Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא הווריאנט המתמחה של Google לתהליכי סוכנים המשלבים פקודות מסוף עם כלים מותאמים. ההתנהגות המייחדת אותו היא תעדוף כלים המוגדרים ביישום, כאשר היצרן מביא את view_file ואת search_code כדוגמאות. זהו וריאנט נפרד בעל שם מוגדר של Gemini 3.1 Pro Preview, ולא תווית אחרת לכל בקשת Pro. משימה שימושית נשענת על הכלי המתאים להשגת ראיות לפני הכנת תוצאת הטקסט הסופית.
קו Pro Preview מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. היצרן מציין לקו הזה מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. חקירת מאגר יכולה לשלב קובצי מקור, דרישות כתובות וצילום מסך של ממשק; תהליך מסמכים יכול לשלב עמודים ושאלות. יש לתייג את המקורות ולהגדיר את התוצר הסופי, כך שתקציב הקלט הגדול יתמוך במשימה מסוימת ולא בערימת ארכיון לא ממוקדת.
לסוכן תוכנה, יש להגדיר את המטרה, הכלים הזמינים והיקף השינוי המבוקש. כלי חיפוש מותאם עשוי להחזיר מיקומי קבצים תואמים, וכלי קריאת קובץ מספק את התוכן הרלוונטי המדויק. יש להגדיר את הארגומנטים שהם מקבלים ואת השדות שהם מחזירים. היישום מבצע קריאה שאושרה ומעביר את התוצאה בחזרה למודל, שיכול לבחור את הצעד הבא לפי מה שקרה בפועל. נתיב שהוחזר הוא ראיה לתוצאת חיפוש, ולא הוכחה שהקובץ שונה או שבדיקה הורצה.
וריאנט Custom Tools מיועד למקרים שבהם פעולות ייעודיות כאלה צריכות לקבל עדיפות על שימוש בפקודת bash כללית. לדוגמה, סוכן יכול תחילה לחפש את המימוש של התנהגות בעלת שם, לקרוא את הקבצים הקשורים, להשוות אותם לדרישת המשתמש ואז להציע שינוי תחום. יש להגדיר אילו ממשקים והתנהגויות חייבים להישמר, ולבקש רשימה סופית של שינויים מוצעים עם מידע המקור ששימש להם. אם יש מריץ בדיקות מבוקר, יש להחזיר את תוצאתו האמיתית לפני שמבקשים מסקנה על השינוי.
התיעוד של היצרן ל־3.1 Pro כולל חשיבה, פלט מובנה וקריאה לפונקציות, לצד הרצת קוד, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. רישום חיפוש הקבצים שלו מוגבל במפורש ל־Google AI Studio. זמינות כלים היא אפוא חלק מממשק היצרן וממערך היישום שנבחרו. ההעדפה המיוחדת של הווריאנט לכלים מותאמים אינה מספקת את הכלים בעצמה ואינה מריצה פעולה חיצונית. יש לנהל תיעוד של שם הפונקציה, הארגומנטים שאומתו והתוצאה לכל פעולת יישום שהושלמה.
מדריך Gemini 3 מתאר רמות חשיבה low, medium ו־high עבור 3.1 Pro, כאשר high היא ברירת המחדל. אלו הקצאות ניתוח יחסיות, ולא הבטחות טוקנים קשיחות. יש לבחור את הרמה לפי המשימה ולספק הוראות ישירות במקום טקסי פרומפט מורכבים. אם נדרש פלט מובנה, יש להגדיר את השדות, הסוגים וכללי הערכים החסרים. בדוח מימוש, הרשומה הסופית יכולה לזהות את הקבצים שנבדקו, את ההתנהגות הנדרשת, את השינוי המוצע ואת השאלות שנותרו. יש לבדוק שכל רשומה נובעת מתוצאות הכלים או המקורות האמיתיות.
