Source: https://ailoot.ai/models/he/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/
Language: he

# Anthropic: Claude Sonnet 4.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 4.5](https://ailoot.ai/models/he/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/)

Claude Sonnet 4.5 הוא מודל הטקסט והתמונה של Anthropic לפיתוח תוכנה, לסוכנים מורכבים, לשימוש במחשב ולעבודה אנליטית. הוא תומך בתשובות ישירות או בחשיבה מורחבת המוגדרת ידנית, עם הנמקה בין קריאות לכלים בתהליך הבטא המתועד.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Claude Sonnet 4.5 הוא מהדורת Sonnet של Anthropic המתמקדת בפיתוח תוכנה, במשימות סוכנים מורכבות ובשימוש במחשב, עם שיפורים בהנמקה ובמתמטיקה. הוא מקבל טקסט ותמונות ויוצר טקסט. הגרסה מתארת עבודה מתמשכת לאורך כמה שלבים, הבנת קוד ושינויים הנוגעים לפרויקט רחב יותר ולא לפונקציה מבודדת אחת. תדריך מועיל מגדיר את ההתנהגות הנדרשת, את חומר המקור הרלוונטי ואת התוצר שיש לספק: תיקון מוצע, הסבר מימוש, ניתוח מסמך או תשובה מובנית.

לעבודת תוכנה, ספקו את מגבלות הפרויקט, את הקבצים או הקטעים הרלוונטיים, את השגיאה שנצפתה ודוגמה מוגדרת לתוצאה הצפויה. בקשו את הקוד המושפע והסבר כיצד השינוי המוצע מטפל בדוגמה הזאת. היצרן מציג את המודל כמתאים לבניית סוכנים ולהתקדמות במשימות פיתוח בעזרת כלים. היישום שסביבו קורא ועורך קבצים, מריץ פקודה או בדיקה ומחזיר את הפלט שלה בפועל; המודל מסיק מסקנות מהראיות האלה. שמרו בדוח הסופי על ההבחנה בין השינוי המוצע לבין הבדיקה שהושלמה.

שימוש במחשב הוא יישום נפרד של יכולות הראייה והסוכנים שלו. גרסת Anthropic מדגימה אינטראקציה עם דפדפן, ניווט בדפים ועבודה עם גיליונות אלקטרוניים דרך סביבה מחוברת. תדריך חזותי יכול לספק צילום מסך, לציין את המטרה ולהגדיר אילו פעולות היישום מתיר. היישום מבצע לאחר מכן את האינטראקציה שנבחרה ומחזיר את המסך שהשתנה או תוצאה אחרת. באופן דומה, המודל יכול להכין תוכן וקוד למסמכים, לגיליונות ולשקופיות, והסביבה מפיקה את הקובץ המוגמר. הבנת טקסט ותמונות אינה הופכת את המודל למחולל מובנה של תמונות או אודיו.

המפרט המדויק של היצרן מציין חלון הקשר של 200K טוקנים ועד 64K טוקני פלט. הידע המהימן שלו מעודכן עד ינואר 2025, בנפרד ממועד סיום נתוני האימון המאוחר יותר המופיע בעמוד. שמרו על גבולות מסמכים, תוויות עמודים, יחידות ומזהי קוד ברורים בקלט ארוך, ושמרו מקום לתשובה המבוקשת ולהנמקה. היצרן מתעד גם מודעות להקשר במהדורה הזאת, כך שהתהליך הנתמך שלה עוקב אחר המקום שנותר במהלך שיחה. הדבר עוזר לנהל משימה מתמשכת בתוך החלון שלה; הוא אינו מחליף את החלון בקיבולת גדולה יותר של מהדורת Sonnet מאוחרת יותר.

Sonnet 4.5 תומך בתשובות רגילות ובחשיבה מורחבת המוגדרת ידנית. במצב השני, budget\_tokens מגדיר יעד להנמקה הפנימית לפני התשובה הגלויה. המינימום המתועד הוא 1,024 טוקנים, ובדרך כלל התקציב חייב להיות נמוך מ-max\_tokens כי החשיבה והתשובה הסופית חולקות את מכסת היצירה. התקציב הוא יעד ולא הבטחה לצרוך בדיוק את מספר הטוקנים הזה. למהדורה הזאת אין מצב חשיבה מסתגלת או בקרות מאמץ המתוארים למודלי Sonnet מאוחרים יותר. בחרו את עומק הניתוח המבוקש והשאירו מכסה מספקת לתשובה סופית שימושית.

