{ "aboutHtml": "

Eleven v3 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג רגשי, לשיחות דמויות ולקריינות ספרי שמע. הוא ממיר תסריט כתוב לשמע מדובר ומשתמש בהקשר לעיצוב הטווח הרגשי וההגשה. היצרן תומך הן בדיבור בקול יחיד והן בתהליך דיאלוג מרובה דוברים. כרטיס זה נוגע לגרסה הנקובה v3, הנפרדת מ־v3 Conversational וממשפחת v4 המאוחרת יותר.

תגי שמע בתוך הטקסט יכולים להנחות רגש, הגשה קולית ותגובות לא־מילוליות. היצרן מציג דוגמאות כגון [sad], ‏[angry], ‏[happily], ‏[whispers], ‏[shouts], ‏[laughs], ‏[clears throat] ו־[sighs]. הציבו את הרמז סמוך למילים או לתגובה שעליהן הוא אמור להשפיע. בסצנה סיפורית, כתבו את המעבר הרגשי בתוך הדיאלוג עצמו והשתמשו בתג כדי להבהיר את הצליל המיועד, במקום להסתמך על תיאור מנותק של הסצנה.

V3 אינו תומך בתגי SSML מסוג <break>. מדריך ההנחיות שלו משתמש בתגי שמע, בפיסוק, בשלוש נקודות ובמבנה הטקסט להפסקות ולקצב. גישה זו מספקת הוראת ביצוע ולא חוזה תזמון מדויק. בשורה מהססת, שלוש נקודות והרמז הקולי הרלוונטי יכולים להבהיר את ההיסוס הרצוי. אם הקלטה חייבת להתאים לציר זמן מדויק, השתמשו בביצוע שנבחר ובתהליך העריכה למיקומו במקום להתייחס לתג הפסקה כיחידה בעלת משך קבוע.

בחירת הקול נשארת חשובה. ההנחיות המתועדות מציינות שקל יותר לשחזר הגשה שכבר קיימת בחומרי אימון הקול, בעוד בקשות חריגות עשויות להיות אמינות פחות. התאימו את הקול לדמות או לקריין ובדקו אם התגים שנבחרו יוצרים את ההגשה המיועדת. סעיף ההנחיות הנוכחי ל־v3 מציין ש־Professional Voice Clones אינם מותאמים באופן מלא לגרסה זו; שיפורי השיבוט ובקרות ההגייה המקוריות המתועדים ב־v4 הם תכונות של גרסה נפרדת. מדריך המוצר מסמן גם את Speed, ‏Similarity ו־Speaker Boost כלא זמינים ב־v3 הרגיל. הכינו קצב והגשה באמצעות הקול, התגים, הפיסוק ומבנה הטקסט, במקום לייחס לו מחוונים של גרסה אחרת.

Eleven v3 תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו קול המתאים לשפה ולמבטא האזורי והכינו לפני הסינתזה את הנוסח שייאמר בפועל. תמיכה בשפה אינה מתרגמת תסריט אוטומטית. בסצנת דמויות המותאמת לשפה מקומית, שמרו על כוונת הדובר ועל תגובתו, והתאימו את הנוסח לקהל באופן טבעי.

בקשת המרת טקסט לדיבור תומכת בעד 5,000 תווים. חלקו תסריטים ארוכים בגבולות של סצנות או קטעי קריינות שלמים, כך שלכל מקטע יהיו התחלה וסיום ברורים. היצרן מספק מצבי יצירה והזרמה לדיבור וגם מצבי יצירה והזרמה לדיאלוג. בדיאלוג, קשרו כל תור לדובר המיועד ושמרו על הסדר. שמרו על שינוי רגשי עם די טקסט סביבו כדי שהמעבר יהיה מובן.

תהליך השמע המשותף של היצרן מציע MP3, ‏PCM וקידודי טלפוניה כגון μ-law, עם פורמטים נוספים המפורטים במדריך ה־TTS שלו. מילוני הגייה מספקים דרך לשמור על עקביות בשמות ובמונחים טכניים. מדריך המילון מונה במפורש את v3 לכללי פונמות ומגביל את ההרחבה הפונטית הרב־לשונית שלו ל־v4; הדבר אינו הופך את תחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, לתכונה של v3. הכינו איותים חשובים או כינויים להקראה ובדקו את התוצאה בקול שנבחר.

