Gemini 2.5 Flash Image, המוכר גם בשם Nano Banana, הוא מודל הטקסט והתמונה של Google ליצירה חזותית ולעריכת תמונות בשיחה. הוא מקבל הוראה עם תמונות ייחוס אופציונליות ויכול להחזיר תמונות עם טקסט מצורף. מהדורת 2.5 Flash Image המסוימת הזו נפרדת מ־Nano Banana 2, מ־Nano Banana Pro וממודלי תמונות Lite מאוחרים יותר. התוצאה השימושית שלה היא נכס חזותי שנוצר או תוקן, ולא תשובת מודל הטקסט הכללי Gemini 2.5.
כרטיס המודל המדויק מציין 65,536 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. תמונות והוראות הן חלק מהקלט, והתמונה או הטקסט שהוחזרו הם חלק מהתוצאה. טבלת הרזולוציה במדריך מציינת פלט 1:1 בגודל 1024×1024, 3:4 בגודל 864×1184 ו־16:9 בגודל 1344×768, בין יחסי הממדים הנתמכים. יש לבחור את צורת התצוגה הרצויה לפני עיצוב הסצנה. אין להתייחס לאפשרויות הרזולוציה הגבוהה של מהדורת תמונות Gemini מאוחרת יותר כבקרות המתועדות למודל המסוים הזה.
ביצירת טקסט־לתמונה, יש להגדיר את הנושא, הפעולה, הסביבה, הסגנון, התאורה וזווית המבט. איור מוצר עשוי להשתמש בזהות חזותית שסופקה ולבקש פרט חומר שנראה בבירור בסביבה מתאימה. יש להסביר את מטרת התמונה, כדי שהמודל יוכל להקצות מקום לנושא ולטקסט כלשהו. תיאורים צילומיים כגון מבט מקרוב, קומפוזיציה מלמעלה או פרספקטיבה מזווית נמוכה מסייעים להגדיר מסגור בבירור רב יותר מרשימת מילות סגנון לא קשורות.
בעריכה, יש לספק את התמונה המקורית ולזהות את החלק שיש לשנות. מדריך היצרן מתאר הוספה או הסרה של רכיבים, מיסוך סמנטי, העברת סגנון וקומפוזיציה באמצעות תמונות ייחוס. בקשה שימושית מציינת הן את התיקון והן את התנאים שיש לשמר — למשל, שינוי הרקע תוך שמירה על צורת המוצר, פני השטח שלו והתווית שלו. בשילוב תמונות ייחוס, יש לתייג את תפקידו של כל קלט, כגון מראה הנושא, סביבה או סגנון. המדריך מציין שהמהדורה הזו פועלת בצורה הטובה ביותר עם עד שלוש תמונות קלט; זו הנחיה מעשית, ולא סיבה לשלב אוסף בלתי מוגבל של תמונות ייחוס סותרות.
ליטוש בשיחה יכול לשמור על אותו נושא תוך שינוי החלטה חזותית מסוימת. יש לבקש בכל פעם תיקון קשור אחד ולשמור את תמונת המקור ואת התוצאה המאושרת ששימשו לאותו תור. יש לתאר מה צריך להישאר עקבי ומה יכול להשתנות. ברצף נכסים, יש לזהות במפורש את הנושא, הצבעים והכללים החזותיים המשותפים, ולא להניח שפרומפט חדש ומבודד ישחזר אותם. יש להשוות את התמונה המתוקנת לתמונת הייחוס לפני שמתייחסים להוראת שימור כאילו בוצעה בהצלחה.
בטקסט בתוך תמונה, יש לסגור תחילה את הניסוח המדויק ואז לבקש את התמונה המכילה אותו, בהתאם להמלצת המדריך. יש לציין את השפה, סדר הקריאה, המיקום וההדגשה היחסית של התוויות. בקשת אינפוגרפיקה צריכה לזהות את הקשר שכל תווית מסבירה ואת הרכיבים החזותיים שתומכים בו. יש לבדוק איות, פיסוק ושיוך חזותי בגודל התצוגה בפועל; גם תווית שנוצרה ונראית קריאה יכולה לשנות שם, מספר או משמעות מכוונת.
