GPT Image 2 הוא המודל של OpenAI ליצירת תמונות ולעריכתן מקלטי טקסט ותמונה. הוא יוצר תמונה חדשה מתדריך כתוב ויכול להשתמש בתמונות מקור לעריכות או לעבודה מונחית ייחוס. משימות מעשיות כוללות איורים, רעיונות מוצר, קומפוזיציות חזותיות ושינויים בתוצר קיים. זו מהדורה נפרדת ממודלי GPT Image 2.5 Sunburst ו־Flare, עם טווח איכות והתנהגות נאמנות קלט משלה.
ליצירה, תארו את הנושא, הסצנה, הקומפוזיציה, האור והסגנון המיועד. לעריכה, ציינו מה צריך להשתנות ומה צריך לשמור על מראהו. תדריך מוצר יכול לבקש מנורה קרמית על משטח בהיר עם צללית ממורכזת ומקום לכיתוב; עריכת המשך יכולה להחליף את הרקע תוך שימור צורת המנורה וזווית הצפייה. תהליכי היצירה והעריכה הישירים המתועדים מקבלים הנחיות של עד 32,000 תווים ויכולים להחזיר אחת עד עשר תמונות.
עריכה מבוססת ייחוס מקבלת עד שש־עשרה תמונות קלט. ציינו את מטרת כל תמונת ייחוס כדי שלא יהיה בלבול בין נושא, רקע ועיבוד חזותי. GPT Image 2 מעבד אוטומטית כל קלט תמונה בנאמנות גבוהה; יש להשמיט input_fidelity כי אינו ניתן להתאמה במהדורה זו. זה שונה מהבחירה high או low ב־GPT Image 1 וממצב נאמנות הקלט low בלבד ב־GPT Image 1 Mini. עיבוד קלט בנאמנות גבוהה תומך בפרטי המקור בלי להבטיח שכל פרט ישוחזר ללא שינוי.
מסכה יכולה לזהות את האזור לעריכה. לתמונת המקור ולמסכה חייבים להיות פורמט ומידות זהים והן חייבות להיות קטנות מ־50 MB לפי דרישות ההכנה במדריך; המסכה זקוקה גם לערוץ אלפא. אם סופקו כמה תמונות קלט, המסכה חלה על הראשונה. המודל מתייחס למסכה כהכוונה המבוססת על התדריך ולא כגבול גאומטרי קשיח. תארו את השינוי המקומי ואת דרישות השימור, ואז בדקו את האזור שסביבו לשינויים לא מכוונים.
GPT Image 2 תומך באיכות low, medium, high ו־auto, עם auto כברירת מחדל. הגדרות xhigh ו־max של משפחת 2.5 אינן חלק מטווח האיכות של מהדורה זו. הגודל יכול להיות ריבועי, רוחבי, אנכי, אוטומטי או רוחב וגובה מותאמים תקפים. דוגמאות היצרן כוללות 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 ו־2160 × 3840 פיקסלים. בחרו את הכיוון ורמת הפירוט לפריסה בפועל במקום לראות באיכות ובמידות אותה בקרה.
מידות מותאמות חייבות להיות כפולות של שש־עשרה פיקסלים, עם צלע מרבית של 3840 פיקסלים, יחס בין הצלע הארוכה לקצרה שלא יעלה על 3:1 ושטח של 655,360 עד 8,294,400 פיקסלים. התנאים חלים בו־זמנית. רזולוציות מעל 2560 × 1440 מסומנות כניסיוניות. מסגרת העומדת בכלל אחד עדיין יכולה להפר אחר, לכן בחרו זוג מידות נתמך ותארו בתדריך מרכיבים הרגישים לחיתוך.
הפלט הוא PNG כברירת מחדל, עם אפשרות גם ל־JPEG או WebP. דחיסה מ־0 עד 100 נתמכת ל־JPEG ול־WebP. הרקע יכול להיות אטום או אוטומטי; התיעוד המדויק הנוכחי מתאר שקיפות ב־GPT Image 2 כיכולת בתצוגה מקדימה. כשמבקשים שקיפות, השתמשו ב־PNG או ב־WebP כדי לשמור ערוץ אלפא. תהליך ההזרמה המתועד מתיר עד שלוש תמונות חלקיות לפני התמונה המוגמרת; שימרו את התוצר הסופי ולא תצוגת התקדמות. ממשק היצרן תומך גם בעיבוד באצווה.
