{ "aboutHtml": "

Eleven Flash v2 הוא מודל סינתזת הדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs ליישומים קוליים מהירים בתגובתם. הוא מקבל אמירה כתובה ומפיק שמע מדובר בקול שנבחר. היצרן מייעד את Flash לשיחה בזמן אמת ולחוויות אינטראקטיביות, כגון אישורים של עוזר, הוראות מדוברות ותגובות במשחק. גרסה נקובה זו נפרדת מ־Flash v2.5 הרב־לשוני וממשפחות v3 ו־v4 בעלות ההבעה העשירה.

אנגלית היא פרופיל השפה של Flash v2. קול יכול לספק מבטא אזורי וטון מסוים, אך אינו הופך גרסה זו למודל רב־לשוני. בחרו קול המתאים למאזין המיועד ולמטרת השורה. אישור של עוזר, קריין הדרכה ודמות אינטראקטיבית עשויים לדרוש מקצב שונה גם כאשר התוכן העובדתי זהה. הכינו לפני הסינתזה את המילים באנגלית שאמורות להישמע בפועל.

בקשה תומכת בעד 30,000 תווים. אורך השמע המשוער שהיצרן מציין לצד המגבלה אינו משך קבוע. בתשובה אינטראקטיבית שמרו על מחשבה מרכזית אחת וסיום ברור; בהקלטה ארוכה יותר חלקו טקסט קשור בגבולות משפט או מקטע. תהליך ה־TTS המשותף מתעד שימוש בטקסט סמוך או בהקשר מבקשות לשימור הפרוזודיה בין הפקות קשורות, כך שהחלוקה אינה חייבת לבטל את הקשר בין קטעים עוקבים.

תהליך ההפסקות של Flash v2 משתמש בתגי break של SSML. מדריך המוצר מציג <break time="1.5s" /> כדרך לבקש הפסקה טבעית, ומתעד עד שלוש שניות. הקול משפיע על ההגשה סביב ההפסקה, ועודף תגים עלול לגרום לשינויי מהירות, לרעש או לארטיפקטים. השתמשו בהפסקה במקום שבו המאזין זקוק למעבר, ולא בין כל מילה. פיסוק ושלוש נקודות יכולים גם להשפיע על התזמון, אך הם עקביים פחות ועלולים להוסיף טון מהסס.

למילים בודדות אפשר להשתמש בסימון פונמות SSML ב־IPA או ב־CMU Arpabet. היצרן ממליץ על CMU Arpabet להגייה צפויה יותר ב־v2, ומציין שיש להחיל כללי פונמות בנפרד על כל מילה בשם המורכב מכמה מילים. מילוני הגייה יכולים לשמר פונמה מועדפת או כינוי למונח חוזר; ההתאמה בהם רגישה לאותיות גדולות וקטנות. הדבר שונה מתחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, ומפרופיל ההגייה של Flash v2.5.

הכינו קודי אסמכתה, תאריכים וקיצורים בצורה הרצויה להקראה. אותן ספרות עשויות לייצג כמות או מזהה, ולכן ציינו אם המאזין אמור לשמוע מספר שלם או ספרות נפרדות. כתבו את החודש והתאריך באופן חד־משמעי ופתחו קיצורים שאמורים להיקרא כמילים. הוראות הסבר רגילות המוכנסות לטקסט עלולות בעצמן להיות מוקראות; תגי השמע ההבעתיים של v3 ו־v4 אינם פרופיל הבקרה המתואר לגרסה זו.

משפחת הפורמטים של היצרן כוללת MP3, ‏PCM לא דחוס של 16 סיביות, μ-law ו־A-law לטלפוניה, ו־Opus. תהליך העבודה המשותף יכול לספק הקלטה מלאה או להחזיר דיבור בהדרגה. הגדרות הקול משפיעות על יציבות, דמיון וקצב, עם טווח מהירות מתועד של 0.7 עד 1.2, כאשר 1.0 משאיר אותה ללא שינוי. הגדרות אלו מכוונות ביצוע בלי להבטיח ביצוע זהה או אורך סופי מדויק להקלטה.

