{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 הוא מודל זיהוי דיבור באצווה לאודיו מוקלט, לתמלול וליצירת כתוביות. הוא מבוסס על Scribe v1 ומשפר את הטיפול בהקלטות ארוכות, בהפסקות, בשינויי טון ובשתיקות ממושכות. התוצאה היא דיבור כתוב עם מידע תזמון והערות דוברים ואירועי אודיו אופציונליות. Scribe v2 Realtime היא מהדורה נפרדת לתמלול בזמן אמת; מטרת מודל זה היא עיבוד הקלטות שלמות.</p><p>היצרן מתעד זיהוי ביותר מ־90 שפות וזיהוי שפה אוטומטי, לרבות בהקלטות שבהן עוברים בין שפות. רמז לגבי השפה הידועה יכול לסייע למודל לפרש את האודיו. הכינו הקלטה ברורה, שמרו את השפה המקורית ואת השמות, והימנעו מקיטום חמור של אות האודיו או מעיבוד מיותר המסיר פרטי דיבור. קלטים נפוצים ומתועדים כוללים WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ו־WebM. בחרו ייצוג קלט הנתמך במימוש התמלול ושמרו את הקלטת המקור לבדיקה.</p><p>התשובה הסטנדרטית מכילה את הטקסט שזוהה, מידע על השפה שזוהתה ורצף מילים מתוזמנות. רשומות מילים יכולות לכלול זמני התחלה וסיום, מזהי דוברים ולוג־הסתברות של הזיהוי. אלה הופכים את התוצאה לשימושית לכתוביות, לראיונות הניתנים לחיפוש או לעורך שמאפשר לחזור לצליל הרלוונטי. שמרו את התוצאה המתוזמנת יחד עם אודיו המקור. בפודקאסט, למשל, התוצר יכול להיות תמלול הניתן לעריכה ורשומה המתואמת למילים, המסייעת לאתר תיקונים לפני סידור הכתוביות.</p><p>הפרדת דוברים מתייגת מי מדבר ומתי באודיו הכולל כמה דוברים, כאשר היצרן מתעד תמיכה בעד 32 דוברים. הפעילו אותה כאשר חילופי הדוברים חשובים, וספקו מספר דוברים סביר אם הוא ידוע. הבחינו בין תווית דובר שזוהתה לבין שם אדם שאומת. בראיון או בפגישה, בדקו את חילופי הדוברים מול ההקלטה, במיוחד כאשר הקולות חופפים או נשמעים דומים. תווית מסייעת בארגון התמלול; היא אינה מוכיחה באופן עצמאי את זהות הדובר.</p><p>להקלטה שבה דובר אחד בכל ערוץ יש מבנה שונה מהקלטה שבה כמה קולות מעורבבים בערוץ אחד. ממשק היצרן יכול לעבד עד חמישה ערוצים בנפרד ולהחזיר תמלולים נפרדים או תמלול משולב המסודר לפי זמן, עם אינדקסי ערוצים. שמרו את מבנה הערוצים כאשר הוא משמעותי. איחוד ערוצים בהקלטת שיחה מופרדת לפני התמלול עלול להשליך מקור שימושי של מידע על הדוברים. הבחינו בין שיוך המבוסס על ערוצים לבין הפרדת דוברים המוסקת מאודיו מעורב. התשובה המשולבת של הערוצים מחייבת חותמות זמן ואינה יכולה לכלול זיהוי ישויות או השחרתן.</p><p>הנחיית מונחי מפתח מכוונת זיהוי של שמות, מונחי מוצר ואוצר מילים מקצועי באמצעות ההקשר. תיעוד האצווה הנוכחי מאפשר עד 1,000 מונחים, כאשר כל מונח צריך לכלול פחות מ־50 תווים ולכל היותר חמש מילים. ספקו איותים רלוונטיים במקום קטלוג רחב שאינו קשור למשימה. עבור ראיון טכני, ספקו את שמות המוצרים והקיצורים שסביר שיופיעו, ולאחר מכן בדקו אותם בנקודות הזמן שלהם בתוצאה. מונחי מפתח מטים את הזיהוי; הם אינם הוראות להכניס מונח שאין לו תמיכה בהקלטה.</p><p>בחרו את מטרת התמלול לפני עריכתו לשיפור הקריאות. רשומה מילולית משמרת את הניסוח שנאמר, ואילו האפשרות המתועדת no-verbatim מסירה מילות מילוי, התחלות שנקטעו וחוסר שטף כדי ליצור תוצאה קריאה יותר. תיוג אודיו דינמי יכול לזהות אירועים שאינם דיבור, כגון צחוק או צעדים. תמלול מלוטש עשוי להיות שימושי לכתוביות או לקריאה, אך הוא אינו אמור להחליף בשקט את הרשומה הגולמית כאשר חזרות, תיקונים או צלילים שאינם דיבור חשובים למשימה.