{
  "aboutHtml": "<p>Google Gemini 3.8 Flash TTS הוא הרובד היצירתי לביצוע קולי במשפחת המרת הטקסט לדיבור 3.8 של Google. הוא מתמקד בנאמנות אקוסטית, במנעד רגשי, במבטאים אזוריים וברציפות קולה של דמות לאורך דיאלוג ממושך. Google מדגישה ספרי שמע, קריינות אולפן, הגייה קשה וסצנות עם משחק קולי משמעותי. הפלט הוא אודיו מדובר מתוך תסריט טקסט מוכן, ומתאים לבדיקת ביצועי הקריין או לשילוב שיחה מתוסרטת לצד רכיבי הפקה אחרים.</p><p>יש להתחיל מהמילים המדויקות שצריכות להישמע. התמליל ב־3.8 מטופל מילה במילה, ואילו הדובר והביצוע המתמשך שייכים למטא־נתונים נפרדים של הדיבור. יש לתת לכל תור זהות דובר ברורה, ולפי הצורך הוראת סגנון קצרה, כגון דאגה מאופקת או סקרנות עליזה. כאשר הרגש או הקצב משתנים באופן משמעותי, יש לפצל את השורה לתורים נפרדים. כך קל יותר לבדוק את הבריף: התמליל מכיל את הדיאלוג, וההוראה המצורפת מסבירה איך לבצע את אותו חלק. הוראות כתובות רגילות שמופיעות בתמליל עלולות להיקרא בקול.</p><p>מערכת הקול 3.8 של Google כוללת קולות מוכנים מראש, ספריית קולות מורחבת, פרסונות מעוצבות וזהויות קול משוכפלות. יש לבחור את הפרסונה הבסיסית לפני החלת שינויים זמניים במשחק הקולי. מבטא אזורי קבוע או זהות דמות שייכים לקול שנבחר; שדה הסגנון שולט בביצוע הנוכחי. היצרן ממליץ להשתמש שוב בקול הזה עם הוראות קצרות, במקום לחזור על בלוקים ארוכים של Audio Profile או Director’s Notes. תצורת הדיאלוג המתועדת בבקשה אחת משלבת עד שני דוברים מוכנים מראש. בדמויות מעוצבות או משוכפלות, המדריך מנחה ליצור כל תור בנפרד כשמרכיבים חילופי דברים מרובי דמויות.</p><p>יש להציב הפקה קולית אנושית קצרה או הפסקה בנקודה המתאימה באמצעות תגית בסוגריים זוויתיים. דוגמה לתסריט מקורי היא: ״חשבתי שכבר עזבת. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; השארתי את האור דולק.״ יש להצמיד ביצוע מאופק לתור כולו, במקום להכניס את ההוראה בין המילים המדוברות. סימני פיסוק ואותיות רישיות יכולים לסייע בניסוח היסוס או בהדגשת מילה. Google מתעדת גם תגובות מאזין המופרדות בתו קו אנכי לצורך תגובות קצרות של הקשבה ודיאלוג חופף, ומזהה את Flash TTS כמהדורת 3.8 המועדפת לחפיפה רבה יותר. יש לשמור על תגובות קצרות מספיק כדי שהמאזין עדיין יוכל להבין את המשפט המרכזי.</p><p>היצרן מציין 130 שפות נתמכות ב־Flash TTS ומדגיש כיסוי של ניבים אזוריים וניבי מיעוטים. בריף ביצוע אזורי שימושי לדמות בספר שמע מותאם לקהל מקומי או לקריינות שהמבטא שלה חשוב לקהל. יש להכין את התסריט בשפתו הסופית, עם איות עקבי של שמות חוזרים והחלטה מכוונת על אופן קריאת קיצורים ומספרים. כשלב עריכה, כדאי להתחיל את בדיקת ההאזנה בקטעים שמכילים שמות קשים, שינויי ניב או מעברים רגשיים. יש להעריך את המבטא והקצב הרצויים בקול שנוצר, ולא להניח אותם על סמך תווית השפה בלבד.</p><p>מדריך הפלט של 3.8 מבחין בין קבצים שלמים לאודיו בהזרמה. ברירת המחדל לבקשה שהושלמה היא קובץ WAV עם כותרת RIFF: ‏24 kHz, מונו, PCM של 16 סיביות עם סימן ובסדר בתים little-endian. ברירת המחדל להזרמה היא PCM ליניארי גולמי ללא כותרת, עם אותם מאפייני דגימה. גם PCM ליניארי גולמי, mu-law ו־A-law הם אפשרויות קידוד מתועדות. יש להשתמש במידע על הקידוד בפועל בעת הכנת ההשמעה או ייבוא התוצאה לעורך. ברצף של קובצי דיאלוג נפרדים, יש לשמור על פורמטים עקביים ולבדוק בחיבורים שינויים פתאומיים בעוצמה, בקצב או ברעש הרקע של החדר.