Nano Banana 2 הוא מודל Gemini 3.1 Flash Image של Google ליצירת תמונות מובנית ולעריכה בשיחה. העיצוב שלו מדגיש יצירה חזותית יעילה ותיקונים חוזרים. פרופיל API המתועד מקבל טקסט, תמונות, וידאו ו־PDF ומחזיר תמונה וטקסט. זו מהדורה נפרדת בעלת שם מוגדר מ־Gemini Nano Banana 2.1, ולא תווית לכל עדכון מאוחר יותר של Nano Banana.
גדלי הפלט כוללים 0.5K, 1K, 2K ו־4K, כאשר 1K היא ברירת המחדל. אפשרות 0.5K הקטנה יותר ייחודית לפרופיל הזה ויכולה להתאים לקומפוזיציה ראשונית; הדרגות הגדולות יותר מספקות יותר פיקסלים לצורת הפלט שנבחרה. היחסים המתועדים מכסים פורמטים ריבועיים, אנכיים ואופקיים, לרבות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו־21:9, עם פורמטים נוספים של 1:4, 4:1, 1:8 ו־8:1. לדוגמה, פלטים ריבועיים נעים בין 512 × 512 ב־0.5K ל־4096 × 4096 ב־4K. יש לבחור את הצורה לפי המיקום המיועד לפני ליטוש פרטים קטנים.
Google מציינת בין עדכוני המהדורה שיפור בציות ליחס הממדים, בעקביות החזותית ובהצגת טקסט רב־לשוני. יש להשתמש בניסוח מדויק לכרזה, לתפריט או לאינפוגרפיקה ולהגדיר איזו תווית שייכת לאיזה אובייקט. בטקסט קטן או בקטע ארוך, כרטיס המודל מדווח על מגבלות קריאות שנותרו, במיוחד ב־1K. יש לשמור על כיתובים תמציתיים ולהגדיר במפורש את גודלם היחסי; בטקסט גוף צפוף, יש להתייחס לתמונה כתמונת ייחוס לפריסה חזותית ולבדוק בזהירות את האותיות בפועל.
אפשר לשלב עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה. מדריך התמונות מתאר נאמנות לעד עשרה אובייקטים ודמיון לעד ארבע דמויות. יש לתייג את תמונות הייחוס ולהגדיר מה כל אחת מספקת. בסצנת מוצר, תמונה אחת יכולה לבסס את האובייקט, אחרת את הסביבה ואחרת את התאורה. ברצף דמויות, יש להעביר פלטים קודמים לפרומפט הבא ולציין את המאפיינים שחייבים להישמר בשינוי זווית המבט או התנוחה.
עיגון ב־Web Search וב־Image Search יכול לתמוך ביצירה באמצעות מידע עדכני ותמונות ייחוס שאוחזרו. Image Search מוסיף הקשר חזותי, ולא רק תיאור כתוב של תוצאת החיפוש. היצרן תומך בתכונת החיפוש בכל הגדרות החשיבה המתועדות. תהליך חיפוש התמונות שלו מחריג תמונות של אנשים מהעולם האמיתי כתמונות ייחוס הנגזרות מחיפוש, ומחזיר מטא־נתוני ייחוס עם תוצאות מעוגנות; יש לשמר את המטא־נתונים האלה בעת שימוש בתוצאה ביישום.
בקרות החשיבה המתועדות של Gemini 3.1 Flash Image הן minimal ו־high, כאשר minimal היא ברירת המחדל. הדבר שונה מפרופיל שלוש הרמות עם ברירת המחדל medium של Nano Banana 2.1. החשיבה תומכת בקומפוזיציה מורכבת יותר ובטיפול בהוראות. המודל מבוסס על Gemini 3 Flash, אך הקשר הזה אינו הופך אותו למודל כללי להרצת קוד או לקריאה לפונקציות: היכולות האלה מסומנות כלא נתמכות בטבלה של מהדורת התמונות הזאת.
עריכה בשיחה תומכת בשינוי תמונה שסופקה או בליטוש יצירה קודמת. בריף קונקרטי יכול לומר: ״שמור על צורת הבקבוק, טקסט התווית וזווית המצלמה. החלף את הרקע במשטח אבן בהיר והוסף צללים רכים יותר.״ יש לתאר את הרכיבים הנשמרים בקפדנות כמו את הרכיבים המשתנים. כרטיס המודל מציין שעקביות דמות, מיקום ימין/שמאל ועריכות המבוססות על שרבוטים עדיין עשויים להיות לא מושלמים, ולכן יש להשוות את הפרטים האלה לפני שממשיכים רצף חזותי.
