Gemini 3.8 Flash הוא מודל של Google בעל פלט טקסטואלי להנדסת תוכנה ממושכת, לסוכנים רב־שלביים ולתהליכי ידע מורכבים. הוא מבוסס על Gemini 3.7 Flash, עם שיפורים בהנדסת תוכנה ובעבודת ידע באמצעות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF, כך שאפשר לשלב במשימה יעד כתוב עם החומר האמיתי הדרוש לפתרונה. התוצאה השימושית היא שינוי קוד, ניתוח מוסבר, תשובה כתובה או רשומה מובנית.
במשימת תכנות, יש לספק את הדרישה, הקבצים הרלוונטיים, ההתנהגות שנצפתה והאילוצים שיש לשמר. צילום מסך יכול להגדיר את הממשק הרצוי, ואילו יומנים או דוגמה שמשחזרת את התקלה מציגים את הכשל. במשימת איתור תקלות, אפשר לבקש מהמודל להתחקות אחר אי־התאמה בין מצבו הגלוי של טופס לערך השמור שלו, לזהות את מסלול הקוד האחראי ולהציע תיקון ממוקד. יש להגדיר בבירור את התוצר הסופי המבוקש, כך שגם רצף ארוך יותר של חקירה ושימוש בכלים יישאר כפוף לתנאי סיום מסוים.
בעבודה ממושכת יותר, יש להשתמש בצעדי חשיבה קטנים יותר, בקריאות חוזרות לכלים ובבדיקות של תוצאות ביניים. רמות החשיבה low, medium ו־high שולטות בהיקף החשיבה; medium היא ברירת המחדל המתועדת. low מתאימה לטיוטה מהירה או לניתוח תחום, ואילו high מיועדת למתמטיקה קשה, לתכנות או למשימות רב־שלביות. Gemini 3.8 Flash אינו תומך ברמת החשיבה minimal. לכן משימת איתור תקלות ממושכת וחילוץ פשוט של שדה דורשים בחירות חשיבה שונות, ולא אותה הגדרה בכל בקשה.
הכלים המתועדים כוללים קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps והקשר מכתובות URL, כאשר Computer Use מופיע כיכולת בתצוגה מקדימה. פלט מובנה מגדיר תוצאה קריאה למכונה. לכל פונקציה צריכים להיות מטרה ברורה והגדרת פרמטרים: המודל יכול לבקש פונקציה, והיישום המחובר מבצע את הפעולה ומחזיר את תוצאתה. יש לשמר בין התורים את זהויות הפונקציות ואת החומר שהוחזר בפועל. תשובה סופית שימושית מסבירה אילו ראיות תומכות בתיקון המוצע או בערך שחולץ.
מדריך המעבר ל־3.8 משתמש בבקרות של רמת חשיבה במקום בהגדרת תקציב החשיבה הישנה, וממליץ להסיר פרמטרי דגימה שהוצאו משימוש ותורי מודל שמולאו מראש. הוא דורש גם לשמר חתימות חשיבה בתהליך המתאים ללא שמירת מצב ולהתאים תשובות של פונקציות לקריאות שלהן לפי זהות ושם. הפרטים הללו חשובים בהמשך של משימה רב־שלבית: התור הבא צריך לקבל את ההקשר הקודם האמיתי, ולא תיאור משוכתב שמאבד את תוצאת הכלי או את החתימה. יש לנסח במפורש את השאלה והפלט המבוקש בתור המשתמש החדש.
בעבודת ידע רב־מודאלית, יש לזהות את עמודי המסמך, התרשים, מקטע האודיו או האירוע בווידאו הרלוונטיים ולציין כיצד עליהם לתרום לתשובה. השוואת מסמכים יכולה לבקש טבלת הבדלים עם קטעי מקור; שאלה על תרשים יכולה לבקש את הערכים הגלויים ואת המסקנה הנתמכת בהם. ניתוח וידאו יכול לבקש תיאור של האירועים שמצדיקים ממצא. המודל מחזיר טקסט מהקלטים האלה. תמונות שנוצרות, דיבור ואינטראקציית אודיו ב־Live שייכים לפרופילי מודל נפרדים.
