Source: https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/
Language: he

# inclusionAI: Ling 3.1 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/facts.json)

## [inclusionAI: Ling 3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/)

Ling 3.1 Flash הוא מודל ההסקה ההיברידי של inclusionAI לעבודה משרדית, לפיתוח תוכנה מתמשך ולסוכנים מורכבים. הארכיטקטורה הדלילה שלו כוללת 560 מיליארד פרמטרים ומפעילה כ־25 מיליארד פרמטרים לכל אסימון, ותומכת בתכנון רב־שלבי, באינטראקציה עם כלים ובתיקונים על סמך תוצאות ביניים.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/inclusionai-ling-3-1-flash/#method-1)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Ling 3.1 Flash הוא מודל שפה עם הסקה היברידית של inclusionAI למשימות הכוללות כמה שלבים, מעבר לתשובה קצרה יחידה. היצרן מייעד אותו לעבודה משרדית יומיומית, להנדסת תוכנה מתמשכת ולתהליכי סוכנים מורכבים. הוא משתמש בארכיטקטורת תערובת מומחים עם כ־560 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ־25 מיליארד פעילים לכל אסימון, ומשלב קיבולת מודל גדולה עם היקף קטן יותר של חישוב פעיל.

יעד התכנון המרכזי שלו הוא שמירת מצב המשימה ותיקון הכיוון בעבודה ארוכה יותר. בתהליך עבודה המחובר לכלים, המודל יכול לתכנן כמה צעדים, לפרש תוצאות ביניים ולעדכן את הצעד הבא כשהראיות משתנות. תנו לו מטרה מדויקת, את החומרים הזמינים והגדרה להשלמה. לדוגמה: ״בדוק את רשימות האירוע האלה, זהה את הגורמים שטרם הוכרעו והפק תוכנית חקירה לפי סדר עדיפות. לכל פעולה ציין את הראיות הדרושות כדי להחליט אם הצליחה.״ כך בקשה עמומה הופכת לתוצאה שאפשר לבחון ולהמשיך.

לעבודה משרדית, קלטים שימושיים כוללים רשימות מקור, טקסט שחולץ ממסמכים, טבלאות עם הגדרות עמודות ברורות והקהל המיועד לדוח. ציינו את התקופה, היחידות וההשוואה שיש להשתמש בהן. בקשו תוצר כתוב כגון תדריך הנהלה, מתווה דוח או הסבר על השינויים החשובים. לדוגמה: ״בעזרת הטבלאות הרבעוניות האלה בלבד, הסבר את השינויים הגדולים ביותר, הבחן בין ערכים שנצפו להנחות, ונסח תדריך שבסופו השאלות שאין עליהן מענה.״ שמרו תוויות מקור עם הקלט כדי שאפשר יהיה לעקוב אחר הטענות שנוצרו אל החומר הנכון.

לפיתוח תוכנה, היצרן מדגיש ארגון מחדש של קוד בין שפות, מיטוב ביצועים וניתוח אזורים בשימוש תכוף במאגר קוד. ספקו את הקבצים הרלוונטיים כטקסט, את ההתנהגות שיש לשמר, את גרסאות התלויות וכל פלט כושל או מדידה. בקשה שימושית מבקשת שינוי מוצע ואת הבדיקות הדרושות להערכתו: ״ארגן מחדש את המנתח הזה תוך שמירה על פורמט הפלט המתועד. הסבר את ההתנהגות המושפעת, הצג את הקוד המתוקן וזהה מקרים שיחשפו נסיגה.״ לעבודת ביצועים, ספקו פרופילי ביצועים או זמני מדידה בפועל ובקשו לקשר כל המלצה לצוואר בקבוק שנמדד.

לניתוח מקצועי, אספו את הכללים, ההגדרות והראיות הרלוונטיים לפני בקשת המלצה. Ling 3.1 Flash מיועד לשלב מידע מפוזר, לפרש מדדים ולפתח הצעות פעולה. בקשו השוואה המציינת הנחות ואת המידע שעוד דרוש, במקום הכרעה ללא תמיכה. לדוגמה, ספקו כמה הצעות פרויקט ובקשו מזכר החלטה המשתמש באותם קריטריונים לכל הצעה, עם הפרדה בין תצפיות הנתמכות במקורות להשלכות שהוסקו. כשהראיות סותרות, בקשו את הקטעים הסותרים ואת השאלה שתכריע ביניהם.

היצרן מבחין בין תקרת הקשר של 1M אסימונים ברמת המודל לבין הקשר של 256K הפתוח כעת בשירות הרשמי שלו. מספרים אלה מתארים גבולות שונים. ארגנו את חומר העבודה לפי החלון הרלוונטי והשאירו מקום לתשובה; תקרה ברמת המודל אינה אומרת שכל ממשק מקבל היקף קלט כזה. למשימה גדולה, שמרו יחד את המטרה, ההחלטות שהושלמו, השאלות הפתוחות וההפניות למקורות. השתמשו בגבולות מפורשים סביב מסמכים וקוד כדי שחומר לניתוח לא יתבלבל עם הוראות לביצוע.