כרטיס המודל אינו מציין חשיבה, עיגון בחיפוש, קריאה לפונקציות, הרצת קוד או פלט מובנה מוגבל במהדורה זו. הוא גם אינו מציג תמיכה ביצירת אודיו או ב־Live API. הקלט המתועד שלו הוא טקסט ותמונות, ולכן אין לייחס לפרופיל הזה תכונות אודיו, וידאו ועיבוד מסמכים ממודלי Gemini אחרים. היישום צריך לטפל במפורש בחלקי התוכן שהוחזרו, ולא להניח שתשובת מלל רגילה מכילה את נכס התמונה המוגמר.
המדריך מציין שמספר התמונות המבוקש עשוי שלא להתקיים תמיד ושתמונות שנוצרות כוללות סימון SynthID. יש לבדוק בכל תמונה שהוחזרה קומפוזיציה, נאמנות לנושא, מספר אובייקטים וניסוח מדויק. אם בסצנה יש כמה רכיבים, יש לתאר את הסידור הרצוי שלהם בסדר ברור ולבטא את המראה הרצוי באופן חיובי. יש לשמור את זהות המודל המדויקת, הפרומפט ותמונות הייחוס עם התוצאה. כך משימת היצירה או העריכה החזותית ניתנת לבדיקה, ולתיקון מאוחר יותר יש נקודת מוצא קונקרטית.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash Image, המוכר גם בשם Nano Banana, הוא מודל הטקסט והתמונה של Google ליצירה חזותית ולעריכת תמונות בשיחה. הוא מקבל הוראה עם תמונות ייחוס אופציונליות ויכול להחזיר תמונות עם טקסט מצורף. מהדורת 2.5 Flash Image המסוימת הזו נפרדת מ־Nano Banana 2, מ־Nano Banana Pro וממודלי תמונות Lite מאוחרים יותר. התוצאה השימושית שלה היא נכס חזותי שנוצר או תוקן, ולא תשובת מודל הטקסט הכללי Gemini 2.5.\n\nכרטיס המודל המדויק מציין 65,536 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. תמונות והוראות הן חלק מהקלט, והתמונה או הטקסט שהוחזרו הם חלק מהתוצאה. טבלת הרזולוציה במדריך מציינת פלט 1:1 בגודל 1024×1024, 3:4 בגודל 864×1184 ו־16:9 בגודל 1344×768, בין יחסי הממדים הנתמכים. יש לבחור את צורת התצוגה הרצויה לפני עיצוב הסצנה. אין להתייחס לאפשרויות הרזולוציה הגבוהה של מהדורת תמונות Gemini מאוחרת יותר כבקרות המתועדות למודל המסוים הזה.\n\nביצירת טקסט־לתמונה, יש להגדיר את הנושא, הפעולה, הסביבה, הסגנון, התאורה וזווית המבט. איור מוצר עשוי להשתמש בזהות חזותית שסופקה ולבקש פרט חומר שנראה בבירור בסביבה מתאימה. יש להסביר את מטרת התמונה, כדי שהמודל יוכל להקצות מקום לנושא ולטקסט כלשהו. תיאורים צילומיים כגון מבט מקרוב, קומפוזיציה מלמעלה או פרספקטיבה מזווית נמוכה מסייעים להגדיר מסגור בבירור רב יותר מרשימת מילות סגנון לא קשורות.\n\nבעריכה, יש לספק את התמונה המקורית ולזהות את החלק שיש לשנות. מדריך היצרן מתאר הוספה או הסרה של רכיבים, מיסוך סמנטי, העברת סגנון וקומפוזיציה באמצעות תמונות ייחוס. בקשה שימושית מציינת הן את התיקון והן את התנאים שיש לשמר — למשל, שינוי הרקע תוך שמירה על צורת המוצר, פני השטח שלו והתווית שלו. בשילוב תמונות ייחוס, יש לתייג את תפקידו של כל קלט, כגון מראה הנושא, סביבה או סגנון. המדריך מציין שהמהדורה הזו פועלת בצורה הטובה ביותר עם עד שלוש תמונות קלט; זו הנחיה מעשית, ולא סיבה לשלב אוסף בלתי מוגבל של תמונות ייחוס סותרות.