{
  "aboutHtml": "<p>Nova-3 הוא מודל זיהוי הדיבור הכללי של Deepgram להמרת אודיו לטקסט. היצרן ממליץ עליו לפגישות, לכתוביות באירועים, להקלטות מרובות דוברים ולתנאים מאתגרים כגון רעש או מיקרופונים מרוחקים, בתמלול הקלטות או בתמלול זורם. התוצאה השימושית שלו היא הדיבור שזוהה עם מידע על תזמון ורמת ביטחון, המקושר לאודיו המקורי.</p><h4>בחרו את תהליך השפה</h4><p>שפת ברירת המחדל המתועדת היא אנגלית. בקשה חד־לשונית בוחרת את השפה המדוברת או את הגרסה המקומית הנתמכת. טבלת המודל הכללי הנוכחית כוללת גרסאות אזוריות של אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית, הולנדית, ערבית, כתבים סיניים ושפות רבות נוספות, ובהן קזחית. בחרו מתוך הקודים הנתמכים של היצרן במקום להניח שכל שם שפה או אזור מתקבל.</p><p>ההגדרה הרב־לשונית היא תהליך נפרד למעבר בין שפות. טבלת Nova-3 הנוכחית מציינת עבורה עשר שפות: אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, הינדי, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית והולנדית. קבוצה זו אינה זהה לרשימה החד־לשונית הרחבה יותר. עבור הקלטה המחליפה בין שפות נתמכות, הכינו את המצב הרב־לשוני במקום לכפות על כל השיחה הגדרה חד־לשונית שאינה מתאימה. שמרו את מה שנאמר לפני הכנת גרסה מתורגמת או מסוכמת.</p><h4>אודיו מוקלט והכנת התמליל</h4><p>תהליך הקבצים של Deepgram מקבל בייטים של אודיו שהועלו או הפניה לקובץ אודיו. שמרו את התמליל המוחזר כשהבקשה מסתיימת; היצרן אינו שומר תמלילים לאחזור מאוחר יותר. פורמטים וקידודים נפוצים המתועדים לקלט כוללים MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ו־WebM. שמרו את הפורמט בפועל ואת מידע הערוצים עם ההקלטה. תנו להקלטה מזהה יציב ושמרו את התוצאה משויכת למקור הנכון ולמידע הערוצים שלו. בפגישה, בדקו שמות משתתפים ומונחים טכניים תוך האזנה לצליל המקורי. בהרצאה או באירוע, שמרו את רצף האודיו כדי שכתובית או תוצאת חיפוש מאוחרות יותר יוכלו לאתר את הקטע הרלוונטי.</p><p>מדריך היצרן להקלטות מציין גודל קובץ מרבי של 2 GB וממליץ לחלץ את זרם האודיו מקובץ וידאו גדול. הוא מתעד גם זמן קצוב של עשר דקות לעיבוד בקשות Nova. הזמן הקצוב מתייחס למשך עיבוד הבקשה, ולא למשך הקלטה מרבי של עשר דקות. תוצאה שימושית כוללת את סוף ההקלטה המיועדת; אין להתייחס לתמליל שנשמר חלקית כאל הטקסט השלם.</p><h4>קראו את המילים, הזמנים ורמת הביטחון</h4><p>תשובת ה־JSON המתועדת כוללת חלופות תמלול ומילים שזוהו, עם זמן התחלה וסיום לכל מילה בשניות מתחילת האודיו וערך רמת ביטחון. בתמליל מרובה דוברים, הפרדת הדוברים האופציונלית של היצרן מקצה תווית דובר לכל מילה. הפרדת דוברים בהקלטות מחזירה גם רמת ביטחון בזיהוי הדובר; הפרדת דוברים בזרם מחזירה את תווית הדובר. בדקו את התוויות האלה מול הקולות בהקלטה. רמת הביטחון הכוללת בתמליל מדווחת גם היא בסולם 0–1. כאשר מתבקש עיצוב חכם, התוצאה יכולה לכלול פיסוק ואותיות רישיות במילים מפוסקות, יחד עם מידע על פסקאות קריאות.</p><p>השתמשו בשדות האלה בהתאם למשמעותם. זמן מילה מאתר דיבור שזוהה, ואילו רמת הביטחון היא הערכת המודל לאמינות, ולא הוכחה ששם או כמות קשים נשמעו נכון. להכנת כתוביות, שמרו את התזמון לצד הניסוח שנבדק ובדקו את הגבולות מול הצליל. בגרסה ערוכה וקריאה, השאירו את השינויים מובחנים מהתמליל שזוהה, במקום להחליף בשקט מילים לא ודאיות בסיפור שנשמע סביר.</p><h4>זיהוי זורם ומקטעים סופיים</h4><p>תהליך הזרימה של Nova מחזיר טקסט עם הגעת האודיו, בתוצאות ביניים ובתוצאות סופיות. הסמן is_final מבחין בין טקסט שעשוי להשתנות למקטע שהושלם סופית. הסמן speech_final מתייחס לזיהוי נקודת הסיום של מקטע דיבור. הבחינו בין האותות האלה לבין עצם קבלתו של תמליל לא ריק, ושמרו את המקטעים הסופיים לפי סדרם באודיו בעת הכנת הרשומה השלמה.