טבלת מודל API מציינת 131,072 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. הוא תומך ביצירת תמונות, בעיגון בחיפוש, בחשיבה ובעיבוד באצווה, ואילו יצירת אודיו, שמירה במטמון, פלט מובנה, חיפוש בקבצים, Live API והקשר מכתובות URL אינם נתמכים. תהליך התמונות אינו מקבל קלט אודיו. וידאו או PDF יכולים לתרום למשימת תמונה בודדת בפרופיל API הזה; הפלט נשאר תמונה וטקסט. תמונות שנוצרות כוללות SynthID, ומספר התמונות המבוקש אינו מתקיים תמיד במדויק.
לאינפוגרפיקה מעשית, יש לספק תוויות מאושרות, את הקהל המיועד, סדר קריאה, חומר ייחוס ויחס יעד. יש לבקש הסבר חזותי ברור אחד, ואז להשתמש בתור הבא לתיקון הניסוח או המרווחים תוך שמירה על הקומפוזיציה שנקבעה. בהדמיית מוצר, יש להגדיר גאומטריה, משטח, תאורה והפרטים החזותיים שמגדירים את המוצר. התוצאה השימושית היא תמונה עם הטקסט הקשור אליה שאפשר לבדוק, לבחור וללטש ברצף מבוקר.
", "aboutText": "Nano Banana 2 הוא מודל Gemini 3.1 Flash Image של Google ליצירת תמונות מובנית ולעריכה בשיחה. העיצוב שלו מדגיש יצירה חזותית יעילה ותיקונים חוזרים. פרופיל API המתועד מקבל טקסט, תמונות, וידאו ו־PDF ומחזיר תמונה וטקסט. זו מהדורה נפרדת בעלת שם מוגדר מ־Gemini Nano Banana 2.1, ולא תווית לכל עדכון מאוחר יותר של Nano Banana.\n\nגדלי הפלט כוללים 0.5K, 1K, 2K ו־4K, כאשר 1K היא ברירת המחדל. אפשרות 0.5K הקטנה יותר ייחודית לפרופיל הזה ויכולה להתאים לקומפוזיציה ראשונית; הדרגות הגדולות יותר מספקות יותר פיקסלים לצורת הפלט שנבחרה. היחסים המתועדים מכסים פורמטים ריבועיים, אנכיים ואופקיים, לרבות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו־21:9, עם פורמטים נוספים של 1:4, 4:1, 1:8 ו־8:1. לדוגמה, פלטים ריבועיים נעים בין 512 × 512 ב־0.5K ל־4096 × 4096 ב־4K. יש לבחור את הצורה לפי המיקום המיועד לפני ליטוש פרטים קטנים.\n\nGoogle מציינת בין עדכוני המהדורה שיפור בציות ליחס הממדים, בעקביות החזותית ובהצגת טקסט רב־לשוני. יש להשתמש בניסוח מדויק לכרזה, לתפריט או לאינפוגרפיקה ולהגדיר איזו תווית שייכת לאיזה אובייקט. בטקסט קטן או בקטע ארוך, כרטיס המודל מדווח על מגבלות קריאות שנותרו, במיוחד ב־1K. יש לשמור על כיתובים תמציתיים ולהגדיר במפורש את גודלם היחסי; בטקסט גוף צפוף, יש להתייחס לתמונה כתמונת ייחוס לפריסה חזותית ולבדוק בזהירות את האותיות בפועל.\n\nאפשר לשלב עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה. מדריך התמונות מתאר נאמנות לעד עשרה אובייקטים ודמיון לעד ארבע דמויות. יש לתייג את תמונות הייחוס ולהגדיר מה כל אחת מספקת. בסצנת מוצר, תמונה אחת יכולה לבסס את האובייקט, אחרת את הסביבה ואחרת את התאורה. ברצף דמויות, יש להעביר פלטים קודמים לפרומפט הבא ולציין את המאפיינים שחייבים להישמר בשינוי זווית המבט או התנוחה.\n\nעיגון ב־Web Search וב־Image Search יכול לתמוך ביצירה באמצעות מידע עדכני ותמונות ייחוס שאוחזרו. Image Search מוסיף הקשר חזותי, ולא רק תיאור כתוב של תוצאת החיפוש. היצרן תומך בתכונת החיפוש בכל הגדרות החשיבה המתועדות. תהליך חיפוש התמונות שלו מחריג תמונות של אנשים מהעולם האמיתי כתמונות ייחוס הנגזרות מחיפוש, ומחזיר מטא־נתוני ייחוס עם תוצאות מעוגנות; יש לשמר את המטא־נתונים האלה בעת שימוש בתוצאה ביישום.\n\nבקרות החשיבה המתועדות של Gemini 3.1 Flash Image הן minimal ו־high, כאשר minimal היא ברירת המחדל. הדבר שונה מפרופיל שלוש הרמות עם ברירת המחדל medium של Nano Banana 2.1. החשיבה תומכת בקומפוזיציה מורכבת יותר ובטיפול בהוראות. המודל מבוסס על Gemini 3 Flash, אך הקשר הזה אינו הופך אותו למודל כללי להרצת קוד או לקריאה לפונקציות: היכולות האלה מסומנות כלא נתמכות בטבלה של מהדורת התמונות הזאת.