{
  "aboutHtml": "<h4>פוטוריאליזם בעל הבעה</h4><p>Krea 2 Large הוא הגדול מבין שני מודלי התמונות המקוריים Krea 2 של Krea, שאומנו מאפס לטווח חזותי רחב. Krea מתארת את Large כגדול ביותר מפי שניים מ־Medium וכבעל אימון המשך מתון יותר: הוא שומר על אופי גולמי יותר ועשיר יותר במרקם ומציע גמישות רבה יותר בסגנונות צילום. החוזקות המיועדות שלו כוללות תמונות עם גרעיניות סרט, טשטוש תנועה וטווח דינמי מצומצם במכוון, לצד עבודה צילומית נקייה יותר.</p><p>השתמשו בו לקונספטים של צילום מערכתי, לסצנות מוצר, לניהול אמנותי של קמפיינים ולפיתוח חזותי שבו אופי התמונה חשוב לא פחות מהנושא שלה. בריף שימושי מגדיר את הנושא, הסביבה, המסגור, התאורה, החומרים והטיפול הצילומי. למשל: ״מנורת שולחן מפליז מוברש לצד מחברת פשתן סגורה, אור שמש ערב נמוך, מבט קרוב של שלושה רבעים, גרעיניות עדינה, גוונים חמים מאופקים.״ זהו בריף לתמונה; הפלט הוא תמונת סטילס ולא רצף וידאו.</p><h4>טקסט, תמונות מקור וייחוסים חזותיים</h4><p>בקשת היצירה מחייבת הנחיה טקסטואלית, יחס ממדים ורזולוציה. תמונת מקור אופציונלית מאפשרת יצירה מתמונה לתמונה: המודל מתחיל מהתמונה הזו במקום מרעש טהור. עוצמת הסרת הרעש הנפרדת נעה בין 0 ל־1; 0 משמר את הקלט ו־1 מחליף אותו במלואו, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו את תמונת המקור סביב הקומפוזיציה והתוכן שתרצו להמשיך עמם, ואז תארו את השינוי הרצוי. הבקרה הזו נפרדת מהשפעת ייחוס הסגנון.</p><p>ייחוסי סגנון מנחים את המראה באמצעות תמונות שסופקו. סכמת הבקשה של המודל מקבלת עד עשרה ייחוסים, כל אחד בעוצמה בין 0 ל־1 ועם ברירת מחדל של 0.5. בחרו ייחוסים עם מטרה חזותית ברורה — כגון התאורה בצילום אחד או טיפול המשטח באחר — והימנעו מערבוב כיוונים שאינם מתיישבים זה עם זה ללא היררכיה מפורשת. אפשר לספק ייחוסים באמצעות מיקומי תמונות, נתוני תמונה מקודדים או נכסים שהועלו קודם. הסכמה הייחודית למודל מגבילה מחרוזות URI של תמונת מקור ושל ייחוס סגנון ל־1,024 תווים.</p><p>לוח השראה מקבץ כיוון חזותי מגובש לייחוס אחד לשימוש חוזר. תהליך העבודה של Krea יוצר תחילה את לוח ההשראה ואז מפנה למזהה הקיים שלו ביצירה; בקשת יצירה מקבלת לוח השראה אחד. הסכמה שלו משתמשת בהשפעה בין 0 ל־1, עם 0.23 כברירת מחדל. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRA, מהווים בקרה נוספת: לכל סגנון יש מזהה ועוצמה בין ‎-2 ל־2. ייחוסי תמונה, לוחות השראה וסגנונות מאומנים הם קלטים נפרדים, לכן הכינו כל אחד לתפקידו המיועד.</p><h4>פרשנות ההנחיה ובקרות חזותיות</h4><p>Creativity קובע את הרחבת ההנחיה. ההגדרה raw משביתה הרחבה; low, medium ו־high משנים בהדרגה את כמות הפרשנות שמתווספת לבריף הכתוב. סכמת הבקשה הייחודית למודל משתמשת ב־low כברירת מחדל. השתמשו ב־raw כשהניסוח עצמו חייב לשאת את הכיוון המלא, או הגדילו את הפרשנות כשחוקרים קונספט חופשי יותר.</p><p>Intensity, Complexity ו־Movement הן בקרות עצמאיות של מספרים שלמים בין ‎-100 ל־100, עם 0 כניטרלי. intensity נמוך יותר מפיק טיפול מאופק יותר; intensity גבוה יותר דוחף לסגנון נועז יותר. complexity נמוך יותר מעודד קומפוזיציות פשוטות יותר, ו־complexity גבוה יותר מוסיף צפיפות. Movement משנה אנרגיה חזותית, תנוחה ותנועה מרומזת. הוא יכול לרמוז על תנועה או טשטוש בתוך תמונת סטילס; הוא אינו הופך את הבקשה ליצירת וידאו. הבקרות האלה אינן משנות את התנהגות הרחבת ההנחיה של הגדרת creativity.