מגבלות Gemini API שלו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, בהתאמה להקשר של עד 1M ולפלט טקסט של 64K במודל המקורי. הוראות, היסטוריית שיחה ומדיה שסופקה צורכים את הקשר הקלט, וחשיבה או תוצר סופי ארוך חייבים להתאים למכסת הפלט המתועדת. Google מציינת לפרופיל היצרן הזה גם שמירה במטמון, עיבוד באצווה ועיבוד Flex ו־Priority. בפריטים עצמאיים, יש לשמור על מזהה פריט יציב ועל פורמט פלט מפורש, כדי שכל תוצאה תישאר קשורה למקורה.
מגבלות אפשריות כוללות הזיות, איטיות או זמני המתנה שחורגים מדי פעם, ושימוש רב יותר בטוקנים ברמת מאמץ גבוהה. מועד חיתוך הידע שלו הוא מרץ 2026, ובחלק מהתחומים הידע עדיין מוגבל לינואר 2025. כאשר המשימה תלויה במידע מאוחר יותר, יש לספק ראיות עדכניות או להשתמש בכלי העיגון המתועדים. יש לבדוק ציטוטי מקורות, חישובים וקוד מוצע מול הקלטים האמיתיים ותוצאות ההרצה. התוצר הסופי השימושי צריך להבחין בין ממצא נתמך לשאלה שלא הוכרעה, בלי להניח שתשובה שוטפת מוכיחה את השגת התוצאה המבוקשת.
", "aboutText": "Gemini 3.8 Flash הוא מודל של Google בעל פלט טקסטואלי להנדסת תוכנה ממושכת, לסוכנים רב־שלביים ולתהליכי ידע מורכבים. הוא מבוסס על Gemini 3.7 Flash, עם שיפורים בהנדסת תוכנה ובעבודת ידע באמצעות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF, כך שאפשר לשלב במשימה יעד כתוב עם החומר האמיתי הדרוש לפתרונה. התוצאה השימושית היא שינוי קוד, ניתוח מוסבר, תשובה כתובה או רשומה מובנית.\n\nבמשימת תכנות, יש לספק את הדרישה, הקבצים הרלוונטיים, ההתנהגות שנצפתה והאילוצים שיש לשמר. צילום מסך יכול להגדיר את הממשק הרצוי, ואילו יומנים או דוגמה שמשחזרת את התקלה מציגים את הכשל. במשימת איתור תקלות, אפשר לבקש מהמודל להתחקות אחר אי־התאמה בין מצבו הגלוי של טופס לערך השמור שלו, לזהות את מסלול הקוד האחראי ולהציע תיקון ממוקד. יש להגדיר בבירור את התוצר הסופי המבוקש, כך שגם רצף ארוך יותר של חקירה ושימוש בכלים יישאר כפוף לתנאי סיום מסוים.\n\nבעבודה ממושכת יותר, יש להשתמש בצעדי חשיבה קטנים יותר, בקריאות חוזרות לכלים ובבדיקות של תוצאות ביניים. רמות החשיבה low, medium ו־high שולטות בהיקף החשיבה; medium היא ברירת המחדל המתועדת. low מתאימה לטיוטה מהירה או לניתוח תחום, ואילו high מיועדת למתמטיקה קשה, לתכנות או למשימות רב־שלביות. Gemini 3.8 Flash אינו תומך ברמת החשיבה minimal. לכן משימת איתור תקלות ממושכת וחילוץ פשוט של שדה דורשים בחירות חשיבה שונות, ולא אותה הגדרה בכל בקשה.\n\nהכלים המתועדים כוללים קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps והקשר מכתובות URL, כאשר Computer Use מופיע כיכולת בתצוגה מקדימה. פלט מובנה מגדיר תוצאה קריאה למכונה. לכל פונקציה צריכים להיות מטרה ברורה והגדרת פרמטרים: המודל יכול לבקש פונקציה, והיישום המחובר מבצע את הפעולה ומחזיר את תוצאתה. יש לשמר בין התורים את זהויות הפונקציות ואת החומר שהוחזר בפועל. תשובה סופית שימושית מסבירה אילו ראיות תומכות בתיקון המוצע או בערך שחולץ.\n\nמדריך המעבר ל־3.8 משתמש בבקרות של רמת חשיבה במקום בהגדרת תקציב החשיבה הישנה, וממליץ להסיר פרמטרי דגימה שהוצאו משימוש ותורי מודל שמולאו מראש. הוא דורש גם לשמר חתימות חשיבה בתהליך המתאים ללא שמירת מצב ולהתאים תשובות של פונקציות לקריאות שלהן לפי זהות ושם. הפרטים הללו חשובים בהמשך של משימה רב־שלבית: התור הבא צריך לקבל את ההקשר הקודם האמיתי, ולא תיאור משוכתב שמאבד את תוצאת הכלי או את החתימה. יש לנסח במפורש את השאלה והפלט המבוקש בתור המשתמש החדש.