\n\nליטוש בשיחה יכול לשמור על אותו נושא תוך שינוי החלטה חזותית מסוימת. יש לבקש בכל פעם תיקון קשור אחד ולשמור את תמונת המקור ואת התוצאה המאושרת ששימשו לאותו תור. יש לתאר מה צריך להישאר עקבי ומה יכול להשתנות. ברצף נכסים, יש לזהות במפורש את הנושא, הצבעים והכללים החזותיים המשותפים, ולא להניח שפרומפט חדש ומבודד ישחזר אותם. יש להשוות את התמונה המתוקנת לתמונת הייחוס לפני שמתייחסים להוראת שימור כאילו בוצעה בהצלחה.\n\nבטקסט בתוך תמונה, יש לסגור תחילה את הניסוח המדויק ואז לבקש את התמונה המכילה אותו, בהתאם להמלצת המדריך. יש לציין את השפה, סדר הקריאה, המיקום וההדגשה היחסית של התוויות. בקשת אינפוגרפיקה צריכה לזהות את הקשר שכל תווית מסבירה ואת הרכיבים החזותיים שתומכים בו. יש לבדוק איות, פיסוק ושיוך חזותי בגודל התצוגה בפועל; גם תווית שנוצרה ונראית קריאה יכולה לשנות שם, מספר או משמעות מכוונת.\n\nכרטיס המודל אינו מציין חשיבה, עיגון בחיפוש, קריאה לפונקציות, הרצת קוד או פלט מובנה מוגבל במהדורה זו. הוא גם אינו מציג תמיכה ביצירת אודיו או ב־Live API. הקלט המתועד שלו הוא טקסט ותמונות, ולכן אין לייחס לפרופיל הזה תכונות אודיו, וידאו ועיבוד מסמכים ממודלי Gemini אחרים. היישום צריך לטפל במפורש בחלקי התוכן שהוחזרו, ולא להניח שתשובת מלל רגילה מכילה את נכס התמונה המוגמר.\n\nהמדריך מציין שמספר התמונות המבוקש עשוי שלא להתקיים תמיד ושתמונות שנוצרות כוללות סימון SynthID. יש לבדוק בכל תמונה שהוחזרה קומפוזיציה, נאמנות לנושא, מספר אובייקטים וניסוח מדויק. אם בסצנה יש כמה רכיבים, יש לתאר את הסידור הרצוי שלהם בסדר ברור ולבטא את המראה הרצוי באופן חיובי. יש לשמור את זהות המודל המדויקת, הפרומפט ותמונות הייחוס עם התוצאה. כך משימת היצירה או העריכה החזותית ניתנת לבדיקה, ולתיקון מאוחר יותר יש נקודת מוצא קונקרטית.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Change a product photo background\n\nUsing the supplied product photograph, preserve the ceramic mug's shape, handle, glaze and existing logo exactly. Replace only the background with a pale stone tabletop and soft morning side light. Keep the camera angle and mug position. Remove unrelated background clutter and add no new lettering, props or decorative marks.An edited image retaining the reference mug while changing its setting and light as requested.Compare the result with the reference for mug geometry, logo fidelity, camera angle and removal of clutter.google/gemini-2.5-flash-imageNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות. אפשר להשתמש בתהליך השיחה שלו להרכבת סצנה, לשינוי רכיב נבחר, לשילוב תמונות ייחוס או לליטוש תמונת מוצר, תוך ציון הפרטים שצריכים להישמר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 2.5 Flash Image, המוכר גם בשם Nano Banana, הוא מודל הטקסט והתמונה של Google ליצירה חזותית ולעריכת תמונות בשיחה. הוא מקבל הוראה עם תמונות ייחוס אופציונליות ויכול להחזיר תמונות עם טקסט מצורף. מהדורת 2.5 Flash Image המסוימת הזו נפרדת מ־Nano Banana 2, מ־Nano Banana Pro וממודלי תמונות Lite מאוחרים יותר. התוצאה השימושית שלה היא נכס חזותי שנוצר או תוקן, ולא תשובת מודל הטקסט הכללי Gemini 2.5.
