{
  "aboutHtml": "<p>Gemini 2.5 Flash הוא פרופיל החשיבה ההיברידי היציב של Google לעבודה רב־מודאלית מגוונת ולשימוש בכלים באמצעות סוכנים. הוא מציע תשובות עם חשיבה ובלעדיה למשימות רב־מודאליות בהיקף גדול שדורשות רמות חשיבה שונות. טקסט, תמונות, אודיו ווידאו תורמים לתשובת טקסט. קלט מסמכים מתואר גם בפרופיל הענן הייחודי של Google למודל. תוצאה שימושית יכולה להיות השוואת מסמכים, פרשנות לתרשים, תמליל, קוד או רשומה מובנית.</p><p>בקרת החשיבה של המהדורה משתמשת ב־thinkingBudget. חשיבה דינמית היא ברירת המחדל; הגדרה של -1 מאפשרת למודל להתאים את החשיבה למורכבות המשימה. תקציב מפורש יכול לנוע מאפס עד 24,576 טוקנים, ואפס מכבה את החשיבה. יש לבחור תקציב המתאים לבעיה האמיתית, ולא להקצות אותו מאמץ לסיווג פשוט ולניתוח מרובה תנאים. המדריך מתייחס לתקציב כהכוונה, וכרטיס המודל המקורי מציין שהעמידה בו עשויה שלא להיות מדויקת.</p><p>במשימת מסמכים או נתונים, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים והראיות שצריכות ללוות את התוצאה. בהשוואת דרישות, יש להשוות שני מפרטים ולהחזיר את הדרישה שהשתנתה, את קטע המקור שלה ואת ההשפעה על תהליך עבודה מוגדר. פלט מובנה שימושי כשכל ממצא צריך אותה צורת רשומה. אם המקור נותן כמה ערכים אפשריים או משאיר שדה פתוח, יש לשמר את אי־הוודאות ולא לכפות תשובה סבירה אחת. יש לבדוק את הערכים שהוחזרו מול העמודים או הנתונים שסופקו.</p><p>בחומר חזותי או באודיו, יש לזהות את האובייקט, התווית, האירוע או קטע ההקלטה הרלוונטיים. יש לבקש את סוג הטקסט הדרוש: ערכים גלויים מתרשים, תיאור אירוע, תמליל או סיכום. התוצרים האלה שונים, וההוראה צריכה לציין איזה מהם להפיק. כרטיס המודל המקורי המשותף כולל Flash Image ו־Flash Audio כיכולות בעלות שמות נפרדים; פלטי התמונה והדיבור שנוצרים בהם אינם חלק מפרופיל הטקסט היציב הזה.</p><p>פרופיל הענן המדויק של Google מתעד קלט PDF וטקסט פשוט עם מגבלות ייחודיות לממשק: 50 MB לכל PDF המיובא דרך API ועד 3,000 עמודים לקובץ, עם מגבלת 7 MB לקובץ טקסט פשוט. הפרופיל הזה מתאר גם כ־45 דקות וידאו עם אודיו או שעה אחת ללא אודיו, וכ־8.4 שעות אודיו במסגרת מכסת קלט של מיליון טוקנים. אלו אילוצי ממשק הענן המוצהרים, הנפרדים מחלון הטוקנים הכללי של המודל. יש להכין את המקטע ופורמט המקור הרלוונטיים, ולא להניח שלכל סוג קובץ או מסלול העלאה יש אותה מגבלה.</p><p>טבלת Gemini API המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. יש להגדיר את תפקידה של כל פונקציה ואת מבנה הפרמטרים שלה ולהמשיך מהתוצאה האמיתית שהוחזרה. המודל יכול לבקש פעולה, והיישום המחובר מבצע אותה. יש לשמר את הקשר חתימות החשיבה הנדרש בהמשך משימת חשיבה בממשק ללא שמירת מצב. תשובה מובנית או הצעת פונקציה אינן מוכיחות באופן עצמאי שפעולה חיצונית הצליחה.</p><p>כרטיס המודל המקורי מציין הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K, ואילו טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. תקרת תשובה כוללת טוקני חשיבה, ולכן תקרה קטנה מדי עלולה להשאיר את התשובה הסופית קטועה או ריקה. יש לבקש תוצר בגודל המתאים למכסת הפלט ולהשתמש בתקציב החשיבה להכוונת המאמץ. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מתועדים לפרופיל היצרן הזה. יש לשמור מזהי פריטים בהכנת כמה רשומות עצמאיות.</p><p>המהדורה היציבה נשארת נפרדת מווריאנטים של Flash Preview וממודלי Gemini 3 מאוחרים יותר. הכרטיס שלה מציין הזיות אפשריות, מגבלות בהבנה סיבתית ובחשיבה לוגית מורכבת או נגד־עובדתית, ומועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות חדשות כשהמשימה תלויה במידע חדש יותר. יש לבדוק חישובים, ערכים שחולצו, תמלילים וקוד מוצע מול המקור האמיתי או תוצאת ההרצה. חשיבה היברידית שימושית כשהיא תומכת בתוצאה הקונקרטית, ולא כשהיא הופכת לתחליף לבדיקתה.</p>",
