GPT-5.1 Chat מציין את גרסת הצ׳אט של GPT-5.1 המשויכת ל־ChatGPT. פרסום OpenAI ממפה את גרסת Instant לתווית צ׳אט זו ומבדיל אותה מ־GPT-5.1 Thinking. Instant מיועד לשיחה יומיומית, עם יכולת להשקיע הסקה נוספת בשאלות מאתגרות יותר. הכרטיס שומר את הזהות והמפרט של גרסת הצ׳אט בנפרד ממודל Thinking.
פרסום הגרסה מתחיל באיכות השיחה: טון ברירת מחדל חם יותר, חילופי דברים טבעיים יותר ומילוי משופר של הוראות המשתמש. איכויות אלה מועילות כאשר עוזר צריך להשיב לשאלה ישירות, לעדכן הסבר בעקבות משוב או לשמור על סגנון מתאים לקהל שלו. המשימה המעשית נשארת מוגדרת: להסביר את החומר שסופק, להכין תשובה או לחדד קטע שנבחר.
הסקה מותאמת למשימה היא חלק בולט בעדכון Instant. OpenAI מתארת את המודל כמחליט מתי שאלה קשה יותר זקוקה ליותר חשיבה לפני התשובה, עם שיפורים במשימות מתמטיקה ותכנות. זו התנהגות של המודל, ואינה טענה שכל בקשת צ׳אט משתמשת באותו תהליך הסקה קבוע. התיאור הנפרד של GPT-5.1 Thinking בפרסום שייך לגרסה האחרת הזו.
היצרן מדגיש גם התאמה אישית וטיפול נאמן יותר בהוראות מותאמות אישית. יישום יכול לבטא בהוראות המשימה שלו את התפקיד, הטון, אורך התשובה והפרטים הנדרשים. למשל, עוזר תמיכה עשוי להזדקק לתשובה מקצועית תמציתית, ואילו הסבר לימודי עשוי לדרוש ניסוח פשוט יותר ושלבי ביניים מפורשים. הגדרות האישיות של מוצר ChatGPT נפרדות מההוראות שמספק יישום אחר.
מודל הצ׳אט הזה מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט. חלון ההקשר שפורסם עבורו הוא 128,000 טוקנים, הפלט המרבי הוא 16,384 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע המתועד הוא 30 בספטמבר 2024. הזרמה, קריאה לפונקציות ו־Structured Outputs נתמכות. קלט שמע ווידאו, כוונון עדין ו־Predicted Outputs אינם נתמכים בהגדרות שפורסמו. מגבלות אלה מתארות את GPT-5.1 Chat, ולא בן משפחה אחר.
פונקציות ותשובות מובנות תומכות במטרות שילוב שונות. קריאה לפונקציה מספקת שם פעולה וארגומנטים לביצוע ביישום, ולאחר מכן המידע שהתקבל יכול לחזור לשיחה. תשובה מובנית יכולה לארגן את החומר הסופי לשדות מוסכמים. כאשר מעורבות תמונות, אותה משימה יכולה לבקש הסבר של תוכן נראה; חומר מקור ברור וקריא חשוב במיוחד לטקסט קטן ולקשרים חזותיים מפורטים.
לעוזר המשתמש ב־Ailoot API, תנו למודל את הקשר השאלה וקריטריון השלמה ברור. בקשו תוצר כגון מסמך ערוך, תשובה ללקוח, הסבר צילום מסך או סיכום מובנה. שמרו את מידע המקור וציינו כיצד לטפל בפרטים חסרים. הודעות המשך יכולות אז להתאים חלק אחד של התוצאה תוך שמירת השיחה ממוקדת במשימה המקורית של המשתמש.