</p><p>עמוד המודל המדויק של Google מציין מגבלות הגשה ב־Gemini API של 8,192 טוקני קלט ו־16,384 טוקני פלט. אלה מגבלות טוקנים, ולא משך קבוע לספר שמע או מספר מדויק של שניות דיבור. יש לחלק תסריטים ארוכים בגבולות בעלי משמעות ולשמר את זהות הקול שנבחרה לאורך המקטעים. בהפקה באורך פרק, יש להאזין לרציפות במעברים בין פסקאות וסצנות, וכן לדיוק המילים בכל מקטע. בדיקה מעשית טובה מתעדת אילו שורות דורשות תיקוני הגייה או משחק קולי, במקום לשכתב את בריף הקול כולו אחרי כל טייק.</p><p>Flash TTS ו־Flash-Lite TTS חולקים את מבנה ההכנה של 3.8, ולכן אפשר לבחור את המהדורה לפי דרישות העבודה. Flash TTS מדגיש משחק קולי, דיאלוג מורכב, הגיות קשות וכיסוי ניבים רחב יותר; Flash-Lite מדגיש תפוקה בתוכן מדובר שגרתי. בקרות ההבעה עוסקות בדיבור אנושי ובאירועים קוליים. אפשר לתכנן אפקטי רקע, פסקול מוזיקלי ומיקס הפקה מוגמר כנכסים נפרדים. כתיבת תסריט, תרגום וזיהוי דיבור מוקלט נשארים שלבים נפרדים סביב מודל הטקסט־לאודיו הזה.</p>",
  "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS הוא הרובד היצירתי לביצוע קולי במשפחת המרת הטקסט לדיבור 3.8 של Google. הוא מתמקד בנאמנות אקוסטית, במנעד רגשי, במבטאים אזוריים וברציפות קולה של דמות לאורך דיאלוג ממושך. Google מדגישה ספרי שמע, קריינות אולפן, הגייה קשה וסצנות עם משחק קולי משמעותי. הפלט הוא אודיו מדובר מתוך תסריט טקסט מוכן, ומתאים לבדיקת ביצועי הקריין או לשילוב שיחה מתוסרטת לצד רכיבי הפקה אחרים.\n\nיש להתחיל מהמילים המדויקות שצריכות להישמע. התמליל ב־3.8 מטופל מילה במילה, ואילו הדובר והביצוע המתמשך שייכים למטא־נתונים נפרדים של הדיבור. יש לתת לכל תור זהות דובר ברורה, ולפי הצורך הוראת סגנון קצרה, כגון דאגה מאופקת או סקרנות עליזה. כאשר הרגש או הקצב משתנים באופן משמעותי, יש לפצל את השורה לתורים נפרדים. כך קל יותר לבדוק את הבריף: התמליל מכיל את הדיאלוג, וההוראה המצורפת מסבירה איך לבצע את אותו חלק. הוראות כתובות רגילות שמופיעות בתמליל עלולות להיקרא בקול.\n\nמערכת הקול 3.8 של Google כוללת קולות מוכנים מראש, ספריית קולות מורחבת, פרסונות מעוצבות וזהויות קול משוכפלות. יש לבחור את הפרסונה הבסיסית לפני החלת שינויים זמניים במשחק הקולי. מבטא אזורי קבוע או זהות דמות שייכים לקול שנבחר; שדה הסגנון שולט בביצוע הנוכחי. היצרן ממליץ להשתמש שוב בקול הזה עם הוראות קצרות, במקום לחזור על בלוקים ארוכים של Audio Profile או Director’s Notes. תצורת הדיאלוג המתועדת בבקשה אחת משלבת עד שני דוברים מוכנים מראש. בדמויות מעוצבות או משוכפלות, המדריך מנחה ליצור כל תור בנפרד כשמרכיבים חילופי דברים מרובי דמויות.\n\nיש להציב הפקה קולית אנושית קצרה או הפסקה בנקודה המתאימה באמצעות תגית בסוגריים זוויתיים. דוגמה לתסריט מקורי היא: ״חשבתי שכבר עזבת. <short pause> <sigh> השארתי את האור דולק.