העריכו את בהירות הטקסט, מיקום העצמים ושימור פרטי המקור בתוצאה בפועל. GPT Image עלול להתקשות בכיתוב מדויק, בקומפוזיציות רגישות לפריסה ובזהות חזותית חוזרת בין יצירות נפרדות. לרצף עריכות, השתמשו בתוצאה שנבחרה כמקור הבא ותנו שינוי קונקרטי הקשור לבעיה נראית. הפלט השימושי של GPT Image 2 הוא תמונה הקשורה לתדריך יצירה או עריכה ברור, עם קלטים בנאמנות גבוהה, מידות ואיכות שנבחרו למשימה המסוימת.
", "aboutText": "GPT Image 2 הוא המודל של OpenAI ליצירת תמונות ולעריכתן מקלטי טקסט ותמונה. הוא יוצר תמונה חדשה מתדריך כתוב ויכול להשתמש בתמונות מקור לעריכות או לעבודה מונחית ייחוס. משימות מעשיות כוללות איורים, רעיונות מוצר, קומפוזיציות חזותיות ושינויים בתוצר קיים. זו מהדורה נפרדת ממודלי GPT Image 2.5 Sunburst ו־Flare, עם טווח איכות והתנהגות נאמנות קלט משלה.\n\nליצירה, תארו את הנושא, הסצנה, הקומפוזיציה, האור והסגנון המיועד. לעריכה, ציינו מה צריך להשתנות ומה צריך לשמור על מראהו. תדריך מוצר יכול לבקש מנורה קרמית על משטח בהיר עם צללית ממורכזת ומקום לכיתוב; עריכת המשך יכולה להחליף את הרקע תוך שימור צורת המנורה וזווית הצפייה. תהליכי היצירה והעריכה הישירים המתועדים מקבלים הנחיות של עד 32,000 תווים ויכולים להחזיר אחת עד עשר תמונות.\n\nעריכה מבוססת ייחוס מקבלת עד שש־עשרה תמונות קלט. ציינו את מטרת כל תמונת ייחוס כדי שלא יהיה בלבול בין נושא, רקע ועיבוד חזותי. GPT Image 2 מעבד אוטומטית כל קלט תמונה בנאמנות גבוהה; יש להשמיט input_fidelity כי אינו ניתן להתאמה במהדורה זו. זה שונה מהבחירה high או low ב־GPT Image 1 וממצב נאמנות הקלט low בלבד ב־GPT Image 1 Mini. עיבוד קלט בנאמנות גבוהה תומך בפרטי המקור בלי להבטיח שכל פרט ישוחזר ללא שינוי.\n\nמסכה יכולה לזהות את האזור לעריכה. לתמונת המקור ולמסכה חייבים להיות פורמט ומידות זהים והן חייבות להיות קטנות מ־50 MB לפי דרישות ההכנה במדריך; המסכה זקוקה גם לערוץ אלפא. אם סופקו כמה תמונות קלט, המסכה חלה על הראשונה. המודל מתייחס למסכה כהכוונה המבוססת על התדריך ולא כגבול גאומטרי קשיח. תארו את השינוי המקומי ואת דרישות השימור, ואז בדקו את האזור שסביבו לשינויים לא מכוונים.\n\nGPT Image 2 תומך באיכות low, medium, high ו־auto, עם auto כברירת מחדל. הגדרות xhigh ו־max של משפחת 2.5 אינן חלק מטווח האיכות של מהדורה זו. הגודל יכול להיות ריבועי, רוחבי, אנכי, אוטומטי או רוחב וגובה מותאמים תקפים. דוגמאות היצרן כוללות 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 ו־2160 × 3840 פיקסלים. בחרו את הכיוון ורמת הפירוט לפריסה בפועל במקום לראות באיכות ובמידות אותה בקרה.\n\nמידות מותאמות חייבות להיות כפולות של שש־עשרה פיקסלים, עם צלע מרבית של 3840 פיקסלים, יחס בין הצלע הארוכה לקצרה שלא יעלה על 3:1 ושטח של 655,360 עד 8,294,400 פיקסלים. התנאים חלים בו־זמנית. רזולוציות מעל 2560 × 1440 מסומנות כניסיוניות. מסגרת העומדת בכלל אחד עדיין יכולה להפר אחר, לכן בחרו זוג מידות נתמך ותארו בתדריך מרכיבים הרגישים לחיתוך.