</p><p>Nova-3 הוא מודל ASR כללי, השונה ממודל השיחה Flux הנפרד שבו זיהוי תורי הדיבור מובנה במודל. Nova מסמן את סופיות התמליל ואת נקודות הסיום של הדיבור; Flux מספק אירועי מצב משלו לתורים בשיחה. בחרו את תהליך התמלול לפי השאלה אם האודיו כבר הוקלט או מגיע בזמן אמת, ושמרו את הפלט הסופי בפועל כתוצר.</p><h4>מונחי מפתח לאוצר המילים החשוב</h4><p>Keyterm Prompting המתועד של Nova-3 תומך בתמלול חד־לשוני ורב־לשוני ומתאים את הזיהוי למונחים חשובים בלי לאמן מחדש את המודל. ספקו שמות רלוונטיים, מונחי מוצר, ראשי תיבות או ביטויים מרובי מילים שעשויים להיאמר בפועל. המדריך מגביל את קלט מונחי המפתח המצטבר ל־500 טוקנים וממליץ להתמקד באוצר המילים החשוב ביותר במקום להוסיף מילים נפוצות ללא הבחנה.</p><p>תחביר היצרן משתמש במונחים פשוטים, עם ערך keyterm נפרד לכל מונח. ביטוי מרובה מילים נשאר ביטוי אחד. משקלים או מגבירי חשיבות ישנים של מילות מפתח, וחיבור מונחים נפרדים בפסיקים, בנקודה־פסיק או במעברי שורה, אינם שקולים לכך: הממשק עשוי לקבל אותם כערך מילולי אחד בלי לספק את ההעדפה המכוונת. השתמשו באותיות רישיות נכונות בשמות ואז בדקו את התמליל, כי ההקשר הקולי והעיצוב החכם עדיין יכולים לשנות את הצורה הכתובה הסופית.</p><h4>גבולות משפחת המודלים ותוצאות שימושיות</h4><p>פרופיל Nova-3 הכללי נפרד מאפשרויות Medical ו־Pharma הנקובות בשם. הכוונה באמצעות אוצר מילים אינה הופכת אותו למהדורה אחרת, ואין להניח שכיסוי השפות או ההתנהגות של המודלים המתמחים חלים על המודל הכללי. תכונות נוספות לעיבוד תמלילים הן בחירות בתהליך הדיבור של היצרן, ולא ראיה לכך שהזיהוי יצר סיכום, תרגום או תוצר אחר שלא התבקש.</p><p>תוצר שימושי של Nova-3 יכול להיות תמליל פגישה הניתן לחיפוש, ניסוח מוכן לכתוביות עם תזמון מילים או תיעוד שיחה רב־לשונית. שמרו את מזהה האודיו, את תהליך השפה שנבחר, את הטקסט הסופי ואת שדות רמת הביטחון או התזמון השימושיים. בדקו שמות לא ברורים, מספרים, קולות חופפים ומעברי שפה מול ההקלטה המקורית, והשאירו את הדיבור שזוהה בפועל זמין לשלב עיבוד התוכן הבא.</p>",
  "aboutText": "Nova-3 הוא מודל זיהוי הדיבור הכללי של Deepgram להמרת אודיו לטקסט. היצרן ממליץ עליו לפגישות, לכתוביות באירועים, להקלטות מרובות דוברים ולתנאים מאתגרים כגון רעש או מיקרופונים מרוחקים, בתמלול הקלטות או בתמלול זורם. התוצאה השימושית שלו היא הדיבור שזוהה עם מידע על תזמון ורמת ביטחון, המקושר לאודיו המקורי.\n\n### בחרו את תהליך השפה\n\nשפת ברירת המחדל המתועדת היא אנגלית. בקשה חד־לשונית בוחרת את השפה המדוברת או את הגרסה המקומית הנתמכת. טבלת המודל הכללי הנוכחית כוללת גרסאות אזוריות של אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית, הולנדית, ערבית, כתבים סיניים ושפות רבות נוספות, ובהן קזחית. בחרו מתוך הקודים הנתמכים של היצרן במקום להניח שכל שם שפה או אזור מתקבל.\n\nההגדרה הרב־לשונית היא תהליך נפרד למעבר בין שפות. טבלת Nova-3 הנוכחית מציינת עבורה עשר שפות: אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, הינדי, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית והולנדית. קבוצה זו אינה זהה לרשימה החד־לשונית הרחבה יותר. עבור הקלטה המחליפה בין שפות נתמכות, הכינו את המצב הרב־לשוני במקום לכפות על כל השיחה הגדרה חד־לשונית שאינה מתאימה. שמרו את מה שנאמר לפני הכנת גרסה מתורגמת או מסוכמת.