GPT-5 Chat הוא התווית של OpenAI לצילום המצב השיחתי של GPT-5 המשויך ל-ChatGPT. ההכרזה למפתחים מזהה את גרסת הצ'אט הזאת ב-API כמודל ללא הסקה במערכת GPT-5. זאת בחירה נפרדת ממודל ההסקה הראשי של GPT-5: השם בכרטיס הזה מתייחס למסלול תשובות המכוון לצ'אט, ולא למערכת הניתוב המלאה של ChatGPT.
OpenAI מארגנת את השימושים המעשיים במשפחת GPT-5 סביב כתיבת קוד, כתיבה והבנת מידע. בעוזר שיחתי, הכיוונים האלה מתבטאים בדיון בפונקציה, בהסבר על מסמך שסופק, בעריכת הודעה או בפיתוח רעיון באמצעות שאלות עוקבות. עבודת הכתיבה של המשפחה כוללת ניסוח ועריכה של דוחות, הודעות דוא״ל ותכנים ארוכים יותר, תוך התייחסות למבנה ולסגנון ההבעה שהתבקשו.
הקשר חזותי יכול להתלוות למשימת הטקסט. תמונה של ממשק, גרף, מצגת או תרשים נותנת למודל דבר מוחשי להסביר. שאלו על קשר או רכיב מסוים והגדירו את תוצאת הטקסט הרצויה. הפלט הוא הסבר, חומר שנכתב מחדש או קוד; התמונה משמשת כקלט ולא כבקשה ליצירת תמונה.
לתצורה שפורסמה יש חלון הקשר של 128,000 טוקנים, עד 16,384 טוקנים לפלט ותאריך סיום ידע של 30 בספטמבר 2024. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט. הזרמה, קריאה לפונקציות ו-Structured Outputs מפורטים כנתמכים. קלט אודיו ווידאו, כוונון עדין ו-Predicted Outputs אינם נתמכים בתצורת הצ'אט הזאת. המגבלות שייכות למודל הצ'אט הנקוב ולא למפרט הגדול יותר של מודל ההסקה.
קריאה לפונקציות מחברת את העוזר לפעולות ולנתונים שמספק יישום. המודל יכול לבחור פונקציה שתוארה ולהפיק את הארגומנטים שלה; היישום מפעיל אותה ומחזיר את התוצאה לתשובה הבאה. לפלט מובנה יש מטרה אחרת: תשובה יכולה לפעול לפי מבנה נתונים מוסכם, למשל שדות לסיכום, לעובדות רלוונטיות ולצעד הבא המוצע. הפעלת הכלים והגישה נשארות באחריות היישום שסביב המודל.
ההשקה של משפחת GPT-5 מדגישה גם ציות להוראות, טיפול ברור יותר במשימות שיש בהן אי-ודאות או שהן אינן שלמות, וסגנון פחות מופרז בהסכמה עם המשתמש. אפשר להגדיר למודל הייעודי לצ'אט תפקיד, קהל, טון ודרישות פלט מפורשות. הנחיות הראייה הכלליות עדיין חלות על משימותיו המבוססות על תמונות: טקסט קטן או מסובב ופרשנות מרחבית מדויקת דורשים הכנה קפדנית של המקור.
עבור מוצר המשתמש ב-Ailoot API, הגדירו את התוצאה המיועדת של השיחה וספקו את החומר שעליו היא צריכה להסתמך. בקשה מועילה יכולה לבקש תשובה ללקוח, הסבר על צילום מסך או מסמך המחולק לסעיפים מוגדרים. בעת שיפור התשובה, השאירו את העובדות המחייבות ואת הקטע שנבחר מפורשים. תווית הצ'אט שומרת על הזהות שלה בתהליכי העבודה האלה, והשיחה שסופקה מעניקה את ההקשר לכל תשובה.