בהודעת עזרה מעשית באנגלית, הציגו תחילה את התוצאה ואז צעד המשך אחד: אשרו בחירה שנשמרה, בטאו בבירור את שם השדה הרלוונטי והסבירו מה המשתמש יכול לעשות כעת. בהדרכה כתבו הוראה שלמה והשתמשו בהפסקה לפני הפעולה הבאה. בדקו את השמות הקשים, המספרים והמעברים בשמע שנבחר. שמרו את הביצוע הזה עם התסריט והכנת ההגייה, כדי שישמש כהנחיה קולית, התראה או תשובת עוזר לשימוש חוזר.

", "aboutText": "Eleven Flash v2 הוא מודל סינתזת הדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs ליישומים קוליים מהירים בתגובתם. הוא מקבל אמירה כתובה ומפיק שמע מדובר בקול שנבחר. היצרן מייעד את Flash לשיחה בזמן אמת ולחוויות אינטראקטיביות, כגון אישורים של עוזר, הוראות מדוברות ותגובות במשחק. גרסה נקובה זו נפרדת מ־Flash v2.5 הרב־לשוני וממשפחות v3 ו־v4 בעלות ההבעה העשירה.\n\nאנגלית היא פרופיל השפה של Flash v2. קול יכול לספק מבטא אזורי וטון מסוים, אך אינו הופך גרסה זו למודל רב־לשוני. בחרו קול המתאים למאזין המיועד ולמטרת השורה. אישור של עוזר, קריין הדרכה ודמות אינטראקטיבית עשויים לדרוש מקצב שונה גם כאשר התוכן העובדתי זהה. הכינו לפני הסינתזה את המילים באנגלית שאמורות להישמע בפועל.\n\nבקשה תומכת בעד 30,000 תווים. אורך השמע המשוער שהיצרן מציין לצד המגבלה אינו משך קבוע. בתשובה אינטראקטיבית שמרו על מחשבה מרכזית אחת וסיום ברור; בהקלטה ארוכה יותר חלקו טקסט קשור בגבולות משפט או מקטע. תהליך ה־TTS המשותף מתעד שימוש בטקסט סמוך או בהקשר מבקשות לשימור הפרוזודיה בין הפקות קשורות, כך שהחלוקה אינה חייבת לבטל את הקשר בין קטעים עוקבים.\n\nתהליך ההפסקות של Flash v2 משתמש בתגי break של SSML. מדריך המוצר מציג כדרך לבקש הפסקה טבעית, ומתעד עד שלוש שניות. הקול משפיע על ההגשה סביב ההפסקה, ועודף תגים עלול לגרום לשינויי מהירות, לרעש או לארטיפקטים. השתמשו בהפסקה במקום שבו המאזין זקוק למעבר, ולא בין כל מילה. פיסוק ושלוש נקודות יכולים גם להשפיע על התזמון, אך הם עקביים פחות ועלולים להוסיף טון מהסס.\n\nלמילים בודדות אפשר להשתמש בסימון פונמות SSML ב־IPA או ב־CMU Arpabet. היצרן ממליץ על CMU Arpabet להגייה צפויה יותר ב־v2, ומציין שיש להחיל כללי פונמות בנפרד על כל מילה בשם המורכב מכמה מילים. מילוני הגייה יכולים לשמר פונמה מועדפת או כינוי למונח חוזר; ההתאמה בהם רגישה לאותיות גדולות וקטנות. הדבר שונה מתחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, ומפרופיל ההגייה של Flash v2.5.\n\nהכינו קודי אסמכתה, תאריכים וקיצורים בצורה הרצויה להקראה. אותן ספרות עשויות לייצג כמות או מזהה, ולכן ציינו אם המאזין אמור לשמוע מספר שלם או ספרות נפרדות. כתבו את החודש והתאריך באופן חד־משמעי ופתחו קיצורים שאמורים להיקרא כמילים. הוראות הסבר רגילות המוכנסות לטקסט עלולות בעצמן להיות מוקראות; תגי השמע ההבעתיים של v3 ו־v4 אינם פרופיל הבקרה המתואר לגרסה זו.\n\nמשפחת הפורמטים של היצרן כוללת MP3, ‏PCM לא דחוס של 16 סיביות, μ-law ו־A-law לטלפוניה, ו־Opus. תהליך העבודה המשותף יכול לספק הקלטה מלאה או להחזיר דיבור בהדרגה. הגדרות הקול משפיעות על יציבות, דמיון וקצב, עם טווח מהירות מתועד של 0.7 עד 1.2, כאשר 1.0 משאיר אותה ללא שינוי. הגדרות אלו מכוונות ביצוע בלי להבטיח ביצוע זהה או אורך סופי מדויק להקלטה.\n\nבהודעת עזרה מעשית באנגלית, הציגו תחילה את התוצאה ואז צעד המשך אחד: אשרו בחירה שנשמרה, בטאו בבירור את שם השדה הרלוונטי והסבירו מה המשתמש יכול לעשות כעת. בהדרכה כתבו הוראה שלמה והשתמשו בהפסקה לפני הפעולה הבאה. בדקו את השמות הקשים, המספרים והמעברים בשמע שנבחר. שמרו את הביצוע הזה עם התסריט והכנת ההגייה, כדי שישמש כהנחיה קולית, התראה או תשובת עוזר לשימוש חוזר.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "86fbc3b4ce6e831816a2e99b2cc7cf95d4e9b599c7cd9922f1e1f7541f9207be", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "
•