כרטיס המודל המדויק מציין 65,536 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. תמונות והוראות הן חלק מהקלט, והתמונה או הטקסט שהוחזרו הם חלק מהתוצאה. טבלת הרזולוציה במדריך מציינת פלט 1:1 בגודל 1024×1024, 3:4 בגודל 864×1184 ו־16:9 בגודל 1344×768, בין יחסי הממדים הנתמכים. יש לבחור את צורת התצוגה הרצויה לפני עיצוב הסצנה. אין להתייחס לאפשרויות הרזולוציה הגבוהה של מהדורת תמונות Gemini מאוחרת יותר כבקרות המתועדות למודל המסוים הזה.
ביצירת טקסט־לתמונה, יש להגדיר את הנושא, הפעולה, הסביבה, הסגנון, התאורה וזווית המבט. איור מוצר עשוי להשתמש בזהות חזותית שסופקה ולבקש פרט חומר שנראה בבירור בסביבה מתאימה. יש להסביר את מטרת התמונה, כדי שהמודל יוכל להקצות מקום לנושא ולטקסט כלשהו. תיאורים צילומיים כגון מבט מקרוב, קומפוזיציה מלמעלה או פרספקטיבה מזווית נמוכה מסייעים להגדיר מסגור בבירור רב יותר מרשימת מילות סגנון לא קשורות.
בעריכה, יש לספק את התמונה המקורית ולזהות את החלק שיש לשנות. מדריך היצרן מתאר הוספה או הסרה של רכיבים, מיסוך סמנטי, העברת סגנון וקומפוזיציה באמצעות תמונות ייחוס. בקשה שימושית מציינת הן את התיקון והן את התנאים שיש לשמר — למשל, שינוי הרקע תוך שמירה על צורת המוצר, פני השטח שלו והתווית שלו. בשילוב תמונות ייחוס, יש לתייג את תפקידו של כל קלט, כגון מראה הנושא, סביבה או סגנון. המדריך מציין שהמהדורה הזו פועלת בצורה הטובה ביותר עם עד שלוש תמונות קלט; זו הנחיה מעשית, ולא סיבה לשלב אוסף בלתי מוגבל של תמונות ייחוס סותרות.
ליטוש בשיחה יכול לשמור על אותו נושא תוך שינוי החלטה חזותית מסוימת. יש לבקש בכל פעם תיקון קשור אחד ולשמור את תמונת המקור ואת התוצאה המאושרת ששימשו לאותו תור. יש לתאר מה צריך להישאר עקבי ומה יכול להשתנות. ברצף נכסים, יש לזהות במפורש את הנושא, הצבעים והכללים החזותיים המשותפים, ולא להניח שפרומפט חדש ומבודד ישחזר אותם. יש להשוות את התמונה המתוקנת לתמונת הייחוס לפני שמתייחסים להוראת שימור כאילו בוצעה בהצלחה.