", "aboutText": "GPT-5 Chat הוא התווית של OpenAI לצילום המצב השיחתי של GPT-5 המשויך ל-ChatGPT. ההכרזה למפתחים מזהה את גרסת הצ'אט הזאת ב-API כמודל ללא הסקה במערכת GPT-5. זאת בחירה נפרדת ממודל ההסקה הראשי של GPT-5: השם בכרטיס הזה מתייחס למסלול תשובות המכוון לצ'אט, ולא למערכת הניתוב המלאה של ChatGPT.\n\nOpenAI מארגנת את השימושים המעשיים במשפחת GPT-5 סביב כתיבת קוד, כתיבה והבנת מידע. בעוזר שיחתי, הכיוונים האלה מתבטאים בדיון בפונקציה, בהסבר על מסמך שסופק, בעריכת הודעה או בפיתוח רעיון באמצעות שאלות עוקבות. עבודת הכתיבה של המשפחה כוללת ניסוח ועריכה של דוחות, הודעות דוא״ל ותכנים ארוכים יותר, תוך התייחסות למבנה ולסגנון ההבעה שהתבקשו.\n\nהקשר חזותי יכול להתלוות למשימת הטקסט. תמונה של ממשק, גרף, מצגת או תרשים נותנת למודל דבר מוחשי להסביר. שאלו על קשר או רכיב מסוים והגדירו את תוצאת הטקסט הרצויה. הפלט הוא הסבר, חומר שנכתב מחדש או קוד; התמונה משמשת כקלט ולא כבקשה ליצירת תמונה.\n\nלתצורה שפורסמה יש חלון הקשר של 128,000 טוקנים, עד 16,384 טוקנים לפלט ותאריך סיום ידע של 30 בספטמבר 2024. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט. הזרמה, קריאה לפונקציות ו-Structured Outputs מפורטים כנתמכים. קלט אודיו ווידאו, כוונון עדין ו-Predicted Outputs אינם נתמכים בתצורת הצ'אט הזאת. המגבלות שייכות למודל הצ'אט הנקוב ולא למפרט הגדול יותר של מודל ההסקה.\n\nקריאה לפונקציות מחברת את העוזר לפעולות ולנתונים שמספק יישום. המודל יכול לבחור פונקציה שתוארה ולהפיק את הארגומנטים שלה; היישום מפעיל אותה ומחזיר את התוצאה לתשובה הבאה. לפלט מובנה יש מטרה אחרת: תשובה יכולה לפעול לפי מבנה נתונים מוסכם, למשל שדות לסיכום, לעובדות רלוונטיות ולצעד הבא המוצע. הפעלת הכלים והגישה נשארות באחריות היישום שסביב המודל.\n\nההשקה של משפחת GPT-5 מדגישה גם ציות להוראות, טיפול ברור יותר במשימות שיש בהן אי-ודאות או שהן אינן שלמות, וסגנון פחות מופרז בהסכמה עם המשתמש. אפשר להגדיר למודל הייעודי לצ'אט תפקיד, קהל, טון ודרישות פלט מפורשות. הנחיות הראייה הכלליות עדיין חלות על משימותיו המבוססות על תמונות: טקסט קטן או מסובב ופרשנות מרחבית מדויקת דורשים הכנה קפדנית של המקור.\n\nעבור מוצר המשתמש ב-Ailoot API, הגדירו את התוצאה המיועדת של השיחה וספקו את החומר שעליו היא צריכה להסתמך. בקשה מועילה יכולה לבקש תשובה ללקוח, הסבר על צילום מסך או מסמך המחולק לסעיפים מוגדרים. בעת שיפור התשובה, השאירו את העובדות המחייבות ואת הקטע שנבחר מפורשים. תווית הצ'אט שומרת על הזהות שלה בתהליכי העבודה האלה, והשיחה שסופקה מעניקה את ההקשר לכל תשובה.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Revise an operational status report\n\nRewrite this report into three short sections: completed, unresolved and next step. Source: 'The import accepted 420 rows. Eighteen rows failed because their account IDs were blank. We have not retried them. Vera will ask the source team for the missing IDs tomorrow.' Keep the counts and ownership exact and avoid describing the import as fully complete.A concise three-section report preserving counts, unresolved rows and Vera's planned follow-up.The result states that 18 rows remain unresolved and that no retry has occurred.gpt-5-chat-latestGPT-5 Chat הוא גרסת GPT-5 השיחתית של OpenAI, ללא שלב הסקה ייעודי, לקלט טקסט ותמונות עם פלט טקסט. הוא תומך בכתיבה, בהסברים חזותיים, בדיון בקוד, בקריאה לפונקציות ובתשובות מובנות בהקשר של 128,000 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT-5 Chat הוא התווית של OpenAI לצילום המצב השיחתי של GPT-5 המשויך ל-ChatGPT. ההכרזה למפתחים מזהה את גרסת הצ'אט הזאת ב-API כמודל ללא הסקה במערכת GPT-5. זאת בחירה נפרדת ממודל ההסקה הראשי של GPT-5: השם בכרטיס הזה מתייחס למסלול תשובות המכוון לצ'אט, ולא למערכת הניתוב המלאה של ChatGPT.