</p><p>להשוואה מבוקרת, שמרו על בריף, מערך ייחוסים וערך seed אופציונלי קבועים ושנו בקרה חזותית אחת בכל פעם. רצף מעשי הוא לקבוע קומפוזיציה, לבחור טיפול צילומי, להתאים מרקם או אנרגיה, ואז לבדוק את פרטי הנושא. התייחסו ל־seed כקלט יצירה מתועד לצד ההגדרות המלאות, ולא כתחליף לשמירת התמונה המוגמרת.</p><h4>בחירות מסגרת ותוצאות שהושלמו</h4><p>סכמת היצירה הייחודית למודל מציעה סולם רזולוציה 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו־9:16. בחרו את היחס לפי המיקום המיועד לפני היצירה — למשל, קומפוזיציית קמפיין רחבה או סיפור מוצר אנכי. סולם 1K הוא הגדרת יצירה; ייצוא משופר הוא פעולת פלט נפרדת.</p><p>תהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה עדיין להיות בהמתנה. אחזרו את הסטטוס שלה עד להשלמה, ואז אספו את מיקומי התמונות שהתקבלו. שמרו את התמונה הסופית עם ההנחיה, הייחוסים וההגדרות שלה כדי שאפשר יהיה להמשיך לפתח כיוון שנבחר. בדקו פרטים עדינים, כיתוב גלוי, גאומטריית עצמים והתאמה לבריף לפני שימוש בתוצאה בפריסה מוגמרת.</p><p>הדגש הצילומי של Large הוא מאפיין מהדורה, ולא הבטחה שכל הנחיה תפיק אסתטיקה מסוימת. השפעת סגנון אינה מספקת נעילה מדויקת של זהות נושא או פריסה, ושינוי חזק מתמונה לתמונה יכול להחליף חלק גדול מהמקור. לנכס הפקה, הבהירו את הקומפוזיציה ואת הטקסט הנדרשים, השוו את התוצאה המוגמרת לבריף ובצעו תיקוני פריסה או כיתוב סופיים בעורך המתאים.</p>",
  "aboutText": "### פוטוריאליזם בעל הבעה\n\nKrea 2 Large הוא הגדול מבין שני מודלי התמונות המקוריים Krea 2 של Krea, שאומנו מאפס לטווח חזותי רחב. Krea מתארת את Large כגדול ביותר מפי שניים מ־Medium וכבעל אימון המשך מתון יותר: הוא שומר על אופי גולמי יותר ועשיר יותר במרקם ומציע גמישות רבה יותר בסגנונות צילום. החוזקות המיועדות שלו כוללות תמונות עם גרעיניות סרט, טשטוש תנועה וטווח דינמי מצומצם במכוון, לצד עבודה צילומית נקייה יותר.\n\nהשתמשו בו לקונספטים של צילום מערכתי, לסצנות מוצר, לניהול אמנותי של קמפיינים ולפיתוח חזותי שבו אופי התמונה חשוב לא פחות מהנושא שלה. בריף שימושי מגדיר את הנושא, הסביבה, המסגור, התאורה, החומרים והטיפול הצילומי. למשל: ״מנורת שולחן מפליז מוברש לצד מחברת פשתן סגורה, אור שמש ערב נמוך, מבט קרוב של שלושה רבעים, גרעיניות עדינה, גוונים חמים מאופקים.״ זהו בריף לתמונה; הפלט הוא תמונת סטילס ולא רצף וידאו.\n\n### טקסט, תמונות מקור וייחוסים חזותיים\n\nבקשת היצירה מחייבת הנחיה טקסטואלית, יחס ממדים ורזולוציה. תמונת מקור אופציונלית מאפשרת יצירה מתמונה לתמונה: המודל מתחיל מהתמונה הזו במקום מרעש טהור. עוצמת הסרת הרעש הנפרדת נעה בין 0 ל־1; 0 משמר את הקלט ו־1 מחליף אותו במלואו, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו את תמונת המקור סביב הקומפוזיציה והתוכן שתרצו להמשיך עמם, ואז תארו את השינוי הרצוי. הבקרה הזו נפרדת מהשפעת ייחוס הסגנון.\n\nייחוסי סגנון מנחים את המראה באמצעות תמונות שסופקו. סכמת הבקשה של המודל מקבלת עד עשרה ייחוסים, כל אחד בעוצמה בין 0 ל־1 ועם ברירת מחדל של 0.5. בחרו ייחוסים עם מטרה חזותית ברורה — כגון התאורה בצילום אחד או טיפול המשטח באחר — והימנעו מערבוב כיוונים שאינם מתיישבים זה עם זה ללא היררכיה מפורשת. אפשר לספק ייחוסים באמצעות מיקומי תמונות, נתוני תמונה מקודדים או נכסים שהועלו קודם. הסכמה הייחודית למודל מגבילה מחרוזות URI של תמונת מקור ושל ייחוס סגנון ל־1,024 תווים.