\n\nהפלט הוא PNG כברירת מחדל, עם אפשרות גם ל־JPEG או WebP. דחיסה מ־0 עד 100 נתמכת ל־JPEG ול־WebP. הרקע יכול להיות אטום או אוטומטי; התיעוד המדויק הנוכחי מתאר שקיפות ב־GPT Image 2 כיכולת בתצוגה מקדימה. כשמבקשים שקיפות, השתמשו ב־PNG או ב־WebP כדי לשמור ערוץ אלפא. תהליך ההזרמה המתועד מתיר עד שלוש תמונות חלקיות לפני התמונה המוגמרת; שימרו את התוצר הסופי ולא תצוגת התקדמות. ממשק היצרן תומך גם בעיבוד באצווה.\n\nהעריכו את בהירות הטקסט, מיקום העצמים ושימור פרטי המקור בתוצאה בפועל. GPT Image עלול להתקשות בכיתוב מדויק, בקומפוזיציות רגישות לפריסה ובזהות חזותית חוזרת בין יצירות נפרדות. לרצף עריכות, השתמשו בתוצאה שנבחרה כמקור הבא ותנו שינוי קונקרטי הקשור לבעיה נראית. הפלט השימושי של GPT Image 2 הוא תמונה הקשורה לתדריך יצירה או עריכה ברור, עם קלטים בנאמנות גבוהה, מידות ואיכות שנבחרו למשימה המסוימת.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3d913c5354b9f0df9fa8eb940a7a6a179112ebd9d5d9b1288d94b0aacd917b08", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "he", "methods": [ { "html": "gpt-image-2GPT Image 2 יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות ייחוס. הוא תומך במידות מסגרת גמישות ומעבד אוטומטית קלטי תמונה בנאמנות גבוהה, עם בקרות נפרדות לאיכות, לפורמט ולרקע של התוצר המוגמר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT Image 2 הוא המודל של OpenAI ליצירת תמונות ולעריכתן מקלטי טקסט ותמונה. הוא יוצר תמונה חדשה מתדריך כתוב ויכול להשתמש בתמונות מקור לעריכות או לעבודה מונחית ייחוס. משימות מעשיות כוללות איורים, רעיונות מוצר, קומפוזיציות חזותיות ושינויים בתוצר קיים. זו מהדורה נפרדת ממודלי GPT Image 2.5 Sunburst ו־Flare, עם טווח איכות והתנהגות נאמנות קלט משלה.
ליצירה, תארו את הנושא, הסצנה, הקומפוזיציה, האור והסגנון המיועד. לעריכה, ציינו מה צריך להשתנות ומה צריך לשמור על מראהו. תדריך מוצר יכול לבקש מנורה קרמית על משטח בהיר עם צללית ממורכזת ומקום לכיתוב; עריכת המשך יכולה להחליף את הרקע תוך שימור צורת המנורה וזווית הצפייה. תהליכי היצירה והעריכה הישירים המתועדים מקבלים הנחיות של עד 32,000 תווים ויכולים להחזיר אחת עד עשר תמונות.
עריכה מבוססת ייחוס מקבלת עד שש־עשרה תמונות קלט. ציינו את מטרת כל תמונת ייחוס כדי שלא יהיה בלבול בין נושא, רקע ועיבוד חזותי. GPT Image 2 מעבד אוטומטית כל קלט תמונה בנאמנות גבוהה; יש להשמיט input_fidelity כי אינו ניתן להתאמה במהדורה זו. זה שונה מהבחירה high או low ב־GPT Image 1 וממצב נאמנות הקלט low בלבד ב־GPT Image 1 Mini. עיבוד קלט בנאמנות גבוהה תומך בפרטי המקור בלי להבטיח שכל פרט ישוחזר ללא שינוי.
מסכה יכולה לזהות את האזור לעריכה. לתמונת המקור ולמסכה חייבים להיות פורמט ומידות זהים והן חייבות להיות קטנות מ־50 MB לפי דרישות ההכנה במדריך; המסכה זקוקה גם לערוץ אלפא. אם סופקו כמה תמונות קלט, המסכה חלה על הראשונה. המודל מתייחס למסכה כהכוונה המבוססת על התדריך ולא כגבול גאומטרי קשיח. תארו את השינוי המקומי ואת דרישות השימור, ואז בדקו את האזור שסביבו לשינויים לא מכוונים.