\n\nעריכה בשיחה תומכת בשינוי תמונה שסופקה או בליטוש יצירה קודמת. בריף קונקרטי יכול לומר: ״שמור על צורת הבקבוק, טקסט התווית וזווית המצלמה. החלף את הרקע במשטח אבן בהיר והוסף צללים רכים יותר.״ יש לתאר את הרכיבים הנשמרים בקפדנות כמו את הרכיבים המשתנים. כרטיס המודל מציין שעקביות דמות, מיקום ימין/שמאל ועריכות המבוססות על שרבוטים עדיין עשויים להיות לא מושלמים, ולכן יש להשוות את הפרטים האלה לפני שממשיכים רצף חזותי.\n\nטבלת מודל API מציינת 131,072 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. הוא תומך ביצירת תמונות, בעיגון בחיפוש, בחשיבה ובעיבוד באצווה, ואילו יצירת אודיו, שמירה במטמון, פלט מובנה, חיפוש בקבצים, Live API והקשר מכתובות URL אינם נתמכים. תהליך התמונות אינו מקבל קלט אודיו. וידאו או PDF יכולים לתרום למשימת תמונה בודדת בפרופיל API הזה; הפלט נשאר תמונה וטקסט. תמונות שנוצרות כוללות SynthID, ומספר התמונות המבוקש אינו מתקיים תמיד במדויק.\n\nלאינפוגרפיקה מעשית, יש לספק תוויות מאושרות, את הקהל המיועד, סדר קריאה, חומר ייחוס ויחס יעד. יש לבקש הסבר חזותי ברור אחד, ואז להשתמש בתור הבא לתיקון הניסוח או המרווחים תוך שמירה על הקומפוזיציה שנקבעה. בהדמיית מוצר, יש להגדיר גאומטריה, משטח, תאורה והפרטים החזותיים שמגדירים את המוצר. התוצאה השימושית היא תמונה עם הטקסט הקשור אליה שאפשר לבדוק, לבחור וללטש ברצף מבוקר.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) יוצר ועורך תמונות בשיחה. הוא תומך במקורות טקסט וחומר חזותי, בפלט 0.5K–4K, בקומפוזיציה מתמונות ייחוס ובעיגון בחיפוש לסצנות מוצר, לאינפוגרפיקה ולעבודה חזותית איטרטיבית.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Nano Banana 2 הוא מודל Gemini 3.1 Flash Image של Google ליצירת תמונות מובנית ולעריכה בשיחה. העיצוב שלו מדגיש יצירה חזותית יעילה ותיקונים חוזרים. פרופיל API המתועד מקבל טקסט, תמונות, וידאו ו־PDF ומחזיר תמונה וטקסט. זו מהדורה נפרדת בעלת שם מוגדר מ־Gemini Nano Banana 2.1, ולא תווית לכל עדכון מאוחר יותר של Nano Banana.
גדלי הפלט כוללים 0.5K, 1K, 2K ו־4K, כאשר 1K היא ברירת המחדל. אפשרות 0.5K הקטנה יותר ייחודית לפרופיל הזה ויכולה להתאים לקומפוזיציה ראשונית; הדרגות הגדולות יותר מספקות יותר פיקסלים לצורת הפלט שנבחרה. היחסים המתועדים מכסים פורמטים ריבועיים, אנכיים ואופקיים, לרבות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו־21:9, עם פורמטים נוספים של 1:4, 4:1, 1:8 ו־8:1. לדוגמה, פלטים ריבועיים נעים בין 512 × 512 ב־0.5K ל־4096 × 4096 ב־4K. יש לבחור את הצורה לפי המיקום המיועד לפני ליטוש פרטים קטנים.
Google מציינת בין עדכוני המהדורה שיפור בציות ליחס הממדים, בעקביות החזותית ובהצגת טקסט רב־לשוני. יש להשתמש בניסוח מדויק לכרזה, לתפריט או לאינפוגרפיקה ולהגדיר איזו תווית שייכת לאיזה אובייקט. בטקסט קטן או בקטע ארוך, כרטיס המודל מדווח על מגבלות קריאות שנותרו, במיוחד ב־1K. יש לשמור על כיתובים תמציתיים ולהגדיר במפורש את גודלם היחסי; בטקסט גוף צפוף, יש להתייחס לתמונה כתמונת ייחוס לפריסה חזותית ולבדוק בזהירות את האותיות בפועל.
אפשר לשלב עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה. מדריך התמונות מתאר נאמנות לעד עשרה אובייקטים ודמיון לעד ארבע דמויות. יש לתייג את תמונות הייחוס ולהגדיר מה כל אחת מספקת. בסצנת מוצר, תמונה אחת יכולה לבסס את האובייקט, אחרת את הסביבה ואחרת את התאורה. ברצף דמויות, יש להעביר פלטים קודמים לפרומפט הבא ולציין את המאפיינים שחייבים להישמר בשינוי זווית המבט או התנוחה.
