{
  "aboutHtml": "<p>Google Chirp 3 הוא מודל רב־לשוני לזיהוי דיבור אוטומטי הממיר אודיו מדובר לטקסט. Google מתעדת אותו כמודל התמלול Chirp 3 במשפחת Speech-to-Text V2, עם מזהה המודל chirp_3. ייעודו הוא זיהוי דיבור מוקלט או מוזרם, עם זיהוי שפה ותכונות ייעודיות לתמלול. התוצר המתקבל הוא תמליל והמטא־נתונים הנתמכים בשיטת הזיהוי שנבחרה, ולא דיבור שנוצר או תשובת עוזר פתוחה.</p><p>היצרן מבחין בין זיהוי בהזרמה, זיהוי סינכרוני לקטעים קצרים וזיהוי באצווה להקלטות ארוכות יותר. יש לבחור את המצב לפי אודיו המקור והתוצאה הנדרשת. להודעה קולית קצרה, תשובת טקסט שלמה עשויה להספיק. לראיון או לשיחה מוקלטת, תוצאת אצווה עם מידע על הדוברים יכולה להיות שימושית יותר. לכתוביות בזמן אמת או לממשק פקודות קוליות, יש להשאיר טקסט ביניים מובחן מתוצאת הזיהוי הסופית ולשמור את מקטע האודיו שהוא מתאר.</p><p>יש להכין אודיו בקידוד שמימוש הזיהוי מצפה לו. הדוגמאות של Google ל־Chirp 3 משתמשות בפענוח שזוהה אוטומטית לקבצים מוקלטים ובפענוח מפורש לתצורת הזרמה גולמית. מדריך המפענח המשויך ל־V2 מציין בין הקידודים הנתמכים אודיו WAV PCM או אודיו עם קומפנדינג, ‏FLAC, ‏MP3, ‏Ogg/WebM Opus ו־AAC במכלי MP4, M4A או MOV. שם מכל אינו מחליף את מקודד האודיו ותצורת הדגימה בפועל. יש לשמר דיבור ברור ולהימנע מקיטום חמור או מהמרה מיותרת שמאבדת פרטים נשמעים.</p><p>Chirp 3 יכול לזהות ולתמלל אוטומטית את השפה הדומיננטית, וקבוצת הגדרות אזור ושפה צפויות יכולה לצמצם את אפשרויות הזיהוי שלו. זמינות השפות משתנה לפי שיטה ותכונה. רשימת שפות התמלול רחבה מרשימת השפות של הפרדת הדוברים, ולכן זיהוי של שפה אינו מוכיח שכל תכונת דוברים או תזמון חלה עליה. יש להשתמש בהגדרת האזור והשפה המתאימה להקלטה ולשמור לבדיקה שמות המופיעים במעבר בין שפות או מונחים מקצועיים. תווית שפה שזוהתה היא חלק מהתוצאה, ולא ראיה לכך שכל המילים החריגות זוהו נכון.</p><p>הפרדת דוברים מקבצת דיבור לפי קול בהקלטה חד־ערוצית. Google מספקת דוגמת תמלול באצווה עם מידע על הדובר לכל מילה. בראיון, יש לשמור את התוויות האלה עם הטקסט שזוהה ולהשוות שינויי דוברים להקלטה לפני שמצמידים שמות או תפקידים אמיתיים. קולות דומים, הפרעות ודיבור חופף יכולים להקשות על השיוך. יש להבהיר את סידור הערוצים של המקור ואת משימת בדיקת הדוברים המיועדת, ולא להתייחס לתווית כזהות שאומתה עצמאית.</p><p>גם התזמון ייחודי לשיטה. זיהוי בהזרמה מספק חותמות זמן ברמת האמירה, ואילו הנחיות היצרן לזיהוי קבצים מתארות תזמון מילים אופציונלי עם פשרה אפשרית באיכות התמלול. יש לשמור את המטא־נתונים שהוחזרו בפועל מהשיטה שנבחרה ולבדוק את היישור לצד הניסוח. תהליך כתוביות זקוק לשניהם: טקסט מזוהה וקריא וראיות לכך שגבול תזמון מתאים לצליל הנכון. Google מזהירה גם שערך הביטחון שהוחזר ברמת המילה אינו ציון ביטחון אמיתי, ולכן אין להשתמש בו לאישור שמילה נכונה.</p><p>התאמת דיבור מספקת ביטויים ושמות עצם פרטיים שסביר שיופיעו בהקלטה. היצרן מתעד מילון של עד 1,000 ביטויים וממליץ על מספר מצומצם ככל האפשר של ערכים רלוונטיים, כדי להימנע מפגיעה בזיהוי מונחים אחרים. במצגת טכנית, יש להכין רשימה קצרה של שמות מוצרים וקיצורים אמיתיים, ואז לבדוק אותם בתמליל. ההטיה מסייעת לזיהוי להביא מונח בחשבון; היא אינה מוכיחה שהמונח נאמר ואינה מחליפה בדיקה מול האודיו.