Source: https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4/
Language: he

# ElevenLabs: Eleven v4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v4](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4/)

Eleven v4 הופך תסריטים לדיבור עשיר בהבעה עם הגשה תלוית הקשר, הוראות שמע בתוך הטקסט ואירועי צליל. ElevenLabs מייעדת אותו לקריינות מופקת, לדיאלוג דמויות ולשמע רב־לשוני, עם מגבלה של 10,000 תווים לכל יצירה.

- [**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-eleven-v4/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Eleven v4 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור האקספרסיבי של ElevenLabs לתוכן מופק, לקריינות ולביצוע דמויות. הארכיטקטורה החדשה שלו משתמשת בהקשר התסריט כדי לעצב מי מדבר, מה קרה וכיצד השורה הבאה צריכה להישמע. הקלט הוא תסריט כתוב המשויך לקול שנבחר; הפלט הוא אודיו. היצרן מדגיש דיאלוג רגשי, הפקת ספרי אודיו, אנימציה ומשחקים ופרויקטים רב-לשוניים כיישומים אופייניים.

אפשר לכתוב הוראות בימוי בתוך התסריט באמצעות תגיות אודיו בתוך השורה. תגיות כמו \[laughs\], \[whispers\] ו-\[door slams\] יכולות לתאר הגשה קולית, אירוע לא מילולי או צליל בסצנה. העדכון המתועד של V4 משפר את ביצוע רצף ההוראות האלה לעומת v3. לרגע דרמטי קצר, כתבו את המילים שייאמרו בפועל ומקמו רמז לאופן ההגשה בנקודה שבה הוא חשוב, במקום להוסיף רשימת רגשות לא קשורה בסוף.

הפסקות והדגשות משתמשות בהוראות אודיו בשפה טבעית. ElevenLabs מתעדת \[pause\] ו-\[long pause\] להפסקות ורמזים כמו \[excited\] או \[sighs\] להגשה. תגיות SSML מסוג \<break\> מושבתות ב-v4, ולכן יש להתאים תסריט ישן שמשתמש בהן לפורמט ההוראות של v4. תגית מציינת את הביצוע המיועד; היא אינה קובעת בעצמה מספר מדויק של מילישניות ואינה מבטיחה משך סופי קבוע.

תהליך הדיאלוג של היצרן תומך בכמה דוברים ומאפשר לסצנה לכלול קולות ואירועי צליל נפרדים. פרופיל WebSocket לדיאלוג של v4 תומך בעד עשרה קולות רשומים, ואילו הפרופיל של v4 Turbo משתמש בקול אחד. הכינו סדר ברור של תורות דיבור ושמרו כל שורה משויכת לקול המיועד. שיחה לדוגמה יכולה לעבור משאלה שקטה ומהוססת לתשובה בטוחה, ואז לתגובת הקלה. התוכן והמעבר הרגשי צריכים להיות מובנים מהתסריט עצמו. לקריין יחיד, השתמשו באותה בהירות כדי להבחין בין קריינות לשורה מצוטטת או לשינוי במצב הרוח.

Eleven v4 תומך ביותר מ-90 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. היצרן מתאר איכות קול עקבית במעבר בין שפות. בחרו קול והגייה המתאימים לשפה ולאזור של ההקלטה המיועדת; גם שפת התסריט וגם אופי הקול חשובים. לשיעור מותאם לשפה, תרגמו קודם את הנוסח המדובר ושמרו בתסריט החדש על המשמעות, המונחים ורמזי ההגשה.

יצירה אחת תומכת בעד 10,000 תווים. עבודה ארוכה יותר מוכנה ככמה יצירות מחוברות, עם חיבור הקשר שנועד לשמור על קצב והגשה עקביים בין מקטעים. חלקו פרק בגבול טבעי של משפט או סצנה ושמרו את ההקשר שסביבו. היצרן מתאר גם זהות דובר יציבה כששורה נוצרת מחדש. הדבר מועיל לתיקון קטע אחד תוך שמירה על אותם דוברים וסגנון ביצוע בחומר שסביבו.

