{ "aboutHtml": "

Eleven v3 Conversational הוא גרסת סינתזת הדיבור של ElevenLabs לדיאלוג בזמן אמת. הוא מקבל את הטקסט של תשובה מוכנה ומחזיר שמע מדובר, עם הטווח הרגשי וההגשה תלוית ההקשר של משפחת v3. היצרן מזהה אותו בנפרד מ־Eleven v3 הרגיל וממקם אותו בתהליך הזרמה של Text to Dialogue. תפקידו השימושי הוא קול של עוזר או דמות אינטראקטיבית שאמירתם הבאה תלויה בשיחה הקודמת.

המודל תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו את שפת התשובה הכתובה וקול בעל מבטא מתאים. בתסריט תמיכה רב־לשוני, התאימו את הניסוח לשפה מדוברת טבעית לפני שליחתו לסינתזה. המודל מקריא את התוכן שסופק; ההנמקה הקובעת את התשובה וכל פרשנות של קלט המיקרופון של המשתמש הן שלבים נפרדים ביישום.

תגי שמע מספקים שליטה מפורטת ברגש ובהגשה. תשובה מרגיעה, שאלה סקרנית ותגובה דרמטית של דמות דורשות ביצועים שונים גם כאשר המילים קצרות. שמרו את הרמז קרוב לאמירה שעליה הוא משפיע ושמרו מספיק הקשר כדי להסביר את השינוי הרגשי. בריף לדוגמה יכול לומר: ״אשרו את התיקון בחמימות, ואז הסבירו את השלב הבא בקול יציב וקשוב.״ התשובה צריכה להישאר מובנת בלי להסתמך על הרמז כדי להשלים מידע חסר.

בתהליך הדיאלוג המתועד ב־WebSocket, היישום שולח טקסט ומקבל מקטעי שמע מקודדי Base64, בעוד החיבור נשאר פתוח בין שורות. היצרן אוגר מספיק טקסט למקטע דיבור מגובש; שברים קצרים מאוד עשויים להמתין עד שיגיע עוד הקשר או עד שהמאגר ירוקן במכוון. גבולות תור יכולים לאתחל פרוזודיה, ואילו שינוי דובר מסמן תור חדש. מאפיינים אלה מנחים הכנת ביטויים שלמים במקום מילים מבודדות לתגובה אינטראקטיבית.

מדריך הדיאלוג המשותף מתעד מידע יישור אופציונלי במקטעי שמע, כאשר הוא מתבקש וזמין. יישור יכול לסייע לקשר בין הדיבור לטקסט שלו, אך אינו הבטחה שלאמירה שנקבעה יהיה משך קבוע יחיד. בחרו פורמט פלט של היצרן להשמעה או לאיסוף לקובץ; משפחת פורמטי ה־TTS המשותפת שלו כוללת MP3 ו־PCM, עם קידודי טלפוניה הזמינים בתהליך הרלוונטי. חיבור דיאלוג ובקשה לדיבור מלא מוקלט מראש הם מצבים שונים, ולכן יש להפריד בין הנחות ההכנה והתזמון שלהם.

להגייה, פתחו קיצורים דו־משמעיים וכתבו מספרים בצורה המיועדת להקראה כאשר המשמעות תהיה לא ברורה אחרת. שמרו על שמות ומונחים חוזרים באופן עקבי. אל תעבירו את תחביר ה־IPA המקורי של מודל v4 או את תקרת הבקשה של v3 הרגיל רק בגלל הדמיון בשם המשפחה. בחרו קול לתפקיד השיחתי, ואז בדקו שורה מייצגת מבחינת בהירות והתאמה רגשית לפני המשך התסריט.

לתשובת עוזר מעשית השתמשו ברעיון מרכזי אחד, בתוצאה ברורה ובסיום טבעי המאפשר למשתמש להגיב. לדוגמה: ״אשרו את כתובת המשלוח החדשה, חזרו בבירור על שם הרחוב ושאלו אם המשתמש רוצה לשנות את הכתובת השמורה.״ בדמות, שמרו על האישיות הקבועה והתאימו את התגובה לסצנה הנוכחית. חלקו הסברים ארוכים בגבולות משפטים בעלי משמעות ושמרו על הקשר השיחה הקודם. התוצר הוא שמע מדובר עבור התשובה שסופקה, ולא תמליל של המתקשר או החלטה שנוצרה באופן עצמאי.

