{
  "aboutHtml": "<h4>יצירה יומיומית מתיאור טקסטואלי</h4><p>GPT Image 2.5 Flare הוא מודל של OpenAI ליצירת תמונות. לפי היצרן, ייעודו הוא יצירה יומיומית מהירה של חומר חזותי איכותי. במשימה אפשר לתאר עלילה, סגנון, מיקום פרטים וצורת פריים רצויה; התוצאה היא תמונה.</p><p>ב־Ailoot כרטיס זה מוצג ליצירה עם קלט טקסטואלי. OpenAI מתארת גם עבודה עם תמונות מקור, תמונות ייחוס ותיקונים. הדרכים האלה דורשות תמיכה בתמונות קלט; הן אינן מעידות על כך שהשיטה הטקסטואלית כבר מקבלת חומרים כאלה.</p><h4>איכות מטיוטה לתמונה מפורטת</h4><p>נתמכות הרמות <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code>, <code>xhigh</code>, <code>max</code> והבחירה האוטומטית <code>auto</code>. הגדרת האיכות משפיעה על היקף העבודה ביצירת התוצאה. היא מוגדרת בנפרד מגודל הפריים ומדחיסת הקובץ המוכן.</p><p>לגודל זמינות אפשרויות ריבועיות, אופקיות ואנכיות, בחירה אוטומטית וממדים מותאמים אישית. אפשר לבחור יחסים שמתאימים לקומפוזיציה, תוך עמידה בכל מגבלות היצרן.</p><h4>ממדים מותאמים אישית</h4><p>כל צלע חייבת להיות כפולה של 16 פיקסלים ולא ארוכה מ־3840 פיקסלים. היחס בין הצלע הארוכה לקצרה הוא 3:1 לכל היותר. השטח המותר הוא בין 655 360 ל־8 294 400 פיקסלים. המגבלות חלות יחד: יחס צלעות מותר אינו מבטל את מגבלת השטח.</p><p>רזולוציות מעל <code>2560x1440</code> מסומנות כניסיוניות. בבחירת פריים גדול חשוב להביא בחשבון את הקומפוזיציה עצמה: מספר פיקסלים גדול יותר אינו מבטיח מיקום ללא שגיאות של כל האלמנטים שלה.</p><h4>קובץ התוצאה ושקיפות</h4><p>המודל מספק PNG, JPEG ו־WebP; הפורמט הרגיל הוא PNG. ל־JPEG ול־WebP אפשר לשלוט בדחיסה. לרקע שקוף צריך PNG או WebP. היצרן תומך גם ברקע אטום ובבחירה אוטומטית. השקיפות מאפשרת להשתמש בתמונה בקומפוזיציה בהמשך ללא רקע קבוע.</p><p>הגדרות היצרן מתארות את יכולות המודל; ביצוען תלוי בתמיכת השיטה שנבחרה בפרמטרים. יצירה נפרדת מפיקה תוצאה חדשה, ולכן אותו תיאור אינו מבטיח התאמה מלאה בין התמונות.</p><h4>מה לבדוק בתמונה המוכנה</h4><p>לפי OpenAI, עיבוד משימה מורכבת עשוי לקחת עד שתי דקות. זה תיאור של היצירה אצל היצרן, ולא הבטחה לזמן הכולל לקבלת תוצאה ביישום מסוים.</p><p>כיתובים, מיקום מדויק של עצמים ושמירה על מראה אחד בין תמונות דורשים בדיקה. המסכה בפעולת עריכה שנתמכת בנפרד קובעת כיוון לשינוי, ולא גבול קשיח. ליצירה מטקסט מועיל לתאר את הקומפוזיציה במדויק ולבדוק את הקובץ עצמו: פרטים נראים, קריאות והתאמה לעלילה שנקבעה.</p>",
  "aboutText": "### יצירה יומיומית מתיאור טקסטואלי\n\nGPT Image 2.5 Flare הוא מודל של OpenAI ליצירת תמונות. לפי היצרן, ייעודו הוא יצירה יומיומית מהירה של חומר חזותי איכותי. במשימה אפשר לתאר עלילה, סגנון, מיקום פרטים וצורת פריים רצויה; התוצאה היא תמונה.\n\nב־Ailoot כרטיס זה מוצג ליצירה עם קלט טקסטואלי. OpenAI מתארת גם עבודה עם תמונות מקור, תמונות ייחוס ותיקונים. הדרכים האלה דורשות תמיכה בתמונות קלט; הן אינן מעידות על כך שהשיטה הטקסטואלית כבר מקבלת חומרים כאלה.\n\n### איכות מטיוטה לתמונה מפורטת\n\nנתמכות הרמות `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` והבחירה האוטומטית `auto`. הגדרת האיכות משפיעה על היקף העבודה ביצירת התוצאה. היא מוגדרת בנפרד מגודל הפריים ומדחיסת הקובץ המוכן.\n\nלגודל זמינות אפשרויות ריבועיות, אופקיות ואנכיות, בחירה אוטומטית וממדים מותאמים אישית. אפשר לבחור יחסים שמתאימים לקומפוזיציה, תוך עמידה בכל מגבלות היצרן.\n\n### ממדים מותאמים אישית\n\nכל צלע חייבת להיות כפולה של 16 פיקסלים ולא ארוכה מ־3840 פיקסלים. היחס בין הצלע הארוכה לקצרה הוא 3:1 לכל היותר. השטח המותר הוא בין 655 360 ל־8 294 400 פיקסלים. המגבלות חלות יחד: יחס צלעות מותר אינו מבטל את מגבלת השטח.\n\nרזולוציות מעל `2560x1440` מסומנות כניסיוניות. בבחירת פריים גדול חשוב להביא בחשבון את הקומפוזיציה עצמה: מספר פיקסלים גדול יותר אינו מבטיח מיקום ללא שגיאות של כל האלמנטים שלה.\n\n### קובץ התוצאה ושקיפות\n\nהמודל מספק PNG, JPEG ו־WebP; הפורמט הרגיל הוא PNG. ל־JPEG ול־WebP אפשר לשלוט בדחיסה. לרקע שקוף צריך PNG או WebP. היצרן תומך גם ברקע אטום ובבחירה אוטומטית. השקיפות מאפשרת להשתמש בתמונה בקומפוזיציה בהמשך ללא רקע קבוע.\n\nהגדרות היצרן מתארות את יכולות המודל; ביצוען תלוי בתמיכת השיטה שנבחרה בפרמטרים. יצירה נפרדת מפיקה תוצאה חדשה, ולכן אותו תיאור אינו מבטיח התאמה מלאה בין התמונות.\n\n### מה לבדוק בתמונה המוכנה\n\nלפי OpenAI, עיבוד משימה מורכבת עשוי לקחת עד שתי דקות. זה תיאור של היצירה אצל היצרן, ולא הבטחה לזמן הכולל לקבלת תוצאה ביישום מסוים.\n\nכיתובים, מיקום מדויק של עצמים ושמירה על מראה אחד בין תמונות דורשים בדיקה. המסכה בפעולת עריכה שנתמכת בנפרד קובעת כיוון לשינוי, ולא גבול קשיח. ליצירה מטקסט מועיל לתאר את הקומפוזיציה במדויק ולבדוק את הקובץ עצמו: פרטים נראים, קריאות והתאמה לעלילה שנקבעה.