{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 הוא מודל דיבור־לטקסט להמרת אודיו מוקלט לתוכן כתוב. כרטיס המודל המסוים שלו מתאר זיהוי ב־43 שפות, זיהוי שפה אוטומטי ועמידות למבטאים, לניבים, לסגנונות דיבור ולתנאי רעש. המהדורה מרחיבה את אוסף 25 השפות של MAI-Transcribe 1 בשמונה־עשרה שפות. תוצאה שימושית היא הדיבור הכתוב מהרצאה, ריאיון, שיחה או הודעה קולית, המוכן לבדיקה מול ההקלטה לפני שלב עריכה או ניתוח מאוחר יותר.</p><p>הכינו הקלטה שלמה ומובנת באחד הפורמטים שמונה היצרן: WAV,‏ MP3 או FLAC. שמרו את הקובץ המקורי וכל חלוקה לחלקים כדי שאפשר יהיה להשוות את התמליל לאודיו. להרצאה, שמרו את הביטויים סביב מונח טכני במקום לחלץ רק את המילה הקשה. להודעה קולית, שמרו תיקון המשנה שם, שעה או מספר. הדיבור שמסביב מספק הקשר לזיהוי מה שנאמר, ובדיקת המאזין יכולה לזהות היכן הפלט זקוק לתיקון.</p><p>זיהוי שפה אוטומטי מאפשר לעבד הקלטה בלי לדרוש בחירת שפה מראש. אוסף 43 השפות כולל אנגלית, צרפתית, גרמנית, איטלקית, ספרדית, הינדי, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, אינדונזית, רוסית, תאית ווייטנאמית. השפות שנוספו כוללות בולגרית, קטלאנית, יוונית, אוקראינית וכמה שפות מדרום אסיה. בדקו ששפת היעד שייכת לאוסף של מהדורה זו במקום לשאול את הכיסוי הרחב יותר של MAI-Transcribe 2. לאוספים רב־לשוניים, שמרו את שפת ההקלטה עם הטקסט שנבדק כדי שהעריכה בהמשך תעקוב אחר התוכן שנאמר בפועל.</p><p>כרטיס מודל 1.5 מתאר הטיה לפי מילות מפתח או ישויות עם עד 200 מונחים, והפרסום שלו מסביר את המטרה: להפוך שמות, ראשי תיבות ומילים מקצועיות סבירים לזמינים כהקשר. היצרן מתאר רמזים הקשריים ולא כפייה עיוורת של מילים שסופקו לתוך התוצאה. הכינו אוצר מילים רלוונטי, כגון שם הפרויקט, מכשיר טכני או האיות הנכון של אדם שמוזכר בהקלטה. השתמשו במינוח הזה כהקשר להקלטה בפועל, ובדקו את המונחים שזוהו מול הדיבור.</p><p>לשיעור הנדסי מוקלט, הכינו את שמות המכשירים הנדונים ואת האיות המדויק של כל ראשי תיבות של פרויקט. כתבו את האיותים המדויקים ברשימת מינוח ממוקדת ושמרו אותה לצד האודיו והתמליל. בדקו הופעות אלה מול הקטעים המדוברים במקום להתייחס לרשומת אוצר מילים כהוכחת התאמה. שמות הנשמעים דומים עדיין עשויים לדרוש בדיקה. התוצאה צריכה לשמר את המילים שנאמרו בפועל, לרבות תיקון או סייג המשנים את משמעותן.</p><p>היצרן מדגיש ביצועים באודיו מהעולם האמיתי, לרבות רעשי רקע ותנאי מיקרופון מגוונים. בדיקה מעשית יכולה להתמקד בקטעים עם דיבור בו־זמני, קולות חלשים או מילים שמכוסות חלקית בצליל אחר. שמרו אי־ודאויות קשורות לקטע האודיו המתאים במקום למלא אותן מהנחות על הנושא. גם משפט סביר עשוי להכיל שם פרטי או מספר שגויים. לתמליל שיחה, התוצר השימושי הוא תיעוד בדוק של התוכן המדובר שניתוח מאוחר יכול להשתמש בו, ולא תיאור מנוחש של כוונת המתקשר.</p><p>כרטיס מודל 1.5 המסוים מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. מסמך הייחוס המקושר שלו ל־REST לתמלול סינכרוני מתאר קלט שירות מחמיר יותר: קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות המוצהרות בנפרד בכרטיס המודל ובממשק. הכינו קבצים בתוך מכסת הממשק המיועד וארגנו חומר ארוך יותר בגבולות הקלטה בעלי משמעות. מגבלת גודל קובץ נוגעת לאודיו המקודד, ואילו מגבלת משך נוגעת לאורך הקלטת הדיבור; אף אחת אינה מגדירה חלון הקשר של מודל טקסט.