</p><p>המודל מספק פיסוק אוטומטי ושימוש אוטומטי באותיות רישיות, שאפשר להשבית בממשק המתועד. Google מתארת גם תכונה בתצוגה מקדימה להוראות מותאמות לפורמט תמלול, כגון אופן כתיבת שם או תאריך מסוים. יש למקד את ההוראות האלה בעיצוב הדיבור שזוהה. תמליל שמאחד פורמט תאריך או כותב מותג באותיות רישיות עדיין צריך לשמר את המשמעות המדוברת. סיכום, תרגום או ניתוח עובדתי הם שימוש מאוחר יותר בתמליל, ולא דבר שהוכח בתוצאת הזיהוי עצמה.</p><p>מנגנון הפחתת הרעש המובנה מיועד לצמצם מוזיקת רקע וצלילי סביבה כגון גשם או רעש רחוב. Google מציינת במפורש שהוא אינו יכול להסיר קולות אנושיים ברקע. יש לשמר את ההבחנה הזו כשמכינים הקלטה עם שיחה חופפת. יש לבדוק קטעים רועשים ושקטים מול המקור, ולא להניח שתמליל שנראה נקי יותר מוכיח שהצליל המפריע הוסר. תוצאה שימושית משאירה קטעים לא ודאיים ניתנים לזיהוי לצורך תיקון.</p><p>במשימות הזרמה, רגישות זיהוי סיום האמירה משנה את הנקודה שבה מתייחסים לאמירה כמוגמרת. היצרן מתאר הגדרות standard, short ו־supershort לדיבור צפוי קצר יותר ויותר. הגדרה מהירה יותר עלולה לקטוע דובר שעוצר באמצע מחשבה. יש להתאים את ההגדרה להכתבה טבעית, למשפט קצר או לפקודה קצרה מאוד, ולשמור עם התמליל את מצב התוצאה הסופית. בקובץ מוגמר, יש לבדוק שמות, כמויות, שלילות וגבולות דוברים, ואז לשמור את המצב שנבחר ואת אודיו המקור, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התוצאה או להשתמש בה שוב.</p>",
  "aboutText": "Google Chirp 3 הוא מודל רב־לשוני לזיהוי דיבור אוטומטי הממיר אודיו מדובר לטקסט. Google מתעדת אותו כמודל התמלול Chirp 3 במשפחת Speech-to-Text V2, עם מזהה המודל chirp_3. ייעודו הוא זיהוי דיבור מוקלט או מוזרם, עם זיהוי שפה ותכונות ייעודיות לתמלול. התוצר המתקבל הוא תמליל והמטא־נתונים הנתמכים בשיטת הזיהוי שנבחרה, ולא דיבור שנוצר או תשובת עוזר פתוחה.\n\nהיצרן מבחין בין זיהוי בהזרמה, זיהוי סינכרוני לקטעים קצרים וזיהוי באצווה להקלטות ארוכות יותר. יש לבחור את המצב לפי אודיו המקור והתוצאה הנדרשת. להודעה קולית קצרה, תשובת טקסט שלמה עשויה להספיק. לראיון או לשיחה מוקלטת, תוצאת אצווה עם מידע על הדוברים יכולה להיות שימושית יותר. לכתוביות בזמן אמת או לממשק פקודות קוליות, יש להשאיר טקסט ביניים מובחן מתוצאת הזיהוי הסופית ולשמור את מקטע האודיו שהוא מתאר.\n\nיש להכין אודיו בקידוד שמימוש הזיהוי מצפה לו. הדוגמאות של Google ל־Chirp 3 משתמשות בפענוח שזוהה אוטומטית לקבצים מוקלטים ובפענוח מפורש לתצורת הזרמה גולמית. מדריך המפענח המשויך ל־V2 מציין בין הקידודים הנתמכים אודיו WAV PCM או אודיו עם קומפנדינג, ‏FLAC, ‏MP3, ‏Ogg/WebM Opus ו־AAC במכלי MP4, M4A או MOV. שם מכל אינו מחליף את מקודד האודיו ותצורת הדגימה בפועל. יש לשמר דיבור ברור ולהימנע מקיטום חמור או מהמרה מיותרת שמאבדת פרטים נשמעים.\n\nChirp 3 יכול לזהות ולתמלל אוטומטית את השפה הדומיננטית, וקבוצת הגדרות אזור ושפה צפויות יכולה לצמצם את אפשרויות הזיהוי שלו. זמינות השפות משתנה לפי שיטה ותכונה. רשימת שפות התמלול רחבה מרשימת השפות של הפרדת הדוברים, ולכן זיהוי של שפה אינו מוכיח שכל תכונת דוברים או תזמון חלה עליה. יש להשתמש בהגדרת האזור והשפה המתאימה להקלטה ולשמור לבדיקה שמות המופיעים במעבר בין שפות או מונחים מקצועיים. תווית שפה שזוהתה היא חלק מהתוצאה, ולא ראיה לכך שכל המילים החריגות זוהו נכון.