עיגון ב־Web Search וב־Image Search יכול לתמוך ביצירה באמצעות מידע עדכני ותמונות ייחוס שאוחזרו. Image Search מוסיף הקשר חזותי, ולא רק תיאור כתוב של תוצאת החיפוש. היצרן תומך בתכונת החיפוש בכל הגדרות החשיבה המתועדות. תהליך חיפוש התמונות שלו מחריג תמונות של אנשים מהעולם האמיתי כתמונות ייחוס הנגזרות מחיפוש, ומחזיר מטא־נתוני ייחוס עם תוצאות מעוגנות; יש לשמר את המטא־נתונים האלה בעת שימוש בתוצאה ביישום.
בקרות החשיבה המתועדות של Gemini 3.1 Flash Image הן minimal ו־high, כאשר minimal היא ברירת המחדל. הדבר שונה מפרופיל שלוש הרמות עם ברירת המחדל medium של Nano Banana 2.1. החשיבה תומכת בקומפוזיציה מורכבת יותר ובטיפול בהוראות. המודל מבוסס על Gemini 3 Flash, אך הקשר הזה אינו הופך אותו למודל כללי להרצת קוד או לקריאה לפונקציות: היכולות האלה מסומנות כלא נתמכות בטבלה של מהדורת התמונות הזאת.
עריכה בשיחה תומכת בשינוי תמונה שסופקה או בליטוש יצירה קודמת. בריף קונקרטי יכול לומר: ״שמור על צורת הבקבוק, טקסט התווית וזווית המצלמה. החלף את הרקע במשטח אבן בהיר והוסף צללים רכים יותר.״ יש לתאר את הרכיבים הנשמרים בקפדנות כמו את הרכיבים המשתנים. כרטיס המודל מציין שעקביות דמות, מיקום ימין/שמאל ועריכות המבוססות על שרבוטים עדיין עשויים להיות לא מושלמים, ולכן יש להשוות את הפרטים האלה לפני שממשיכים רצף חזותי.
טבלת מודל API מציינת 131,072 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. הוא תומך ביצירת תמונות, בעיגון בחיפוש, בחשיבה ובעיבוד באצווה, ואילו יצירת אודיו, שמירה במטמון, פלט מובנה, חיפוש בקבצים, Live API והקשר מכתובות URL אינם נתמכים. תהליך התמונות אינו מקבל קלט אודיו. וידאו או PDF יכולים לתרום למשימת תמונה בודדת בפרופיל API הזה; הפלט נשאר תמונה וטקסט. תמונות שנוצרות כוללות SynthID, ומספר התמונות המבוקש אינו מתקיים תמיד במדויק.
לאינפוגרפיקה מעשית, יש לספק תוויות מאושרות, את הקהל המיועד, סדר קריאה, חומר ייחוס ויחס יעד. יש לבקש הסבר חזותי ברור אחד, ואז להשתמש בתור הבא לתיקון הניסוח או המרווחים תוך שמירה על הקומפוזיציה שנקבעה. בהדמיית מוצר, יש להגדיר גאומטריה, משטח, תאורה והפרטים החזותיים שמגדירים את המוצר. התוצאה השימושית היא תמונה עם הטקסט הקשור אליה שאפשר לבדוק, לבחור וללטש ברצף מבוקר.
POST /v1/images/generationstextimage, text| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3.1-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 | ברירת מחדל1 |
שדהresponse_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות url, b64_json | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהsize | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהquality | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהbackground | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהoutput_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהoutput_compression | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmoderation | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinput_fidelity | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstyle | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהpartial_images | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
מטקסט לתמונה · נדרש: prompt
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrequired | מפרטmodel, prompt |
פרמטרoptional_controls | מפרטnull |
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע.
POST /v1/images/generationsלפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהUltra | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0010000 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006000 / 1K טוקנים פלט · פלט תמונה $0.12000 / 1K טוקנים פלט · חיפוש ברשת $0.028 לכל חיפוש באינטרנט |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3.1-flash-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nהורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
שמרו כל פריט נתונים. פענחו כל b64_json או הורידו את התוכן מכל URL חתום שהוחזר. בחרו סיומת קובץ לפי סוג ה־MIME/הבתים בפועל.