בטקסט בתוך תמונה, יש לסגור תחילה את הניסוח המדויק ואז לבקש את התמונה המכילה אותו, בהתאם להמלצת המדריך. יש לציין את השפה, סדר הקריאה, המיקום וההדגשה היחסית של התוויות. בקשת אינפוגרפיקה צריכה לזהות את הקשר שכל תווית מסבירה ואת הרכיבים החזותיים שתומכים בו. יש לבדוק איות, פיסוק ושיוך חזותי בגודל התצוגה בפועל; גם תווית שנוצרה ונראית קריאה יכולה לשנות שם, מספר או משמעות מכוונת.
כרטיס המודל אינו מציין חשיבה, עיגון בחיפוש, קריאה לפונקציות, הרצת קוד או פלט מובנה מוגבל במהדורה זו. הוא גם אינו מציג תמיכה ביצירת אודיו או ב־Live API. הקלט המתועד שלו הוא טקסט ותמונות, ולכן אין לייחס לפרופיל הזה תכונות אודיו, וידאו ועיבוד מסמכים ממודלי Gemini אחרים. היישום צריך לטפל במפורש בחלקי התוכן שהוחזרו, ולא להניח שתשובת מלל רגילה מכילה את נכס התמונה המוגמר.
המדריך מציין שמספר התמונות המבוקש עשוי שלא להתקיים תמיד ושתמונות שנוצרות כוללות סימון SynthID. יש לבדוק בכל תמונה שהוחזרה קומפוזיציה, נאמנות לנושא, מספר אובייקטים וניסוח מדויק. אם בסצנה יש כמה רכיבים, יש לתאר את הסידור הרצוי שלהם בסדר ברור ולבטא את המראה הרצוי באופן חיובי. יש לשמור את זהות המודל המדויקת, הפרומפט ותמונות הייחוס עם התוצאה. כך משימת היצירה או העריכה החזותית ניתנת לבדיקה, ולתיקון מאוחר יותר יש נקודת מוצא קונקרטית.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים פלט · טוקני תמונה בפלט $0.06 / 1K טוקני תמונה |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.
| תצורה | תנאי חיוב | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהgoogle/gemini-2.5-flash-image · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · קלט 0.0006 $ / 1K טוקנים פלט · פלט 0.06 $ / 1K טוקנים |
| תצורה | תנאי חיוב | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהGoogle: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · טוקני קלט 0.0006 $ / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט 0.005 $ / 1K טוקנים קלט · תמונת קלט 0.0006 $ / 1K טוקנים פלט · תמונת פלט 0.06 $ / 1K טוקנים קלט · קלט שמע 0.002 $ / 1K טוקנים קלט · קריאה ממטמון שמע 0.0002 $ / 1K טוקנים פלט · חיפוש ברשת 0.028 $ לכל חיפוש פלט · טוקני חשיבה 0.005 $ / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון 0.00006 $ / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · 5 דקות ≈0.000167 $ / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-image
/v1/images
google/gemini-2.5-flash-imageNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות. אפשר להשתמש בתהליך השיחה שלו להרכבת סצנה, לשינוי רכיב נבחר, לשילוב תמונות ייחוס או לליטוש תמונת מוצר, תוך ציון הפרטים שצריכים להישמר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 2.5 Flash Image, המוכר גם בשם Nano Banana, הוא מודל הטקסט והתמונה של Google ליצירה חזותית ולעריכת תמונות בשיחה. הוא מקבל הוראה עם תמונות ייחוס אופציונליות ויכול להחזיר תמונות עם טקסט מצורף. מהדורת 2.5 Flash Image המסוימת הזו נפרדת מ־Nano Banana 2, מ־Nano Banana Pro וממודלי תמונות Lite מאוחרים יותר. התוצאה השימושית שלה היא נכס חזותי שנוצר או תוקן, ולא תשובת מודל הטקסט הכללי Gemini 2.5.