\n\nהפרדת דוברים מקבצת דיבור לפי קול בהקלטה חד־ערוצית. Google מספקת דוגמת תמלול באצווה עם מידע על הדובר לכל מילה. בראיון, יש לשמור את התוויות האלה עם הטקסט שזוהה ולהשוות שינויי דוברים להקלטה לפני שמצמידים שמות או תפקידים אמיתיים. קולות דומים, הפרעות ודיבור חופף יכולים להקשות על השיוך. יש להבהיר את סידור הערוצים של המקור ואת משימת בדיקת הדוברים המיועדת, ולא להתייחס לתווית כזהות שאומתה עצמאית.\n\nגם התזמון ייחודי לשיטה. זיהוי בהזרמה מספק חותמות זמן ברמת האמירה, ואילו הנחיות היצרן לזיהוי קבצים מתארות תזמון מילים אופציונלי עם פשרה אפשרית באיכות התמלול. יש לשמור את המטא־נתונים שהוחזרו בפועל מהשיטה שנבחרה ולבדוק את היישור לצד הניסוח. תהליך כתוביות זקוק לשניהם: טקסט מזוהה וקריא וראיות לכך שגבול תזמון מתאים לצליל הנכון. Google מזהירה גם שערך הביטחון שהוחזר ברמת המילה אינו ציון ביטחון אמיתי, ולכן אין להשתמש בו לאישור שמילה נכונה.\n\nהתאמת דיבור מספקת ביטויים ושמות עצם פרטיים שסביר שיופיעו בהקלטה. היצרן מתעד מילון של עד 1,000 ביטויים וממליץ על מספר מצומצם ככל האפשר של ערכים רלוונטיים, כדי להימנע מפגיעה בזיהוי מונחים אחרים. במצגת טכנית, יש להכין רשימה קצרה של שמות מוצרים וקיצורים אמיתיים, ואז לבדוק אותם בתמליל. ההטיה מסייעת לזיהוי להביא מונח בחשבון; היא אינה מוכיחה שהמונח נאמר ואינה מחליפה בדיקה מול האודיו.\n\nהמודל מספק פיסוק אוטומטי ושימוש אוטומטי באותיות רישיות, שאפשר להשבית בממשק המתועד. Google מתארת גם תכונה בתצוגה מקדימה להוראות מותאמות לפורמט תמלול, כגון אופן כתיבת שם או תאריך מסוים. יש למקד את ההוראות האלה בעיצוב הדיבור שזוהה. תמליל שמאחד פורמט תאריך או כותב מותג באותיות רישיות עדיין צריך לשמר את המשמעות המדוברת. סיכום, תרגום או ניתוח עובדתי הם שימוש מאוחר יותר בתמליל, ולא דבר שהוכח בתוצאת הזיהוי עצמה.\n\nמנגנון הפחתת הרעש המובנה מיועד לצמצם מוזיקת רקע וצלילי סביבה כגון גשם או רעש רחוב. Google מציינת במפורש שהוא אינו יכול להסיר קולות אנושיים ברקע. יש לשמר את ההבחנה הזו כשמכינים הקלטה עם שיחה חופפת. יש לבדוק קטעים רועשים ושקטים מול המקור, ולא להניח שתמליל שנראה נקי יותר מוכיח שהצליל המפריע הוסר. תוצאה שימושית משאירה קטעים לא ודאיים ניתנים לזיהוי לצורך תיקון.\n\nבמשימות הזרמה, רגישות זיהוי סיום האמירה משנה את הנקודה שבה מתייחסים לאמירה כמוגמרת. היצרן מתאר הגדרות standard, short ו־supershort לדיבור צפוי קצר יותר ויותר. הגדרה מהירה יותר עלולה לקטוע דובר שעוצר באמצע מחשבה. יש להתאים את ההגדרה להכתבה טבעית, למשפט קצר או לפקודה קצרה מאוד, ולשמור עם התמליל את מצב התוצאה הסופית. בקובץ מוגמר, יש לבדוק שמות, כמויות, שלילות וגבולות דוברים, ואז לשמור את המצב שנבחר ואת אודיו המקור, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התוצאה או להשתמש בה שוב.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "38902bb1bd7bdd17bfdf806395401ed9ae4f7ab657471f967df0521450074f52",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Chirp 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/chirp-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|google%2Fchirp-3\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Google Chirp 3 הוא מודל זיהוי דיבור רב־לשוני להזרמה, להקלטות קצרות ולתמלול באצווה של הקלטות ארוכות יותר. הוא מספק זיהוי שפה אוטומטי, פיסוק, התאמת אוצר מילים ומטא־נתוני תזמון או דוברים התלויים במצב. מנגנון הפחתת הרעש שלו מצמצם רעשי רקע, אך אינו יכול להסיר קולות אחרים.