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "9bc2d2653dee82beae8a7c74e14a7829e402d1b4f770386d10b42cbbc4428066",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>gpt-image-2.5-flare-2026-09-08</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-2.5-flare-2026-09-08\">תמונות</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT Image 2.5 Flare מיועד ליצירה יומיומית של תמונות מתיאור. זמינים ממדים מותאמים אישית, מבחר מורחב של רמות איכות ורקע שקוף.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>תמונות</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>יצירה יומיומית מתיאור טקסטואלי</h4><p>GPT Image 2.5 Flare הוא מודל של OpenAI ליצירת תמונות. לפי היצרן, ייעודו הוא יצירה יומיומית מהירה של חומר חזותי איכותי. במשימה אפשר לתאר עלילה, סגנון, מיקום פרטים וצורת פריים רצויה; התוצאה היא תמונה.</p><p>ב־Ailoot כרטיס זה מוצג ליצירה עם קלט טקסטואלי. OpenAI מתארת גם עבודה עם תמונות מקור, תמונות ייחוס ותיקונים. הדרכים האלה דורשות תמיכה בתמונות קלט; הן אינן מעידות על כך שהשיטה הטקסטואלית כבר מקבלת חומרים כאלה.</p><h4>איכות מטיוטה לתמונה מפורטת</h4><p>נתמכות הרמות <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code>, <code>xhigh</code>, <code>max</code> והבחירה האוטומטית <code>auto</code>. הגדרת האיכות משפיעה על היקף העבודה ביצירת התוצאה. היא מוגדרת בנפרד מגודל הפריים ומדחיסת הקובץ המוכן.</p><p>לגודל זמינות אפשרויות ריבועיות, אופקיות ואנכיות, בחירה אוטומטית וממדים מותאמים אישית. אפשר לבחור יחסים שמתאימים לקומפוזיציה, תוך עמידה בכל מגבלות היצרן.</p><h4>ממדים מותאמים אישית</h4><p>כל צלע חייבת להיות כפולה של 16 פיקסלים ולא ארוכה מ־3840 פיקסלים. היחס בין הצלע הארוכה לקצרה הוא 3:1 לכל היותר. השטח המותר הוא בין 655 360 ל־8 294 400 פיקסלים. המגבלות חלות יחד: יחס צלעות מותר אינו מבטל את מגבלת השטח.</p><p>רזולוציות מעל <code>2560x1440</code> מסומנות כניסיוניות. בבחירת פריים גדול חשוב להביא בחשבון את הקומפוזיציה עצמה: מספר פיקסלים גדול יותר אינו מבטיח מיקום ללא שגיאות של כל האלמנטים שלה.</p><h4>קובץ התוצאה ושקיפות</h4><p>המודל מספק PNG, JPEG ו־WebP; הפורמט הרגיל הוא PNG. ל־JPEG ול־WebP אפשר לשלוט בדחיסה. לרקע שקוף צריך PNG או WebP. היצרן תומך גם ברקע אטום ובבחירה אוטומטית. השקיפות מאפשרת להשתמש בתמונה בקומפוזיציה בהמשך ללא רקע קבוע.</p><p>הגדרות היצרן מתארות את יכולות המודל; ביצוען תלוי בתמיכת השיטה שנבחרה בפרמטרים. יצירה נפרדת מפיקה תוצאה חדשה, ולכן אותו תיאור אינו מבטיח התאמה מלאה בין התמונות.</p><h4>מה לבדוק בתמונה המוכנה</h4><p>לפי OpenAI, עיבוד משימה מורכבת עשוי לקחת עד שתי דקות. זה תיאור של היצירה אצל היצרן, ולא הבטחה לזמן הכולל לקבלת תוצאה ביישום מסוים.</p><p>כיתובים, מיקום מדויק של עצמים ושמירה על מראה אחד בין תמונות דורשים בדיקה. המסכה בפעולת עריכה שנתמכת בנפרד קובעת כיוון לשינוי, ולא גבול קשיח. ליצירה מטקסט מועיל לתאר את הקומפוזיציה במדויק ולבדוק את הקובץ עצמו: פרטים נראים, קריאות והתאמה לעלילה שנקבעה.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot · תמונות</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>פורמט פלט</dt><dd>קובץ תמונה</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>gpt-image-2.5-flare-2026-09-08</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>⁦1⁩</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>url, b64_json</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>false</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">size</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">quality</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">background</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">output_compression</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">moderation</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_fidelity</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">style</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">partial_images</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div class=\"note-s\">תלוי במודל</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>שילובים של חומרי קלט</summary><p class=\"note-s\"><b>מטקסט לתמונה</b> · נדרש: prompt</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><h4>תעריפי שיטות Ailoot</h4><section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Ailoot</span> תמונות</b><code>POST /v1/images/generations</code></header><dl><div><dt>קלט טקסט</dt><dd>⁦‏0.005 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>קלט, תמונה</dt><dd>⁦‏0.008 ‏$⁩ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>פלט, תמונה</dt><dd>⁦‏0.03 ‏$⁩ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot · תמונות</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-652-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-652-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-652-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-652-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-652-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-652-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Node.js SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-652-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-652-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: &quot;${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}&quot;\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;&quot;}&#39;)\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_PROMPT_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Choose your actual UTF-8 brief&quot;)\np[&#39;prompt&#39;]=f.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nif not p[&#39;prompt&#39;].strip():raise SystemExit(&quot;Brief must contain text&quot;)\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-652-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-652-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\n\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_PROMPT_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Set your actual UTF-8 image brief file&quot;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;&#39;}\nrequest[&quot;prompt&quot;]=f.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(&quot;sdk-result.txt&quot;).write_text(str(result),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nsave_images([{&quot;b64_json&quot;:getattr(item,&quot;b64_json&quot;,None),&quot;url&quot;:getattr(item,&quot;url&quot;,None)} for item in result.data])\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-652-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-652-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"js\"><code>import OpenAI from &quot;openai&quot;;\nimport { readFileSync, writeFileSync } from &quot;node:fs&quot;;\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(&quot;Set your actual Ailoot API key&quot;);\nconst client=new OpenAI({baseURL:&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={&quot;model&quot;: &quot;gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;&quot;};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error(&quot;Set your actual UTF-8 image brief file&quot;);\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,&quot;utf8&quot;);\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(&quot;sdk-result.json&quot;,JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(&quot;No completed images&quot;);\nfor(let index=0;index&lt;result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||&quot;&quot;,raw;\n  if(!encoded &amp;&amp; uri.startsWith(&quot;data:image/&quot;)) {\n    const comma=uri.indexOf(&quot;,&quot;);if(comma&lt;0 || !uri.slice(0,comma).includes(&quot;;base64&quot;)) throw new Error(&quot;Unsupported image data URI&quot;);\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(&quot;Invalid Base64&quot;);\n    raw=Buffer.from(encoded,&quot;base64&quot;);\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,&quot;https://api.ailoot.ai&quot;);\n    if(u.protocol!==&quot;https:&quot; || u.username || u.password) throw new Error(&quot;Invalid returned URL&quot;);\n    const owned=u.origin===&quot;https://api.ailoot.ai&quot; &amp;&amp; u.pathname.startsWith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) &amp;&amp; u.pathname.endsWith(&quot;/content&quot;);\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:&quot;Bearer &quot;+key}:{},redirect:&quot;manual&quot;});\n    if(!response.ok) throw new Error(&quot;Image content download failed: &quot;+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;);\n  if(!raw.length) throw new Error(&quot;Empty image result&quot;);\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?&quot;png&quot;:raw[0]===255&amp;&amp;raw[1]===216?&quot;jpg&quot;:raw.toString(&quot;ascii&quot;,0,4)===&quot;RIFF&quot;&amp;&amp;raw.toString(&quot;ascii&quot;,8,12)===&quot;WEBP&quot;?&quot;webp&quot;:raw.toString(&quot;utf8&quot;).trimStart().startsWith(&quot;&lt;svg&quot;)||raw.toString(&quot;utf8&quot;).trimStart().startsWith(&quot;&lt;?xml&quot;)?