</p><p>פלט הדוגמה בכרטיס המודל הוא JSON המכיל את משך ההקלטה ואת הטקסט המזוהה המשולב. הטקסט יכול להפוך לתמליל נגיש, לתסריט לכתוביות או לקלט לסיכום ולחיפוש בהמשך. קיבוץ יחידות כתובית ויישור להקלטה הם הכנה נפרדת כאשר התוצאה אינה כוללת את נתוני התזמון הדרושים. בתיעוד ריאיון, שיוך שורה למשתתף נקוב דורש תיעוד בדוק נפרד של מי דיבר. שמרו את הניסוח שזוהה ואת האודיו כבסיס לתוצרים מאוחרים אלה.</p><p>גבולות המהדורה חשובים בתכנון הפלט. כרטיס 1.5 מציב במפורש הפרדת דוברים מחוץ ליכולות הנתמכות שלו, והשוואת הגרסאות של היצרן מייחסת חותמות זמן ברמת המילה ובקרות סגנון clean/verbatim ל־MAI-Transcribe 2. גם מודל הזרמה מובנה הוא מהדורה נפרדת. וריאנט 1.5 זה מתמקד אפוא בטקסט שזוהה מהקלטות ובהקשר התחומי המתועד שלו, בלי להפוך תכונות דוברים, תזמון או קלט חי של מהדורה אחרת לחלק מהתוצאה. בדקו שמות, מספרים, מונחים טכניים ודיבור לא ברור לפני הכנת קטע מצוטט, רצועת כתוביות או מסמך נגזר.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 הוא מודל דיבור־לטקסט להמרת אודיו מוקלט לתוכן כתוב. כרטיס המודל המסוים שלו מתאר זיהוי ב־43 שפות, זיהוי שפה אוטומטי ועמידות למבטאים, לניבים, לסגנונות דיבור ולתנאי רעש. המהדורה מרחיבה את אוסף 25 השפות של MAI-Transcribe 1 בשמונה־עשרה שפות. תוצאה שימושית היא הדיבור הכתוב מהרצאה, ריאיון, שיחה או הודעה קולית, המוכן לבדיקה מול ההקלטה לפני שלב עריכה או ניתוח מאוחר יותר.\n\nהכינו הקלטה שלמה ומובנת באחד הפורמטים שמונה היצרן: WAV,‏ MP3 או FLAC. שמרו את הקובץ המקורי וכל חלוקה לחלקים כדי שאפשר יהיה להשוות את התמליל לאודיו. להרצאה, שמרו את הביטויים סביב מונח טכני במקום לחלץ רק את המילה הקשה. להודעה קולית, שמרו תיקון המשנה שם, שעה או מספר. הדיבור שמסביב מספק הקשר לזיהוי מה שנאמר, ובדיקת המאזין יכולה לזהות היכן הפלט זקוק לתיקון.\n\nזיהוי שפה אוטומטי מאפשר לעבד הקלטה בלי לדרוש בחירת שפה מראש. אוסף 43 השפות כולל אנגלית, צרפתית, גרמנית, איטלקית, ספרדית, הינדי, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, אינדונזית, רוסית, תאית ווייטנאמית. השפות שנוספו כוללות בולגרית, קטלאנית, יוונית, אוקראינית וכמה שפות מדרום אסיה. בדקו ששפת היעד שייכת לאוסף של מהדורה זו במקום לשאול את הכיסוי הרחב יותר של MAI-Transcribe 2. לאוספים רב־לשוניים, שמרו את שפת ההקלטה עם הטקסט שנבדק כדי שהעריכה בהמשך תעקוב אחר התוכן שנאמר בפועל.\n\nכרטיס מודל 1.5 מתאר הטיה לפי מילות מפתח או ישויות עם עד 200 מונחים, והפרסום שלו מסביר את המטרה: להפוך שמות, ראשי תיבות ומילים מקצועיות סבירים לזמינים כהקשר. היצרן מתאר רמזים הקשריים ולא כפייה עיוורת של מילים שסופקו לתוך התוצאה. הכינו אוצר מילים רלוונטי, כגון שם הפרויקט, מכשיר טכני או האיות הנכון של אדם שמוזכר בהקלטה. השתמשו במינוח הזה כהקשר להקלטה בפועל, ובדקו את המונחים שזוהו מול הדיבור.\n\nלשיעור הנדסי מוקלט, הכינו את שמות המכשירים הנדונים ואת האיות המדויק של כל ראשי תיבות של פרויקט. כתבו את האיותים המדויקים ברשימת מינוח ממוקדת ושמרו אותה לצד האודיו והתמליל. בדקו הופעות אלה מול הקטעים המדוברים במקום להתייחס לרשומת אוצר מילים כהוכחת התאמה. שמות הנשמעים דומים עדיין עשויים לדרוש בדיקה. התוצאה צריכה לשמר את המילים שנאמרו בפועל, לרבות תיקון או סייג המשנים את משמעותן.