כרטיס המודל המדויק מציין 65,536 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. תמונות והוראות הן חלק מהקלט, והתמונה או הטקסט שהוחזרו הם חלק מהתוצאה. טבלת הרזולוציה במדריך מציינת פלט 1:1 בגודל 1024×1024, 3:4 בגודל 864×1184 ו־16:9 בגודל 1344×768, בין יחסי הממדים הנתמכים. יש לבחור את צורת התצוגה הרצויה לפני עיצוב הסצנה. אין להתייחס לאפשרויות הרזולוציה הגבוהה של מהדורת תמונות Gemini מאוחרת יותר כבקרות המתועדות למודל המסוים הזה.
ביצירת טקסט־לתמונה, יש להגדיר את הנושא, הפעולה, הסביבה, הסגנון, התאורה וזווית המבט. איור מוצר עשוי להשתמש בזהות חזותית שסופקה ולבקש פרט חומר שנראה בבירור בסביבה מתאימה. יש להסביר את מטרת התמונה, כדי שהמודל יוכל להקצות מקום לנושא ולטקסט כלשהו. תיאורים צילומיים כגון מבט מקרוב, קומפוזיציה מלמעלה או פרספקטיבה מזווית נמוכה מסייעים להגדיר מסגור בבירור רב יותר מרשימת מילות סגנון לא קשורות.
בעריכה, יש לספק את התמונה המקורית ולזהות את החלק שיש לשנות. מדריך היצרן מתאר הוספה או הסרה של רכיבים, מיסוך סמנטי, העברת סגנון וקומפוזיציה באמצעות תמונות ייחוס. בקשה שימושית מציינת הן את התיקון והן את התנאים שיש לשמר — למשל, שינוי הרקע תוך שמירה על צורת המוצר, פני השטח שלו והתווית שלו. בשילוב תמונות ייחוס, יש לתייג את תפקידו של כל קלט, כגון מראה הנושא, סביבה או סגנון. המדריך מציין שהמהדורה הזו פועלת בצורה הטובה ביותר עם עד שלוש תמונות קלט; זו הנחיה מעשית, ולא סיבה לשלב אוסף בלתי מוגבל של תמונות ייחוס סותרות.
ליטוש בשיחה יכול לשמור על אותו נושא תוך שינוי החלטה חזותית מסוימת. יש לבקש בכל פעם תיקון קשור אחד ולשמור את תמונת המקור ואת התוצאה המאושרת ששימשו לאותו תור. יש לתאר מה צריך להישאר עקבי ומה יכול להשתנות. ברצף נכסים, יש לזהות במפורש את הנושא, הצבעים והכללים החזותיים המשותפים, ולא להניח שפרומפט חדש ומבודד ישחזר אותם. יש להשוות את התמונה המתוקנת לתמונת הייחוס לפני שמתייחסים להוראת שימור כאילו בוצעה בהצלחה.
בטקסט בתוך תמונה, יש לסגור תחילה את הניסוח המדויק ואז לבקש את התמונה המכילה אותו, בהתאם להמלצת המדריך. יש לציין את השפה, סדר הקריאה, המיקום וההדגשה היחסית של התוויות. בקשת אינפוגרפיקה צריכה לזהות את הקשר שכל תווית מסבירה ואת הרכיבים החזותיים שתומכים בו. יש לבדוק איות, פיסוק ושיוך חזותי בגודל התצוגה בפועל; גם תווית שנוצרה ונראית קריאה יכולה לשנות שם, מספר או משמעות מכוונת.
כרטיס המודל אינו מציין חשיבה, עיגון בחיפוש, קריאה לפונקציות, הרצת קוד או פלט מובנה מוגבל במהדורה זו. הוא גם אינו מציג תמיכה ביצירת אודיו או ב־Live API. הקלט המתועד שלו הוא טקסט ותמונות, ולכן אין לייחס לפרופיל הזה תכונות אודיו, וידאו ועיבוד מסמכים ממודלי Gemini אחרים. היישום צריך לטפל במפורש בחלקי התוכן שהוחזרו, ולא להניח שתשובת מלל רגילה מכילה את נכס התמונה המוגמר.
