Gemini 2.5 Flash-Lite הוא הפרופיל הקל והיציב של Google לתרגום, לסיווג ולחילוץ נתונים פשוט בהיקף גדול. החשיבה ההיברידית שלו יכולה להשתמש בחשיבה או לוותר עליה לפי המשימה. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF ומפיק טקסט. תוצאה שימושית היא קטגוריה, תרגום תמציתי, רשומה שחולצה מחומר שסופק או הסבר כתוב ותחום.
בסיווג, יש להגדיר את הקטגוריות, כלל ההחלטה וצורת התשובה. יש לשמור את מזהה המקור בתוצאה כשמעבדים כמה פריטים עצמאיים. בסיווג הודעות תמיכה, יש לסווג הודעת תמיכה לפי סוג הבעיה ולהחזיר את המשפט שתומך בקטגוריה. יש לכלול כלל לראיות חסרות או דו־משמעיות, כך שתשובה שוטפת לא תמלא שדה נדרש בניחוש. התפקיד הקל של המודל שימושי ביותר כשהקלט והתוצאה הנדרשת מוגדרים בבירור.
החשיבה כבויה כברירת מחדל בתצורת 2.5 Flash-Lite המתועדת. מדריך החשיבה GenerateContent של Google מאפשר תקציב חשיבה מפורש מ־512 עד 24,576 טוקנים, אפס להשארת החשיבה כבויה ו־-1 לבקשת חשיבה דינמית. אלו בקרות תקציב חשיבה, הנפרדות ממכסת התשובה הסופית. יש להפעיל חשיבה נוספת כאשר בחילוץ יש תנאים המשפיעים זה על זה או כאשר לסיווג יש חריגים; המרה פשוטה יכולה לשמור על התנהגות ברירת המחדל ללא חשיבה. המדריך מציין שהמודל עשוי להשתמש ביותר או בפחות טוקני חשיבה מהתקציב המבוקש.
בתרגום, יש לספק את שפת היעד, הקהל והמונחים שיש לשמר. יש להגדיר אם התוצאה צריכה להכיל רק את התרגום או רשומה מסומנת. בחילוץ ממסמך, יש להגדיר את השדות ולבקש קטעי מקור שמאפשרים לבדוק את הפלט. בהקלטה, יש להבחין בין תמליל לסיכום ולזהות את הקטע החשוב. תמונות או וידאו יכולים לתרום ראיות לתשובת טקסט. התוצר הרצוי צריך להישאר ברור גם כשהקלט משלב כמה סוגי מדיה.
הטבלה היציבה המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. פונקציות דורשות מטרה ברורה ופרמטרים מוגדרים; היישום המחובר מבצע את הפעולה ומספק את תוצאתה. בחילוץ מבוסס סכמה, יש לאמת את המבנה שהוחזר ולהשוות את ערכיו לחומר המקורי. החלטת כלי או רשומה בנויה היטב שימושיות רק בהקשר של המקור והראיות האמיתיות שהוחזרו.
כרטיס המודל המקורי מציין חלון הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K. עמוד מודל API מציין 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. הוראות, תוכן מקור ושיחה שנשמרה צורכים את תקציב הקלט, ואילו חשיבה ותקרת תשובה משפיעות על התאמת התוצאה הסופית. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מופיעים בפרופיל היצרן הזה. במשימות חוזרות, יש לשמור על אותן הגדרות קטגוריות או שדות ולהעביר מזהים לאורך התוצאה, כדי שבדיקה מאוחרת יותר תוכל לאתר את פריט המקור.
הפרופיל היציב הזה נפרד מווריאנטים של Preview מיוני ומספטמבר המתוארים במקומות אחרים במשפחה. כרטיס המודל המקורי המשותף מייחס שיפורי September Preview, לרבות ציות להוראות ותמציתיות, במפורש לאותה תצוגה מקדימה; אין להעביר אותם בשתיקה למזהה היציב. דורות Flash-Lite מאוחרים יותר משתמשים גם בבקרות חשיבה ובטבלאות יכולות שונות. יש לשמור על המהדורה ולבחור את ההגדרות המתועדות עבורה, במקום להחליף תקציבי 2.5 בתחביר רמת החשיבה של Gemini 3.
