Source: https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/
Language: he

# Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/facts.json)

## [Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5](https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/)

Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 ממיר דיבור מוקלט לטקסט ב־43 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ודגש על מבטאים ואודיו רועש. כרטיס המודל שלו מתאר הטיה לפי מילות מפתח המותאמת לתחום עבור שמות ומונחים מקצועיים. השתמשו בתמליל כבסיס לרשימות או לכתוביות שעוברות בדיקה.

- [**Ailoot Ultra · תמלול** `POST /v1/audio/transcriptions` `microsoft/mai-transcribe-1.5`](https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-1-5/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 הוא מודל דיבור־לטקסט להמרת אודיו מוקלט לתוכן כתוב. כרטיס המודל המסוים שלו מתאר זיהוי ב־43 שפות, זיהוי שפה אוטומטי ועמידות למבטאים, לניבים, לסגנונות דיבור ולתנאי רעש. המהדורה מרחיבה את אוסף 25 השפות של MAI-Transcribe 1 בשמונה־עשרה שפות. תוצאה שימושית היא הדיבור הכתוב מהרצאה, ריאיון, שיחה או הודעה קולית, המוכן לבדיקה מול ההקלטה לפני שלב עריכה או ניתוח מאוחר יותר.

הכינו הקלטה שלמה ומובנת באחד הפורמטים שמונה היצרן: WAV,‏ MP3 או FLAC. שמרו את הקובץ המקורי וכל חלוקה לחלקים כדי שאפשר יהיה להשוות את התמליל לאודיו. להרצאה, שמרו את הביטויים סביב מונח טכני במקום לחלץ רק את המילה הקשה. להודעה קולית, שמרו תיקון המשנה שם, שעה או מספר. הדיבור שמסביב מספק הקשר לזיהוי מה שנאמר, ובדיקת המאזין יכולה לזהות היכן הפלט זקוק לתיקון.

זיהוי שפה אוטומטי מאפשר לעבד הקלטה בלי לדרוש בחירת שפה מראש. אוסף 43 השפות כולל אנגלית, צרפתית, גרמנית, איטלקית, ספרדית, הינדי, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, אינדונזית, רוסית, תאית ווייטנאמית. השפות שנוספו כוללות בולגרית, קטלאנית, יוונית, אוקראינית וכמה שפות מדרום אסיה. בדקו ששפת היעד שייכת לאוסף של מהדורה זו במקום לשאול את הכיסוי הרחב יותר של MAI-Transcribe 2. לאוספים רב־לשוניים, שמרו את שפת ההקלטה עם הטקסט שנבדק כדי שהעריכה בהמשך תעקוב אחר התוכן שנאמר בפועל.

כרטיס מודל 1.5 מתאר הטיה לפי מילות מפתח או ישויות עם עד 200 מונחים, והפרסום שלו מסביר את המטרה: להפוך שמות, ראשי תיבות ומילים מקצועיות סבירים לזמינים כהקשר. היצרן מתאר רמזים הקשריים ולא כפייה עיוורת של מילים שסופקו לתוך התוצאה. הכינו אוצר מילים רלוונטי, כגון שם הפרויקט, מכשיר טכני או האיות הנכון של אדם שמוזכר בהקלטה. השתמשו במינוח הזה כהקשר להקלטה בפועל, ובדקו את המונחים שזוהו מול הדיבור.

לשיעור הנדסי מוקלט, הכינו את שמות המכשירים הנדונים ואת האיות המדויק של כל ראשי תיבות של פרויקט. כתבו את האיותים המדויקים ברשימת מינוח ממוקדת ושמרו אותה לצד האודיו והתמליל. בדקו הופעות אלה מול הקטעים המדוברים במקום להתייחס לרשומת אוצר מילים כהוכחת התאמה. שמות הנשמעים דומים עדיין עשויים לדרוש בדיקה. התוצאה צריכה לשמר את המילים שנאמרו בפועל, לרבות תיקון או סייג המשנים את משמעותן.

היצרן מדגיש ביצועים באודיו מהעולם האמיתי, לרבות רעשי רקע ותנאי מיקרופון מגוונים. בדיקה מעשית יכולה להתמקד בקטעים עם דיבור בו־זמני, קולות חלשים או מילים שמכוסות חלקית בצליל אחר. שמרו אי־ודאויות קשורות לקטע האודיו המתאים במקום למלא אותן מהנחות על הנושא. גם משפט סביר עשוי להכיל שם פרטי או מספר שגויים. לתמליל שיחה, התוצר השימושי הוא תיעוד בדוק של התוכן המדובר שניתוח מאוחר יכול להשתמש בו, ולא תיאור מנוחש של כוונת המתקשר.

