{
  "aboutHtml": "<h4>חקירה מהירה בתוך משפחת Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo הוא מהדורת היצירה ש-Krea מציגה בשם Krea 2 Turbo. הממשק הייעודי למודל מזהה את וריאנט Medium Turbo, ומדריך המשתמש של Krea מתאר לוח דגימה מזוקק שמקטין את העבודה הנדרשת ליצירת תמונה. Krea ממקמת אותו כאפשרות המהירה ביותר במשפחה לחקירה יצירתית רחבה, טיוטות אקספרסיביות, איור וכיוונים גרפיים.</p><p>השתמשו בו כשהמטרה המיידית היא להשוות רעיונות: קומפוזיציות חלופיות לעטיפה, טיפולים חזותיים לקמפיין או סגנונות איור שונים לאותה סצנה. תיאור פתיחה קצר ומוחשי מקל על ההשוואה. לדוגמה: ״ציפור מנייר אדום מקופל מעל שולחן תכלת, איור מערכתי נועז, צל חד של אחר הצהריים, צורות גאומטריות פשוטות, קומפוזיציה אנכית עם מקום פנוי ברור בתחתית״. השאירו את הנושא ואת המסגרת קבועים בזמן חקירת הטיפול החזותי, ואז פתחו את הכיוון שנבחר.</p><p>הנחיות המהדורות של Krea מעדיפות Medium כשנדרש טיפול איורי יציב יותר, ו-Large לכיוון סופי צילומי או בעל טקסטורה גולמית. Turbo נשאר מהדורה בפני עצמה; סבב מאוחר במודל אחר הוא יצירה נפרדת, ולא שדרוג איכות אוטומטי או המשך זהה.</p><h4>הכינו את הפרומפט ואת הקלט החזותי</h4><p>סכמת היצירה של המודל דורשת פרומפט, יחס ממדים ורזולוציה. קלט תמונה-לתמונה אופציונלי מתחיל את היצירה מתמונת מקור במקום מרעש בלבד. עוצמת הסרת הרעש נעה מ-0 עד 1: הערך 0 משמר את הקלט, 1 מחליף אותו לחלוטין, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו בקפידה את הקומפוזיציה ההתחלתית ותארו מה צריך להשתנות; עוצמה גבוהה מאפשרת החלפה נרחבת של המקור.</p><p>תמונות ייחוס לסגנון מספקות מראה דרך תמונות, במקום לשנות את עוצמת התמונה ההתחלתית. הסכמה הייעודית למודל מגבילה את מחרוזות ה-URI של תמונת המקור ושל תמונות הסגנון ל-1,024 תווים. סכמת הבקשה הייעודית מקבלת עד עשר תמונות ייחוס, לכל אחת השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.5. בחרו חומרי ייחוס בעלי תפקיד ברור, כגון פלטת צבעים, אופן ציור או כיוון תאורה. המדריך הנפרד של סביבת העבודה Krea מתאר עד ארבע תמונות ייחוס לסגנון באותו ממשק; הכינו כל ממשק לפי המגבלות שלו.</p><p>לוחות השראה מארגנים כיוון חזותי עקבי לקלט שאפשר להשתמש בו שוב. צרו קודם את לוח ההשראה והשתמשו במזהה הקיים שלו בעת היצירה. סכמת המודל מקבלת לוח השראה אחד, עם השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.23. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRAs, הם קלט נוסף שנבחר לפי מזהה ועוצמה בטווח -2 עד 2. לתמונת מקור, תמונת ייחוס לסגנון, לוח השראה וסגנון מאומן יש תפקידים שונים, ולכן אל תתייחסו אליהם כדרכים שקולות לשמור על כל פרט.</p><h4>התאימו את היצירתיות ואת שלושת המחוונים החזותיים</h4><p>יצירתיות קובעת את הרחבת הפרומפט. Raw מכבה אותה; low, medium ו-high משנים את כמות הפרשנות שמתווספת לתיאור. ברירת המחדל בסכמה הייעודית למודל היא low. השתמשו בהגדרה מאופקת להשוואת תיאור מדויק, או הרחיבו את הפרשנות כשהמטרה היא לגלות מגוון רחב יותר של רעיונות.