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Chirp 3 הוא מודל רב־לשוני לזיהוי דיבור אוטומטי הממיר אודיו מדובר לטקסט. Google מתעדת אותו כמודל התמלול Chirp 3 במשפחת Speech-to-Text V2, עם מזהה המודל chirp_3. ייעודו הוא זיהוי דיבור מוקלט או מוזרם, עם זיהוי שפה ותכונות ייעודיות לתמלול. התוצר המתקבל הוא תמליל והמטא־נתונים הנתמכים בשיטת הזיהוי שנבחרה, ולא דיבור שנוצר או תשובת עוזר פתוחה.</p><p>היצרן מבחין בין זיהוי בהזרמה, זיהוי סינכרוני לקטעים קצרים וזיהוי באצווה להקלטות ארוכות יותר. יש לבחור את המצב לפי אודיו המקור והתוצאה הנדרשת. להודעה קולית קצרה, תשובת טקסט שלמה עשויה להספיק. לראיון או לשיחה מוקלטת, תוצאת אצווה עם מידע על הדוברים יכולה להיות שימושית יותר. לכתוביות בזמן אמת או לממשק פקודות קוליות, יש להשאיר טקסט ביניים מובחן מתוצאת הזיהוי הסופית ולשמור את מקטע האודיו שהוא מתאר.</p><p>יש להכין אודיו בקידוד שמימוש הזיהוי מצפה לו. הדוגמאות של Google ל־Chirp 3 משתמשות בפענוח שזוהה אוטומטית לקבצים מוקלטים ובפענוח מפורש לתצורת הזרמה גולמית. מדריך המפענח המשויך ל־V2 מציין בין הקידודים הנתמכים אודיו WAV PCM או אודיו עם קומפנדינג, ‏FLAC, ‏MP3, ‏Ogg/WebM Opus ו־AAC במכלי MP4, M4A או MOV. שם מכל אינו מחליף את מקודד האודיו ותצורת הדגימה בפועל. יש לשמר דיבור ברור ולהימנע מקיטום חמור או מהמרה מיותרת שמאבדת פרטים נשמעים.</p><p>Chirp 3 יכול לזהות ולתמלל אוטומטית את השפה הדומיננטית, וקבוצת הגדרות אזור ושפה צפויות יכולה לצמצם את אפשרויות הזיהוי שלו. זמינות השפות משתנה לפי שיטה ותכונה. רשימת שפות התמלול רחבה מרשימת השפות של הפרדת הדוברים, ולכן זיהוי של שפה אינו מוכיח שכל תכונת דוברים או תזמון חלה עליה. יש להשתמש בהגדרת האזור והשפה המתאימה להקלטה ולשמור לבדיקה שמות המופיעים במעבר בין שפות או מונחים מקצועיים. תווית שפה שזוהתה היא חלק מהתוצאה, ולא ראיה לכך שכל המילים החריגות זוהו נכון.</p><p>הפרדת דוברים מקבצת דיבור לפי קול בהקלטה חד־ערוצית. Google מספקת דוגמת תמלול באצווה עם מידע על הדובר לכל מילה. בראיון, יש לשמור את התוויות האלה עם הטקסט שזוהה ולהשוות שינויי דוברים להקלטה לפני שמצמידים שמות או תפקידים אמיתיים. קולות דומים, הפרעות ודיבור חופף יכולים להקשות על השיוך. יש להבהיר את סידור הערוצים של המקור ואת משימת בדיקת הדוברים המיועדת, ולא להתייחס לתווית כזהות שאומתה עצמאית.</p><p>גם התזמון ייחודי לשיטה. זיהוי בהזרמה מספק חותמות זמן ברמת האמירה, ואילו הנחיות היצרן לזיהוי קבצים מתארות תזמון מילים אופציונלי עם פשרה אפשרית באיכות התמלול. יש לשמור את המטא־נתונים שהוחזרו בפועל מהשיטה שנבחרה ולבדוק את היישור לצד הניסוח. תהליך כתוביות זקוק לשניהם: טקסט מזוהה וקריא וראיות לכך שגבול תזמון מתאים לצליל הנכון. Google מזהירה גם שערך הביטחון שהוחזר ברמת המילה אינו ציון ביטחון אמיתי, ולכן אין להשתמש בו לאישור שמילה נכונה.</p><p>התאמת דיבור מספקת ביטויים ושמות עצם פרטיים שסביר שיופיעו בהקלטה. היצרן מתעד מילון של עד 1,000 ביטויים וממליץ על מספר מצומצם ככל האפשר של ערכים רלוונטיים, כדי להימנע מפגיעה בזיהוי מונחים אחרים. במצגת טכנית, יש להכין רשימה קצרה של שמות מוצרים וקיצורים אמיתיים, ואז לבדוק אותם בתמליל. ההטיה מסייעת לזיהוי להביא מונח בחשבון; היא אינה מוכיחה שהמונח נאמר ואינה מחליפה בדיקה מול האודיו.