Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.
כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.
החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.
כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.
בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.
בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.
יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.
מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.
", "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.\n\nכרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.\n\nהחשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.\n\nכרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.\n\nבתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.\n\nבניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.\n\nיש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.\n\nמודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.
כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.
החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.
כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.
בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.
בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.
יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.
מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3-flash-preview | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3-flash-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3-flash-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.
כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.
החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.
כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.
בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.
בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.
יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.
מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3-flash-preview | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.
כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.
החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.
כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.
בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.
בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.
יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.
מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3-flash-preview | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-flash-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.
כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.
החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.
כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.
בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.
בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.
יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.
מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3-flash-preview | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.006 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0001666666666666666 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "google/gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
דוגמה טכנית באנגלית
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.