\n\nהיצרן מדגיש ביצועים באודיו מהעולם האמיתי, לרבות רעשי רקע ותנאי מיקרופון מגוונים. בדיקה מעשית יכולה להתמקד בקטעים עם דיבור בו־זמני, קולות חלשים או מילים שמכוסות חלקית בצליל אחר. שמרו אי־ודאויות קשורות לקטע האודיו המתאים במקום למלא אותן מהנחות על הנושא. גם משפט סביר עשוי להכיל שם פרטי או מספר שגויים. לתמליל שיחה, התוצר השימושי הוא תיעוד בדוק של התוכן המדובר שניתוח מאוחר יכול להשתמש בו, ולא תיאור מנוחש של כוונת המתקשר.\n\nכרטיס מודל 1.5 המסוים מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. מסמך הייחוס המקושר שלו ל־REST לתמלול סינכרוני מתאר קלט שירות מחמיר יותר: קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות המוצהרות בנפרד בכרטיס המודל ובממשק. הכינו קבצים בתוך מכסת הממשק המיועד וארגנו חומר ארוך יותר בגבולות הקלטה בעלי משמעות. מגבלת גודל קובץ נוגעת לאודיו המקודד, ואילו מגבלת משך נוגעת לאורך הקלטת הדיבור; אף אחת אינה מגדירה חלון הקשר של מודל טקסט.\n\nפלט הדוגמה בכרטיס המודל הוא JSON המכיל את משך ההקלטה ואת הטקסט המזוהה המשולב. הטקסט יכול להפוך לתמליל נגיש, לתסריט לכתוביות או לקלט לסיכום ולחיפוש בהמשך. קיבוץ יחידות כתובית ויישור להקלטה הם הכנה נפרדת כאשר התוצאה אינה כוללת את נתוני התזמון הדרושים. בתיעוד ריאיון, שיוך שורה למשתתף נקוב דורש תיעוד בדוק נפרד של מי דיבר. שמרו את הניסוח שזוהה ואת האודיו כבסיס לתוצרים מאוחרים אלה.\n\nגבולות המהדורה חשובים בתכנון הפלט. כרטיס 1.5 מציב במפורש הפרדת דוברים מחוץ ליכולות הנתמכות שלו, והשוואת הגרסאות של היצרן מייחסת חותמות זמן ברמת המילה ובקרות סגנון clean/verbatim ל־MAI-Transcribe 2. גם מודל הזרמה מובנה הוא מהדורה נפרדת. וריאנט 1.5 זה מתמקד אפוא בטקסט שזוהה מהקלטות ובהקשר התחומי המתועד שלו, בלי להפוך תכונות דוברים, תזמון או קלט חי של מהדורה אחרת לחלק מהתוצאה. בדקו שמות, מספרים, מונחים טכניים ודיבור לא ברור לפני הכנת קטע מצוטט, רצועת כתוביות או מסמך נגזר.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "00d085825d87d29ebe270146d375e8f4017e3c7f6a4b08b86d835e1b6af996d7",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-transcribe-1.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|microsoft%2Fmai-transcribe-1.5\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 ממיר דיבור מוקלט לטקסט ב־43 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ודגש על מבטאים ואודיו רועש. כרטיס המודל שלו מתאר הטיה לפי מילות מפתח המותאמת לתחום עבור שמות ומונחים מקצועיים. השתמשו בתמליל כבסיס לרשימות או לכתוביות שעוברות בדיקה.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 הוא מודל דיבור־לטקסט להמרת אודיו מוקלט לתוכן כתוב. כרטיס המודל המסוים שלו מתאר זיהוי ב־43 שפות, זיהוי שפה אוטומטי ועמידות למבטאים, לניבים, לסגנונות דיבור ולתנאי רעש. המהדורה מרחיבה את אוסף 25 השפות של MAI-Transcribe 1 בשמונה־עשרה שפות. תוצאה שימושית היא הדיבור הכתוב מהרצאה, ריאיון, שיחה או הודעה קולית, המוכן לבדיקה מול ההקלטה לפני שלב עריכה או ניתוח מאוחר יותר.