</p><p>המודל מספק פיסוק אוטומטי ושימוש אוטומטי באותיות רישיות, שאפשר להשבית בממשק המתועד. Google מתארת גם תכונה בתצוגה מקדימה להוראות מותאמות לפורמט תמלול, כגון אופן כתיבת שם או תאריך מסוים. יש למקד את ההוראות האלה בעיצוב הדיבור שזוהה. תמליל שמאחד פורמט תאריך או כותב מותג באותיות רישיות עדיין צריך לשמר את המשמעות המדוברת. סיכום, תרגום או ניתוח עובדתי הם שימוש מאוחר יותר בתמליל, ולא דבר שהוכח בתוצאת הזיהוי עצמה.</p><p>מנגנון הפחתת הרעש המובנה מיועד לצמצם מוזיקת רקע וצלילי סביבה כגון גשם או רעש רחוב. Google מציינת במפורש שהוא אינו יכול להסיר קולות אנושיים ברקע. יש לשמר את ההבחנה הזו כשמכינים הקלטה עם שיחה חופפת. יש לבדוק קטעים רועשים ושקטים מול המקור, ולא להניח שתמליל שנראה נקי יותר מוכיח שהצליל המפריע הוסר. תוצאה שימושית משאירה קטעים לא ודאיים ניתנים לזיהוי לצורך תיקון.</p><p>במשימות הזרמה, רגישות זיהוי סיום האמירה משנה את הנקודה שבה מתייחסים לאמירה כמוגמרת. היצרן מתאר הגדרות standard, short ו־supershort לדיבור צפוי קצר יותר ויותר. הגדרה מהירה יותר עלולה לקטוע דובר שעוצר באמצע מחשבה. יש להתאים את ההגדרה להכתבה טבעית, למשפט קצר או לפקודה קצרה מאוד, ולשמור עם התמליל את מצב התוצאה הסופית. בקובץ מוגמר, יש לבדוק שמות, כמויות, שלילות וגבולות דוברים, ואז לשמור את המצב שנבחר ואת אודיו המקור, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התוצאה או להשתמש בה שוב.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמלול</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>google/chirp-3</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>שניית שמע בקלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל שניית שמע בקלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שניית שמע בקלט</span> <b>$0.000533333333334</b> <span class=\"price-unit\">לכל שניית שמע בקלט</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1435-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1435-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · קובץ WAV אמיתי והתוצאה המקורית המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1435-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1435-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;google/chirp-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><p class=\"note-s\">גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fchirp-3&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fchirp-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>google/chirp-3</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fchirp-3&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fchirp-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>google/chirp-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/chirp-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|google%2Fchirp-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/chirp-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/chirp-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "google/chirp-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.000533333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000533333333334",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/chirp-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "64b8fec3ac770bfe374b932bfb0e44d76ba207a5ad8a7e0a9a91187e7113cc02",