GPT Image 2 תומך באיכות low, medium, high ו־auto, עם auto כברירת מחדל. הגדרות xhigh ו־max של משפחת 2.5 אינן חלק מטווח האיכות של מהדורה זו. הגודל יכול להיות ריבועי, רוחבי, אנכי, אוטומטי או רוחב וגובה מותאמים תקפים. דוגמאות היצרן כוללות 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 ו־2160 × 3840 פיקסלים. בחרו את הכיוון ורמת הפירוט לפריסה בפועל במקום לראות באיכות ובמידות אותה בקרה.
מידות מותאמות חייבות להיות כפולות של שש־עשרה פיקסלים, עם צלע מרבית של 3840 פיקסלים, יחס בין הצלע הארוכה לקצרה שלא יעלה על 3:1 ושטח של 655,360 עד 8,294,400 פיקסלים. התנאים חלים בו־זמנית. רזולוציות מעל 2560 × 1440 מסומנות כניסיוניות. מסגרת העומדת בכלל אחד עדיין יכולה להפר אחר, לכן בחרו זוג מידות נתמך ותארו בתדריך מרכיבים הרגישים לחיתוך.
הפלט הוא PNG כברירת מחדל, עם אפשרות גם ל־JPEG או WebP. דחיסה מ־0 עד 100 נתמכת ל־JPEG ול־WebP. הרקע יכול להיות אטום או אוטומטי; התיעוד המדויק הנוכחי מתאר שקיפות ב־GPT Image 2 כיכולת בתצוגה מקדימה. כשמבקשים שקיפות, השתמשו ב־PNG או ב־WebP כדי לשמור ערוץ אלפא. תהליך ההזרמה המתועד מתיר עד שלוש תמונות חלקיות לפני התמונה המוגמרת; שימרו את התוצר הסופי ולא תצוגת התקדמות. ממשק היצרן תומך גם בעיבוד באצווה.
העריכו את בהירות הטקסט, מיקום העצמים ושימור פרטי המקור בתוצאה בפועל. GPT Image עלול להתקשות בכיתוב מדויק, בקומפוזיציות רגישות לפריסה ובזהות חזותית חוזרת בין יצירות נפרדות. לרצף עריכות, השתמשו בתוצאה שנבחרה כמקור הבא ותנו שינוי קונקרטי הקשור לבעיה נראית. הפלט השימושי של GPT Image 2 הוא תמונה הקשורה לתדריך יצירה או עריכה ברור, עם קלטים בנאמנות גבוהה, מידות ואיכות שנבחרו למשימה המסוימת.
POST /v1/images/generationstextimage| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gpt-image-2 | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 | ברירת מחדל1 |
שדהresponse_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות url, b64_json | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהsize | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהquality | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהbackground | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהoutput_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהoutput_compression | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmoderation | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinput_fidelity | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstyle | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהpartial_images | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
מטקסט לתמונה · נדרש: prompt
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrequired | מפרטmodel, prompt |
פרמטרoptional_controls | מפרטnull |
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע.
POST /v1/images/generationsלפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nהורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
שמרו כל פריט נתונים. פענחו כל b64_json או הורידו את התוכן מכל URL חתום שהוחזר. בחרו סיומת קובץ לפי סוג ה־MIME/הבתים בפועל.
אם תוצאה של יצירת תמונה או עריכתה דורשת בדיקה, שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי ואת פרטי התוצאה שהוחזרו. שחזרו תוצאות קיימות שבבעלותכם דרך ספריית המדיה באמצעות ערכי task_id או asset_id בפועל. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה/העריכה ואל תבנו URL לתשאול סטטוס מתוך operation_id.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcreated | סוגinteger |
שדהdata[].url | סוגstring |
שדהdata[].b64_json | סוגbase64 string |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
תגובהserver_error | תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה | השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה. |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
gpt-image-2GPT Image 2 יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות ייחוס. הוא תומך במידות מסגרת גמישות ומעבד אוטומטית קלטי תמונה בנאמנות גבוהה, עם בקרות נפרדות לאיכות, לפורמט ולרקע של התוצר המוגמר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT Image 2 הוא המודל של OpenAI ליצירת תמונות ולעריכתן מקלטי טקסט ותמונה. הוא יוצר תמונה חדשה מתדריך כתוב ויכול להשתמש בתמונות מקור לעריכות או לעבודה מונחית ייחוס. משימות מעשיות כוללות איורים, רעיונות מוצר, קומפוזיציות חזותיות ושינויים בתוצר קיים. זו מהדורה נפרדת ממודלי GPT Image 2.5 Sunburst ו־Flare, עם טווח איכות והתנהגות נאמנות קלט משלה.
