Source: https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/ Language: he # ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven Multilingual v2](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/) Eleven Multilingual v2 מפיק דיבור טבעי ועקבי מטקסט ב־29 שפות. ElevenLabs מייעדת אותו לקריינות ארוכה, לקורסים, לספרי שמע ולתוכן רב־לשוני, עם מגבלה של 10,000 תווים לבקשה ושליטה במבטא ובאופן ההגשה באמצעות הקול שנבחר. - [**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. Eleven Multilingual v2 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור של ElevenLabs לקריינות טבעית, מודעת לרגש ועקבית. הוא מקבל תסריט כתוב ומחזיר שמע מדובר, כאשר הקול שנבחר מעניק חלק גדול מהאופי ומהמבטא. היצרן מדגיש יציבות בהפקות ארוכות, תוכן מקצועי, דיבוב דמויות, למידה מקוונת ופרויקטים רב־לשוניים. זהו מודל לסינתזת דיבור, הנפרד ממשנה הקול Multilingual Speech to Speech בעל השם הדומה. הרשימה המתועדת כוללת 29 שפות: אנגלית, יפנית, סינית, גרמנית, הינדי, צרפתית, קוריאנית, פורטוגזית, איטלקית, ספרדית, אינדונזית, הולנדית, טורקית, פיליפינית, פולנית, שוודית, בולגרית, רומנית, ערבית, צ'כית, יוונית, פינית, קרואטית, מלאית, סלובקית, דנית, טמילית, אוקראינית ורוסית. הכינו מראש את התסריט בפועל בשפה נתמכת, במקום לצפות שמודל הקול יתרגם אותו. המודל נועד לשמר את מאפייני הדובר שנבחר ואת אישיותו בין השפות הנתמכות. המבטא עדיין תלוי מאוד בקול: ElevenLabs ממליצה לבחור קול שאומן בשפת היעד ובמבטא האזורי שלה, משום שקול שאינו ילידי עשוי לשמר את המבטא המקורי שלו או לסטות ממנו. בקורס שעובר התאמה לשפה מקומית, שמרו על תפקיד הקריין ועל הטון הכללי, והתאימו לקהל את מבנה המשפטים, המונחים וההגייה. זהות קולית משותפת אינה מבטלת את הצורך לבדוק את ההגשה בשפת היעד. מגבלת הבקשה היא 10,000 תווים. ניתן לחלק חומר ארוך יותר לפרקים או למקטעים קשורים; תהליך ה־TTS המשותף של היצרן מתעד שימוש בטקסט הקודם והבא, או בהקשר מבקשות סמוכות, לשימור הפרוזודיה בין מקטעים. חלקו בגבול של משפט בעל משמעות והעבירו די הקשר סביב תחילת הקטע וסופו. אומדני הדקות לבקשה של היצרן אינם הבטחה למשך קבוע, משום שהמילים, השפה והקצב קובעים את אורך ההקלטה שנבחרה. ההגשה נובעת ממשמעות הטקסט, מההקשר הסיפורי, מהפיסוק ומהקול שנבחר. יציבות שולטת בשונות ובטווח הרגשי; דמיון שולט במידת הדמיון של התוצאה לקול. מדריך המוצר המשותף מתאר טווח מהירות של 0.7 עד 1.2, כאשר 1.0 משאיר אותה ללא שינוי. יציבות גבוהה עלולה להישמע מאופקת או מונוטונית, ואילו יציבות נמוכה מדי עשויה להפוך ביצוע לבלתי עקבי. הוראות הגשה כתובות עלולות בעצמן להיות מוקראות, ולכן הכינו תסריט סופי במקום לשלב הוראות שלא אמורות להישמע. תהליך ההפסקות של מודל זה תומך בתגי break של SSML, בשונה מ־v3 ומ־v4. היצרן מציג \ כדרך לבקש הפסקה טבעית, ומתעד הפסקות של עד שלוש שניות. שימוש מופרז בתגי break עשוי להכניס שינויי מהירות או ארטיפקטים, והקול שנבחר עשוי להשפיע על צליל ההפסקה. השתמשו בהפסקות במעברים בעלי משמעות, כגון אחרי הגדרה או לפני החלק הבא בהוראה מוקראת. Multilingual v2 אינו תומך בתגי פונמות לפי מדריך ההגייה של היצרן. השתמשו בכינויי מילון או באיות חלופי שהוכן מראש כדי לציין את הצורה הרצויה להקראת שם, ראשי תיבות או מונח טכני. ElevenLabs מתארת מודל זה גם כטבעי יותר בטיפול במספרים לעומת Flash v2.5, אך הנחיות ההכנה שלה עדיין ממליצות לכתוב מספרים, תאריכים וסמלים קריטיים כמילים שאמורות להישמע. קוד אסמכתה וכמות דורשים הקראות שונות גם כאשר הספרות הכתובות נראות דומות. משפחת פורמטי השמע של היצרן כוללת MP3 להפצה, PCM לא דחוס של 16 סיביות לעבודת הפקה, μ-law ו־A-law לטלפוניה, ו־Opus. יצירת דיבור מלאה והזרמה מתועדות בתהליך ה־TTS המשותף. בחרו פלט בהתאם ליעד המיועד ושמרו יחד את התסריט, הקול