ElevenLabs: Eleven Flash v2

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-flash-v2

התחלה

Eleven Flash v2 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs לאינטראקציות קוליות מהירות. הוא ממיר טקסט מוכן לשמע מדובר, עם מגבלה של 30,000 תווים לבקשה ובקרות מתועדות להפסקות ולהגיית מילים בודדות.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
שמע
על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Eleven Flash v2 הוא מודל סינתזת הדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs ליישומים קוליים מהירים בתגובתם. הוא מקבל אמירה כתובה ומפיק שמע מדובר בקול שנבחר. היצרן מייעד את Flash לשיחה בזמן אמת ולחוויות אינטראקטיביות, כגון אישורים של עוזר, הוראות מדוברות ותגובות במשחק. גרסה נקובה זו נפרדת מ־Flash v2.5 הרב־לשוני וממשפחות v3 ו־v4 בעלות ההבעה העשירה.

אנגלית היא פרופיל השפה של Flash v2. קול יכול לספק מבטא אזורי וטון מסוים, אך אינו הופך גרסה זו למודל רב־לשוני. בחרו קול המתאים למאזין המיועד ולמטרת השורה. אישור של עוזר, קריין הדרכה ודמות אינטראקטיבית עשויים לדרוש מקצב שונה גם כאשר התוכן העובדתי זהה. הכינו לפני הסינתזה את המילים באנגלית שאמורות להישמע בפועל.

בקשה תומכת בעד 30,000 תווים. אורך השמע המשוער שהיצרן מציין לצד המגבלה אינו משך קבוע. בתשובה אינטראקטיבית שמרו על מחשבה מרכזית אחת וסיום ברור; בהקלטה ארוכה יותר חלקו טקסט קשור בגבולות משפט או מקטע. תהליך ה־TTS המשותף מתעד שימוש בטקסט סמוך או בהקשר מבקשות לשימור הפרוזודיה בין הפקות קשורות, כך שהחלוקה אינה חייבת לבטל את הקשר בין קטעים עוקבים.

תהליך ההפסקות של Flash v2 משתמש בתגי break של SSML. מדריך המוצר מציג <break time="1.5s" /> כדרך לבקש הפסקה טבעית, ומתעד עד שלוש שניות. הקול משפיע על ההגשה סביב ההפסקה, ועודף תגים עלול לגרום לשינויי מהירות, לרעש או לארטיפקטים. השתמשו בהפסקה במקום שבו המאזין זקוק למעבר, ולא בין כל מילה. פיסוק ושלוש נקודות יכולים גם להשפיע על התזמון, אך הם עקביים פחות ועלולים להוסיף טון מהסס.