לבריף ביצוע מעשי, ספקו פרק גמור ולא מתווה: פתיחה של הקריין, השורה הממשית של הדמות והתגובה המסיימת את הסצנה. ציינו איזה תוכן מוקרא, היכן שייכת תגובה קולית ומה הכיוון הרגשי של כל רגע. בדקו הגייה, זהות קולית, הקראה בלתי מכוונת של הוראות והמעבר בין דוברים. התוצאה היא הקלטה עשירה בהבעה של התסריט שסופק, עם ביצוע שנבחר שאפשר להשתמש בו שוב או לתקן בפרויקט השמע.

", "aboutText": "Eleven v3 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג רגשי, לשיחות דמויות ולקריינות ספרי שמע. הוא ממיר תסריט כתוב לשמע מדובר ומשתמש בהקשר לעיצוב הטווח הרגשי וההגשה. היצרן תומך הן בדיבור בקול יחיד והן בתהליך דיאלוג מרובה דוברים. כרטיס זה נוגע לגרסה הנקובה v3, הנפרדת מ־v3 Conversational וממשפחת v4 המאוחרת יותר.\n\nתגי שמע בתוך הטקסט יכולים להנחות רגש, הגשה קולית ותגובות לא־מילוליות. היצרן מציג דוגמאות כגון [sad], ‏[angry], ‏[happily], ‏[whispers], ‏[shouts], ‏[laughs], ‏[clears throat] ו־[sighs]. הציבו את הרמז סמוך למילים או לתגובה שעליהן הוא אמור להשפיע. בסצנה סיפורית, כתבו את המעבר הרגשי בתוך הדיאלוג עצמו והשתמשו בתג כדי להבהיר את הצליל המיועד, במקום להסתמך על תיאור מנותק של הסצנה.\n\nV3 אינו תומך בתגי SSML מסוג . מדריך ההנחיות שלו משתמש בתגי שמע, בפיסוק, בשלוש נקודות ובמבנה הטקסט להפסקות ולקצב. גישה זו מספקת הוראת ביצוע ולא חוזה תזמון מדויק. בשורה מהססת, שלוש נקודות והרמז הקולי הרלוונטי יכולים להבהיר את ההיסוס הרצוי. אם הקלטה חייבת להתאים לציר זמן מדויק, השתמשו בביצוע שנבחר ובתהליך העריכה למיקומו במקום להתייחס לתג הפסקה כיחידה בעלת משך קבוע.\n\nבחירת הקול נשארת חשובה. ההנחיות המתועדות מציינות שקל יותר לשחזר הגשה שכבר קיימת בחומרי אימון הקול, בעוד בקשות חריגות עשויות להיות אמינות פחות. התאימו את הקול לדמות או לקריין ובדקו אם התגים שנבחרו יוצרים את ההגשה המיועדת. סעיף ההנחיות הנוכחי ל־v3 מציין ש־Professional Voice Clones אינם מותאמים באופן מלא לגרסה זו; שיפורי השיבוט ובקרות ההגייה המקוריות המתועדים ב־v4 הם תכונות של גרסה נפרדת. מדריך המוצר מסמן גם את Speed, ‏Similarity ו־Speaker Boost כלא זמינים ב־v3 הרגיל. הכינו קצב והגשה באמצעות הקול, התגים, הפיסוק ומבנה הטקסט, במקום לייחס לו מחוונים של גרסה אחרת.\n\nEleven v3 תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו קול המתאים לשפה ולמבטא האזורי והכינו לפני הסינתזה את הנוסח שייאמר בפועל. תמיכה בשפה אינה מתרגמת תסריט אוטומטית. בסצנת דמויות המותאמת לשפה מקומית, שמרו על כוונת הדובר ועל תגובתו, והתאימו את הנוסח לקהל באופן טבעי.\n\nבקשת המרת טקסט לדיבור תומכת בעד 5,000 תווים. חלקו תסריטים ארוכים בגבולות של סצנות או קטעי קריינות שלמים, כך שלכל מקטע יהיו התחלה וסיום ברורים. היצרן מספק מצבי יצירה והזרמה לדיבור וגם מצבי יצירה והזרמה לדיאלוג. בדיאלוג, קשרו כל תור לדובר המיועד ושמרו על הסדר. שמרו על שינוי רגשי עם די טקסט סביבו כדי שהמעבר יהיה מובן.\n\nתהליך השמע המשותף של היצרן מציע MP3, ‏PCM וקידודי טלפוניה כגון μ-law, עם פורמטים נוספים המפורטים במדריך ה־TTS שלו. מילוני הגייה מספקים דרך לשמור על עקביות בשמות ובמונחים טכניים. מדריך המילון מונה במפורש את v3 לכללי פונמות ומגביל את ההרחבה הפונטית הרב־לשונית שלו ל־v4; הדבר אינו הופך את תחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, לתכונה של v3. הכינו איותים חשובים או כינויים להקראה ובדקו את התוצאה בקול שנבחר.\n\nלבריף ביצוע מעשי, ספקו פרק גמור ולא מתווה: פתיחה של הקריין, השורה הממשית של הדמות והתגובה המסיימת את הסצנה. ציינו איזה תוכן מוקרא, היכן שייכת תגובה קולית ומה הכיוון הרגשי של כל רגע. בדקו הגייה, זהות קולית, הקראה בלתי מכוונת של הוראות והמעבר בין דוברים. התוצאה היא הקלטה עשירה בהבעה של התסריט שסופק, עם ביצוע שנבחר שאפשר להשתמש בו שוב או לתקן בפרויקט השמע.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "874b0e1d40b0986a5c7aa83d33dc129d5f2effb71a33792c92662014bcae0e99", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "
•

