שיחה ויכולת כללית
Grok 4.1 מפתח את הצד השיחתי של משפחת Grok מבית xAI: דיאלוג טבעי, תשומת לב לכוונה עדינה ואישיות שיחתית עקבית יותר. פיתוחו מדגיש מועילות, סגנון ואינטראקציה שיתופית לצד הנמקה בסיסית. למשפחה שתי תצורות. Thinking מעבד את המשימה לפני התגובה; Non-Thinking נותן תשובה ישירה ללא טוקני חשיבה. השם הכללי Grok 4.1 מתאר את המשפחה בלי לבחור באחת מהתצורות.
הבנה רגשית ושיתוף פעולה
הדגש השיחתי מועיל כשהמשימה תלויה באופן שבו התשובה צריכה להישמע, לצד מה שהיא צריכה לומר. ספקו את המצב, את הקורא המיועד ואת העובדות שחייבות להישאר ללא שינוי. למשל, בקשו תשובה מתחשבת ללקוח מאוכזב שמכירה בחשש, מסבירה את הפעולה הבאה ושומרת על התנאים שסופקו. לאחר מכן הגדירו תיקון מסוים: לרכך משפט אחד, להבהיר את ההסבר או להחליף רק את פסקת הסיום. אלה משימות עריכה לדוגמה, ולא הבטחות שהמודל מכיר את מדיניות החברה שלכם.
כתיבה יצירתית
היכולות המוצהרות של Grok 4.1 כוללות כתיבה יצירתית ושמירה על קול מזוהה בזמן האינטראקציה. הכינו תדריך עם המספר או הדמויות, המקום, האפקט הרצוי והצורה המבוקשת. משימה מועילה יכולה לבקש דיאלוג קצר שבו שתי דמויות חולקות זו על זו אך כל אחת שומרת על סגנון מובחן, ולאחר מכן תיקון שמשנה את הקצב. לכתיבה עסקית, ספקו את פרטי המוצר בפועל ובקשו פסקאות פתיחה מנוגדות לקהלים שונים. הפרידו בין פרטים קבועים לבין אלה שהמודל רשאי להמציא במסגרת המשימה היצירתית.
דיוק עובדתי ותשובות לחיפוש מידע
האימון שלאחר האימון הראשוני של המודל מטפל במיוחד בטעויות עובדתיות בהנחיות המבקשות מידע. הדגש הזה אינו הופך תשובה רהוטה לעובדה מאומתת. כשמנסחים על סמך ראיות, כללו את חומר המקור ובקשו מהמודל להבחין בין עובדות שנאמרו, פרשנות ושאלות ללא מענה. פלט מעשי יכול לכלול תשובה תמציתית, קטע תומך מהחומר שסיפקתם ושאלה לפתרון פער. בדוגמאות מבוססות חיפוש המודל עובד עם כלי חיפוש; אין להתייחס לשיחת טקסט לבדה כמקור למידע חדש שאוחזר.
אימון, פלט והיקף המהדורה
האימון משלב אימון מקדים, אימון ביניים ממוקד, כוונון עדין מונחה ולמידת חיזוק, לרבות משוב על תשובות מועילות ומתאימות. העבודה המתוארת כאן היא דיאלוג טקסטואלי המפיק טקסט: תיקונים, הסברים, סצנות ותשובות המבוססות על החומר שסופק. שמרו את היסטוריית השיחה הדרושה וציינו בדיוק איזה קטע בקשת המשך צריכה לשנות. הערכת כנות, הנחות מטעות והזרקת הנחיות מדגישה את החשיבות של הפרדת ראיות שסופקו מהוראות ושל בדיקת מסקנות עובדתיות. ל-Grok 4.1 ול-Grok 4.1 Fast יש זהויות נפרדות; מגבלות הקשר או פלט מספריות מסדרת Fast אינן מפרט של כרטיס המשפחה הזה.
