Source: https://ailoot.ai/models/he/claude-opus-4-1-20250805-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/claude-opus-4-1-20250805-thinking/ Language: he # Anthropic: Claude Opus 4.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/claude-opus-4-1-20250805-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.1](https://ailoot.ai/models/he/claude-opus-4-1-20250805-thinking/) Claude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Opus 4 לעבודת תוכנה בסוכנים, למחקר, לניתוח נתונים ולהנמקה. הדגשים שלו כוללים מעקב אחר פרטים, שינויי קוד בכמה קבצים וניפוי שגיאות מדויק, עם תשובות רגילות או חשיבה מורחבת אופציונלית. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/claude-opus-4-1-20250805-thinking/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. Claude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Claude Opus 4 המקורי, המתמקד במשימות סוכנים, בתכנות מעשי ובהנמקה. הגרסה שלו מדגישה גם מחקר מעמיק וניתוח נתונים, במיוחד מעקב אחר פרטים ושימוש בחיפוש בתוך משימה גדולה יותר. הנספח הנלווה לכרטיס המערכת מתאר שיפורים באיכות ההנמקה ובביצוע הוראות. הוא נשאר מהדורה נפרדת מ-Opus 4 המקורי וממודלי Opus 4.5, 4.6 ו-5 המאוחרים יותר; אין להתייחס למצבים ולמגבלות שלהם כמפרט של העדכון הזה. לעבודת קוד, הגרסה מדגישה ארגון מחדש בכמה קבצים וזיהוי תיקונים מדויקים בתוך בסיס קוד גדול. תנו למודל את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים, את ההתנהגות הקיימת, את ההתנהגות הרצויה ואת המגבלות ששינוי תקין חייב לשמר. בקשה לדוגמה יכולה לבקש לעקוב אחר כשל לאורך פונקציות קשורות, להציע את השינוי הקוהרנטי הקטן ביותר ולהסביר מדוע כל חלק ששונה נחוץ. התוצאה השימושית היא תיקון או הצעת קוד הניתנים לבדיקה, עם שמירת הקשר המקור וההנחות, במקום כתיבה מחדש רחבה שמטשטשת את הבעיה המקורית. למחקר ולניתוח נתונים, הדגש על מעקב אחר פרטים מועיל כששאלה תלויה בכמה קטעים או תצפיות. ספקו את החומר עם מזהי המקור, הגדירו את השאלה ובקשו את הראיות שתומכות בכל מסקנה. תדריך מעשי יכול לבקש טבלת השוואה המראה היכן שני מסמכים מסכימים, היכן הם שונים ואילו שאלות נשארות ללא מענה. אם חיפוש הוא חלק מהתהליך, היישום מספק את הכלי ואת התוכן שהחזיר. המודל מקשר את התוצאות האלה לחומר הקיים; חיפוש מוצע בטקסט שלו אינו אחזור שהושלם. ל-Opus 4.1 יש מצב מענה רגיל וחשיבה מורחבת אופציונלית. מדריך החשיבה הוותיק מספק שליטה ישירה באמצעות budget\_tokens, עם מינימום של 1,024 טוקנים. בדרך כלל התקציב נמוך מ-max\_tokens כי ההנמקה הפנימית והתשובה הסופית חולקות את מכסת היצירה. זהו יעד להנמקה ולא הבטחה לצרוך את כל הכמות. חשיבה מסתגלת ובקרות המאמץ של מהדורות Opus מאוחרות יותר הן יכולות נפרדות. הכינו בעיה מלאה והגדירו את פורמט התשובה הסופית כדי שהניתוח הנוסף יוביל לתוצאה שהקורא צריך. תכונת הבטא המתועדת למודלי Claude 4 הקודמים תומכת בחשיבה משולבת לסירוגין: הנמקה בין קריאות לכלים בתוך תור assistant אחד. היא משתמשת בתכונת interleaved-thinking של היצרן בתהליך Messages הנתמך. במצב הזה, תקציב החשיבה יכול להשתרע על כמה בלוקים ולעלות על ערך max\_tokens של תור יחיד לפי החריג המתועד. החזירו את בלוק החשיבה התואם ללא שינוי עם תוצאת כלי, כולל החתימה שלו. כך תהליך ניפוי שגיאות יכול לשלב לסירוגין ניתוח, בדיקה שהיישום מבצע ופרשנות של הפלט בפועל, תוך הפרדה בין פעולות מוצעות לבין אלה שהושלמו. הנספח לכרטיס המערכת מתאר גם משימות שימוש במחשב הכוללות צפייה במסך, פעולות עכבר וקלט מקלדת, לצד משימות תכנות ארוכות יותר עם כלים. המודל יכול להסיק מסקנות ממצב חזותי שסופק ולבחור פעולה בסביבה מחוברת; היישום מבצע את האינטראקציה ומחזיר את השינוי שהתרחש. לתדריך המבוסס על מסך, הגדירו את המטרה, את הבקרות הרלוונטיות הנראות ואת הפעולות המותרות. לתהליך מסמכים או נתונים, בקשו הסבר טקסטואלי או תוצאה מובנית המקושרים לראיות שסופקו. פרשנות המודל וביצוע הסביבה הם חלקים נפרדים בעבודה. הערכת היצרן מדווחת