הכרטיס מציין הזיות ומגבלות בהבנה סיבתית, בהסקה לוגית מורכבת ובחשיבה נגד־עובדתית, ומציין מועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות עדכניות או להשתמש בתהליך עיגון מתועד כשעובדות חדשות יותר חשובות. יש לבדוק בתרגומים את המשמעות, בשדות שחולצו את תמיכת המקור ובתמלילים את ההתאמה לאודיו. תוצאה קטנה וממוקדת הופכת את הבדיקה למעשית, בלי להתייחס לתשובה מלוטשת כהוכחה שהמקור הכיל את הפרט הנטען.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite הוא הפרופיל הקל והיציב של Google לתרגום, לסיווג ולחילוץ נתונים פשוט בהיקף גדול. החשיבה ההיברידית שלו יכולה להשתמש בחשיבה או לוותר עליה לפי המשימה. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF ומפיק טקסט. תוצאה שימושית היא קטגוריה, תרגום תמציתי, רשומה שחולצה מחומר שסופק או הסבר כתוב ותחום.\n\nבסיווג, יש להגדיר את הקטגוריות, כלל ההחלטה וצורת התשובה. יש לשמור את מזהה המקור בתוצאה כשמעבדים כמה פריטים עצמאיים. בסיווג הודעות תמיכה, יש לסווג הודעת תמיכה לפי סוג הבעיה ולהחזיר את המשפט שתומך בקטגוריה. יש לכלול כלל לראיות חסרות או דו־משמעיות, כך שתשובה שוטפת לא תמלא שדה נדרש בניחוש. התפקיד הקל של המודל שימושי ביותר כשהקלט והתוצאה הנדרשת מוגדרים בבירור.\n\nהחשיבה כבויה כברירת מחדל בתצורת 2.5 Flash-Lite המתועדת. מדריך החשיבה GenerateContent של Google מאפשר תקציב חשיבה מפורש מ־512 עד 24,576 טוקנים, אפס להשארת החשיבה כבויה ו־-1 לבקשת חשיבה דינמית. אלו בקרות תקציב חשיבה, הנפרדות ממכסת התשובה הסופית. יש להפעיל חשיבה נוספת כאשר בחילוץ יש תנאים המשפיעים זה על זה או כאשר לסיווג יש חריגים; המרה פשוטה יכולה לשמור על התנהגות ברירת המחדל ללא חשיבה. המדריך מציין שהמודל עשוי להשתמש ביותר או בפחות טוקני חשיבה מהתקציב המבוקש.\n\nבתרגום, יש לספק את שפת היעד, הקהל והמונחים שיש לשמר. יש להגדיר אם התוצאה צריכה להכיל רק את התרגום או רשומה מסומנת. בחילוץ ממסמך, יש להגדיר את השדות ולבקש קטעי מקור שמאפשרים לבדוק את הפלט. בהקלטה, יש להבחין בין תמליל לסיכום ולזהות את הקטע החשוב. תמונות או וידאו יכולים לתרום ראיות לתשובת טקסט. התוצר הרצוי צריך להישאר ברור גם כשהקלט משלב כמה סוגי מדיה.\n\nהטבלה היציבה המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. פונקציות דורשות מטרה ברורה ופרמטרים מוגדרים; היישום המחובר מבצע את הפעולה ומספק את תוצאתה. בחילוץ מבוסס סכמה, יש לאמת את המבנה שהוחזר ולהשוות את ערכיו לחומר המקורי. החלטת כלי או רשומה בנויה היטב שימושיות רק בהקשר של המקור והראיות האמיתיות שהוחזרו.\n\nכרטיס המודל המקורי מציין חלון הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K. עמוד מודל API מציין 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. הוראות, תוכן מקור ושיחה שנשמרה צורכים את תקציב הקלט, ואילו חשיבה ותקרת תשובה משפיעות על התאמת התוצאה הסופית. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מופיעים בפרופיל היצרן הזה. במשימות חוזרות, יש לשמור על אותן הגדרות קטגוריות או שדות ולהעביר מזהים לאורך התוצאה, כדי שבדיקה מאוחרת יותר תוכל לאתר את פריט המקור.\n\nהפרופיל היציב הזה נפרד מווריאנטים של Preview מיוני ומספטמבר המתוארים במקומות אחרים במשפחה. כרטיס המודל המקורי המשותף מייחס שיפורי September Preview, לרבות ציות להוראות ותמציתיות, במפורש לאותה תצוגה מקדימה; אין להעביר אותם בשתיקה למזהה היציב. דורות Flash-Lite מאוחרים יותר משתמשים גם בבקרות חשיבה ובטבלאות יכולות שונות. יש לשמור על המהדורה ולבחור את ההגדרות המתועדות עבורה, במקום להחליף תקציבי 2.5 בתחביר רמת החשיבה של Gemini 3.\n\nהכרטיס מציין הזיות ומגבלות בהבנה סיבתית, בהסקה לוגית מורכבת ובחשיבה נגד־עובדתית, ומציין מועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות עדכניות או להשתמש בתהליך עיגון מתועד כשעובדות חדשות יותר חשובות. יש לבדוק בתרגומים את המשמעות, בשדות שחולצו את תמיכת המקור ובתמלילים את ההתאמה לאודיו. תוצאה קטנה וממוקדת הופכת את הבדיקה למעשית, בלי להתייחס לתשובה מלוטשת כהוכחה שהמקור הכיל את הפרט הנטען.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d66de6f4413ef9ba0daab6c32686bd926ba7a5e23f333480de1d1e6a06f3306a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash-lite:batchGemini 2.5 Flash-Lite הוא מודל הטקסט הרב־מודאלי היציב של Google לסיווג תכוף, לתרגום ולחילוץ פשוט. החשיבה כבויה כברירת מחדל ואפשר להפעילה עם תקציב חשיבה של 512–24,576 טוקנים. הוא מקבל טקסט ומדיה, עם כלים, פלט מובנה ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 2.5 Flash-Lite הוא הפרופיל הקל והיציב של Google לתרגום, לסיווג ולחילוץ נתונים פשוט בהיקף גדול. החשיבה ההיברידית שלו יכולה להשתמש בחשיבה או לוותר עליה לפי המשימה. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF ומפיק טקסט. תוצאה שימושית היא קטגוריה, תרגום תמציתי, רשומה שחולצה מחומר שסופק או הסבר כתוב ותחום.