", "aboutText": "GPT-5.1 Chat מציין את גרסת הצ׳אט של GPT-5.1 המשויכת ל־ChatGPT. פרסום OpenAI ממפה את גרסת Instant לתווית צ׳אט זו ומבדיל אותה מ־GPT-5.1 Thinking. Instant מיועד לשיחה יומיומית, עם יכולת להשקיע הסקה נוספת בשאלות מאתגרות יותר. הכרטיס שומר את הזהות והמפרט של גרסת הצ׳אט בנפרד ממודל Thinking.\n\nפרסום הגרסה מתחיל באיכות השיחה: טון ברירת מחדל חם יותר, חילופי דברים טבעיים יותר ומילוי משופר של הוראות המשתמש. איכויות אלה מועילות כאשר עוזר צריך להשיב לשאלה ישירות, לעדכן הסבר בעקבות משוב או לשמור על סגנון מתאים לקהל שלו. המשימה המעשית נשארת מוגדרת: להסביר את החומר שסופק, להכין תשובה או לחדד קטע שנבחר.\n\nהסקה מותאמת למשימה היא חלק בולט בעדכון Instant. OpenAI מתארת את המודל כמחליט מתי שאלה קשה יותר זקוקה ליותר חשיבה לפני התשובה, עם שיפורים במשימות מתמטיקה ותכנות. זו התנהגות של המודל, ואינה טענה שכל בקשת צ׳אט משתמשת באותו תהליך הסקה קבוע. התיאור הנפרד של GPT-5.1 Thinking בפרסום שייך לגרסה האחרת הזו.\n\nהיצרן מדגיש גם התאמה אישית וטיפול נאמן יותר בהוראות מותאמות אישית. יישום יכול לבטא בהוראות המשימה שלו את התפקיד, הטון, אורך התשובה והפרטים הנדרשים. למשל, עוזר תמיכה עשוי להזדקק לתשובה מקצועית תמציתית, ואילו הסבר לימודי עשוי לדרוש ניסוח פשוט יותר ושלבי ביניים מפורשים. הגדרות האישיות של מוצר ChatGPT נפרדות מההוראות שמספק יישום אחר.\n\nמודל הצ׳אט הזה מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט. חלון ההקשר שפורסם עבורו הוא 128,000 טוקנים, הפלט המרבי הוא 16,384 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע המתועד הוא 30 בספטמבר 2024. הזרמה, קריאה לפונקציות ו־Structured Outputs נתמכות. קלט שמע ווידאו, כוונון עדין ו־Predicted Outputs אינם נתמכים בהגדרות שפורסמו. מגבלות אלה מתארות את GPT-5.1 Chat, ולא בן משפחה אחר.\n\nפונקציות ותשובות מובנות תומכות במטרות שילוב שונות. קריאה לפונקציה מספקת שם פעולה וארגומנטים לביצוע ביישום, ולאחר מכן המידע שהתקבל יכול לחזור לשיחה. תשובה מובנית יכולה לארגן את החומר הסופי לשדות מוסכמים. כאשר מעורבות תמונות, אותה משימה יכולה לבקש הסבר של תוכן נראה; חומר מקור ברור וקריא חשוב במיוחד לטקסט קטן ולקשרים חזותיים מפורטים.\n\nלעוזר המשתמש ב־Ailoot API, תנו למודל את הקשר השאלה וקריטריון השלמה ברור. בקשו תוצר כגון מסמך ערוך, תשובה ללקוח, הסבר צילום מסך או סיכום מובנה. שמרו את מידע המקור וציינו כיצד לטפל בפרטים חסרים. הודעות המשך יכולות אז להתאים חלק אחד של התוצאה תוך שמירת השיחה ממוקדת במשימה המקורית של המשתמש.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Explain a password-reset rule clearly\n\nExplain this policy to a nontechnical customer in under 90 words: a reset link expires after 30 minutes; requesting another link invalidates earlier links; changing the password signs out other sessions. The customer requested two links and opened the first. Explain what to do next, using a warm, direct tone and no invented account details.One concise customer explanation and a clear next step grounded in the supplied policy.The reply explains why the first link fails and directs the customer to the newest unexpired link.gpt-5.1-chat-latestGPT-5.1 Chat הוא גרסת הצ׳אט Instant של OpenAI עם הסקה מותאמת למשימה לשאלות קשות יותר. הוא משלב קלט טקסט ותמונות, סגנון שיחתי יותר, מילוי הוראות, קריאה לפונקציות ותשובות מובנות בהקשר של 128,000 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT-5.1 Chat מציין את גרסת הצ׳אט של GPT-5.1 המשויכת ל־ChatGPT. פרסום OpenAI ממפה את גרסת Instant לתווית צ׳אט זו ומבדיל אותה מ־GPT-5.1 Thinking. Instant מיועד לשיחה יומיומית, עם יכולת להשקיע הסקה נוספת בשאלות מאתגרות יותר. הכרטיס שומר את הזהות והמפרט של גרסת הצ׳אט בנפרד ממודל Thinking.