", "aboutText": "Eleven v3 Conversational הוא גרסת סינתזת הדיבור של ElevenLabs לדיאלוג בזמן אמת. הוא מקבל את הטקסט של תשובה מוכנה ומחזיר שמע מדובר, עם הטווח הרגשי וההגשה תלוית ההקשר של משפחת v3. היצרן מזהה אותו בנפרד מ־Eleven v3 הרגיל וממקם אותו בתהליך הזרמה של Text to Dialogue. תפקידו השימושי הוא קול של עוזר או דמות אינטראקטיבית שאמירתם הבאה תלויה בשיחה הקודמת.\n\nהמודל תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו את שפת התשובה הכתובה וקול בעל מבטא מתאים. בתסריט תמיכה רב־לשוני, התאימו את הניסוח לשפה מדוברת טבעית לפני שליחתו לסינתזה. המודל מקריא את התוכן שסופק; ההנמקה הקובעת את התשובה וכל פרשנות של קלט המיקרופון של המשתמש הן שלבים נפרדים ביישום.\n\nתגי שמע מספקים שליטה מפורטת ברגש ובהגשה. תשובה מרגיעה, שאלה סקרנית ותגובה דרמטית של דמות דורשות ביצועים שונים גם כאשר המילים קצרות. שמרו את הרמז קרוב לאמירה שעליה הוא משפיע ושמרו מספיק הקשר כדי להסביר את השינוי הרגשי. בריף לדוגמה יכול לומר: ״אשרו את התיקון בחמימות, ואז הסבירו את השלב הבא בקול יציב וקשוב.״ התשובה צריכה להישאר מובנת בלי להסתמך על הרמז כדי להשלים מידע חסר.\n\nבתהליך הדיאלוג המתועד ב־WebSocket, היישום שולח טקסט ומקבל מקטעי שמע מקודדי Base64, בעוד החיבור נשאר פתוח בין שורות. היצרן אוגר מספיק טקסט למקטע דיבור מגובש; שברים קצרים מאוד עשויים להמתין עד שיגיע עוד הקשר או עד שהמאגר ירוקן במכוון. גבולות תור יכולים לאתחל פרוזודיה, ואילו שינוי דובר מסמן תור חדש. מאפיינים אלה מנחים הכנת ביטויים שלמים במקום מילים מבודדות לתגובה אינטראקטיבית.\n\nמדריך הדיאלוג המשותף מתעד מידע יישור אופציונלי במקטעי שמע, כאשר הוא מתבקש וזמין. יישור יכול לסייע לקשר בין הדיבור לטקסט שלו, אך אינו הבטחה שלאמירה שנקבעה יהיה משך קבוע יחיד. בחרו פורמט פלט של היצרן להשמעה או לאיסוף לקובץ; משפחת פורמטי ה־TTS המשותפת שלו כוללת MP3 ו־PCM, עם קידודי טלפוניה הזמינים בתהליך הרלוונטי. חיבור דיאלוג ובקשה לדיבור מלא מוקלט מראש הם מצבים שונים, ולכן יש להפריד בין הנחות ההכנה והתזמון שלהם.\n\nלהגייה, פתחו קיצורים דו־משמעיים וכתבו מספרים בצורה המיועדת להקראה כאשר המשמעות תהיה לא ברורה אחרת. שמרו על שמות ומונחים חוזרים באופן עקבי. אל תעבירו את תחביר ה־IPA המקורי של מודל v4 או את תקרת הבקשה של v3 הרגיל רק בגלל הדמיון בשם המשפחה. בחרו קול לתפקיד השיחתי, ואז בדקו שורה מייצגת מבחינת בהירות והתאמה רגשית לפני המשך התסריט.\n\nלתשובת עוזר מעשית השתמשו ברעיון מרכזי אחד, בתוצאה ברורה ובסיום טבעי המאפשר למשתמש להגיב. לדוגמה: ״אשרו את כתובת המשלוח החדשה, חזרו בבירור על שם הרחוב ושאלו אם המשתמש רוצה לשנות את הכתובת השמורה.״ בדמות, שמרו על האישיות הקבועה והתאימו את התגובה לסצנה הנוכחית. חלקו הסברים ארוכים בגבולות משפטים בעלי משמעות ושמרו על הקשר השיחה הקודם. התוצר הוא שמע מדובר עבור התשובה שסופקה, ולא תמליל של המתקשר או החלטה שנוצרה באופן עצמאי.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2ea55cd7513f100346a810f362482ffee7a0ed01178eaa4174b31564baf322c5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "
•