בסיווג, יש להגדיר את הקטגוריות, כלל ההחלטה וצורת התשובה. יש לשמור את מזהה המקור בתוצאה כשמעבדים כמה פריטים עצמאיים. בסיווג הודעות תמיכה, יש לסווג הודעת תמיכה לפי סוג הבעיה ולהחזיר את המשפט שתומך בקטגוריה. יש לכלול כלל לראיות חסרות או דו־משמעיות, כך שתשובה שוטפת לא תמלא שדה נדרש בניחוש. התפקיד הקל של המודל שימושי ביותר כשהקלט והתוצאה הנדרשת מוגדרים בבירור.
החשיבה כבויה כברירת מחדל בתצורת 2.5 Flash-Lite המתועדת. מדריך החשיבה GenerateContent של Google מאפשר תקציב חשיבה מפורש מ־512 עד 24,576 טוקנים, אפס להשארת החשיבה כבויה ו־-1 לבקשת חשיבה דינמית. אלו בקרות תקציב חשיבה, הנפרדות ממכסת התשובה הסופית. יש להפעיל חשיבה נוספת כאשר בחילוץ יש תנאים המשפיעים זה על זה או כאשר לסיווג יש חריגים; המרה פשוטה יכולה לשמור על התנהגות ברירת המחדל ללא חשיבה. המדריך מציין שהמודל עשוי להשתמש ביותר או בפחות טוקני חשיבה מהתקציב המבוקש.
בתרגום, יש לספק את שפת היעד, הקהל והמונחים שיש לשמר. יש להגדיר אם התוצאה צריכה להכיל רק את התרגום או רשומה מסומנת. בחילוץ ממסמך, יש להגדיר את השדות ולבקש קטעי מקור שמאפשרים לבדוק את הפלט. בהקלטה, יש להבחין בין תמליל לסיכום ולזהות את הקטע החשוב. תמונות או וידאו יכולים לתרום ראיות לתשובת טקסט. התוצר הרצוי צריך להישאר ברור גם כשהקלט משלב כמה סוגי מדיה.
הטבלה היציבה המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. פונקציות דורשות מטרה ברורה ופרמטרים מוגדרים; היישום המחובר מבצע את הפעולה ומספק את תוצאתה. בחילוץ מבוסס סכמה, יש לאמת את המבנה שהוחזר ולהשוות את ערכיו לחומר המקורי. החלטת כלי או רשומה בנויה היטב שימושיות רק בהקשר של המקור והראיות האמיתיות שהוחזרו.
כרטיס המודל המקורי מציין חלון הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K. עמוד מודל API מציין 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. הוראות, תוכן מקור ושיחה שנשמרה צורכים את תקציב הקלט, ואילו חשיבה ותקרת תשובה משפיעות על התאמת התוצאה הסופית. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מופיעים בפרופיל היצרן הזה. במשימות חוזרות, יש לשמור על אותן הגדרות קטגוריות או שדות ולהעביר מזהים לאורך התוצאה, כדי שבדיקה מאוחרת יותר תוכל לאתר את פריט המקור.
הפרופיל היציב הזה נפרד מווריאנטים של Preview מיוני ומספטמבר המתוארים במקומות אחרים במשפחה. כרטיס המודל המקורי המשותף מייחס שיפורי September Preview, לרבות ציות להוראות ותמציתיות, במפורש לאותה תצוגה מקדימה; אין להעביר אותם בשתיקה למזהה היציב. דורות Flash-Lite מאוחרים יותר משתמשים גם בבקרות חשיבה ובטבלאות יכולות שונות. יש לשמור על המהדורה ולבחור את ההגדרות המתועדות עבורה, במקום להחליף תקציבי 2.5 בתחביר רמת החשיבה של Gemini 3.
הכרטיס מציין הזיות ומגבלות בהבנה סיבתית, בהסקה לוגית מורכבת ובחשיבה נגד־עובדתית, ומציין מועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות עדכניות או להשתמש בתהליך עיגון מתועד כשעובדות חדשות יותר חשובות. יש לבדוק בתרגומים את המשמעות, בשדות שחולצו את תמיכת המקור ובתמלילים את ההתאמה לאודיו. תוצאה קטנה וממוקדת הופכת את הבדיקה למעשית, בלי להתייחס לתשובה מלוטשת כהוכחה שהמקור הכיל את הפרט הנטען.
POST /v1/batchestexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-lite:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google-ai-studio | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0004 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00002 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0004 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00002 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nשמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.