</p><p>Intensity, Complexity ו-Movement הם מחוונים בלתי תלויים עם ערכים שלמים בטווח -100 עד 100, כש-0 ניטרלי. Intensity נע בין טיפול מאופק לנועז. Complexity נע בין קומפוזיציות פשוטות יותר לפרטים צפופים יותר. Movement משנה תנוחה, אנרגיה חזותית ותנועה מרומזת. אפשר לשלב את המחוונים עם תמונות ייחוס ולוחות השראה, והם נפרדים מהרחבת הפרומפט של בקרת היצירתיות.</p><p>לתיאור ציפור הנייר, השוו תחילה קומפוזיציה נקייה למפורטת יותר תוך שמירה על שאר ההגדרות. אחר כך חקרו טיפול חזותי חזק יותר או תנוחה אנרגטית יותר. שנו בקרה אחת בכל פעם ותעדו את ה-seed האופציונלי, הפרומפט וקבוצת חומרי הייחוס. Movement משפיע על האופי של תמונה דוממת; הוא אינו יוצר ציפור מונפשת, תנועת מצלמה או רצף וידאו.</p><h4>מסגרות, אצוות ותמונות גמורות</h4><p>סכמת היצירה הייעודית למודל מציעה רזולוציה בקנה מידה של 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו-9:16. מדריך סביבת העבודה של Krea Turbo מתאר גם יצירה של עד ארבע תמונות באצווה. הגדרת האצווה שייכת לתהליך המתועד בסביבת העבודה; היא נפרדת מסכמת בקשת היצירה הבודדת.</p><p>בחרו את המסגרת לפי התוצר המיועד לפני היצירה. עטיפה אנכית דורשת איזון אחר בין הנושא למקום הפנוי מזה שנדרש בתמונה מערכתית רחבה. הפרידו בין קנה המידה של היצירה לבין שיפור מאוחר או ייצוא פריסה גמורה.</p><p>תהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה להיות ממתינה בתחילה. עקבו אחריה עד להשלמה ואחזרו את כתובות התמונות שנוצרו. השוו את המועמדים שהושלמו בפועל מבחינת קומפוזיציה, צורה, טקסטורה, צבעים וטקסט גלוי, ואז שמרו את התמונה שנבחרה עם הקלט וההגדרות שלה. אם התוצר דורש כיתוב מדויק, הוסיפו או תקנו אותו בעיצוב המוגמר.</p><p>תפקידו של Turbo בחקירה מהירה אינו מבטיח זמן השלמה מסוים, כיתוב מושלם או שחזור מדויק של תמונת ייחוס. עדיין צריך לבחון את תוצאת עוצמת תמונת המקור והשפעת חומרי הייחוס. השתמשו במהדורה כדי להכריע בכיוון חזותי ביעילות, לבחור מועמד מוחשי ולבצע את תיקוני הפרטים, הפריסה או ההפקה הסופיים שהשימוש המיועד דורש.</p>",
  "aboutText": "### חקירה מהירה בתוך משפחת Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo הוא מהדורת היצירה ש-Krea מציגה בשם Krea 2 Turbo. הממשק הייעודי למודל מזהה את וריאנט Medium Turbo, ומדריך המשתמש של Krea מתאר לוח דגימה מזוקק שמקטין את העבודה הנדרשת ליצירת תמונה. Krea ממקמת אותו כאפשרות המהירה ביותר במשפחה לחקירה יצירתית רחבה, טיוטות אקספרסיביות, איור וכיוונים גרפיים.\n\nהשתמשו בו כשהמטרה המיידית היא להשוות רעיונות: קומפוזיציות חלופיות לעטיפה, טיפולים חזותיים לקמפיין או סגנונות איור שונים לאותה סצנה. תיאור פתיחה קצר ומוחשי מקל על ההשוואה. לדוגמה: ״ציפור מנייר אדום מקופל מעל שולחן תכלת, איור מערכתי נועז, צל חד של אחר הצהריים, צורות גאומטריות פשוטות, קומפוזיציה אנכית עם מקום פנוי ברור בתחתית״. השאירו את הנושא ואת המסגרת קבועים בזמן חקירת הטיפול החזותי, ואז פתחו את הכיוון שנבחר.