סוכנים רב־תוריים חייבים לשמר את השיחה ואת הקשר החשיבה הנדרש. מדריך היצרן מסביר חתימות חשיבה ומבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש להשתמש בטיפול המתועד בממשק שנבחר, במיוחד בהמשך לאחר תוצאת כלי. בחומר מקור ארוך, יש להציב את השאלה המסוימת אחרי ההקשר ולקשור אליה את התשובה המבוקשת. המדריך ממליץ גם על טמפרטורת ברירת המחדל שלו, 1.0, במקום להעתיק הגדרת טמפרטורה נמוכה שעלולה לגרום ללולאות במשימות מורכבות.
היצרן מזהיר שהאיכות עלולה להשתנות במקרי שימוש שאינם נהנים מכלים מותאמים. זהו גבול בחירה משמעותי: יש להשתמש בפרופיל לסוכן שמרכז עבודתו הוא כלים, ולא להניח שיפור כללי לכל פרומפט בודד. פלט הטקסט יכול להיות תוכנית, הצעת קוד, הסבר או תוצאה מובנית; קלט תמונה או אודיו אינו הופך את הווריאנט למחולל מדיה. יש לבדוק קוד מוצע, לאמת חישובים ולהבחין בין פעולות שאומתו להצעות. יש לשמור את זהות מודל Custom Tools המדויקת עם המשימה, הגדרות הכלים והראיות שהוחזרו, כדי שלהמשך מאוחר יותר יהיה בסיס קונקרטי.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא הווריאנט המתמחה של Google לתהליכי סוכנים המשלבים פקודות מסוף עם כלים מותאמים. ההתנהגות המייחדת אותו היא תעדוף כלים המוגדרים ביישום, כאשר היצרן מביא את view_file ואת search_code כדוגמאות. זהו וריאנט נפרד בעל שם מוגדר של Gemini 3.1 Pro Preview, ולא תווית אחרת לכל בקשת Pro. משימה שימושית נשענת על הכלי המתאים להשגת ראיות לפני הכנת תוצאת הטקסט הסופית.\n\nקו Pro Preview מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. היצרן מציין לקו הזה מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. חקירת מאגר יכולה לשלב קובצי מקור, דרישות כתובות וצילום מסך של ממשק; תהליך מסמכים יכול לשלב עמודים ושאלות. יש לתייג את המקורות ולהגדיר את התוצר הסופי, כך שתקציב הקלט הגדול יתמוך במשימה מסוימת ולא בערימת ארכיון לא ממוקדת.\n\nלסוכן תוכנה, יש להגדיר את המטרה, הכלים הזמינים והיקף השינוי המבוקש. כלי חיפוש מותאם עשוי להחזיר מיקומי קבצים תואמים, וכלי קריאת קובץ מספק את התוכן הרלוונטי המדויק. יש להגדיר את הארגומנטים שהם מקבלים ואת השדות שהם מחזירים. היישום מבצע קריאה שאושרה ומעביר את התוצאה בחזרה למודל, שיכול לבחור את הצעד הבא לפי מה שקרה בפועל. נתיב שהוחזר הוא ראיה לתוצאת חיפוש, ולא הוכחה שהקובץ שונה או שבדיקה הורצה.\n\nוריאנט Custom Tools מיועד למקרים שבהם פעולות ייעודיות כאלה צריכות לקבל עדיפות על שימוש בפקודת bash כללית. לדוגמה, סוכן יכול תחילה לחפש את המימוש של התנהגות בעלת שם, לקרוא את הקבצים הקשורים, להשוות אותם לדרישת המשתמש ואז להציע שינוי תחום. יש להגדיר אילו ממשקים והתנהגויות חייבים להישמר, ולבקש רשימה סופית של שינויים מוצעים עם מידע המקור ששימש להם. אם יש מריץ בדיקות מבוקר, יש להחזיר את תוצאתו האמיתית לפני שמבקשים מסקנה על השינוי.\n\nהתיעוד של היצרן ל־3.1 Pro כולל חשיבה, פלט מובנה וקריאה לפונקציות, לצד הרצת קוד, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. רישום חיפוש הקבצים שלו מוגבל במפורש ל־Google AI Studio. זמינות כלים היא אפוא חלק מממשק היצרן וממערך היישום שנבחרו. ההעדפה המיוחדת של הווריאנט לכלים מותאמים אינה מספקת את הכלים בעצמה ואינה מריצה פעולה חיצונית. יש לנהל תיעוד של שם הפונקציה, הארגומנטים שאומתו והתוצאה לכל פעולת יישום שהושלמה.