&quot;svg&quot;:&quot;bin&quot;;\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(&quot;Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata&quot;);\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot · תמונות</h4><p class=\"note-s\">הורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.</p><p class=\"note-s\">שמרו כל פריט נתונים. פענחו כל b64_json או הורידו את התוכן מכל URL חתום שהוחזר. בחרו סיומת קובץ לפי סוג ה־MIME/הבתים בפועל.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">אם תוצאה של יצירת תמונה או עריכתה דורשת בדיקה, שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי ואת פרטי התוצאה שהוחזרו. שחזרו תוצאות קיימות שבבעלותכם דרך ספריית המדיה באמצעות ערכי task_id או asset_id בפועל. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה/העריכה ואל תבנו URL לתשאול סטטוס מתוך operation_id.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>base64 string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>שגיאות והשלבים הבאים</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>תגובה</th><th>תנאי</th><th>השלב הבא</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"תגובה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תגובה</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"תנאי\"><span class=\"card-cell-label\">תנאי</span>התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה</td><td data-cell-label=\"השלב הבא\"><span class=\"card-cell-label\">השלב הבא</span>שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&amp;route=Core&amp;caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-2.5-flare-2026-09-08</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&amp;route=Core&amp;caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-2.5-flare-2026-09-08</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה",
                "http_status": null,
                "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "אם תוצאה של יצירת תמונה או עריכתה דורשת בדיקה, שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי ואת פרטי התוצאה שהוחזרו. שחזרו תוצאות קיימות שבבעלותכם דרך ספריית המדיה באמצעות ערכי task_id או asset_id בפועל. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה/העריכה ואל תבנו URL לתשאול סטטוס מתוך operation_id."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_id_supported": false,
                "mode": "text_to_image",
                "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520,
                "optional_mask": {
                  "json": "mask.image_url",
                  "multipart": "mask"
                },
                "reference_representations": {
                  "json": "images[].image_url",
                  "multipart": [
                    "image",
                    "image[]",
                    "image[index]"
                  ]
                },
                "required": [
                  "prompt"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_image"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו כל פריט נתונים. פענחו כל b64_json או הורידו את התוכן מכל URL חתום שהוחזר. בחרו סיומת קובץ לפי סוג ה־MIME/הבתים בפועל.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": "base64 string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "actual validated raster MIME"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "url",
                  "b64_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "moderation",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "input_fidelity",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "style",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "partial_images",
                "required": false,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "images[].file_id",
              "mask.file_id"
            ]
          },
          "hints": [
            "מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "operation_modes": [
            "images"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "image"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gpt-image-2.5-flare-2026-09-08\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "Create and save every image",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\n\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Set your actual UTF-8 image brief file\")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest[\"prompt\"]=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(\"sdk-result.txt\").write_text(str(result),encoding=\"utf-8\")\nsave_images([{\"b64_json\":getattr(item,\"b64_json\",None),\"url\":getattr(item,\"url\",None)} for item in result.data])\n",