\n\nהנחיות המהדורות של Krea מעדיפות Medium כשנדרש טיפול איורי יציב יותר, ו-Large לכיוון סופי צילומי או בעל טקסטורה גולמית. Turbo נשאר מהדורה בפני עצמה; סבב מאוחר במודל אחר הוא יצירה נפרדת, ולא שדרוג איכות אוטומטי או המשך זהה.\n\n### הכינו את הפרומפט ואת הקלט החזותי\n\nסכמת היצירה של המודל דורשת פרומפט, יחס ממדים ורזולוציה. קלט תמונה-לתמונה אופציונלי מתחיל את היצירה מתמונת מקור במקום מרעש בלבד. עוצמת הסרת הרעש נעה מ-0 עד 1: הערך 0 משמר את הקלט, 1 מחליף אותו לחלוטין, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו בקפידה את הקומפוזיציה ההתחלתית ותארו מה צריך להשתנות; עוצמה גבוהה מאפשרת החלפה נרחבת של המקור.\n\nתמונות ייחוס לסגנון מספקות מראה דרך תמונות, במקום לשנות את עוצמת התמונה ההתחלתית. הסכמה הייעודית למודל מגבילה את מחרוזות ה-URI של תמונת המקור ושל תמונות הסגנון ל-1,024 תווים. סכמת הבקשה הייעודית מקבלת עד עשר תמונות ייחוס, לכל אחת השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.5. בחרו חומרי ייחוס בעלי תפקיד ברור, כגון פלטת צבעים, אופן ציור או כיוון תאורה. המדריך הנפרד של סביבת העבודה Krea מתאר עד ארבע תמונות ייחוס לסגנון באותו ממשק; הכינו כל ממשק לפי המגבלות שלו.\n\nלוחות השראה מארגנים כיוון חזותי עקבי לקלט שאפשר להשתמש בו שוב. צרו קודם את לוח ההשראה והשתמשו במזהה הקיים שלו בעת היצירה. סכמת המודל מקבלת לוח השראה אחד, עם השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.23. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRAs, הם קלט נוסף שנבחר לפי מזהה ועוצמה בטווח -2 עד 2. לתמונת מקור, תמונת ייחוס לסגנון, לוח השראה וסגנון מאומן יש תפקידים שונים, ולכן אל תתייחסו אליהם כדרכים שקולות לשמור על כל פרט.\n\n### התאימו את היצירתיות ואת שלושת המחוונים החזותיים\n\nיצירתיות קובעת את הרחבת הפרומפט. Raw מכבה אותה; low, medium ו-high משנים את כמות הפרשנות שמתווספת לתיאור. ברירת המחדל בסכמה הייעודית למודל היא low. השתמשו בהגדרה מאופקת להשוואת תיאור מדויק, או הרחיבו את הפרשנות כשהמטרה היא לגלות מגוון רחב יותר של רעיונות.\n\nIntensity, Complexity ו-Movement הם מחוונים בלתי תלויים עם ערכים שלמים בטווח -100 עד 100, כש-0 ניטרלי. Intensity נע בין טיפול מאופק לנועז. Complexity נע בין קומפוזיציות פשוטות יותר לפרטים צפופים יותר. Movement משנה תנוחה, אנרגיה חזותית ותנועה מרומזת. אפשר לשלב את המחוונים עם תמונות ייחוס ולוחות השראה, והם נפרדים מהרחבת הפרומפט של בקרת היצירתיות.\n\nלתיאור ציפור הנייר, השוו תחילה קומפוזיציה נקייה למפורטת יותר תוך שמירה על שאר ההגדרות. אחר כך חקרו טיפול חזותי חזק יותר או תנוחה אנרגטית יותר. שנו בקרה אחת בכל פעם ותעדו את ה-seed האופציונלי, הפרומפט וקבוצת חומרי הייחוס. Movement משפיע על האופי של תמונה דוממת; הוא אינו יוצר ציפור מונפשת, תנועת מצלמה או רצף וידאו.\n\n### מסגרות, אצוות ותמונות גמורות\n\nסכמת היצירה הייעודית למודל מציעה רזולוציה בקנה מידה של 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו-9:16. מדריך סביבת העבודה של Krea Turbo מתאר גם יצירה של עד ארבע תמונות באצווה. הגדרת האצווה שייכת לתהליך המתועד בסביבת העבודה; היא נפרדת מסכמת בקשת היצירה הבודדת.