולה לבקש את המגמה הנראית, את הערכים המסומנים הרלוונטיים לה ואת חלק האיור שתומך בתצפית.\n\nלצילום מסך או לתמונת מסמך, הצביעו על האזור הרלוונטי ובקשו את המידע הקריא. ספקו הקשר כתוב כשהוא מסביר מדוע פרט חשוב. שמרו תוויות תמונות או עמודים בתשובה ובדקו ערכים שחולצו מול המקור המקורי לפני השימוש בהם בשלב הבא.\n\n### כתבו ותקנו עם הקשר\n\nהנחיית כתיבה יכולה לספק את הקהל, את המידע שיש להעביר ואת התוצר המיועד: תשובה ללקוח, הסבר או קטע מתוקן. ציינו את האורך הרצוי ואת העובדות שחייבות להישמר. לתשובה רגישה להקשר, כללו את שאלת הלקוח ואת חומר המדיניות או המוצר הרלוונטי.\n\nהשתמשו בהקשר המצוין לקטעי המקור, להחלטות קודמות רלוונטיות ולבקשה הנוכחית, עם מקום לתוצאה. השאירו רקע חוזר מחוץ לתדריך. המהדורה הזאת מפיקה תוכן למשימה המבוקשת; תצוגות ייעודיות למסמכים, לקוד או לאתרים שייכות ליישום שמציג את התוכן.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.claude-3-5-sonnet-20240620מהדורת Claude 3.5 Sonnet המקורית מטפלת בכתיבה, בעבודת קוד ובהבנה חזותית עם הקשר של 200K המופיע אצל היצרן. ספקו את הטקסט, הקוד או התמונה הרלוונטיים ובקשו תוצר מוגדר, כמו תיקון נוסח, תיקון מוצע או הסבר תרשים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
כרטיס זה משמר את מהדורת Claude 3.5 Sonnet המקורית. הגרסה המקורית של Anthropic מתארת כתיבה, ביצוע הוראות מורכבות, תכנות והבנה חזותית, עם חלון הקשר של 200K טוקנים. מזהה המודל המתוארך מבחין בין המהדורה הזאת לבין גרסאות Sonnet מאוחרות יותר.
ספקו את הקוד המושפע, את תפקידו בפרויקט ואת ההתנהגות הצפויה לאחר השינוי. לבאג, כללו את הקלט שמפעיל אותו ואת השגיאה שנצפתה. בקשו הצעה ממוקדת ובדיקה שמבחינה בינה לבין ההתנהגות הנוכחית. למיגרציה, ספקו את הממשק המקורי ואת מוסכמות היעד, ואז בקשו שינוי שמשמר את ההתנהגות הרלוונטית.
היצרן מתאר תהליכי תכנות שבהם המודל מקבל כלים לכתיבה, לעריכה ולהרצת קוד. הפעולות האלה מתבצעות דרך היישום שסביבו והכלים שהוגדרו לו. שמרו את תוצאות הכלים בפועל בשיחה כשאתם מבקשים מהמודל להסביר אם שינוי עומד בתנאי המשימה.
Anthropic מתארת פירוש תרשימים וגרפים וקריאת טקסט מתמונות בין היכולות החזותיות של המהדורה הזאת. תנו תווית לתמונה שסופקה והגדירו את השאלה שהיא צריכה לענות עליה. משימת תרשים יכולה לבקש את המגמה הנראית, את הערכים המסומנים הרלוונטיים לה ואת חלק האיור שתומך בתצפית.
לצילום מסך או לתמונת מסמך, הצביעו על האזור הרלוונטי ובקשו את המידע הקריא. ספקו הקשר כתוב כשהוא מסביר מדוע פרט חשוב. שמרו תוויות תמונות או עמודים בתשובה ובדקו ערכים שחולצו מול המקור המקורי לפני השימוש בהם בשלב הבא.