            "label": "Python SDK · save all image outputs",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "import OpenAI from \"openai\";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from \"node:fs\";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(\"Set your actual Ailoot API key\");\nconst client=new OpenAI({baseURL:\"https://api.ailoot.ai/v1\",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={\"model\": \"gpt-image-2.5-flare-2026-09-08\", \"prompt\": \"\"};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error(\"Set your actual UTF-8 image brief file\");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,\"utf8\");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(\"sdk-result.json\",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(\"No completed images\");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||\"\",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith(\"data:image/\")) {\n    const comma=uri.indexOf(\",\");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(\";base64\")) throw new Error(\"Unsupported image data URI\");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(\"Invalid Base64\");\n    raw=Buffer.from(encoded,\"base64\");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,\"https://api.ailoot.ai\");\n    if(u.protocol!==\"https:\" || u.username || u.password) throw new Error(\"Invalid returned URL\");\n    const owned=u.origin===\"https://api.ailoot.ai\" && u.pathname.startsWith(\"/v1/media/assets/\") && u.pathname.endsWith(\"/content\");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:\"Bearer \"+key}:{},redirect:\"manual\"});\n    if(!response.ok) throw new Error(\"Image content download failed: \"+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(\"Image has neither bytes nor URL\");\n  if(!raw.length) throw new Error(\"Empty image result\");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?\"png\":raw[0]===255&&raw[1]===216?\"jpg\":raw.toString(\"ascii\",0,4)===\"RIFF\"&&raw.toString(\"ascii\",8,12)===\"WEBP\"?\"webp\":raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<svg\")||raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<?xml\")?\"svg\":\"bin\";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(\"Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata\");\n",
            "label": "Node SDK · save all image outputs",
            "language": "js"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": 8,
        "img_out": 30,
        "in": 5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 5,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 0,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              },
              {
                "amount": 8,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_in",
                "label": "Image input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 30,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_out",
                "label": "Image output",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7d7e3e892b11a9f768d1ea89c94efa2f0f202ad094d9de1837ca5e3cc36e30a0",
    "input_html_sha256": "39b8ad0ec8544cf174c944f2f5f154bf9bb80fde5cfa1e64a5cb308f7ee132c5",
    "private_audit_sha256": "e219c50c1b8c8a1d274f8b8ba83d6f76f57e84e7d86cb0f64692ceb5a1d9b16e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/",
    "description": "GPT Image 2.5 Flare מיועד ליצירה יומיומית של תמונות מתיאור. זמינים ממדים מותאמים אישית, מבחר מורחב של רמות איכות ורקע שקוף.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/index.md",