\n\nלוח השראה מקבץ כיוון חזותי מגובש לייחוס אחד לשימוש חוזר. תהליך העבודה של Krea יוצר תחילה את לוח ההשראה ואז מפנה למזהה הקיים שלו ביצירה; בקשת יצירה מקבלת לוח השראה אחד. הסכמה שלו משתמשת בהשפעה בין 0 ל־1, עם 0.23 כברירת מחדל. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRA, מהווים בקרה נוספת: לכל סגנון יש מזהה ועוצמה בין ‎-2 ל־2. ייחוסי תמונה, לוחות השראה וסגנונות מאומנים הם קלטים נפרדים, לכן הכינו כל אחד לתפקידו המיועד.\n\n### פרשנות ההנחיה ובקרות חזותיות\n\nCreativity קובע את הרחבת ההנחיה. ההגדרה raw משביתה הרחבה; low, medium ו־high משנים בהדרגה את כמות הפרשנות שמתווספת לבריף הכתוב. סכמת הבקשה הייחודית למודל משתמשת ב־low כברירת מחדל. השתמשו ב־raw כשהניסוח עצמו חייב לשאת את הכיוון המלא, או הגדילו את הפרשנות כשחוקרים קונספט חופשי יותר.\n\nIntensity, Complexity ו־Movement הן בקרות עצמאיות של מספרים שלמים בין ‎-100 ל־100, עם 0 כניטרלי. intensity נמוך יותר מפיק טיפול מאופק יותר; intensity גבוה יותר דוחף לסגנון נועז יותר. complexity נמוך יותר מעודד קומפוזיציות פשוטות יותר, ו־complexity גבוה יותר מוסיף צפיפות. Movement משנה אנרגיה חזותית, תנוחה ותנועה מרומזת. הוא יכול לרמוז על תנועה או טשטוש בתוך תמונת סטילס; הוא אינו הופך את הבקשה ליצירת וידאו. הבקרות האלה אינן משנות את התנהגות הרחבת ההנחיה של הגדרת creativity.\n\nלהשוואה מבוקרת, שמרו על בריף, מערך ייחוסים וערך seed אופציונלי קבועים ושנו בקרה חזותית אחת בכל פעם. רצף מעשי הוא לקבוע קומפוזיציה, לבחור טיפול צילומי, להתאים מרקם או אנרגיה, ואז לבדוק את פרטי הנושא. התייחסו ל־seed כקלט יצירה מתועד לצד ההגדרות המלאות, ולא כתחליף לשמירת התמונה המוגמרת.\n\n### בחירות מסגרת ותוצאות שהושלמו\n\nסכמת היצירה הייחודית למודל מציעה סולם רזולוציה 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו־9:16. בחרו את היחס לפי המיקום המיועד לפני היצירה — למשל, קומפוזיציית קמפיין רחבה או סיפור מוצר אנכי. סולם 1K הוא הגדרת יצירה; ייצוא משופר הוא פעולת פלט נפרדת.\n\nתהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה עדיין להיות בהמתנה. אחזרו את הסטטוס שלה עד להשלמה, ואז אספו את מיקומי התמונות שהתקבלו. שמרו את התמונה הסופית עם ההנחיה, הייחוסים וההגדרות שלה כדי שאפשר יהיה להמשיך לפתח כיוון שנבחר. בדקו פרטים עדינים, כיתוב גלוי, גאומטריית עצמים והתאמה לבריף לפני שימוש בתוצאה בפריסה מוגמרת.\n\nהדגש הצילומי של Large הוא מאפיין מהדורה, ולא הבטחה שכל הנחיה תפיק אסתטיקה מסוימת. השפעת סגנון אינה מספקת נעילה מדויקת של זהות נושא או פריסה, ושינוי חזק מתמונה לתמונה יכול להחליף חלק גדול מהמקור. לנכס הפקה, הבהירו את הקומפוזיציה ואת הטקסט הנדרשים, השוו את התוצאה המוגמרת לבריף ובצעו תיקוני פריסה או כיתוב סופיים בעורך המתאים.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "0c1d58a0a16b2c8536af5c6b6b1593f2fc7498f0cad8f5804d30e52f07879355",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Large</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-large</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large\">תמונות</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Large יוצר תמונות פוטוריאליסטיות בעלות הבעה מטקסט, עם תמונות מקור, ייחוסי סגנון ולוחות השראה אופציונליים. אימון ההמשך המתון יותר שלו שומר על מרקם ואופי חזותי, ובקרות נפרדות מעצבות את פרשנות ההנחיה, הפרטים והתנועה המרומזת.