Claude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Claude Opus 4 המקורי, המתמקד במשימות סוכנים, בתכנות מעשי ובהנמקה. הגרסה שלו מדגישה גם מחקר מעמיק וניתוח נתונים, במיוחד מעקב אחר פרטים ושימוש בחיפוש בתוך משימה גדולה יותר. הנספח הנלווה לכרטיס המערכת מתאר שיפורים באיכות ההנמקה ובביצוע הוראות. הוא נשאר מהדורה נפרדת מ-Opus 4 המקורי וממודלי Opus 4.5, 4.6 ו-5 המאוחרים יותר; אין להתייחס למצבים ולמגבלות שלהם כמפרט של העדכון הזה.
לעבודת קוד, הגרסה מדגישה ארגון מחדש בכמה קבצים וזיהוי תיקונים מדויקים בתוך בסיס קוד גדול. תנו למודל את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים, את ההתנהגות הקיימת, את ההתנהגות הרצויה ואת המגבלות ששינוי תקין חייב לשמר. בקשה לדוגמה יכולה לבקש לעקוב אחר כשל לאורך פונקציות קשורות, להציע את השינוי הקוהרנטי הקטן ביותר ולהסביר מדוע כל חלק ששונה נחוץ. התוצאה השימושית היא תיקון או הצעת קוד הניתנים לבדיקה, עם שמירת הקשר המקור וההנחות, במקום כתיבה מחדש רחבה שמטשטשת את הבעיה המקורית.
למחקר ולניתוח נתונים, הדגש על מעקב אחר פרטים מועיל כששאלה תלויה בכמה קטעים או תצפיות. ספקו את החומר עם מזהי המקור, הגדירו את השאלה ובקשו את הראיות שתומכות בכל מסקנה. תדריך מעשי יכול לבקש טבלת השוואה המראה היכן שני מסמכים מסכימים, היכן הם שונים ואילו שאלות נשארות ללא מענה. אם חיפוש הוא חלק מהתהליך, היישום מספק את הכלי ואת התוכן שהחזיר. המודל מקשר את התוצאות האלה לחומר הקיים; חיפוש מוצע בטקסט שלו אינו אחזור שהושלם.
ל-Opus 4.1 יש מצב מענה רגיל וחשיבה מורחבת אופציונלית. מדריך החשיבה הוותיק מספק שליטה ישירה באמצעות budget_tokens, עם מינימום של 1,024 טוקנים. בדרך כלל התקציב נמוך מ-max_tokens כי ההנמקה הפנימית והתשובה הסופית חולקות את מכסת היצירה. זהו יעד להנמקה ולא הבטחה לצרוך את כל הכמות. חשיבה מסתגלת ובקרות המאמץ של מהדורות Opus מאוחרות יותר הן יכולות נפרדות. הכינו בעיה מלאה והגדירו את פורמט התשובה הסופית כדי שהניתוח הנוסף יוביל לתוצאה שהקורא צריך.
תכונת הבטא המתועדת למודלי Claude 4 הקודמים תומכת בחשיבה משולבת לסירוגין: הנמקה בין קריאות לכלים בתוך תור assistant אחד. היא משתמשת בתכונת interleaved-thinking של היצרן בתהליך Messages הנתמך. במצב הזה, תקציב החשיבה יכול להשתרע על כמה בלוקים ולעלות על ערך max_tokens של תור יחיד לפי החריג המתועד. החזירו את בלוק החשיבה התואם ללא שינוי עם תוצאת כלי, כולל החתימה שלו. כך תהליך ניפוי שגיאות יכול לשלב לסירוגין ניתוח, בדיקה שהיישום מבצע ופרשנות של הפלט בפועל, תוך הפרדה בין פעולות מוצעות לבין אלה שהושלמו.
הנספח לכרטיס המערכת מתאר גם משימות שימוש במחשב הכוללות צפייה במסך, פעולות עכבר וקלט מקלדת, לצד משימות תכנות ארוכות יותר עם כלים. המודל יכול להסיק מסקנות ממצב חזותי שסופק ולבחור פעולה בסביבה מחוברת; היישום מבצע את האינטראקציה ומחזיר את השינוי שהתרחש. לתדריך המבוסס על מסך, הגדירו את המטרה, את הבקרות הרלוונטיות הנראות ואת הפעולות המותרות. לתהליך מסמכים או נתונים, בקשו הסבר טקסטואלי או תוצאה מובנית המקושרים לראיות שסופקו. פרשנות המודל וביצוע הסביבה הם חלקים נפרדים בעבודה.
