Source: https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/ Language: he # Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/facts.json) ## [Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/) Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות. אפשר להשתמש בתהליך השיחה שלו להרכבת סצנה, לשינוי רכיב נבחר, לשילוב תמונות ייחוס או לליטוש תמונת מוצר, תוך ציון הפרטים שצריכים להישמר. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-image/#method-2) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. Gemini 2.5 Flash Image, המוכר גם בשם Nano Banana, הוא מודל הטקסט והתמונה של Google ליצירה חזותית ולעריכת תמונות בשיחה. הוא מקבל הוראה עם תמונות ייחוס אופציונליות ויכול להחזיר תמונות עם טקסט מצורף. מהדורת 2.5 Flash Image המסוימת הזו נפרדת מ־Nano Banana 2, מ־Nano Banana Pro וממודלי תמונות Lite מאוחרים יותר. התוצאה השימושית שלה היא נכס חזותי שנוצר או תוקן, ולא תשובת מודל הטקסט הכללי Gemini 2.5. כרטיס המודל המדויק מציין 65,536 טוקני קלט ו־32,768 טוקני פלט. תמונות והוראות הן חלק מהקלט, והתמונה או הטקסט שהוחזרו הם חלק מהתוצאה. טבלת הרזולוציה במדריך מציינת פלט 1:1 בגודל 1024×1024, ‏3:4 בגודל 864×1184 ו־16:9 בגודל 1344×768, בין יחסי הממדים הנתמכים. יש לבחור את צורת התצוגה הרצויה לפני עיצוב הסצנה. אין להתייחס לאפשרויות הרזולוציה הגבוהה של מהדורת תמונות Gemini מאוחרת יותר כבקרות המתועדות למודל המסוים הזה. ביצירת טקסט־לתמונה, יש להגדיר את הנושא, הפעולה, הסביבה, הסגנון, התאורה וזווית המבט. איור מוצר עשוי להשתמש בזהות חזותית שסופקה ולבקש פרט חומר שנראה בבירור בסביבה מתאימה. יש להסביר את מטרת התמונה, כדי שהמודל יוכל להקצות מקום לנושא ולטקסט כלשהו. תיאורים צילומיים כגון מבט מקרוב, קומפוזיציה מלמעלה או פרספקטיבה מזווית נמוכה מסייעים להגדיר מסגור בבירור רב יותר מרשימת מילות סגנון לא קשורות. בעריכה, יש לספק את התמונה המקורית ולזהות את החלק שיש לשנות. מדריך היצרן מתאר הוספה או הסרה של רכיבים, מיסוך סמנטי, העברת סגנון וקומפוזיציה באמצעות תמונות ייחוס. בקשה שימושית מציינת הן את התיקון והן את התנאים שיש לשמר — למשל, שינוי הרקע תוך שמירה על צורת המוצר, פני השטח שלו והתווית שלו. בשילוב תמונות ייחוס, יש לתייג את תפקידו של כל קלט, כגון מראה הנושא, סביבה או סגנון. המדריך מציין שהמהדורה הזו פועלת בצורה הטובה ביותר עם עד שלוש תמונות קלט; זו הנחיה מעשית, ולא סיבה לשלב אוסף בלתי מוגבל של תמונות ייחוס סותרות. ליטוש בשיחה יכול לשמור על אותו נושא תוך שינוי החלטה חזותית מסוימת. יש לבקש בכל פעם תיקון קשור אחד ולשמור את תמונת המקור ואת התוצאה המאושרת ששימשו לאותו תור. יש לתאר מה צריך להישאר עקבי ומה יכול להשתנות. ברצף נכסים, יש לזהות במפורש את הנושא, הצבעים והכללים החזותיים המשותפים, ולא להניח שפרומפט חדש ומבודד ישחזר אותם. יש להשוות את התמונה המתוקנת לתמונת הייחוס לפני שמתייחסים להוראת שימור כאילו בוצעה בהצלחה. בטקסט בתוך תמונה, יש לסגור תחילה את הניסוח המדויק ואז לבקש את התמונה המכילה אותו, בהתאם להמלצת המדריך. יש לציין את השפה, סדר הקריאה, המיקום וההדגשה היחסית של התוויות. בקשת אינפוגרפיקה צריכה לזהות את הקשר שכל תווית מסבירה ואת הרכיבים החזותיים שתומכים בו. יש לבדוק איות, פיסוק ושיוך חזותי בגודל התצוגה בפועל; גם תווית שנוצרה ונראית קריאה יכולה לשנות שם, מספר או משמעות מכוונת. כרטיס המודל אינו מציין חשיבה, עיגון בחיפוש, קריאה לפונקציות, הרצת קוד או פלט מובנה מוגבל במהדורה זו. הוא גם אינו מציג תמיכה ביצירת אודיו או ב־Live API. הקלט המתועד שלו הוא טקסט ותמונות, ולכן אין לייחס לפרופיל הזה תכונות אודיו, וידאו ועיבוד מסמכים ממודלי Gemini אחרים. היישום צריך לטפל במפורש בחלקי התוכן שהוחזרו, ולא להניח שתשובת מלל רגילה מכילה את נכס התמונה המוגמר. המדריך מציין שמספר התמונות המבוקש עשוי שלא להתקיים תמיד ושתמונות שנוצרות כוללות סימון SynthID. יש לבדוק בכל תמונה שהוחזרה קומפוזיציה, נאמנות לנושא, מספר אובייקטים וניסוח מדויק. אם בסצנה יש כמה רכיבים, יש לתאר את הסידור הרצוי שלהם בסדר ברור ולבטא את המראה הרצוי באופן חיובי. יש לשמור את זהות המודל המדויקת, הפרומפט ותמונות הייחוס עם התוצאה. כך משימת היצירה או העריכה החזותית ניתנת לבדיקה, ולתיקון מאוחר יותר יש נקודת מוצא קונקרטית. משימה מעשית ### משימה מעשית דוגמה טכנית באנגלית ``` Change a product photo background Using the supplied product photograph, preserve the ceramic mug's shape, handle, glaze and existing logo exactly. Replace only the background with a pale stone tabletop and soft morning side light. Keep the camera angle and mug position. Remove unrelated background clutter and add no new lettering, props or decorative marks. ``` #### התוצאה הצפויה ``` An edited image retaining the reference mug while changing its setting and light as requested. ``` #### בדיקת התוצאה ``` Compare the result with the reference for mug geometry, logo fidelity, camera angle and removal of clutter. