{
  "aboutHtml": "<h3>מודל טקסט המבוסס על דיפוזיה</h3><p>Mercury 3 הוא מודל של Inception המשתמש בגישת דיפוזיה ליצירת טקסט. זהו המשך למשפחת Mercury, שהיצרן מפתח עבור יישומים אינטראקטיביים ומשימות עם כמה פניות עוקבות למודל. בתיאור Mercury 3 מדגישה Inception תמיכה בשיחה, לימוד, עבודה עם נתונים ותרחישים של סוכני חיפוש.</p><p>ארכיטקטורת הדיפוזיה היא תכונה של המודל. היא אינה קובעת את זמן התשובה של יישום מסוים: התוצאה תלויה גם בנפח הבקשה, באורך הפלט ובתנאי השירות. ב־Ailoot Mercury 3 מקבל טקסט ומחזיר טקסט. הממשק מתאים להסברים, לעיבוד מסמכים ולהכנת הצעד הבא במשימה על בסיס המידע שסופק.</p><h3>הקשר גדול לעבודה קשורה</h3><p>ל־Mercury 3 ב־Ailoot מצוין הקשר של ⁦1 000 000⁩ טוקנים. אפשר לרכז בדיון אחד אוסף גדול של חומרי טקסט: תיאור מוצר, כללים, התכתבות ודרישות לתוצאה. הערך המעשי של הקשר גדול מתבטא כשהתשובה צריכה להביא בחשבון כמה חלקי משימה יחד, למשל להשוות הוראת תמיכה לתנאי חוזה ולהכין תשובה לפנייה מסוימת.</p><p>בבקשה כזאת כדאי לסמן מסמכים, לשמור על שמותיהם ולבקש לציין על איזה חומר נשענת כל מסקנה. אם המשימה כוללת כמה שלבים, הגדירו תוצאת ביניים: תחילה רשימת כללים רלוונטיים, אחר כך ניתוח המקרה ולבסוף טיוטת תשובה. כך קל יותר לבדוק את התוצאה ולחדד שלב אחד בלי לתאר מחדש את המשימה כולה.</p><h3>תרחישים אינטראקטיביים</h3><p>בשיחה לימודית אפשר להשתמש ב־Mercury 3 לניתוח פתרון, להכנת רמז או להסבר מושג ברמה מוגדרת. בעבודה עם נתונים אפשר להעביר תיאור שדות, מדגם טקסטואלי ושאלה, ולקבל הסבר לדפוסים או תוכנית המרה. בתמיכה אפשר לצרף כללים ולבקש תשובה מובנת המתחשבת במצב המשתמש.</p><p>התרחישים האלה משתמשים במודל הטקסט כחלק מתהליך עבודה. חיפוש עצמאי באינטרנט, שליטה בדפדפן, גישה למערכות חברה ושיחה קולית תלויים בכלי היישום המחוברים. Mercury Voice ו־Mercury Decide הם מוצרים נפרדים של Inception; היכולות המתמחות שלהם אינן נכללות בתיאור Mercury 3.</p>",
  "aboutText": "### מודל טקסט המבוסס על דיפוזיה\n\nMercury 3 הוא מודל של Inception המשתמש בגישת דיפוזיה ליצירת טקסט. זהו המשך למשפחת Mercury, שהיצרן מפתח עבור יישומים אינטראקטיביים ומשימות עם כמה פניות עוקבות למודל. בתיאור Mercury 3 מדגישה Inception תמיכה בשיחה, לימוד, עבודה עם נתונים ותרחישים של סוכני חיפוש.\n\nארכיטקטורת הדיפוזיה היא תכונה של המודל. היא אינה קובעת את זמן התשובה של יישום מסוים: התוצאה תלויה גם בנפח הבקשה, באורך הפלט ובתנאי השירות. ב־Ailoot Mercury 3 מקבל טקסט ומחזיר טקסט. הממשק מתאים להסברים, לעיבוד מסמכים ולהכנת הצעד הבא במשימה על בסיס המידע שסופק.\n\n### הקשר גדול לעבודה קשורה\n\nל־Mercury 3 ב־Ailoot מצוין הקשר של 1 000 000 טוקנים. אפשר לרכז בדיון אחד אוסף גדול של חומרי טקסט: תיאור מוצר, כללים, התכתבות ודרישות לתוצאה. הערך המעשי של הקשר גדול מתבטא כשהתשובה צריכה להביא בחשבון כמה חלקי משימה יחד, למשל להשוות הוראת תמיכה לתנאי חוזה ולהכין תשובה לפנייה מסוימת.\n\nבבקשה כזאת כדאי לסמן מסמכים, לשמור על שמותיהם ולבקש לציין על איזה חומר נשענת כל מסקנה. אם המשימה כוללת כמה שלבים, הגדירו תוצאת ביניים: תחילה רשימת כללים רלוונטיים, אחר כך ניתוח המקרה ולבסוף טיוטת תשובה. כך קל יותר לבדוק את התוצאה ולחדד שלב אחד בלי לתאר מחדש את המשימה כולה.