וההקלטה שנבחרה. פרק בספר שמע, קריינות ארגונית ושיעור קצר יכולים להשתמש באותו ייעוד של המודל, אך לדרוש קצב וחלוקה שונים. לשיעור מעשי, כתבו את הפתיחה, ההגדרות, הדוגמה והמעבר כקטעי דיבור שלמים. סמנו מונחים הדורשים הגייה עקבית והוסיפו הפסקה טבעית לאחר המושג המרכזי. בדקו חלק מייצג המכיל שמות, מספרים ומשפט ארוך יותר, תוך בחינת המבטא, המובנות והיציבות לאורך המעבר בין המקטעים. התוצר השימושי הוא הקלטת קריינות עקבית שאפשר לשלב בקורס, בספר שמע או בסרטון לצד תסריט המקור שלה. **Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-multilingual-v2` [`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-multilingual-v2` ### התחלה Eleven Multilingual v2 מפיק דיבור טבעי ועקבי מטקסט ב־29 שפות. ElevenLabs מייעדת אותו לקריינות ארוכה, לקורסים, לספרי שמע ולתוכן רב־לשוני, עם מגבלה של 10,000 תווים לבקשה ושליטה במבטא ובאופן ההגשה באמצעות הקול שנבחר. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות שמע ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` סוגי קלט `text` סוגי פלט `audio` פורמט פלט mp3 | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות elevenlabs/eleven-multilingual-v2 | ברירת מחדל— | | שדה`input` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ אורך מרבי: ⁦10,000⁩ יחידה: תווי Unicode | ברירת מחדל— | | שדה`voice` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | ברירת מחדל— | | שדה`response_format` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mp3 | ברירת מחדל— | שילובים של חומרי קלט **text\_to\_speech** · נדרש: input פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, input, voice, response\_format | | פרמטר`voice_ids` | מפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | פרמטר`response_format` | מפרטmp3 | | פרמטר`max_input_characters` | מפרט10000 | | פרמטר`other_options` | מפרטfalse | | פרמטר`input` | מפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה. תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים. ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | יחידת חיוב | חיוב | | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | | תצורהתו בקלט | טבלת תעריפים— | יחידת חיובלכל תו בקלט | חיוב קלט · תו בקלט **$0.00016** לכל תו בקלט | #### פרטי תעריף הייחוס טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה. ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 #### מחירים לפי תצורה | תצורה | תנאי חיוב | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · תווי קלט **⁦‏0.00008 ‏$⁩** לכל תו בקלט | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · הקראה curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-multilingual-v2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · הקראה mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` קריאות תוכן נוספות ספריית מדיהמצב המשימהפרטי הנכס ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו את operation\_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`binary audio` | סוגbytes | | שדה`response headers` | סוגheaders | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | | תגובה`server_error` | תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה | השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech) #### כינויים לנתיבי שיטות השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה. #### מזהי מודלים קשורים IDs [`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `text` → `audio` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `input.maximum_length`: `10000` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.