Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 הוא מהדורת ספטמבר של Google למשימות תכופות הזקוקות לתוצאה טקסטואלית תמציתית ומכוונת היטב. היצרן מארגן את העדכון סביב שלושה נושאים: ציות משופר להוראות מורכבות ולפרומפטים של המערכת, הפחתת מלל ושיפור בתרגום ובהבנה רב־מודאלית. השם המתוארך מזהה תצוגה מקדימה מסוימת זו בנפרד מתצוגת Flash-Lite המקדימה של יוני, מהמודל היציב ומכינוי latest משתנה.
ציות משופר להוראות מועיל כאשר במשימה יש כמה כללים שחייבים להישאר בתוקף יחד. ספקו את חומר המקור, את קהל היעד ואת המבנה הנדרש, ואז הפרידו בין תוכן חובה להסבר אופציונלי. משימת עיבוד פניות תמיכה יכולה לדרוש קטגוריה, את השאלה המדויקת של הלקוח וצעד הבא המבוסס רק על מקור עזר שסופק. משימת מסמך יכולה לציין אילו מונחים יש לשמר, אילו עובדות חייבות להופיע וכיצד לייצג ערכים חסרים. דוגמאות אלה הופכות הוראה מפורטת לתוצאה עם דרישות שאפשר לבדוק.
הפחתת מלל היא מאפיין מוצהר של מהדורה זו. היא רלוונטית במיוחד כאשר הפלט הופך לערך קצר בשדה, לתשובה קצרה או לקלט הבא בתהליך עבודה גדול יותר. בקשו את המידע הדרוש במקום דיון כללי: ההחלטה, המקור שלה והשאלה שלא נפתרה. בסיכום, פרטו את העובדות ואת המועדים שחייבים להישמר בתמצות וציינו את מספר הסעיפים או את מטרתם. תמציתיות אינה השמטת תנאים חשובים; תבנית פלט מעשית מבהירה במפורש את התוכן הנדרש.
Google מדווחת על שיפור באיכות התרגום, בהבנת תמונות ובתמלול אודיו בעדכון זה מספטמבר. בתרגום, הגדירו את קהל היעד ומילון מונחים, והבחינו בין שמות שנותרים ללא שינוי לניסוח שיש להתאים לשפת היעד. בתמונה, סמנו את הרכיב או הקטע שיש להסביר ותארו את השימוש המיועד בתשובה. בתמלול אודיו, בקשו תוצר כתוב עם כללי השפה והעיצוב הנדרשים לשלב הבא. אפשר גם לסכם מקור מולטימדיה או להשוותו לדרישה טקסטואלית כאשר השאלה מזהה את התוכן הרלוונטי.
הכרטיס המתוארך המדויק מציין טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF כקלט, וטקסט כפלט. מגבלותיו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, ומועד עדכון הידע האחרון המתועד שלו הוא ינואר 2025. פרופיל הקלט הגדול יכול לשלב חומרים, הוראות ודוגמאות; תנו לכל מקור תווית וציינו באילו ראיות התשובה צריכה להשתמש. זו מהדורת Flash-Lite עם פלט טקסט: דיבור שנוצר, תמונות שנוצרו וממשק קולי בזמן אמת אינם חלק מפרופיל הפלט הרשום שלה.
היצרן מתעד חשיבה, פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, עיגון בחיפוש, הקשר URL וחיפוש בקבצים. אפשר להשתמש בחשיבה במשימה עם תנאים התלויים זה בזה; תשובה מובנית יכולה לספק שדות לחילוץ מידע או לסיווג. קריאה לפונקציה מכילה שם פונקציה וארגומנטים מוצעים, ואילו היישום מריץ אותה ומחזיר את התוצאה. כלי הרצת הקוד של Google משתמש ב־Python; כלי חיפוש ומסמכים מספקים חומר חיצוני לתשובה כתובה המבוססת על מידע. הפרופיל המדויק כולל גם תמיכה במטמון ובעיבוד באצוות. אלו יכולות מודל מתועדות, ולא טענה שיישום מסוים הפעיל כל כלי או שילב אותם בבקשה אחת.
