{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הוא מהדורת הדיבור־לטקסט לאודיו מוקלט במשפחת התמלול מהדור השני של Microsoft. הוא ממיר תוכן מדובר לטקסט כתוב ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ותמיכה בדיבור העובר בין שפות. המודל מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון ברמת המילה וסגנונות תמלול לבחירה. תוצרים שימושיים כוללים תמליל פגישה עם שיוך לדוברים, רשומת ריאיון שניתן לחפש בה, נתוני יישור לכתוביות או הכתבה בדוקה המכילה מונחים מקצועיים.</p><p>הכינו את ההקלטה תוך שמירה על החומר המדובר בשלמותו. היצרן מונה קלטי WAV,‏ MP3 ו־FLAC. שמרו את האודיו המקורי זמין להשוואת מילים, שמות ומספרים לא ודאיים לטקסט שזוהה. הקלטה יכולה להכיל רעשי רקע או איכות מיקרופון משתנה, שהמודל מתוכנן להתמודד איתם, אבל הבדיקה עדיין צריכה להתמקד בקטעים לא ברורים או חופפים. בריאיון, שמרו את רצף תורות הדיבור וההפסקות במקום להסיר את ההקשר המסייע לפרש תשובה.</p><p>זיהוי שפה אוטומטי שימושי כשהשפה אינה ידועה מראש. אוסף 60 השפות המתועד כולל אנגלית, רוסית, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, צרפתית, גרמנית, ספרדית, אינדונזית, מלאית, תאית ווייטנאמית. המעבר בין שפות מכסה שינויים טבעיים ביניהן, לרבות צמדים מעורבים כגון Hinglish או Spanglish. ממשק היצרן מקבל גם רמז שפה יחיד, המתואר כהוראה חזקה. השתמשו בו רק כשההקלטה אכן בשפה שצוינה, במקום לכפות על שיחה רב־לשונית שפה צפויה אחת.</p><p>הטיה לפי מילות מפתח מספקת מונחים תחומיים, קיצורים, שמות מוצרים ושמות פרטיים שאחרת קשה להבחין בהם על סמך הצליל. הכינו רשימה ממוקדת הקשורה להקלטה, כגון שם הפרויקט, קו מוצרים או מילים טכניות שנאמרו בדיון. מדריך השירות מתאר אותם כרמזי זיהוי ולא כהתאמות כפויות. להרצאה טכנית, כללו את האיות המדויק של מכשירים נקובים ומונחים מקצועיים, ואז בדקו אם התמליל מציב אותם במקום שבו נאמרו בפועל. מונח שסופק אינו ראיה לכך שהדובר אמר אותו.</p><p>בחרו את סגנון הפלט לפי התוצר המיועד. Verbatim, ברירת המחדל המתועדת, שומר מילות מילוי, התחלות שנקטעו ותיקונים עצמיים. Clean מסיר חוסר שטף כדי ליצור תמליל קריא יותר. תיעוד המשמש לבחינת התפתחות שיחה יכול לשמר את ההיסוס והתיקון; תמליל שיעור קריא יכול להשתמש בנוסח המנוקה. שמרו את האודיו המקורי לצד כל אחת מהתוצאות. הניקוי משפר את הצגת הטקסט המדובר ואין להתייחס אליו כסיכום נפרד או כפרשנות חדשה לכוונת הדובר.</p><p>הפרדת דוברים מחלקת תורות לפי דובר שזוהה, וחותמות זמן ברמת המילה מספקות היסט ומשך לכל מילה. ממשק השירות מציע גם תזמון מקטעים או ללא תזמון. המקטעים מחולקים לפי שפה, וכשהפרדת דוברים מופעלת, גם לפי דובר. שדות התזמון משתמשים במילישניות ויכולים לתמוך בניווט, בחיפוש ובעריכה. התוויות מבחינות בין דוברים שזוהו; התאמת תווית לשם משתתף היא שלב בדיקה נפרד. לכתוביות, השתמשו בתזמוני מילים בדוקים להכנת קבוצות כתובית קריאות, במקום להניח שתוצאת הזיהוי היא כבר קובץ כתוביות מוגמר.</p><p>כרטיס המודל מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. לעומתו, מסמך הייחוס המקושר ל־REST סינכרוני עבור ממשק 2025-10-15 המתועד דורש קובץ קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות מפורסמות נפרדות של כרטיס המודל ושל השירות; הכינו קובץ בתוך מכסת השירות הרלוונטית. מדריך MAI מציין גם שהפרדת דוברים תומכת בהקלטות קצרות יותר מתמלול ללא הפרדת דוברים. ארגנו חומר ארוך עם כמה דוברים לחלקים בעלי רצף משמעות כאשר נדרש שיוך דוברים, ושמרו את מיקום החלק בהקלטה המקורית לבדיקה בהמשך.</p><p>הפלט המתועד הוא נתוני תמלול מובנים: הטקסט המלא, ביטויים, ולפי בקשה גם מידע על דוברים ותזמון. ביטוי יכול לשאת את הטקסט שלו, השפה, ההיסט והמשך; תזמון מילים יכול לקשר מילה שזוהתה לאודיו. לארכיון שניתן לחפש בו, שמרו קשרים אלה כדי שמונח שנמצא יוביל בחזרה להקלטה. בתהליך פגישה, תמליל בדוק הופך לקלט לסיכום או לחילוץ משימות בהמשך. תוצאת מודל הדיבור היא התוכן שזוהה, ולא תיאור שאומת בנפרד של החלטות הפגישה.