OpenAI מארגנת את השימושים המעשיים במשפחת GPT-5 סביב כתיבת קוד, כתיבה והבנת מידע. בעוזר שיחתי, הכיוונים האלה מתבטאים בדיון בפונקציה, בהסבר על מסמך שסופק, בעריכת הודעה או בפיתוח רעיון באמצעות שאלות עוקבות. עבודת הכתיבה של המשפחה כוללת ניסוח ועריכה של דוחות, הודעות דוא״ל ותכנים ארוכים יותר, תוך התייחסות למבנה ולסגנון ההבעה שהתבקשו.
הקשר חזותי יכול להתלוות למשימת הטקסט. תמונה של ממשק, גרף, מצגת או תרשים נותנת למודל דבר מוחשי להסביר. שאלו על קשר או רכיב מסוים והגדירו את תוצאת הטקסט הרצויה. הפלט הוא הסבר, חומר שנכתב מחדש או קוד; התמונה משמשת כקלט ולא כבקשה ליצירת תמונה.
לתצורה שפורסמה יש חלון הקשר של 128,000 טוקנים, עד 16,384 טוקנים לפלט ותאריך סיום ידע של 30 בספטמבר 2024. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט. הזרמה, קריאה לפונקציות ו-Structured Outputs מפורטים כנתמכים. קלט אודיו ווידאו, כוונון עדין ו-Predicted Outputs אינם נתמכים בתצורת הצ'אט הזאת. המגבלות שייכות למודל הצ'אט הנקוב ולא למפרט הגדול יותר של מודל ההסקה.
קריאה לפונקציות מחברת את העוזר לפעולות ולנתונים שמספק יישום. המודל יכול לבחור פונקציה שתוארה ולהפיק את הארגומנטים שלה; היישום מפעיל אותה ומחזיר את התוצאה לתשובה הבאה. לפלט מובנה יש מטרה אחרת: תשובה יכולה לפעול לפי מבנה נתונים מוסכם, למשל שדות לסיכום, לעובדות רלוונטיות ולצעד הבא המוצע. הפעלת הכלים והגישה נשארות באחריות היישום שסביב המודל.
ההשקה של משפחת GPT-5 מדגישה גם ציות להוראות, טיפול ברור יותר במשימות שיש בהן אי-ודאות או שהן אינן שלמות, וסגנון פחות מופרז בהסכמה עם המשתמש. אפשר להגדיר למודל הייעודי לצ'אט תפקיד, קהל, טון ודרישות פלט מפורשות. הנחיות הראייה הכלליות עדיין חלות על משימותיו המבוססות על תמונות: טקסט קטן או מסובב ופרשנות מרחבית מדויקת דורשים הכנה קפדנית של המקור.
עבור מוצר המשתמש ב-Ailoot API, הגדירו את התוצאה המיועדת של השיחה וספקו את החומר שעליו היא צריכה להסתמך. בקשה מועילה יכולה לבקש תשובה ללקוח, הסבר על צילום מסך או מסמך המחולק לסעיפים מוגדרים. בעת שיפור התשובה, השאירו את העובדות המחייבות ואת הקטע שנבחר מפורשים. תווית הצ'אט שומרת על הזהות שלה בתהליכי העבודה האלה, והשיחה שסופקה מעניקה את ההקשר לכל תשובה.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gpt-5-chat-latest | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0025 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.02 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00025 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gpt-5-chat-latest
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
gpt-5-chat-latestGPT-5 Chat הוא גרסת GPT-5 השיחתית של OpenAI, ללא שלב הסקה ייעודי, לקלט טקסט ותמונות עם פלט טקסט. הוא תומך בכתיבה, בהסברים חזותיים, בדיון בקוד, בקריאה לפונקציות ובתשובות מובנות בהקשר של 128,000 טוקנים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT-5 Chat הוא התווית של OpenAI לצילום המצב השיחתי של GPT-5 המשויך ל-ChatGPT. ההכרזה למפתחים מזהה את גרסת הצ'אט הזאת ב-API כמודל ללא הסקה במערכת GPT-5. זאת בחירה נפרדת ממודל ההסקה הראשי של GPT-5: השם בכרטיס הזה מתייחס למסלול תשובות המכוון לצ'אט, ולא למערכת הניתוב המלאה של ChatGPT.