כרטיס המשפחה מתאר טרנספורמר דליל מסוג mixture-of-experts, עם הבנה רב־מודאלית מובנית. קדם־האימון כולל טקסט מהאינטרנט, שפות תכנות, תמונות, אודיו ווידאו. האימון המשלים משתמש בזוגות הוראות ותשובות שנבדקו, במידע על העדפות אנושיות ובנתוני שימוש בכלים, עם הסרת כפילויות וסינון בטיחות ואיכות בשלב ההכנה. אותו כרטיס מזהה המצאה אפשרית של עובדות, קשיים בהסקה סיבתית ונוגדת־מציאות, מגבלות בהסקה לוגית מורכבת ועמידה לא עקבית בתקציבי חשיבה. הוא מתעד גם נטייה של חלק מהתשובות להישמע מטיפות מדי. אלו נקודות בדיקה מהותיות למודל עיבוד תמציתי.
הכינו קלטים מייצגים רגילים, עמומים וחסרים עבור משימה חוזרת. בתרגום, השוו את המינוח, את המשמעות ואת המבנה המבוקש של פלט בלבד. בתמלול או בחילוץ ממסמכים, השוו את הפרטים שהוחזרו לחומר שסופק וזהו מה לא היה אפשר לקבוע. בתשובה קצרה, בדקו שכל עובדת חובה נשמרה. התוצר המוגמר עשוי להיות קטע מתורגם, סיכום תמציתי, שדות שחולצו או קטגוריה והפעולה הבאה. הכנה זו משתמשת בדגש המסוים של מהדורת ספטמבר על דיוק בהוראות, תמציתיות וטיפול במולטימדיה, תוך שמירה על זיקת התוצאה לראיות המקוריות.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 הוא מהדורת ספטמבר של Google למשימות תכופות הזקוקות לתוצאה טקסטואלית תמציתית ומכוונת היטב. היצרן מארגן את העדכון סביב שלושה נושאים: ציות משופר להוראות מורכבות ולפרומפטים של המערכת, הפחתת מלל ושיפור בתרגום ובהבנה רב־מודאלית. השם המתוארך מזהה תצוגה מקדימה מסוימת זו בנפרד מתצוגת Flash-Lite המקדימה של יוני, מהמודל היציב ומכינוי latest משתנה.\n\nציות משופר להוראות מועיל כאשר במשימה יש כמה כללים שחייבים להישאר בתוקף יחד. ספקו את חומר המקור, את קהל היעד ואת המבנה הנדרש, ואז הפרידו בין תוכן חובה להסבר אופציונלי. משימת עיבוד פניות תמיכה יכולה לדרוש קטגוריה, את השאלה המדויקת של הלקוח וצעד הבא המבוסס רק על מקור עזר שסופק. משימת מסמך יכולה לציין אילו מונחים יש לשמר, אילו עובדות חייבות להופיע וכיצד לייצג ערכים חסרים. דוגמאות אלה הופכות הוראה מפורטת לתוצאה עם דרישות שאפשר לבדוק.\n\nהפחתת מלל היא מאפיין מוצהר של מהדורה זו. היא רלוונטית במיוחד כאשר הפלט הופך לערך קצר בשדה, לתשובה קצרה או לקלט הבא בתהליך עבודה גדול יותר. בקשו את המידע הדרוש במקום דיון כללי: ההחלטה, המקור שלה והשאלה שלא נפתרה. בסיכום, פרטו את העובדות ואת המועדים שחייבים להישמר בתמצות וציינו את מספר הסעיפים או את מטרתם. תמציתיות אינה השמטת תנאים חשובים; תבנית פלט מעשית מבהירה במפורש את התוכן הנדרש.\n\nGoogle מדווחת על שיפור באיכות התרגום, בהבנת תמונות ובתמלול אודיו בעדכון זה מספטמבר. בתרגום, הגדירו את קהל היעד ומילון מונחים, והבחינו בין שמות שנותרים ללא שינוי לניסוח שיש להתאים לשפת היעד. בתמונה, סמנו את הרכיב או הקטע שיש להסביר ותארו את השימוש המיועד בתשובה. בתמלול אודיו, בקשו תוצר כתוב עם כללי השפה והעיצוב הנדרשים לשלב הבא. אפשר גם לסכם מקור מולטימדיה או להשוותו לדרישה טקסטואלית כאשר השאלה מזהה את התוכן הרלוונטי.