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט · תמונות</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>תמונות</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>פוטוריאליזם בעל הבעה</h4><p>Krea 2 Large הוא הגדול מבין שני מודלי התמונות המקוריים Krea 2 של Krea, שאומנו מאפס לטווח חזותי רחב. Krea מתארת את Large כגדול ביותר מפי שניים מ־Medium וכבעל אימון המשך מתון יותר: הוא שומר על אופי גולמי יותר ועשיר יותר במרקם ומציע גמישות רבה יותר בסגנונות צילום. החוזקות המיועדות שלו כוללות תמונות עם גרעיניות סרט, טשטוש תנועה וטווח דינמי מצומצם במכוון, לצד עבודה צילומית נקייה יותר.</p><p>השתמשו בו לקונספטים של צילום מערכתי, לסצנות מוצר, לניהול אמנותי של קמפיינים ולפיתוח חזותי שבו אופי התמונה חשוב לא פחות מהנושא שלה. בריף שימושי מגדיר את הנושא, הסביבה, המסגור, התאורה, החומרים והטיפול הצילומי. למשל: ״מנורת שולחן מפליז מוברש לצד מחברת פשתן סגורה, אור שמש ערב נמוך, מבט קרוב של שלושה רבעים, גרעיניות עדינה, גוונים חמים מאופקים.״ זהו בריף לתמונה; הפלט הוא תמונת סטילס ולא רצף וידאו.</p><h4>טקסט, תמונות מקור וייחוסים חזותיים</h4><p>בקשת היצירה מחייבת הנחיה טקסטואלית, יחס ממדים ורזולוציה. תמונת מקור אופציונלית מאפשרת יצירה מתמונה לתמונה: המודל מתחיל מהתמונה הזו במקום מרעש טהור. עוצמת הסרת הרעש הנפרדת נעה בין 0 ל־1; 0 משמר את הקלט ו־1 מחליף אותו במלואו, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו את תמונת המקור סביב הקומפוזיציה והתוכן שתרצו להמשיך עמם, ואז תארו את השינוי הרצוי. הבקרה הזו נפרדת מהשפעת ייחוס הסגנון.</p><p>ייחוסי סגנון מנחים את המראה באמצעות תמונות שסופקו. סכמת הבקשה של המודל מקבלת עד עשרה ייחוסים, כל אחד בעוצמה בין 0 ל־1 ועם ברירת מחדל של 0.5. בחרו ייחוסים עם מטרה חזותית ברורה — כגון התאורה בצילום אחד או טיפול המשטח באחר — והימנעו מערבוב כיוונים שאינם מתיישבים זה עם זה ללא היררכיה מפורשת. אפשר לספק ייחוסים באמצעות מיקומי תמונות, נתוני תמונה מקודדים או נכסים שהועלו קודם. הסכמה הייחודית למודל מגבילה מחרוזות URI של תמונת מקור ושל ייחוס סגנון ל־1,024 תווים.</p><p>לוח השראה מקבץ כיוון חזותי מגובש לייחוס אחד לשימוש חוזר. תהליך העבודה של Krea יוצר תחילה את לוח ההשראה ואז מפנה למזהה הקיים שלו ביצירה; בקשת יצירה מקבלת לוח השראה אחד. הסכמה שלו משתמשת בהשפעה בין 0 ל־1, עם 0.23 כברירת מחדל. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRA, מהווים בקרה נוספת: לכל סגנון יש מזהה ועוצמה בין ‎-2 ל־2. ייחוסי תמונה, לוחות השראה וסגנונות מאומנים הם קלטים נפרדים, לכן הכינו כל אחד לתפקידו המיועד.</p><h4>פרשנות ההנחיה ובקרות חזותיות</h4><p>Creativity קובע את הרחבת ההנחיה. ההגדרה raw משביתה הרחבה; low, medium ו־high משנים בהדרגה את כמות הפרשנות שמתווספת לבריף הכתוב. סכמת הבקשה הייחודית למודל משתמשת ב־low כברירת מחדל. השתמשו ב־raw כשהניסוח עצמו חייב לשאת את הכיוון המלא, או הגדילו את הפרשנות כשחוקרים קונספט חופשי יותר.</p><p>Intensity, Complexity ו־Movement הן בקרות עצמאיות של מספרים שלמים בין ‎-100 ל־100, עם 0 כניטרלי. intensity נמוך יותר מפיק טיפול מאופק יותר; intensity גבוה יותר דוחף לסגנון נועז יותר. complexity נמוך יותר מעודד קומפוזיציות פשוטות יותר, ו־complexity גבוה יותר מוסיף צפיפות. Movement משנה אנרגיה חזותית, תנוחה ותנועה מרומזת. הוא יכול לרמוז על תנועה או טשטוש בתוך תמונת סטילס; הוא אינו הופך את הבקשה ליצירת וידאו. הבקרות האלה אינן משנות את התנהגות הרחבת ההנחיה של הגדרת creativity.