Gemini 3.6 Flash הוא פרופיל העבודה הרב־מודאלי של Google לתכנות, לעבודת ידע ולביצוע באמצעות סוכנים. הוא מבוסס על Gemini 3.5 Flash, ומתמקד בשיפור ביצועים רב־מודאליים וביעילות טוקנים. המודל מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF ומחזיר טקסט. משימה שימושית יכולה לשלב קוד, צילום מסך ודרישה, או להשוות תרשים או תוכנית חזותית לאילוצים כתובים כדי להפיק הסבר בדוק או תיקון ממוקד.
מדריך המפתחים מדגיש צמצום צעדי חשיבה, תורים וקריאות כלים מיותרים בעבודה רב־שלבית, לצד עריכות ממוקדות יותר. לצורך אבחון, יש לספק את הכשל שנצפה, את המקור הרלוונטי ואת ההתנהגות שצריכה להישאר ללא שינוי. באיתור תקלה בתרשים, אפשר לבקש מהמודל לבדוק מדוע התרשים מציג סדרת נתונים שגויה, לזהות את טרנספורמציית הנתונים המעורבת ולהציע תיקון אחד תוך שמירה על הפריסה מסביב. לאחר מכן אפשר להשוות את התוצאה לנתוני הקלט האמיתיים ולהתנהגות התרשים הנדרשת.
בדיקה תכנותית מראש היא התנהגות ייחודית המתוארת עבור 3.6. היצרן מציין שהמודל נוטה יותר לבדוק בעיה באמצעות קוד אבחוני לפני ביצוע שינויים. הדבר יכול לסייע בחקירה מורכבת, אך המדריך מציין שהוא עלול להוסיף צעדי בדיקה לעבודה שגרתית בצד הלקוח. יש לציין אם המשימה דורשת חקירה, עריכה פשוטה או השוואת עיצוב. יש לספק מידע שמבהיר את ההבחנה ולהגדיר את הפעולות המותרות לכלים של היישום המחובר.
מודגשות גם חשיבה מרחבית ורב־מודאלית: פירוש תרשימים, המרת שרטוטים חזותיים ופריסות רשת מרובות רכיבים. יש לספק את התצוגה או העמודים הרלוונטיים, לזהות מה יש לפרש ולבקש את הראיות שמאחורי המסקנה. במשימת עיצוב, יש לכלול הנחיות פריסה וסגנון קונקרטיות. היצרן מציין דגש על קוד עובד, וכן שמעריכים העדיפו לעיתים את הסגנון החזותי של מודלים קודמים, ולכן בריף חזותי מפורש הוא שימושי. יש לבדוק את התוצאה מול התרשים האמיתי או דרישות העיצוב.
medium היא ברירת המחדל המתועדת של רמת החשיבה. טבלת החשיבה הייחודית של Google למודל מציינת minimal, low, medium ו־high; מדריך המעבר ל־3.6 משתמש ב־medium או high בדוגמאות למאמץ. העמוד המדויק מציין קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה, עם Computer Use כיכולת בתצוגה מקדימה. יש להגדיר בבירור את קלטי הפונקציות ואת התוצאה הנדרשת. פונקציה שהמודל בחר דורשת תוצאה אמיתית מהיישום לפני שתשובה מאוחרת יותר תוכל להסתמך על תוצאתה. בניתוח מובנה, יש להגדיר את הסכמה ואת ראיות המקור הנדרשות לכל ממצא.
מדריך 3.6 משנה את ההכנה לעומת בקשות Gemini קודמות. הוא מוציא משימוש הגדרות דגימה של temperature, top-p ו־top-k, דוחה תור אחרון בתפקיד model שמולא מראש וממליץ על הוראות מערכת או פלט מובנה לשליטה בתשובה. כללי תגובת הפונקציה שלו מתאימים תגובה לקריאה לפי זהות ושם, ובסיס Gemini 3 משמר חתימות חשיבה בשימוש רב־תורי. בהמשך מעשי יש להעביר את ההיסטוריה הרלוונטית ואת תוצאת הכלי ללא שינוי, ולא לחקות קידומת של תשובה קודמת.