</p><p>הכינו הקלטה שלמה ומובנת באחד הפורמטים שמונה היצרן: WAV,‏ MP3 או FLAC. שמרו את הקובץ המקורי וכל חלוקה לחלקים כדי שאפשר יהיה להשוות את התמליל לאודיו. להרצאה, שמרו את הביטויים סביב מונח טכני במקום לחלץ רק את המילה הקשה. להודעה קולית, שמרו תיקון המשנה שם, שעה או מספר. הדיבור שמסביב מספק הקשר לזיהוי מה שנאמר, ובדיקת המאזין יכולה לזהות היכן הפלט זקוק לתיקון.</p><p>זיהוי שפה אוטומטי מאפשר לעבד הקלטה בלי לדרוש בחירת שפה מראש. אוסף 43 השפות כולל אנגלית, צרפתית, גרמנית, איטלקית, ספרדית, הינדי, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, אינדונזית, רוסית, תאית ווייטנאמית. השפות שנוספו כוללות בולגרית, קטלאנית, יוונית, אוקראינית וכמה שפות מדרום אסיה. בדקו ששפת היעד שייכת לאוסף של מהדורה זו במקום לשאול את הכיסוי הרחב יותר של MAI-Transcribe 2. לאוספים רב־לשוניים, שמרו את שפת ההקלטה עם הטקסט שנבדק כדי שהעריכה בהמשך תעקוב אחר התוכן שנאמר בפועל.</p><p>כרטיס מודל 1.5 מתאר הטיה לפי מילות מפתח או ישויות עם עד 200 מונחים, והפרסום שלו מסביר את המטרה: להפוך שמות, ראשי תיבות ומילים מקצועיות סבירים לזמינים כהקשר. היצרן מתאר רמזים הקשריים ולא כפייה עיוורת של מילים שסופקו לתוך התוצאה. הכינו אוצר מילים רלוונטי, כגון שם הפרויקט, מכשיר טכני או האיות הנכון של אדם שמוזכר בהקלטה. השתמשו במינוח הזה כהקשר להקלטה בפועל, ובדקו את המונחים שזוהו מול הדיבור.</p><p>לשיעור הנדסי מוקלט, הכינו את שמות המכשירים הנדונים ואת האיות המדויק של כל ראשי תיבות של פרויקט. כתבו את האיותים המדויקים ברשימת מינוח ממוקדת ושמרו אותה לצד האודיו והתמליל. בדקו הופעות אלה מול הקטעים המדוברים במקום להתייחס לרשומת אוצר מילים כהוכחת התאמה. שמות הנשמעים דומים עדיין עשויים לדרוש בדיקה. התוצאה צריכה לשמר את המילים שנאמרו בפועל, לרבות תיקון או סייג המשנים את משמעותן.</p><p>היצרן מדגיש ביצועים באודיו מהעולם האמיתי, לרבות רעשי רקע ותנאי מיקרופון מגוונים. בדיקה מעשית יכולה להתמקד בקטעים עם דיבור בו־זמני, קולות חלשים או מילים שמכוסות חלקית בצליל אחר. שמרו אי־ודאויות קשורות לקטע האודיו המתאים במקום למלא אותן מהנחות על הנושא. גם משפט סביר עשוי להכיל שם פרטי או מספר שגויים. לתמליל שיחה, התוצר השימושי הוא תיעוד בדוק של התוכן המדובר שניתוח מאוחר יכול להשתמש בו, ולא תיאור מנוחש של כוונת המתקשר.</p><p>כרטיס מודל 1.5 המסוים מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. מסמך הייחוס המקושר שלו ל־REST לתמלול סינכרוני מתאר קלט שירות מחמיר יותר: קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות המוצהרות בנפרד בכרטיס המודל ובממשק. הכינו קבצים בתוך מכסת הממשק המיועד וארגנו חומר ארוך יותר בגבולות הקלטה בעלי משמעות. מגבלת גודל קובץ נוגעת לאודיו המקודד, ואילו מגבלת משך נוגעת לאורך הקלטת הדיבור; אף אחת אינה מגדירה חלון הקשר של מודל טקסט.</p><p>פלט הדוגמה בכרטיס המודל הוא JSON המכיל את משך ההקלטה ואת הטקסט המזוהה המשולב. הטקסט יכול להפוך לתמליל נגיש, לתסריט לכתוביות או לקלט לסיכום ולחיפוש בהמשך. קיבוץ יחידות כתובית ויישור להקלטה הם הכנה נפרדת כאשר התוצאה אינה כוללת את נתוני התזמון הדרושים. בתיעוד ריאיון, שיוך שורה למשתתף נקוב דורש תיעוד בדוק נפרד של מי דיבר. שמרו את הניסוח שזוהה ואת האודיו כבסיס לתוצרים מאוחרים אלה.