ElevenLabs: Eleven v3

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3

התחלה

Eleven v3 מסנתז דיבור עשיר בהבעה רגשית מתוך תסריט, עם תגי שמע בתוך הטקסט ומצב דיאלוג של היצרן. הוא תומך ביותר מ־70 שפות ובמגבלה של 5,000 תווים לבקשה לקריינות, לסצנות דמויות ולביצועים אחרים שבהם אופן ההגשה חשוב.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
שמע
על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Eleven v3 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג רגשי, לשיחות דמויות ולקריינות ספרי שמע. הוא ממיר תסריט כתוב לשמע מדובר ומשתמש בהקשר לעיצוב הטווח הרגשי וההגשה. היצרן תומך הן בדיבור בקול יחיד והן בתהליך דיאלוג מרובה דוברים. כרטיס זה נוגע לגרסה הנקובה v3, הנפרדת מ־v3 Conversational וממשפחת v4 המאוחרת יותר.

תגי שמע בתוך הטקסט יכולים להנחות רגש, הגשה קולית ותגובות לא־מילוליות. היצרן מציג דוגמאות כגון [sad], ‏[angry], ‏[happily], ‏[whispers], ‏[shouts], ‏[laughs], ‏[clears throat] ו־[sighs]. הציבו את הרמז סמוך למילים או לתגובה שעליהן הוא אמור להשפיע. בסצנה סיפורית, כתבו את המעבר הרגשי בתוך הדיאלוג עצמו והשתמשו בתג כדי להבהיר את הצליל המיועד, במקום להסתמך על תיאור מנותק של הסצנה.

V3 אינו תומך בתגי SSML מסוג <break>. מדריך ההנחיות שלו משתמש בתגי שמע, בפיסוק, בשלוש נקודות ובמבנה הטקסט להפסקות ולקצב. גישה זו מספקת הוראת ביצוע ולא חוזה תזמון מדויק. בשורה מהססת, שלוש נקודות והרמז הקולי הרלוונטי יכולים להבהיר את ההיסוס הרצוי. אם הקלטה חייבת להתאים לציר זמן מדויק, השתמשו בביצוע שנבחר ובתהליך העריכה למיקומו במקום להתייחס לתג הפסקה כיחידה בעלת משך קבוע.

בחירת הקול נשארת חשובה. ההנחיות המתועדות מציינות שקל יותר לשחזר הגשה שכבר קיימת בחומרי אימון הקול, בעוד בקשות חריגות עשויות להיות אמינות פחות. התאימו את הקול לדמות או לקריין ובדקו אם התגים שנבחרו יוצרים את ההגשה המיועדת. סעיף ההנחיות הנוכחי ל־v3 מציין ש־Professional Voice Clones אינם מותאמים באופן מלא לגרסה זו; שיפורי השיבוט ובקרות ההגייה המקוריות המתועדים ב־v4 הם תכונות של גרסה נפרדת. מדריך המוצר מסמן גם את Speed, ‏Similarity ו־Speaker Boost כלא זמינים ב־v3 הרגיל. הכינו קצב והגשה באמצעות הקול, התגים, הפיסוק ומבנה הטקסט, במקום לייחס לו מחוונים של גרסה אחרת.