  "aboutText": "Gemini 2.5 Flash הוא פרופיל החשיבה ההיברידי היציב של Google לעבודה רב־מודאלית מגוונת ולשימוש בכלים באמצעות סוכנים. הוא מציע תשובות עם חשיבה ובלעדיה למשימות רב־מודאליות בהיקף גדול שדורשות רמות חשיבה שונות. טקסט, תמונות, אודיו ווידאו תורמים לתשובת טקסט. קלט מסמכים מתואר גם בפרופיל הענן הייחודי של Google למודל. תוצאה שימושית יכולה להיות השוואת מסמכים, פרשנות לתרשים, תמליל, קוד או רשומה מובנית.\n\nבקרת החשיבה של המהדורה משתמשת ב־thinkingBudget. חשיבה דינמית היא ברירת המחדל; הגדרה של -1 מאפשרת למודל להתאים את החשיבה למורכבות המשימה. תקציב מפורש יכול לנוע מאפס עד 24,576 טוקנים, ואפס מכבה את החשיבה. יש לבחור תקציב המתאים לבעיה האמיתית, ולא להקצות אותו מאמץ לסיווג פשוט ולניתוח מרובה תנאים. המדריך מתייחס לתקציב כהכוונה, וכרטיס המודל המקורי מציין שהעמידה בו עשויה שלא להיות מדויקת.\n\nבמשימת מסמכים או נתונים, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים והראיות שצריכות ללוות את התוצאה. בהשוואת דרישות, יש להשוות שני מפרטים ולהחזיר את הדרישה שהשתנתה, את קטע המקור שלה ואת ההשפעה על תהליך עבודה מוגדר. פלט מובנה שימושי כשכל ממצא צריך אותה צורת רשומה. אם המקור נותן כמה ערכים אפשריים או משאיר שדה פתוח, יש לשמר את אי־הוודאות ולא לכפות תשובה סבירה אחת. יש לבדוק את הערכים שהוחזרו מול העמודים או הנתונים שסופקו.\n\nבחומר חזותי או באודיו, יש לזהות את האובייקט, התווית, האירוע או קטע ההקלטה הרלוונטיים. יש לבקש את סוג הטקסט הדרוש: ערכים גלויים מתרשים, תיאור אירוע, תמליל או סיכום. התוצרים האלה שונים, וההוראה צריכה לציין איזה מהם להפיק. כרטיס המודל המקורי המשותף כולל Flash Image ו־Flash Audio כיכולות בעלות שמות נפרדים; פלטי התמונה והדיבור שנוצרים בהם אינם חלק מפרופיל הטקסט היציב הזה.\n\nפרופיל הענן המדויק של Google מתעד קלט PDF וטקסט פשוט עם מגבלות ייחודיות לממשק: 50 MB לכל PDF המיובא דרך API ועד 3,000 עמודים לקובץ, עם מגבלת 7 MB לקובץ טקסט פשוט. הפרופיל הזה מתאר גם כ־45 דקות וידאו עם אודיו או שעה אחת ללא אודיו, וכ־8.4 שעות אודיו במסגרת מכסת קלט של מיליון טוקנים. אלו אילוצי ממשק הענן המוצהרים, הנפרדים מחלון הטוקנים הכללי של המודל. יש להכין את המקטע ופורמט המקור הרלוונטיים, ולא להניח שלכל סוג קובץ או מסלול העלאה יש אותה מגבלה.\n\nטבלת Gemini API המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. יש להגדיר את תפקידה של כל פונקציה ואת מבנה הפרמטרים שלה ולהמשיך מהתוצאה האמיתית שהוחזרה. המודל יכול לבקש פעולה, והיישום המחובר מבצע אותה. יש לשמר את הקשר חתימות החשיבה הנדרש בהמשך משימת חשיבה בממשק ללא שמירת מצב. תשובה מובנית או הצעת פונקציה אינן מוכיחות באופן עצמאי שפעולה חיצונית הצליחה.\n\nכרטיס המודל המקורי מציין הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K, ואילו טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. תקרת תשובה כוללת טוקני חשיבה, ולכן תקרה קטנה מדי עלולה להשאיר את התשובה הסופית קטועה או ריקה. יש לבקש תוצר בגודל המתאים למכסת הפלט ולהשתמש בתקציב החשיבה להכוונת המאמץ. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מתועדים לפרופיל היצרן הזה. יש לשמור מזהי פריטים בהכנת כמה רשומות עצמאיות.\n\nהמהדורה היציבה נשארת נפרדת מווריאנטים של Flash Preview וממודלי Gemini 3 מאוחרים יותר. הכרטיס שלה מציין הזיות אפשריות, מגבלות בהבנה סיבתית ובחשיבה לוגית מורכבת או נגד־עובדתית, ומועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות חדשות כשהמשימה תלויה במידע חדש יותר. יש לבדוק חישובים, ערכים שחולצו, תמלילים וקוד מוצע מול המקור האמיתי או תוצאת ההרצה. חשיבה היברידית שימושית כשהיא תומכת בתוצאה הקונקרטית, ולא כשהיא הופכת לתחליף לבדיקתה.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "a6cad0d291918219aa1f406e7084ac919b182469309c6dd8ff446b75a4a39f8e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 2.5 Flash (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-2.5-flash:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch\">אצוות</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Gemini 2.5 Flash הוא מודל החשיבה ההיברידי היציב של Google לניתוח רב־מודאלי ולמשימות סוכנים. אפשר להגדיר את תקציב החשיבה הדינמי שלו מ־0 עד 24,576 טוקנים, כולל מצב כבוי. טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכים הופכים לטקסט או לתוצאות מובנות, עם מגבלת קלט מתועדת של 1,048,576 טוקנים.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Gemini 2.5 Flash הוא פרופיל החשיבה ההיברידי היציב של Google לעבודה רב־מודאלית מגוונת ולשימוש בכלים באמצעות סוכנים. הוא מציע תשובות עם חשיבה ובלעדיה למשימות רב־מודאליות בהיקף גדול שדורשות רמות חשיבה שונות. טקסט, תמונות, אודיו ווידאו תורמים לתשובת טקסט. קלט מסמכים מתואר גם בפרופיל הענן הייחודי של Google למודל. תוצאה שימושית יכולה להיות השוואת מסמכים, פרשנות לתרשים, תמליל, קוד או רשומה מובנית.