\n\n### תרחישים אינטראקטיביים\n\nבשיחה לימודית אפשר להשתמש ב־Mercury 3 לניתוח פתרון, להכנת רמז או להסבר מושג ברמה מוגדרת. בעבודה עם נתונים אפשר להעביר תיאור שדות, מדגם טקסטואלי ושאלה, ולקבל הסבר לדפוסים או תוכנית המרה. בתמיכה אפשר לצרף כללים ולבקש תשובה מובנת המתחשבת במצב המשתמש.\n\nהתרחישים האלה משתמשים במודל הטקסט כחלק מתהליך עבודה. חיפוש עצמאי באינטרנט, שליטה בדפדפן, גישה למערכות חברה ושיחה קולית תלויים בכלי היישום המחוברים. Mercury Voice ו־Mercury Decide הם מוצרים נפרדים של Inception; היכולות המתמחות שלהם אינן נכללות בתיאור Mercury 3.",
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div><div><dt>אורך תשובה מרבי</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div></dl><dl><div><dt>קלט</dt><dd>⁦‏0.0002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>פלט</dt><dd>⁦‏0.0007 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>קריאה מהמטמון</dt><dd>⁦‏0.00002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div><div><dt>אורך תשובה מרבי</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div></dl><dl><div><dt>קלט</dt><dd>⁦‏0.0002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>פלט</dt><dd>⁦‏0.0007 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>קריאה מהמטמון</dt><dd>⁦‏0.00002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div><div><dt>אורך תשובה מרבי</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div></dl><dl><div><dt>קלט</dt><dd>⁦‏0.0002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>פלט</dt><dd>⁦‏0.0007 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>קריאה מהמטמון</dt><dd>⁦‏0.00002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>הקשר</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div><div><dt>אורך תשובה מרבי</dt><dd>לא מצוין בקטלוג</dd></div></dl><dl><div><dt>קלט</dt><dd>⁦‏0.0002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>פלט</dt><dd>⁦‏0.0007 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>קריאה מהמטמון</dt><dd>⁦‏0.00002 ‏$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "inception/mercury-3",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/inception-mercury-3/",
    "description": "מודל טקסט מבוסס דיפוזיה של Inception לשיחות, לעבודה עם מסמכים גדולים ולמשימות חשיבה מתמשכות.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/inception-mercury-3/index.md",
    "title": "Inception: Mercury 3",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/inception-mercury-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### מודל טקסט המבוסס על דיפוזיה\n\nMercury 3 הוא מודל של Inception המשתמש בגישת דיפוזיה ליצירת טקסט. זהו המשך למשפחת Mercury, שהיצרן מפתח עבור יישומים אינטראקטיביים ומשימות עם כמה פניות עוקבות למודל. בתיאור Mercury 3 מדגישה Inception תמיכה בשיחה, לימוד, עבודה עם נתונים ותרחישים של סוכני חיפוש.