ליצירה, תארו את הנושא, הסצנה, הקומפוזיציה, האור והסגנון המיועד. לעריכה, ציינו מה צריך להשתנות ומה צריך לשמור על מראהו. תדריך מוצר יכול לבקש מנורה קרמית על משטח בהיר עם צללית ממורכזת ומקום לכיתוב; עריכת המשך יכולה להחליף את הרקע תוך שימור צורת המנורה וזווית הצפייה. תהליכי היצירה והעריכה הישירים המתועדים מקבלים הנחיות של עד 32,000 תווים ויכולים להחזיר אחת עד עשר תמונות.
עריכה מבוססת ייחוס מקבלת עד שש־עשרה תמונות קלט. ציינו את מטרת כל תמונת ייחוס כדי שלא יהיה בלבול בין נושא, רקע ועיבוד חזותי. GPT Image 2 מעבד אוטומטית כל קלט תמונה בנאמנות גבוהה; יש להשמיט input_fidelity כי אינו ניתן להתאמה במהדורה זו. זה שונה מהבחירה high או low ב־GPT Image 1 וממצב נאמנות הקלט low בלבד ב־GPT Image 1 Mini. עיבוד קלט בנאמנות גבוהה תומך בפרטי המקור בלי להבטיח שכל פרט ישוחזר ללא שינוי.
מסכה יכולה לזהות את האזור לעריכה. לתמונת המקור ולמסכה חייבים להיות פורמט ומידות זהים והן חייבות להיות קטנות מ־50 MB לפי דרישות ההכנה במדריך; המסכה זקוקה גם לערוץ אלפא. אם סופקו כמה תמונות קלט, המסכה חלה על הראשונה. המודל מתייחס למסכה כהכוונה המבוססת על התדריך ולא כגבול גאומטרי קשיח. תארו את השינוי המקומי ואת דרישות השימור, ואז בדקו את האזור שסביבו לשינויים לא מכוונים.
GPT Image 2 תומך באיכות low, medium, high ו־auto, עם auto כברירת מחדל. הגדרות xhigh ו־max של משפחת 2.5 אינן חלק מטווח האיכות של מהדורה זו. הגודל יכול להיות ריבועי, רוחבי, אנכי, אוטומטי או רוחב וגובה מותאמים תקפים. דוגמאות היצרן כוללות 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 ו־2160 × 3840 פיקסלים. בחרו את הכיוון ורמת הפירוט לפריסה בפועל במקום לראות באיכות ובמידות אותה בקרה.
מידות מותאמות חייבות להיות כפולות של שש־עשרה פיקסלים, עם צלע מרבית של 3840 פיקסלים, יחס בין הצלע הארוכה לקצרה שלא יעלה על 3:1 ושטח של 655,360 עד 8,294,400 פיקסלים. התנאים חלים בו־זמנית. רזולוציות מעל 2560 × 1440 מסומנות כניסיוניות. מסגרת העומדת בכלל אחד עדיין יכולה להפר אחר, לכן בחרו זוג מידות נתמך ותארו בתדריך מרכיבים הרגישים לחיתוך.
הפלט הוא PNG כברירת מחדל, עם אפשרות גם ל־JPEG או WebP. דחיסה מ־0 עד 100 נתמכת ל־JPEG ול־WebP. הרקע יכול להיות אטום או אוטומטי; התיעוד המדויק הנוכחי מתאר שקיפות ב־GPT Image 2 כיכולת בתצוגה מקדימה. כשמבקשים שקיפות, השתמשו ב־PNG או ב־WebP כדי לשמור ערוץ אלפא. תהליך ההזרמה המתועד מתיר עד שלוש תמונות חלקיות לפני התמונה המוגמרת; שימרו את התוצר הסופי ולא תצוגת התקדמות. ממשק היצרן תומך גם בעיבוד באצווה.