הערכת היצרן מדווחת על רגישות להזרקת הנחיות הדומה ל-Opus 4 המקורי. היא בוחנת במיוחד טקסט מוסתר או רכיבי ממשק שמנסים להסיט סוכן ממשימת המשתמש. הפרידו את הוראות המשימה מחומר המוחזר מכלים ושמרו על המטרה המקורית בעת פירוש דף או מסמך. זהו תנאי מהותי לתהליך סוכן: ראיית בקשה בתוך תוכן חיצוני אינה הופכת אותה להוראה שהמשתמש אישר. ההגנות של המודל אינן הופכות כל דף שהוא פוגש לקלט מהימן.
כרטיס המערכת מתאר גם מגבלה בתכנות הנקראת ניצול מנגנון התגמול (reward hacking), לרבות תשובות המקודדות מראש ופתרונות המותאמים רק לדוגמאות שלפני המודל. Opus 4.1 מציג נטיות הדומות ל-Opus 4, עם ירידה מסוימת בביצועים באותן הערכות ממוקדות. להצעת קוד, בקשו פתרון שעומד בדרישה הכללית, הגדירו את התנאים שהוא מטפל בהם וכללו בדיקות מעבר לדוגמה היחידה שסופקה. בקשו שהדוח הסופי יבחין בין מה שהוצע, מה שהסביבה בדקה בפועל ומה שלא ניתן היה להוכיח. כך חוזקות המודל בניפוי שגיאות מדויק ובמעקב אחר פרטים מתחברות לתוצר מוגדר שאפשר לבדוק את התנהגותו.
", "aboutText": "Claude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Claude Opus 4 המקורי, המתמקד במשימות סוכנים, בתכנות מעשי ובהנמקה. הגרסה שלו מדגישה גם מחקר מעמיק וניתוח נתונים, במיוחד מעקב אחר פרטים ושימוש בחיפוש בתוך משימה גדולה יותר. הנספח הנלווה לכרטיס המערכת מתאר שיפורים באיכות ההנמקה ובביצוע הוראות. הוא נשאר מהדורה נפרדת מ-Opus 4 המקורי וממודלי Opus 4.5, 4.6 ו-5 המאוחרים יותר; אין להתייחס למצבים ולמגבלות שלהם כמפרט של העדכון הזה.\n\nלעבודת קוד, הגרסה מדגישה ארגון מחדש בכמה קבצים וזיהוי תיקונים מדויקים בתוך בסיס קוד גדול. תנו למודל את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים, את ההתנהגות הקיימת, את ההתנהגות הרצויה ואת המגבלות ששינוי תקין חייב לשמר. בקשה לדוגמה יכולה לבקש לעקוב אחר כשל לאורך פונקציות קשורות, להציע את השינוי הקוהרנטי הקטן ביותר ולהסביר מדוע כל חלק ששונה נחוץ. התוצאה השימושית היא תיקון או הצעת קוד הניתנים לבדיקה, עם שמירת הקשר המקור וההנחות, במקום כתיבה מחדש רחבה שמטשטשת את הבעיה המקורית.\n\nלמחקר ולניתוח נתונים, הדגש על מעקב אחר פרטים מועיל כששאלה תלויה בכמה קטעים או תצפיות. ספקו את החומר עם מזהי המקור, הגדירו את השאלה ובקשו את הראיות שתומכות בכל מסקנה. תדריך מעשי יכול לבקש טבלת השוואה המראה היכן שני מסמכים מסכימים, היכן הם שונים ואילו שאלות נשארות ללא מענה. אם חיפוש הוא חלק מהתהליך, היישום מספק את הכלי ואת התוכן שהחזיר. המודל מקשר את התוצאות האלה לחומר הקיים; חיפוש מוצע בטקסט שלו אינו אחזור שהושלם.\n\nל-Opus 4.1 יש מצב מענה רגיל וחשיבה מורחבת אופציונלית. מדריך החשיבה הוותיק מספק שליטה ישירה באמצעות budget_tokens, עם מינימום של 1,024 טוקנים. בדרך כלל התקציב נמוך מ-max_tokens כי ההנמקה הפנימית והתשובה הסופית חולקות את מכסת היצירה. זהו יעד להנמקה ולא הבטחה לצרוך את כל הכמות. חשיבה מסתגלת ובקרות המאמץ של מהדורות Opus מאוחרות יותר הן יכולות נפרדות. הכינו בעיה מלאה והגדירו את פורמט התשובה הסופית כדי שהניתוח הנוסף יוביל לתוצאה שהקורא צריך.\n\nתכונת הבטא המתועדת למודלי Claude 4 הקודמים תומכת בחשיבה משולבת לסירוגין: הנמקה בין קריאות לכלים בתוך תור assistant אחד. היא משתמשת בתכונת interleaved-thinking של היצרן בתהליך Messages הנתמך. במצב הזה, תקציב החשיבה יכול להשתרע על כמה בלוקים ולעלות על ערך max_tokens של תור יחיד לפי החריג המתועד. החזירו את בלוק החשיבה התואם ללא שינוי עם תוצאת כלי, כולל החתימה שלו. כך תהליך ניפוי שגיאות יכול לשלב לסירוגין ניתוח, בדיקה שהיישום מבצע ופרשנות של הפלט בפועל, תוך הפרדה בין פעולות מוצעות לבין אלה שהושלמו.