Source: https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Language: he

# Google: Gemini Embedding 2 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini Embedding 2 (batch)](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/)

Gemini Embedding 2 Batch שולח קבוצות של בקשות לייצוגים וקטוריים של טקסט כאצווה אחת ב־Ailoot. עקבו אחר כל פריט באמצעות custom\_id ואחזרו את מלוא התוצאות של הפעולה המקורית.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/he/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Gemini Embedding 2 Batch משתמש ב־/v1/batches עם מזהה המודל המדויק google/gemini-embedding-2:batch. הגדירו endpoint כ־/v1/embeddings וספקו requests; כל פריט מכיל custom\_id ו־body עם input כמחרוזת טקסט או כמערך מחרוזות. שמרו על מזהים יציבים כדי שהיישום שלכם יוכל להתאים את התוצאות לאוסף מסמכים שהוכן מראש.

האצווה אסינכרונית. שמרו את מזהה הפעולה המקורי שהוחזר והשתמשו ב־GET /v1/batches/{operation\_id} כדי לעקוב אחר אותה פעולה עם אותו גורם קורא. מערך תוצאות שהושלם יכול להכיל response או error לכל custom\_id, לכן בדקו את תוצאות הפריטים לצד המצב הכולל.

שמרו את כל התוצאות שהושלמו כ־JSONL תוך שימור כל custom\_id וה־response או ה־error המלא שלו. שייכו וקטורים שהצליחו למזהי המסמכים שנשלחו לפני עדכון האינדקס. שמרו יחד את הפעולה המקורית ואת רישומי הפריטים כדי שאפשר יהיה לחקור פריט שלא הושלם או נכשל בלי לאבד את התוצאות שכבר הוחזרו.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-embedding-2:batch`

### התחלה

Gemini Embedding 2 Batch שולח קבוצות של בקשות לייצוגים וקטוריים של טקסט כאצווה אחת ב־Ailoot. עקבו אחר כל פריט באמצעות custom\_id ואחזרו את מלוא התוצאות של הפעולה המקורית.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`embedding`

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-embedding-2:batch תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא. | ברירת מחדל— |
| שדה`endpoint` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/embeddings תנאים: | ברירת מחדל— |
| שדה`requests` | סוג`array` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, endpoint, requests |
| פרמטר`optional` | מפרט |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`conditions` | מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא. |

מחזור חיים: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · ערך response.id המקורי שהוחזר בפועל, עם אותו שולח בקשה, מפתח וקבוצה

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תמחור מטמון מפורש

לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0002** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0002** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאהקראו את האצווה המקורית ושמרו כל תוצאה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "google/gemini-embedding-2:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את המצב המקורי, כל custom\_id ואת התגובה או השגיאה במלואן. שמרו את כל תוצאות results\[\] שהושלמו בפורמט JSONL; אין להסיק שקיים מסלול להעלאה או להורדה דרך Files.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי וקראו רק את אותה אצווה מקורית. חריגה ממגבלת הזמן, שגיאה או מצב לא ידוע אינם מתירים יצירה נוספת.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`results[]` | סוגarray |
| שדה`results[].custom_id` | סוגstring |
| שדה`results[].response` | סוגobject |
| שדה`results[].error` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים. | השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת. |
| תגובה`` | תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה. | השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/he/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 (batch)

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `text` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.