על רגישות להזרקת הנחיות הדומה ל-Opus 4 המקורי. היא בוחנת במיוחד טקסט מוסתר או רכיבי ממשק שמנסים להסיט סוכן ממשימת המשתמש. הפרידו את הוראות המשימה מחומר המוחזר מכלים ושמרו על המטרה המקורית בעת פירוש דף או מסמך. זהו תנאי מהותי לתהליך סוכן: ראיית בקשה בתוך תוכן חיצוני אינה הופכת אותה להוראה שהמשתמש אישר. ההגנות של המודל אינן הופכות כל דף שהוא פוגש לקלט מהימן. כרטיס המערכת מתאר גם מגבלה בתכנות הנקראת ניצול מנגנון התגמול (reward hacking), לרבות תשובות המקודדות מראש ופתרונות המותאמים רק לדוגמאות שלפני המודל. Opus 4.1 מציג נטיות הדומות ל-Opus 4, עם ירידה מסוימת בביצועים באותן הערכות ממוקדות. להצעת קוד, בקשו פתרון שעומד בדרישה הכללית, הגדירו את התנאים שהוא מטפל בהם וכללו בדיקות מעבר לדוגמה היחידה שסופקה. בקשו שהדוח הסופי יבחין בין מה שהוצע, מה שהסביבה בדקה בפועל ומה שלא ניתן היה להוכיח. כך חוזקות המודל בניפוי שגיאות מדויק ובמעקב אחר פרטים מתחברות לתוצר מוגדר שאפשר לבדוק את התנהגותו. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking` [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-1-20250805-thinking` ### התחלה Claude Opus 4.1 הוא העדכון של Anthropic ל-Opus 4 לעבודת תוכנה בסוכנים, למחקר, לניתוח נתונים ולהנמקה. הדגשים שלו כוללים מעקב אחר פרטים, שינויי קוד בכמה קבצים וניפוי שגיאות מדויק, עם תשובות רגילות או חשיבה מורחבת אופציונלית. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט json או SSE | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-opus-4-1-20250805-thinking | ברירת מחדל— | | שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— | | שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse | שילובים של חומרי קלט **טקסט** · טקסט UTF8 `messages[].content` פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, messages | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`messages` | מפרטמערך הודעות במבנה role/content | | פרמטר`file_material` | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ | | פרמטר`optional_controls` | מפרטstream | | פרמטר`control_scope` | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. | | פרמטר`output_modalities` | מפרטtext | | פרמטר`hosted_operations` | מפרטfalse | | פרמטר`multimodal_input_binding` | מפרטnull | כינויים לשיטה: `/chat/completions` מחזור חיים: `synchronous_or_streamed` שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages. אורך ההקשר אינו תקרת פלט. קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק. ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה | תצורה | טבלת תעריפים | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.03** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.15** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.0006** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.0075** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json או SSE ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`choices[].index` | סוגinteger | | שדה`choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`choices[].message.tool_calls` | סוגtool\_call\[\] | | שדה`choices[].message.reasoning_content` | סוגstring | | שדה`choices[].message.reasoning_details` | סוגobject\|array | | שדה`choices[].finish_reason` | סוגstring\|null | | שדה`usage` | סוגobject | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) #### כינויים לנתיבי שיטות `/chat/completions` #### מזהי מודלים קשורים IDs [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1 אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `text` → `text` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `model`, `messages`, `stream` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `messages.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.