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

התחלה

Eleven v3 Conversational הוא מודל הדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג חי. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עם הגשה תלוית הקשר ותגי שמע, ותומך ביותר מ־70 שפות בתהליך הזרמה של היצרן הנפרד מקריינות v3 רגילה.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
שמע
על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Eleven v3 Conversational הוא גרסת סינתזת הדיבור של ElevenLabs לדיאלוג בזמן אמת. הוא מקבל את הטקסט של תשובה מוכנה ומחזיר שמע מדובר, עם הטווח הרגשי וההגשה תלוית ההקשר של משפחת v3. היצרן מזהה אותו בנפרד מ־Eleven v3 הרגיל וממקם אותו בתהליך הזרמה של Text to Dialogue. תפקידו השימושי הוא קול של עוזר או דמות אינטראקטיבית שאמירתם הבאה תלויה בשיחה הקודמת.

המודל תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו את שפת התשובה הכתובה וקול בעל מבטא מתאים. בתסריט תמיכה רב־לשוני, התאימו את הניסוח לשפה מדוברת טבעית לפני שליחתו לסינתזה. המודל מקריא את התוכן שסופק; ההנמקה הקובעת את התשובה וכל פרשנות של קלט המיקרופון של המשתמש הן שלבים נפרדים ביישום.

תגי שמע מספקים שליטה מפורטת ברגש ובהגשה. תשובה מרגיעה, שאלה סקרנית ותגובה דרמטית של דמות דורשות ביצועים שונים גם כאשר המילים קצרות. שמרו את הרמז קרוב לאמירה שעליה הוא משפיע ושמרו מספיק הקשר כדי להסביר את השינוי הרגשי. בריף לדוגמה יכול לומר: ״אשרו את התיקון בחמימות, ואז הסבירו את השלב הבא בקול יציב וקשוב.״ התשובה צריכה להישאר מובנת בלי להסתמך על הרמז כדי להשלים מידע חסר.

בתהליך הדיאלוג המתועד ב־WebSocket, היישום שולח טקסט ומקבל מקטעי שמע מקודדי Base64, בעוד החיבור נשאר פתוח בין שורות. היצרן אוגר מספיק טקסט למקטע דיבור מגובש; שברים קצרים מאוד עשויים להמתין עד שיגיע עוד הקשר או עד שהמאגר ירוקן במכוון. גבולות תור יכולים לאתחל פרוזודיה, ואילו שינוי דובר מסמן תור חדש. מאפיינים אלה מנחים הכנת ביטויים שלמים במקום מילים מבודדות לתגובה אינטראקטיבית.

מדריך הדיאלוג המשותף מתעד מידע יישור אופציונלי במקטעי שמע, כאשר הוא מתבקש וזמין. יישור יכול לסייע לקשר בין הדיבור לטקסט שלו, אך אינו הבטחה שלאמירה שנקבעה יהיה משך קבוע יחיד. בחרו פורמט פלט של היצרן להשמעה או לאיסוף לקובץ; משפחת פורמטי ה־TTS המשותפת שלו כוללת MP3 ו־PCM, עם קידודי טלפוניה הזמינים בתהליך הרלוונטי. חיבור דיאלוג ובקשה לדיבור מלא מוקלט מראש הם מצבים שונים, ולכן יש להפריד בין הנחות ההכנה והתזמון שלהם.

להגייה, פתחו קיצורים דו־משמעיים וכתבו מספרים בצורה המיועדת להקראה כאשר המשמעות תהיה לא ברורה אחרת. שמרו על שמות ומונחים חוזרים באופן עקבי. אל תעבירו את תחביר ה־IPA המקורי של מודל v4 או את תקרת הבקשה של v3 הרגיל רק בגלל הדמיון בשם המשפחה. בחרו קול לתפקיד השיחתי, ואז בדקו שורה מייצגת מבחינת בהירות והתאמה רגשית לפני המשך התסריט.

לתשובת עוזר מעשית השתמשו ברעיון מרכזי אחד, בתוצאה ברורה ובסיום טבעי המאפשר למשתמש להגיב. לדוגמה: ״אשרו את כתובת המשלוח החדשה, חזרו בבירור על שם הרחוב ושאלו אם המשתמש רוצה לשנות את הכתובת השמורה.״ בדמות, שמרו על האישיות הקבועה והתאימו את התגובה לסצנה הנוכחית. חלקו הסברים ארוכים בגבולות משפטים בעלי משמעות ושמרו על הקשר השיחה הקודם. התוצר הוא שמע מדובר עבור התשובה שסופקה, ולא תמליל של המתקשר או החלטה שנוצרה באופן עצמאי.

