Source: https://ailoot.ai/models/he/m2-her/ Canonical: https://ailoot.ai/models/he/m2-her/ Language: he # MiniMax: MiniMax M2-her [Markdown](https://ailoot.ai/models/he/m2-her/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/m2-her/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M2-her](https://ailoot.ai/models/he/m2-her/) MiniMax M2-her הוא מודל טקסט בלבד למשחקי תפקידים של דמויות, לדיאלוג מונע סיפור ולשיחות מרובות סבבים. תבניות התפקיד והודעות הדוגמה הייעודיות שלו מעצבות את שני צדי האינטראקציה, עם הקשר יצרן של 64K והשלמה מרבית של 2,048 טוקנים. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/m2-her/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/m2-her/#method-1) על המודל התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה. MiniMax M2-her הוא מודל הטקסט של MiniMax הממוקד בדיאלוג למשחקי תפקידים, לשיחות עם דמויות ולאינטראקציה מונעת סיפור. זהו פרופיל נפרד ממודל MiniMax M2 הכללי המכוון לתכנות ולסוכנים. היצרן מפתח אותו סביב עולמות בדיוניים עקביים, התקדמות עלילתית פעילה והתאמה להעדפות השיחה של המשתמש. הקלט והפלט שלו הם טקסט; המדריך הייעודי אינו תומך בקלט מעורב של טקסט ותמונות. #### הגדירו את העולם ואת שני התפקידים תבנית השיחה של היצרן כוללת יותר מהודעות system, user ו־assistant הרגילות. תפקיד system מגדיר את זהות המודל, אישיותו והתנהגותו. תפקיד user\_system מגדיר את הדמות או הפרסונה של המשתמש, ואילו group מזהה את התרחיש או קבוצת השיחה. שמרו על הבחנות אלו ברורות כאשר הסיפור כולל כמה אנשים, ידע שונה או מערכת יחסים מסוימת. תנו למודל את הרקע, את מניעי הדמות ואת העובדות שחייבות להישאר נכונות. תארו מי שולט בפעולות המשתמש ואילו בחירות צריכות להישאר פתוחות לתגובה. בריף סצנה לדוגמה הוא: ״המשך בתפקיד הארכיונאי, שמור על התעלומה המבוססת והצע רמז חדש אחד בלי להחליט כיצד הדמות שלי מגיבה.״ כך מוכנים חילופי דברים המגיבים למשתמש, במקום לבקש מהמודל לכתוב את שני צדי האינטראקציה. #### דוגמאות וסגנון M2-her תומך בהודעות sample\_message\_user ו־sample\_message\_ai להדגמת דפוס הדיאלוג הרצוי. היצרן ממליץ לכלול אחת עד שלוש דוגמאות תמציתיות. השתמשו בהן לביסוס קול, קצב והיחס בין קריינות לדיאלוג, תוך הימנעות מדוגמה ארוכה הצורכת הקשר בלי להבהיר את הסגנון. הדוגמאות נכללות בתקציב הקלט כמו הודעות אחרות. כיוון הפיתוח של MiniMax מדגיש זהות דמות, כללי עולם, תנועה עלילתית מגוונת וחופש פעולה למשתמש. הגדירו קצב מיועד כאשר הוא חשוב, כגון שיחה שקטה, גילוי הדרגתי או סיבוך חדש. בתיקון, זהו את השורה או האירוע המדויקים השוברים את אפיון הדמות או את רצף הזמן, ובקשו תיקון המשמר את יתר הסצנה. #### שמרו על הקשר השיחה תהליך העבודה המתועד כולל היסטוריית משתמש ועוזר מלאה בסדר כרונולוגי לדיאלוג מרובה סבבים. היסטוריה זו נותנת לתגובה הבאה ראיות על אירועים קודמים ועל מערכות יחסים מבוססות. השאירו שמות חיוניים והתפתחויות אחרונות מפורשים בהכנת סיפור מתמשך. היסטוריית ההקשר מסופקת למודל; אין לבלבל אותה עם זיכרון בלתי מוגבל מחוץ לשיחה. מחקר משחקי התפקידים של היצרן משתמש בסינתזת דיאלוג ובלמידת העדפות מקוונת לשיפור מגוון, המשכיות ותגובתיות. שיטות אימון אלו מתארות את מודל היצרן, ולא ערובה לכך שכל סיפור יחיד נשאר נטול שגיאות. בדקו אם תגובה מייחסת דיאלוג לדמות הנכונה ומכבדת את הכללים הפיזיים או הבדיוניים של הסביבה. #### מגבלות והקטע המתקבל המדריך הייעודי של M2-her מציין הקשר של 64K והשלמה מרבית של 2,048 טוקנים. הוא מתעד גם פלט מוזרם וברירות מחדל לדגימה של טמפרטורה 1.0 ו־top-p של 0.95. בחרו אורך תגובה המתאים לסבב בשיחה; קטע ארוך מדי עלול לדחוק את ההחלטה הבאה של המשתמש או להיחתך בגלל תקציב ההשלמה. התוצאה המועילה היא תגובת דמות, קטע סיפורי או המשך סצנה המתאימים לרקע שסופק ומזמינים את האינטראקציה הבאה. בדקו נקודת מבט, חופש פעולה לדמויות, עקביות בהפניות והסיום המבוקש. תבנית משחק התפקידים ומגבלותיו של M2-her נשארות נפרדות ממודלי שפה, ראייה ומדיה אחרים של MiniMax. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `M2-her` [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=chat) MiniMax /`M2-her` ### התחלה MiniMax M2-her הוא מודל טקסט בלבד למשחקי תפקידים של דמויות, לדיאלוג מונע סיפור ולשיחות מרובות סבבים. תבניות התפקיד והודעות הדוגמה הייעודיות שלו מעצבות את שני צדי האינטראקציה, עם הקשר יצרן של 64K והשלמה מרבית של 2,048 טוקנים. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות טקסט ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` סוגי קלט `text` סוגי פלט `text` פורמט פלט json או SSE | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות M2-her | ברירת מחדל— | | שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— | | שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse | שילובים של חומרי קלט **טקסט** · טקסט UTF8 `messages[].content` פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, messages | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`messages` | מפרטמערך הודעות במבנה role/content | | פרמטר`file_material` | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ | | פרמטר`optional_controls` | מפרטstream | | פרמטר`control_scope` | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. | | פרמטר`output_modalities` | מפרטtext | | פרמטר`hosted_operations` | מפרטfalse | | פרמטר`multimodal_input_binding` | מפרטnull | כינויים לשיטה: `/chat/completions` מחזור חיים: `synchronous_or_streamed` שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages. אורך ההקשר אינו תקרת פלט. קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק. ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה | תצורה | טבלת תעריפים | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0024** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"M2-her","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="M2-her", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json או SSE ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`choices[].index` | סוגinteger | | שדה`choices[].message.content` | סוגstring\|null | | שדה`choices[].message.tool_calls` | סוגtool\_call\[\] | | שדה`choices[].message.reasoning_content` | סוגstring | | שדה`choices[].message.reasoning_details` | סוגobject\|array | | שדה`choices[].finish_reason` | סוגstring\|null | | שדה`usage` | סוגobject | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=chat) #### כינויים לנתיבי שיטות `/chat/completions` #### מזהי מודלים קשורים IDs [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `M2-her` [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=messages) MiniMax /`M2-her` ### התחלה MiniMax M2-her הוא מודל טקסט בלבד למשחקי תפקידים של דמויות, לדיאלוג מונע סיפור ולשיחות מרובות סבבים. תבניות התפקיד והודעות הדוגמה הייעודיות שלו מעצבות את שני צדי האינטראקציה, עם הקשר יצרן של 64K והשלמה מרבית של 2,048 טוקנים. סוגי קלט נתמכים טקסט תוצאות json · sse ### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` סוגי קלט `text` סוגי פלט `json`, `sse` פורמט פלט JSON או SSE | שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל | | --- | --- | --- | --- | --- | | שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות M2-her | ברירת מחדל— | | שדה`messages` | סוג`message[]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].role` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— | | שדה`messages[].content` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`max_tokens` | סוג`integer` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— | | שדה`stream` | סוג`boolean` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse | שילובים של חומרי קלט **טקסט** · טקסט UTF-8 `מחרוזת messages[].content` פרמטרים ומחזור חיים של השיטה | פרמטר | מפרט | | --- | --- | | פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json | | פרמטר`required` | מפרטmodel, messages, max\_tokens | | פרמטר`optional_controls` | מפרטstream | | פרמטר`material_types` | מפרטtext | | פרמטר`text_file_material` | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. | מחזור חיים: `synchronous_or_streamed` ### תעריפים מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה. מצב מהיר לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר מצב Flex לא צוין כאשר נבחר מצב flex מאמץ חשיבה מרבי לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default) #### תעריפי Ailoot #### מחירים לפי תצורה | תצורה | טבלת תעריפים | חיוב | | --- | --- | --- | | תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0006** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0.0024** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **$0** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים | לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/) ### דוגמאות לבקשות #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages גוף JSON מינימלי ושלםcurl · השתמשו במסמך UTF-8 שלכםPython · שמרו את התוצאה המלאה ```json { "model": "M2-her", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'M2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'M2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### קבלה ושמירה של תוצאות #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON או SSE ##### שמירת כל התוצאות שהושלמו שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו. שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא. ##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט. שדות התגובה | שדה | סוג | | --- | --- | | שדה`id` | סוגstring | | שדה`model` | סוגstring | | שדה`content[]` | סוגtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | שדה`stop_reason` | סוגstring\|null | | שדה`usage` | סוגobject | שגיאות והשלבים הבאים | תגובה | תנאי | השלב הבא | | --- | --- | --- | | תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. | ### כינויים #### כינויים למודל **Ailoot Ultra** [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=messages) #### כינויים לנתיבי שיטות `/chat/completions` #### מזהי מודלים קשורים IDs [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/he/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=messages) FAQ · MiniMax: MiniMax M2-her אילו קלטים ותוצאות זמינים? `POST /v1/chat/completions` · `M2-her`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `M2-her`: `text` → `json`, `sse` באילו שדות הבקשה משתמשת? `POST /v1/chat/completions` · `M2-her`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `M2-her`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` אילו מגבלות חלות? `POST /v1/chat/completions` · `M2-her`: `messages.min_items`: `1` חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם. ## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. ## קנו אסימונים בהנחה. הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים. מנוי בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם. קוד הנחה עד 50% הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל. הוצאות בהיסטוריה המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה. [בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/) ## חברו API למוצר שאתם מוכרים. SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק. יישום מסחרי שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם. רישיון למכירה מחדש שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב. מסמכים באתר ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור. [בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.