</p><p>בקרת החשיבה של המהדורה משתמשת ב־thinkingBudget. חשיבה דינמית היא ברירת המחדל; הגדרה של -1 מאפשרת למודל להתאים את החשיבה למורכבות המשימה. תקציב מפורש יכול לנוע מאפס עד 24,576 טוקנים, ואפס מכבה את החשיבה. יש לבחור תקציב המתאים לבעיה האמיתית, ולא להקצות אותו מאמץ לסיווג פשוט ולניתוח מרובה תנאים. המדריך מתייחס לתקציב כהכוונה, וכרטיס המודל המקורי מציין שהעמידה בו עשויה שלא להיות מדויקת.</p><p>במשימת מסמכים או נתונים, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים והראיות שצריכות ללוות את התוצאה. בהשוואת דרישות, יש להשוות שני מפרטים ולהחזיר את הדרישה שהשתנתה, את קטע המקור שלה ואת ההשפעה על תהליך עבודה מוגדר. פלט מובנה שימושי כשכל ממצא צריך אותה צורת רשומה. אם המקור נותן כמה ערכים אפשריים או משאיר שדה פתוח, יש לשמר את אי־הוודאות ולא לכפות תשובה סבירה אחת. יש לבדוק את הערכים שהוחזרו מול העמודים או הנתונים שסופקו.</p><p>בחומר חזותי או באודיו, יש לזהות את האובייקט, התווית, האירוע או קטע ההקלטה הרלוונטיים. יש לבקש את סוג הטקסט הדרוש: ערכים גלויים מתרשים, תיאור אירוע, תמליל או סיכום. התוצרים האלה שונים, וההוראה צריכה לציין איזה מהם להפיק. כרטיס המודל המקורי המשותף כולל Flash Image ו־Flash Audio כיכולות בעלות שמות נפרדים; פלטי התמונה והדיבור שנוצרים בהם אינם חלק מפרופיל הטקסט היציב הזה.</p><p>פרופיל הענן המדויק של Google מתעד קלט PDF וטקסט פשוט עם מגבלות ייחודיות לממשק: 50 MB לכל PDF המיובא דרך API ועד 3,000 עמודים לקובץ, עם מגבלת 7 MB לקובץ טקסט פשוט. הפרופיל הזה מתאר גם כ־45 דקות וידאו עם אודיו או שעה אחת ללא אודיו, וכ־8.4 שעות אודיו במסגרת מכסת קלט של מיליון טוקנים. אלו אילוצי ממשק הענן המוצהרים, הנפרדים מחלון הטוקנים הכללי של המודל. יש להכין את המקטע ופורמט המקור הרלוונטיים, ולא להניח שלכל סוג קובץ או מסלול העלאה יש אותה מגבלה.</p><p>טבלת Gemini API המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. יש להגדיר את תפקידה של כל פונקציה ואת מבנה הפרמטרים שלה ולהמשיך מהתוצאה האמיתית שהוחזרה. המודל יכול לבקש פעולה, והיישום המחובר מבצע אותה. יש לשמר את הקשר חתימות החשיבה הנדרש בהמשך משימת חשיבה בממשק ללא שמירת מצב. תשובה מובנית או הצעת פונקציה אינן מוכיחות באופן עצמאי שפעולה חיצונית הצליחה.</p><p>כרטיס המודל המקורי מציין הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K, ואילו טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. תקרת תשובה כוללת טוקני חשיבה, ולכן תקרה קטנה מדי עלולה להשאיר את התשובה הסופית קטועה או ריקה. יש לבקש תוצר בגודל המתאים למכסת הפלט ולהשתמש בתקציב החשיבה להכוונת המאמץ. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מתועדים לפרופיל היצרן הזה. יש לשמור מזהי פריטים בהכנת כמה רשומות עצמאיות.</p><p>המהדורה היציבה נשארת נפרדת מווריאנטים של Flash Preview וממודלי Gemini 3 מאוחרים יותר. הכרטיס שלה מציין הזיות אפשריות, מגבלות בהבנה סיבתית ובחשיבה לוגית מורכבת או נגד־עובדתית, ומועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות חדשות כשהמשימה תלויה במידע חדש יותר. יש לבדוק חישובים, ערכים שחולצו, תמלילים וקוד מוצע מול המקור האמיתי או תוצאת ההרצה. חשיבה היברידית שימושית כשהיא תומכת בתוצאה הקונקרטית, ולא כשהיא הופכת לתחליף לבדיקתה.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Batch</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>JSON מוטמע מתוך results[].response.body</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>google/gemini-2.5-flash:batch</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>batch_item[]</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.messages</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">completion_window</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>24h</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object|null</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>endpoint, model, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>requests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>הגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>endpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>גופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd><dt>תמחור