״ יש להצמיד ביצוע מאופק לתור כולו, במקום להכניס את ההוראה בין המילים המדוברות. סימני פיסוק ואותיות רישיות יכולים לסייע בניסוח היסוס או בהדגשת מילה. Google מתעדת גם תגובות מאזין המופרדות בתו קו אנכי לצורך תגובות קצרות של הקשבה ודיאלוג חופף, ומזהה את Flash TTS כמהדורת 3.8 המועדפת לחפיפה רבה יותר. יש לשמור על תגובות קצרות מספיק כדי שהמאזין עדיין יוכל להבין את המשפט המרכזי.\n\nהיצרן מציין 130 שפות נתמכות ב־Flash TTS ומדגיש כיסוי של ניבים אזוריים וניבי מיעוטים. בריף ביצוע אזורי שימושי לדמות בספר שמע מותאם לקהל מקומי או לקריינות שהמבטא שלה חשוב לקהל. יש להכין את התסריט בשפתו הסופית, עם איות עקבי של שמות חוזרים והחלטה מכוונת על אופן קריאת קיצורים ומספרים. כשלב עריכה, כדאי להתחיל את בדיקת ההאזנה בקטעים שמכילים שמות קשים, שינויי ניב או מעברים רגשיים. יש להעריך את המבטא והקצב הרצויים בקול שנוצר, ולא להניח אותם על סמך תווית השפה בלבד.\n\nמדריך הפלט של 3.8 מבחין בין קבצים שלמים לאודיו בהזרמה. ברירת המחדל לבקשה שהושלמה היא קובץ WAV עם כותרת RIFF: ‏24 kHz, מונו, PCM של 16 סיביות עם סימן ובסדר בתים little-endian. ברירת המחדל להזרמה היא PCM ליניארי גולמי ללא כותרת, עם אותם מאפייני דגימה. גם PCM ליניארי גולמי, mu-law ו־A-law הם אפשרויות קידוד מתועדות. יש להשתמש במידע על הקידוד בפועל בעת הכנת ההשמעה או ייבוא התוצאה לעורך. ברצף של קובצי דיאלוג נפרדים, יש לשמור על פורמטים עקביים ולבדוק בחיבורים שינויים פתאומיים בעוצמה, בקצב או ברעש הרקע של החדר.\n\nעמוד המודל המדויק של Google מציין מגבלות הגשה ב־Gemini API של 8,192 טוקני קלט ו־16,384 טוקני פלט. אלה מגבלות טוקנים, ולא משך קבוע לספר שמע או מספר מדויק של שניות דיבור. יש לחלק תסריטים ארוכים בגבולות בעלי משמעות ולשמר את זהות הקול שנבחרה לאורך המקטעים. בהפקה באורך פרק, יש להאזין לרציפות במעברים בין פסקאות וסצנות, וכן לדיוק המילים בכל מקטע. בדיקה מעשית טובה מתעדת אילו שורות דורשות תיקוני הגייה או משחק קולי, במקום לשכתב את בריף הקול כולו אחרי כל טייק.\n\nFlash TTS ו־Flash-Lite TTS חולקים את מבנה ההכנה של 3.8, ולכן אפשר לבחור את המהדורה לפי דרישות העבודה. Flash TTS מדגיש משחק קולי, דיאלוג מורכב, הגיות קשות וכיסוי ניבים רחב יותר; Flash-Lite מדגיש תפוקה בתוכן מדובר שגרתי. בקרות ההבעה עוסקות בדיבור אנושי ובאירועים קוליים. אפשר לתכנן אפקטי רקע, פסקול מוזיקלי ומיקס הפקה מוגמר כנכסים נפרדים. כתיבת תסריט, תרגום וזיהוי דיבור מוקלט נשארים שלבים נפרדים סביב מודל הטקסט־לאודיו הזה.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "2f44816f9da5e0c88dff8ef40014e37bc6c3fdb11adb3ca9dcd281d9aef06f21",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 3.8 Flash TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts\">הקראה</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Google Gemini 3.8 Flash TTS יוצר דיבור מלא הבעה לספרי שמע, לקריינות אולפן ולדיאלוגים בין דמויות. הוא משלב תסריט המוקרא מילה במילה עם הוראות נפרדות לדובר ולמשחק הקולי, תגיות לאירועים קוליים רגעיים ותמיכה ב־130 שפות, בדגש על הגייה, מבטאים אזוריים ועקביות הקול.