</p><p>היצרן מתעד גם זיהוי ישויות ועריכת תמלול ניסיונית. בממשק היצרן אי אפשר לשלב עריכת תמלול עם זיהוי ישויות, השחרת ישויות או תמלול רב־ערוצי. ישויות שזוהו מספקות מיקומים מובנים למידע נבחר בתמלול. השחרת ישויות אופציונלית מסתירה טקסט שזוהה באמצעות תוויות חלופיות; היא תלויה בזיהוי ישויות, ורשימת הישויות אינה מוחזרת כאשר ההשחרה מופעלת. ההשחרה מתבצעת במהלך התמלול, באמצעות סמן החלפה כללי, תווית קטגוריה או תווית קטגוריה ממוספרת. השחרה אוטומטית עלולה להחמיץ תוכן רגיש, ולכן בדקו את התמלול המושחר לפני שיתופו. עריכה בשפה טבעית מחזירה טקסט ערוך לצד התוצאה המקורית, כך שרשומת התזמון והדוברים המקורית נשארת זמינה. שמרו את התוצרים האלה בנפרד: איות מתוקן או משפט שפורמט מחדש עשויים לדרוש בדיקה חוזרת לפני התאמה לאודיו או שימוש בחילוץ מידע בהמשך. תכונות אלה מעבדות את התמלול; הן אינן מוכיחות שכל פרט חשוב זוהה נכון.</p><p>כדי להשלים תמלול, בדקו שמות, מספרים, שלילות וחילופי דוברים באמצעות חזרה לאודיו המתאים. שימו לב למקטעים שקטים, לחפיפות ולמעברים בין שפות במקום להעריך את האיכות רק לפי טקסט שוטף. השאירו ניסוחים לא ודאיים לתיקון במקום להשלים קטע בלתי נשמע במשפט סביר. התוצאה השימושית היא רשומת טקסט שנבדקה, עם מידע התזמון והדוברים הדרוש לשימוש המיועד; לאחר מכן התמלול יכול לשמש קלט לשלב נפרד של סיכום, תרגום או ניתוח.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 הוא מודל זיהוי דיבור באצווה לאודיו מוקלט, לתמלול וליצירת כתוביות. הוא מבוסס על Scribe v1 ומשפר את הטיפול בהקלטות ארוכות, בהפסקות, בשינויי טון ובשתיקות ממושכות. התוצאה היא דיבור כתוב עם מידע תזמון והערות דוברים ואירועי אודיו אופציונליות. Scribe v2 Realtime היא מהדורה נפרדת לתמלול בזמן אמת; מטרת מודל זה היא עיבוד הקלטות שלמות.\n\nהיצרן מתעד זיהוי ביותר מ־90 שפות וזיהוי שפה אוטומטי, לרבות בהקלטות שבהן עוברים בין שפות. רמז לגבי השפה הידועה יכול לסייע למודל לפרש את האודיו. הכינו הקלטה ברורה, שמרו את השפה המקורית ואת השמות, והימנעו מקיטום חמור של אות האודיו או מעיבוד מיותר המסיר פרטי דיבור. קלטים נפוצים ומתועדים כוללים WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ו־WebM. בחרו ייצוג קלט הנתמך במימוש התמלול ושמרו את הקלטת המקור לבדיקה.\n\nהתשובה הסטנדרטית מכילה את הטקסט שזוהה, מידע על השפה שזוהתה ורצף מילים מתוזמנות. רשומות מילים יכולות לכלול זמני התחלה וסיום, מזהי דוברים ולוג־הסתברות של הזיהוי. אלה הופכים את התוצאה לשימושית לכתוביות, לראיונות הניתנים לחיפוש או לעורך שמאפשר לחזור לצליל הרלוונטי. שמרו את התוצאה המתוזמנת יחד עם אודיו המקור. בפודקאסט, למשל, התוצר יכול להיות תמלול הניתן לעריכה ורשומה המתואמת למילים, המסייעת לאתר תיקונים לפני סידור הכתוביות.