הנחיית כתיבה יכולה לספק את הקהל, את המידע שיש להעביר ואת התוצר המיועד: תשובה ללקוח, הסבר או קטע מתוקן. ציינו את האורך הרצוי ואת העובדות שחייבות להישמר. לתשובה רגישה להקשר, כללו את שאלת הלקוח ואת חומר המדיניות או המוצר הרלוונטי.
השתמשו בהקשר המצוין לקטעי המקור, להחלטות קודמות רלוונטיות ולבקשה הנוכחית, עם מקום לתוצאה. השאירו רקע חוזר מחוץ לתדריך. המהדורה הזאת מפיקה תוכן למשימה המבוקשת; תצוגות ייעודיות למסמכים, לקוד או לאתרים שייכות ליישום שמציג את התוכן.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-3-5-sonnet-20240620 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.03 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
claude-3-5-sonnet-20240620מהדורת Claude 3.5 Sonnet המקורית מטפלת בכתיבה, בעבודת קוד ובהבנה חזותית עם הקשר של 200K המופיע אצל היצרן. ספקו את הטקסט, הקוד או התמונה הרלוונטיים ובקשו תוצר מוגדר, כמו תיקון נוסח, תיקון מוצע או הסבר תרשים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
כרטיס זה משמר את מהדורת Claude 3.5 Sonnet המקורית. הגרסה המקורית של Anthropic מתארת כתיבה, ביצוע הוראות מורכבות, תכנות והבנה חזותית, עם חלון הקשר של 200K טוקנים. מזהה המודל המתוארך מבחין בין המהדורה הזאת לבין גרסאות Sonnet מאוחרות יותר.
ספקו את הקוד המושפע, את תפקידו בפרויקט ואת ההתנהגות הצפויה לאחר השינוי. לבאג, כללו את הקלט שמפעיל אותו ואת השגיאה שנצפתה. בקשו הצעה ממוקדת ובדיקה שמבחינה בינה לבין ההתנהגות הנוכחית. למיגרציה, ספקו את הממשק המקורי ואת מוסכמות היעד, ואז בקשו שינוי שמשמר את ההתנהגות הרלוונטית.
היצרן מתאר תהליכי תכנות שבהם המודל מקבל כלים לכתיבה, לעריכה ולהרצת קוד. הפעולות האלה מתבצעות דרך היישום שסביבו והכלים שהוגדרו לו. שמרו את תוצאות הכלים בפועל בשיחה כשאתם מבקשים מהמודל להסביר אם שינוי עומד בתנאי המשימה.
Anthropic מתארת פירוש תרשימים וגרפים וקריאת טקסט מתמונות בין היכולות החזותיות של המהדורה הזאת. תנו תווית לתמונה שסופקה והגדירו את השאלה שהיא צריכה לענות עליה. משימת תרשים יכולה לבקש את המגמה הנראית, את הערכים המסומנים הרלוונטיים לה ואת חלק האיור שתומך בתצפית.
לצילום מסך או לתמונת מסמך, הצביעו על האזור הרלוונטי ובקשו את המידע הקריא. ספקו הקשר כתוב כשהוא מסביר מדוע פרט חשוב. שמרו תוויות תמונות או עמודים בתשובה ובדקו ערכים שחולצו מול המקור המקורי לפני השימוש בהם בשלב הבא.
הנחיית כתיבה יכולה לספק את הקהל, את המידע שיש להעביר ואת התוצר המיועד: תשובה ללקוח, הסבר או קטע מתוקן. ציינו את האורך הרצוי ואת העובדות שחייבות להישמר. לתשובה רגישה להקשר, כללו את שאלת הלקוח ואת חומר המדיניות או המוצר הרלוונטי.
השתמשו בהקשר המצוין לקטעי המקור, להחלטות קודמות רלוונטיות ולבקשה הנוכחית, עם מקום לתוצאה. השאירו רקע חוזר מחוץ לתדריך. המהדורה הזאת מפיקה תוכן למשימה המבוקשת; תצוגות ייעודיות למסמכים, לקוד או לאתרים שייכות ליישום שמציג את התוכן.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-3-5-sonnet-20240620 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.03 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.