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>שמע</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Gemini 3.8 Flash TTS הוא הרובד היצירתי לביצוע קולי במשפחת המרת הטקסט לדיבור 3.8 של Google. הוא מתמקד בנאמנות אקוסטית, במנעד רגשי, במבטאים אזוריים וברציפות קולה של דמות לאורך דיאלוג ממושך. Google מדגישה ספרי שמע, קריינות אולפן, הגייה קשה וסצנות עם משחק קולי משמעותי. הפלט הוא אודיו מדובר מתוך תסריט טקסט מוכן, ומתאים לבדיקת ביצועי הקריין או לשילוב שיחה מתוסרטת לצד רכיבי הפקה אחרים.</p><p>יש להתחיל מהמילים המדויקות שצריכות להישמע. התמליל ב־3.8 מטופל מילה במילה, ואילו הדובר והביצוע המתמשך שייכים למטא־נתונים נפרדים של הדיבור. יש לתת לכל תור זהות דובר ברורה, ולפי הצורך הוראת סגנון קצרה, כגון דאגה מאופקת או סקרנות עליזה. כאשר הרגש או הקצב משתנים באופן משמעותי, יש לפצל את השורה לתורים נפרדים. כך קל יותר לבדוק את הבריף: התמליל מכיל את הדיאלוג, וההוראה המצורפת מסבירה איך לבצע את אותו חלק. הוראות כתובות רגילות שמופיעות בתמליל עלולות להיקרא בקול.</p><p>מערכת הקול 3.8 של Google כוללת קולות מוכנים מראש, ספריית קולות מורחבת, פרסונות מעוצבות וזהויות קול משוכפלות. יש לבחור את הפרסונה הבסיסית לפני החלת שינויים זמניים במשחק הקולי. מבטא אזורי קבוע או זהות דמות שייכים לקול שנבחר; שדה הסגנון שולט בביצוע הנוכחי. היצרן ממליץ להשתמש שוב בקול הזה עם הוראות קצרות, במקום לחזור על בלוקים ארוכים של Audio Profile או Director’s Notes. תצורת הדיאלוג המתועדת בבקשה אחת משלבת עד שני דוברים מוכנים מראש. בדמויות מעוצבות או משוכפלות, המדריך מנחה ליצור כל תור בנפרד כשמרכיבים חילופי דברים מרובי דמויות.</p><p>יש להציב הפקה קולית אנושית קצרה או הפסקה בנקודה המתאימה באמצעות תגית בסוגריים זוויתיים. דוגמה לתסריט מקורי היא: ״חשבתי שכבר עזבת. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; השארתי את האור דולק.״ יש להצמיד ביצוע מאופק לתור כולו, במקום להכניס את ההוראה בין המילים המדוברות. סימני פיסוק ואותיות רישיות יכולים לסייע בניסוח היסוס או בהדגשת מילה. Google מתעדת גם תגובות מאזין המופרדות בתו קו אנכי לצורך תגובות קצרות של הקשבה ודיאלוג חופף, ומזהה את Flash TTS כמהדורת 3.8 המועדפת לחפיפה רבה יותר. יש לשמור על תגובות קצרות מספיק כדי שהמאזין עדיין יוכל להבין את המשפט המרכזי.</p><p>היצרן מציין 130 שפות נתמכות ב־Flash TTS ומדגיש כיסוי של ניבים אזוריים וניבי מיעוטים. בריף ביצוע אזורי שימושי לדמות בספר שמע מותאם לקהל מקומי או לקריינות שהמבטא שלה חשוב לקהל. יש להכין את התסריט בשפתו הסופית, עם איות עקבי של שמות חוזרים והחלטה מכוונת על אופן קריאת קיצורים ומספרים. כשלב עריכה, כדאי להתחיל את בדיקת ההאזנה בקטעים שמכילים שמות קשים, שינויי ניב או מעברים רגשיים. יש להעריך את המבטא והקצב הרצויים בקול שנוצר, ולא להניח אותם על סמך תווית השפה בלבד.</p><p>מדריך הפלט של 3.8 מבחין בין קבצים שלמים לאודיו בהזרמה. ברירת המחדל לבקשה שהושלמה היא קובץ WAV עם כותרת RIFF: ‏24 kHz, מונו, PCM של 16 סיביות עם סימן ובסדר בתים little-endian. ברירת המחדל להזרמה היא PCM ליניארי גולמי ללא כותרת, עם אותם מאפייני דגימה. גם PCM ליניארי גולמי, mu-law ו־A-law הם אפשרויות קידוד מתועדות. יש להשתמש במידע על הקידוד בפועל בעת הכנת ההשמעה או ייבוא התוצאה לעורך. ברצף של קובצי דיאלוג נפרדים, יש לשמור על פורמטים עקביים ולבדוק בחיבורים שינויים פתאומיים בעוצמה, בקצב או ברעש הרקע של החדר.