\n\nבעבודת ידע רב־מודאלית, יש לזהות את עמודי המסמך, התרשים, מקטע האודיו או האירוע בווידאו הרלוונטיים ולציין כיצד עליהם לתרום לתשובה. השוואת מסמכים יכולה לבקש טבלת הבדלים עם קטעי מקור; שאלה על תרשים יכולה לבקש את הערכים הגלויים ואת המסקנה הנתמכת בהם. ניתוח וידאו יכול לבקש תיאור של האירועים שמצדיקים ממצא. המודל מחזיר טקסט מהקלטים האלה. תמונות שנוצרות, דיבור ואינטראקציית אודיו ב־Live שייכים לפרופילי מודל נפרדים.\n\nמגבלות Gemini API שלו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, בהתאמה להקשר של עד 1M ולפלט טקסט של 64K במודל המקורי. הוראות, היסטוריית שיחה ומדיה שסופקה צורכים את הקשר הקלט, וחשיבה או תוצר סופי ארוך חייבים להתאים למכסת הפלט המתועדת. Google מציינת לפרופיל היצרן הזה גם שמירה במטמון, עיבוד באצווה ועיבוד Flex ו־Priority. בפריטים עצמאיים, יש לשמור על מזהה פריט יציב ועל פורמט פלט מפורש, כדי שכל תוצאה תישאר קשורה למקורה.\n\nמגבלות אפשריות כוללות הזיות, איטיות או זמני המתנה שחורגים מדי פעם, ושימוש רב יותר בטוקנים ברמת מאמץ גבוהה. מועד חיתוך הידע שלו הוא מרץ 2026, ובחלק מהתחומים הידע עדיין מוגבל לינואר 2025. כאשר המשימה תלויה במידע מאוחר יותר, יש לספק ראיות עדכניות או להשתמש בכלי העיגון המתועדים. יש לבדוק ציטוטי מקורות, חישובים וקוד מוצע מול הקלטים האמיתיים ותוצאות ההרצה. התוצר הסופי השימושי צריך להבחין בין ממצא נתמך לשאלה שלא הוכרעה, בלי להניח שתשובה שוטפת מוכיחה את השגת התוצאה המבוקשת.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cafd04d00e20b6fa3bc396eb102d400ff3c3e9eb8544cf1b84d88d4a61affbab", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.8-flash:batchGemini 3.8 Flash הוא מודל העבודה הרב־מודאלי של Google להנדסת תוכנה ממושכת, לסוכנים ולמשימות ידע מורכבות. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF, מחזיר טקסט ומציע חשיבה ברמות low, medium או high לצד כלים ופלט מובנה. מגבלות הקלט/הפלט המתועדות שלו הן 1,048,576/65,536 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3.8 Flash הוא מודל של Google בעל פלט טקסטואלי להנדסת תוכנה ממושכת, לסוכנים רב־שלביים ולתהליכי ידע מורכבים. הוא מבוסס על Gemini 3.7 Flash, עם שיפורים בהנדסת תוכנה ובעבודת ידע באמצעות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF, כך שאפשר לשלב במשימה יעד כתוב עם החומר האמיתי הדרוש לפתרונה. התוצאה השימושית היא שינוי קוד, ניתוח מוסבר, תשובה כתובה או רשומה מובנית.
במשימת תכנות, יש לספק את הדרישה, הקבצים הרלוונטיים, ההתנהגות שנצפתה והאילוצים שיש לשמר. צילום מסך יכול להגדיר את הממשק הרצוי, ואילו יומנים או דוגמה שמשחזרת את התקלה מציגים את הכשל. במשימת איתור תקלות, אפשר לבקש מהמודל להתחקות אחר אי־התאמה בין מצבו הגלוי של טופס לערך השמור שלו, לזהות את מסלול הקוד האחראי ולהציע תיקון ממוקד. יש להגדיר בבירור את התוצר הסופי המבוקש, כך שגם רצף ארוך יותר של חקירה ושימוש בכלים יישאר כפוף לתנאי סיום מסוים.