\n\nמדריך Gemini 3 מתאר רמות חשיבה low, medium ו־high עבור 3.1 Pro, כאשר high היא ברירת המחדל. אלו הקצאות ניתוח יחסיות, ולא הבטחות טוקנים קשיחות. יש לבחור את הרמה לפי המשימה ולספק הוראות ישירות במקום טקסי פרומפט מורכבים. אם נדרש פלט מובנה, יש להגדיר את השדות, הסוגים וכללי הערכים החסרים. בדוח מימוש, הרשומה הסופית יכולה לזהות את הקבצים שנבדקו, את ההתנהגות הנדרשת, את השינוי המוצע ואת השאלות שנותרו. יש לבדוק שכל רשומה נובעת מתוצאות הכלים או המקורות האמיתיות.\n\nסוכנים רב־תוריים חייבים לשמר את השיחה ואת הקשר החשיבה הנדרש. מדריך היצרן מסביר חתימות חשיבה ומבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש להשתמש בטיפול המתועד בממשק שנבחר, במיוחד בהמשך לאחר תוצאת כלי. בחומר מקור ארוך, יש להציב את השאלה המסוימת אחרי ההקשר ולקשור אליה את התשובה המבוקשת. המדריך ממליץ גם על טמפרטורת ברירת המחדל שלו, 1.0, במקום להעתיק הגדרת טמפרטורה נמוכה שעלולה לגרום ללולאות במשימות מורכבות.\n\nהיצרן מזהיר שהאיכות עלולה להשתנות במקרי שימוש שאינם נהנים מכלים מותאמים. זהו גבול בחירה משמעותי: יש להשתמש בפרופיל לסוכן שמרכז עבודתו הוא כלים, ולא להניח שיפור כללי לכל פרומפט בודד. פלט הטקסט יכול להיות תוכנית, הצעת קוד, הסבר או תוצאה מובנית; קלט תמונה או אודיו אינו הופך את הווריאנט למחולל מדיה. יש לבדוק קוד מוצע, לאמת חישובים ולהבחין בין פעולות שאומתו להצעות. יש לשמור את זהות מודל Custom Tools המדויקת עם המשימה, הגדרות הכלים והראיות שהוחזרו, כדי שלהמשך מאוחר יותר יהיה בסיס קונקרטי.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Interpret custom-tool evidence\n\nUse this supplied tool transcript. search_code returned settings.py:12 and view_file returned: 'RETRY_LIMIT = 3'. No edit or test result is present. Requirement: increase the retry limit to five. Return the examined file, the exact proposed edit and the remaining check. Distinguish the retrieved value from actions that have not occurred.A file-linked proposed edit and an explicitly unexecuted validation step.The answer must not claim that settings.py was changed or a test passed.google/gemini-3.1-pro-preview-customtoolsGemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא וריאנט נפרד המיועד לסוכנים ומתעדף כלים שהיישום מגדיר לצד פקודות מסוף. הוא מתאים כשהפעולות המניעות משימה רב־שלבית צריכות להיות קריאת קבצים או חיפוש בקוד, והיישום מבצע ומחזיר כל תוצאת כלי.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא הווריאנט המתמחה של Google לתהליכי סוכנים המשלבים פקודות מסוף עם כלים מותאמים. ההתנהגות המייחדת אותו היא תעדוף כלים המוגדרים ביישום, כאשר היצרן מביא את view_file ואת search_code כדוגמאות. זהו וריאנט נפרד בעל שם מוגדר של Gemini 3.1 Pro Preview, ולא תווית אחרת לכל בקשת Pro. משימה שימושית נשענת על הכלי המתאים להשגת ראיות לפני הכנת תוצאת הטקסט הסופית.