\n\nבחרו את המסגרת לפי התוצר המיועד לפני היצירה. עטיפה אנכית דורשת איזון אחר בין הנושא למקום הפנוי מזה שנדרש בתמונה מערכתית רחבה. הפרידו בין קנה המידה של היצירה לבין שיפור מאוחר או ייצוא פריסה גמורה.\n\nתהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה להיות ממתינה בתחילה. עקבו אחריה עד להשלמה ואחזרו את כתובות התמונות שנוצרו. השוו את המועמדים שהושלמו בפועל מבחינת קומפוזיציה, צורה, טקסטורה, צבעים וטקסט גלוי, ואז שמרו את התמונה שנבחרה עם הקלט וההגדרות שלה. אם התוצר דורש כיתוב מדויק, הוסיפו או תקנו אותו בעיצוב המוגמר.\n\nתפקידו של Turbo בחקירה מהירה אינו מבטיח זמן השלמה מסוים, כיתוב מושלם או שחזור מדויק של תמונת ייחוס. עדיין צריך לבחון את תוצאת עוצמת תמונת המקור והשפעת חומרי הייחוס. השתמשו במהדורה כדי להכריע בכיוון חזותי ביעילות, לבחור מועמד מוחשי ולבצע את תיקוני הפרטים, הפריסה או ההפקה הסופיים שהשימוש המיועד דורש.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "8a5e4ec6878e831567d8497b44f4ea740be6e97350484935cc5912b7e60ec27f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Medium Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-medium-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo\">תמונות</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Medium Turbo הוא מהדורת יצירת התמונות המהירה של Krea לחקר רעיונות חזותיים ולהפקת טיוטות בעלות הבעה. הוא משלב לוח דגימה מזוקק עם בקרות טקסט, תמונת מקור וסגנון, לרבות התאמות עצמאיות לעוצמה, למורכבות ולתנועה מרומזת.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>טקסט · תמונות</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>תמונות</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>חקירה מהירה בתוך משפחת Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo הוא מהדורת היצירה ש-Krea מציגה בשם Krea 2 Turbo. הממשק הייעודי למודל מזהה את וריאנט Medium Turbo, ומדריך המשתמש של Krea מתאר לוח דגימה מזוקק שמקטין את העבודה הנדרשת ליצירת תמונה. Krea ממקמת אותו כאפשרות המהירה ביותר במשפחה לחקירה יצירתית רחבה, טיוטות אקספרסיביות, איור וכיוונים גרפיים.</p><p>השתמשו בו כשהמטרה המיידית היא להשוות רעיונות: קומפוזיציות חלופיות לעטיפה, טיפולים חזותיים לקמפיין או סגנונות איור שונים לאותה סצנה. תיאור פתיחה קצר ומוחשי מקל על ההשוואה. לדוגמה: ״ציפור מנייר אדום מקופל מעל שולחן תכלת, איור מערכתי נועז, צל חד של אחר הצהריים, צורות גאומטריות פשוטות, קומפוזיציה אנכית עם מקום פנוי ברור בתחתית״. השאירו את הנושא ואת המסגרת קבועים בזמן חקירת הטיפול החזותי, ואז פתחו את הכיוון שנבחר.</p><p>הנחיות המהדורות של Krea מעדיפות Medium כשנדרש טיפול איורי יציב יותר, ו-Large לכיוון סופי צילומי או בעל טקסטורה גולמית. Turbo נשאר מהדורה בפני עצמה; סבב מאוחר במודל אחר הוא יצירה נפרדת, ולא שדרוג איכות אוטומטי או המשך זהה.