    "title": "GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### יצירה יומיומית מתיאור טקסטואלי\n\nGPT Image 2.5 Flare הוא מודל של OpenAI ליצירת תמונות. לפי היצרן, ייעודו הוא יצירה יומיומית מהירה של חומר חזותי איכותי. במשימה אפשר לתאר עלילה, סגנון, מיקום פרטים וצורת פריים רצויה; התוצאה היא תמונה.\n\nב־Ailoot כרטיס זה מוצג ליצירה עם קלט טקסטואלי. OpenAI מתארת גם עבודה עם תמונות מקור, תמונות ייחוס ותיקונים. הדרכים האלה דורשות תמיכה בתמונות קלט; הן אינן מעידות על כך שהשיטה הטקסטואלית כבר מקבלת חומרים כאלה.\n\n### איכות מטיוטה לתמונה מפורטת\n\nנתמכות הרמות `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` והבחירה האוטומטית `auto`. הגדרת האיכות משפיעה על היקף העבודה ביצירת התוצאה. היא מוגדרת בנפרד מגודל הפריים ומדחיסת הקובץ המוכן.\n\nלגודל זמינות אפשרויות ריבועיות, אופקיות ואנכיות, בחירה אוטומטית וממדים מותאמים אישית. אפשר לבחור יחסים שמתאימים לקומפוזיציה, תוך עמידה בכל מגבלות היצרן.\n\n### ממדים מותאמים אישית\n\nכל צלע חייבת להיות כפולה של 16 פיקסלים ולא ארוכה מ־3840 פיקסלים. היחס בין הצלע הארוכה לקצרה הוא 3:1 לכל היותר. השטח המותר הוא בין 655 360 ל־8 294 400 פיקסלים. המגבלות חלות יחד: יחס צלעות מותר אינו מבטל את מגבלת השטח.\n\nרזולוציות מעל `2560x1440` מסומנות כניסיוניות. בבחירת פריים גדול חשוב להביא בחשבון את הקומפוזיציה עצמה: מספר פיקסלים גדול יותר אינו מבטיח מיקום ללא שגיאות של כל האלמנטים שלה.\n\n### קובץ התוצאה ושקיפות\n\nהמודל מספק PNG, JPEG ו־WebP; הפורמט הרגיל הוא PNG. ל־JPEG ול־WebP אפשר לשלוט בדחיסה. לרקע שקוף צריך PNG או WebP. היצרן תומך גם ברקע אטום ובבחירה אוטומטית. השקיפות מאפשרת להשתמש בתמונה בקומפוזיציה בהמשך ללא רקע קבוע.\n\nהגדרות היצרן מתארות את יכולות המודל; ביצוען תלוי בתמיכת השיטה שנבחרה בפרמטרים. יצירה נפרדת מפיקה תוצאה חדשה, ולכן אותו תיאור אינו מבטיח התאמה מלאה בין התמונות.\n\n### מה לבדוק בתמונה המוכנה\n\nלפי OpenAI, עיבוד משימה מורכבת עשוי לקחת עד שתי דקות. זה תיאור של היצירה אצל היצרן, ולא הבטחה לזמן הכולל לקבלת תוצאה ביישום מסוים.\n\nכיתובים, מיקום מדויק של עצמים ושמירה על מראה אחד בין תמונות דורשים בדיקה. המסכה בפעולת עריכה שנתמכת בנפרד קובעת כיוון לשינוי, ולא גבול קשיח. ליצירה מטקסט מועיל לתאר את הקומפוזיציה במדויק ולבדוק את הקובץ עצמו: פרטים נראים, קריאות והתאמה לעלילה שנקבעה.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "שדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים",
                "http_status": 400,
                "recovery": "תקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "התשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה",
                "http_status": null,
                "recovery": "שמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "אם תוצאה של יצירת תמונה או עריכתה דורשת בדיקה, שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי ואת פרטי התוצאה שהוחזרו. שחזרו תוצאות קיימות שבבעלותכם דרך ספריית המדיה באמצעות ערכי task_id או asset_id בפועל. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה/העריכה ואל תבנו URL לתשאול סטטוס מתוך operation_id."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_id_supported": false,
                "mode": "text_to_image",
                "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520,
                "optional_mask": {
                  "json": "mask.image_url",
                  "multipart": "mask"
                },
                "reference_representations": {
                  "json": "images[].image_url",
                  "multipart": [
                    "image",
                    "image[]",
                    "image[index]"
                  ]
                },
                "required": [
                  "prompt"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_image"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו כל פריט נתונים. פענחו כל b64_json או הורידו את התוכן מכל URL חתום שהוחזר. בחרו סיומת קובץ לפי סוג ה־MIME/הבתים בפועל.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": "base64 string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "actual validated raster MIME"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "url",
                  "b64_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "moderation",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "input_fidelity",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "style",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "partial_images",
                "required": false,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "images[].file_id",
              "mask.file_id"
            ]
          },
          "hints": [
            "מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "operation_modes": [