פרסום הגרסה מתחיל באיכות השיחה: טון ברירת מחדל חם יותר, חילופי דברים טבעיים יותר ומילוי משופר של הוראות המשתמש. איכויות אלה מועילות כאשר עוזר צריך להשיב לשאלה ישירות, לעדכן הסבר בעקבות משוב או לשמור על סגנון מתאים לקהל שלו. המשימה המעשית נשארת מוגדרת: להסביר את החומר שסופק, להכין תשובה או לחדד קטע שנבחר.
הסקה מותאמת למשימה היא חלק בולט בעדכון Instant. OpenAI מתארת את המודל כמחליט מתי שאלה קשה יותר זקוקה ליותר חשיבה לפני התשובה, עם שיפורים במשימות מתמטיקה ותכנות. זו התנהגות של המודל, ואינה טענה שכל בקשת צ׳אט משתמשת באותו תהליך הסקה קבוע. התיאור הנפרד של GPT-5.1 Thinking בפרסום שייך לגרסה האחרת הזו.
היצרן מדגיש גם התאמה אישית וטיפול נאמן יותר בהוראות מותאמות אישית. יישום יכול לבטא בהוראות המשימה שלו את התפקיד, הטון, אורך התשובה והפרטים הנדרשים. למשל, עוזר תמיכה עשוי להזדקק לתשובה מקצועית תמציתית, ואילו הסבר לימודי עשוי לדרוש ניסוח פשוט יותר ושלבי ביניים מפורשים. הגדרות האישיות של מוצר ChatGPT נפרדות מההוראות שמספק יישום אחר.
מודל הצ׳אט הזה מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט. חלון ההקשר שפורסם עבורו הוא 128,000 טוקנים, הפלט המרבי הוא 16,384 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע המתועד הוא 30 בספטמבר 2024. הזרמה, קריאה לפונקציות ו־Structured Outputs נתמכות. קלט שמע ווידאו, כוונון עדין ו־Predicted Outputs אינם נתמכים בהגדרות שפורסמו. מגבלות אלה מתארות את GPT-5.1 Chat, ולא בן משפחה אחר.
פונקציות ותשובות מובנות תומכות במטרות שילוב שונות. קריאה לפונקציה מספקת שם פעולה וארגומנטים לביצוע ביישום, ולאחר מכן המידע שהתקבל יכול לחזור לשיחה. תשובה מובנית יכולה לארגן את החומר הסופי לשדות מוסכמים. כאשר מעורבות תמונות, אותה משימה יכולה לבקש הסבר של תוכן נראה; חומר מקור ברור וקריא חשוב במיוחד לטקסט קטן ולקשרים חזותיים מפורטים.
לעוזר המשתמש ב־Ailoot API, תנו למודל את הקשר השאלה וקריטריון השלמה ברור. בקשו תוצר כגון מסמך ערוך, תשובה ללקוח, הסבר צילום מסך או סיכום מובנה. שמרו את מידע המקור וציינו כיצד לטפל בפרטים חסרים. הודעות המשך יכולות אז להתאים חלק אחד של התוצאה תוך שמירת השיחה ממוקדת במשימה המקורית של המשתמש.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gpt-5.1-chat-latest | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0025 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.02 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.1-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5.1-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.1-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-chat-latest
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
gpt-5.1-chat-latestGPT-5.1 Chat הוא גרסת הצ׳אט Instant של OpenAI עם הסקה מותאמת למשימה לשאלות קשות יותר. הוא משלב קלט טקסט ותמונות, סגנון שיחתי יותר, מילוי הוראות, קריאה לפונקציות ותשובות מובנות בהקשר של 128,000 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT-5.1 Chat מציין את גרסת הצ׳אט של GPT-5.1 המשויכת ל־ChatGPT. פרסום OpenAI ממפה את גרסת Instant לתווית צ׳אט זו ומבדיל אותה מ־GPT-5.1 Thinking. Instant מיועד לשיחה יומיומית, עם יכולת להשקיע הסקה נוספת בשאלות מאתגרות יותר. הכרטיס שומר את הזהות והמפרט של גרסת הצ׳אט בנפרד ממודל Thinking.