מטמון מפורש</dt><dd>לא מופעל <span class=\"note-s\">כאשר מתבקש מטמון מפורש</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>טוקנים בהקשר, יותר מ-</th><th>טוקנים בהקשר, עד וכולל</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי הבסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, יותר מ-\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, יותר מ-</span>—</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, עד וכולל\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, עד וכולל</span>ללא גבול עליון</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.0003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>רמת אורך בקשה 1</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, יותר מ-\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, יותר מ-</span>⁦0⁩</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, עד וכולל\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, עד וכולל</span>ללא גבול עליון</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.0003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1442-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1442-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · דוגמת הבדיקה שנשמרה</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1442-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1442-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · JSONL אמיתי של הלקוח</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1442-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1442-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;google/gemini-2.5-flash:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1442-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1442-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;google/gemini-2.5-flash:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><p class=\"note-s\">JSON מוטמע מתוך results[].response.body</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>בדיקת מצב המשימה</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1443-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1443-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · מצב הפעולה המקורית</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1443-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1443-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">יש לשמור כל תוצאה, גוף תגובה או שגיאה, חלופת פלט ונתוני שימוש מצטברים.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object|null</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>google/gemini-2.5-flash:batch</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>google/gemini-2.5-flash:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-2.5-flash:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "יש לשמור כל תוצאה, גוף תגובה או שגיאה, חלופת פלט ונתוני שימוש מצטברים.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                }
              ],
              "format": "JSON מוטמע מתוך results[].response.body"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-2.5-flash:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-2.5-flash:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-2.5-flash:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "הגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "requests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "גופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (אם צוין)",
              "completion_window (אם צוין)",