\n\nהפרדת דוברים מתייגת מי מדבר ומתי באודיו הכולל כמה דוברים, כאשר היצרן מתעד תמיכה בעד 32 דוברים. הפעילו אותה כאשר חילופי הדוברים חשובים, וספקו מספר דוברים סביר אם הוא ידוע. הבחינו בין תווית דובר שזוהתה לבין שם אדם שאומת. בראיון או בפגישה, בדקו את חילופי הדוברים מול ההקלטה, במיוחד כאשר הקולות חופפים או נשמעים דומים. תווית מסייעת בארגון התמלול; היא אינה מוכיחה באופן עצמאי את זהות הדובר.\n\nלהקלטה שבה דובר אחד בכל ערוץ יש מבנה שונה מהקלטה שבה כמה קולות מעורבבים בערוץ אחד. ממשק היצרן יכול לעבד עד חמישה ערוצים בנפרד ולהחזיר תמלולים נפרדים או תמלול משולב המסודר לפי זמן, עם אינדקסי ערוצים. שמרו את מבנה הערוצים כאשר הוא משמעותי. איחוד ערוצים בהקלטת שיחה מופרדת לפני התמלול עלול להשליך מקור שימושי של מידע על הדוברים. הבחינו בין שיוך המבוסס על ערוצים לבין הפרדת דוברים המוסקת מאודיו מעורב. התשובה המשולבת של הערוצים מחייבת חותמות זמן ואינה יכולה לכלול זיהוי ישויות או השחרתן.\n\nהנחיית מונחי מפתח מכוונת זיהוי של שמות, מונחי מוצר ואוצר מילים מקצועי באמצעות ההקשר. תיעוד האצווה הנוכחי מאפשר עד 1,000 מונחים, כאשר כל מונח צריך לכלול פחות מ־50 תווים ולכל היותר חמש מילים. ספקו איותים רלוונטיים במקום קטלוג רחב שאינו קשור למשימה. עבור ראיון טכני, ספקו את שמות המוצרים והקיצורים שסביר שיופיעו, ולאחר מכן בדקו אותם בנקודות הזמן שלהם בתוצאה. מונחי מפתח מטים את הזיהוי; הם אינם הוראות להכניס מונח שאין לו תמיכה בהקלטה.\n\nבחרו את מטרת התמלול לפני עריכתו לשיפור הקריאות. רשומה מילולית משמרת את הניסוח שנאמר, ואילו האפשרות המתועדת no-verbatim מסירה מילות מילוי, התחלות שנקטעו וחוסר שטף כדי ליצור תוצאה קריאה יותר. תיוג אודיו דינמי יכול לזהות אירועים שאינם דיבור, כגון צחוק או צעדים. תמלול מלוטש עשוי להיות שימושי לכתוביות או לקריאה, אך הוא אינו אמור להחליף בשקט את הרשומה הגולמית כאשר חזרות, תיקונים או צלילים שאינם דיבור חשובים למשימה.\n\nהיצרן מתעד גם זיהוי ישויות ועריכת תמלול ניסיונית. בממשק היצרן אי אפשר לשלב עריכת תמלול עם זיהוי ישויות, השחרת ישויות או תמלול רב־ערוצי. ישויות שזוהו מספקות מיקומים מובנים למידע נבחר בתמלול. השחרת ישויות אופציונלית מסתירה טקסט שזוהה באמצעות תוויות חלופיות; היא תלויה בזיהוי ישויות, ורשימת הישויות אינה מוחזרת כאשר ההשחרה מופעלת. ההשחרה מתבצעת במהלך התמלול, באמצעות סמן החלפה כללי, תווית קטגוריה או תווית קטגוריה ממוספרת. השחרה אוטומטית עלולה להחמיץ תוכן רגיש, ולכן בדקו את התמלול המושחר לפני שיתופו. עריכה בשפה טבעית מחזירה טקסט ערוך לצד התוצאה המקורית, כך שרשומת התזמון והדוברים המקורית נשארת זמינה. שמרו את התוצרים האלה בנפרד: איות מתוקן או משפט שפורמט מחדש עשויים לדרוש בדיקה חוזרת לפני התאמה לאודיו או שימוש בחילוץ מידע בהמשך. תכונות אלה מעבדות את התמלול; הן אינן מוכיחות שכל פרט חשוב זוהה נכון.\n\nכדי להשלים תמלול, בדקו שמות, מספרים, שלילות וחילופי דוברים באמצעות חזרה לאודיו המתאים. שימו לב למקטעים שקטים, לחפיפות ולמעברים בין שפות במקום להעריך את האיכות רק לפי טקסט שוטף. השאירו ניסוחים לא ודאיים לתיקון במקום להשלים קטע בלתי נשמע במשפט סביר. התוצאה השימושית היא רשומת טקסט שנבדקה, עם מידע התזמון והדוברים הדרוש לשימוש המיועד; לאחר מכן התמלול יכול לשמש קלט לשלב נפרד של סיכום, תרגום או ניתוח.