פרסום הגרסה מתחיל באיכות השיחה: טון ברירת מחדל חם יותר, חילופי דברים טבעיים יותר ומילוי משופר של הוראות המשתמש. איכויות אלה מועילות כאשר עוזר צריך להשיב לשאלה ישירות, לעדכן הסבר בעקבות משוב או לשמור על סגנון מתאים לקהל שלו. המשימה המעשית נשארת מוגדרת: להסביר את החומר שסופק, להכין תשובה או לחדד קטע שנבחר.
הסקה מותאמת למשימה היא חלק בולט בעדכון Instant. OpenAI מתארת את המודל כמחליט מתי שאלה קשה יותר זקוקה ליותר חשיבה לפני התשובה, עם שיפורים במשימות מתמטיקה ותכנות. זו התנהגות של המודל, ואינה טענה שכל בקשת צ׳אט משתמשת באותו תהליך הסקה קבוע. התיאור הנפרד של GPT-5.1 Thinking בפרסום שייך לגרסה האחרת הזו.
היצרן מדגיש גם התאמה אישית וטיפול נאמן יותר בהוראות מותאמות אישית. יישום יכול לבטא בהוראות המשימה שלו את התפקיד, הטון, אורך התשובה והפרטים הנדרשים. למשל, עוזר תמיכה עשוי להזדקק לתשובה מקצועית תמציתית, ואילו הסבר לימודי עשוי לדרוש ניסוח פשוט יותר ושלבי ביניים מפורשים. הגדרות האישיות של מוצר ChatGPT נפרדות מההוראות שמספק יישום אחר.
מודל הצ׳אט הזה מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט. חלון ההקשר שפורסם עבורו הוא 128,000 טוקנים, הפלט המרבי הוא 16,384 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע המתועד הוא 30 בספטמבר 2024. הזרמה, קריאה לפונקציות ו־Structured Outputs נתמכות. קלט שמע ווידאו, כוונון עדין ו־Predicted Outputs אינם נתמכים בהגדרות שפורסמו. מגבלות אלה מתארות את GPT-5.1 Chat, ולא בן משפחה אחר.
פונקציות ותשובות מובנות תומכות במטרות שילוב שונות. קריאה לפונקציה מספקת שם פעולה וארגומנטים לביצוע ביישום, ולאחר מכן המידע שהתקבל יכול לחזור לשיחה. תשובה מובנית יכולה לארגן את החומר הסופי לשדות מוסכמים. כאשר מעורבות תמונות, אותה משימה יכולה לבקש הסבר של תוכן נראה; חומר מקור ברור וקריא חשוב במיוחד לטקסט קטן ולקשרים חזותיים מפורטים.
לעוזר המשתמש ב־Ailoot API, תנו למודל את הקשר השאלה וקריטריון השלמה ברור. בקשו תוצר כגון מסמך ערוך, תשובה ללקוח, הסבר צילום מסך או סיכום מובנה. שמרו את מידע המקור וציינו כיצד לטפל בפרטים חסרים. הודעות המשך יכולות אז להתאים חלק אחד של התוצאה תוך שמירת השיחה ממוקדת במשימה המקורית של המשתמש.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gpt-5.1-chat-latest | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0025 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.02 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "gpt-5.1-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-chat-latest
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Explain a password-reset rule clearly\n\nExplain this policy to a nontechnical customer in under 90 words: a reset link expires after 30 minutes; requesting another link invalidates earlier links; changing the password signs out other sessions. The customer requested two links and opened the first. Explain what to do next, using a warm, direct tone and no invented account details.One concise customer explanation and a clear next step grounded in the supplied policy.The reply explains why the first link fails and directs the customer to the newest unexpired link.