</p><p>ההבחנה בין הגרסאות מוחשית. MAI-Transcribe 1.5 מכסה 43 שפות, ואילו מהדורה זו מכסה 60 ומוסיפה את בקרות הפרדת הדוברים, חותמות הזמן למילים והסגנונות clean/verbatim המתועדות. MAI-Transcribe 2 Streaming הוא מודל נפרד לתמלול הדרגתי בזמן אמת עם תכונות משלו; ההשהיה עד לתוצאה החלקית הראשונה שלו אינה מתארת מהדורה זו לאודיו מוקלט. בדקו את התמליל מול האודיו לשמות, מספרים, תורות דוברים וקטעים מעורבי שפות לפני שימוש בו כמקור לכתוביות, לציטוטים או למסמך נגזר.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הוא מהדורת הדיבור־לטקסט לאודיו מוקלט במשפחת התמלול מהדור השני של Microsoft. הוא ממיר תוכן מדובר לטקסט כתוב ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ותמיכה בדיבור העובר בין שפות. המודל מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון ברמת המילה וסגנונות תמלול לבחירה. תוצרים שימושיים כוללים תמליל פגישה עם שיוך לדוברים, רשומת ריאיון שניתן לחפש בה, נתוני יישור לכתוביות או הכתבה בדוקה המכילה מונחים מקצועיים.\n\nהכינו את ההקלטה תוך שמירה על החומר המדובר בשלמותו. היצרן מונה קלטי WAV,‏ MP3 ו־FLAC. שמרו את האודיו המקורי זמין להשוואת מילים, שמות ומספרים לא ודאיים לטקסט שזוהה. הקלטה יכולה להכיל רעשי רקע או איכות מיקרופון משתנה, שהמודל מתוכנן להתמודד איתם, אבל הבדיקה עדיין צריכה להתמקד בקטעים לא ברורים או חופפים. בריאיון, שמרו את רצף תורות הדיבור וההפסקות במקום להסיר את ההקשר המסייע לפרש תשובה.\n\nזיהוי שפה אוטומטי שימושי כשהשפה אינה ידועה מראש. אוסף 60 השפות המתועד כולל אנגלית, רוסית, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, צרפתית, גרמנית, ספרדית, אינדונזית, מלאית, תאית ווייטנאמית. המעבר בין שפות מכסה שינויים טבעיים ביניהן, לרבות צמדים מעורבים כגון Hinglish או Spanglish. ממשק היצרן מקבל גם רמז שפה יחיד, המתואר כהוראה חזקה. השתמשו בו רק כשההקלטה אכן בשפה שצוינה, במקום לכפות על שיחה רב־לשונית שפה צפויה אחת.\n\nהטיה לפי מילות מפתח מספקת מונחים תחומיים, קיצורים, שמות מוצרים ושמות פרטיים שאחרת קשה להבחין בהם על סמך הצליל. הכינו רשימה ממוקדת הקשורה להקלטה, כגון שם הפרויקט, קו מוצרים או מילים טכניות שנאמרו בדיון. מדריך השירות מתאר אותם כרמזי זיהוי ולא כהתאמות כפויות. להרצאה טכנית, כללו את האיות המדויק של מכשירים נקובים ומונחים מקצועיים, ואז בדקו אם התמליל מציב אותם במקום שבו נאמרו בפועל. מונח שסופק אינו ראיה לכך שהדובר אמר אותו.\n\nבחרו את סגנון הפלט לפי התוצר המיועד. Verbatim, ברירת המחדל המתועדת, שומר מילות מילוי, התחלות שנקטעו ותיקונים עצמיים. Clean מסיר חוסר שטף כדי ליצור תמליל קריא יותר. תיעוד המשמש לבחינת התפתחות שיחה יכול לשמר את ההיסוס והתיקון; תמליל שיעור קריא יכול להשתמש בנוסח המנוקה. שמרו את האודיו המקורי לצד כל אחת מהתוצאות. הניקוי משפר את הצגת הטקסט המדובר ואין להתייחס אליו כסיכום נפרד או כפרשנות חדשה לכוונת הדובר.\n\nהפרדת דוברים מחלקת תורות לפי דובר שזוהה, וחותמות זמן ברמת המילה מספקות היסט ומשך לכל מילה. ממשק השירות מציע גם תזמון מקטעים או ללא תזמון. המקטעים מחולקים לפי שפה, וכשהפרדת דוברים מופעלת, גם לפי דובר. שדות התזמון משתמשים במילישניות ויכולים לתמוך בניווט, בחיפוש ובעריכה. התוויות מבחינות בין דוברים שזוהו; התאמת תווית לשם משתתף היא שלב בדיקה נפרד. לכתוביות, השתמשו בתזמוני מילים בדוקים להכנת קבוצות כתובית קריאות, במקום להניח שתוצאת הזיהוי היא כבר קובץ כתוביות מוגמר.\n\nכרטיס המודל מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. לעומתו, מסמך הייחוס המקושר ל־REST סינכרוני עבור ממשק 2025-10-15 המתועד דורש קובץ קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות מפורסמות נפרדות של כרטיס המודל ושל השירות; הכינו קובץ בתוך מכסת השירות הרלוונטית. מדריך MAI מציין גם שהפרדת דוברים תומכת בהקלטות קצרות יותר מתמלול ללא הפרדת דוברים. ארגנו חומר ארוך עם כמה דוברים לחלקים בעלי רצף משמעות כאשר נדרש שיוך דוברים, ושמרו את מיקום החלק בהקלטה המקורית לבדיקה בהמשך.