אם תוצאה של יצירת תמונה או עריכתה דורשת בדיקה, שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי ואת פרטי התוצאה שהוחזרו. שחזרו תוצאות קיימות שבבעלותכם דרך ספריית המדיה באמצעות ערכי task_id או asset_id בפועל. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה/העריכה ואל תבנו URL לתשאול סטטוס מתוך operation_id.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcreated | סוגinteger |
שדהdata[].url | סוגstring |
שדהdata[].b64_json | סוגbase64 string |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
תגובהserver_error | תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה | השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) יוצר ועורך תמונות בשיחה. הוא תומך במקורות טקסט וחומר חזותי, בפלט 0.5K–4K, בקומפוזיציה מתמונות ייחוס ובעיגון בחיפוש לסצנות מוצר, לאינפוגרפיקה ולעבודה חזותית איטרטיבית.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Nano Banana 2 הוא מודל Gemini 3.1 Flash Image של Google ליצירת תמונות מובנית ולעריכה בשיחה. העיצוב שלו מדגיש יצירה חזותית יעילה ותיקונים חוזרים. פרופיל API המתועד מקבל טקסט, תמונות, וידאו ו־PDF ומחזיר תמונה וטקסט. זו מהדורה נפרדת בעלת שם מוגדר מ־Gemini Nano Banana 2.1, ולא תווית לכל עדכון מאוחר יותר של Nano Banana.
גדלי הפלט כוללים 0.5K, 1K, 2K ו־4K, כאשר 1K היא ברירת המחדל. אפשרות 0.5K הקטנה יותר ייחודית לפרופיל הזה ויכולה להתאים לקומפוזיציה ראשונית; הדרגות הגדולות יותר מספקות יותר פיקסלים לצורת הפלט שנבחרה. היחסים המתועדים מכסים פורמטים ריבועיים, אנכיים ואופקיים, לרבות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו־21:9, עם פורמטים נוספים של 1:4, 4:1, 1:8 ו־8:1. לדוגמה, פלטים ריבועיים נעים בין 512 × 512 ב־0.5K ל־4096 × 4096 ב־4K. יש לבחור את הצורה לפי המיקום המיועד לפני ליטוש פרטים קטנים.
Google מציינת בין עדכוני המהדורה שיפור בציות ליחס הממדים, בעקביות החזותית ובהצגת טקסט רב־לשוני. יש להשתמש בניסוח מדויק לכרזה, לתפריט או לאינפוגרפיקה ולהגדיר איזו תווית שייכת לאיזה אובייקט. בטקסט קטן או בקטע ארוך, כרטיס המודל מדווח על מגבלות קריאות שנותרו, במיוחד ב־1K. יש לשמור על כיתובים תמציתיים ולהגדיר במפורש את גודלם היחסי; בטקסט גוף צפוף, יש להתייחס לתמונה כתמונת ייחוס לפריסה חזותית ולבדוק בזהירות את האותיות בפועל.
אפשר לשלב עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה. מדריך התמונות מתאר נאמנות לעד עשרה אובייקטים ודמיון לעד ארבע דמויות. יש לתייג את תמונות הייחוס ולהגדיר מה כל אחת מספקת. בסצנת מוצר, תמונה אחת יכולה לבסס את האובייקט, אחרת את הסביבה ואחרת את התאורה. ברצף דמויות, יש להעביר פלטים קודמים לפרומפט הבא ולציין את המאפיינים שחייבים להישמר בשינוי זווית המבט או התנוחה.
עיגון ב־Web Search וב־Image Search יכול לתמוך ביצירה באמצעות מידע עדכני ותמונות ייחוס שאוחזרו. Image Search מוסיף הקשר חזותי, ולא רק תיאור כתוב של תוצאת החיפוש. היצרן תומך בתכונת החיפוש בכל הגדרות החשיבה המתועדות. תהליך חיפוש התמונות שלו מחריג תמונות של אנשים מהעולם האמיתי כתמונות ייחוס הנגזרות מחיפוש, ומחזיר מטא־נתוני ייחוס עם תוצאות מעוגנות; יש לשמר את המטא־נתונים האלה בעת שימוש בתוצאה ביישום.
בקרות החשיבה המתועדות של Gemini 3.1 Flash Image הן minimal ו־high, כאשר minimal היא ברירת המחדל. הדבר שונה מפרופיל שלוש הרמות עם ברירת המחדל medium של Nano Banana 2.1. החשיבה תומכת בקומפוזיציה מורכבת יותר ובטיפול בהוראות. המודל מבוסס על Gemini 3 Flash, אך הקשר הזה אינו הופך אותו למודל כללי להרצת קוד או לקריאה לפונקציות: היכולות האלה מסומנות כלא נתמכות בטבלה של מהדורת התמונות הזאת.
עריכה בשיחה תומכת בשינוי תמונה שסופקה או בליטוש יצירה קודמת. בריף קונקרטי יכול לומר: ״שמור על צורת הבקבוק, טקסט התווית וזווית המצלמה. החלף את הרקע במשטח אבן בהיר והוסף צללים רכים יותר.״ יש לתאר את הרכיבים הנשמרים בקפדנות כמו את הרכיבים המשתנים. כרטיס המודל מציין שעקביות דמות, מיקום ימין/שמאל ועריכות המבוססות על שרבוטים עדיין עשויים להיות לא מושלמים, ולכן יש להשוות את הפרטים האלה לפני שממשיכים רצף חזותי.