\n\nהכרטיס המתוארך המדויק מציין טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF כקלט, וטקסט כפלט. מגבלותיו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, ומועד עדכון הידע האחרון המתועד שלו הוא ינואר 2025. פרופיל הקלט הגדול יכול לשלב חומרים, הוראות ודוגמאות; תנו לכל מקור תווית וציינו באילו ראיות התשובה צריכה להשתמש. זו מהדורת Flash-Lite עם פלט טקסט: דיבור שנוצר, תמונות שנוצרו וממשק קולי בזמן אמת אינם חלק מפרופיל הפלט הרשום שלה.\n\nהיצרן מתעד חשיבה, פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, עיגון בחיפוש, הקשר URL וחיפוש בקבצים. אפשר להשתמש בחשיבה במשימה עם תנאים התלויים זה בזה; תשובה מובנית יכולה לספק שדות לחילוץ מידע או לסיווג. קריאה לפונקציה מכילה שם פונקציה וארגומנטים מוצעים, ואילו היישום מריץ אותה ומחזיר את התוצאה. כלי הרצת הקוד של Google משתמש ב־Python; כלי חיפוש ומסמכים מספקים חומר חיצוני לתשובה כתובה המבוססת על מידע. הפרופיל המדויק כולל גם תמיכה במטמון ובעיבוד באצוות. אלו יכולות מודל מתועדות, ולא טענה שיישום מסוים הפעיל כל כלי או שילב אותם בבקשה אחת.\n\nכרטיס המשפחה מתאר טרנספורמר דליל מסוג mixture-of-experts, עם הבנה רב־מודאלית מובנית. קדם־האימון כולל טקסט מהאינטרנט, שפות תכנות, תמונות, אודיו ווידאו. האימון המשלים משתמש בזוגות הוראות ותשובות שנבדקו, במידע על העדפות אנושיות ובנתוני שימוש בכלים, עם הסרת כפילויות וסינון בטיחות ואיכות בשלב ההכנה. אותו כרטיס מזהה המצאה אפשרית של עובדות, קשיים בהסקה סיבתית ונוגדת־מציאות, מגבלות בהסקה לוגית מורכבת ועמידה לא עקבית בתקציבי חשיבה. הוא מתעד גם נטייה של חלק מהתשובות להישמע מטיפות מדי. אלו נקודות בדיקה מהותיות למודל עיבוד תמציתי.\n\nהכינו קלטים מייצגים רגילים, עמומים וחסרים עבור משימה חוזרת. בתרגום, השוו את המינוח, את המשמעות ואת המבנה המבוקש של פלט בלבד. בתמלול או בחילוץ ממסמכים, השוו את הפרטים שהוחזרו לחומר שסופק וזהו מה לא היה אפשר לקבוע. בתשובה קצרה, בדקו שכל עובדת חובה נשמרה. התוצר המוגמר עשוי להיות קטע מתורגם, סיכום תמציתי, שדות שחולצו או קטגוריה והפעולה הבאה. הכנה זו משתמשת בדגש המסוים של מהדורת ספטמבר על דיוק בהוראות, תמציתיות וטיפול במולטימדיה, תוך שמירה על זיקת התוצאה לראיות המקוריות.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 מתמקד בציות להוראות, בטקסט תמציתי, בתרגום ובהבנת מולטימדיה. מהדורת ספטמבר של Google מקבלת טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF, עם תשובות מובנות וכלים מתועדים לעיבוד בהיקפים גדולים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 הוא מהדורת ספטמבר של Google למשימות תכופות הזקוקות לתוצאה טקסטואלית תמציתית ומכוונת היטב. היצרן מארגן את העדכון סביב שלושה נושאים: ציות משופר להוראות מורכבות ולפרומפטים של המערכת, הפחתת מלל ושיפור בתרגום ובהבנה רב־מודאלית. השם המתוארך מזהה תצוגה מקדימה מסוימת זו בנפרד מתצוגת Flash-Lite המקדימה של יוני, מהמודל היציב ומכינוי latest משתנה.