\n\n### אודיו מוקלט והכנת התמליל\n\nתהליך הקבצים של Deepgram מקבל בייטים של אודיו שהועלו או הפניה לקובץ אודיו. שמרו את התמליל המוחזר כשהבקשה מסתיימת; היצרן אינו שומר תמלילים לאחזור מאוחר יותר. פורמטים וקידודים נפוצים המתועדים לקלט כוללים MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ו־WebM. שמרו את הפורמט בפועל ואת מידע הערוצים עם ההקלטה. תנו להקלטה מזהה יציב ושמרו את התוצאה משויכת למקור הנכון ולמידע הערוצים שלו. בפגישה, בדקו שמות משתתפים ומונחים טכניים תוך האזנה לצליל המקורי. בהרצאה או באירוע, שמרו את רצף האודיו כדי שכתובית או תוצאת חיפוש מאוחרות יותר יוכלו לאתר את הקטע הרלוונטי.\n\nמדריך היצרן להקלטות מציין גודל קובץ מרבי של 2 GB וממליץ לחלץ את זרם האודיו מקובץ וידאו גדול. הוא מתעד גם זמן קצוב של עשר דקות לעיבוד בקשות Nova. הזמן הקצוב מתייחס למשך עיבוד הבקשה, ולא למשך הקלטה מרבי של עשר דקות. תוצאה שימושית כוללת את סוף ההקלטה המיועדת; אין להתייחס לתמליל שנשמר חלקית כאל הטקסט השלם.\n\n### קראו את המילים, הזמנים ורמת הביטחון\n\nתשובת ה־JSON המתועדת כוללת חלופות תמלול ומילים שזוהו, עם זמן התחלה וסיום לכל מילה בשניות מתחילת האודיו וערך רמת ביטחון. בתמליל מרובה דוברים, הפרדת הדוברים האופציונלית של היצרן מקצה תווית דובר לכל מילה. הפרדת דוברים בהקלטות מחזירה גם רמת ביטחון בזיהוי הדובר; הפרדת דוברים בזרם מחזירה את תווית הדובר. בדקו את התוויות האלה מול הקולות בהקלטה. רמת הביטחון הכוללת בתמליל מדווחת גם היא בסולם 0–1. כאשר מתבקש עיצוב חכם, התוצאה יכולה לכלול פיסוק ואותיות רישיות במילים מפוסקות, יחד עם מידע על פסקאות קריאות.\n\nהשתמשו בשדות האלה בהתאם למשמעותם. זמן מילה מאתר דיבור שזוהה, ואילו רמת הביטחון היא הערכת המודל לאמינות, ולא הוכחה ששם או כמות קשים נשמעו נכון. להכנת כתוביות, שמרו את התזמון לצד הניסוח שנבדק ובדקו את הגבולות מול הצליל. בגרסה ערוכה וקריאה, השאירו את השינויים מובחנים מהתמליל שזוהה, במקום להחליף בשקט מילים לא ודאיות בסיפור שנשמע סביר.\n\n### זיהוי זורם ומקטעים סופיים\n\nתהליך הזרימה של Nova מחזיר טקסט עם הגעת האודיו, בתוצאות ביניים ובתוצאות סופיות. הסמן is_final מבחין בין טקסט שעשוי להשתנות למקטע שהושלם סופית. הסמן speech_final מתייחס לזיהוי נקודת הסיום של מקטע דיבור. הבחינו בין האותות האלה לבין עצם קבלתו של תמליל לא ריק, ושמרו את המקטעים הסופיים לפי סדרם באודיו בעת הכנת הרשומה השלמה.\n\nNova-3 הוא מודל ASR כללי, השונה ממודל השיחה Flux הנפרד שבו זיהוי תורי הדיבור מובנה במודל. Nova מסמן את סופיות התמליל ואת נקודות הסיום של הדיבור; Flux מספק אירועי מצב משלו לתורים בשיחה. בחרו את תהליך התמלול לפי השאלה אם האודיו כבר הוקלט או מגיע בזמן אמת, ושמרו את הפלט הסופי בפועל כתוצר.\n\n### מונחי מפתח לאוצר המילים החשוב\n\nKeyterm Prompting המתועד של Nova-3 תומך בתמלול חד־לשוני ורב־לשוני ומתאים את הזיהוי למונחים חשובים בלי לאמן מחדש את המודל. ספקו שמות רלוונטיים, מונחי מוצר, ראשי תיבות או ביטויים מרובי מילים שעשויים להיאמר בפועל. המדריך מגביל את קלט מונחי המפתח המצטבר ל־500 טוקנים וממליץ להתמקד באוצר המילים החשוב ביותר במקום להוסיף מילים נפוצות ללא הבחנה.\n\nתחביר היצרן משתמש במונחים פשוטים, עם ערך keyterm נפרד לכל מונח. ביטוי מרובה מילים נשאר ביטוי אחד. משקלים או מגבירי חשיבות ישנים של מילות מפתח, וחיבור מונחים נפרדים בפסיקים, בנקודה־פסיק או במעברי שורה, אינם שקולים לכך: הממשק עשוי לקבל אותם כערך מילולי אחד בלי לספק את ההעדפה המכוונת. השתמשו באותיות רישיות נכונות בשמות ואז בדקו את התמליל, כי ההקשר הקולי והעיצוב החכם עדיין יכולים לשנות את הצורה הכתובה הסופית.\n\n### גבולות משפחת המודלים ותוצאות שימושיות\n\nפרופיל Nova-3 הכללי נפרד מאפשרויות Medical ו־Pharma הנקובות בשם. הכוונה באמצעות אוצר מילים אינה הופכת אותו למהדורה אחרת, ואין להניח שכיסוי השפות או ההתנהגות של המודלים המתמחים חלים על המודל הכללי. תכונות נוספות לעיבוד תמלילים הן בחירות בתהליך הדיבור של היצרן, ולא ראיה לכך שהזיהוי יצר סיכום, תרגום או תוצר אחר שלא התבקש.