</p><h4>הכינו את הפרומפט ואת הקלט החזותי</h4><p>סכמת היצירה של המודל דורשת פרומפט, יחס ממדים ורזולוציה. קלט תמונה-לתמונה אופציונלי מתחיל את היצירה מתמונת מקור במקום מרעש בלבד. עוצמת הסרת הרעש נעה מ-0 עד 1: הערך 0 משמר את הקלט, 1 מחליף אותו לחלוטין, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו בקפידה את הקומפוזיציה ההתחלתית ותארו מה צריך להשתנות; עוצמה גבוהה מאפשרת החלפה נרחבת של המקור.</p><p>תמונות ייחוס לסגנון מספקות מראה דרך תמונות, במקום לשנות את עוצמת התמונה ההתחלתית. הסכמה הייעודית למודל מגבילה את מחרוזות ה-URI של תמונת המקור ושל תמונות הסגנון ל-1,024 תווים. סכמת הבקשה הייעודית מקבלת עד עשר תמונות ייחוס, לכל אחת השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.5. בחרו חומרי ייחוס בעלי תפקיד ברור, כגון פלטת צבעים, אופן ציור או כיוון תאורה. המדריך הנפרד של סביבת העבודה Krea מתאר עד ארבע תמונות ייחוס לסגנון באותו ממשק; הכינו כל ממשק לפי המגבלות שלו.</p><p>לוחות השראה מארגנים כיוון חזותי עקבי לקלט שאפשר להשתמש בו שוב. צרו קודם את לוח ההשראה והשתמשו במזהה הקיים שלו בעת היצירה. סכמת המודל מקבלת לוח השראה אחד, עם השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.23. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRAs, הם קלט נוסף שנבחר לפי מזהה ועוצמה בטווח -2 עד 2. לתמונת מקור, תמונת ייחוס לסגנון, לוח השראה וסגנון מאומן יש תפקידים שונים, ולכן אל תתייחסו אליהם כדרכים שקולות לשמור על כל פרט.</p><h4>התאימו את היצירתיות ואת שלושת המחוונים החזותיים</h4><p>יצירתיות קובעת את הרחבת הפרומפט. Raw מכבה אותה; low, medium ו-high משנים את כמות הפרשנות שמתווספת לתיאור. ברירת המחדל בסכמה הייעודית למודל היא low. השתמשו בהגדרה מאופקת להשוואת תיאור מדויק, או הרחיבו את הפרשנות כשהמטרה היא לגלות מגוון רחב יותר של רעיונות.</p><p>Intensity, Complexity ו-Movement הם מחוונים בלתי תלויים עם ערכים שלמים בטווח -100 עד 100, כש-0 ניטרלי. Intensity נע בין טיפול מאופק לנועז. Complexity נע בין קומפוזיציות פשוטות יותר לפרטים צפופים יותר. Movement משנה תנוחה, אנרגיה חזותית ותנועה מרומזת. אפשר לשלב את המחוונים עם תמונות ייחוס ולוחות השראה, והם נפרדים מהרחבת הפרומפט של בקרת היצירתיות.</p><p>לתיאור ציפור הנייר, השוו תחילה קומפוזיציה נקייה למפורטת יותר תוך שמירה על שאר ההגדרות. אחר כך חקרו טיפול חזותי חזק יותר או תנוחה אנרגטית יותר. שנו בקרה אחת בכל פעם ותעדו את ה-seed האופציונלי, הפרומפט וקבוצת חומרי הייחוס. Movement משפיע על האופי של תמונה דוממת; הוא אינו יוצר ציפור מונפשת, תנועת מצלמה או רצף וידאו.</p><h4>מסגרות, אצוות ותמונות גמורות</h4><p>סכמת היצירה הייעודית למודל מציעה רזולוציה בקנה מידה של 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו-9:16. מדריך סביבת העבודה של Krea Turbo מתאר גם יצירה של עד ארבע תמונות באצווה. הגדרת האצווה שייכת לתהליך המתועד בסביבת העבודה; היא נפרדת מסכמת בקשת היצירה הבודדת.