כרטיס המודל המקורי מציין הקשר קלט של עד 1M ופלט טקסט של 64K; טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. יש לתקצב הוראות, היסטוריה ומדיה כחלק מהקלט, ולבקש פלט בגודל המתאים למשימה. עמוד היצרן מציין גם שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority. בעיבוד רשומות עצמאיות, יש להשאיר את מזהה הרשומה ואת פורמט התוצאה מפורשים. הפלט הוא תוצר טקסטואלי, גם כשהראיות כוללות תצלומים, אודיו או וידאו.
מגבלות אפשריות כוללות הזיות ואיטיות או חריגות מזמן ההמתנה מדי פעם. מועד חיתוך הידע במרץ 2026 כולל תחומים שהידע בהם עדיין מוגבל לינואר 2025, ולכן יש לצרף חומר חדש יותר או להשתמש בתהליך עיגון מתועד כאשר עובדות עדכניות חשובות. יש לבדוק חישובים, הפניות למקורות, פרשנויות חזותיות ושינויים מוצעים. ההכנה הייחודית למהדורה זו היא בריף אבחוני ממוקד, תחום כלים ברור ואילוצי עיצוב מפורשים, ולאחריהם בדיקה של התוצאה הקונקרטית.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash הוא פרופיל העבודה הרב־מודאלי של Google לתכנות, לעבודת ידע ולביצוע באמצעות סוכנים. הוא מבוסס על Gemini 3.5 Flash, ומתמקד בשיפור ביצועים רב־מודאליים וביעילות טוקנים. המודל מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF ומחזיר טקסט. משימה שימושית יכולה לשלב קוד, צילום מסך ודרישה, או להשוות תרשים או תוכנית חזותית לאילוצים כתובים כדי להפיק הסבר בדוק או תיקון ממוקד.\n\nמדריך המפתחים מדגיש צמצום צעדי חשיבה, תורים וקריאות כלים מיותרים בעבודה רב־שלבית, לצד עריכות ממוקדות יותר. לצורך אבחון, יש לספק את הכשל שנצפה, את המקור הרלוונטי ואת ההתנהגות שצריכה להישאר ללא שינוי. באיתור תקלה בתרשים, אפשר לבקש מהמודל לבדוק מדוע התרשים מציג סדרת נתונים שגויה, לזהות את טרנספורמציית הנתונים המעורבת ולהציע תיקון אחד תוך שמירה על הפריסה מסביב. לאחר מכן אפשר להשוות את התוצאה לנתוני הקלט האמיתיים ולהתנהגות התרשים הנדרשת.\n\nבדיקה תכנותית מראש היא התנהגות ייחודית המתוארת עבור 3.6. היצרן מציין שהמודל נוטה יותר לבדוק בעיה באמצעות קוד אבחוני לפני ביצוע שינויים. הדבר יכול לסייע בחקירה מורכבת, אך המדריך מציין שהוא עלול להוסיף צעדי בדיקה לעבודה שגרתית בצד הלקוח. יש לציין אם המשימה דורשת חקירה, עריכה פשוטה או השוואת עיצוב. יש לספק מידע שמבהיר את ההבחנה ולהגדיר את הפעולות המותרות לכלים של היישום המחובר.\n\nמודגשות גם חשיבה מרחבית ורב־מודאלית: פירוש תרשימים, המרת שרטוטים חזותיים ופריסות רשת מרובות רכיבים. יש לספק את התצוגה או העמודים הרלוונטיים, לזהות מה יש לפרש ולבקש את הראיות שמאחורי המסקנה. במשימת עיצוב, יש לכלול הנחיות פריסה וסגנון קונקרטיות. היצרן מציין דגש על קוד עובד, וכן שמעריכים העדיפו לעיתים את הסגנון החזותי של מודלים קודמים, ולכן בריף חזותי מפורש הוא שימושי. יש לבדוק את התוצאה מול התרשים האמיתי או דרישות העיצוב.\n\nmedium היא ברירת המחדל המתועדת של רמת החשיבה. טבלת החשיבה הייחודית של Google למודל מציינת minimal, low, medium ו־high; מדריך המעבר ל־3.6 משתמש ב־medium או high בדוגמאות למאמץ. העמוד המדויק מציין קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה, עם Computer Use כיכולת בתצוגה מקדימה. יש להגדיר בבירור את קלטי הפונקציות ואת התוצאה הנדרשת. פונקציה שהמודל בחר דורשת תוצאה אמיתית מהיישום לפני שתשובה מאוחרת יותר תוכל להסתמך על תוצאתה. בניתוח מובנה, יש להגדיר את הסכמה ואת ראיות המקור הנדרשות לכל ממצא.