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech
סוגי קלט
text
סוגי פלט
audio
פורמט פלט
mp3
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
elevenlabs/eleven-v3-conversational
ברירת מחדל—
שדהinputסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
אורך מזערי: ⁦1⁩
אורך מרבי: ⁦5,000⁩
יחידה: תווי Unicode
ברירת מחדל—
שדהvoiceסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
ברירת מחדל—
שדהresponse_formatסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
mp3
ברירת מחדל—
שילובים של חומרי קלט

text_to_speech · נדרש: input

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, input, voice, response_format
פרמטרvoice_idsמפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
פרמטרresponse_formatמפרטmp3
פרמטרmax_input_charactersמפרט5000
פרמטרother_optionsמפרטfalse
פרמטרinputמפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול
פרמטרmaterial_typesמפרטtext

מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.

תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםיחידת חיובחיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסיחידת חיוב—חיוב
קלט · טוקני קלט — / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט — / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהתו בקלטטבלת תעריפים—יחידת חיובלכל תו בקלטחיוב
קלט · תו בקלט $0.00008 לכל תו בקלט

פרטי תעריף הייחוס

טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

מחירים לפי תצורה

תצורהתנאי חיובחיוב
תצורהElevenLabs: Eleven v3 Conversational · תצורת ברירת המחדלתנאי חיובתצורת ברירת מחדלחיוב
קלט · תווי קלט ⁦‏0.00004 ‏$⁩ לכל תו בקלט

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · הקראה

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')\nvoice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]\nallowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")\np["voice"]=voice\np["response_format"]="mp3"\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · הקראה

mp3

קריאות תוכן נוספות
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json\n
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהbinary audioסוגbytes
שדהresponse headersסוגheaders
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.
תגובהserver_errorתנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקההשלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