\n\nהנספח לכרטיס המערכת מתאר גם משימות שימוש במחשב הכוללות צפייה במסך, פעולות עכבר וקלט מקלדת, לצד משימות תכנות ארוכות יותר עם כלים. המודל יכול להסיק מסקנות ממצב חזותי שסופק ולבחור פעולה בסביבה מחוברת; היישום מבצע את האינטראקציה ומחזיר את השינוי שהתרחש. לתדריך המבוסס על מסך, הגדירו את המטרה, את הבקרות הרלוונטיות הנראות ואת הפעולות המותרות. לתהליך מסמכים או נתונים, בקשו הסבר טקסטואלי או תוצאה מובנית המקושרים לראיות שסופקו. פרשנות המודל וביצוע הסביבה הם חלקים נפרדים בעבודה.\n\nהערכת היצרן מדווחת על רגישות להזרקת הנחיות הדומה ל-Opus 4 המקורי. היא בוחנת במיוחד טקסט מוסתר או רכיבי ממשק שמנסים להסיט סוכן ממשימת המשתמש. הפרידו את הוראות המשימה מחומר המוחזר מכלים ושמרו על המטרה המקורית בעת פירוש דף או מסמך. זהו תנאי מהותי לתהליך סוכן: ראיית בקשה בתוך תוכן חיצוני אינה הופכת אותה להוראה שהמשתמש אישר. ההגנות של המודל אינן הופכות כל דף שהוא פוגש לקלט מהימן.\n\nכרטיס המערכת מתאר גם מגבלה בתכנות הנקראת ניצול מנגנון התגמול (reward hacking), לרבות תשובות המקודדות מראש ופתרונות המותאמים רק לדוגמאות שלפני המודל. Opus 4.1 מציג נטיות הדומות ל-Opus 4, עם ירידה מסוימת בביצועים באותן הערכות ממוקדות. להצעת קוד, בקשו פתרון שעומד בדרישה הכללית, הגדירו את התנאים שהוא מטפל בהם וכללו בדיקות מעבר לדוגמה היחידה שסופקה. בקשו שהדוח הסופי יבחין בין מה שהוצע, מה שהסביבה בדקה בפועל ומה שלא ניתן היה להוכיח. כך חוזקות המודל בניפוי שגיאות מדויק ובמעקב אחר פרטים מתחברות לתוצר מוגדר שאפשר לבדוק את התנהגותו.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b4c974705baed2b87e46e1fb7e46825ab8e9d6af9fd6dfc55e80662e37cf3c6b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "claude-opus-4-1-20250805-thinkingClaude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Opus 4 לעבודת תוכנה בסוכנים, למחקר, לניתוח נתונים ולהנמקה. הדגשים שלו כוללים מעקב אחר פרטים, שינויי קוד בכמה קבצים וניפוי שגיאות מדויק, עם תשובות רגילות או חשיבה מורחבת אופציונלית.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Claude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Claude Opus 4 המקורי, המתמקד במשימות סוכנים, בתכנות מעשי ובהנמקה. הגרסה שלו מדגישה גם מחקר מעמיק וניתוח נתונים, במיוחד מעקב אחר פרטים ושימוש בחיפוש בתוך משימה גדולה יותר. הנספח הנלווה לכרטיס המערכת מתאר שיפורים באיכות ההנמקה ובביצוע הוראות. הוא נשאר מהדורה נפרדת מ-Opus 4 המקורי וממודלי Opus 4.5, 4.6 ו-5 המאוחרים יותר; אין להתייחס למצבים ולמגבלות שלהם כמפרט של העדכון הזה.
לעבודת קוד, הגרסה מדגישה ארגון מחדש בכמה קבצים וזיהוי תיקונים מדויקים בתוך בסיס קוד גדול. תנו למודל את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים, את ההתנהגות הקיימת, את ההתנהגות הרצויה ואת המגבלות ששינוי תקין חייב לשמר. בקשה לדוגמה יכולה לבקש לעקוב אחר כשל לאורך פונקציות קשורות, להציע את השינוי הקוהרנטי הקטן ביותר ולהסביר מדוע כל חלק ששונה נחוץ. התוצאה השימושית היא תיקון או הצעת קוד הניתנים לבדיקה, עם שמירת הקשר המקור וההנחות, במקום כתיבה מחדש רחבה שמטשטשת את הבעיה המקורית.