\n\nארכיטקטורת הדיפוזיה היא תכונה של המודל. היא אינה קובעת את זמן התשובה של יישום מסוים: התוצאה תלויה גם בנפח הבקשה, באורך הפלט ובתנאי השירות. ב־Ailoot Mercury 3 מקבל טקסט ומחזיר טקסט. הממשק מתאים להסברים, לעיבוד מסמכים ולהכנת הצעד הבא במשימה על בסיס המידע שסופק.\n\n### הקשר גדול לעבודה קשורה\n\nל־Mercury 3 ב־Ailoot מצוין הקשר של 1 000 000 טוקנים. אפשר לרכז בדיון אחד אוסף גדול של חומרי טקסט: תיאור מוצר, כללים, התכתבות ודרישות לתוצאה. הערך המעשי של הקשר גדול מתבטא כשהתשובה צריכה להביא בחשבון כמה חלקי משימה יחד, למשל להשוות הוראת תמיכה לתנאי חוזה ולהכין תשובה לפנייה מסוימת.\n\nבבקשה כזאת כדאי לסמן מסמכים, לשמור על שמותיהם ולבקש לציין על איזה חומר נשענת כל מסקנה. אם המשימה כוללת כמה שלבים, הגדירו תוצאת ביניים: תחילה רשימת כללים רלוונטיים, אחר כך ניתוח המקרה ולבסוף טיוטת תשובה. כך קל יותר לבדוק את התוצאה ולחדד שלב אחד בלי לתאר מחדש את המשימה כולה.\n\n### תרחישים אינטראקטיביים\n\nבשיחה לימודית אפשר להשתמש ב־Mercury 3 לניתוח פתרון, להכנת רמז או להסבר מושג ברמה מוגדרת. בעבודה עם נתונים אפשר להעביר תיאור שדות, מדגם טקסטואלי ושאלה, ולקבל הסבר לדפוסים או תוכנית המרה. בתמיכה אפשר לצרף כללים ולבקש תשובה מובנת המתחשבת במצב המשתמש.\n\nהתרחישים האלה משתמשים במודל הטקסט כחלק מתהליך עבודה. חיפוש עצמאי באינטרנט, שליטה בדפדפן, גישה למערכות חברה ושיחה קולית תלויים בכלי היישום המחוברים. Mercury Voice ו־Mercury Decide הם מוצרים נפרדים של Inception; היכולות המתמחות שלהם אינן נכללות בתיאור Mercury 3.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Inception",
    "canonical_model": "inception/mercury-3",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "inception/mercury-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inception/mercury-3",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Inception: Mercury 3",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0.7,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0.7,
      "varies": false
    },
    "public_id": "inception/mercury-3",
    "short": "מודל טקסט מבוסס דיפוזיה של Inception לשיחות, לעבודה עם מסמכים גדולים ולמשימות חשיבה מתמשכות."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "מודל טקסט מבוסס דיפוזיה של Inception לשיחות, לעבודה עם מסמכים גדולים ולמשימות חשיבה מתמשכות.",
  "source": {
    "audit_sha256": "a56d7bf1f2a5b50bfc4d2024a0d136610136af82880a03631047d3b54e11905d",
    "bridge_map_sha256": "a56d7bf1f2a5b50bfc4d2024a0d136610136af82880a03631047d3b54e11905d",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ee40bfb64b23666eff41e6596448fb01ca5b4201905da09411ccb94f4b5e5669",
      "renderer_sha256": "80d4deb19a3a620d9675d1f077d214b600b600180b2ef7bc55e9c6912c2ae6a1"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ee40bfb64b23666eff41e6596448fb01ca5b4201905da09411ccb94f4b5e5669",
    "renderer_sha256": "80d4deb19a3a620d9675d1f077d214b600b600180b2ef7bc55e9c6912c2ae6a1"
  },
  "sourceRevision": "a7e018cfd27b354787d3f058720128d41581c62faa92dd64db632aa387ce3180"
}