הכינו משימות המחוברות לכלים עם תיאורי כלים ברורים, ארגומנטים צפויים ותיעוד תוצאות שימושי. החזירו תוצאות בפועל לשיחה כדי שההצעה הבאה תתבסס על תצפיות. בקשו מהמודל להסביר מה משתנה בעקבות תוצאה שהוחזרה ואילו ראיות עדיין חסרות. תכנון המודל המוכוון לסוכנים תומך בדפוס זה של תכנון ומשוב; היישום שסביבו מבצע את צעדי הכלים ושומר את תוצאותיהם. פקודה מוצעת, שינוי קוד או דוח שימושיים במיוחד כאשר מצבם ברור: מוצעים, בוצעו עם תוצאה מתועדת או עדיין ממתינים לאימות.

Ling 3.1 Flash שייך לקו מודלי השפה; המהדורה הנפרדת Ling 3.0 Flash VL היא המודל החזותי של היצרן. למשימת טקסט זו, הכינו תוכן מקור טקסטואלי ושמרו את מבנהו, תוויותיו וייחוסו. ציינו את שפת הפלט ואת צורתו, כגון מזכר תמציתי, טבלת ממצאים, הסבר תיקון קוד או תוכנית ממוספרת. בקשו מהמודל לסמן מידע חסר ובדקו את התוצר המבוקש מול האילוצים המקוריים. גם תהליכים ארוכים דורשים בחינת תוצאות ביניים: אחרת הנחה שגויה מוקדמת עלולה לעבור להסקה מאוחרת ולהתלטש לדוח סופי משכנע.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.1-flash`

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

inclusionAI /`inclusionai/ling-3.1-flash`

### התחלה

Ling 3.1 Flash הוא מודל ההסקה ההיברידי של inclusionAI לעבודה משרדית, לפיתוח תוכנה מתמשך ולסוכנים מורכבים. הארכיטקטורה הדלילה שלו כוללת 560 מיליארד פרמטרים ומפעילה כ־25 מיליארד פרמטרים לכל אסימון, ותומכת בתכנון רב־שלבי, באינטראקציה עם כלים ובתיקונים על סמך תוצאות ביניים.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

פורמט פלט

json או SSE

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות inclusionai/ling-3.1-flash | ברירת מחדל— |
| שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
| שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
| שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |

שילובים של חומרי קלט

**טקסט** · טקסט UTF8

`messages[].content`

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, messages |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`messages` | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
| פרמטר`file_material` | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
| פרמטר`optional_controls` | מפרטstream |
| פרמטר`control_scope` | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
| פרמטר`output_modalities` | מפרטtext |
| פרמטר`hosted_operations` | מפרטfalse |
| פרמטר`multimodal_input_binding` | מפרטnull |

כינויים לשיטה: `/chat/completions`

מחזור חיים: `synchronous_or_streamed`

שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.

אורך ההקשר אינו תקרת פלט.

קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0018** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00012** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0018** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00012** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json או SSE

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`choices[].index` | סוגinteger |
| שדה`choices[].message.content` | סוגstring\|null |
| שדה`choices[].message.tool_calls` | סוגtool\_call\[\] |
| שדה`choices[].message.reasoning_content` | סוגstring |
| שדה`choices[].message.reasoning_details` | סוגobject\|array |
| שדה`choices[].finish_reason` | סוגstring\|null |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

#### כינויים לנתיבי שיטות

`/chat/completions`

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `inclusionai/ling-3.1-flash`

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

inclusionAI /`inclusionai/ling-3.1-flash`

### התחלה

Ling 3.1 Flash הוא מודל ההסקה ההיברידי של inclusionAI לעבודה משרדית, לפיתוח תוכנה מתמשך ולסוכנים מורכבים. הארכיטקטורה הדלילה שלו כוללת 560 מיליארד פרמטרים ומפעילה כ־25 מיליארד פרמטרים לכל אסימון, ותומכת בתכנון רב־שלבי, באינטראקציה עם כלים ובתיקונים על סמך תוצאות ביניים.

סוגי קלט נתמכים

טקסט

תוצאות

json · sse

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`json`, `sse`

פורמט פלט

JSON או SSE

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות inclusionai/ling-3.1-flash | ברירת מחדל— |
| שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
| שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`max_tokens` | סוג`integer` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |

שילובים של חומרי קלט

**טקסט** · טקסט UTF-8

`מחרוזת messages[].content`

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, messages, max\_tokens |
| פרמטר`optional_controls` | מפרטstream |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext |
| פרמטר`text_file_material` | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |

מחזור חיים: `synchronous_or_streamed`

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0018** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00012** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩ | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0018** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0.00012** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

גוף JSON מינימלי ושלםcurl · השתמשו במסמך UTF-8 שלכםPython · שמרו את התוצאה המלאה

```json
{
  "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON או SSE

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`id` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`content[]` | סוגtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| שדה`stop_reason` | סוגstring\|null |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

#### כינויים לנתיבי שיטות

`/chat/completions`

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/he/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `text` → `json`, `sse`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `messages.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.