ציות משופר להוראות מועיל כאשר במשימה יש כמה כללים שחייבים להישאר בתוקף יחד. ספקו את חומר המקור, את קהל היעד ואת המבנה הנדרש, ואז הפרידו בין תוכן חובה להסבר אופציונלי. משימת עיבוד פניות תמיכה יכולה לדרוש קטגוריה, את השאלה המדויקת של הלקוח וצעד הבא המבוסס רק על מקור עזר שסופק. משימת מסמך יכולה לציין אילו מונחים יש לשמר, אילו עובדות חייבות להופיע וכיצד לייצג ערכים חסרים. דוגמאות אלה הופכות הוראה מפורטת לתוצאה עם דרישות שאפשר לבדוק.
הפחתת מלל היא מאפיין מוצהר של מהדורה זו. היא רלוונטית במיוחד כאשר הפלט הופך לערך קצר בשדה, לתשובה קצרה או לקלט הבא בתהליך עבודה גדול יותר. בקשו את המידע הדרוש במקום דיון כללי: ההחלטה, המקור שלה והשאלה שלא נפתרה. בסיכום, פרטו את העובדות ואת המועדים שחייבים להישמר בתמצות וציינו את מספר הסעיפים או את מטרתם. תמציתיות אינה השמטת תנאים חשובים; תבנית פלט מעשית מבהירה במפורש את התוכן הנדרש.
Google מדווחת על שיפור באיכות התרגום, בהבנת תמונות ובתמלול אודיו בעדכון זה מספטמבר. בתרגום, הגדירו את קהל היעד ומילון מונחים, והבחינו בין שמות שנותרים ללא שינוי לניסוח שיש להתאים לשפת היעד. בתמונה, סמנו את הרכיב או הקטע שיש להסביר ותארו את השימוש המיועד בתשובה. בתמלול אודיו, בקשו תוצר כתוב עם כללי השפה והעיצוב הנדרשים לשלב הבא. אפשר גם לסכם מקור מולטימדיה או להשוותו לדרישה טקסטואלית כאשר השאלה מזהה את התוכן הרלוונטי.
הכרטיס המתוארך המדויק מציין טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF כקלט, וטקסט כפלט. מגבלותיו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, ומועד עדכון הידע האחרון המתועד שלו הוא ינואר 2025. פרופיל הקלט הגדול יכול לשלב חומרים, הוראות ודוגמאות; תנו לכל מקור תווית וציינו באילו ראיות התשובה צריכה להשתמש. זו מהדורת Flash-Lite עם פלט טקסט: דיבור שנוצר, תמונות שנוצרו וממשק קולי בזמן אמת אינם חלק מפרופיל הפלט הרשום שלה.
היצרן מתעד חשיבה, פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, עיגון בחיפוש, הקשר URL וחיפוש בקבצים. אפשר להשתמש בחשיבה במשימה עם תנאים התלויים זה בזה; תשובה מובנית יכולה לספק שדות לחילוץ מידע או לסיווג. קריאה לפונקציה מכילה שם פונקציה וארגומנטים מוצעים, ואילו היישום מריץ אותה ומחזיר את התוצאה. כלי הרצת הקוד של Google משתמש ב־Python; כלי חיפוש ומסמכים מספקים חומר חיצוני לתשובה כתובה המבוססת על מידע. הפרופיל המדויק כולל גם תמיכה במטמון ובעיבוד באצוות. אלו יכולות מודל מתועדות, ולא טענה שיישום מסוים הפעיל כל כלי או שילב אותם בבקשה אחת.