למילים בודדות אפשר להשתמש בסימון פונמות SSML ב־IPA או ב־CMU Arpabet. היצרן ממליץ על CMU Arpabet להגייה צפויה יותר ב־v2, ומציין שיש להחיל כללי פונמות בנפרד על כל מילה בשם המורכב מכמה מילים. מילוני הגייה יכולים לשמר פונמה מועדפת או כינוי למונח חוזר; ההתאמה בהם רגישה לאותיות גדולות וקטנות. הדבר שונה מתחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, ומפרופיל ההגייה של Flash v2.5.

הכינו קודי אסמכתה, תאריכים וקיצורים בצורה הרצויה להקראה. אותן ספרות עשויות לייצג כמות או מזהה, ולכן ציינו אם המאזין אמור לשמוע מספר שלם או ספרות נפרדות. כתבו את החודש והתאריך באופן חד־משמעי ופתחו קיצורים שאמורים להיקרא כמילים. הוראות הסבר רגילות המוכנסות לטקסט עלולות בעצמן להיות מוקראות; תגי השמע ההבעתיים של v3 ו־v4 אינם פרופיל הבקרה המתואר לגרסה זו.

משפחת הפורמטים של היצרן כוללת MP3, ‏PCM לא דחוס של 16 סיביות, μ-law ו־A-law לטלפוניה, ו־Opus. תהליך העבודה המשותף יכול לספק הקלטה מלאה או להחזיר דיבור בהדרגה. הגדרות הקול משפיעות על יציבות, דמיון וקצב, עם טווח מהירות מתועד של 0.7 עד 1.2, כאשר 1.0 משאיר אותה ללא שינוי. הגדרות אלו מכוונות ביצוע בלי להבטיח ביצוע זהה או אורך סופי מדויק להקלטה.

בהודעת עזרה מעשית באנגלית, הציגו תחילה את התוצאה ואז צעד המשך אחד: אשרו בחירה שנשמרה, בטאו בבירור את שם השדה הרלוונטי והסבירו מה המשתמש יכול לעשות כעת. בהדרכה כתבו הוראה שלמה והשתמשו בהפסקה לפני הפעולה הבאה. בדקו את השמות הקשים, המספרים והמעברים בשמע שנבחר. שמרו את הביצוע הזה עם התסריט והכנת ההגייה, כדי שישמש כהנחיה קולית, התראה או תשובת עוזר לשימוש חוזר.

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech
סוגי קלט
text
סוגי פלט
audio
פורמט פלט
mp3
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
elevenlabs/eleven-flash-v2
ברירת מחדל—
שדהinputסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
אורך מזערי: ⁦1⁩
אורך מרבי: ⁦30,000⁩
יחידה: תווי Unicode
ברירת מחדל—
שדהvoiceסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
ברירת מחדל—
שדהresponse_formatסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
mp3
ברירת מחדל—
שילובים של חומרי קלט

text_to_speech · נדרש: input

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, input, voice, response_format
פרמטרvoice_idsמפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
פרמטרresponse_formatמפרטmp3
פרמטרmax_input_charactersמפרט30000
פרמטרother_optionsמפרטfalse
פרמטרinputמפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול
פרמטרmaterial_typesמפרטtext

מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.

תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםיחידת חיובחיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסיחידת חיוב—חיוב
קלט · טוקני קלט — / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט — / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהתו בקלטטבלת תעריפים—יחידת חיובלכל תו בקלטחיוב
קלט · תו בקלט $0.00008 לכל תו בקלט

פרטי תעריף הייחוס

טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.