קו Pro Preview מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. היצרן מציין לקו הזה מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. חקירת מאגר יכולה לשלב קובצי מקור, דרישות כתובות וצילום מסך של ממשק; תהליך מסמכים יכול לשלב עמודים ושאלות. יש לתייג את המקורות ולהגדיר את התוצר הסופי, כך שתקציב הקלט הגדול יתמוך במשימה מסוימת ולא בערימת ארכיון לא ממוקדת.
לסוכן תוכנה, יש להגדיר את המטרה, הכלים הזמינים והיקף השינוי המבוקש. כלי חיפוש מותאם עשוי להחזיר מיקומי קבצים תואמים, וכלי קריאת קובץ מספק את התוכן הרלוונטי המדויק. יש להגדיר את הארגומנטים שהם מקבלים ואת השדות שהם מחזירים. היישום מבצע קריאה שאושרה ומעביר את התוצאה בחזרה למודל, שיכול לבחור את הצעד הבא לפי מה שקרה בפועל. נתיב שהוחזר הוא ראיה לתוצאת חיפוש, ולא הוכחה שהקובץ שונה או שבדיקה הורצה.
וריאנט Custom Tools מיועד למקרים שבהם פעולות ייעודיות כאלה צריכות לקבל עדיפות על שימוש בפקודת bash כללית. לדוגמה, סוכן יכול תחילה לחפש את המימוש של התנהגות בעלת שם, לקרוא את הקבצים הקשורים, להשוות אותם לדרישת המשתמש ואז להציע שינוי תחום. יש להגדיר אילו ממשקים והתנהגויות חייבים להישמר, ולבקש רשימה סופית של שינויים מוצעים עם מידע המקור ששימש להם. אם יש מריץ בדיקות מבוקר, יש להחזיר את תוצאתו האמיתית לפני שמבקשים מסקנה על השינוי.
התיעוד של היצרן ל־3.1 Pro כולל חשיבה, פלט מובנה וקריאה לפונקציות, לצד הרצת קוד, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. רישום חיפוש הקבצים שלו מוגבל במפורש ל־Google AI Studio. זמינות כלים היא אפוא חלק מממשק היצרן וממערך היישום שנבחרו. ההעדפה המיוחדת של הווריאנט לכלים מותאמים אינה מספקת את הכלים בעצמה ואינה מריצה פעולה חיצונית. יש לנהל תיעוד של שם הפונקציה, הארגומנטים שאומתו והתוצאה לכל פעולת יישום שהושלמה.
מדריך Gemini 3 מתאר רמות חשיבה low, medium ו־high עבור 3.1 Pro, כאשר high היא ברירת המחדל. אלו הקצאות ניתוח יחסיות, ולא הבטחות טוקנים קשיחות. יש לבחור את הרמה לפי המשימה ולספק הוראות ישירות במקום טקסי פרומפט מורכבים. אם נדרש פלט מובנה, יש להגדיר את השדות, הסוגים וכללי הערכים החסרים. בדוח מימוש, הרשומה הסופית יכולה לזהות את הקבצים שנבדקו, את ההתנהגות הנדרשת, את השינוי המוצע ואת השאלות שנותרו. יש לבדוק שכל רשומה נובעת מתוצאות הכלים או המקורות האמיתיות.