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-2.5-flash-image` [`google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash-image&fmt=chat) Google /`google/gemini-2.5-flash-image` ### התחלה Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות. אפשר להשתמש בתהליך השיחה שלו להרכבת סצנה, לשינוי רכיב נבחר, לשילוב תמונות ייחוס או לליטוש תמונת מוצר, תוך ציון הפרטים שצריכים להישמר. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט json או SSE | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-image | ברירת מחדל— | | שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].content` | סוג`string\|content_part[]\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].tool_calls` | סוג`tool_call[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].tool_call_id` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].name` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].reasoning_content` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].reasoning_details` | סוג`object\|array` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`max_tokens` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`max_completion_tokens` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse | | שדה`stream_options.include_usage` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`temperature` | סוג`number` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`top_p` | סוג`number` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`stop` | סוג`string\|string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`tools` | סוג`function_tool[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`tools[].type` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`tools[].function.name` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— | | שדה`tools[].function.description` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`tools[].function.parameters` | סוג`JSON_schema` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`tool_choice` | סוג`string\|object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`parallel_tool_calls` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`response_format` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`reasoning_effort` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`reasoning` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`service_tier` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`instructions` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— | | שדה`functions` | סוג`function[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`function_call` | סוג`string\|object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`prompt_cache_options` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`modalities` | סוג`string[]` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— | | שדה`cache_control.ttl` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— | שילובים של חומרי קלט **טקסט** · טקסט UTF8 `messages[].content` פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, messages | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`messages` | מפרטמערך הודעות במבנה role/content | | פרמטר`file_material` | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ | | פרמטר`optional_controls` | מפרטstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | פרמטר`control_scope` | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים | | פרמטר`output_modalities` | מפרטtext | | פרמטר`hosted_operations` | מפרטfalse | | פרמטר`multimodal_input_binding` | מפרטnull | מחזור חיים: `synchronous_or_streamed` שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages. אורך ההקשר אינו תקרת פלט. קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק. ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב | | --- | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.005** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00006** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.0001666666666666666** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני תמונה בפלט **$0.06** / 1K טוקני תמונה | | תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.005** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00006** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0.0001666666666666666** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | #### פרטי תעריף הייחוס טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה. google/gemini-2.5-flash-image #### מחירים לפי תצורה | תצורה | תנאי חיוב | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהgoogle/gemini-2.5-flash-image · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · קלט **⁦‏0.0006 ‏$⁩** / 1K טוקנים פלט · פלט **⁦‏0.06 ‏$⁩** / 1K טוקנים | Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) #### מחירים לפי תצורה | תצורה | תנאי חיוב | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהGoogle: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · טוקני קלט **⁦‏0.0006 ‏$⁩** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **⁦‏0.005 ‏$⁩** / 1K טוקנים קלט · תמונת קלט **⁦‏0.0006 ‏$⁩** / 1K טוקנים פלט · תמונת פלט **⁦‏0.06 ‏$⁩** / 1K טוקנים קלט · קלט שמע **⁦‏0.002 ‏$⁩** / 1K טוקנים קלט · קריאה ממטמון שמע **⁦‏0.0002 ‏$⁩** / 1K טוקנים פלט · חיפוש ברשת **⁦‏0.028 ‏$⁩** לכל חיפוש פלט · טוקני חשיבה **⁦‏0.005 ‏$⁩** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **⁦‏0.00006 ‏$⁩** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · 5 דקות **⁦≈‏0.000167 ‏$⁩** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKהזרמה ב-Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json או SSE ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`choices[].index` | סוגinteger | | שדה`choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`choices[].message.tool_calls` | סוגtool\_call\[\] | | שדה`choices[].message.reasoning_content` | סוגstring | | שדה`choices[].message.reasoning_details` | סוגobject\|array | | שדה`choices[].finish_reason` | סוגstring\|null | | שדה`usage` | סוגobject | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash-image&fmt=chat) #### כינויים לנתיבי שיטות `/v1/images` #### מזהי מודלים קשורים IDs [`google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-2.5-flash-image` [`google/gemini-2.5-flash-image`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash-image&fmt=images) Google /`google/gemini-2.5-flash-image` ### התחלה Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות. אפשר להשתמש בתהליך השיחה שלו להרכבת סצנה, לשינוי רכיב נבחר, לשילוב תמונות ייחוס או לליטוש תמונת מוצר, תוך ציון הפרטים שצריכים להישמר. סוגי קלט נתמכים טקסט · תמונות תוצאות תמונות ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · תמונות** `POST /v1/images/generations` סוגי קלט `text`, `image` סוגי פלט `image` | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-image | ברירת מחדל— | | שדה`prompt` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`aspect_ratio` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | ברירת מחדל— | | שדה`n` | סוג`integer` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ מקסימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`input_references` | סוג`array` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦0⁩ מספר פריטים מרבי: ⁦3⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, prompt | | פרמטר`material_types` | מפרטtext, image | מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### תעריפים ##### אופן חישוב החיוב הסופי התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב. מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפים משוערים להשוואה #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב | | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים | | תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד **$0.24576** אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · תמונות curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"