    "input_html_sha256": "93f93db295945de10efd281e07f59598faabe5b881bdaacaadaef34ee2b5ef31",
    "private_audit_sha256": "1c062de5dd285dd70a40e4707212ecd918c33d1d2f88aa9ae1ff7856389b7c79",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/google-chirp-3/",
    "description": "Google Chirp 3 הוא מודל זיהוי דיבור רב־לשוני להזרמה, להקלטות קצרות ולתמלול באצווה של הקלטות ארוכות יותר. הוא מספק זיהוי שפה אוטומטי, פיסוק, התאמת אוצר מילים ומטא־נתוני תזמון או דוברים התלויים במצב. מנגנון הפחתת הרעש שלו מצמצם רעשי רקע, אך אינו יכול להסיר קולות אחרים.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/google-chirp-3/index.md",
    "title": "Google: Chirp 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/google-chirp-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Google Chirp 3 הוא מודל רב־לשוני לזיהוי דיבור אוטומטי הממיר אודיו מדובר לטקסט. Google מתעדת אותו כמודל התמלול Chirp 3 במשפחת Speech-to-Text V2, עם מזהה המודל chirp_3. ייעודו הוא זיהוי דיבור מוקלט או מוזרם, עם זיהוי שפה ותכונות ייעודיות לתמלול. התוצר המתקבל הוא תמליל והמטא־נתונים הנתמכים בשיטת הזיהוי שנבחרה, ולא דיבור שנוצר או תשובת עוזר פתוחה.\n\nהיצרן מבחין בין זיהוי בהזרמה, זיהוי סינכרוני לקטעים קצרים וזיהוי באצווה להקלטות ארוכות יותר. יש לבחור את המצב לפי אודיו המקור והתוצאה הנדרשת. להודעה קולית קצרה, תשובת טקסט שלמה עשויה להספיק. לראיון או לשיחה מוקלטת, תוצאת אצווה עם מידע על הדוברים יכולה להיות שימושית יותר. לכתוביות בזמן אמת או לממשק פקודות קוליות, יש להשאיר טקסט ביניים מובחן מתוצאת הזיהוי הסופית ולשמור את מקטע האודיו שהוא מתאר.\n\nיש להכין אודיו בקידוד שמימוש הזיהוי מצפה לו. הדוגמאות של Google ל־Chirp 3 משתמשות בפענוח שזוהה אוטומטית לקבצים מוקלטים ובפענוח מפורש לתצורת הזרמה גולמית. מדריך המפענח המשויך ל־V2 מציין בין הקידודים הנתמכים אודיו WAV PCM או אודיו עם קומפנדינג, ‏FLAC, ‏MP3, ‏Ogg/WebM Opus ו־AAC במכלי MP4, M4A או MOV. שם מכל אינו מחליף את מקודד האודיו ותצורת הדגימה בפועל. יש לשמר דיבור ברור ולהימנע מקיטום חמור או מהמרה מיותרת שמאבדת פרטים נשמעים.\n\nChirp 3 יכול לזהות ולתמלל אוטומטית את השפה הדומיננטית, וקבוצת הגדרות אזור ושפה צפויות יכולה לצמצם את אפשרויות הזיהוי שלו. זמינות השפות משתנה לפי שיטה ותכונה. רשימת שפות התמלול רחבה מרשימת השפות של הפרדת הדוברים, ולכן זיהוי של שפה אינו מוכיח שכל תכונת דוברים או תזמון חלה עליה. יש להשתמש בהגדרת האזור והשפה המתאימה להקלטה ולשמור לבדיקה שמות המופיעים במעבר בין שפות או מונחים מקצועיים. תווית שפה שזוהתה היא חלק מהתוצאה, ולא ראיה לכך שכל המילים החריגות זוהו נכון.