</p><p>להשוואה מבוקרת, שמרו על בריף, מערך ייחוסים וערך seed אופציונלי קבועים ושנו בקרה חזותית אחת בכל פעם. רצף מעשי הוא לקבוע קומפוזיציה, לבחור טיפול צילומי, להתאים מרקם או אנרגיה, ואז לבדוק את פרטי הנושא. התייחסו ל־seed כקלט יצירה מתועד לצד ההגדרות המלאות, ולא כתחליף לשמירת התמונה המוגמרת.</p><h4>בחירות מסגרת ותוצאות שהושלמו</h4><p>סכמת היצירה הייחודית למודל מציעה סולם רזולוציה 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו־9:16. בחרו את היחס לפי המיקום המיועד לפני היצירה — למשל, קומפוזיציית קמפיין רחבה או סיפור מוצר אנכי. סולם 1K הוא הגדרת יצירה; ייצוא משופר הוא פעולת פלט נפרדת.</p><p>תהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה עדיין להיות בהמתנה. אחזרו את הסטטוס שלה עד להשלמה, ואז אספו את מיקומי התמונות שהתקבלו. שמרו את התמונה הסופית עם ההנחיה, הייחוסים וההגדרות שלה כדי שאפשר יהיה להמשיך לפתח כיוון שנבחר. בדקו פרטים עדינים, כיתוב גלוי, גאומטריית עצמים והתאמה לבריף לפני שימוש בתוצאה בפריסה מוגמרת.</p><p>הדגש הצילומי של Large הוא מאפיין מהדורה, ולא הבטחה שכל הנחיה תפיק אסתטיקה מסוימת. השפעת סגנון אינה מספקת נעילה מדויקת של זהות נושא או פריסה, ושינוי חזק מתמונה לתמונה יכול להחליף חלק גדול מהמקור. לנכס הפקה, הבהירו את הקומפוזיציה ואת הטקסט הנדרשים, השוו את התוצאה המוגמרת לבריף ובצעו תיקוני פריסה או כיתוב סופיים בעורך המתאים.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמונות</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>krea/krea-2-large</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר פריטים מזערי: ⁦0⁩</div><div>מספר פריטים מרבי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>אופן חישוב החיוב הסופי</h5><p class=\"note-s\">התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפים משוערים להשוואה</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>כמות חזויה</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>עלות יצירה משוערת</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>אומדן ליצירה אחת</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">אומדן לפני היצירה</span></div><p class=\"note-s\">אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמונות</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1773-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1773-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1773-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1773-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-large&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמונות</h4><p class=\"note-s\">הורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1774-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1774-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1774-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1774-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-large",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "f0447e20f1d0235665cf83ae818c8e8233a45a64cd8f814d629ab4a3c6de6b1f",