בעבודה ממושכת יותר, יש להשתמש בצעדי חשיבה קטנים יותר, בקריאות חוזרות לכלים ובבדיקות של תוצאות ביניים. רמות החשיבה low, medium ו־high שולטות בהיקף החשיבה; medium היא ברירת המחדל המתועדת. low מתאימה לטיוטה מהירה או לניתוח תחום, ואילו high מיועדת למתמטיקה קשה, לתכנות או למשימות רב־שלביות. Gemini 3.8 Flash אינו תומך ברמת החשיבה minimal. לכן משימת איתור תקלות ממושכת וחילוץ פשוט של שדה דורשים בחירות חשיבה שונות, ולא אותה הגדרה בכל בקשה.
הכלים המתועדים כוללים קריאה לפונקציות, הרצת קוד, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps והקשר מכתובות URL, כאשר Computer Use מופיע כיכולת בתצוגה מקדימה. פלט מובנה מגדיר תוצאה קריאה למכונה. לכל פונקציה צריכים להיות מטרה ברורה והגדרת פרמטרים: המודל יכול לבקש פונקציה, והיישום המחובר מבצע את הפעולה ומחזיר את תוצאתה. יש לשמר בין התורים את זהויות הפונקציות ואת החומר שהוחזר בפועל. תשובה סופית שימושית מסבירה אילו ראיות תומכות בתיקון המוצע או בערך שחולץ.
מדריך המעבר ל־3.8 משתמש בבקרות של רמת חשיבה במקום בהגדרת תקציב החשיבה הישנה, וממליץ להסיר פרמטרי דגימה שהוצאו משימוש ותורי מודל שמולאו מראש. הוא דורש גם לשמר חתימות חשיבה בתהליך המתאים ללא שמירת מצב ולהתאים תשובות של פונקציות לקריאות שלהן לפי זהות ושם. הפרטים הללו חשובים בהמשך של משימה רב־שלבית: התור הבא צריך לקבל את ההקשר הקודם האמיתי, ולא תיאור משוכתב שמאבד את תוצאת הכלי או את החתימה. יש לנסח במפורש את השאלה והפלט המבוקש בתור המשתמש החדש.
בעבודת ידע רב־מודאלית, יש לזהות את עמודי המסמך, התרשים, מקטע האודיו או האירוע בווידאו הרלוונטיים ולציין כיצד עליהם לתרום לתשובה. השוואת מסמכים יכולה לבקש טבלת הבדלים עם קטעי מקור; שאלה על תרשים יכולה לבקש את הערכים הגלויים ואת המסקנה הנתמכת בהם. ניתוח וידאו יכול לבקש תיאור של האירועים שמצדיקים ממצא. המודל מחזיר טקסט מהקלטים האלה. תמונות שנוצרות, דיבור ואינטראקציית אודיו ב־Live שייכים לפרופילי מודל נפרדים.
מגבלות Gemini API שלו הן 1,048,576 טוקני קלט ו־65,536 טוקני פלט, בהתאמה להקשר של עד 1M ולפלט טקסט של 64K במודל המקורי. הוראות, היסטוריית שיחה ומדיה שסופקה צורכים את הקשר הקלט, וחשיבה או תוצר סופי ארוך חייבים להתאים למכסת הפלט המתועדת. Google מציינת לפרופיל היצרן הזה גם שמירה במטמון, עיבוד באצווה ועיבוד Flex ו־Priority. בפריטים עצמאיים, יש לשמור על מזהה פריט יציב ועל פורמט פלט מפורש, כדי שכל תוצאה תישאר קשורה למקורה.
מגבלות אפשריות כוללות הזיות, איטיות או זמני המתנה שחורגים מדי פעם, ושימוש רב יותר בטוקנים ברמת מאמץ גבוהה. מועד חיתוך הידע שלו הוא מרץ 2026, ובחלק מהתחומים הידע עדיין מוגבל לינואר 2025. כאשר המשימה תלויה במידע מאוחר יותר, יש לספק ראיות עדכניות או להשתמש בכלי העיגון המתועדים. יש לבדוק ציטוטי מקורות, חישובים וקוד מוצע מול הקלטים האמיתיים ותוצאות ההרצה. התוצר הסופי השימושי צריך להבחין בין ממצא נתמך לשאלה שלא הוכרעה, בלי להניח שתשובה שוטפת מוכיחה את השגת התוצאה המבוקשת.
POST /v1/batchestexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.8-flash:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google-vertex/global | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00075 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00375 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.000075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0000833333333333334 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00075 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00375 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.000075 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0000833333333333334 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nשמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash:batch
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.