</p><p>עמוד המודל המדויק של Google מציין מגבלות הגשה ב־Gemini API של 8,192 טוקני קלט ו־16,384 טוקני פלט. אלה מגבלות טוקנים, ולא משך קבוע לספר שמע או מספר מדויק של שניות דיבור. יש לחלק תסריטים ארוכים בגבולות בעלי משמעות ולשמר את זהות הקול שנבחרה לאורך המקטעים. בהפקה באורך פרק, יש להאזין לרציפות במעברים בין פסקאות וסצנות, וכן לדיוק המילים בכל מקטע. בדיקה מעשית טובה מתעדת אילו שורות דורשות תיקוני הגייה או משחק קולי, במקום לשכתב את בריף הקול כולו אחרי כל טייק.</p><p>Flash TTS ו־Flash-Lite TTS חולקים את מבנה ההכנה של 3.8, ולכן אפשר לבחור את המהדורה לפי דרישות העבודה. Flash TTS מדגיש משחק קולי, דיאלוג מורכב, הגיות קשות וכיסוי ניבים רחב יותר; Flash-Lite מדגיש תפוקה בתוכן מדובר שגרתי. בקרות ההבעה עוסקות בדיבור אנושי ובאירועים קוליים. אפשר לתכנן אפקטי רקע, פסקול מוזיקלי ומיקס הפקה מוגמר כנכסים נפרדים. כתיבת תסריט, תרגום וזיהוי דיבור מוקלט נשארים שלבים נפרדים סביב מודל הטקסט־לאודיו הזה.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · דיבור</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>google/gemini-3.8-flash-tts</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat</div><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>mp3, pcm</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>pcm</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>טוקן קלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקנים</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>טוקן פלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>/ 1K טוקנים</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט</span> <b>$0.018</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · דיבור</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1478-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1478-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">השתמשו בקלט אמיתי ושמרו את התוצאה המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1478-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1478-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · דיבור</h4><p class=\"note-s\">אודיו בינארי מלא או תגובת audio_url מקורית, כותרות וכל נכס שבבעלותכם.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1479-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1479-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1479-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1479-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "אודיו בינארי מלא או תגובת audio_url מקורית, כותרות וכל נכס שבבעלותכם."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "דיבור",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "9e9c413395083b4871e074721b9afd2bb69adb5b0246d1d6ab815ab727b7fdb7",
    "input_html_sha256": "b845169c486e520f2e3570c96e65c0198fee10089596d8673b3ddeed0e3f5ab3",