    "input_html_sha256": "5fad202aa8acf9872385012d2ac386a9c25f3a3a18ae3512c45cdfb8dc910e21",
    "private_audit_sha256": "70167488651abaceaabf75e85846e570c7ef654847b7aea28f1345b84c9d26bd",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/krea-krea-2-large/",
    "description": "Krea 2 Large יוצר תמונות פוטוריאליסטיות בעלות הבעה מטקסט, עם תמונות מקור, ייחוסי סגנון ולוחות השראה אופציונליים. אימון ההמשך המתון יותר שלו שומר על מרקם ואופי חזותי, ובקרות נפרדות מעצבות את פרשנות ההנחיה, הפרטים והתנועה המרומזת.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/krea-krea-2-large/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Large — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/krea-krea-2-large/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### פוטוריאליזם בעל הבעה\n\nKrea 2 Large הוא הגדול מבין שני מודלי התמונות המקוריים Krea 2 של Krea, שאומנו מאפס לטווח חזותי רחב. Krea מתארת את Large כגדול ביותר מפי שניים מ־Medium וכבעל אימון המשך מתון יותר: הוא שומר על אופי גולמי יותר ועשיר יותר במרקם ומציע גמישות רבה יותר בסגנונות צילום. החוזקות המיועדות שלו כוללות תמונות עם גרעיניות סרט, טשטוש תנועה וטווח דינמי מצומצם במכוון, לצד עבודה צילומית נקייה יותר.\n\nהשתמשו בו לקונספטים של צילום מערכתי, לסצנות מוצר, לניהול אמנותי של קמפיינים ולפיתוח חזותי שבו אופי התמונה חשוב לא פחות מהנושא שלה. בריף שימושי מגדיר את הנושא, הסביבה, המסגור, התאורה, החומרים והטיפול הצילומי. למשל: ״מנורת שולחן מפליז מוברש לצד מחברת פשתן סגורה, אור שמש ערב נמוך, מבט קרוב של שלושה רבעים, גרעיניות עדינה, גוונים חמים מאופקים.״ זהו בריף לתמונה; הפלט הוא תמונת סטילס ולא רצף וידאו.\n\n### טקסט, תמונות מקור וייחוסים חזותיים\n\nבקשת היצירה מחייבת הנחיה טקסטואלית, יחס ממדים ורזולוציה. תמונת מקור אופציונלית מאפשרת יצירה מתמונה לתמונה: המודל מתחיל מהתמונה הזו במקום מרעש טהור. עוצמת הסרת הרעש הנפרדת נעה בין 0 ל־1; 0 משמר את הקלט ו־1 מחליף אותו במלואו, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו את תמונת המקור סביב הקומפוזיציה והתוכן שתרצו להמשיך עמם, ואז תארו את השינוי הרצוי. הבקרה הזו נפרדת מהשפעת ייחוס הסגנון.\n\nייחוסי סגנון מנחים את המראה באמצעות תמונות שסופקו. סכמת הבקשה של המודל מקבלת עד עשרה ייחוסים, כל אחד בעוצמה בין 0 ל־1 ועם ברירת מחדל של 0.5. בחרו ייחוסים עם מטרה חזותית ברורה — כגון התאורה בצילום אחד או טיפול המשטח באחר — והימנעו מערבוב כיוונים שאינם מתיישבים זה עם זה ללא היררכיה מפורשת. אפשר לספק ייחוסים באמצעות מיקומי תמונות, נתוני תמונה מקודדים או נכסים שהועלו קודם. הסכמה הייחודית למודל מגבילה מחרוזות URI של תמונת מקור ושל ייחוס סגנון ל־1,024 תווים.\n\nלוח השראה מקבץ כיוון חזותי מגובש לייחוס אחד לשימוש חוזר. תהליך העבודה של Krea יוצר תחילה את לוח ההשראה ואז מפנה למזהה הקיים שלו ביצירה; בקשת יצירה מקבלת לוח השראה אחד. הסכמה שלו משתמשת בהשפעה בין 0 ל־1, עם 0.23 כברירת מחדל. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRA, מהווים בקרה נוספת: לכל סגנון יש מזהה ועוצמה בין ‎-2 ל־2. ייחוסי תמונה, לוחות השראה וסגנונות מאומנים הם קלטים נפרדים, לכן הכינו כל אחד לתפקידו המיועד.