\n\nתוצר שימושי של Nova-3 יכול להיות תמליל פגישה הניתן לחיפוש, ניסוח מוכן לכתוביות עם תזמון מילים או תיעוד שיחה רב־לשונית. שמרו את מזהה האודיו, את תהליך השפה שנבחר, את הטקסט הסופי ואת שדות רמת הביטחון או התזמון השימושיים. בדקו שמות לא ברורים, מספרים, קולות חופפים ומעברי שפה מול ההקלטה המקורית, והשאירו את הדיבור שזוהה בפועל זמין לשלב עיבוד התוכן הבא.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "32bee54e898f61e8aeb7f1902bd78a862d2a7a0a7f4a88b1376ffe626f6153af",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Nova-3 הוא מודל הדיבור לטקסט הכללי של Deepgram לאודיו מוקלט ולזרמי אודיו. הוא תומך בזיהוי חד־לשוני, במצב מוגדר של מעבר בין שפות ובהכוונה באמצעות מונחי מפתח, ומחזיר תמלילים עם תזמון מילים ומידע על רמת ביטחון.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nova-3 הוא מודל זיהוי הדיבור הכללי של Deepgram להמרת אודיו לטקסט. היצרן ממליץ עליו לפגישות, לכתוביות באירועים, להקלטות מרובות דוברים ולתנאים מאתגרים כגון רעש או מיקרופונים מרוחקים, בתמלול הקלטות או בתמלול זורם. התוצאה השימושית שלו היא הדיבור שזוהה עם מידע על תזמון ורמת ביטחון, המקושר לאודיו המקורי.</p><h4>בחרו את תהליך השפה</h4><p>שפת ברירת המחדל המתועדת היא אנגלית. בקשה חד־לשונית בוחרת את השפה המדוברת או את הגרסה המקומית הנתמכת. טבלת המודל הכללי הנוכחית כוללת גרסאות אזוריות של אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית, הולנדית, ערבית, כתבים סיניים ושפות רבות נוספות, ובהן קזחית. בחרו מתוך הקודים הנתמכים של היצרן במקום להניח שכל שם שפה או אזור מתקבל.</p><p>ההגדרה הרב־לשונית היא תהליך נפרד למעבר בין שפות. טבלת Nova-3 הנוכחית מציינת עבורה עשר שפות: אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, הינדי, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית והולנדית. קבוצה זו אינה זהה לרשימה החד־לשונית הרחבה יותר. עבור הקלטה המחליפה בין שפות נתמכות, הכינו את המצב הרב־לשוני במקום לכפות על כל השיחה הגדרה חד־לשונית שאינה מתאימה. שמרו את מה שנאמר לפני הכנת גרסה מתורגמת או מסוכמת.</p><h4>אודיו מוקלט והכנת התמליל</h4><p>תהליך הקבצים של Deepgram מקבל בייטים של אודיו שהועלו או הפניה לקובץ אודיו. שמרו את התמליל המוחזר כשהבקשה מסתיימת; היצרן אינו שומר תמלילים לאחזור מאוחר יותר. פורמטים וקידודים נפוצים המתועדים לקלט כוללים MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ו־WebM. שמרו את הפורמט בפועל ואת מידע הערוצים עם ההקלטה. תנו להקלטה מזהה יציב ושמרו את התוצאה משויכת למקור הנכון ולמידע הערוצים שלו. בפגישה, בדקו שמות משתתפים ומונחים טכניים תוך האזנה לצליל המקורי. בהרצאה או באירוע, שמרו את רצף האודיו כדי שכתובית או תוצאת חיפוש מאוחרות יותר יוכלו לאתר את הקטע הרלוונטי.</p><p>מדריך היצרן להקלטות מציין גודל קובץ מרבי של 2 GB וממליץ לחלץ את זרם האודיו מקובץ וידאו גדול. הוא מתעד גם זמן קצוב של עשר דקות לעיבוד בקשות Nova. הזמן הקצוב מתייחס למשך עיבוד הבקשה, ולא למשך הקלטה מרבי של עשר דקות. תוצאה שימושית כוללת את סוף ההקלטה המיועדת; אין להתייחס לתמליל שנשמר חלקית כאל הטקסט השלם.</p><h4>קראו את המילים, הזמנים ורמת הביטחון</h4><p>תשובת ה־JSON המתועדת כוללת חלופות תמלול ומילים שזוהו, עם זמן התחלה וסיום לכל מילה בשניות מתחילת האודיו וערך רמת ביטחון. בתמליל מרובה דוברים, הפרדת הדוברים האופציונלית של היצרן מקצה תווית דובר לכל מילה. הפרדת דוברים בהקלטות מחזירה גם רמת ביטחון בזיהוי הדובר; הפרדת דוברים בזרם מחזירה את תווית הדובר. בדקו את התוויות האלה מול הקולות בהקלטה. רמת הביטחון הכוללת בתמליל מדווחת גם היא בסולם 0–1. כאשר מתבקש עיצוב חכם, התוצאה יכולה לכלול פיסוק ואותיות רישיות במילים מפוסקות, יחד עם מידע על פסקאות קריאות.