", "aboutText": "שיחה ויכולת כללית\n\nGrok 4.1 מפתח את הצד השיחתי של משפחת Grok מבית xAI: דיאלוג טבעי, תשומת לב לכוונה עדינה ואישיות שיחתית עקבית יותר. פיתוחו מדגיש מועילות, סגנון ואינטראקציה שיתופית לצד הנמקה בסיסית. למשפחה שתי תצורות. Thinking מעבד את המשימה לפני התגובה; Non-Thinking נותן תשובה ישירה ללא טוקני חשיבה. השם הכללי Grok 4.1 מתאר את המשפחה בלי לבחור באחת מהתצורות.\n\nהבנה רגשית ושיתוף פעולה\n\nהדגש השיחתי מועיל כשהמשימה תלויה באופן שבו התשובה צריכה להישמע, לצד מה שהיא צריכה לומר. ספקו את המצב, את הקורא המיועד ואת העובדות שחייבות להישאר ללא שינוי. למשל, בקשו תשובה מתחשבת ללקוח מאוכזב שמכירה בחשש, מסבירה את הפעולה הבאה ושומרת על התנאים שסופקו. לאחר מכן הגדירו תיקון מסוים: לרכך משפט אחד, להבהיר את ההסבר או להחליף רק את פסקת הסיום. אלה משימות עריכה לדוגמה, ולא הבטחות שהמודל מכיר את מדיניות החברה שלכם.\n\nכתיבה יצירתית\n\nהיכולות המוצהרות של Grok 4.1 כוללות כתיבה יצירתית ושמירה על קול מזוהה בזמן האינטראקציה. הכינו תדריך עם המספר או הדמויות, המקום, האפקט הרצוי והצורה המבוקשת. משימה מועילה יכולה לבקש דיאלוג קצר שבו שתי דמויות חולקות זו על זו אך כל אחת שומרת על סגנון מובחן, ולאחר מכן תיקון שמשנה את הקצב. לכתיבה עסקית, ספקו את פרטי המוצר בפועל ובקשו פסקאות פתיחה מנוגדות לקהלים שונים. הפרידו בין פרטים קבועים לבין אלה שהמודל רשאי להמציא במסגרת המשימה היצירתית.\n\nדיוק עובדתי ותשובות לחיפוש מידע\n\nהאימון שלאחר האימון הראשוני של המודל מטפל במיוחד בטעויות עובדתיות בהנחיות המבקשות מידע. הדגש הזה אינו הופך תשובה רהוטה לעובדה מאומתת. כשמנסחים על סמך ראיות, כללו את חומר המקור ובקשו מהמודל להבחין בין עובדות שנאמרו, פרשנות ושאלות ללא מענה. פלט מעשי יכול לכלול תשובה תמציתית, קטע תומך מהחומר שסיפקתם ושאלה לפתרון פער. בדוגמאות מבוססות חיפוש המודל עובד עם כלי חיפוש; אין להתייחס לשיחת טקסט לבדה כמקור למידע חדש שאוחזר.\n\nאימון, פלט והיקף המהדורה\n\nהאימון משלב אימון מקדים, אימון ביניים ממוקד, כוונון עדין מונחה ולמידת חיזוק, לרבות משוב על תשובות מועילות ומתאימות. העבודה המתוארת כאן היא דיאלוג טקסטואלי המפיק טקסט: תיקונים, הסברים, סצנות ותשובות המבוססות על החומר שסופק. שמרו את היסטוריית השיחה הדרושה וציינו בדיוק איזה קטע בקשת המשך צריכה לשנות. הערכת כנות, הנחות מטעות והזרקת הנחיות מדגישה את החשיבות של הפרדת ראיות שסופקו מהוראות ושל בדיקת מסקנות עובדתיות. ל-Grok 4.1 ול-Grok 4.1 Fast יש זהויות נפרדות; מגבלות הקשר או פלט מספריות מסדרת Fast אינן מפרט של כרטיס המשפחה הזה.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Soften a disappointed-customer reply\n\nRevise this reply to a disappointed customer: 'You missed the deadline, so we cannot change it. Read the policy.' Facts to preserve: changes close 48 hours before dispatch; this order dispatches tomorrow; support can update the address for future orders. Acknowledge the inconvenience, explain the current limit and offer the available next step without sounding accusatory.A considerate customer-ready reply preserving all supplied policy and timing facts.Check the reply offers only the future-order address change and never promises an exception.grok-4.1Grok 4.1 הוא המודל של xAI המתמקד בדיאלוג לשיחה רגישה לדקויות, לעריכה משותפת ולכתיבה יצירתית. תצורות Thinking ו־Non-Thinking שלו מציעות גישות שונות לתשובה, תוך שמירה על הטון וההקשר במרכז השיחה.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
שיחה ויכולת כללית
Grok 4.1 מפתח את הצד השיחתי של משפחת Grok מבית xAI: דיאלוג טבעי, תשומת לב לכוונה עדינה ואישיות שיחתית עקבית יותר. פיתוחו מדגיש מועילות, סגנון ואינטראקציה שיתופית לצד הנמקה בסיסית. למשפחה שתי תצורות. Thinking מעבד את המשימה לפני התגובה; Non-Thinking נותן תשובה ישירה ללא טוקני חשיבה. השם הכללי Grok 4.1 מתאר את המשפחה בלי לבחור באחת מהתצורות.