סוכנים רב־תוריים חייבים לשמר את השיחה ואת הקשר החשיבה הנדרש. מדריך היצרן מסביר חתימות חשיבה ומבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש להשתמש בטיפול המתועד בממשק שנבחר, במיוחד בהמשך לאחר תוצאת כלי. בחומר מקור ארוך, יש להציב את השאלה המסוימת אחרי ההקשר ולקשור אליה את התשובה המבוקשת. המדריך ממליץ גם על טמפרטורת ברירת המחדל שלו, 1.0, במקום להעתיק הגדרת טמפרטורה נמוכה שעלולה לגרום ללולאות במשימות מורכבות.
היצרן מזהיר שהאיכות עלולה להשתנות במקרי שימוש שאינם נהנים מכלים מותאמים. זהו גבול בחירה משמעותי: יש להשתמש בפרופיל לסוכן שמרכז עבודתו הוא כלים, ולא להניח שיפור כללי לכל פרומפט בודד. פלט הטקסט יכול להיות תוכנית, הצעת קוד, הסבר או תוצאה מובנית; קלט תמונה או אודיו אינו הופך את הווריאנט למחולל מדיה. יש לבדוק קוד מוצע, לאמת חישובים ולהבחין בין פעולות שאומתו להצעות. יש לשמור את זהות מודל Custom Tools המדויקת עם המשימה, הגדרות הכלים והראיות שהוחזרו, כדי שלהמשך מאוחר יותר יהיה בסיס קונקרטי.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.024 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.00075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים פלט · טוקני חשיבה בפלט $0.024 / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכולל200,000 | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.024 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.00075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 2 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-200,000 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.008 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.036 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0008 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.00075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-pro-preview-customtools',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-pro-preview-customtools',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
google/gemini-3.1-pro-preview-customtoolsGemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא וריאנט נפרד המיועד לסוכנים ומתעדף כלים שהיישום מגדיר לצד פקודות מסוף. הוא מתאים כשהפעולות המניעות משימה רב־שלבית צריכות להיות קריאת קבצים או חיפוש בקוד, והיישום מבצע ומחזיר כל תוצאת כלי.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא הווריאנט המתמחה של Google לתהליכי סוכנים המשלבים פקודות מסוף עם כלים מותאמים. ההתנהגות המייחדת אותו היא תעדוף כלים המוגדרים ביישום, כאשר היצרן מביא את view_file ואת search_code כדוגמאות. זהו וריאנט נפרד בעל שם מוגדר של Gemini 3.1 Pro Preview, ולא תווית אחרת לכל בקשת Pro. משימה שימושית נשענת על הכלי המתאים להשגת ראיות לפני הכנת תוצאת הטקסט הסופית.
קו Pro Preview מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. היצרן מציין לקו הזה מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. חקירת מאגר יכולה לשלב קובצי מקור, דרישות כתובות וצילום מסך של ממשק; תהליך מסמכים יכול לשלב עמודים ושאלות. יש לתייג את המקורות ולהגדיר את התוצר הסופי, כך שתקציב הקלט הגדול יתמוך במשימה מסוימת ולא בערימת ארכיון לא ממוקדת.
לסוכן תוכנה, יש להגדיר את המטרה, הכלים הזמינים והיקף השינוי המבוקש. כלי חיפוש מותאם עשוי להחזיר מיקומי קבצים תואמים, וכלי קריאת קובץ מספק את התוכן הרלוונטי המדויק. יש להגדיר את הארגומנטים שהם מקבלים ואת השדות שהם מחזירים. היישום מבצע קריאה שאושרה ומעביר את התוצאה בחזרה למודל, שיכול לבחור את הצעד הבא לפי מה שקרה בפועל. נתיב שהוחזר הוא ראיה לתוצאת חיפוש, ולא הוכחה שהקובץ שונה או שבדיקה הורצה.
וריאנט Custom Tools מיועד למקרים שבהם פעולות ייעודיות כאלה צריכות לקבל עדיפות על שימוש בפקודת bash כללית. לדוגמה, סוכן יכול תחילה לחפש את המימוש של התנהגות בעלת שם, לקרוא את הקבצים הקשורים, להשוות אותם לדרישת המשתמש ואז להציע שינוי תחום. יש להגדיר אילו ממשקים והתנהגויות חייבים להישמר, ולבקש רשימה סופית של שינויים מוצעים עם מידע המקור ששימש להם. אם יש מריץ בדיקות מבוקר, יש להחזיר את תוצאתו האמיתית לפני שמבקשים מסקנה על השינוי.