            "images"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "image"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gpt-image-2.5-flare-2026-09-08\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "Create and save every image",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\n\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Set your actual UTF-8 image brief file\")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest[\"prompt\"]=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(\"sdk-result.txt\").write_text(str(result),encoding=\"utf-8\")\nsave_images([{\"b64_json\":getattr(item,\"b64_json\",None),\"url\":getattr(item,\"url\",None)} for item in result.data])\n",
            "label": "Python SDK · save all image outputs",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "import OpenAI from \"openai\";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from \"node:fs\";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(\"Set your actual Ailoot API key\");\nconst client=new OpenAI({baseURL:\"https://api.ailoot.ai/v1\",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={\"model\": \"gpt-image-2.5-flare-2026-09-08\", \"prompt\": \"\"};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error(\"Set your actual UTF-8 image brief file\");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,\"utf8\");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(\"sdk-result.json\",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(\"No completed images\");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||\"\",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith(\"data:image/\")) {\n    const comma=uri.indexOf(\",\");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(\";base64\")) throw new Error(\"Unsupported image data URI\");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(\"Invalid Base64\");\n    raw=Buffer.from(encoded,\"base64\");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,\"https://api.ailoot.ai\");\n    if(u.protocol!==\"https:\" || u.username || u.password) throw new Error(\"Invalid returned URL\");\n    const owned=u.origin===\"https://api.ailoot.ai\" && u.pathname.startsWith(\"/v1/media/assets/\") && u.pathname.endsWith(\"/content\");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:\"Bearer \"+key}:{},redirect:\"manual\"});\n    if(!response.ok) throw new Error(\"Image content download failed: \"+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(\"Image has neither bytes nor URL\");\n  if(!raw.length) throw new Error(\"Empty image result\");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?\"png\":raw[0]===255&&raw[1]===216?\"jpg\":raw.toString(\"ascii\",0,4)===\"RIFF\"&&raw.toString(\"ascii\",8,12)===\"WEBP\"?\"webp\":raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<svg\")||raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<?xml\")?\"svg\":\"bin\";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(\"Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata\");\n",
            "label": "Node SDK · save all image outputs",
            "language": "js"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": 8,
        "img_out": 30,
        "in": 5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 5,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 0,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              },
              {
                "amount": 8,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_in",
                "label": "Image input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 30,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_out",
                "label": "Image output",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
        "request_model_id": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08",
    "price": {
      "in": 5,
      "in_label": null,
      "out": 30,
      "out_label": "per 1 million image tokens",
      "sort_in": 5,
      "sort_out": null,
      "varies": false
    },
    "short": "GPT Image 2.5 Flare מיועד ליצירה יומיומית של תמונות מתיאור. זמינים ממדים מותאמים אישית, מבחר מורחב של רמות איכות ורקע שקוף."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT Image 2.5 Flare מיועד ליצירה יומיומית של תמונות מתיאור. זמינים ממדים מותאמים אישית, מבחר מורחב של רמות איכות ורקע שקוף.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f41bbe73b7e4b4cda1f4ae0972f762f83b61b73c5626024705ba083b6b6b8117",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "f6eaa506196ee25c9aed5bc996cf159ebcaa391474b1fdc66a5e27968c6f7c64"
}
