{
  "aboutHtml": "<p>Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.</p><p>כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.</p><p>החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. ‏minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.</p><p>כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.</p><p>בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.</p><p>בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.</p><p>יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. ‏Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.</p><p>מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.</p>",
  "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.\n\nכרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.\n\nהחשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. ‏minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.\n\nכרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.\n\nבתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.\n\nבניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.\n\nיש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. ‏Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.\n\nמודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "3c28a9ec52016eef8fb648e5db7072ec788560b2e8c67a3ca48f06110badee0f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-3-flash-preview:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch\">אצוות</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Gemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.</p><p>כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.</p><p>החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. ‏minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.</p><p>כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.</p><p>בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.</p><p>בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.</p><p>יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. ‏Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.</p><p>מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Batch</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>JSON מוטמע מתוך results[].response.body</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>google/gemini-3-flash-preview:batch</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>batch_item[]</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.messages</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">completion_window</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>24h</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object|null</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider.only</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string[]</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>google-vertex/global</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider.allow_fallbacks</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>false, null</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>endpoint, model, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>requests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>הגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>endpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>גופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd><dt>תמחור מטמון מפורש</dt><dd>לא מופעל <span class=\"note-s\">כאשר מתבקש מטמון מפורש</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפי Ailoot</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>טוקנים בהקשר, יותר מ-</th><th>טוקנים בהקשר, עד וכולל</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי הבסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, יותר מ-\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, יותר מ-</span>—</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, עד וכולל\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, עד וכולל</span>ללא גבול עליון</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0.003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>רמת אורך בקשה 1</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, יותר מ-\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, יותר מ-</span>⁦0⁩</td><td data-cell-label=\"טוקנים בהקשר, עד וכולל\"><span class=\"card-cell-label\">טוקנים בהקשר, עד וכולל</span>ללא גבול עליון</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט</span> <b>$0.003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1448-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1448-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · דוגמת הבדיקה שנשמרה</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1448-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1448-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · JSONL אמיתי של הלקוח</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1448-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1448-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · שמרו כל תוצאה שהושלמה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1448-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1448-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;google/gemini-3-flash-preview:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1448-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1448-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n        supplied_model = item[&quot;body&quot;].get(&quot;model&quot;)\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in [&#39;google/gemini-3-flash-preview:batch&#39;, &#39;google/gemini-3-flash-preview&#39;]: raise ValueError(&quot;body.model must be an exact documented caller or wire ID&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;google/gemini-3-flash-preview:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1448-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1448-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(&quot;batch-status-response.json&quot;).read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n    raise SystemExit(&quot;Keep the original operation; read its status without resubmitting&quot;)\nresults = response.get(&quot;results&quot;)\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(&quot;Preserve the original response; completed results are missing&quot;)\nPath(&quot;batch-results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot; for item in results), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><p class=\"note-s\">JSON מוטמע מתוך results[].response.body</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>בדיקת מצב המשימה</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1449-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1449-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · מצב הפעולה המקורית</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1449-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1449-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">request_counts</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.status_code</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.request_id</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>מעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>תקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>מפתח API לא תקין.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>השתמשו במפתח Ailoot המורשה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>קבוצת Batch אינה זמינה.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>בדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦422⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>Batch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>השתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>לא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦402⁩ · <code>billing_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>הסכום לשריון עבור Batch אינו זמין.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>פתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>המחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code>api_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>נתיב הספק המדויק אינו זמין.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦503⁩ · <code>result_pending_check</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>התוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦404⁩ · <code>not_found</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>הפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת.</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>השתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>google/gemini-3-flash-preview:batch</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>google/gemini-3-flash-preview:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "מעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח API לא תקין.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "השתמשו במפתח Ailoot המורשה.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "קבוצת Batch אינה זמינה.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "בדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "השתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "שמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הסכום לשריון עבור Batch אינו זמין.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "פתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "המחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "שמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "נתיב הספק המדויק אינו זמין.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "שמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "התוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "שמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "הפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "השתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "JSON מוטמע מתוך results[].response.body"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                  "google/gemini-3-flash-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "google-vertex/global"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "google-vertex/global"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "google-vertex/global"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "google-vertex/global"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                              "google/gemini-3-flash-preview"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "הגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "requests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "גופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (אם צוין)",
              "completion_window (אם צוין)",
              "requests בסוף"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "רמת אורך בקשה 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 3,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.5,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 3,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "6ec29bdd879520b7a8b2e2c7ab1f89b5b07696b6393ce56c9696930531d81ee2",
    "input_html_sha256": "728f47757334652d0ce55bb832488407bd621d6977d4185547398365104f93be",
    "private_audit_sha256": "896b996b60692c2112b8a8cfe41fcba7654449ac2d9073c674817c0db32ea228",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/",
    "description": "Gemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/index.md",
    "title": "Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.\n\nכרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.\n\nהחשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. ‏minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.\n\nכרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.\n\nבתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.\n\nבניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.\n\nיש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. ‏Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.\n\nמודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 1048576,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "file",
        "audio",
        "video"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "מעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "מפתח API לא תקין.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "השתמשו במפתח Ailoot המורשה.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "קבוצת Batch אינה זמינה.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "בדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "השתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "לא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "שמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "הסכום לשריון עבור Batch אינו זמין.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "פתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "המחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "שמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "נתיב הספק המדויק אינו זמין.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "שמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "התוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "שמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "הפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "השתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "JSON מוטמע מתוך results[].response.body"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                  "google/gemini-3-flash-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "google-vertex/global"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "google-vertex/global"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "google-vertex/global"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "google-vertex/global"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                              "google/gemini-3-flash-preview"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "הגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "requests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "גופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (אם צוין)",
              "completion_window (אם צוין)",
              "requests בסוף"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "תעריפי הבסיס לטוקנים",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "רמת אורך בקשה 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 3,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.5,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 3,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)",
    "price": {
      "in": 0.5,
      "in_label": null,
      "out": 3,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.5,
      "sort_out": 3,
      "varies": true
    },
    "short": "Gemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Gemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "cbdcee2c359c4b780ae4ba579ca37b4089cfdb74bc569cdd425aee8d8f9d560c",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "2294d1cc028b5e614b0dce4f1e7453d6056dc2b0652aba5146cffbc8b8f353ab"
}