Eleven v3 תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו קול המתאים לשפה ולמבטא האזורי והכינו לפני הסינתזה את הנוסח שייאמר בפועל. תמיכה בשפה אינה מתרגמת תסריט אוטומטית. בסצנת דמויות המותאמת לשפה מקומית, שמרו על כוונת הדובר ועל תגובתו, והתאימו את הנוסח לקהל באופן טבעי.

בקשת המרת טקסט לדיבור תומכת בעד 5,000 תווים. חלקו תסריטים ארוכים בגבולות של סצנות או קטעי קריינות שלמים, כך שלכל מקטע יהיו התחלה וסיום ברורים. היצרן מספק מצבי יצירה והזרמה לדיבור וגם מצבי יצירה והזרמה לדיאלוג. בדיאלוג, קשרו כל תור לדובר המיועד ושמרו על הסדר. שמרו על שינוי רגשי עם די טקסט סביבו כדי שהמעבר יהיה מובן.

תהליך השמע המשותף של היצרן מציע MP3, ‏PCM וקידודי טלפוניה כגון μ-law, עם פורמטים נוספים המפורטים במדריך ה־TTS שלו. מילוני הגייה מספקים דרך לשמור על עקביות בשמות ובמונחים טכניים. מדריך המילון מונה במפורש את v3 לכללי פונמות ומגביל את ההרחבה הפונטית הרב־לשונית שלו ל־v4; הדבר אינו הופך את תחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, לתכונה של v3. הכינו איותים חשובים או כינויים להקראה ובדקו את התוצאה בקול שנבחר.

לבריף ביצוע מעשי, ספקו פרק גמור ולא מתווה: פתיחה של הקריין, השורה הממשית של הדמות והתגובה המסיימת את הסצנה. ציינו איזה תוכן מוקרא, היכן שייכת תגובה קולית ומה הכיוון הרגשי של כל רגע. בדקו הגייה, זהות קולית, הקראה בלתי מכוונת של הוראות והמעבר בין דוברים. התוצאה היא הקלטה עשירה בהבעה של התסריט שסופק, עם ביצוע שנבחר שאפשר להשתמש בו שוב או לתקן בפרויקט השמע.

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech
סוגי קלט
text
סוגי פלט
audio
פורמט פלט
mp3
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
elevenlabs/eleven-v3
ברירת מחדל—
שדהinputסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
אורך מזערי: ⁦1⁩
אורך מרבי: ⁦5,000⁩
יחידה: תווי Unicode
ברירת מחדל—
שדהvoiceסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
ברירת מחדל—
שדהresponse_formatסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
mp3
ברירת מחדל—
שילובים של חומרי קלט

text_to_speech · נדרש: input

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, input, voice, response_format
פרמטרvoice_idsמפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
פרמטרresponse_formatמפרטmp3
פרמטרmax_input_charactersמפרט5000
פרמטרother_optionsמפרטfalse
פרמטרinputמפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול
פרמטרmaterial_typesמפרטtext

מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.

תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםיחידת חיובחיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסיחידת חיוב—חיוב
קלט · טוקני קלט — / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט — / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהתו בקלטטבלת תעריפים—יחידת חיובלכל תו בקלטחיוב
קלט · תו בקלט $0.00016 לכל תו בקלט

פרטי תעריף הייחוס

טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.