</p><p>בחרו את המסגרת לפי התוצר המיועד לפני היצירה. עטיפה אנכית דורשת איזון אחר בין הנושא למקום הפנוי מזה שנדרש בתמונה מערכתית רחבה. הפרידו בין קנה המידה של היצירה לבין שיפור מאוחר או ייצוא פריסה גמורה.</p><p>תהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה להיות ממתינה בתחילה. עקבו אחריה עד להשלמה ואחזרו את כתובות התמונות שנוצרו. השוו את המועמדים שהושלמו בפועל מבחינת קומפוזיציה, צורה, טקסטורה, צבעים וטקסט גלוי, ואז שמרו את התמונה שנבחרה עם הקלט וההגדרות שלה. אם התוצר דורש כיתוב מדויק, הוסיפו או תקנו אותו בעיצוב המוגמר.</p><p>תפקידו של Turbo בחקירה מהירה אינו מבטיח זמן השלמה מסוים, כיתוב מושלם או שחזור מדויק של תמונת ייחוס. עדיין צריך לבחון את תוצאת עוצמת תמונת המקור והשפעת חומרי הייחוס. השתמשו במהדורה כדי להכריע בכיוון חזותי ביעילות, לבחור מועמד מוחשי ולבצע את תיקוני הפרטים, הפריסה או ההפקה הסופיים שהשימוש המיועד דורש.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמונות</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>krea/krea-2-medium-turbo</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>אורך מזערי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מספר פריטים מזערי: ⁦0⁩</div><div>מספר פריטים מרבי: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>אופן חישוב החיוב הסופי</h5><p class=\"note-s\">התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפים משוערים להשוואה</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>כמות חזויה</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>עלות יצירה משוערת</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>אומדן ליצירה אחת</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">אומדן לפני היצירה</span></div><p class=\"note-s\">אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמונות</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמונות</h4><p class=\"note-s\">הורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "2935df018569a0a6a4f96640b3d55be9d25c0cec6aa99dfd6759f03667922662",
    "input_html_sha256": "658f5a6fcffcba1edf58526f0cac4a48988c0fd1a1f68aa71a12869ac87323b4",
    "private_audit_sha256": "d9efc3788efde0c459f20abee4562e340ea1b6f99a310686254bfecf66cd228b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/krea-krea-2-medium-turbo/",
    "description": "Krea 2 Medium Turbo הוא מהדורת יצירת התמונות המהירה של Krea לחקר רעיונות חזותיים ולהפקת טיוטות בעלות הבעה. הוא משלב לוח דגימה מזוקק עם בקרות טקסט, תמונת מקור וסגנון, לרבות התאמות עצמאיות לעוצמה, למורכבות ולתנועה מרומזת.