OpenAI מארגנת את השימושים המעשיים במשפחת GPT-5 סביב כתיבת קוד, כתיבה והבנת מידע. בעוזר שיחתי, הכיוונים האלה מתבטאים בדיון בפונקציה, בהסבר על מסמך שסופק, בעריכת הודעה או בפיתוח רעיון באמצעות שאלות עוקבות. עבודת הכתיבה של המשפחה כוללת ניסוח ועריכה של דוחות, הודעות דוא״ל ותכנים ארוכים יותר, תוך התייחסות למבנה ולסגנון ההבעה שהתבקשו.
הקשר חזותי יכול להתלוות למשימת הטקסט. תמונה של ממשק, גרף, מצגת או תרשים נותנת למודל דבר מוחשי להסביר. שאלו על קשר או רכיב מסוים והגדירו את תוצאת הטקסט הרצויה. הפלט הוא הסבר, חומר שנכתב מחדש או קוד; התמונה משמשת כקלט ולא כבקשה ליצירת תמונה.
לתצורה שפורסמה יש חלון הקשר של 128,000 טוקנים, עד 16,384 טוקנים לפלט ותאריך סיום ידע של 30 בספטמבר 2024. היא מקבלת טקסט ותמונות ומפיקה טקסט. הזרמה, קריאה לפונקציות ו-Structured Outputs מפורטים כנתמכים. קלט אודיו ווידאו, כוונון עדין ו-Predicted Outputs אינם נתמכים בתצורת הצ'אט הזאת. המגבלות שייכות למודל הצ'אט הנקוב ולא למפרט הגדול יותר של מודל ההסקה.
קריאה לפונקציות מחברת את העוזר לפעולות ולנתונים שמספק יישום. המודל יכול לבחור פונקציה שתוארה ולהפיק את הארגומנטים שלה; היישום מפעיל אותה ומחזיר את התוצאה לתשובה הבאה. לפלט מובנה יש מטרה אחרת: תשובה יכולה לפעול לפי מבנה נתונים מוסכם, למשל שדות לסיכום, לעובדות רלוונטיות ולצעד הבא המוצע. הפעלת הכלים והגישה נשארות באחריות היישום שסביב המודל.
ההשקה של משפחת GPT-5 מדגישה גם ציות להוראות, טיפול ברור יותר במשימות שיש בהן אי-ודאות או שהן אינן שלמות, וסגנון פחות מופרז בהסכמה עם המשתמש. אפשר להגדיר למודל הייעודי לצ'אט תפקיד, קהל, טון ודרישות פלט מפורשות. הנחיות הראייה הכלליות עדיין חלות על משימותיו המבוססות על תמונות: טקסט קטן או מסובב ופרשנות מרחבית מדויקת דורשים הכנה קפדנית של המקור.
עבור מוצר המשתמש ב-Ailoot API, הגדירו את התוצאה המיועדת של השיחה וספקו את החומר שעליו היא צריכה להסתמך. בקשה מועילה יכולה לבקש תשובה ללקוח, הסבר על צילום מסך או מסמך המחולק לסעיפים מוגדרים. בעת שיפור התשובה, השאירו את העובדות המחייבות ואת הקטע שנבחר מפורשים. תווית הצ'אט שומרת על הזהות שלה בתהליכי העבודה האלה, והשיחה שסופקה מעניקה את ההקשר לכל תשובה.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gpt-5-chat-latest | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0025 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.02 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00025 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "gpt-5-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra gpt-5-chat-latest
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Revise an operational status report\n\nRewrite this report into three short sections: completed, unresolved and next step. Source: 'The import accepted 420 rows. Eighteen rows failed because their account IDs were blank. We have not retried them. Vera will ask the source team for the missing IDs tomorrow.' Keep the counts and ownership exact and avoid describing the import as fully complete.A concise three-section report preserving counts, unresolved rows and Vera's planned follow-up.The result states that 18 rows remain unresolved and that no retry has occurred.