</p><p>השתמשו בשדות האלה בהתאם למשמעותם. זמן מילה מאתר דיבור שזוהה, ואילו רמת הביטחון היא הערכת המודל לאמינות, ולא הוכחה ששם או כמות קשים נשמעו נכון. להכנת כתוביות, שמרו את התזמון לצד הניסוח שנבדק ובדקו את הגבולות מול הצליל. בגרסה ערוכה וקריאה, השאירו את השינויים מובחנים מהתמליל שזוהה, במקום להחליף בשקט מילים לא ודאיות בסיפור שנשמע סביר.</p><h4>זיהוי זורם ומקטעים סופיים</h4><p>תהליך הזרימה של Nova מחזיר טקסט עם הגעת האודיו, בתוצאות ביניים ובתוצאות סופיות. הסמן is_final מבחין בין טקסט שעשוי להשתנות למקטע שהושלם סופית. הסמן speech_final מתייחס לזיהוי נקודת הסיום של מקטע דיבור. הבחינו בין האותות האלה לבין עצם קבלתו של תמליל לא ריק, ושמרו את המקטעים הסופיים לפי סדרם באודיו בעת הכנת הרשומה השלמה.</p><p>Nova-3 הוא מודל ASR כללי, השונה ממודל השיחה Flux הנפרד שבו זיהוי תורי הדיבור מובנה במודל. Nova מסמן את סופיות התמליל ואת נקודות הסיום של הדיבור; Flux מספק אירועי מצב משלו לתורים בשיחה. בחרו את תהליך התמלול לפי השאלה אם האודיו כבר הוקלט או מגיע בזמן אמת, ושמרו את הפלט הסופי בפועל כתוצר.</p><h4>מונחי מפתח לאוצר המילים החשוב</h4><p>Keyterm Prompting המתועד של Nova-3 תומך בתמלול חד־לשוני ורב־לשוני ומתאים את הזיהוי למונחים חשובים בלי לאמן מחדש את המודל. ספקו שמות רלוונטיים, מונחי מוצר, ראשי תיבות או ביטויים מרובי מילים שעשויים להיאמר בפועל. המדריך מגביל את קלט מונחי המפתח המצטבר ל־500 טוקנים וממליץ להתמקד באוצר המילים החשוב ביותר במקום להוסיף מילים נפוצות ללא הבחנה.</p><p>תחביר היצרן משתמש במונחים פשוטים, עם ערך keyterm נפרד לכל מונח. ביטוי מרובה מילים נשאר ביטוי אחד. משקלים או מגבירי חשיבות ישנים של מילות מפתח, וחיבור מונחים נפרדים בפסיקים, בנקודה־פסיק או במעברי שורה, אינם שקולים לכך: הממשק עשוי לקבל אותם כערך מילולי אחד בלי לספק את ההעדפה המכוונת. השתמשו באותיות רישיות נכונות בשמות ואז בדקו את התמליל, כי ההקשר הקולי והעיצוב החכם עדיין יכולים לשנות את הצורה הכתובה הסופית.</p><h4>גבולות משפחת המודלים ותוצאות שימושיות</h4><p>פרופיל Nova-3 הכללי נפרד מאפשרויות Medical ו־Pharma הנקובות בשם. הכוונה באמצעות אוצר מילים אינה הופכת אותו למהדורה אחרת, ואין להניח שכיסוי השפות או ההתנהגות של המודלים המתמחים חלים על המודל הכללי. תכונות נוספות לעיבוד תמלילים הן בחירות בתהליך הדיבור של היצרן, ולא ראיה לכך שהזיהוי יצר סיכום, תרגום או תוצר אחר שלא התבקש.</p><p>תוצר שימושי של Nova-3 יכול להיות תמליל פגישה הניתן לחיפוש, ניסוח מוכן לכתוביות עם תזמון מילים או תיעוד שיחה רב־לשונית. שמרו את מזהה האודיו, את תהליך השפה שנבחר, את הטקסט הסופי ואת שדות רמת הביטחון או התזמון השימושיים. בדקו שמות לא ברורים, מספרים, קולות חופפים ומעברי שפה מול ההקלטה המקורית, והשאירו את הדיבור שזוהה בפועל זמין לשלב עיבוד התוכן הבא.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · זיהוי דיבור</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦0⁩</div><div>מקסימום: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>שילובים של חומרי קלט</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · נדרש: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>בתי אודיו גולמיים ממשיים ב־base64, לצד פורמט תואם</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>פלט מפורט, diarize/keyterms ואודיו באמצעות URL או אודיו מוטמע גדול יותר מחייבים יכולת ותעריף מתאימים של המודל והספק המדויקים.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">יש להשתמש במודל המדויק ובשדות הקלט המתועדים.