\n\nהפרדת דוברים מקבצת דיבור לפי קול בהקלטה חד־ערוצית. Google מספקת דוגמת תמלול באצווה עם מידע על הדובר לכל מילה. בראיון, יש לשמור את התוויות האלה עם הטקסט שזוהה ולהשוות שינויי דוברים להקלטה לפני שמצמידים שמות או תפקידים אמיתיים. קולות דומים, הפרעות ודיבור חופף יכולים להקשות על השיוך. יש להבהיר את סידור הערוצים של המקור ואת משימת בדיקת הדוברים המיועדת, ולא להתייחס לתווית כזהות שאומתה עצמאית.\n\nגם התזמון ייחודי לשיטה. זיהוי בהזרמה מספק חותמות זמן ברמת האמירה, ואילו הנחיות היצרן לזיהוי קבצים מתארות תזמון מילים אופציונלי עם פשרה אפשרית באיכות התמלול. יש לשמור את המטא־נתונים שהוחזרו בפועל מהשיטה שנבחרה ולבדוק את היישור לצד הניסוח. תהליך כתוביות זקוק לשניהם: טקסט מזוהה וקריא וראיות לכך שגבול תזמון מתאים לצליל הנכון. Google מזהירה גם שערך הביטחון שהוחזר ברמת המילה אינו ציון ביטחון אמיתי, ולכן אין להשתמש בו לאישור שמילה נכונה.\n\nהתאמת דיבור מספקת ביטויים ושמות עצם פרטיים שסביר שיופיעו בהקלטה. היצרן מתעד מילון של עד 1,000 ביטויים וממליץ על מספר מצומצם ככל האפשר של ערכים רלוונטיים, כדי להימנע מפגיעה בזיהוי מונחים אחרים. במצגת טכנית, יש להכין רשימה קצרה של שמות מוצרים וקיצורים אמיתיים, ואז לבדוק אותם בתמליל. ההטיה מסייעת לזיהוי להביא מונח בחשבון; היא אינה מוכיחה שהמונח נאמר ואינה מחליפה בדיקה מול האודיו.\n\nהמודל מספק פיסוק אוטומטי ושימוש אוטומטי באותיות רישיות, שאפשר להשבית בממשק המתועד. Google מתארת גם תכונה בתצוגה מקדימה להוראות מותאמות לפורמט תמלול, כגון אופן כתיבת שם או תאריך מסוים. יש למקד את ההוראות האלה בעיצוב הדיבור שזוהה. תמליל שמאחד פורמט תאריך או כותב מותג באותיות רישיות עדיין צריך לשמר את המשמעות המדוברת. סיכום, תרגום או ניתוח עובדתי הם שימוש מאוחר יותר בתמליל, ולא דבר שהוכח בתוצאת הזיהוי עצמה.\n\nמנגנון הפחתת הרעש המובנה מיועד לצמצם מוזיקת רקע וצלילי סביבה כגון גשם או רעש רחוב. Google מציינת במפורש שהוא אינו יכול להסיר קולות אנושיים ברקע. יש לשמר את ההבחנה הזו כשמכינים הקלטה עם שיחה חופפת. יש לבדוק קטעים רועשים ושקטים מול המקור, ולא להניח שתמליל שנראה נקי יותר מוכיח שהצליל המפריע הוסר. תוצאה שימושית משאירה קטעים לא ודאיים ניתנים לזיהוי לצורך תיקון.\n\nבמשימות הזרמה, רגישות זיהוי סיום האמירה משנה את הנקודה שבה מתייחסים לאמירה כמוגמרת. היצרן מתאר הגדרות standard, short ו־supershort לדיבור צפוי קצר יותר ויותר. הגדרה מהירה יותר עלולה לקטוע דובר שעוצר באמצע מחשבה. יש להתאים את ההגדרה להכתבה טבעית, למשפט קצר או לפקודה קצרה מאוד, ולשמור עם התמליל את מצב התוצאה הסופית. בקובץ מוגמר, יש לבדוק שמות, כמויות, שלילות וגבולות דוברים, ואז לשמור את המצב שנבחר ואת אודיו המקור, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התוצאה או להשתמש בה שוב.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000533333333334",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "google/chirp-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "גוף ה־JSON או מזהה המודל הקנוני המפורש אינם תקפים.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה ולתקן את שדה הבקשה שצוין.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח ה־API של Ailoot אינו תקף.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "יש להשתמש במפתח ה־API המורשה שלכם של Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הקבוצה של המפתח אינה מורשית להשתמש בשיטה הזו.