הבנה רגשית ושיתוף פעולה
הדגש השיחתי מועיל כשהמשימה תלויה באופן שבו התשובה צריכה להישמע, לצד מה שהיא צריכה לומר. ספקו את המצב, את הקורא המיועד ואת העובדות שחייבות להישאר ללא שינוי. למשל, בקשו תשובה מתחשבת ללקוח מאוכזב שמכירה בחשש, מסבירה את הפעולה הבאה ושומרת על התנאים שסופקו. לאחר מכן הגדירו תיקון מסוים: לרכך משפט אחד, להבהיר את ההסבר או להחליף רק את פסקת הסיום. אלה משימות עריכה לדוגמה, ולא הבטחות שהמודל מכיר את מדיניות החברה שלכם.
כתיבה יצירתית
היכולות המוצהרות של Grok 4.1 כוללות כתיבה יצירתית ושמירה על קול מזוהה בזמן האינטראקציה. הכינו תדריך עם המספר או הדמויות, המקום, האפקט הרצוי והצורה המבוקשת. משימה מועילה יכולה לבקש דיאלוג קצר שבו שתי דמויות חולקות זו על זו אך כל אחת שומרת על סגנון מובחן, ולאחר מכן תיקון שמשנה את הקצב. לכתיבה עסקית, ספקו את פרטי המוצר בפועל ובקשו פסקאות פתיחה מנוגדות לקהלים שונים. הפרידו בין פרטים קבועים לבין אלה שהמודל רשאי להמציא במסגרת המשימה היצירתית.
דיוק עובדתי ותשובות לחיפוש מידע
האימון שלאחר האימון הראשוני של המודל מטפל במיוחד בטעויות עובדתיות בהנחיות המבקשות מידע. הדגש הזה אינו הופך תשובה רהוטה לעובדה מאומתת. כשמנסחים על סמך ראיות, כללו את חומר המקור ובקשו מהמודל להבחין בין עובדות שנאמרו, פרשנות ושאלות ללא מענה. פלט מעשי יכול לכלול תשובה תמציתית, קטע תומך מהחומר שסיפקתם ושאלה לפתרון פער. בדוגמאות מבוססות חיפוש המודל עובד עם כלי חיפוש; אין להתייחס לשיחת טקסט לבדה כמקור למידע חדש שאוחזר.
אימון, פלט והיקף המהדורה
האימון משלב אימון מקדים, אימון ביניים ממוקד, כוונון עדין מונחה ולמידת חיזוק, לרבות משוב על תשובות מועילות ומתאימות. העבודה המתוארת כאן היא דיאלוג טקסטואלי המפיק טקסט: תיקונים, הסברים, סצנות ותשובות המבוססות על החומר שסופק. שמרו את היסטוריית השיחה הדרושה וציינו בדיוק איזה קטע בקשת המשך צריכה לשנות. הערכת כנות, הנחות מטעות והזרקת הנחיות מדגישה את החשיבות של הפרדת ראיות שסופקו מהוראות ושל בדיקת מסקנות עובדתיות. ל-Grok 4.1 ול-Grok 4.1 Fast יש זהויות נפרדות; מגבלות הקשר או פלט מספריות מסדרת Fast אינן מפרט של כרטיס המשפחה הזה.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות grok-4.1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.02 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra grok-4.1
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
grok-4.1Grok 4.1 הוא המודל של xAI המתמקד בדיאלוג לשיחה רגישה לדקויות, לעריכה משותפת ולכתיבה יצירתית. תצורות Thinking ו־Non-Thinking שלו מציעות גישות שונות לתשובה, תוך שמירה על הטון וההקשר במרכז השיחה.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
שיחה ויכולת כללית
Grok 4.1 מפתח את הצד השיחתי של משפחת Grok מבית xAI: דיאלוג טבעי, תשומת לב לכוונה עדינה ואישיות שיחתית עקבית יותר. פיתוחו מדגיש מועילות, סגנון ואינטראקציה שיתופית לצד הנמקה בסיסית. למשפחה שתי תצורות. Thinking מעבד את המשימה לפני התגובה; Non-Thinking נותן תשובה ישירה ללא טוקני חשיבה. השם הכללי Grok 4.1 מתאר את המשפחה בלי לבחור באחת מהתצורות.
