Source: https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/ Language: he # Google: Gemini 2.5 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 2.5 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/) Gemini 2.5 Flash הוא מודל החשיבה ההיברידי היציב של Google לניתוח רב־מודאלי ולמשימות סוכנים. אפשר להגדיר את תקציב החשיבה הדינמי שלו מ־0 עד 24,576 טוקנים, כולל מצב כבוי. טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכים הופכים לטקסט או לתוצאות מובנות, עם מגבלת קלט מתועדת של 1,048,576 טוקנים. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-2.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-2-5-flash-u003a-batch/#method-0) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. Gemini 2.5 Flash הוא פרופיל החשיבה ההיברידי היציב של Google לעבודה רב־מודאלית מגוונת ולשימוש בכלים באמצעות סוכנים. הוא מציע תשובות עם חשיבה ובלעדיה למשימות רב־מודאליות בהיקף גדול שדורשות רמות חשיבה שונות. טקסט, תמונות, אודיו ווידאו תורמים לתשובת טקסט. קלט מסמכים מתואר גם בפרופיל הענן הייחודי של Google למודל. תוצאה שימושית יכולה להיות השוואת מסמכים, פרשנות לתרשים, תמליל, קוד או רשומה מובנית. בקרת החשיבה של המהדורה משתמשת ב־thinkingBudget. חשיבה דינמית היא ברירת המחדל; הגדרה של -1 מאפשרת למודל להתאים את החשיבה למורכבות המשימה. תקציב מפורש יכול לנוע מאפס עד 24,576 טוקנים, ואפס מכבה את החשיבה. יש לבחור תקציב המתאים לבעיה האמיתית, ולא להקצות אותו מאמץ לסיווג פשוט ולניתוח מרובה תנאים. המדריך מתייחס לתקציב כהכוונה, וכרטיס המודל המקורי מציין שהעמידה בו עשויה שלא להיות מדויקת. במשימת מסמכים או נתונים, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים והראיות שצריכות ללוות את התוצאה. בהשוואת דרישות, יש להשוות שני מפרטים ולהחזיר את הדרישה שהשתנתה, את קטע המקור שלה ואת ההשפעה על תהליך עבודה מוגדר. פלט מובנה שימושי כשכל ממצא צריך אותה צורת רשומה. אם המקור נותן כמה ערכים אפשריים או משאיר שדה פתוח, יש לשמר את אי־הוודאות ולא לכפות תשובה סבירה אחת. יש לבדוק את הערכים שהוחזרו מול העמודים או הנתונים שסופקו. בחומר חזותי או באודיו, יש לזהות את האובייקט, התווית, האירוע או קטע ההקלטה הרלוונטיים. יש לבקש את סוג הטקסט הדרוש: ערכים גלויים מתרשים, תיאור אירוע, תמליל או סיכום. התוצרים האלה שונים, וההוראה צריכה לציין איזה מהם להפיק. כרטיס המודל המקורי המשותף כולל Flash Image ו־Flash Audio כיכולות בעלות שמות נפרדים; פלטי התמונה והדיבור שנוצרים בהם אינם חלק מפרופיל הטקסט היציב הזה. פרופיל הענן המדויק של Google מתעד קלט PDF וטקסט פשוט עם מגבלות ייחודיות לממשק: 50 MB לכל PDF המיובא דרך API ועד 3,000 עמודים לקובץ, עם מגבלת 7 MB לקובץ טקסט פשוט. הפרופיל הזה מתאר גם כ־45 דקות וידאו עם אודיו או שעה אחת ללא אודיו, וכ־8.4 שעות אודיו במסגרת מכסת קלט של מיליון טוקנים. אלו אילוצי ממשק הענן המוצהרים, הנפרדים מחלון הטוקנים הכללי של המודל. יש להכין את המקטע ופורמט המקור הרלוונטיים, ולא להניח שלכל סוג קובץ או מסלול העלאה יש אותה מגבלה. טבלת Gemini API המדויקת מציינת קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה. יש להגדיר את תפקידה של כל פונקציה ואת מבנה הפרמטרים שלה ולהמשיך מהתוצאה האמיתית שהוחזרה. המודל יכול לבקש פעולה, והיישום המחובר מבצע אותה. יש לשמר את הקשר חתימות החשיבה הנדרש בהמשך משימת חשיבה בממשק ללא שמירת מצב. תשובה מובנית או הצעת פונקציה אינן מוכיחות באופן עצמאי שפעולה חיצונית הצליחה. כרטיס המודל המקורי מציין הקשר של 1M ופלט טקסט של 64K, ואילו טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. תקרת תשובה כוללת טוקני חשיבה, ולכן תקרה קטנה מדי עלולה להשאיר את התשובה הסופית קטועה או ריקה. יש לבקש תוצר בגודל המתאים למכסת הפלט ולהשתמש בתקציב החשיבה להכוונת המאמץ. שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority מתועדים לפרופיל היצרן הזה. יש לשמור מזהי פריטים בהכנת כמה רשומות עצמאיות. המהדורה היציבה נשארת נפרדת מווריאנטים של Flash Preview וממודלי Gemini 3 מאוחרים יותר. הכרטיס שלה מציין הזיות אפשריות, מגבלות בהבנה סיבתית ובחשיבה לוגית מורכבת או נגד־עובדתית, ומועד חיתוך ידע בינואר 2025. יש לספק ראיות חדשות כשהמשימה תלויה במידע חדש יותר. יש לבדוק חישובים, ערכים שחולצו, תמלילים וקוד מוצע מול המקור האמיתי או תוצאת ההרצה. חשיבה היברידית שימושית כשהיא תומכת בתוצאה הקונקרטית, ולא כשהיא הופכת לתחליף לבדיקתה. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-2.5-flash:batch` [`google/gemini-2.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-2.5-flash:batch` ### התחלה Gemini 2.5 Flash הוא מודל החשיבה ההיברידי היציב של Google לניתוח רב־מודאלי ולמשימות סוכנים. אפשר להגדיר את תקציב החשיבה הדינמי שלו מ־0 עד 24,576 טוקנים, כולל מצב כבוי. טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ומסמכים הופכים לטקסט או לתוצאות מובנות, עם מגבלת קלט מתועדת של 1,048,576 טוקנים. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-2.5-flash:batch | ברירת מחדל— | | שדה`requests` | סוג`batch_item[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].custom_id` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`requests[].body.messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`completion_window` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— | | שדה`provider` | סוג`object\|null` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטendpoint, model, requests | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`representation` | מפרטrequests\[\] מוטמעים; לכל פריט יש custom\_id ו־body | | פרמטר`request_endpoint_profile` | מפרט/v1/chat/completions | | פרמטר`file_material` | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests\[\]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input\_file\_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. | | פרמטר`serialization_order` | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion\_window (אם צוין), requests בסוף | | פרמטר`optional_controls` | מפרטprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | פרמטר`schema_scope` | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. | מחזור חיים: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) תמחור מטמון מפורש לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות. | תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב | | --- | --- | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0003** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0025** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00006** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | | תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0003** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0025** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00006** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · Batch curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוח ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · Batch JSON מוטמע מתוך results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### בדיקת מצב המשימה curl · מצב הפעולה המקורית ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. יש לשמור כל תוצאה, גוף תגובה או שגיאה, חלופת פלט ונתוני שימוש מצטברים. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result\_pending\_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`results[].custom_id` | סוגstring | | שדה`results[].response.body.choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`results[].error` | סוגobject\|null | | שדה`usage` | סוגobject\|null | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`google/gemini-2.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&fmt=batches) #### כינויים לנתיבי שיטות השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה. #### מזהי מודלים קשורים IDs [`google/gemini-2.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash (batch) אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-flash:batch`: `text` → `text` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.