טבלת מודל API מציינת 131,072 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. הוא תומך ביצירת תמונות, בעיגון בחיפוש, בחשיבה ובעיבוד באצווה, ואילו יצירת אודיו, שמירה במטמון, פלט מובנה, חיפוש בקבצים, Live API והקשר מכתובות URL אינם נתמכים. תהליך התמונות אינו מקבל קלט אודיו. וידאו או PDF יכולים לתרום למשימת תמונה בודדת בפרופיל API הזה; הפלט נשאר תמונה וטקסט. תמונות שנוצרות כוללות SynthID, ומספר התמונות המבוקש אינו מתקיים תמיד במדויק.
לאינפוגרפיקה מעשית, יש לספק תוויות מאושרות, את הקהל המיועד, סדר קריאה, חומר ייחוס ויחס יעד. יש לבקש הסבר חזותי ברור אחד, ואז להשתמש בתור הבא לתיקון הניסוח או המרווחים תוך שמירה על הקומפוזיציה שנקבעה. בהדמיית מוצר, יש להגדיר גאומטריה, משטח, תאורה והפרטים החזותיים שמגדירים את המוצר. התוצאה השימושית היא תמונה עם הטקסט הקשור אליה שאפשר לבדוק, לבחור וללטש ברצף מבוקר.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.1-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים פלט · טוקני תמונה בפלט $0.12 / 1K טוקני תמונה |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.
| תצורה | תנאי חיוב | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · טוקני קלט 0.001 $ / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט 0.006 $ / 1K טוקנים פלט · תמונת פלט 0.12 $ / 1K טוקנים פלט · חיפוש ברשת 0.028 $ לכל חיפוש |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) יוצר ועורך תמונות בשיחה. הוא תומך במקורות טקסט וחומר חזותי, בפלט 0.5K–4K, בקומפוזיציה מתמונות ייחוס ובעיגון בחיפוש לסצנות מוצר, לאינפוגרפיקה ולעבודה חזותית איטרטיבית.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Nano Banana 2 הוא מודל Gemini 3.1 Flash Image של Google ליצירת תמונות מובנית ולעריכה בשיחה. העיצוב שלו מדגיש יצירה חזותית יעילה ותיקונים חוזרים. פרופיל API המתועד מקבל טקסט, תמונות, וידאו ו־PDF ומחזיר תמונה וטקסט. זו מהדורה נפרדת בעלת שם מוגדר מ־Gemini Nano Banana 2.1, ולא תווית לכל עדכון מאוחר יותר של Nano Banana.
גדלי הפלט כוללים 0.5K, 1K, 2K ו־4K, כאשר 1K היא ברירת המחדל. אפשרות 0.5K הקטנה יותר ייחודית לפרופיל הזה ויכולה להתאים לקומפוזיציה ראשונית; הדרגות הגדולות יותר מספקות יותר פיקסלים לצורת הפלט שנבחרה. היחסים המתועדים מכסים פורמטים ריבועיים, אנכיים ואופקיים, לרבות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו־21:9, עם פורמטים נוספים של 1:4, 4:1, 1:8 ו־8:1. לדוגמה, פלטים ריבועיים נעים בין 512 × 512 ב־0.5K ל־4096 × 4096 ב־4K. יש לבחור את הצורה לפי המיקום המיועד לפני ליטוש פרטים קטנים.
Google מציינת בין עדכוני המהדורה שיפור בציות ליחס הממדים, בעקביות החזותית ובהצגת טקסט רב־לשוני. יש להשתמש בניסוח מדויק לכרזה, לתפריט או לאינפוגרפיקה ולהגדיר איזו תווית שייכת לאיזה אובייקט. בטקסט קטן או בקטע ארוך, כרטיס המודל מדווח על מגבלות קריאות שנותרו, במיוחד ב־1K. יש לשמור על כיתובים תמציתיים ולהגדיר במפורש את גודלם היחסי; בטקסט גוף צפוף, יש להתייחס לתמונה כתמונת ייחוס לפריסה חזותית ולבדוק בזהירות את האותיות בפועל.
אפשר לשלב עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה. מדריך התמונות מתאר נאמנות לעד עשרה אובייקטים ודמיון לעד ארבע דמויות. יש לתייג את תמונות הייחוס ולהגדיר מה כל אחת מספקת. בסצנת מוצר, תמונה אחת יכולה לבסס את האובייקט, אחרת את הסביבה ואחרת את התאורה. ברצף דמויות, יש להעביר פלטים קודמים לפרומפט הבא ולציין את המאפיינים שחייבים להישמר בשינוי זווית המבט או התנוחה.