הבנה רגשית ושיתוף פעולה
הדגש השיחתי מועיל כשהמשימה תלויה באופן שבו התשובה צריכה להישמע, לצד מה שהיא צריכה לומר. ספקו את המצב, את הקורא המיועד ואת העובדות שחייבות להישאר ללא שינוי. למשל, בקשו תשובה מתחשבת ללקוח מאוכזב שמכירה בחשש, מסבירה את הפעולה הבאה ושומרת על התנאים שסופקו. לאחר מכן הגדירו תיקון מסוים: לרכך משפט אחד, להבהיר את ההסבר או להחליף רק את פסקת הסיום. אלה משימות עריכה לדוגמה, ולא הבטחות שהמודל מכיר את מדיניות החברה שלכם.
כתיבה יצירתית
היכולות המוצהרות של Grok 4.1 כוללות כתיבה יצירתית ושמירה על קול מזוהה בזמן האינטראקציה. הכינו תדריך עם המספר או הדמויות, המקום, האפקט הרצוי והצורה המבוקשת. משימה מועילה יכולה לבקש דיאלוג קצר שבו שתי דמויות חולקות זו על זו אך כל אחת שומרת על סגנון מובחן, ולאחר מכן תיקון שמשנה את הקצב. לכתיבה עסקית, ספקו את פרטי המוצר בפועל ובקשו פסקאות פתיחה מנוגדות לקהלים שונים. הפרידו בין פרטים קבועים לבין אלה שהמודל רשאי להמציא במסגרת המשימה היצירתית.
דיוק עובדתי ותשובות לחיפוש מידע
האימון שלאחר האימון הראשוני של המודל מטפל במיוחד בטעויות עובדתיות בהנחיות המבקשות מידע. הדגש הזה אינו הופך תשובה רהוטה לעובדה מאומתת. כשמנסחים על סמך ראיות, כללו את חומר המקור ובקשו מהמודל להבחין בין עובדות שנאמרו, פרשנות ושאלות ללא מענה. פלט מעשי יכול לכלול תשובה תמציתית, קטע תומך מהחומר שסיפקתם ושאלה לפתרון פער. בדוגמאות מבוססות חיפוש המודל עובד עם כלי חיפוש; אין להתייחס לשיחת טקסט לבדה כמקור למידע חדש שאוחזר.
אימון, פלט והיקף המהדורה
האימון משלב אימון מקדים, אימון ביניים ממוקד, כוונון עדין מונחה ולמידת חיזוק, לרבות משוב על תשובות מועילות ומתאימות. העבודה המתוארת כאן היא דיאלוג טקסטואלי המפיק טקסט: תיקונים, הסברים, סצנות ותשובות המבוססות על החומר שסופק. שמרו את היסטוריית השיחה הדרושה וציינו בדיוק איזה קטע בקשת המשך צריכה לשנות. הערכת כנות, הנחות מטעות והזרקת הנחיות מדגישה את החשיבות של הפרדת ראיות שסופקו מהוראות ושל בדיקת מסקנות עובדתיות. ל-Grok 4.1 ול-Grok 4.1 Fast יש זהויות נפרדות; מגבלות הקשר או פלט מספריות מסדרת Fast אינן מפרט של כרטיס המשפחה הזה.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות grok-4.1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.02 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "grok-4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra grok-4.1
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Soften a disappointed-customer reply\n\nRevise this reply to a disappointed customer: 'You missed the deadline, so we cannot change it. Read the policy.' Facts to preserve: changes close 48 hours before dispatch; this order dispatches tomorrow; support can update the address for future orders. Acknowledge the inconvenience, explain the current limit and offer the available next step without sounding accusatory.A considerate customer-ready reply preserving all supplied policy and timing facts.Check the reply offers only the future-order address change and never promises an exception.