המדריך מציין שמספר התמונות המבוקש עשוי שלא להתקיים תמיד ושתמונות שנוצרות כוללות סימון SynthID. יש לבדוק בכל תמונה שהוחזרה קומפוזיציה, נאמנות לנושא, מספר אובייקטים וניסוח מדויק. אם בסצנה יש כמה רכיבים, יש לתאר את הסידור הרצוי שלהם בסדר ברור ולבטא את המראה הרצוי באופן חיובי. יש לשמור את זהות המודל המדויקת, הפרומפט ותמונות הייחוס עם התוצאה. כך משימת היצירה או העריכה החזותית ניתנת לבדיקה, ולתיקון מאוחר יותר יש נקודת מוצא קונקרטית.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהaspect_ratio | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 מקסימום: 1 | ברירת מחדל— |
שדהinput_references | סוגarray | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 0 מספר פריטים מרבי: 3 | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, prompt |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, image |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב |
|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים |
| תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.24576 אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nהורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nשמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.
שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcreated | סוג |
שדהdata[].url | סוג |
שדהdata[].b64_json | סוג |
שדהusage | סוג |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-image
/v1/images
google/gemini-2.5-flash-imageNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות. אפשר להשתמש בתהליך השיחה שלו להרכבת סצנה, לשינוי רכיב נבחר, לשילוב תמונות ייחוס או לליטוש תמונת מוצר, תוך ציון הפרטים שצריכים להישמר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 2.5 Flash Image, המוכר גם בשם Nano Banana, הוא מודל הטקסט והתמונה של Google ליצירה חזותית ולעריכת תמונות בשיחה. הוא מקבל הוראה עם תמונות ייחוס אופציונליות ויכול להחזיר תמונות עם טקסט מצורף. מהדורת 2.5 Flash Image המסוימת הזו נפרדת מ־Nano Banana 2, מ־Nano Banana Pro וממודלי תמונות Lite מאוחרים יותר. התוצאה השימושית שלה היא נכס חזותי שנוצר או תוקן, ולא תשובת מודל הטקסט הכללי Gemini 2.5.
כרטיס המודל המדויק מציין 65,536 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. תמונות והוראות הן חלק מהקלט, והתמונה או הטקסט שהוחזרו הם חלק מהתוצאה. טבלת הרזולוציה במדריך מציינת פלט 1:1 בגודל 1024×1024, 3:4 בגודל 864×1184 ו־16:9 בגודל 1344×768, בין יחסי הממדים הנתמכים. יש לבחור את צורת התצוגה הרצויה לפני עיצוב הסצנה. אין להתייחס לאפשרויות הרזולוציה הגבוהה של מהדורת תמונות Gemini מאוחרת יותר כבקרות המתועדות למודל המסוים הזה.
ביצירת טקסט־לתמונה, יש להגדיר את הנושא, הפעולה, הסביבה, הסגנון, התאורה וזווית המבט. איור מוצר עשוי להשתמש בזהות חזותית שסופקה ולבקש פרט חומר שנראה בבירור בסביבה מתאימה. יש להסביר את מטרת התמונה, כדי שהמודל יוכל להקצות מקום לנושא ולטקסט כלשהו. תיאורים צילומיים כגון מבט מקרוב, קומפוזיציה מלמעלה או פרספקטיבה מזווית נמוכה מסייעים להגדיר מסגור בבירור רב יותר מרשימת מילות סגנון לא קשורות.