</p><p>גבולות המהדורה חשובים בתכנון הפלט. כרטיס 1.5 מציב במפורש הפרדת דוברים מחוץ ליכולות הנתמכות שלו, והשוואת הגרסאות של היצרן מייחסת חותמות זמן ברמת המילה ובקרות סגנון clean/verbatim ל־MAI-Transcribe 2. גם מודל הזרמה מובנה הוא מהדורה נפרדת. וריאנט 1.5 זה מתמקד אפוא בטקסט שזוהה מהקלטות ובהקשר התחומי המתועד שלו, בלי להפוך תכונות דוברים, תזמון או קלט חי של מהדורה אחרת לחלק מהתוצאה. בדקו שמות, מספרים, מונחים טכניים ודיבור לא ברור לפני הכנת קטע מצוטט, רצועת כתוביות או מסמך נגזר.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמלול</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>microsoft/mai-transcribe-1.5</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦0⁩</div><div>מקסימום: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>קראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>אופן חישוב החיוב הסופי</h5><p class=\"note-s\">התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפים משוערים להשוואה</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>כמות חזויה</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>שעת שמע בקלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל שעת שמע בקלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שעת שמע בקלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.72</b> <span class=\"price-unit\">לכל שעת שמע בקלט</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>עלות יצירה משוערת</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>אומדן ליצירה אחת</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">אומדן לפני היצירה</span></div><p class=\"note-s\">אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1845-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1845-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · גוף בקשה מדויק בפורמט המקורי והתוצאה המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1845-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1845-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-transcribe-1.5&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1846-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1846-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1846-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1846-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;fmt=transcriptions\"><code>microsoft/mai-transcribe-1.5</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;fmt=transcriptions\"><code>microsoft/mai-transcribe-1.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|microsoft%2Fmai-transcribe-1.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "microsoft/mai-transcribe-1.5"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "קראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.72",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "stt_hour",
            "label": "input audio hour",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio hour",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "stt_hour"
          },
          {
            "amount": "0.0002",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "b4eec1d276f0995f33339792496baff4cffb9483fe0141c33147fee9c97c3f55",