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לשיטה שנבחרה אין נתיב מאושר לשימוש.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "יש לשמור את פרטי השגיאה שהוחזרו.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן להשיג עבור התעריף שהתקבל את כמות הקלט או את הגבול הנדרשים לו.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה; יש להשתמש בייצוג הקלט הנדרש בתעריף שהתקבל.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "האחסון, הנתיב, מחיר השיטה או שריון הסכום הנדרשים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "יש לשמור את התגובה המקורית המלאה. שריון סכום שמצבו אינו ודאי אינו מתיר שליחה חוזרת.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "יש לבדוק את התוצאה המקורית, את נתוני השימוש או את השלמת החיוב.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "יש לשמור את מזהה הבקשה הממשי ואת התגובה המקורית. יש לקרוא את הרשומה הקיימת שבבעלותכם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "יש לשמור את X-Client-Request-ID הממשי ואת התגובה המלאה. יש לקרוא את הנכסים המקוריים שבבעלותכם ואת כתובות התוכן החתומות המדויקות שלהם; אין לשלוח שוב בקשת יצירה שתוצאתה אינה ודאית."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "גוף התגובה המקורי במלואו, הסטטוס והכותרות שהועברו. המטפל הזה אינו מוסיף מבנה JSON אחיד, שדה טקסט או מעטפת משימה."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/chirp-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/chirp-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "google/chirp-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "הדוגמה קוראת את קובץ ה־PCM WAV הממשי והלא ריק שלכם, מקודדת את כל הבתים של הקובץ ב־base64 ושולחת את input_audio.format בערך wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id המדויק מרשומת מדיה קיימת שבבעלותכם",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.000533333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000533333333334",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/chirp-3",
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Chirp 3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Google Chirp 3 הוא מודל זיהוי דיבור רב־לשוני להזרמה, להקלטות קצרות ולתמלול באצווה של הקלטות ארוכות יותר. הוא מספק זיהוי שפה אוטומטי, פיסוק, התאמת אוצר מילים ומטא־נתוני תזמון או דוברים התלויים במצב. מנגנון הפחתת הרעש שלו מצמצם רעשי רקע, אך אינו יכול להסיר קולות אחרים."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Google Chirp 3 הוא מודל זיהוי דיבור רב־לשוני להזרמה, להקלטות קצרות ולתמלול באצווה של הקלטות ארוכות יותר. הוא מספק זיהוי שפה אוטומטי, פיסוק, התאמת אוצר מילים ומטא־נתוני תזמון או דוברים התלויים במצב. מנגנון הפחתת הרעש שלו מצמצם רעשי רקע, אך אינו יכול להסיר קולות אחרים.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "d111cdc0a58a8ceaf956053ec3ae7806df22679604b08e0beb9fc9c78ada7082",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "6a9afcfce8da751d2ce9f68b74caa13b9b4fef9e3cacb59f30d05430974b5f0f"
}