              "requests בסוף"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep every custom_id, response or error and aggregate usage. Result ordering is not assumed.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "רמת אורך בקשה 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"google/gemini-2.5-flash:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"google/gemini-2.5-flash:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 2.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.06,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.3,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 2.5,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a681ac8739418b3051a70205cbddf19d9e0786e136fec5f8a2035a47408c5634",
    "input_html_sha256": "aa0b677dcbe89ef590ecd5b0de193141159a3562c440694d2a68616133929645",
    "private_audit_sha256": "d6c41722f7eaa98b649292c95390210c302ac14fd05ce1398c4febb5e55e022d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/",
    "description": "Gemini 2.5 Flash הוא מודל החשיבה ההיברידי היציב של Google לניתוח רב־מודאלי ולמשימות סוכנים. אפשר להגדיר את תקציב החשיבה הדינמי שלו מ־0 עד 24,576 טוקנים, כולל מצב כבוי. טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכים הופכים לטקסט או לתוצאות מובנות, עם מגבלת קלט מתועדת של 1,048,576 טוקנים.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/index.md",
    "title": "Google: Gemini 2.5 Flash (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Gemini 2.5 Flash הוא פרופיל החשיבה ההיברידי היציב של Google לעבודה רב־מודאלית מגוונת ולשימוש בכלים באמצעות סוכנים. הוא מציע תשובות עם חשיבה ובלעדיה למשימות רב־מודאליות בהיקף גדול שדורשות רמות חשיבה שונות. טקסט, תמונות, אודיו ווידאו תורמים לתשובת טקסט. קלט מסמכים מתואר גם בפרופיל הענן הייחודי של Google למודל. תוצאה שימושית יכולה להיות השוואת מסמכים, פרשנות לתרשים, תמליל, קוד או רשומה מובנית.\n\nבקרת החשיבה של המהדורה משתמשת ב־thinkingBudget. חשיבה דינמית היא ברירת המחדל; הגדרה של -1 מאפשרת למודל להתאים את החשיבה למורכבות המשימה. תקציב מפורש יכול לנוע מאפס עד 24,576 טוקנים, ואפס מכבה את החשיבה. יש לבחור תקציב המתאים לבעיה האמיתית, ולא להקצות אותו מאמץ לסיווג פשוט ולניתוח מרובה תנאים. המדריך מתייחס לתקציב כהכוונה, וכרטיס המודל המקורי מציין שהעמידה בו עשויה שלא להיות מדויקת.\n\nבמשימת מסמכים או נתונים, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים והראיות שצריכות ללוות את התוצאה. בהשוואת דרישות, יש להשוות שני מפרטים ולהחזיר את הדרישה שהשתנתה, את קטע המקור שלה ואת ההשפעה על תהליך עבודה מוגדר. פלט מובנה שימושי כשכל ממצא צריך אותה צורת רשומה. אם המקור נותן כמה ערכים אפשריים או משאיר שדה פתוח, יש לשמר את אי־הוודאות ולא לכפות תשובה סבירה אחת. יש לבדוק את הערכים שהוחזרו מול העמודים או הנתונים שסופקו.\n\nבחומר חזותי או באודיו, יש לזהות את האובייקט, התווית, האירוע או קטע ההקלטה הרלוונטיים. יש לבקש את סוג הטקסט הדרוש: ערכים גלויים מתרשים, תיאור אירוע, תמליל או סיכום. התוצרים האלה שונים, וההוראה צריכה לציין איזה מהם להפיק. כרטיס המודל המקורי המשותף כולל Flash Image ו־Flash Audio כיכולות בעלות שמות נפרדים; פלטי התמונה והדיבור שנוצרים בהם אינם חלק מפרופיל הטקסט היציב הזה.\n\nפרופיל הענן המדויק של Google מתעד קלט PDF וטקסט פשוט עם מגבלות ייחודיות לממשק: 50 MB לכל PDF המיובא דרך API ועד 3,000 עמודים לקובץ, עם מגבלת 7 MB לקובץ טקסט פשוט. הפרופיל הזה מתאר גם כ־45 דקות וידאו עם אודיו או שעה אחת ללא אודיו, וכ־8.4 שעות אודיו במסגרת מכסת קלט של מיליון טוקנים. אלו אילוצי ממשק הענן המוצהרים, הנפרדים מחלון הטוקנים הכללי של המודל. יש להכין את המקטע ופורמט המקור הרלוונטיים, ולא להניח שלכל סוג קובץ או מסלול העלאה יש אותה מגבלה.\n\nטבלת Gemini API המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. יש להגדיר את תפקידה של כל פונקציה ואת מבנה הפרמטרים שלה ולהמשיך מהתוצאה האמיתית שהוחזרה. המודל יכול לבקש פעולה, והיישום המחובר מבצע אותה. יש לשמר את הקשר חתימות החשיבה הנדרש בהמשך משימת חשיבה בממשק ללא שמירת מצב. תשובה מובנית או הצעת פונקציה אינן מוכיחות באופן עצמאי שפעולה חיצונית הצליחה.\n\nכרטיס המודל המקורי מציין הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K, ואילו טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. תקרת תשובה כוללת טוקני חשיבה, ולכן תקרה קטנה מדי עלולה להשאיר את התשובה הסופית קטועה או ריקה. יש לבקש תוצר בגודל המתאים למכסת הפלט ולהשתמש בתקציב החשיבה להכוונת המאמץ. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מתועדים לפרופיל היצרן הזה. יש לשמור מזהי פריטים בהכנת כמה רשומות עצמאיות.\n\nהמהדורה היציבה נשארת נפרדת מווריאנטים של Flash Preview וממודלי Gemini 3 מאוחרים יותר. הכרטיס שלה מציין הזיות אפשריות, מגבלות בהבנה סיבתית ובחשיבה לוגית מורכבת או נגד־עובדתית, ומועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות חדשות כשהמשימה תלויה במידע חדש יותר. יש לבדוק חישובים, ערכים שחולצו, תמלילים וקוד מוצע מול המקור האמיתי או תוצאת ההרצה. חשיבה היברידית שימושית כשהיא תומכת בתוצאה הקונקרטית, ולא כשהיא הופכת לתחליף לבדיקתה.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "available": null,
    "canonical_model": "google/gemini-2.5-flash:batch",
    "capabilities": {
      "context_length": 1048576,
      "manufacturer_input": [
        "file",
        "image",
        "text",
        "audio",
        "video"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-2.5-flash:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "יש לשמור כל תוצאה, גוף תגובה או שגיאה, חלופת פלט ונתוני שימוש מצטברים.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                }
              ],
              "format": "JSON מוטמע מתוך results[].response.body"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-2.5-flash:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-2.5-flash:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-2.5-flash:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "הגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "requests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "גופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (אם צוין)",
              "completion_window (אם צוין)",
              "requests בסוף"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep every custom_id, response or error and aggregate usage. Result ordering is not assumed.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "רמת אורך בקשה 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"google/gemini-2.5-flash:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"google/gemini-2.5-flash:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 2.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.06,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.3,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 2.5,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
        "request_model_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 2.5 Flash (batch)",
    "price": {
      "in": 0.3,
      "in_label": null,
      "out": 2.5,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.3,
      "sort_out": 2.5,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Batch · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "max_context_tokens_inclusive": null,
          "min_context_tokens_exclusive": 0
        },
        "label": "Batch · Request-length tier 1",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "google/gemini-2.5-flash:batch",
    "short": "Gemini 2.5 Flash הוא מודל החשיבה ההיברידי היציב של Google לניתוח רב־מודאלי ולמשימות סוכנים. אפשר להגדיר את תקציב החשיבה הדינמי שלו מ־0 עד 24,576 טוקנים, כולל מצב כבוי. טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכים הופכים לטקסט או לתוצאות מובנות, עם מגבלת קלט מתועדת של 1,048,576 טוקנים."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Gemini 2.5 Flash הוא מודל החשיבה ההיברידי היציב של Google לניתוח רב־מודאלי ולמשימות סוכנים. אפשר להגדיר את תקציב החשיבה הדינמי שלו מ־0 עד 24,576 טוקנים, כולל מצב כבוי. טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכים הופכים לטקסט או לתוצאות מובנות, עם מגבלת קלט מתועדת של 1,048,576 טוקנים.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "458dfb802d6955a258db89bdcc907a7a34aa723918374933510c6f30f1bdffdc",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "744bb3c676c3b56703631be8a18230d82d2986e4dc6d8cc75c7c4b262014b50d"
}