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "8c17e3fa5abccd388bc5f218b048be2fcc147606dd4e05b937b9b372ac9f9a59",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 מתמלל אודיו מוקלט ב־90+ שפות, עם תזמון ברמת המילה, הפרדת דוברים אופציונלית ותגיות לאירועים שאינם דיבור. הוא מיועד להקלטות ארוכות, לכתוביות ולתמלולים ניתנים לעריכה, עם מונחי מפתח תלויי הקשר ובחירה בין תמלול מילולי לתמלול ערוך לשיפור הקריאות.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 הוא מודל זיהוי דיבור באצווה לאודיו מוקלט, לתמלול וליצירת כתוביות. הוא מבוסס על Scribe v1 ומשפר את הטיפול בהקלטות ארוכות, בהפסקות, בשינויי טון ובשתיקות ממושכות. התוצאה היא דיבור כתוב עם מידע תזמון והערות דוברים ואירועי אודיו אופציונליות. Scribe v2 Realtime היא מהדורה נפרדת לתמלול בזמן אמת; מטרת מודל זה היא עיבוד הקלטות שלמות.</p><p>היצרן מתעד זיהוי ביותר מ־90 שפות וזיהוי שפה אוטומטי, לרבות בהקלטות שבהן עוברים בין שפות. רמז לגבי השפה הידועה יכול לסייע למודל לפרש את האודיו. הכינו הקלטה ברורה, שמרו את השפה המקורית ואת השמות, והימנעו מקיטום חמור של אות האודיו או מעיבוד מיותר המסיר פרטי דיבור. קלטים נפוצים ומתועדים כוללים WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ו־WebM. בחרו ייצוג קלט הנתמך במימוש התמלול ושמרו את הקלטת המקור לבדיקה.</p><p>התשובה הסטנדרטית מכילה את הטקסט שזוהה, מידע על השפה שזוהתה ורצף מילים מתוזמנות. רשומות מילים יכולות לכלול זמני התחלה וסיום, מזהי דוברים ולוג־הסתברות של הזיהוי. אלה הופכים את התוצאה לשימושית לכתוביות, לראיונות הניתנים לחיפוש או לעורך שמאפשר לחזור לצליל הרלוונטי. שמרו את התוצאה המתוזמנת יחד עם אודיו המקור. בפודקאסט, למשל, התוצר יכול להיות תמלול הניתן לעריכה ורשומה המתואמת למילים, המסייעת לאתר תיקונים לפני סידור הכתוביות.</p><p>הפרדת דוברים מתייגת מי מדבר ומתי באודיו הכולל כמה דוברים, כאשר היצרן מתעד תמיכה בעד 32 דוברים. הפעילו אותה כאשר חילופי הדוברים חשובים, וספקו מספר דוברים סביר אם הוא ידוע. הבחינו בין תווית דובר שזוהתה לבין שם אדם שאומת. בראיון או בפגישה, בדקו את חילופי הדוברים מול ההקלטה, במיוחד כאשר הקולות חופפים או נשמעים דומים. תווית מסייעת בארגון התמלול; היא אינה מוכיחה באופן עצמאי את זהות הדובר.</p><p>להקלטה שבה דובר אחד בכל ערוץ יש מבנה שונה מהקלטה שבה כמה קולות מעורבבים בערוץ אחד. ממשק היצרן יכול לעבד עד חמישה ערוצים בנפרד ולהחזיר תמלולים נפרדים או תמלול משולב המסודר לפי זמן, עם אינדקסי ערוצים. שמרו את מבנה הערוצים כאשר הוא משמעותי. איחוד ערוצים בהקלטת שיחה מופרדת לפני התמלול עלול להשליך מקור שימושי של מידע על הדוברים. הבחינו בין שיוך המבוסס על ערוצים לבין הפרדת דוברים המוסקת מאודיו מעורב. התשובה המשולבת של הערוצים מחייבת חותמות זמן ואינה יכולה לכלול זיהוי ישויות או השחרתן.</p><p>הנחיית מונחי מפתח מכוונת זיהוי של שמות, מונחי מוצר ואוצר מילים מקצועי באמצעות ההקשר. תיעוד האצווה הנוכחי מאפשר עד 1,000 מונחים, כאשר כל מונח צריך לכלול פחות מ־50 תווים ולכל היותר חמש מילים. ספקו איותים רלוונטיים במקום קטלוג רחב שאינו קשור למשימה. עבור ראיון טכני, ספקו את שמות המוצרים והקיצורים שסביר שיופיעו, ולאחר מכן בדקו אותם בנקודות הזמן שלהם בתוצאה. מונחי מפתח מטים את הזיהוי; הם אינם הוראות להכניס מונח שאין לו תמיכה בהקלטה.