בעריכה, יש לספק את התמונה המקורית ולזהות את החלק שיש לשנות. מדריך היצרן מתאר הוספה או הסרה של רכיבים, מיסוך סמנטי, העברת סגנון וקומפוזיציה באמצעות תמונות ייחוס. בקשה שימושית מציינת הן את התיקון והן את התנאים שיש לשמר — למשל, שינוי הרקע תוך שמירה על צורת המוצר, פני השטח שלו והתווית שלו. בשילוב תמונות ייחוס, יש לתייג את תפקידו של כל קלט, כגון מראה הנושא, סביבה או סגנון. המדריך מציין שהמהדורה הזו פועלת בצורה הטובה ביותר עם עד שלוש תמונות קלט; זו הנחיה מעשית, ולא סיבה לשלב אוסף בלתי מוגבל של תמונות ייחוס סותרות.
ליטוש בשיחה יכול לשמור על אותו נושא תוך שינוי החלטה חזותית מסוימת. יש לבקש בכל פעם תיקון קשור אחד ולשמור את תמונת המקור ואת התוצאה המאושרת ששימשו לאותו תור. יש לתאר מה צריך להישאר עקבי ומה יכול להשתנות. ברצף נכסים, יש לזהות במפורש את הנושא, הצבעים והכללים החזותיים המשותפים, ולא להניח שפרומפט חדש ומבודד ישחזר אותם. יש להשוות את התמונה המתוקנת לתמונת הייחוס לפני שמתייחסים להוראת שימור כאילו בוצעה בהצלחה.
בטקסט בתוך תמונה, יש לסגור תחילה את הניסוח המדויק ואז לבקש את התמונה המכילה אותו, בהתאם להמלצת המדריך. יש לציין את השפה, סדר הקריאה, המיקום וההדגשה היחסית של התוויות. בקשת אינפוגרפיקה צריכה לזהות את הקשר שכל תווית מסבירה ואת הרכיבים החזותיים שתומכים בו. יש לבדוק איות, פיסוק ושיוך חזותי בגודל התצוגה בפועל; גם תווית שנוצרה ונראית קריאה יכולה לשנות שם, מספר או משמעות מכוונת.
כרטיס המודל אינו מציין חשיבה, עיגון בחיפוש, קריאה לפונקציות, הרצת קוד או פלט מובנה מוגבל במהדורה זו. הוא גם אינו מציג תמיכה ביצירת אודיו או ב־Live API. הקלט המתועד שלו הוא טקסט ותמונות, ולכן אין לייחס לפרופיל הזה תכונות אודיו, וידאו ועיבוד מסמכים ממודלי Gemini אחרים. היישום צריך לטפל במפורש בחלקי התוכן שהוחזרו, ולא להניח שתשובת מלל רגילה מכילה את נכס התמונה המוגמר.
המדריך מציין שמספר התמונות המבוקש עשוי שלא להתקיים תמיד ושתמונות שנוצרות כוללות סימון SynthID. יש לבדוק בכל תמונה שהוחזרה קומפוזיציה, נאמנות לנושא, מספר אובייקטים וניסוח מדויק. אם בסצנה יש כמה רכיבים, יש לתאר את הסידור הרצוי שלהם בסדר ברור ולבטא את המראה הרצוי באופן חיובי. יש לשמור את זהות המודל המדויקת, הפרומפט ותמונות הייחוס עם התוצאה. כך משימת היצירה או העריכה החזותית ניתנת לבדיקה, ולתיקון מאוחר יותר יש נקודת מוצא קונקרטית.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-image | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים פלט · טוקני תמונה בפלט $0.06 / 1K טוקני תמונה |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.005 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-image
/v1/images
דוגמה טכנית באנגלית
Change a product photo background\n\nUsing the supplied product photograph, preserve the ceramic mug's shape, handle, glaze and existing logo exactly. Replace only the background with a pale stone tabletop and soft morning side light. Keep the camera angle and mug position. Remove unrelated background clutter and add no new lettering, props or decorative marks.An edited image retaining the reference mug while changing its setting and light as requested.Compare the result with the reference for mug geometry, logo fidelity, camera angle and removal of clutter.