\n\n### פרשנות ההנחיה ובקרות חזותיות\n\nCreativity קובע את הרחבת ההנחיה. ההגדרה raw משביתה הרחבה; low, medium ו־high משנים בהדרגה את כמות הפרשנות שמתווספת לבריף הכתוב. סכמת הבקשה הייחודית למודל משתמשת ב־low כברירת מחדל. השתמשו ב־raw כשהניסוח עצמו חייב לשאת את הכיוון המלא, או הגדילו את הפרשנות כשחוקרים קונספט חופשי יותר.\n\nIntensity, Complexity ו־Movement הן בקרות עצמאיות של מספרים שלמים בין ‎-100 ל־100, עם 0 כניטרלי. intensity נמוך יותר מפיק טיפול מאופק יותר; intensity גבוה יותר דוחף לסגנון נועז יותר. complexity נמוך יותר מעודד קומפוזיציות פשוטות יותר, ו־complexity גבוה יותר מוסיף צפיפות. Movement משנה אנרגיה חזותית, תנוחה ותנועה מרומזת. הוא יכול לרמוז על תנועה או טשטוש בתוך תמונת סטילס; הוא אינו הופך את הבקשה ליצירת וידאו. הבקרות האלה אינן משנות את התנהגות הרחבת ההנחיה של הגדרת creativity.\n\nלהשוואה מבוקרת, שמרו על בריף, מערך ייחוסים וערך seed אופציונלי קבועים ושנו בקרה חזותית אחת בכל פעם. רצף מעשי הוא לקבוע קומפוזיציה, לבחור טיפול צילומי, להתאים מרקם או אנרגיה, ואז לבדוק את פרטי הנושא. התייחסו ל־seed כקלט יצירה מתועד לצד ההגדרות המלאות, ולא כתחליף לשמירת התמונה המוגמרת.\n\n### בחירות מסגרת ותוצאות שהושלמו\n\nסכמת היצירה הייחודית למודל מציעה סולם רזולוציה 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו־9:16. בחרו את היחס לפי המיקום המיועד לפני היצירה — למשל, קומפוזיציית קמפיין רחבה או סיפור מוצר אנכי. סולם 1K הוא הגדרת יצירה; ייצוא משופר הוא פעולת פלט נפרדת.\n\nתהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה עדיין להיות בהמתנה. אחזרו את הסטטוס שלה עד להשלמה, ואז אספו את מיקומי התמונות שהתקבלו. שמרו את התמונה הסופית עם ההנחיה, הייחוסים וההגדרות שלה כדי שאפשר יהיה להמשיך לפתח כיוון שנבחר. בדקו פרטים עדינים, כיתוב גלוי, גאומטריית עצמים והתאמה לבריף לפני שימוש בתוצאה בפריסה מוגמרת.\n\nהדגש הצילומי של Large הוא מאפיין מהדורה, ולא הבטחה שכל הנחיה תפיק אסתטיקה מסוימת. השפעת סגנון אינה מספקת נעילה מדויקת של זהות נושא או פריסה, ושינוי חזק מתמונה לתמונה יכול להחליף חלק גדול מהמקור. לנכס הפקה, הבהירו את הקומפוזיציה ואת הטקסט הנדרשים, השוו את התוצאה המוגמרת לבריף ובצעו תיקוני פריסה או כיתוב סופיים בעורך המתאים.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-large",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-large",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Large",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.12,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.12,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Large יוצר תמונות פוטוריאליסטיות בעלות הבעה מטקסט, עם תמונות מקור, ייחוסי סגנון ולוחות השראה אופציונליים. אימון ההמשך המתון יותר שלו שומר על מרקם ואופי חזותי, ובקרות נפרדות מעצבות את פרשנות ההנחיה, הפרטים והתנועה המרומזת."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Large יוצר תמונות פוטוריאליסטיות בעלות הבעה מטקסט, עם תמונות מקור, ייחוסי סגנון ולוחות השראה אופציונליים. אימון ההמשך המתון יותר שלו שומר על מרקם ואופי חזותי, ובקרות נפרדות מעצבות את פרשנות ההנחיה, הפרטים והתנועה המרומזת.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "cbe7be82b5562cbbdbfcb950ce4f281d22749dd7894a7acf137651292a07eebf",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "22b34d1cf67d3bff793c1d755856c25ab81a2d13ec124df3cd9d2f8cf47cd4fd"
}