תכונת הבטא interleaved-thinking של היצרן מאפשרת ל-Sonnet 4.5 להסיק מסקנות בין קריאות לכלים בתוך תור, ולהשתמש בתצפיות שהוחזרו כדי להחליט על השלב הבא. היא דורשת את תכונת הבטא המתועדת בתהליך Messages הנתמך. במקרה הזה, תקציב החשיבה יכול לעלות על max\_tokens כי הוא משתרע על כמה בלוקי חשיבה באותו תור assistant. החזירו תוצאות כלים עם תוכן החשיבה המשויך ללא שינוי, כולל החתימה שלו; עריכת התוכן הזה פוסלת אותו. לכן משימת מחקר או ניפוי שגיאות יכולה לשלב לסירוגין בדיקה מוצעת, תוצאה אמיתית שהוחזרה וניתוח מעודכן, בלי להתייחס להצעה טקסטואלית כפעולה שהושלמה.

לחומר חזותי, היצרן תומך ב-JPEG, PNG, GIF ו-WebP ומשתמש רק בפריים הראשון של אנימציה. רמת עיבוד התמונות המובנית הרגילה המשמשת במהדורה הזאת מוגבלת ל-1,568 פיקסלים בצלע הארוכה ול-1,568 טוקנים חזותיים; תמונות גדולות יותר מוקטנות. מדריך התמונות של היצרן מציין עד 100 תמונות בכל בקשת API למודלים עם הקשר של 200K, בכפוף לתנאי גודל תמונה ובקשה כוללת שעשויים להתמלא קודם. הציבו תמונות לפני השאלה כשזה מעשי, תנו תוויות לתמונות מרובות ושמרו על טקסט קטן או תוויות תרשימים. המדריך ממליץ על תמונות ברורות ועל שמירת די הקשר מסביב כדי לפרש את הפרט הנראה.

עריכת הקשר וכלי זיכרון הוצגו לצד המודל הזה כדי לתמוך בתהליכי סוכנים ארוכים יותר. אלה דרכים הנתמכות ביישום לשמור מצב מועיל או להסיר חומר ישן מכלים; הן אינן זיכרון מודל בלתי מוגבל או תכונת צמצום ההקשר בשרת שהופיעה מאוחר יותר. למשימה מרובת שלבים, שמרו את ההחלטות שכבר התקבלו, את השאלה שנותרה ואת הראיות הדרושות לשלב הבא. Anthropic מתארת גם עמידות חזקה יותר להוראות נסתרות בתוכן חיצוני, ומציינת שמסווגים ייחודיים למודל עלולים לפעמים לסמן חומר לא מזיק. התוצאה השימושית נשארת תוצר הניתן לבדיקה ומקושר לראיות שסופקו, תוך הפרדה בין המצבים והמגבלות המדויקים של Sonnet 4.5 לבין גרסאות מאוחרות יותר.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`

[`claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`

### התחלה

Claude Sonnet 4.5 הוא מודל הטקסט והתמונה של Anthropic לפיתוח תוכנה, לסוכנים מורכבים, לשימוש במחשב ולעבודה אנליטית. הוא תומך בתשובות ישירות או בחשיבה מורחבת המוגדרת ידנית, עם הנמקה בין קריאות לכלים בתהליך הבטא המתועד.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

פורמט פלט

json או SSE

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-sonnet-4-5-20250929-thinking | ברירת מחדל— |
| שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
| שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
| שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |

שילובים של חומרי קלט

**טקסט** · טקסט UTF8

`messages[].content`

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, messages |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`messages` | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
| פרמטר`file_material` | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
| פרמטר`optional_controls` | מפרטstream |
| פרמטר`control_scope` | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
| פרמטר`output_modalities` | מפרטtext |
| פרמטר`hosted_operations` | מפרטfalse |
| פרמטר`multimodal_input_binding` | מפרטnull |

כינויים לשיטה: `/chat/completions`

מחזור חיים: `synchronous_or_streamed`

שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.

אורך ההקשר אינו תקרת פלט.

קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.03** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.0006** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.0075** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json או SSE

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`choices[].index` | סוגinteger |
| שדה`choices[].message.content` | סוגstring\|null |
| שדה`choices[].message.tool_calls` | סוגtool\_call\[\] |
| שדה`choices[].message.reasoning_content` | סוגstring |
| שדה`choices[].message.reasoning_details` | סוגobject\|array |
| שדה`choices[].finish_reason` | סוגstring\|null |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&fmt=chat)

#### כינויים לנתיבי שיטות

`/chat/completions`

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`](https://ailoot.ai/models/he/#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`: `text` → `text`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`: `messages.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.