    "private_audit_sha256": "15860b0ec8b01bca530492768e91ec8dfdd8d1e46e80c8ec07daf6fdd5af96c5",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-3-8-flash-tts/",
    "description": "Google Gemini 3.8 Flash TTS יוצר דיבור מלא הבעה לספרי שמע, לקריינות אולפן ולדיאלוגים בין דמויות. הוא משלב תסריט המוקרא מילה במילה עם הוראות נפרדות לדובר ולמשחק הקולי, תגיות לאירועים קוליים רגעיים ותמיכה ב־130 שפות, בדגש על הגייה, מבטאים אזוריים ועקביות הקול.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-3-8-flash-tts/index.md",
    "title": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-3-8-flash-tts/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Google Gemini 3.8 Flash TTS הוא הרובד היצירתי לביצוע קולי במשפחת המרת הטקסט לדיבור 3.8 של Google. הוא מתמקד בנאמנות אקוסטית, במנעד רגשי, במבטאים אזוריים וברציפות קולה של דמות לאורך דיאלוג ממושך. Google מדגישה ספרי שמע, קריינות אולפן, הגייה קשה וסצנות עם משחק קולי משמעותי. הפלט הוא אודיו מדובר מתוך תסריט טקסט מוכן, ומתאים לבדיקת ביצועי הקריין או לשילוב שיחה מתוסרטת לצד רכיבי הפקה אחרים.\n\nיש להתחיל מהמילים המדויקות שצריכות להישמע. התמליל ב־3.8 מטופל מילה במילה, ואילו הדובר והביצוע המתמשך שייכים למטא־נתונים נפרדים של הדיבור. יש לתת לכל תור זהות דובר ברורה, ולפי הצורך הוראת סגנון קצרה, כגון דאגה מאופקת או סקרנות עליזה. כאשר הרגש או הקצב משתנים באופן משמעותי, יש לפצל את השורה לתורים נפרדים. כך קל יותר לבדוק את הבריף: התמליל מכיל את הדיאלוג, וההוראה המצורפת מסבירה איך לבצע את אותו חלק. הוראות כתובות רגילות שמופיעות בתמליל עלולות להיקרא בקול.\n\nמערכת הקול 3.8 של Google כוללת קולות מוכנים מראש, ספריית קולות מורחבת, פרסונות מעוצבות וזהויות קול משוכפלות. יש לבחור את הפרסונה הבסיסית לפני החלת שינויים זמניים במשחק הקולי. מבטא אזורי קבוע או זהות דמות שייכים לקול שנבחר; שדה הסגנון שולט בביצוע הנוכחי. היצרן ממליץ להשתמש שוב בקול הזה עם הוראות קצרות, במקום לחזור על בלוקים ארוכים של Audio Profile או Director’s Notes. תצורת הדיאלוג המתועדת בבקשה אחת משלבת עד שני דוברים מוכנים מראש. בדמויות מעוצבות או משוכפלות, המדריך מנחה ליצור כל תור בנפרד כשמרכיבים חילופי דברים מרובי דמויות.\n\nיש להציב הפקה קולית אנושית קצרה או הפסקה בנקודה המתאימה באמצעות תגית בסוגריים זוויתיים. דוגמה לתסריט מקורי היא: ״חשבתי שכבר עזבת. <short pause> <sigh> השארתי את האור דולק.״ יש להצמיד ביצוע מאופק לתור כולו, במקום להכניס את ההוראה בין המילים המדוברות. סימני פיסוק ואותיות רישיות יכולים לסייע בניסוח היסוס או בהדגשת מילה. Google מתעדת גם תגובות מאזין המופרדות בתו קו אנכי לצורך תגובות קצרות של הקשבה ודיאלוג חופף, ומזהה את Flash TTS כמהדורת 3.8 המועדפת לחפיפה רבה יותר. יש לשמור על תגובות קצרות מספיק כדי שהמאזין עדיין יוכל להבין את המשפט המרכזי.\n\nהיצרן מציין 130 שפות נתמכות ב־Flash TTS ומדגיש כיסוי של ניבים אזוריים וניבי מיעוטים. בריף ביצוע אזורי שימושי לדמות בספר שמע מותאם לקהל מקומי או לקריינות שהמבטא שלה חשוב לקהל. יש להכין את התסריט בשפתו הסופית, עם איות עקבי של שמות חוזרים והחלטה מכוונת על אופן קריאת קיצורים ומספרים. כשלב עריכה, כדאי להתחיל את בדיקת ההאזנה בקטעים שמכילים שמות קשים, שינויי ניב או מעברים רגשיים. יש להעריך את המבטא והקצב הרצויים בקול שנוצר, ולא להניח אותם על סמך תווית השפה בלבד.