עיגון ב־Web Search וב־Image Search יכול לתמוך ביצירה באמצעות מידע עדכני ותמונות ייחוס שאוחזרו. Image Search מוסיף הקשר חזותי, ולא רק תיאור כתוב של תוצאת החיפוש. היצרן תומך בתכונת החיפוש בכל הגדרות החשיבה המתועדות. תהליך חיפוש התמונות שלו מחריג תמונות של אנשים מהעולם האמיתי כתמונות ייחוס הנגזרות מחיפוש, ומחזיר מטא־נתוני ייחוס עם תוצאות מעוגנות; יש לשמר את המטא־נתונים האלה בעת שימוש בתוצאה ביישום.
בקרות החשיבה המתועדות של Gemini 3.1 Flash Image הן minimal ו־high, כאשר minimal היא ברירת המחדל. הדבר שונה מפרופיל שלוש הרמות עם ברירת המחדל medium של Nano Banana 2.1. החשיבה תומכת בקומפוזיציה מורכבת יותר ובטיפול בהוראות. המודל מבוסס על Gemini 3 Flash, אך הקשר הזה אינו הופך אותו למודל כללי להרצת קוד או לקריאה לפונקציות: היכולות האלה מסומנות כלא נתמכות בטבלה של מהדורת התמונות הזאת.
עריכה בשיחה תומכת בשינוי תמונה שסופקה או בליטוש יצירה קודמת. בריף קונקרטי יכול לומר: ״שמור על צורת הבקבוק, טקסט התווית וזווית המצלמה. החלף את הרקע במשטח אבן בהיר והוסף צללים רכים יותר.״ יש לתאר את הרכיבים הנשמרים בקפדנות כמו את הרכיבים המשתנים. כרטיס המודל מציין שעקביות דמות, מיקום ימין/שמאל ועריכות המבוססות על שרבוטים עדיין עשויים להיות לא מושלמים, ולכן יש להשוות את הפרטים האלה לפני שממשיכים רצף חזותי.
טבלת מודל API מציינת 131,072 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. הוא תומך ביצירת תמונות, בעיגון בחיפוש, בחשיבה ובעיבוד באצווה, ואילו יצירת אודיו, שמירה במטמון, פלט מובנה, חיפוש בקבצים, Live API והקשר מכתובות URL אינם נתמכים. תהליך התמונות אינו מקבל קלט אודיו. וידאו או PDF יכולים לתרום למשימת תמונה בודדת בפרופיל API הזה; הפלט נשאר תמונה וטקסט. תמונות שנוצרות כוללות SynthID, ומספר התמונות המבוקש אינו מתקיים תמיד במדויק.
לאינפוגרפיקה מעשית, יש לספק תוויות מאושרות, את הקהל המיועד, סדר קריאה, חומר ייחוס ויחס יעד. יש לבקש הסבר חזותי ברור אחד, ואז להשתמש בתור הבא לתיקון הניסוח או המרווחים תוך שמירה על הקומפוזיציה שנקבעה. בהדמיית מוצר, יש להגדיר גאומטריה, משטח, תאורה והפרטים החזותיים שמגדירים את המוצר. התוצאה השימושית היא תמונה עם הטקסט הקשור אליה שאפשר לבדוק, לבחור וללטש ברצף מבוקר.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.1-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהresolution | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 512, 1K, 2K, 4K | ברירת מחדל— |
שדהaspect_ratio | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 מקסימום: 1 | ברירת מחדל— |
שדהinput_references | סוגarray | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 0 מספר פריטים מרבי: 14 | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, prompt |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, image |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב |
|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים |
| תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.49152 אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nהורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nשמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.
שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcreated | סוג |
שדהdata[].url | סוג |
שדהdata[].b64_json | סוג |
שדהusage | סוג |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) יוצר ועורך תמונות בשיחה. הוא תומך במקורות טקסט וחומר חזותי, בפלט 0.5K–4K, בקומפוזיציה מתמונות ייחוס ובעיגון בחיפוש לסצנות מוצר, לאינפוגרפיקה ולעבודה חזותית איטרטיבית.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Nano Banana 2 הוא מודל Gemini 3.1 Flash Image של Google ליצירת תמונות מובנית ולעריכה בשיחה. העיצוב שלו מדגיש יצירה חזותית יעילה ותיקונים חוזרים. פרופיל API המתועד מקבל טקסט, תמונות, וידאו ו־PDF ומחזיר תמונה וטקסט. זו מהדורה נפרדת בעלת שם מוגדר מ־Gemini Nano Banana 2.1, ולא תווית לכל עדכון מאוחר יותר של Nano Banana.
גדלי הפלט כוללים 0.5K, 1K, 2K ו־4K, כאשר 1K היא ברירת המחדל. אפשרות 0.5K הקטנה יותר ייחודית לפרופיל הזה ויכולה להתאים לקומפוזיציה ראשונית; הדרגות הגדולות יותר מספקות יותר פיקסלים לצורת הפלט שנבחרה. היחסים המתועדים מכסים פורמטים ריבועיים, אנכיים ואופקיים, לרבות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו־21:9, עם פורמטים נוספים של 1:4, 4:1, 1:8 ו־8:1. לדוגמה, פלטים ריבועיים נעים בין 512 × 512 ב־0.5K ל־4096 × 4096 ב־4K. יש לבחור את הצורה לפי המיקום המיועד לפני ליטוש פרטים קטנים.