\n\nמדריך 3.6 משנה את ההכנה לעומת בקשות Gemini קודמות. הוא מוציא משימוש הגדרות דגימה של temperature, top-p ו־top-k, דוחה תור אחרון בתפקיד model שמולא מראש וממליץ על הוראות מערכת או פלט מובנה לשליטה בתשובה. כללי תגובת הפונקציה שלו מתאימים תגובה לקריאה לפי זהות ושם, ובסיס Gemini 3 משמר חתימות חשיבה בשימוש רב־תורי. בהמשך מעשי יש להעביר את ההיסטוריה הרלוונטית ואת תוצאת הכלי ללא שינוי, ולא לחקות קידומת של תשובה קודמת.\n\nכרטיס המודל המקורי מציין הקשר קלט של עד 1M ופלט טקסט של 64K; טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. יש לתקצב הוראות, היסטוריה ומדיה כחלק מהקלט, ולבקש פלט בגודל המתאים למשימה. עמוד היצרן מציין גם שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority. בעיבוד רשומות עצמאיות, יש להשאיר את מזהה הרשומה ואת פורמט התוצאה מפורשים. הפלט הוא תוצר טקסטואלי, גם כשהראיות כוללות תצלומים, אודיו או וידאו.\n\nמגבלות אפשריות כוללות הזיות ואיטיות או חריגות מזמן ההמתנה מדי פעם. מועד חיתוך הידע במרץ 2026 כולל תחומים שהידע בהם עדיין מוגבל לינואר 2025, ולכן יש לצרף חומר חדש יותר או להשתמש בתהליך עיגון מתועד כאשר עובדות עדכניות חשובות. יש לבדוק חישובים, הפניות למקורות, פרשנויות חזותיות ושינויים מוצעים. ההכנה הייחודית למהדורה זו היא בריף אבחוני ממוקד, תחום כלים ברור ואילוצי עיצוב מפורשים, ולאחריהם בדיקה של התוצאה הקונקרטית.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d122b650a36c0dd19ae5c01fe1ba106c9c805109cc0ea9a9fe3a00d568ff2830", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchGemini 3.6 Flash הוא מודל הטקסט הרב־מודאלי של Google לתכנות, לניתוח מרחבי ולסוכנים רב־שלביים. הוא מדגיש בדיקה אבחונית, עריכות ממוקדות ופחות לולאות ביצוע מיותרות. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF, עם כלים, פלט מובנה ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3.6 Flash הוא פרופיל העבודה הרב־מודאלי של Google לתכנות, לעבודת ידע ולביצוע באמצעות סוכנים. הוא מבוסס על Gemini 3.5 Flash, ומתמקד בשיפור ביצועים רב־מודאליים וביעילות טוקנים. המודל מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF ומחזיר טקסט. משימה שימושית יכולה לשלב קוד, צילום מסך ודרישה, או להשוות תרשים או תוכנית חזותית לאילוצים כתובים כדי להפיק הסבר בדוק או תיקון ממוקד.
מדריך המפתחים מדגיש צמצום צעדי חשיבה, תורים וקריאות כלים מיותרים בעבודה רב־שלבית, לצד עריכות ממוקדות יותר. לצורך אבחון, יש לספק את הכשל שנצפה, את המקור הרלוונטי ואת ההתנהגות שצריכה להישאר ללא שינוי. באיתור תקלה בתרשים, אפשר לבקש מהמודל לבדוק מדוע התרשים מציג סדרת נתונים שגויה, לזהות את טרנספורמציית הנתונים המעורבת ולהציע תיקון אחד תוך שמירה על הפריסה מסביב. לאחר מכן אפשר להשוות את התוצאה לנתוני הקלט האמיתיים ולהתנהגות התרשים הנדרשת.