למחקר ולניתוח נתונים, הדגש על מעקב אחר פרטים מועיל כששאלה תלויה בכמה קטעים או תצפיות. ספקו את החומר עם מזהי המקור, הגדירו את השאלה ובקשו את הראיות שתומכות בכל מסקנה. תדריך מעשי יכול לבקש טבלת השוואה המראה היכן שני מסמכים מסכימים, היכן הם שונים ואילו שאלות נשארות ללא מענה. אם חיפוש הוא חלק מהתהליך, היישום מספק את הכלי ואת התוכן שהחזיר. המודל מקשר את התוצאות האלה לחומר הקיים; חיפוש מוצע בטקסט שלו אינו אחזור שהושלם.
ל-Opus 4.1 יש מצב מענה רגיל וחשיבה מורחבת אופציונלית. מדריך החשיבה הוותיק מספק שליטה ישירה באמצעות budget_tokens, עם מינימום של 1,024 טוקנים. בדרך כלל התקציב נמוך מ-max_tokens כי ההנמקה הפנימית והתשובה הסופית חולקות את מכסת היצירה. זהו יעד להנמקה ולא הבטחה לצרוך את כל הכמות. חשיבה מסתגלת ובקרות המאמץ של מהדורות Opus מאוחרות יותר הן יכולות נפרדות. הכינו בעיה מלאה והגדירו את פורמט התשובה הסופית כדי שהניתוח הנוסף יוביל לתוצאה שהקורא צריך.
תכונת הבטא המתועדת למודלי Claude 4 הקודמים תומכת בחשיבה משולבת לסירוגין: הנמקה בין קריאות לכלים בתוך תור assistant אחד. היא משתמשת בתכונת interleaved-thinking של היצרן בתהליך Messages הנתמך. במצב הזה, תקציב החשיבה יכול להשתרע על כמה בלוקים ולעלות על ערך max_tokens של תור יחיד לפי החריג המתועד. החזירו את בלוק החשיבה התואם ללא שינוי עם תוצאת כלי, כולל החתימה שלו. כך תהליך ניפוי שגיאות יכול לשלב לסירוגין ניתוח, בדיקה שהיישום מבצע ופרשנות של הפלט בפועל, תוך הפרדה בין פעולות מוצעות לבין אלה שהושלמו.
הנספח לכרטיס המערכת מתאר גם משימות שימוש במחשב הכוללות צפייה במסך, פעולות עכבר וקלט מקלדת, לצד משימות תכנות ארוכות יותר עם כלים. המודל יכול להסיק מסקנות ממצב חזותי שסופק ולבחור פעולה בסביבה מחוברת; היישום מבצע את האינטראקציה ומחזיר את השינוי שהתרחש. לתדריך המבוסס על מסך, הגדירו את המטרה, את הבקרות הרלוונטיות הנראות ואת הפעולות המותרות. לתהליך מסמכים או נתונים, בקשו הסבר טקסטואלי או תוצאה מובנית המקושרים לראיות שסופקו. פרשנות המודל וביצוע הסביבה הם חלקים נפרדים בעבודה.
הערכת היצרן מדווחת על רגישות להזרקת הנחיות הדומה ל-Opus 4 המקורי. היא בוחנת במיוחד טקסט מוסתר או רכיבי ממשק שמנסים להסיט סוכן ממשימת המשתמש. הפרידו את הוראות המשימה מחומר המוחזר מכלים ושמרו על המטרה המקורית בעת פירוש דף או מסמך. זהו תנאי מהותי לתהליך סוכן: ראיית בקשה בתוך תוכן חיצוני אינה הופכת אותה להוראה שהמשתמש אישר. ההגנות של המודל אינן הופכות כל דף שהוא פוגש לקלט מהימן.
כרטיס המערכת מתאר גם מגבלה בתכנות הנקראת ניצול מנגנון התגמול (reward hacking), לרבות תשובות המקודדות מראש ופתרונות המותאמים רק לדוגמאות שלפני המודל. Opus 4.1 מציג נטיות הדומות ל-Opus 4, עם ירידה מסוימת בביצועים באותן הערכות ממוקדות. להצעת קוד, בקשו פתרון שעומד בדרישה הכללית, הגדירו את התנאים שהוא מטפל בהם וכללו בדיקות מעבר לדוגמה היחידה שסופקה. בקשו שהדוח הסופי יבחין בין מה שהוצע, מה שהסביבה בדקה בפועל ומה שלא ניתן היה להוכיח. כך חוזקות המודל בניפוי שגיאות מדויק ובמעקב אחר פרטים מתחברות לתוצר מוגדר שאפשר לבדוק את התנהגותו.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-opus-4-1-20250805-thinking | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.03 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.15 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking
/chat/completions