Google מציינת בין עדכוני המהדורה שיפור בציות ליחס הממדים, בעקביות החזותית ובהצגת טקסט רב־לשוני. יש להשתמש בניסוח מדויק לכרזה, לתפריט או לאינפוגרפיקה ולהגדיר איזו תווית שייכת לאיזה אובייקט. בטקסט קטן או בקטע ארוך, כרטיס המודל מדווח על מגבלות קריאות שנותרו, במיוחד ב־1K. יש לשמור על כיתובים תמציתיים ולהגדיר במפורש את גודלם היחסי; בטקסט גוף צפוף, יש להתייחס לתמונה כתמונת ייחוס לפריסה חזותית ולבדוק בזהירות את האותיות בפועל.
אפשר לשלב עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה. מדריך התמונות מתאר נאמנות לעד עשרה אובייקטים ודמיון לעד ארבע דמויות. יש לתייג את תמונות הייחוס ולהגדיר מה כל אחת מספקת. בסצנת מוצר, תמונה אחת יכולה לבסס את האובייקט, אחרת את הסביבה ואחרת את התאורה. ברצף דמויות, יש להעביר פלטים קודמים לפרומפט הבא ולציין את המאפיינים שחייבים להישמר בשינוי זווית המבט או התנוחה.
עיגון ב־Web Search וב־Image Search יכול לתמוך ביצירה באמצעות מידע עדכני ותמונות ייחוס שאוחזרו. Image Search מוסיף הקשר חזותי, ולא רק תיאור כתוב של תוצאת החיפוש. היצרן תומך בתכונת החיפוש בכל הגדרות החשיבה המתועדות. תהליך חיפוש התמונות שלו מחריג תמונות של אנשים מהעולם האמיתי כתמונות ייחוס הנגזרות מחיפוש, ומחזיר מטא־נתוני ייחוס עם תוצאות מעוגנות; יש לשמר את המטא־נתונים האלה בעת שימוש בתוצאה ביישום.
בקרות החשיבה המתועדות של Gemini 3.1 Flash Image הן minimal ו־high, כאשר minimal היא ברירת המחדל. הדבר שונה מפרופיל שלוש הרמות עם ברירת המחדל medium של Nano Banana 2.1. החשיבה תומכת בקומפוזיציה מורכבת יותר ובטיפול בהוראות. המודל מבוסס על Gemini 3 Flash, אך הקשר הזה אינו הופך אותו למודל כללי להרצת קוד או לקריאה לפונקציות: היכולות האלה מסומנות כלא נתמכות בטבלה של מהדורת התמונות הזאת.
עריכה בשיחה תומכת בשינוי תמונה שסופקה או בליטוש יצירה קודמת. בריף קונקרטי יכול לומר: ״שמור על צורת הבקבוק, טקסט התווית וזווית המצלמה. החלף את הרקע במשטח אבן בהיר והוסף צללים רכים יותר.״ יש לתאר את הרכיבים הנשמרים בקפדנות כמו את הרכיבים המשתנים. כרטיס המודל מציין שעקביות דמות, מיקום ימין/שמאל ועריכות המבוססות על שרבוטים עדיין עשויים להיות לא מושלמים, ולכן יש להשוות את הפרטים האלה לפני שממשיכים רצף חזותי.
טבלת מודל API מציינת 131,072 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. הוא תומך ביצירת תמונות, בעיגון בחיפוש, בחשיבה ובעיבוד באצווה, ואילו יצירת אודיו, שמירה במטמון, פלט מובנה, חיפוש בקבצים, Live API והקשר מכתובות URL אינם נתמכים. תהליך התמונות אינו מקבל קלט אודיו. וידאו או PDF יכולים לתרום למשימת תמונה בודדת בפרופיל API הזה; הפלט נשאר תמונה וטקסט. תמונות שנוצרות כוללות SynthID, ומספר התמונות המבוקש אינו מתקיים תמיד במדויק.
לאינפוגרפיקה מעשית, יש לספק תוויות מאושרות, את הקהל המיועד, סדר קריאה, חומר ייחוס ויחס יעד. יש לבקש הסבר חזותי ברור אחד, ואז להשתמש בתור הבא לתיקון הניסוח או המרווחים תוך שמירה על הקומפוזיציה שנקבעה. בהדמיית מוצר, יש להגדיר גאומטריה, משטח, תאורה והפרטים החזותיים שמגדירים את המוצר. התוצאה השימושית היא תמונה עם הטקסט הקשור אליה שאפשר לבדוק, לבחור וללטש ברצף מבוקר.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.1-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים פלט · טוקני תמונה בפלט $0.12 / 1K טוקני תמונה |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
דוגמה טכנית באנגלית
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.