ElevenLabs: Eleven Flash v2

מחירים לפי תצורה

תצורהתנאי חיובחיוב
תצורהElevenLabs: Eleven Flash v2 · תצורת ברירת המחדלתנאי חיובתצורת ברירת מחדלחיוב
קלט · תווי קלט ⁦‏0.00004 ‏$⁩ לכל תו בקלט

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · הקראה

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')\nvoice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]\nallowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")\np["voice"]=voice\np["response_format"]="mp3"\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · הקראה

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
קריאות תוכן נוספות
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json\n
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהbinary audioסוגbytes
שדהresponse headersסוגheaders
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.
תגובהserver_errorתנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקההשלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-flash-v2

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

elevenlabs/eleven-flash-v2

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "fmt": "speech", "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-flash-v2", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים", "http_status": 400, "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה", "http_status": null, "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-flash-v2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 30000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "תווי Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.", "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 30000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "ab6d69529a4453fd338e", "label": "ElevenLabs: Eleven Flash v2", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "תצורת ברירת מחדל" }, "label": "ElevenLabs: Eleven Flash v2 · תצורת ברירת המחדל", "units": [ { "amount": "0.00004", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "1ffb9bcb37d3c051709e896b", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-flash-v2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 8e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } } ], "model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "dbbbf7a093d2557dc514f548fb136e17691b7a59d2855c418ceb153e84d8402b", "input_html_sha256": "5b77fd0cd08a94861d4dc91cb641eee6774b6bd615592eef14feb50aa0af28a2", "private_audit_sha256": "0b07687d5b98278a23030c3465fec89822bca9273a463e6347b30cdc30b66b15", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-flash-v2/", "description": "Eleven Flash v2 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs לאינטראקציות קוליות מהירות. הוא ממיר טקסט מוכן לשמע מדובר, עם מגבלה של 30,000 תווים לבקשה ובקרות מתועדות להפסקות ולהגיית מילים בודדות.", "locale": "he", "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-flash-v2/index.md", "title": "ElevenLabs: Eleven Flash v2 — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-flash-v2/" }, "rawModel": { "about": "Eleven Flash v2 הוא מודל סינתזת הדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs ליישומים קוליים מהירים בתגובתם. הוא מקבל אמירה כתובה ומפיק שמע מדובר בקול שנבחר. היצרן מייעד את Flash לשיחה בזמן אמת ולחוויות אינטראקטיביות, כגון אישורים של עוזר, הוראות מדוברות ותגובות במשחק. גרסה נקובה זו נפרדת מ־Flash v2.5 הרב־לשוני וממשפחות v3 ו־v4 בעלות ההבעה העשירה.\n\nאנגלית היא פרופיל השפה של Flash v2. קול יכול לספק מבטא אזורי וטון מסוים, אך אינו הופך גרסה זו למודל רב־לשוני. בחרו קול המתאים למאזין המיועד ולמטרת השורה. אישור של עוזר, קריין הדרכה ודמות אינטראקטיבית עשויים לדרוש מקצב שונה גם כאשר התוכן העובדתי זהה. הכינו לפני הסינתזה את המילים באנגלית שאמורות להישמע בפועל.\n\nבקשה תומכת בעד 30,000 תווים. אורך השמע המשוער שהיצרן מציין לצד המגבלה אינו משך קבוע. בתשובה אינטראקטיבית שמרו על מחשבה מרכזית אחת וסיום ברור; בהקלטה ארוכה יותר חלקו טקסט קשור בגבולות משפט או מקטע. תהליך ה־TTS המשותף מתעד שימוש בטקסט סמוך או בהקשר מבקשות לשימור הפרוזודיה בין הפקות קשורות, כך שהחלוקה אינה חייבת לבטל את הקשר בין קטעים עוקבים.