ElevenLabs: Eleven v3

מחירים לפי תצורה

תצורהתנאי חיובחיוב
תצורהElevenLabs: Eleven v3 · תצורת ברירת המחדלתנאי חיובתצורת ברירת מחדלחיוב
קלט · תווי קלט ⁦‏0.00008 ‏$⁩ לכל תו בקלט

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · הקראה

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')\nvoice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]\nallowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")\np["voice"]=voice\np["response_format"]="mp3"\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · הקראה

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
קריאות תוכן נוספות
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json\n
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהbinary audioסוגbytes
שדהresponse headersסוגheaders
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.
תגובהserver_errorתנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקההשלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

elevenlabs/eleven-v3

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "fmt": "speech", "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים", "http_status": 400, "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה", "http_status": null, "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-v3" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 5000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "תווי Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.", "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 5000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "9e303522a8fa088ce7b2", "label": "ElevenLabs: Eleven v3", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "תצורת ברירת מחדל" }, "label": "ElevenLabs: Eleven v3 · תצורת ברירת המחדל", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "3f6ce57aacb745e55742ccc8", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 0.00016 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } } ], "model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "6a8456dca72a1176495adcb137ab96f61830bcff74929aef59ca4bb6b8f41902", "input_html_sha256": "909f803c3f86b8fcecca0147c667d32ad6370dccd0e3325c3bb79c699a1f6e9b", "private_audit_sha256": "6501e89301a729e9c72e489e5e4f7e3380181083bd7b030cf5d67ccc597e510e", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v3/", "description": "Eleven v3 מסנתז דיבור עשיר בהבעה רגשית מתוך תסריט, עם תגי שמע בתוך הטקסט ומצב דיאלוג של היצרן. הוא תומך ביותר מ־70 שפות ובמגבלה של 5,000 תווים לבקשה לקריינות, לסצנות דמויות ולביצועים אחרים שבהם אופן ההגשה חשוב.", "locale": "he", "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v3/index.md", "title": "ElevenLabs: Eleven v3 — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v3/" }, "rawModel": { "about": "Eleven v3 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג רגשי, לשיחות דמויות ולקריינות ספרי שמע. הוא ממיר תסריט כתוב לשמע מדובר ומשתמש בהקשר לעיצוב הטווח הרגשי וההגשה. היצרן תומך הן בדיבור בקול יחיד והן בתהליך דיאלוג מרובה דוברים. כרטיס זה נוגע לגרסה הנקובה v3, הנפרדת מ־v3 Conversational וממשפחת v4 המאוחרת יותר.\n\nתגי שמע בתוך הטקסט יכולים להנחות רגש, הגשה קולית ותגובות לא־מילוליות. היצרן מציג דוגמאות כגון [sad], ‏[angry], ‏[happily], ‏[whispers], ‏[shouts], ‏[laughs], ‏[clears throat] ו־[sighs]. הציבו את הרמז סמוך למילים או לתגובה שעליהן הוא אמור להשפיע. בסצנה סיפורית, כתבו את המעבר הרגשי בתוך הדיאלוג עצמו והשתמשו בתג כדי להבהיר את הצליל המיועד, במקום להסתמך על תיאור מנותק של הסצנה.\n\nV3 אינו תומך בתגי SSML מסוג . מדריך ההנחיות שלו משתמש בתגי שמע, בפיסוק, בשלוש נקודות ובמבנה הטקסט להפסקות ולקצב. גישה זו מספקת הוראת ביצוע ולא חוזה תזמון מדויק. בשורה מהססת, שלוש נקודות והרמז הקולי הרלוונטי יכולים להבהיר את ההיסוס הרצוי. אם הקלטה חייבת להתאים לציר זמן מדויק, השתמשו בביצוע שנבחר ובתהליך העריכה למיקומו במקום להתייחס לתג הפסקה כיחידה בעלת משך קבוע.\n\nבחירת הקול נשארת חשובה. ההנחיות המתועדות מציינות שקל יותר לשחזר הגשה שכבר קיימת בחומרי אימון הקול, בעוד בקשות חריגות עשויות להיות אמינות פחות. התאימו את הקול לדמות או לקריין ובדקו אם התגים שנבחרו יוצרים את ההגשה המיועדת. סעיף ההנחיות הנוכחי ל־v3 מציין ש־Professional Voice Clones אינם מותאמים באופן מלא לגרסה זו; שיפורי השיבוט ובקרות ההגייה המקוריות המתועדים ב־v4 הם תכונות של גרסה נפרדת. מדריך המוצר מסמן גם את Speed, ‏Similarity ו־Speaker Boost כלא זמינים ב־v3 הרגיל. הכינו קצב והגשה באמצעות הקול, התגים, הפיסוק ומבנה הטקסט, במקום לייחס לו מחוונים של גרסה אחרת.