</p><p class=\"note-s\">יש לשמור את התגובה המלאה, כל פלט ממשי ואת המזהים המקוריים שהוחזרו.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל שניית שמע בקלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שניית שמע בקלט</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">לכל שניית שמע בקלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>פרטי תעריף הייחוס</h4><p class=\"note-s\">טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>מחירים לפי תצורה</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>תנאי חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>Deepgram: Nova-3 · תצורת ברירת המחדל</th><td data-cell-label=\"תנאי חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי חיוב</span>תצורת ברירת מחדל</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שניות שמע בקלט</span> <b>⁦≈‏0.000143 ‏$⁩</b> <span class=\"price-unit\">לכל שניית שמע בקלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · זיהוי דיבור</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · גוף בקשה מדויק בפורמט המקורי והתוצאה המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · זיהוי דיבור</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">ה־JSON המקורי במלואו, כל הטקסט, המקטעים, המילים, הדוברים, חותמות הזמן ונתוני השימוש הזמינים.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">יש לשמור את operation_id/X-Client-Request-ID המקוריים ואת התגובה המקורית. יש לקרוא רשומות ממשיות של משימות ונכסים שבבעלותכם בלי לשלוח שוב; לא נבנית כתובת URL ייעודית למעקב אחר אודיו.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את operation_id/X-Client-Request-ID המקוריים ואת התגובה המקורית. יש לקרוא רשומות ממשיות של משימות ונכסים שבבעלותכם בלי לשלוח שוב; לא נבנית כתובת URL ייעודית למעקב אחר אודיו."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "ה־JSON המקורי במלואו, כל הטקסט, המקטעים, המילים, הדוברים, חותמות הזמן ונתוני השימוש הזמינים.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "יש להשתמש במודל המדויק ובשדות הקלט המתועדים.",
            "יש לשמור את התגובה המלאה, כל פלט ממשי ואת המזהים המקוריים שהוחזרו."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "בתי אודיו גולמיים ממשיים ב־base64, לצד פורמט תואם",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "פלט מפורט, diarize/keyterms ואודיו באמצעות URL או אודיו מוטמע גדול יותר מחייבים יכולת ותעריף מתאימים של המודל והספק המדויקים.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "92f4db50343962538feffbb9d92edcd2216adf7aaf6171130816b91ce51f0054",
    "input_html_sha256": "d0a2b7c944d214f27acb8500e70f5dd875de6336f72ea395d97ea8b2d906a94e",
    "private_audit_sha256": "42c646c11cea875d48e36e82e3135dfad85e8c38037f43985ab941e95320495f",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/deepgram-nova-3/",
    "description": "Nova-3 הוא מודל הדיבור לטקסט הכללי של Deepgram לאודיו מוקלט ולזרמי אודיו. הוא תומך בזיהוי חד־לשוני, במצב מוגדר של מעבר בין שפות ובהכוונה באמצעות מונחי מפתח, ומחזיר תמלילים עם תזמון מילים ומידע על רמת ביטחון.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nova-3 הוא מודל זיהוי הדיבור הכללי של Deepgram להמרת אודיו לטקסט. היצרן ממליץ עליו לפגישות, לכתוביות באירועים, להקלטות מרובות דוברים ולתנאים מאתגרים כגון רעש או מיקרופונים מרוחקים, בתמלול הקלטות או בתמלול זורם. התוצאה השימושית שלו היא הדיבור שזוהה עם מידע על תזמון ורמת ביטחון, המקושר לאודיו המקורי.