Source: https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4-turbo/
Language: he

# ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4-turbo/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v4 Turbo](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4-turbo/)

Eleven v4 Turbo הופך טקסט לדיבור עשיר בהבעה לשיחה חיה, לעוזרים קוליים ולדמויות אינטראקטיביות. הוא משמר את הטווח הרגשי והוראות השמע של משפחת v4, באמצעות פרופיל הזרמה המבוסס על קול רשום אחד לכל חיבור.

- [**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4-turbo/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Eleven v4 Turbo הוא גרסת סינתזת הדיבור העשירה בהבעה של ElevenLabs, המיועדת לשיחה בזמן אמת ולתשובות של סוכנים קוליים. הוא מקבל טקסט ומחזיר שמע מדובר, ומביא את הטווח הרגשי של משפחת v4 לתהליך אינטראקטיבי. היצרן מבדיל את מטרתו מ־v4 הרגיל, המכוונן לתוכן מופק ולקריינות. תשובות תמיכה, הסברי עוזר ושורות של דמות אינטראקטיבית הם יישומי Turbo הנקובים.

תהליך ההזרמה הדו־כיווני של היצרן יכול לקבל טקסט בזמן יצירתו ולהחזיר שמע לפני שהאמירה המלאה הגיעה. הדבר מפחית את הצורך להמתין לפסקה גמורה לפני תחילת הדיבור. זהו שלב טקסט־לשמע: מילות התשובה מסופקות למודל הסינתזה. האזנה למתקשר, החלטה איזו פעולה לבצע וזיהוי הפרעות הן פונקציות נפרדות של יישום הסוכן הקולי המקיף.

פרופיל Text to Dialogue WebSocket המתועד רושם בדיוק קול אחד עבור v4 Turbo. בכך הוא שונה מהפרופיל של v4, התומך בעד עשרה קולות רשומים. חיבור יכול לשאת תורים עוקבים בקול שנבחר, עם אות לתור חדש המאתחל פרוזודיה בגבול תור. הכינו זהות דובר ברורה אחת לעוזר ושמרו עליה עקבית בזמן שהתוכן והטון משתנים לאורך השיחה.

הזרמה עדיין זקוקה לטקסט מספיק ליצירת מקטע דיבור שימושי. המדריך מתאר מאגר של היצרן בהיקף של כ־40 תווים ושמונה מילים לפני תחילת שמע חלקי; אפשר לרוקן מאגרים קצרים יותר במכוון בלי לסיים את החיבור. השמע מגיע במקטעים מקודדי Base64 שהיישום יכול לפענח להשמעה או לאסוף לקובץ. מידע יישור יכול להתלוות למקטעים כאשר הוא מתבקש וזמין. אלו פרטי תהליך העבודה של היצרן, ולא הבטחה להשהיה קבועה או למשך מדויק של אמירה בודדת.

תגי שמע והקשר השיחה מנחים את ההגשה. אישור יכול להישמע מרוצה, הסבר קשוב ותיקון רגוע, תוך שימור אותו קול. ציינו את ההוראה הקולית בסמוך למילים הרלוונטיות. שורה לדוגמה יכולה להיות: ״\[warm\] השלב הזה הושלם. \[pause\] בואו נבדוק את הפריט הבא.״ המילים עצמן חייבות כבר להעביר את התוצאה הנכונה; התגים מעצבים כיצד היא נשמעת ואינם מספקים תוכן עובדתי חסר.

משפחת מודלי v4 תומכת ביותר מ־90 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית בדוגמאות המתועדות. ElevenLabs מתארת זהות דובר יציבה בין תורים ושפות, ותומכת ב־Professional Voice Clones גם ב־v4 וגם ב־v4 Turbo. הכנת קול או שיבוטו הם שלב נפרד מסינתזת תשובה. בחרו במפורש את הקול ואת שפת היעד, ושמרו על שמות, מונחים וצורות מועדפות להקראה באופן עקבי לאורך הדיאלוג.

אפשרויות הפורמט המתועדות של ElevenLabs כוללות MP3 להאזנה כללית, PCM לא דחוס או WAV לשמע הפקה ו־μ-law לטלפוניה. פורמט הפלט שנבחר קובע את קצב הדגימה ואת הקידוד המשמשים בתהליך היצרן. לעוזר, בחרו פורמט לפי יעד ההשמעה במקום לבקש מהתסריט לציין קידוד. בדקו שמות וקיצורים חשובים בקול שנבחר וכתבו בטקסט בבירור את הנוסח הדרוש להקראה. היצרן מתאר Stability ו־Similarity כהגדרות הקול בשני וריאנטי v4; מחווני Style ו־Speed אינם זמינים בפרופיל זה. השתמשו בטקסט המדובר ובהוראות השמע לעיצוב ההגשה.

בריף שיחתי מעשי מתחיל בתשובה תמציתית המכילה תוצאה אחת וצעד המשך ברור אחד. לדוגמה: ״אשרו שהמסמך התקבל ואז הסבירו איזה פרט אחד עדיין נחוץ. השתמשו בהגשה רגועה וידידותית ושמרו בדיוק על שם המסמך.״ חלקו תשובה ארוכה בגבולות בעלי משמעות ושמרו על הקשר השיחה שמסביב. העריכו בהירות, את תחילתו וסופו של כל תור והאם הרגש מתאים להודעה. התוצר הוא דיבור מוזרם או שנאסף עבור הטקסט שסופק והקול שנבחר, בנפרד משלבי ההנמקה וההאזנה של היישום.

**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`

[`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4-turbo`

### התחלה

Eleven v4 Turbo הופך טקסט לדיבור עשיר בהבעה לשיחה חיה, לעוזרים קוליים ולדמויות אינטראקטיביות. הוא משמר את הטווח הרגשי והוראות השמע של משפחת v4, באמצעות פרופיל הזרמה המבוסס על קול רשום אחד לכל חיבור.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

שמע

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`audio`

פורמט פלט

mp3

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות elevenlabs/eleven-v4-turbo | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ אורך מרבי: ⁦10,000⁩ יחידה: תווי Unicode | ברירת מחדל— |
| שדה`voice` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | ברירת מחדל— |
| שדה`response_format` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mp3 | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_speech** · נדרש: input

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input, voice, response\_format |
| פרמטר`voice_ids` | מפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| פרמטר`response_format` | מפרטmp3 |
| פרמטר`max_input_characters` | מפרט10000 |
| פרמטר`other_options` | מפרטfalse |
| פרמטר`input` | מפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |

מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.

תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | יחידת חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהתו בקלט | טבלת תעריפים— | יחידת חיובלכל תו בקלט | חיוב קלט · תו בקלט **$0.00008** לכל תו בקלט |

#### פרטי תעריף הייחוס

טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | תנאי חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהElevenLabs: Eleven v4 Turbo · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · תווי קלט **⁦‏0.00004 ‏$⁩** לכל תו בקלט |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · הקראה

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · הקראה

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

קריאות תוכן נוספות

ספריית מדיהמצב המשימהפרטי הנכס

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את operation\_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`binary audio` | סוגbytes |
| שדה`response headers` | סוגheaders |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
| תגובה`server_error` | תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה | השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `text` → `audio`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `input.maximum_length`: `10000`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.