\n\nEleven v3 תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו קול המתאים לשפה ולמבטא האזורי והכינו לפני הסינתזה את הנוסח שייאמר בפועל. תמיכה בשפה אינה מתרגמת תסריט אוטומטית. בסצנת דמויות המותאמת לשפה מקומית, שמרו על כוונת הדובר ועל תגובתו, והתאימו את הנוסח לקהל באופן טבעי.\n\nבקשת המרת טקסט לדיבור תומכת בעד 5,000 תווים. חלקו תסריטים ארוכים בגבולות של סצנות או קטעי קריינות שלמים, כך שלכל מקטע יהיו התחלה וסיום ברורים. היצרן מספק מצבי יצירה והזרמה לדיבור וגם מצבי יצירה והזרמה לדיאלוג. בדיאלוג, קשרו כל תור לדובר המיועד ושמרו על הסדר. שמרו על שינוי רגשי עם די טקסט סביבו כדי שהמעבר יהיה מובן.\n\nתהליך השמע המשותף של היצרן מציע MP3, ‏PCM וקידודי טלפוניה כגון μ-law, עם פורמטים נוספים המפורטים במדריך ה־TTS שלו. מילוני הגייה מספקים דרך לשמור על עקביות בשמות ובמונחים טכניים. מדריך המילון מונה במפורש את v3 לכללי פונמות ומגביל את ההרחבה הפונטית הרב־לשונית שלו ל־v4; הדבר אינו הופך את תחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, לתכונה של v3. הכינו איותים חשובים או כינויים להקראה ובדקו את התוצאה בקול שנבחר.\n\nלבריף ביצוע מעשי, ספקו פרק גמור ולא מתווה: פתיחה של הקריין, השורה הממשית של הדמות והתגובה המסיימת את הסצנה. ציינו איזה תוכן מוקרא, היכן שייכת תגובה קולית ומה הכיוון הרגשי של כל רגע. בדקו הגייה, זהות קולית, הקראה בלתי מכוונת של הוראות והמעבר בין דוברים. התוצאה היא הקלטה עשירה בהבעה של התסריט שסופק, עם ביצוע שנבחר שאפשר להשתמש בו שוב או לתקן בפרויקט השמע.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "ElevenLabs", "available": null, "canonical_model": "elevenlabs/eleven-v3", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "speech" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ], "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "speech" ], "id": "elevenlabs/eleven-v3", "input": [ "text" ], "kind": "speech", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים", "http_status": 400, "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה", "http_status": null, "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-v3" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 5000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "תווי Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.", "תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "טקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 5000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "9e303522a8fa088ce7b2", "label": "ElevenLabs: Eleven v3", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "תצורת ברירת מחדל" }, "label": "ElevenLabs: Eleven v3 · תצורת ברירת המחדל", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "3f6ce57aacb745e55742ccc8", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 0.00016 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00016", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3", "route_label": "Ultra" } ], "name": "ElevenLabs: Eleven v3", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00016", "amount_unit": "usd_per_declared_unit", "conditions": {}, "key": "characters", "label": "characters", "quantity": "1", "rate_role": "typed_published_regular_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ], "public_id": "elevenlabs/eleven-v3", "short": "Eleven v3 מסנתז דיבור עשיר בהבעה רגשית מתוך תסריט, עם תגי שמע בתוך הטקסט ומצב דיאלוג של היצרן. הוא תומך ביותר מ־70 שפות ובמגבלה של 5,000 תווים לבקשה לקריינות, לסצנות דמויות ולביצועים אחרים שבהם אופן ההגשה חשוב." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Eleven v3 מסנתז דיבור עשיר בהבעה רגשית מתוך תסריט, עם תגי שמע בתוך הטקסט ומצב דיאלוג של היצרן. הוא תומך ביותר מ־70 שפות ובמגבלה של 5,000 תווים לבקשה לקריינות, לסצנות דמויות ולביצועים אחרים שבהם אופן ההגשה חשוב.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "696a0562f58fc2b0c9d5f5c63a3710e71a8d42229ddf8a3b685d7ecbd21b6b71", "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910" }, "sourceRevision": "c0272c5ef871be9e7a81ec2e264acc0c95e8ccaec77cb9b48ee15f24b0dede00" }