</p><p>בחרו את מטרת התמלול לפני עריכתו לשיפור הקריאות. רשומה מילולית משמרת את הניסוח שנאמר, ואילו האפשרות המתועדת no-verbatim מסירה מילות מילוי, התחלות שנקטעו וחוסר שטף כדי ליצור תוצאה קריאה יותר. תיוג אודיו דינמי יכול לזהות אירועים שאינם דיבור, כגון צחוק או צעדים. תמלול מלוטש עשוי להיות שימושי לכתוביות או לקריאה, אך הוא אינו אמור להחליף בשקט את הרשומה הגולמית כאשר חזרות, תיקונים או צלילים שאינם דיבור חשובים למשימה.</p><p>היצרן מתעד גם זיהוי ישויות ועריכת תמלול ניסיונית. בממשק היצרן אי אפשר לשלב עריכת תמלול עם זיהוי ישויות, השחרת ישויות או תמלול רב־ערוצי. ישויות שזוהו מספקות מיקומים מובנים למידע נבחר בתמלול. השחרת ישויות אופציונלית מסתירה טקסט שזוהה באמצעות תוויות חלופיות; היא תלויה בזיהוי ישויות, ורשימת הישויות אינה מוחזרת כאשר ההשחרה מופעלת. ההשחרה מתבצעת במהלך התמלול, באמצעות סמן החלפה כללי, תווית קטגוריה או תווית קטגוריה ממוספרת. השחרה אוטומטית עלולה להחמיץ תוכן רגיש, ולכן בדקו את התמלול המושחר לפני שיתופו. עריכה בשפה טבעית מחזירה טקסט ערוך לצד התוצאה המקורית, כך שרשומת התזמון והדוברים המקורית נשארת זמינה. שמרו את התוצרים האלה בנפרד: איות מתוקן או משפט שפורמט מחדש עשויים לדרוש בדיקה חוזרת לפני התאמה לאודיו או שימוש בחילוץ מידע בהמשך. תכונות אלה מעבדות את התמלול; הן אינן מוכיחות שכל פרט חשוב זוהה נכון.</p><p>כדי להשלים תמלול, בדקו שמות, מספרים, שלילות וחילופי דוברים באמצעות חזרה לאודיו המתאים. שימו לב למקטעים שקטים, לחפיפות ולמעברים בין שפות במקום להעריך את האיכות רק לפי טקסט שוטף. השאירו ניסוחים לא ודאיים לתיקון במקום להשלים קטע בלתי נשמע במשפט סביר. התוצאה השימושית היא רשומת טקסט שנבדקה, עם מידע התזמון והדוברים הדרוש לשימוש המיועד; לאחר מכן התמלול יכול לשמש קלט לשלב נפרד של סיכום, תרגום או ניתוח.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמלול</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>elevenlabs/scribe-v2</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>שניית שמע בקלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל שניית שמע בקלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שניית שמע בקלט</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">לכל שניית שמע בקלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1328-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1328-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · קובץ WAV אמיתי והתוצאה המקורית המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1328-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1328-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><p class=\"note-s\">גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7170b203db5261c4e04d1491ef61c633111727bc78dd9b9ef07998628fafc0b2",
    "input_html_sha256": "00f5f568be52c80dee4353a7ac2fd6a03d863f0dd2e02cd9cd9d32600724fc51",