    "input_html_sha256": "b0db94bfe42b29593ab0bf943f917bea72623e681c2aa31fa01c9d8de53bede2",
    "private_audit_sha256": "b0929b0a74f950f8fb0a1f03416009b6d495cc688fd2cef64c8bb821b87907ed",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 ממיר דיבור מוקלט לטקסט ב־43 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ודגש על מבטאים ואודיו רועש. כרטיס המודל שלו מתאר הטיה לפי מילות מפתח המותאמת לתחום עבור שמות ומונחים מקצועיים. השתמשו בתמליל כבסיס לרשימות או לכתוביות שעוברות בדיקה.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 הוא מודל דיבור־לטקסט להמרת אודיו מוקלט לתוכן כתוב. כרטיס המודל המסוים שלו מתאר זיהוי ב־43 שפות, זיהוי שפה אוטומטי ועמידות למבטאים, לניבים, לסגנונות דיבור ולתנאי רעש. המהדורה מרחיבה את אוסף 25 השפות של MAI-Transcribe 1 בשמונה־עשרה שפות. תוצאה שימושית היא הדיבור הכתוב מהרצאה, ריאיון, שיחה או הודעה קולית, המוכן לבדיקה מול ההקלטה לפני שלב עריכה או ניתוח מאוחר יותר.\n\nהכינו הקלטה שלמה ומובנת באחד הפורמטים שמונה היצרן: WAV,‏ MP3 או FLAC. שמרו את הקובץ המקורי וכל חלוקה לחלקים כדי שאפשר יהיה להשוות את התמליל לאודיו. להרצאה, שמרו את הביטויים סביב מונח טכני במקום לחלץ רק את המילה הקשה. להודעה קולית, שמרו תיקון המשנה שם, שעה או מספר. הדיבור שמסביב מספק הקשר לזיהוי מה שנאמר, ובדיקת המאזין יכולה לזהות היכן הפלט זקוק לתיקון.\n\nזיהוי שפה אוטומטי מאפשר לעבד הקלטה בלי לדרוש בחירת שפה מראש. אוסף 43 השפות כולל אנגלית, צרפתית, גרמנית, איטלקית, ספרדית, הינדי, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, אינדונזית, רוסית, תאית ווייטנאמית. השפות שנוספו כוללות בולגרית, קטלאנית, יוונית, אוקראינית וכמה שפות מדרום אסיה. בדקו ששפת היעד שייכת לאוסף של מהדורה זו במקום לשאול את הכיסוי הרחב יותר של MAI-Transcribe 2. לאוספים רב־לשוניים, שמרו את שפת ההקלטה עם הטקסט שנבדק כדי שהעריכה בהמשך תעקוב אחר התוכן שנאמר בפועל.\n\nכרטיס מודל 1.5 מתאר הטיה לפי מילות מפתח או ישויות עם עד 200 מונחים, והפרסום שלו מסביר את המטרה: להפוך שמות, ראשי תיבות ומילים מקצועיות סבירים לזמינים כהקשר. היצרן מתאר רמזים הקשריים ולא כפייה עיוורת של מילים שסופקו לתוך התוצאה. הכינו אוצר מילים רלוונטי, כגון שם הפרויקט, מכשיר טכני או האיות הנכון של אדם שמוזכר בהקלטה. השתמשו במינוח הזה כהקשר להקלטה בפועל, ובדקו את המונחים שזוהו מול הדיבור.\n\nלשיעור הנדסי מוקלט, הכינו את שמות המכשירים הנדונים ואת האיות המדויק של כל ראשי תיבות של פרויקט. כתבו את האיותים המדויקים ברשימת מינוח ממוקדת ושמרו אותה לצד האודיו והתמליל. בדקו הופעות אלה מול הקטעים המדוברים במקום להתייחס לרשומת אוצר מילים כהוכחת התאמה. שמות הנשמעים דומים עדיין עשויים לדרוש בדיקה. התוצאה צריכה לשמר את המילים שנאמרו בפועל, לרבות תיקון או סייג המשנים את משמעותן.\n\nהיצרן מדגיש ביצועים באודיו מהעולם האמיתי, לרבות רעשי רקע ותנאי מיקרופון מגוונים. בדיקה מעשית יכולה להתמקד בקטעים עם דיבור בו־זמני, קולות חלשים או מילים שמכוסות חלקית בצליל אחר. שמרו אי־ודאויות קשורות לקטע האודיו המתאים במקום למלא אותן מהנחות על הנושא. גם משפט סביר עשוי להכיל שם פרטי או מספר שגויים. לתמליל שיחה, התוצר השימושי הוא תיעוד בדוק של התוכן המדובר שניתוח מאוחר יכול להשתמש בו, ולא תיאור מנוחש של כוונת המתקשר.