\n\nתהליך ההפסקות של Flash v2 משתמש בתגי break של SSML. מדריך המוצר מציג כדרך לבקש הפסקה טבעית, ומתעד עד שלוש שניות. הקול משפיע על ההגשה סביב ההפסקה, ועודף תגים עלול לגרום לשינויי מהירות, לרעש או לארטיפקטים. השתמשו בהפסקה במקום שבו המאזין זקוק למעבר, ולא בין כל מילה. פיסוק ושלוש נקודות יכולים גם להשפיע על התזמון, אך הם עקביים פחות ועלולים להוסיף טון מהסס.\n\nלמילים בודדות אפשר להשתמש בסימון פונמות SSML ב־IPA או ב־CMU Arpabet. היצרן ממליץ על CMU Arpabet להגייה צפויה יותר ב־v2, ומציין שיש להחיל כללי פונמות בנפרד על כל מילה בשם המורכב מכמה מילים. מילוני הגייה יכולים לשמר פונמה מועדפת או כינוי למונח חוזר; ההתאמה בהם רגישה לאותיות גדולות וקטנות. הדבר שונה מתחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, ומפרופיל ההגייה של Flash v2.5.\n\nהכינו קודי אסמכתה, תאריכים וקיצורים בצורה הרצויה להקראה. אותן ספרות עשויות לייצג כמות או מזהה, ולכן ציינו אם המאזין אמור לשמוע מספר שלם או ספרות נפרדות. כתבו את החודש והתאריך באופן חד־משמעי ופתחו קיצורים שאמורים להיקרא כמילים. הוראות הסבר רגילות המוכנסות לטקסט עלולות בעצמן להיות מוקראות; תגי השמע ההבעתיים של v3 ו־v4 אינם פרופיל הבקרה המתואר לגרסה זו.\n\nמשפחת הפורמטים של היצרן כוללת MP3, ‏PCM לא דחוס של 16 סיביות, μ-law ו־A-law לטלפוניה, ו־Opus. תהליך העבודה המשותף יכול לספק הקלטה מלאה או להחזיר דיבור בהדרגה. הגדרות הקול משפיעות על יציבות, דמיון וקצב, עם טווח מהירות מתועד של 0.7 עד 1.2, כאשר 1.0 משאיר אותה ללא שינוי. הגדרות אלו מכוונות ביצוע בלי להבטיח ביצוע זהה או אורך סופי מדויק להקלטה.\n\nבהודעת עזרה מעשית באנגלית, הציגו תחילה את התוצאה ואז צעד המשך אחד: אשרו בחירה שנשמרה, בטאו בבירור את שם השדה הרלוונטי והסבירו מה המשתמש יכול לעשות כעת. בהדרכה כתבו הוראה שלמה והשתמשו בהפסקה לפני הפעולה הבאה. בדקו את השמות הקשים, המספרים והמעברים בשמע שנבחר. שמרו את הביצוע הזה עם התסריט והכנת ההגייה, כדי שישמש כהנחיה קולית, התראה או תשובת עוזר לשימוש חוזר.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "ElevenLabs", "available": null, "canonical_model": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "speech" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ], "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "speech" ], "id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "input": [ "text" ], "kind": "speech", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים", "http_status": 400, "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה", "http_status": null, "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-flash-v2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 30000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "תווי Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.", "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 30000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "ab6d69529a4453fd338e", "label": "ElevenLabs: Eleven Flash v2", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "תצורת ברירת מחדל" }, "label": "ElevenLabs: Eleven Flash v2 · תצורת ברירת המחדל", "units": [ { "amount": "0.00004", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "1ffb9bcb37d3c051709e896b", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-flash-v2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 8e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "route_label": "Ultra" } ], "name": "ElevenLabs: Eleven Flash v2", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_declared_unit", "conditions": {}, "key": "characters", "label": "characters", "quantity": "1", "rate_role": "typed_published_regular_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ], "public_id": "elevenlabs/eleven-flash-v2", "short": "Eleven Flash v2 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs לאינטראקציות קוליות מהירות. הוא ממיר טקסט מוכן לשמע מדובר, עם מגבלה של 30,000 תווים לבקשה ובקרות מתועדות להפסקות ולהגיית מילים בודדות." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Eleven Flash v2 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור באנגלית בלבד של ElevenLabs לאינטראקציות קוליות מהירות. הוא ממיר טקסט מוכן לשמע מדובר, עם מגבלה של 30,000 תווים לבקשה ובקרות מתועדות להפסקות ולהגיית מילים בודדות.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "d475fb41799f4f76ecb06ea6508ec66c590faff9168a798c42722a6fa22988af", "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910" }, "sourceRevision": "baf6ad0988b30525ba7b7f6ebe58576c5796b0e68201ce926c86a9102d5fb052" }