    "private_audit_sha256": "1112fe590a99e21e11e04b3d0f989a0d269ffef26db138a4db498945236cb1db",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-scribe-v2/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 מתמלל אודיו מוקלט ב־90+ שפות, עם תזמון ברמת המילה, הפרדת דוברים אופציונלית ותגיות לאירועים שאינם דיבור. הוא מיועד להקלטות ארוכות, לכתוביות ולתמלולים ניתנים לעריכה, עם מונחי מפתח תלויי הקשר ובחירה בין תמלול מילולי לתמלול ערוך לשיפור הקריאות.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-scribe-v2/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/elevenlabs-scribe-v2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 הוא מודל זיהוי דיבור באצווה לאודיו מוקלט, לתמלול וליצירת כתוביות. הוא מבוסס על Scribe v1 ומשפר את הטיפול בהקלטות ארוכות, בהפסקות, בשינויי טון ובשתיקות ממושכות. התוצאה היא דיבור כתוב עם מידע תזמון והערות דוברים ואירועי אודיו אופציונליות. Scribe v2 Realtime היא מהדורה נפרדת לתמלול בזמן אמת; מטרת מודל זה היא עיבוד הקלטות שלמות.\n\nהיצרן מתעד זיהוי ביותר מ־90 שפות וזיהוי שפה אוטומטי, לרבות בהקלטות שבהן עוברים בין שפות. רמז לגבי השפה הידועה יכול לסייע למודל לפרש את האודיו. הכינו הקלטה ברורה, שמרו את השפה המקורית ואת השמות, והימנעו מקיטום חמור של אות האודיו או מעיבוד מיותר המסיר פרטי דיבור. קלטים נפוצים ומתועדים כוללים WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ו־WebM. בחרו ייצוג קלט הנתמך במימוש התמלול ושמרו את הקלטת המקור לבדיקה.\n\nהתשובה הסטנדרטית מכילה את הטקסט שזוהה, מידע על השפה שזוהתה ורצף מילים מתוזמנות. רשומות מילים יכולות לכלול זמני התחלה וסיום, מזהי דוברים ולוג־הסתברות של הזיהוי. אלה הופכים את התוצאה לשימושית לכתוביות, לראיונות הניתנים לחיפוש או לעורך שמאפשר לחזור לצליל הרלוונטי. שמרו את התוצאה המתוזמנת יחד עם אודיו המקור. בפודקאסט, למשל, התוצר יכול להיות תמלול הניתן לעריכה ורשומה המתואמת למילים, המסייעת לאתר תיקונים לפני סידור הכתוביות.\n\nהפרדת דוברים מתייגת מי מדבר ומתי באודיו הכולל כמה דוברים, כאשר היצרן מתעד תמיכה בעד 32 דוברים. הפעילו אותה כאשר חילופי הדוברים חשובים, וספקו מספר דוברים סביר אם הוא ידוע. הבחינו בין תווית דובר שזוהתה לבין שם אדם שאומת. בראיון או בפגישה, בדקו את חילופי הדוברים מול ההקלטה, במיוחד כאשר הקולות חופפים או נשמעים דומים. תווית מסייעת בארגון התמלול; היא אינה מוכיחה באופן עצמאי את זהות הדובר.\n\nלהקלטה שבה דובר אחד בכל ערוץ יש מבנה שונה מהקלטה שבה כמה קולות מעורבבים בערוץ אחד. ממשק היצרן יכול לעבד עד חמישה ערוצים בנפרד ולהחזיר תמלולים נפרדים או תמלול משולב המסודר לפי זמן, עם אינדקסי ערוצים. שמרו את מבנה הערוצים כאשר הוא משמעותי. איחוד ערוצים בהקלטת שיחה מופרדת לפני התמלול עלול להשליך מקור שימושי של מידע על הדוברים. הבחינו בין שיוך המבוסס על ערוצים לבין הפרדת דוברים המוסקת מאודיו מעורב. התשובה המשולבת של הערוצים מחייבת חותמות זמן ואינה יכולה לכלול זיהוי ישויות או השחרתן.