elevenlabs/eleven-v3-conversational

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "fmt": "speech", "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3-conversational", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים", "http_status": 400, "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה", "http_status": null, "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-v3-conversational" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 5000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "תווי Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.", "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 5000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "7ee266dc1faee719b92e", "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "תצורת ברירת מחדל" }, "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · תצורת ברירת המחדל", "units": [ { "amount": "0.00004", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "72f28f4b012deda6c2691414", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 8e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } } ], "model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "96fe02c5ab6854f6e009058e5194213f2b5a8817dcc9d99c28a601992ce5dd24", "input_html_sha256": "e82464bdf15d98cd72b73acd99be45d813c35645f1b040811698abf3223ffc66", "private_audit_sha256": "7e4b8fd5c69779d963e6435ac1701d8c3b08a0935412d46bbf9c55677c66fc8a", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v3-conversational/", "description": "Eleven v3 Conversational הוא מודל הדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג חי. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עם הגשה תלוית הקשר ותגי שמע, ותומך ביותר מ־70 שפות בתהליך הזרמה של היצרן הנפרד מקריינות v3 רגילה.", "locale": "he", "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md", "title": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v3-conversational/" }, "rawModel": { "about": "Eleven v3 Conversational הוא גרסת סינתזת הדיבור של ElevenLabs לדיאלוג בזמן אמת. הוא מקבל את הטקסט של תשובה מוכנה ומחזיר שמע מדובר, עם הטווח הרגשי וההגשה תלוית ההקשר של משפחת v3. היצרן מזהה אותו בנפרד מ־Eleven v3 הרגיל וממקם אותו בתהליך הזרמה של Text to Dialogue. תפקידו השימושי הוא קול של עוזר או דמות אינטראקטיבית שאמירתם הבאה תלויה בשיחה הקודמת.\n\nהמודל תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו את שפת התשובה הכתובה וקול בעל מבטא מתאים. בתסריט תמיכה רב־לשוני, התאימו את הניסוח לשפה מדוברת טבעית לפני שליחתו לסינתזה. המודל מקריא את התוכן שסופק; ההנמקה הקובעת את התשובה וכל פרשנות של קלט המיקרופון של המשתמש הן שלבים נפרדים ביישום.\n\nתגי שמע מספקים שליטה מפורטת ברגש ובהגשה. תשובה מרגיעה, שאלה סקרנית ותגובה דרמטית של דמות דורשות ביצועים שונים גם כאשר המילים קצרות. שמרו את הרמז קרוב לאמירה שעליה הוא משפיע ושמרו מספיק הקשר כדי להסביר את השינוי הרגשי. בריף לדוגמה יכול לומר: ״אשרו את התיקון בחמימות, ואז הסבירו את השלב הבא בקול יציב וקשוב.״ התשובה צריכה להישאר מובנת בלי להסתמך על הרמז כדי להשלים מידע חסר.\n\nבתהליך הדיאלוג המתועד ב־WebSocket, היישום שולח טקסט ומקבל מקטעי שמע מקודדי Base64, בעוד החיבור נשאר פתוח בין שורות. היצרן אוגר מספיק טקסט למקטע דיבור מגובש; שברים קצרים מאוד עשויים להמתין עד שיגיע עוד הקשר או עד שהמאגר ירוקן במכוון. גבולות תור יכולים לאתחל פרוזודיה, ואילו שינוי דובר מסמן תור חדש. מאפיינים אלה מנחים הכנת ביטויים שלמים במקום מילים מבודדות לתגובה אינטראקטיבית.\n\nמדריך הדיאלוג המשותף מתעד מידע יישור אופציונלי במקטעי שמע, כאשר הוא מתבקש וזמין. יישור יכול לסייע לקשר בין הדיבור לטקסט שלו, אך אינו הבטחה שלאמירה שנקבעה יהיה משך קבוע יחיד. בחרו פורמט פלט של היצרן להשמעה או לאיסוף לקובץ; משפחת פורמטי ה־TTS המשותפת שלו כוללת MP3 ו־PCM, עם קידודי טלפוניה הזמינים בתהליך הרלוונטי. חיבור דיאלוג ובקשה לדיבור מלא מוקלט מראש הם מצבים שונים, ולכן יש להפריד בין הנחות ההכנה והתזמון שלהם.\n\nלהגייה, פתחו קיצורים דו־משמעיים וכתבו מספרים בצורה המיועדת להקראה כאשר המשמעות תהיה לא ברורה אחרת. שמרו על שמות ומונחים חוזרים באופן עקבי. אל תעבירו את תחביר ה־IPA המקורי של מודל v4 או את תקרת הבקשה של v3 הרגיל רק בגלל הדמיון בשם המשפחה. בחרו קול לתפקיד השיחתי, ואז בדקו שורה מייצגת מבחינת בהירות והתאמה רגשית לפני המשך התסריט.\n\nלתשובת עוזר מעשית השתמשו ברעיון מרכזי אחד, בתוצאה ברורה ובסיום טבעי המאפשר למשתמש להגיב. לדוגמה: ״אשרו את כתובת המשלוח החדשה, חזרו בבירור על שם הרחוב ושאלו אם המשתמש רוצה לשנות את הכתובת השמורה.״ בדמות, שמרו על האישיות הקבועה והתאימו את התגובה לסצנה הנוכחית. חלקו הסברים ארוכים בגבולות משפטים בעלי משמעות ושמרו על הקשר השיחה הקודם. התוצר הוא שמע מדובר עבור התשובה שסופקה, ולא תמליל של המתקשר או החלטה שנוצרה באופן עצמאי.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "ElevenLabs", "available": null, "canonical_model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "speech" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ], "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "speech" ], "id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": [ "text" ], "kind": "speech", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים", "http_status": 400, "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה", "http_status": null, "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-v3-conversational" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 5000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "תווי Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.", "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 5000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "7ee266dc1faee719b92e", "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "תצורת ברירת מחדל" }, "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · תצורת ברירת המחדל", "units": [ { "amount": "0.00004", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "72f28f4b012deda6c2691414", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 8e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "route_label": "Ultra" } ], "name": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_declared_unit", "conditions": {}, "key": "characters", "label": "characters", "quantity": "1", "rate_role": "typed_published_regular_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ], "public_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "short": "Eleven v3 Conversational הוא מודל הדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג חי. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עם הגשה תלוית הקשר ותגי שמע, ותומך ביותר מ־70 שפות בתהליך הזרמה של היצרן הנפרד מקריינות v3 רגילה." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Eleven v3 Conversational הוא מודל הדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג חי. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עם הגשה תלוית הקשר ותגי שמע, ותומך ביותר מ־70 שפות בתהליך הזרמה של היצרן הנפרד מקריינות v3 רגילה.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "d9cf4c75a4e71607b1e905e8b672d2ee4a359cf4daee6aa613df3dcd43101b03", "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910" }, "sourceRevision": "541e9f78bada5d9fa8390dfe7d672dd7a1d255cb5601e38ab796f58a54c3269a" }