כרטיס מודל 1.5 המסוים מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. מסמך הייחוס המקושר שלו ל־REST לתמלול סינכרוני מתאר קלט שירות מחמיר יותר: קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות המוצהרות בנפרד בכרטיס המודל ובממשק. הכינו קבצים בתוך מכסת הממשק המיועד וארגנו חומר ארוך יותר בגבולות הקלטה בעלי משמעות. מגבלת גודל קובץ נוגעת לאודיו המקודד, ואילו מגבלת משך נוגעת לאורך הקלטת הדיבור; אף אחת אינה מגדירה חלון הקשר של מודל טקסט.

פלט הדוגמה בכרטיס המודל הוא JSON המכיל את משך ההקלטה ואת הטקסט המזוהה המשולב. הטקסט יכול להפוך לתמליל נגיש, לתסריט לכתוביות או לקלט לסיכום ולחיפוש בהמשך. קיבוץ יחידות כתובית ויישור להקלטה הם הכנה נפרדת כאשר התוצאה אינה כוללת את נתוני התזמון הדרושים. בתיעוד ריאיון, שיוך שורה למשתתף נקוב דורש תיעוד בדוק נפרד של מי דיבר. שמרו את הניסוח שזוהה ואת האודיו כבסיס לתוצרים מאוחרים אלה.

גבולות המהדורה חשובים בתכנון הפלט. כרטיס 1.5 מציב במפורש הפרדת דוברים מחוץ ליכולות הנתמכות שלו, והשוואת הגרסאות של היצרן מייחסת חותמות זמן ברמת המילה ובקרות סגנון clean/verbatim ל־MAI-Transcribe 2. גם מודל הזרמה מובנה הוא מהדורה נפרדת. וריאנט 1.5 זה מתמקד אפוא בטקסט שזוהה מהקלטות ובהקשר התחומי המתועד שלו, בלי להפוך תכונות דוברים, תזמון או קלט חי של מהדורה אחרת לחלק מהתוצאה. בדקו שמות, מספרים, מונחים טכניים ודיבור לא ברור לפני הכנת קטע מצוטט, רצועת כתוביות או מסמך נגזר.

**Ailoot Ultra · תמלול** `POST /v1/audio/transcriptions` `microsoft/mai-transcribe-1.5`

[`microsoft/mai-transcribe-1.5`](https://ailoot.ai/models/he/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&fmt=transcriptions)

Microsoft AI /`microsoft/mai-transcribe-1.5`

### התחלה

Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 ממיר דיבור מוקלט לטקסט ב־43 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ודגש על מבטאים ואודיו רועש. כרטיס המודל שלו מתאר הטיה לפי מילות מפתח המותאמת לתחום עבור שמות ומונחים מקצועיים. השתמשו בתמליל כבסיס לרשימות או לכתוביות שעוברות בדיקה.

סוגי קלט נתמכים

שמע

תוצאות

טקסט

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · תמלול** `POST /v1/audio/transcriptions`

סוגי קלט

`audio`

סוגי פלט

`text`

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות microsoft/mai-transcribe-1.5 | ברירת מחדל— |
| שדה`input_audio` | סוג`object` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`language` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`temperature` | סוג`number` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦0⁩ מקסימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`response_format` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות json, verbose\_json | ברירת מחדלjson |
| שדה`timestamp_granularities` | סוג`array` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input\_audio |
| פרמטר`material_types` | מפרטaudio |
| פרמטר`material_conditions` | מפרטקראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input\_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד. |

מחזור חיים: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ערך task\_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### תעריפים

##### אופן חישוב החיוב הסופי

התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

לא צוין כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפים משוערים להשוואה

#### מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | יחידת חיוב | חיוב |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד **—** / 1K טוקנים |
| תצורהשעת שמע בקלט | טבלת תעריפים— | כמות חזויה— | יחידת חיובלכל שעת שמע בקלט | חיוב קלט · שעת שמע בקלט · אומדן להשוואה בלבד **$0.72** לכל שעת שמע בקלט |
| תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | יחידת חיוב— | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד **$0.0002** אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · תמלול

curl · גוף בקשה מדויק בפורמט המקורי והתוצאה המלאה

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · תמלול

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

קריאות תוכן נוספות

קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task\_id/asset\_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`text` | סוג |
| שדה`usage` | סוג |
| שדה`segments[]` | סוג |
| שדה`words[]` | סוג |
| שדה`speaker fields` | סוג |
| שדה`timestamps` | סוג |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`microsoft/mai-transcribe-1.5`](https://ailoot.ai/models/he/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&fmt=transcriptions)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`microsoft/mai-transcribe-1.5`](https://ailoot.ai/models/he/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&fmt=transcriptions)

FAQ · Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-1.5`: `audio` → `text`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-1.5`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-1.5`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.