Source: https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/ Language: he # gemini-3-pro-preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/facts.json) ## [gemini-3-pro-preview](https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/) Gemini 3 Pro Preview הוא מודל ההסקה הרב־אופני של Google לטקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקובצי PDF, עם פלט טקסט. מכסת הקלט הגדולה שלו, יכולות התכנות ותהליכי העבודה הנתמכים עם כלים מתאימים לניתוח מפורט, להשוואת מסמכים ולביצוע משימות המבוסס על ראיות. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/gemini-3-pro-preview/#method-1) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. Gemini 3 Pro Preview הוא וריאנט התצוגה המקדימה של Gemini 3 Pro מבית Google להסקה רב־אופנית וליצירת טקסט. הוא יכול לעבוד עם טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכי PDF ולהחזיר תוצאה כתובה. השימושים המיועדים כוללים ניתוח מורכב, תכנות מתקדם, פיתוח אלגוריתמים ומשימות המשלבות אוסף מקורות נרחב עם שאלה מסוימת. #### המודל ומבנה הקלט Gemini 3 Pro הוא מודל מבוסס Transformer בארכיטקטורת תערובת מומחים דלילה, עם תמיכה מובנית בקלט רב־אופני. הארכיטקטורה מנתבת כל אסימון לתת־קבוצה נבחרת של מומחים. זוהי הבחנה בתכנון המודל, ולא בקרה למשתמש לבחירת מומחה מסוים או לקביעת תצורת הפעלה. הכינו את הקלט סביב צורכי המידע של המשימה. מסמך, צילום מסך והקלטת אודיו יכולים לספק ראיות שונות. זהו מה מכיל כל נכס וכיצד עליו לתרום לתשובה. הפלט נשאר טקסט; הבנת חומר חזותי או מדובר אינה הופכת את התצוגה המקדימה הזאת למחולל תמונות, דיבור או וידאו. #### ניתוח רב־אופני השתמשו בתמונות לשאלות על תוכן נראה, באודיו למידע מדובר או קולי, ובווידאו לרצף שבו השינויים לאורך הזמן חשובים. צרפו את הנכס עצמו לשאלה במקום לתארו רק מהזיכרון. בהשוואת כמה נכסים, סמנו אותם בבירור כדי שהתשובה תוכל להפנות למקור הנכון. לדוגמה, בריף לניתוח מוצר יכול לשלב מפרט כתוב, צילום מסך של הממשק והדגמה מוקלטת. בקשו השוואה המפרידה בין הבטחות המפרט לבין מה שנראה או נשמע בחומר שסופק. הגדירו את התוצאה הרצויה כממצאים, תצפיות תומכות ושאלות שטרם נפתרו. במשימה על PDF, ספקו את המסמך וזהו את הסעיפים או הטענות שיש לבחון. שאלה שימושית מבקשת השוואה, חילוץ או הסבר הקשורים למקור, במקום לבקש רק סיכום כללי של קובץ גדול. #### הקשר ארוך ומכסת הפלט המפרט של גרסת התצוגה המקדימה המסוימת מציין מגבלת קלט של 1,048,576 אסימונים ומגבלת פלט של 65,536 אסימונים. היצרן מציין את ינואר 2025 כמועד האחרון של הידע; ספקו ראיות חדשות יותר כאשר השאלה תלויה באירועים או במידע מאוחרים יותר. אלה מכסות נפרדות. אפשר לקרוא אוסף מקורות גדול כדי לתת תשובה ממוקדת בלי שהמודל יצטרך לשחזר כל חלק מהקלט. ארגנו חומר ארוך כך שמבנהו יהיה ברור: כותרות מסמכים, גבולות סעיפים, נתיבי קוד והשאלה שעל הפלט לענות עליה. שמרו חריגים והגדרות רלוונטיים סמוך לתוכן שהם מסייגים. אם המשימה דורשת דוח ארוך, ציינו את סעיפי הדוח ואת הראיות הצפויות בכל אחד מהם. חלון הקשר גדול אינו מבטיח שכל פרט יקבל תשומת לב שווה או שכל מסקנה תהיה נכונה. Google מציינת גם אפשרות לירידה באיכות לאורך שיחות מרובות תורות; בדקו שוב עובדות חשובות מהמקורות והקשר שנעשה בו שימוש חוזר ככל שהשיחה מתפתחת. השוו את התשובה לקטעים או לנכסים המסוימים התומכים בטענות החשובות שלה. #### תכנות ופיתוח אלגוריתמים השימושים המיועדים לפי היצרן כוללים תכנות מתקדם ועבודה אלגוריתמית. ספקו את קוד המקור הרלוונטי, הנחות לגבי הסביבה, הכשל שנצפה וההתנהגות המצופה. למשימת אלגוריתם, הגדירו את הקלט, את הפלט הרצוי ותנאים כגון סדר, כפילויות או נתונים לא תקינים. בריף שימושי לניפוי שגיאות מצרף את הקלט שנכשל