\n\n### בחרו את תהליך השפה\n\nשפת ברירת המחדל המתועדת היא אנגלית. בקשה חד־לשונית בוחרת את השפה המדוברת או את הגרסה המקומית הנתמכת. טבלת המודל הכללי הנוכחית כוללת גרסאות אזוריות של אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית, הולנדית, ערבית, כתבים סיניים ושפות רבות נוספות, ובהן קזחית. בחרו מתוך הקודים הנתמכים של היצרן במקום להניח שכל שם שפה או אזור מתקבל.\n\nההגדרה הרב־לשונית היא תהליך נפרד למעבר בין שפות. טבלת Nova-3 הנוכחית מציינת עבורה עשר שפות: אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, הינדי, רוסית, פורטוגזית, יפנית, איטלקית והולנדית. קבוצה זו אינה זהה לרשימה החד־לשונית הרחבה יותר. עבור הקלטה המחליפה בין שפות נתמכות, הכינו את המצב הרב־לשוני במקום לכפות על כל השיחה הגדרה חד־לשונית שאינה מתאימה. שמרו את מה שנאמר לפני הכנת גרסה מתורגמת או מסוכמת.\n\n### אודיו מוקלט והכנת התמליל\n\nתהליך הקבצים של Deepgram מקבל בייטים של אודיו שהועלו או הפניה לקובץ אודיו. שמרו את התמליל המוחזר כשהבקשה מסתיימת; היצרן אינו שומר תמלילים לאחזור מאוחר יותר. פורמטים וקידודים נפוצים המתועדים לקלט כוללים MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ו־WebM. שמרו את הפורמט בפועל ואת מידע הערוצים עם ההקלטה. תנו להקלטה מזהה יציב ושמרו את התוצאה משויכת למקור הנכון ולמידע הערוצים שלו. בפגישה, בדקו שמות משתתפים ומונחים טכניים תוך האזנה לצליל המקורי. בהרצאה או באירוע, שמרו את רצף האודיו כדי שכתובית או תוצאת חיפוש מאוחרות יותר יוכלו לאתר את הקטע הרלוונטי.\n\nמדריך היצרן להקלטות מציין גודל קובץ מרבי של 2 GB וממליץ לחלץ את זרם האודיו מקובץ וידאו גדול. הוא מתעד גם זמן קצוב של עשר דקות לעיבוד בקשות Nova. הזמן הקצוב מתייחס למשך עיבוד הבקשה, ולא למשך הקלטה מרבי של עשר דקות. תוצאה שימושית כוללת את סוף ההקלטה המיועדת; אין להתייחס לתמליל שנשמר חלקית כאל הטקסט השלם.\n\n### קראו את המילים, הזמנים ורמת הביטחון\n\nתשובת ה־JSON המתועדת כוללת חלופות תמלול ומילים שזוהו, עם זמן התחלה וסיום לכל מילה בשניות מתחילת האודיו וערך רמת ביטחון. בתמליל מרובה דוברים, הפרדת הדוברים האופציונלית של היצרן מקצה תווית דובר לכל מילה. הפרדת דוברים בהקלטות מחזירה גם רמת ביטחון בזיהוי הדובר; הפרדת דוברים בזרם מחזירה את תווית הדובר. בדקו את התוויות האלה מול הקולות בהקלטה. רמת הביטחון הכוללת בתמליל מדווחת גם היא בסולם 0–1. כאשר מתבקש עיצוב חכם, התוצאה יכולה לכלול פיסוק ואותיות רישיות במילים מפוסקות, יחד עם מידע על פסקאות קריאות.\n\nהשתמשו בשדות האלה בהתאם למשמעותם. זמן מילה מאתר דיבור שזוהה, ואילו רמת הביטחון היא הערכת המודל לאמינות, ולא הוכחה ששם או כמות קשים נשמעו נכון. להכנת כתוביות, שמרו את התזמון לצד הניסוח שנבדק ובדקו את הגבולות מול הצליל. בגרסה ערוכה וקריאה, השאירו את השינויים מובחנים מהתמליל שזוהה, במקום להחליף בשקט מילים לא ודאיות בסיפור שנשמע סביר.\n\n### זיהוי זורם ומקטעים סופיים\n\nתהליך הזרימה של Nova מחזיר טקסט עם הגעת האודיו, בתוצאות ביניים ובתוצאות סופיות. הסמן is_final מבחין בין טקסט שעשוי להשתנות למקטע שהושלם סופית. הסמן speech_final מתייחס לזיהוי נקודת הסיום של מקטע דיבור. הבחינו בין האותות האלה לבין עצם קבלתו של תמליל לא ריק, ושמרו את המקטעים הסופיים לפי סדרם באודיו בעת הכנת הרשומה השלמה.\n\nNova-3 הוא מודל ASR כללי, השונה ממודל השיחה Flux הנפרד שבו זיהוי תורי הדיבור מובנה במודל. Nova מסמן את סופיות התמליל ואת נקודות הסיום של הדיבור; Flux מספק אירועי מצב משלו לתורים בשיחה. בחרו את תהליך התמלול לפי השאלה אם האודיו כבר הוקלט או מגיע בזמן אמת, ושמרו את הפלט הסופי בפועל כתוצר.