כרטיס המשפחה מתאר טרנספורמר דליל מסוג mixture-of-experts, עם הבנה רב־מודאלית מובנית. קדם־האימון כולל טקסט מהאינטרנט, שפות תכנות, תמונות, אודיו ווידאו. האימון המשלים משתמש בזוגות הוראות ותשובות שנבדקו, במידע על העדפות אנושיות ובנתוני שימוש בכלים, עם הסרת כפילויות וסינון בטיחות ואיכות בשלב ההכנה. אותו כרטיס מזהה המצאה אפשרית של עובדות, קשיים בהסקה סיבתית ונוגדת־מציאות, מגבלות בהסקה לוגית מורכבת ועמידה לא עקבית בתקציבי חשיבה. הוא מתעד גם נטייה של חלק מהתשובות להישמע מטיפות מדי. אלו נקודות בדיקה מהותיות למודל עיבוד תמציתי.
הכינו קלטים מייצגים רגילים, עמומים וחסרים עבור משימה חוזרת. בתרגום, השוו את המינוח, את המשמעות ואת המבנה המבוקש של פלט בלבד. בתמלול או בחילוץ ממסמכים, השוו את הפרטים שהוחזרו לחומר שסופק וזהו מה לא היה אפשר לקבוע. בתשובה קצרה, בדקו שכל עובדת חובה נשמרה. התוצר המוגמר עשוי להיות קטע מתורגם, סיכום תמציתי, שדות שחולצו או קטגוריה והפעולה הבאה. הכנה זו משתמשת בדגש המסוים של מהדורת ספטמבר על דיוק בהוראות, תמציתיות וטיפול במולטימדיה, תוך שמירה על זיקת התוצאה לראיות המקוריות.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0002 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0008 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 מתמקד בציות להוראות, בטקסט תמציתי, בתרגום ובהבנת מולטימדיה. מהדורת ספטמבר של Google מקבלת טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF, עם תשובות מובנות וכלים מתועדים לעיבוד בהיקפים גדולים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 הוא מהדורת ספטמבר של Google למשימות תכופות הזקוקות לתוצאה טקסטואלית תמציתית ומכוונת היטב. היצרן מארגן את העדכון סביב שלושה נושאים: ציות משופר להוראות מורכבות ולפרומפטים של המערכת, הפחתת מלל ושיפור בתרגום ובהבנה רב־מודאלית. השם המתוארך מזהה תצוגה מקדימה מסוימת זו בנפרד מתצוגת Flash-Lite המקדימה של יוני, מהמודל היציב ומכינוי latest משתנה.
ציות משופר להוראות מועיל כאשר במשימה יש כמה כללים שחייבים להישאר בתוקף יחד. ספקו את חומר המקור, את קהל היעד ואת המבנה הנדרש, ואז הפרידו בין תוכן חובה להסבר אופציונלי. משימת עיבוד פניות תמיכה יכולה לדרוש קטגוריה, את השאלה המדויקת של הלקוח וצעד הבא המבוסס רק על מקור עזר שסופק. משימת מסמך יכולה לציין אילו מונחים יש לשמר, אילו עובדות חייבות להופיע וכיצד לייצג ערכים חסרים. דוגמאות אלה הופכות הוראה מפורטת לתוצאה עם דרישות שאפשר לבדוק.
הפחתת מלל היא מאפיין מוצהר של מהדורה זו. היא רלוונטית במיוחד כאשר הפלט הופך לערך קצר בשדה, לתשובה קצרה או לקלט הבא בתהליך עבודה גדול יותר. בקשו את המידע הדרוש במקום דיון כללי: ההחלטה, המקור שלה והשאלה שלא נפתרה. בסיכום, פרטו את העובדות ואת המועדים שחייבים להישמר בתמצות וציינו את מספר הסעיפים או את מטרתם. תמציתיות אינה השמטת תנאים חשובים; תבנית פלט מעשית מבהירה במפורש את התוכן הנדרש.