העריכו את בהירות הטקסט, מיקום העצמים ושימור פרטי המקור בתוצאה בפועל. GPT Image עלול להתקשות בכיתוב מדויק, בקומפוזיציות רגישות לפריסה ובזהות חזותית חוזרת בין יצירות נפרדות. לרצף עריכות, השתמשו בתוצאה שנבחרה כמקור הבא ותנו שינוי קונקרטי הקשור לבעיה נראית. הפלט השימושי של GPT Image 2 הוא תמונה הקשורה לתדריך יצירה או עריכה ברור, עם קלטים בנאמנות גבוהה, מידות ואיכות שנבחרו למשימה המסוימת.
POST /v1/images/generationstextimage| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gpt-image-2 | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מרבי: 32,000 | ברירת מחדל— |
שדהsize | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: יש להשתמש ב־auto או ב־WIDTHxHEIGHT, כששני הממדים מתחלקים ב־16. אורך הצלע הארוכה הוא לכל היותר 3,840 פיקסלים, והגודל הכולל הוא לכל היותר 8,300,000 פיקסלים. | ברירת מחדלauto |
שדהbackground | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות transparent, opaque, auto | ברירת מחדלauto |
שדהmoderation | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות low, auto תנאים: יש להשתמש ב־auto לבדיקת תוכן רגילה. | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 מקסימום: 10 | ברירת מחדל1 |
שדהquality | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות auto, high, medium, low | ברירת מחדלauto |
שדהoutput_compression | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 0 מקסימום: 100 תנאים: חל על פלט JPEG ו־WebP; יש לשלוח את הערך השלם המתועד. | ברירת מחדל100 |
שדהoutput_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות webp, png, jpeg | ברירת מחדלpng |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false תנאים: הנתיב הזה מחזיר תגובת JSON שלמה אחת. | ברירת מחדלfalse |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטprompt, model |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרoptional | מפרטsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
פרמטרconditions | מפרטרקע שקוף מחייב PNG או WebP., דחיסת הפלט חלה על JPEG או WebP., השיטה שנבחרה יוצרת מטקסט. אפשרויות העריכה וההזרמה המתוארות אצל היצרן הן יכולות נפרדות. |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב |
|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים |
| תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.24576 אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nהורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nשמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.
שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcreated | סוג |
שדהdata[].url | סוג |
שדהdata[].b64_json | סוג |
שדהusage | סוג |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
openai/gpt-image-2GPT Image 2 יוצר ועורך תמונות מטקסט ומתמונות ייחוס. הוא תומך במידות מסגרת גמישות ומעבד אוטומטית קלטי תמונה בנאמנות גבוהה, עם בקרות נפרדות לאיכות, לפורמט ולרקע של התוצר המוגמר.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
GPT Image 2 הוא המודל של OpenAI ליצירת תמונות ולעריכתן מקלטי טקסט ותמונה. הוא יוצר תמונה חדשה מתדריך כתוב ויכול להשתמש בתמונות מקור לעריכות או לעבודה מונחית ייחוס. משימות מעשיות כוללות איורים, רעיונות מוצר, קומפוזיציות חזותיות ושינויים בתוצר קיים. זו מהדורה נפרדת ממודלי GPT Image 2.5 Sunburst ו־Flare, עם טווח איכות והתנהגות נאמנות קלט משלה.
ליצירה, תארו את הנושא, הסצנה, הקומפוזיציה, האור והסגנון המיועד. לעריכה, ציינו מה צריך להשתנות ומה צריך לשמור על מראהו. תדריך מוצר יכול לבקש מנורה קרמית על משטח בהיר עם צללית ממורכזת ומקום לכיתוב; עריכת המשך יכולה להחליף את הרקע תוך שימור צורת המנורה וזווית הצפייה. תהליכי היצירה והעריכה הישירים המתועדים מקבלים הנחיות של עד 32,000 תווים ויכולים להחזיר אחת עד עשר תמונות.