התיעוד של היצרן ל־3.1 Pro כולל חשיבה, פלט מובנה וקריאה לפונקציות, לצד הרצת קוד, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. רישום חיפוש הקבצים שלו מוגבל במפורש ל־Google AI Studio. זמינות כלים היא אפוא חלק מממשק היצרן וממערך היישום שנבחרו. ההעדפה המיוחדת של הווריאנט לכלים מותאמים אינה מספקת את הכלים בעצמה ואינה מריצה פעולה חיצונית. יש לנהל תיעוד של שם הפונקציה, הארגומנטים שאומתו והתוצאה לכל פעולת יישום שהושלמה.
מדריך Gemini 3 מתאר רמות חשיבה low, medium ו־high עבור 3.1 Pro, כאשר high היא ברירת המחדל. אלו הקצאות ניתוח יחסיות, ולא הבטחות טוקנים קשיחות. יש לבחור את הרמה לפי המשימה ולספק הוראות ישירות במקום טקסי פרומפט מורכבים. אם נדרש פלט מובנה, יש להגדיר את השדות, הסוגים וכללי הערכים החסרים. בדוח מימוש, הרשומה הסופית יכולה לזהות את הקבצים שנבדקו, את ההתנהגות הנדרשת, את השינוי המוצע ואת השאלות שנותרו. יש לבדוק שכל רשומה נובעת מתוצאות הכלים או המקורות האמיתיות.
סוכנים רב־תוריים חייבים לשמר את השיחה ואת הקשר החשיבה הנדרש. מדריך היצרן מסביר חתימות חשיבה ומבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש להשתמש בטיפול המתועד בממשק שנבחר, במיוחד בהמשך לאחר תוצאת כלי. בחומר מקור ארוך, יש להציב את השאלה המסוימת אחרי ההקשר ולקשור אליה את התשובה המבוקשת. המדריך ממליץ גם על טמפרטורת ברירת המחדל שלו, 1.0, במקום להעתיק הגדרת טמפרטורה נמוכה שעלולה לגרום ללולאות במשימות מורכבות.
היצרן מזהיר שהאיכות עלולה להשתנות במקרי שימוש שאינם נהנים מכלים מותאמים. זהו גבול בחירה משמעותי: יש להשתמש בפרופיל לסוכן שמרכז עבודתו הוא כלים, ולא להניח שיפור כללי לכל פרומפט בודד. פלט הטקסט יכול להיות תוכנית, הצעת קוד, הסבר או תוצאה מובנית; קלט תמונה או אודיו אינו הופך את הווריאנט למחולל מדיה. יש לבדוק קוד מוצע, לאמת חישובים ולהבחין בין פעולות שאומתו להצעות. יש לשמור את זהות מודל Custom Tools המדויקת עם המשימה, הגדרות הכלים והראיות שהוחזרו, כדי שלהמשך מאוחר יותר יהיה בסיס קונקרטי.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.024 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.00075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים פלט · טוקני חשיבה בפלט $0.024 / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכולל200,000 | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.024 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.00075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 2 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-200,000 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.008 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.036 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0008 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.00075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview-customtools', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview-customtools', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Interpret custom-tool evidence\n\nUse this supplied tool transcript. search_code returned settings.py:12 and view_file returned: 'RETRY_LIMIT = 3'. No edit or test result is present. Requirement: increase the retry limit to five. Return the examined file, the exact proposed edit and the remaining check. Distinguish the retrieved value from actions that have not occurred.A file-linked proposed edit and an explicitly unexecuted validation step.The answer must not claim that settings.py was changed or a test passed.