בדיקה תכנותית מראש היא התנהגות ייחודית המתוארת עבור 3.6. היצרן מציין שהמודל נוטה יותר לבדוק בעיה באמצעות קוד אבחוני לפני ביצוע שינויים. הדבר יכול לסייע בחקירה מורכבת, אך המדריך מציין שהוא עלול להוסיף צעדי בדיקה לעבודה שגרתית בצד הלקוח. יש לציין אם המשימה דורשת חקירה, עריכה פשוטה או השוואת עיצוב. יש לספק מידע שמבהיר את ההבחנה ולהגדיר את הפעולות המותרות לכלים של היישום המחובר.
מודגשות גם חשיבה מרחבית ורב־מודאלית: פירוש תרשימים, המרת שרטוטים חזותיים ופריסות רשת מרובות רכיבים. יש לספק את התצוגה או העמודים הרלוונטיים, לזהות מה יש לפרש ולבקש את הראיות שמאחורי המסקנה. במשימת עיצוב, יש לכלול הנחיות פריסה וסגנון קונקרטיות. היצרן מציין דגש על קוד עובד, וכן שמעריכים העדיפו לעיתים את הסגנון החזותי של מודלים קודמים, ולכן בריף חזותי מפורש הוא שימושי. יש לבדוק את התוצאה מול התרשים האמיתי או דרישות העיצוב.
medium היא ברירת המחדל המתועדת של רמת החשיבה. טבלת החשיבה הייחודית של Google למודל מציינת minimal, low, medium ו־high; מדריך המעבר ל־3.6 משתמש ב־medium או high בדוגמאות למאמץ. העמוד המדויק מציין קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Maps, הקשר מכתובות URL ופלט מובנה, עם Computer Use כיכולת בתצוגה מקדימה. יש להגדיר בבירור את קלטי הפונקציות ואת התוצאה הנדרשת. פונקציה שהמודל בחר דורשת תוצאה אמיתית מהיישום לפני שתשובה מאוחרת יותר תוכל להסתמך על תוצאתה. בניתוח מובנה, יש להגדיר את הסכמה ואת ראיות המקור הנדרשות לכל ממצא.
מדריך 3.6 משנה את ההכנה לעומת בקשות Gemini קודמות. הוא מוציא משימוש הגדרות דגימה של temperature, top-p ו־top-k, דוחה תור אחרון בתפקיד model שמולא מראש וממליץ על הוראות מערכת או פלט מובנה לשליטה בתשובה. כללי תגובת הפונקציה שלו מתאימים תגובה לקריאה לפי זהות ושם, ובסיס Gemini 3 משמר חתימות חשיבה בשימוש רב־תורי. בהמשך מעשי יש להעביר את ההיסטוריה הרלוונטית ואת תוצאת הכלי ללא שינוי, ולא לחקות קידומת של תשובה קודמת.
כרטיס המודל המקורי מציין הקשר קלט של עד 1M ופלט טקסט של 64K; טבלת API המדויקת מציינת 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט. יש לתקצב הוראות, היסטוריה ומדיה כחלק מהקלט, ולבקש פלט בגודל המתאים למשימה. עמוד היצרן מציין גם שמירה במטמון ועיבוד batch, Flex ו־Priority. בעיבוד רשומות עצמאיות, יש להשאיר את מזהה הרשומה ואת פורמט התוצאה מפורשים. הפלט הוא תוצר טקסטואלי, גם כשהראיות כוללות תצלומים, אודיו או וידאו.
מגבלות אפשריות כוללות הזיות ואיטיות או חריגות מזמן ההמתנה מדי פעם. מועד חיתוך הידע במרץ 2026 כולל תחומים שהידע בהם עדיין מוגבל לינואר 2025, ולכן יש לצרף חומר חדש יותר או להשתמש בתהליך עיגון מתועד כאשר עובדות עדכניות חשובות. יש לבדוק חישובים, הפניות למקורות, פרשנויות חזותיות ושינויים מוצעים. ההכנה הייחודית למהדורה זו היא בריף אבחוני ממוקד, תחום כלים ברור ואילוצי עיצוב מפורשים, ולאחריהם בדיקה של התוצאה הקונקרטית.
POST /v1/batchestexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.6-flash:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google-vertex/global | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00075 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00375 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.000075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0000833333333333334 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00075 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00375 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.000075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0000833333333333334 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nשמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.