\n\n### מונחי מפתח לאוצר המילים החשוב\n\nKeyterm Prompting המתועד של Nova-3 תומך בתמלול חד־לשוני ורב־לשוני ומתאים את הזיהוי למונחים חשובים בלי לאמן מחדש את המודל. ספקו שמות רלוונטיים, מונחי מוצר, ראשי תיבות או ביטויים מרובי מילים שעשויים להיאמר בפועל. המדריך מגביל את קלט מונחי המפתח המצטבר ל־500 טוקנים וממליץ להתמקד באוצר המילים החשוב ביותר במקום להוסיף מילים נפוצות ללא הבחנה.\n\nתחביר היצרן משתמש במונחים פשוטים, עם ערך keyterm נפרד לכל מונח. ביטוי מרובה מילים נשאר ביטוי אחד. משקלים או מגבירי חשיבות ישנים של מילות מפתח, וחיבור מונחים נפרדים בפסיקים, בנקודה־פסיק או במעברי שורה, אינם שקולים לכך: הממשק עשוי לקבל אותם כערך מילולי אחד בלי לספק את ההעדפה המכוונת. השתמשו באותיות רישיות נכונות בשמות ואז בדקו את התמליל, כי ההקשר הקולי והעיצוב החכם עדיין יכולים לשנות את הצורה הכתובה הסופית.\n\n### גבולות משפחת המודלים ותוצאות שימושיות\n\nפרופיל Nova-3 הכללי נפרד מאפשרויות Medical ו־Pharma הנקובות בשם. הכוונה באמצעות אוצר מילים אינה הופכת אותו למהדורה אחרת, ואין להניח שכיסוי השפות או ההתנהגות של המודלים המתמחים חלים על המודל הכללי. תכונות נוספות לעיבוד תמלילים הן בחירות בתהליך הדיבור של היצרן, ולא ראיה לכך שהזיהוי יצר סיכום, תרגום או תוצר אחר שלא התבקש.\n\nתוצר שימושי של Nova-3 יכול להיות תמליל פגישה הניתן לחיפוש, ניסוח מוכן לכתוביות עם תזמון מילים או תיעוד שיחה רב־לשונית. שמרו את מזהה האודיו, את תהליך השפה שנבחר, את הטקסט הסופי ואת שדות רמת הביטחון או התזמון השימושיים. בדקו שמות לא ברורים, מספרים, קולות חופפים ומעברי שפה מול ההקלטה המקורית, והשאירו את הדיבור שזוהה בפועל זמין לשלב עיבוד התוכן הבא.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "תצורת ברירת מחדל"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · תצורת ברירת המחדל",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את operation_id/X-Client-Request-ID המקוריים ואת התגובה המקורית. יש לקרוא רשומות ממשיות של משימות ונכסים שבבעלותכם בלי לשלוח שוב; לא נבנית כתובת URL ייעודית למעקב אחר אודיו."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "ה־JSON המקורי במלואו, כל הטקסט, המקטעים, המילים, הדוברים, חותמות הזמן ונתוני השימוש הזמינים.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "יש להשתמש במודל המדויק ובשדות הקלט המתועדים.",
            "יש לשמור את התגובה המלאה, כל פלט ממשי ואת המזהים המקוריים שהוחזרו."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "בתי אודיו גולמיים ממשיים ב־base64, לצד פורמט תואם",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "פלט מפורט, diarize/keyterms ואודיו באמצעות URL או אודיו מוטמע גדול יותר מחייבים יכולת ותעריף מתאימים של המודל והספק המדויקים.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Nova-3 הוא מודל הדיבור לטקסט הכללי של Deepgram לאודיו מוקלט ולזרמי אודיו. הוא תומך בזיהוי חד־לשוני, במצב מוגדר של מעבר בין שפות ובהכוונה באמצעות מונחי מפתח, ומחזיר תמלילים עם תזמון מילים ומידע על רמת ביטחון."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nova-3 הוא מודל הדיבור לטקסט הכללי של Deepgram לאודיו מוקלט ולזרמי אודיו. הוא תומך בזיהוי חד־לשוני, במצב מוגדר של מעבר בין שפות ובהכוונה באמצעות מונחי מפתח, ומחזיר תמלילים עם תזמון מילים ומידע על רמת ביטחון.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "dc82d334dd50f5689881cab405e112bd77e6775631e6504dac2f82058bb83702",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "e994d23614bbd08f6618e9c67f40afd9ba59e73d7abf920c4b7a7391e7b2371c"
}