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/krea-krea-2-medium-turbo/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Medium Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/krea-krea-2-medium-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### חקירה מהירה בתוך משפחת Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo הוא מהדורת היצירה ש-Krea מציגה בשם Krea 2 Turbo. הממשק הייעודי למודל מזהה את וריאנט Medium Turbo, ומדריך המשתמש של Krea מתאר לוח דגימה מזוקק שמקטין את העבודה הנדרשת ליצירת תמונה. Krea ממקמת אותו כאפשרות המהירה ביותר במשפחה לחקירה יצירתית רחבה, טיוטות אקספרסיביות, איור וכיוונים גרפיים.\n\nהשתמשו בו כשהמטרה המיידית היא להשוות רעיונות: קומפוזיציות חלופיות לעטיפה, טיפולים חזותיים לקמפיין או סגנונות איור שונים לאותה סצנה. תיאור פתיחה קצר ומוחשי מקל על ההשוואה. לדוגמה: ״ציפור מנייר אדום מקופל מעל שולחן תכלת, איור מערכתי נועז, צל חד של אחר הצהריים, צורות גאומטריות פשוטות, קומפוזיציה אנכית עם מקום פנוי ברור בתחתית״. השאירו את הנושא ואת המסגרת קבועים בזמן חקירת הטיפול החזותי, ואז פתחו את הכיוון שנבחר.\n\nהנחיות המהדורות של Krea מעדיפות Medium כשנדרש טיפול איורי יציב יותר, ו-Large לכיוון סופי צילומי או בעל טקסטורה גולמית. Turbo נשאר מהדורה בפני עצמה; סבב מאוחר במודל אחר הוא יצירה נפרדת, ולא שדרוג איכות אוטומטי או המשך זהה.\n\n### הכינו את הפרומפט ואת הקלט החזותי\n\nסכמת היצירה של המודל דורשת פרומפט, יחס ממדים ורזולוציה. קלט תמונה-לתמונה אופציונלי מתחיל את היצירה מתמונת מקור במקום מרעש בלבד. עוצמת הסרת הרעש נעה מ-0 עד 1: הערך 0 משמר את הקלט, 1 מחליף אותו לחלוטין, וברירת המחדל המתועדת היא 0.99. הכינו בקפידה את הקומפוזיציה ההתחלתית ותארו מה צריך להשתנות; עוצמה גבוהה מאפשרת החלפה נרחבת של המקור.\n\nתמונות ייחוס לסגנון מספקות מראה דרך תמונות, במקום לשנות את עוצמת התמונה ההתחלתית. הסכמה הייעודית למודל מגבילה את מחרוזות ה-URI של תמונת המקור ושל תמונות הסגנון ל-1,024 תווים. סכמת הבקשה הייעודית מקבלת עד עשר תמונות ייחוס, לכל אחת השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.5. בחרו חומרי ייחוס בעלי תפקיד ברור, כגון פלטת צבעים, אופן ציור או כיוון תאורה. המדריך הנפרד של סביבת העבודה Krea מתאר עד ארבע תמונות ייחוס לסגנון באותו ממשק; הכינו כל ממשק לפי המגבלות שלו.\n\nלוחות השראה מארגנים כיוון חזותי עקבי לקלט שאפשר להשתמש בו שוב. צרו קודם את לוח ההשראה והשתמשו במזהה הקיים שלו בעת היצירה. סכמת המודל מקבלת לוח השראה אחד, עם השפעה מ-0 עד 1 וברירת מחדל של 0.23. סגנונות מאומנים, בדרך כלל LoRAs, הם קלט נוסף שנבחר לפי מזהה ועוצמה בטווח -2 עד 2. לתמונת מקור, תמונת ייחוס לסגנון, לוח השראה וסגנון מאומן יש תפקידים שונים, ולכן אל תתייחסו אליהם כדרכים שקולות לשמור על כל פרט.\n\n### התאימו את היצירתיות ואת שלושת המחוונים החזותיים\n\nיצירתיות קובעת את הרחבת הפרומפט. Raw מכבה אותה; low, medium ו-high משנים את כמות הפרשנות שמתווספת לתיאור. ברירת המחדל בסכמה הייעודית למודל היא low. השתמשו בהגדרה מאופקת להשוואת תיאור מדויק, או הרחיבו את הפרשנות כשהמטרה היא לגלות מגוון רחב יותר של רעיונות.