\n\nמדריך הפלט של 3.8 מבחין בין קבצים שלמים לאודיו בהזרמה. ברירת המחדל לבקשה שהושלמה היא קובץ WAV עם כותרת RIFF: ‏24 kHz, מונו, PCM של 16 סיביות עם סימן ובסדר בתים little-endian. ברירת המחדל להזרמה היא PCM ליניארי גולמי ללא כותרת, עם אותם מאפייני דגימה. גם PCM ליניארי גולמי, mu-law ו־A-law הם אפשרויות קידוד מתועדות. יש להשתמש במידע על הקידוד בפועל בעת הכנת ההשמעה או ייבוא התוצאה לעורך. ברצף של קובצי דיאלוג נפרדים, יש לשמור על פורמטים עקביים ולבדוק בחיבורים שינויים פתאומיים בעוצמה, בקצב או ברעש הרקע של החדר.\n\nעמוד המודל המדויק של Google מציין מגבלות הגשה ב־Gemini API של 8,192 טוקני קלט ו־16,384 טוקני פלט. אלה מגבלות טוקנים, ולא משך קבוע לספר שמע או מספר מדויק של שניות דיבור. יש לחלק תסריטים ארוכים בגבולות בעלי משמעות ולשמר את זהות הקול שנבחרה לאורך המקטעים. בהפקה באורך פרק, יש להאזין לרציפות במעברים בין פסקאות וסצנות, וכן לדיוק המילים בכל מקטע. בדיקה מעשית טובה מתעדת אילו שורות דורשות תיקוני הגייה או משחק קולי, במקום לשכתב את בריף הקול כולו אחרי כל טייק.\n\nFlash TTS ו־Flash-Lite TTS חולקים את מבנה ההכנה של 3.8, ולכן אפשר לבחור את המהדורה לפי דרישות העבודה. Flash TTS מדגיש משחק קולי, דיאלוג מורכב, הגיות קשות וכיסוי ניבים רחב יותר; Flash-Lite מדגיש תפוקה בתוכן מדובר שגרתי. בקרות ההבעה עוסקות בדיבור אנושי ובאירועים קוליים. אפשר לתכנן אפקטי רקע, פסקול מוזיקלי ומיקס הפקה מוגמר כנכסים נפרדים. כתיבת תסריט, תרגום וזיהוי דיבור מוקלט נשארים שלבים נפרדים סביב מודל הטקסט־לאודיו הזה.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 32768,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "אודיו בינארי מלא או תגובת audio_url מקורית, כותרות וכל נכס שבבעלותכם."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "דיבור",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.018,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.018,
      "varies": true
    },
    "short": "Google Gemini 3.8 Flash TTS יוצר דיבור מלא הבעה לספרי שמע, לקריינות אולפן ולדיאלוגים בין דמויות. הוא משלב תסריט המוקרא מילה במילה עם הוראות נפרדות לדובר ולמשחק הקולי, תגיות לאירועים קוליים רגעיים ותמיכה ב־130 שפות, בדגש על הגייה, מבטאים אזוריים ועקביות הקול."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS יוצר דיבור מלא הבעה לספרי שמע, לקריינות אולפן ולדיאלוגים בין דמויות. הוא משלב תסריט המוקרא מילה במילה עם הוראות נפרדות לדובר ולמשחק הקולי, תגיות לאירועים קוליים רגעיים ותמיכה ב־130 שפות, בדגש על הגייה, מבטאים אזוריים ועקביות הקול.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "234e7962d076c4a14c1b348b435e54e63704e19e4f6083b11883661de21298c9",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "baa889e29a858bdb9ec3a1035725203cfca7fd11da68a7f3c63633140cb667d4"
}