V4 תומך ב-Instant וב-Professional Voice Clones בתהליך היצרן של ElevenLabs. ElevenLabs מדגישה את חזרתם ב-v4; מדריך ההנחיות של v3 מציין ש-Professional Voice Clones אינם מותאמים באופן מלא ל-v3. יש לאמן מחדש עבור v4 קולות Instant או Professional Voice Clones שנוצרו לפני השקת v4 כדי שיעבדו ביעילות עם המודל. שכפול קול יוצר או מכין את הקול המשמש לסינתזה; הוא נפרד מעצם המרת התסריט שסופק לדיבור. זהות המודל אינה מחייבת קול ברירת מחדל מסוים, ולכן בחרו את הקול לקריין או לדמות במקום להניח ששם המודל קובע את הדובר.

היצרן מתעד MP3 להאזנה כללית ולמסירת מדיה, WAV או PCM לאודיו הפקה לא דחוס ו-μ-law לטלפוניה. ה-API שלו שולט בקצב הדגימה ובקצב הסיביות של הפורמט שנבחר. מילוני הגייה יכולים להגדיר כיצד מבטאים שמות, ראשי תיבות ומונחים טכניים. V4 מזהה גם תעתיקי IPA תקניים התחומים בלוכסנים, כגון /IPA\_transcription/, לרבות סימני הטעמה למונחים מרובי הברות; ההגייה עדיין עשויה להשתנות בהתאם לקול ולביטוי. הכינו מונחים נדרשים לפני ההפקה ושמרו על צורות ההגייה המועדפות שלהם לאורך התיקונים. פרופיל היצרן של v4 משתמש בהגדרות הקול Stability ו-Similarity; מחווני Style ו-Speed אינם זמינים. הקצב וההגשה הרגשית מונחים באמצעות התסריט ותגיות האודיו.

לתדריך קריינות מעשי, ספקו סצנה גמורה, את הקול המיועד, את השפה, את הקשת הרגשית ואת יעד השימוש באודיו. למשל: ״קראו את הפתיחה ברוגע, עצרו לפני הגילוי ותנו לשורה האחרונה להישמע מלאת הקלה; שמרו על טון קריין עקבי.״ בדקו הגייה, חילופי דוברים, תגיות או אירועים נשמעים ומעברים בין קטעים. התוצר השימושי הוא הקלטת דיבור מופקת הקשורה לתסריט, עם טייק שנבחר וההוראות הנדרשות לתיקון שורה מסוימת.

**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4`

[`elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-v4&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4`

### התחלה

Eleven v4 הופך תסריטים לדיבור עשיר בהבעה עם הגשה תלוית הקשר, הוראות שמע בתוך הטקסט ואירועי צליל. ElevenLabs מייעדת אותו לקריינות מופקת, לדיאלוג דמויות ולשמע רב־לשוני, עם מגבלה של 10,000 תווים לכל יצירה.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

שמע

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · הקראה** `POST /v1/audio/speech`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`audio`

פורמט פלט

mp3

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות elevenlabs/eleven-v4 | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ אורך מרבי: ⁦10,000⁩ יחידה: תווי Unicode | ברירת מחדל— |
| שדה`voice` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | ברירת מחדל— |
| שדה`response_format` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mp3 | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_speech** · נדרש: input

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input, voice, response\_format |
| פרמטר`voice_ids` | מפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| פרמטר`response_format` | מפרטmp3 |
| פרמטר`max_input_characters` | מפרט10000 |
| פרמטר`other_options` | מפרטfalse |
| פרמטר`input` | מפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |

מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.

תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | יחידת חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהתו בקלט | טבלת תעריפים— | יחידת חיובלכל תו בקלט | חיוב קלט · תו בקלט **$0.00016** לכל תו בקלט |

#### פרטי תעריף הייחוס

טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.

ElevenLabs: Eleven v4

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | תנאי חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהElevenLabs: Eleven v4 · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · תווי קלט **⁦‏0.00008 ‏$⁩** לכל תו בקלט |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · הקראה

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · הקראה

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

קריאות תוכן נוספות

ספריית מדיהמצב המשימהפרטי הנכס

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את operation\_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`binary audio` | סוגbytes |
| שדה`response headers` | סוגheaders |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
| תגובה`server_error` | תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה | השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-v4&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4&fmt=speech)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/he/#m=elevenlabs%2Feleven-v4&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4`: `text` → `audio`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4`: `input.maximum_length`: `10000`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.