ואת השגיאה לחלק הקטן ביותר של קוד המקור הנוגע לעניין. בקשו אבחון ושינוי ממוקד, ואז בדקו אם השינוי המוצע מטפל בהתנהגות שדווחה. קוד שנוצר וטענה שהוא אמור לעבוד שונים ממימוש שהורץ ונבדק. לשאלה על מאגר קוד גדול יותר, השתמשו במכסת הקלט כדי לספק את הקבצים הדרושים עם תוויות נתיב ברורות. ציינו אם התוצר הרצוי הוא הסבר, תיקון מוצע או ניתוח חלופות, כדי שלתוצאה תהיה מטרה מוחשית. #### כלים, מקורות ותוצאות מובנות מפרט היצרן של גרסת התצוגה המקדימה תומך בקריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, ביסוס באמצעות חיפוש והקשר מכתובות URL. לתכונות האלה תפקידים שונים. קריאה לפונקציה מתארת פעולה שעל יישום לבצע; תוצאת כלי מספקת לאחר מכן ראיות לשלב הבא של המודל. הרצת קוד היא תהליך עבודה עם כלי, ולא הבטחה שקוד יישום שרירותי שנוצר כבר נבדק. ביסוס באמצעות חיפוש והקשר מכתובות URL מספקים תהליכי עבודה מוכווני מקורות, בעוד שחיפוש בקבצים פועל על אוסף קבצים שהוכן. שמרו את תוצאות הכלים ואת שיוכי המקורות עם התשובה כדי שאפשר יהיה לבחון את המסקנה. לפי המפרט, וריאנט זה אינו תומך בשימוש במחשב או בביסוס באמצעות Maps. תמיכה בפלט מובנה יכולה לבטא תוצאה בסכמה מוגדרת. ציינו את השדות ואת משמעותם לפני היצירה, ובדקו את התוכן לצד הפורמט. גם אובייקט מובנה תקף זקוק לבדיקת עובדות ולבדיקה התואמת למשימה. #### הסקה, שימוש חוזר וגבולות בין מהדורות גרסת התצוגה המקדימה הזאת תומכת בחשיבה. לעבודה הדורשת כמה שלבי הסקה, השתמשו במשימה ברורה, בראיות רלוונטיות ובאילוצים מפורשים. התוצאה צריכה להסביר את ההנחות ואת המסקנה השימושית; הסקה פנימית שאינה נחשפת או עצם קיומו של מצב חשיבה אינם אימות בפני עצמם. היצרן מציין גם תמיכה במטמון ובעיבוד באצווה. אלה תכונות עיבוד נפרדות מיכולות התוכן של המודל, וקיומן אינו מוכיח שבקשה מסוימת נשמרה במטמון או שתוצאת אצווה נכונה. הבחינו בין Gemini 3 Pro Preview לבין Gemini 3.1 Pro Preview,‏ Gemini 3 Pro Image ווריאנטים של אודיו או Live. הפלט של גרסה זו הוא טקסט, והמפרט שלה אינו כולל יצירת תמונות, יצירת אודיו או פעילות Live. בדקו את התשובה, הקוד או התוצאה המובנית שהוחזרו מול אוסף המקורות שסופק והמשימה המיועדת. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3-pro-preview` [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat) אחר /`gemini-3-pro-preview` ### התחלה Gemini 3 Pro Preview הוא מודל ההסקה הרב־אופני של Google לטקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקובצי PDF, עם פלט טקסט. מכסת הקלט הגדולה שלו, יכולות התכנות ותהליכי העבודה הנתמכים עם כלים מתאימים לניתוח מפורט, להשוואת מסמכים ולביצוע משימות המבוסס על ראיות. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט json או SSE | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3-pro-preview | ברירת מחדל— | | שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— | | שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse | שילובים של חומרי קלט **טקסט** · טקסט UTF8 `messages[].content` פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, messages | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`messages` | מפרטמערך הודעות במבנה role/content | | פרמטר`file_material` | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ | | פרמטר`optional_controls` | מפרטstream | | פרמטר`control_scope` | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. | | פרמטר`output_modalities` | מפרטtext | | פרמטר`hosted_operations` | מפרטfalse | | פרמטר`multimodal_input_binding` | מפרטnull | כינויים לשיטה: `/chat/completions` מחזור חיים: `synchronous_or_streamed` שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages. אורך ההקשר אינו תקרת פלט. קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק. ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה | תצורה | טבלת תעריפים | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.004** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.024** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json או SSE ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`choices[].index` | סוגinteger | | שדה`choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`choices[].message.tool_calls` | סוגtool\_call\[\] | | שדה`choices[].message.reasoning_content` | סוגstring | | שדה`choices[].message.reasoning_details` | סוגobject\|array | | שדה`choices[].finish_reason` | סוגstring\|null | | שדה`usage` | סוגobject | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat) #### כינויים לנתיבי שיטות `/chat/completions` #### מזהי מודלים קשורים IDs [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3-pro-preview` [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages) אחר /`gemini-3-pro-preview` ### התחלה Gemini 3 Pro Preview הוא מודל ההסקה הרב־אופני של Google לטקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקובצי PDF, עם פלט טקסט. מכסת הקלט הגדולה שלו, יכולות התכנות ותהליכי העבודה הנתמכים עם כלים מתאימים לניתוח מפורט, להשוואת מסמכים ולביצוע משימות המבוסס על ראיות. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות json · sse ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` סוגי קלט `text` סוגי פלט `json`, `sse` פורמט פלט JSON או SSE | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3-pro-preview | ברירת מחדל— | | שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`max_tokens` | סוג`integer` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse | שילובים של חומרי קלט **טקסט** · טקסט UTF-8 `מחרוזת messages[].content` פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, messages, max\_tokens | | פרמטר`optional_controls` | מפרטstream | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`text_file_material` | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. | מחזור חיים: `synchronous_or_streamed` ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה | תצורה | טבלת תעריפים | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.004** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.024** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages גוף JSON מינימלי ושלםcurl · השתמשו במסמך UTF-8 שלכםPython · שמרו את התוצאה המלאה ```json { "model": "gemini-3-pro-preview", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON או SSE ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`id` | סוגstring | | שדה`model` | סוגstring | | שדה`content[]` | סוגtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | שדה`stop_reason` | סוגstring\|null | | שדה`usage` | סוגobject | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages) #### כינויים לנתיבי שיטות `/chat/completions` #### מזהי מודלים קשורים IDs [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/he/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages) FAQ · gemini-3-pro-preview אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3-pro-preview`: `text` → `json`, `sse` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3-pro-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `messages.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.