\n\nהנחיית מונחי מפתח מכוונת זיהוי של שמות, מונחי מוצר ואוצר מילים מקצועי באמצעות ההקשר. תיעוד האצווה הנוכחי מאפשר עד 1,000 מונחים, כאשר כל מונח צריך לכלול פחות מ־50 תווים ולכל היותר חמש מילים. ספקו איותים רלוונטיים במקום קטלוג רחב שאינו קשור למשימה. עבור ראיון טכני, ספקו את שמות המוצרים והקיצורים שסביר שיופיעו, ולאחר מכן בדקו אותם בנקודות הזמן שלהם בתוצאה. מונחי מפתח מטים את הזיהוי; הם אינם הוראות להכניס מונח שאין לו תמיכה בהקלטה.\n\nבחרו את מטרת התמלול לפני עריכתו לשיפור הקריאות. רשומה מילולית משמרת את הניסוח שנאמר, ואילו האפשרות המתועדת no-verbatim מסירה מילות מילוי, התחלות שנקטעו וחוסר שטף כדי ליצור תוצאה קריאה יותר. תיוג אודיו דינמי יכול לזהות אירועים שאינם דיבור, כגון צחוק או צעדים. תמלול מלוטש עשוי להיות שימושי לכתוביות או לקריאה, אך הוא אינו אמור להחליף בשקט את הרשומה הגולמית כאשר חזרות, תיקונים או צלילים שאינם דיבור חשובים למשימה.\n\nהיצרן מתעד גם זיהוי ישויות ועריכת תמלול ניסיונית. בממשק היצרן אי אפשר לשלב עריכת תמלול עם זיהוי ישויות, השחרת ישויות או תמלול רב־ערוצי. ישויות שזוהו מספקות מיקומים מובנים למידע נבחר בתמלול. השחרת ישויות אופציונלית מסתירה טקסט שזוהה באמצעות תוויות חלופיות; היא תלויה בזיהוי ישויות, ורשימת הישויות אינה מוחזרת כאשר ההשחרה מופעלת. ההשחרה מתבצעת במהלך התמלול, באמצעות סמן החלפה כללי, תווית קטגוריה או תווית קטגוריה ממוספרת. השחרה אוטומטית עלולה להחמיץ תוכן רגיש, ולכן בדקו את התמלול המושחר לפני שיתופו. עריכה בשפה טבעית מחזירה טקסט ערוך לצד התוצאה המקורית, כך שרשומת התזמון והדוברים המקורית נשארת זמינה. שמרו את התוצרים האלה בנפרד: איות מתוקן או משפט שפורמט מחדש עשויים לדרוש בדיקה חוזרת לפני התאמה לאודיו או שימוש בחילוץ מידע בהמשך. תכונות אלה מעבדות את התמלול; הן אינן מוכיחות שכל פרט חשוב זוהה נכון.\n\nכדי להשלים תמלול, בדקו שמות, מספרים, שלילות וחילופי דוברים באמצעות חזרה לאודיו המתאים. שימו לב למקטעים שקטים, לחפיפות ולמעברים בין שפות במקום להעריך את האיכות רק לפי טקסט שוטף. השאירו ניסוחים לא ודאיים לתיקון במקום להשלים קטע בלתי נשמע במשפט סביר. התוצאה השימושית היא רשומת טקסט שנבדקה, עם מידע התזמון והדוברים הדרוש לשימוש המיועד; לאחר מכן התמלול יכול לשמש קלט לשלב נפרד של סיכום, תרגום או ניתוח.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 מתמלל אודיו מוקלט ב־90+ שפות, עם תזמון ברמת המילה, הפרדת דוברים אופציונלית ותגיות לאירועים שאינם דיבור. הוא מיועד להקלטות ארוכות, לכתוביות ולתמלולים ניתנים לעריכה, עם מונחי מפתח תלויי הקשר ובחירה בין תמלול מילולי לתמלול ערוך לשיפור הקריאות."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 מתמלל אודיו מוקלט ב־90+ שפות, עם תזמון ברמת המילה, הפרדת דוברים אופציונלית ותגיות לאירועים שאינם דיבור. הוא מיועד להקלטות ארוכות, לכתוביות ולתמלולים ניתנים לעריכה, עם מונחי מפתח תלויי הקשר ובחירה בין תמלול מילולי לתמלול ערוך לשיפור הקריאות.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "ed516dfdb450c3e74d085d0676e55cf1c3bf9ef1de82a4c043ad80d613b459ee",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "d2c5c91a82e384da12f3a8e905090deb7c3beafe2ea949a358deba4c76797560"
}