עריכה מבוססת ייחוס מקבלת עד שש־עשרה תמונות קלט. ציינו את מטרת כל תמונת ייחוס כדי שלא יהיה בלבול בין נושא, רקע ועיבוד חזותי. GPT Image 2 מעבד אוטומטית כל קלט תמונה בנאמנות גבוהה; יש להשמיט input_fidelity כי אינו ניתן להתאמה במהדורה זו. זה שונה מהבחירה high או low ב־GPT Image 1 וממצב נאמנות הקלט low בלבד ב־GPT Image 1 Mini. עיבוד קלט בנאמנות גבוהה תומך בפרטי המקור בלי להבטיח שכל פרט ישוחזר ללא שינוי.
מסכה יכולה לזהות את האזור לעריכה. לתמונת המקור ולמסכה חייבים להיות פורמט ומידות זהים והן חייבות להיות קטנות מ־50 MB לפי דרישות ההכנה במדריך; המסכה זקוקה גם לערוץ אלפא. אם סופקו כמה תמונות קלט, המסכה חלה על הראשונה. המודל מתייחס למסכה כהכוונה המבוססת על התדריך ולא כגבול גאומטרי קשיח. תארו את השינוי המקומי ואת דרישות השימור, ואז בדקו את האזור שסביבו לשינויים לא מכוונים.
GPT Image 2 תומך באיכות low, medium, high ו־auto, עם auto כברירת מחדל. הגדרות xhigh ו־max של משפחת 2.5 אינן חלק מטווח האיכות של מהדורה זו. הגודל יכול להיות ריבועי, רוחבי, אנכי, אוטומטי או רוחב וגובה מותאמים תקפים. דוגמאות היצרן כוללות 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 ו־2160 × 3840 פיקסלים. בחרו את הכיוון ורמת הפירוט לפריסה בפועל במקום לראות באיכות ובמידות אותה בקרה.
מידות מותאמות חייבות להיות כפולות של שש־עשרה פיקסלים, עם צלע מרבית של 3840 פיקסלים, יחס בין הצלע הארוכה לקצרה שלא יעלה על 3:1 ושטח של 655,360 עד 8,294,400 פיקסלים. התנאים חלים בו־זמנית. רזולוציות מעל 2560 × 1440 מסומנות כניסיוניות. מסגרת העומדת בכלל אחד עדיין יכולה להפר אחר, לכן בחרו זוג מידות נתמך ותארו בתדריך מרכיבים הרגישים לחיתוך.
הפלט הוא PNG כברירת מחדל, עם אפשרות גם ל־JPEG או WebP. דחיסה מ־0 עד 100 נתמכת ל־JPEG ול־WebP. הרקע יכול להיות אטום או אוטומטי; התיעוד המדויק הנוכחי מתאר שקיפות ב־GPT Image 2 כיכולת בתצוגה מקדימה. כשמבקשים שקיפות, השתמשו ב־PNG או ב־WebP כדי לשמור ערוץ אלפא. תהליך ההזרמה המתועד מתיר עד שלוש תמונות חלקיות לפני התמונה המוגמרת; שימרו את התוצר הסופי ולא תצוגת התקדמות. ממשק היצרן תומך גם בעיבוד באצווה.
העריכו את בהירות הטקסט, מיקום העצמים ושימור פרטי המקור בתוצאה בפועל. GPT Image עלול להתקשות בכיתוב מדויק, בקומפוזיציות רגישות לפריסה ובזהות חזותית חוזרת בין יצירות נפרדות. לרצף עריכות, השתמשו בתוצאה שנבחרה כמקור הבא ותנו שינוי קונקרטי הקשור לבעיה נראית. הפלט השימושי של GPT Image 2 הוא תמונה הקשורה לתדריך יצירה או עריכה ברור, עם קלטים בנאמנות גבוהה, מידות ואיכות שנבחרו למשימה המסוימת.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/gpt-image-2 | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהaspect_ratio | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | ברירת מחדל— |
שדהquality | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות auto, low, medium, high | ברירת מחדל— |
שדהbackground | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות auto, opaque | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 מקסימום: 10 | ברירת מחדל— |
שדהinput_references | סוגarray | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 0 מספר פריטים מרבי: 16 | ברירת מחדל— |
שדהoutput_compression | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 0 מקסימום: 100 | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, prompt |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, image |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב |
|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים |
| תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.24576 אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nהורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nשמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.
שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcreated | סוג |
שדהdata[].url | סוג |
שדהdata[].b64_json | סוג |
שדהusage | סוג |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images