Google מדווחת על שיפור באיכות התרגום, בהבנת תמונות ובתמלול אודיו בעדכון זה מספטמבר. בתרגום, הגדירו את קהל היעד ומילון מונחים, והבחינו בין שמות שנותרים ללא שינוי לניסוח שיש להתאים לשפת היעד. בתמונה, סמנו את הרכיב או הקטע שיש להסביר ותארו את השימוש המיועד בתשובה. בתמלול אודיו, בקשו תוצר כתוב עם כללי השפה והעיצוב הנדרשים לשלב הבא. אפשר גם לסכם מקור מולטימדיה או להשוותו לדרישה טקסטואלית כאשר השאלה מזהה את התוכן הרלוונטי.
הכרטיס המתוארך המדויק מציין טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF כקלט, וטקסט כפלט. מגבלותיו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, ומועד עדכון הידע האחרון המתועד שלו הוא ינואר 2025. פרופיל הקלט הגדול יכול לשלב חומרים, הוראות ודוגמאות; תנו לכל מקור תווית וציינו באילו ראיות התשובה צריכה להשתמש. זו מהדורת Flash-Lite עם פלט טקסט: דיבור שנוצר, תמונות שנוצרו וממשק קולי בזמן אמת אינם חלק מפרופיל הפלט הרשום שלה.
היצרן מתעד חשיבה, פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, עיגון בחיפוש, הקשר URL וחיפוש בקבצים. אפשר להשתמש בחשיבה במשימה עם תנאים התלויים זה בזה; תשובה מובנית יכולה לספק שדות לחילוץ מידע או לסיווג. קריאה לפונקציה מכילה שם פונקציה וארגומנטים מוצעים, ואילו היישום מריץ אותה ומחזיר את התוצאה. כלי הרצת הקוד של Google משתמש ב־Python; כלי חיפוש ומסמכים מספקים חומר חיצוני לתשובה כתובה המבוססת על מידע. הפרופיל המדויק כולל גם תמיכה במטמון ובעיבוד באצוות. אלו יכולות מודל מתועדות, ולא טענה שיישום מסוים הפעיל כל כלי או שילב אותם בבקשה אחת.
כרטיס המשפחה מתאר טרנספורמר דליל מסוג mixture-of-experts, עם הבנה רב־מודאלית מובנית. קדם־האימון כולל טקסט מהאינטרנט, שפות תכנות, תמונות, אודיו ווידאו. האימון המשלים משתמש בזוגות הוראות ותשובות שנבדקו, במידע על העדפות אנושיות ובנתוני שימוש בכלים, עם הסרת כפילויות וסינון בטיחות ואיכות בשלב ההכנה. אותו כרטיס מזהה המצאה אפשרית של עובדות, קשיים בהסקה סיבתית ונוגדת־מציאות, מגבלות בהסקה לוגית מורכבת ועמידה לא עקבית בתקציבי חשיבה. הוא מתעד גם נטייה של חלק מהתשובות להישמע מטיפות מדי. אלו נקודות בדיקה מהותיות למודל עיבוד תמציתי.
הכינו קלטים מייצגים רגילים, עמומים וחסרים עבור משימה חוזרת. בתרגום, השוו את המינוח, את המשמעות ואת המבנה המבוקש של פלט בלבד. בתמלול או בחילוץ ממסמכים, השוו את הפרטים שהוחזרו לחומר שסופק וזהו מה לא היה אפשר לקבוע. בתשובה קצרה, בדקו שכל עובדת חובה נשמרה. התוצר המוגמר עשוי להיות קטע מתורגם, סיכום תמציתי, שדות שחולצו או קטגוריה והפעולה הבאה. הכנה זו משתמשת בדגש המסוים של מהדורת ספטמבר על דיוק בהוראות, תמציתיות וטיפול במולטימדיה, תוך שמירה על זיקת התוצאה לראיות המקוריות.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0002 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0008 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.