\n\nכרטיס מודל 1.5 המסוים מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. מסמך הייחוס המקושר שלו ל־REST לתמלול סינכרוני מתאר קלט שירות מחמיר יותר: קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות המוצהרות בנפרד בכרטיס המודל ובממשק. הכינו קבצים בתוך מכסת הממשק המיועד וארגנו חומר ארוך יותר בגבולות הקלטה בעלי משמעות. מגבלת גודל קובץ נוגעת לאודיו המקודד, ואילו מגבלת משך נוגעת לאורך הקלטת הדיבור; אף אחת אינה מגדירה חלון הקשר של מודל טקסט.\n\nפלט הדוגמה בכרטיס המודל הוא JSON המכיל את משך ההקלטה ואת הטקסט המזוהה המשולב. הטקסט יכול להפוך לתמליל נגיש, לתסריט לכתוביות או לקלט לסיכום ולחיפוש בהמשך. קיבוץ יחידות כתובית ויישור להקלטה הם הכנה נפרדת כאשר התוצאה אינה כוללת את נתוני התזמון הדרושים. בתיעוד ריאיון, שיוך שורה למשתתף נקוב דורש תיעוד בדוק נפרד של מי דיבר. שמרו את הניסוח שזוהה ואת האודיו כבסיס לתוצרים מאוחרים אלה.\n\nגבולות המהדורה חשובים בתכנון הפלט. כרטיס 1.5 מציב במפורש הפרדת דוברים מחוץ ליכולות הנתמכות שלו, והשוואת הגרסאות של היצרן מייחסת חותמות זמן ברמת המילה ובקרות סגנון clean/verbatim ל־MAI-Transcribe 2. גם מודל הזרמה מובנה הוא מהדורה נפרדת. וריאנט 1.5 זה מתמקד אפוא בטקסט שזוהה מהקלטות ובהקשר התחומי המתועד שלו, בלי להפוך תכונות דוברים, תזמון או קלט חי של מהדורה אחרת לחלק מהתוצאה. בדקו שמות, מספרים, מונחים טכניים ודיבור לא ברור לפני הכנת קטע מצוטט, רצועת כתוביות או מסמך נגזר.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0002",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "microsoft/mai-transcribe-1.5"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "קראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.72",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "stt_hour",
            "label": "input audio hour",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio hour",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "stt_hour"
          },
          {
            "amount": "0.0002",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0002,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0002,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 ממיר דיבור מוקלט לטקסט ב־43 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ודגש על מבטאים ואודיו רועש. כרטיס המודל שלו מתאר הטיה לפי מילות מפתח המותאמת לתחום עבור שמות ומונחים מקצועיים. השתמשו בתמליל כבסיס לרשימות או לכתוביות שעוברות בדיקה."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 ממיר דיבור מוקלט לטקסט ב־43 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ודגש על מבטאים ואודיו רועש. כרטיס המודל שלו מתאר הטיה לפי מילות מפתח המותאמת לתחום עבור שמות ומונחים מקצועיים. השתמשו בתמליל כבסיס לרשימות או לכתוביות שעוברות בדיקה.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "a9f99cd5f8be538a33361437ddf53f69b5b1c856c7dd7e74570afbe592d57519",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "2d9d0d0797644e9cf261b9f18a0dae2dbbd8d05358aa01c01e282b7d6d4ed655"
}