\n\nIntensity, Complexity ו-Movement הם מחוונים בלתי תלויים עם ערכים שלמים בטווח -100 עד 100, כש-0 ניטרלי. Intensity נע בין טיפול מאופק לנועז. Complexity נע בין קומפוזיציות פשוטות יותר לפרטים צפופים יותר. Movement משנה תנוחה, אנרגיה חזותית ותנועה מרומזת. אפשר לשלב את המחוונים עם תמונות ייחוס ולוחות השראה, והם נפרדים מהרחבת הפרומפט של בקרת היצירתיות.\n\nלתיאור ציפור הנייר, השוו תחילה קומפוזיציה נקייה למפורטת יותר תוך שמירה על שאר ההגדרות. אחר כך חקרו טיפול חזותי חזק יותר או תנוחה אנרגטית יותר. שנו בקרה אחת בכל פעם ותעדו את ה-seed האופציונלי, הפרומפט וקבוצת חומרי הייחוס. Movement משפיע על האופי של תמונה דוממת; הוא אינו יוצר ציפור מונפשת, תנועת מצלמה או רצף וידאו.\n\n### מסגרות, אצוות ותמונות גמורות\n\nסכמת היצירה הייעודית למודל מציעה רזולוציה בקנה מידה של 1K ותשעה יחסי ממדים: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 ו-9:16. מדריך סביבת העבודה של Krea Turbo מתאר גם יצירה של עד ארבע תמונות באצווה. הגדרת האצווה שייכת לתהליך המתועד בסביבת העבודה; היא נפרדת מסכמת בקשת היצירה הבודדת.\n\nבחרו את המסגרת לפי התוצר המיועד לפני היצירה. עטיפה אנכית דורשת איזון אחר בין הנושא למקום הפנוי מזה שנדרש בתמונה מערכתית רחבה. הפרידו בין קנה המידה של היצירה לבין שיפור מאוחר או ייצוא פריסה גמורה.\n\nתהליך היצירה המתועד של Krea מחזיר משימה שעשויה להיות ממתינה בתחילה. עקבו אחריה עד להשלמה ואחזרו את כתובות התמונות שנוצרו. השוו את המועמדים שהושלמו בפועל מבחינת קומפוזיציה, צורה, טקסטורה, צבעים וטקסט גלוי, ואז שמרו את התמונה שנבחרה עם הקלט וההגדרות שלה. אם התוצר דורש כיתוב מדויק, הוסיפו או תקנו אותו בעיצוב המוגמר.\n\nתפקידו של Turbo בחקירה מהירה אינו מבטיח זמן השלמה מסוים, כיתוב מושלם או שחזור מדויק של תמונת ייחוס. עדיין צריך לבחון את תוצאת עוצמת תמונת המקור והשפעת חומרי הייחוס. השתמשו במהדורה כדי להכריע בכיוון חזותי ביעילות, לבחור מועמד מוחשי ולבצע את תיקוני הפרטים, הפריסה או ההפקה הסופיים שהשימוש המיועד דורש.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-medium-turbo",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "תמונות",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.03,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.03,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium Turbo הוא מהדורת יצירת התמונות המהירה של Krea לחקר רעיונות חזותיים ולהפקת טיוטות בעלות הבעה. הוא משלב לוח דגימה מזוקק עם בקרות טקסט, תמונת מקור וסגנון, לרבות התאמות עצמאיות לעוצמה, למורכבות ולתנועה מרומזת."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium Turbo הוא מהדורת יצירת התמונות המהירה של Krea לחקר רעיונות חזותיים ולהפקת טיוטות בעלות הבעה. הוא משלב לוח דגימה מזוקק עם בקרות טקסט, תמונת מקור וסגנון, לרבות התאמות עצמאיות לעוצמה, למורכבות ולתנועה מרומזת.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "42d8c3313a0f0fcf14d846f25c16de4b2e3a959ed71599c58ff7aa0d45dd2812",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "b1a79f8f2978767cb914adbf678654e77f25da8b0e3a0066ac2b4c81c2ed7038"
}