\n\nהפלט המתועד הוא נתוני תמלול מובנים: הטקסט המלא, ביטויים, ולפי בקשה גם מידע על דוברים ותזמון. ביטוי יכול לשאת את הטקסט שלו, השפה, ההיסט והמשך; תזמון מילים יכול לקשר מילה שזוהתה לאודיו. לארכיון שניתן לחפש בו, שמרו קשרים אלה כדי שמונח שנמצא יוביל בחזרה להקלטה. בתהליך פגישה, תמליל בדוק הופך לקלט לסיכום או לחילוץ משימות בהמשך. תוצאת מודל הדיבור היא התוכן שזוהה, ולא תיאור שאומת בנפרד של החלטות הפגישה.\n\nההבחנה בין הגרסאות מוחשית. MAI-Transcribe 1.5 מכסה 43 שפות, ואילו מהדורה זו מכסה 60 ומוסיפה את בקרות הפרדת הדוברים, חותמות הזמן למילים והסגנונות clean/verbatim המתועדות. MAI-Transcribe 2 Streaming הוא מודל נפרד לתמלול הדרגתי בזמן אמת עם תכונות משלו; ההשהיה עד לתוצאה החלקית הראשונה שלו אינה מתארת מהדורה זו לאודיו מוקלט. בדקו את התמליל מול האודיו לשמות, מספרים, תורות דוברים וקטעים מעורבי שפות לפני שימוש בו כמקור לכתוביות, לציטוטים או למסמך נגזר.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "a82caadb1cd775db14bc3f5433649861659114c6b3b1df325a1579ad5bebac84",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "he",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Transcribe 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"סגירה\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-transcribe-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">העתקת ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"חלקי כרטיס המודל\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">התחלה</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">קלט ושיטות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">תעריפים</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">דוגמאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">תוצאות</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">כינויים</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"שיטות API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|microsoft%2Fmai-transcribe-2\">זיהוי</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">התחלה</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הופך דיבור מוקלט לטקסט ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ומעבר בין שפות. הוא מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון מילים, הטיה לפי מילות מפתח וסגנונות נקי או מילולי לתיעוד פגישות, לכתוביות, לאודיו שניתן לחפש בו ולהכתבה מקצועית.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>סוגי קלט נתמכים</dt><dd>שמע</dd></div><div><dt>תוצאות</dt><dd>טקסט</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>על המודל</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הוא מהדורת הדיבור־לטקסט לאודיו מוקלט במשפחת התמלול מהדור השני של Microsoft. הוא ממיר תוכן מדובר לטקסט כתוב ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ותמיכה בדיבור העובר בין שפות. המודל מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון ברמת המילה וסגנונות תמלול לבחירה. תוצרים שימושיים כוללים תמליל פגישה עם שיוך לדוברים, רשומת ריאיון שניתן לחפש בה, נתוני יישור לכתוביות או הכתבה בדוקה המכילה מונחים מקצועיים.</p><p>הכינו את ההקלטה תוך שמירה על החומר המדובר בשלמותו. היצרן מונה קלטי WAV,‏ MP3 ו־FLAC. שמרו את האודיו המקורי זמין להשוואת מילים, שמות ומספרים לא ודאיים לטקסט שזוהה. הקלטה יכולה להכיל רעשי רקע או איכות מיקרופון משתנה, שהמודל מתוכנן להתמודד איתם, אבל הבדיקה עדיין צריכה להתמקד בקטעים לא ברורים או חופפים. בריאיון, שמרו את רצף תורות הדיבור וההפסקות במקום להסיר את ההקשר המסייע לפרש תשובה.</p><p>זיהוי שפה אוטומטי שימושי כשהשפה אינה ידועה מראש. אוסף 60 השפות המתועד כולל אנגלית, רוסית, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, צרפתית, גרמנית, ספרדית, אינדונזית, מלאית, תאית ווייטנאמית. המעבר בין שפות מכסה שינויים טבעיים ביניהן, לרבות צמדים מעורבים כגון Hinglish או Spanglish. ממשק היצרן מקבל גם רמז שפה יחיד, המתואר כהוראה חזקה. השתמשו בו רק כשההקלטה אכן בשפה שצוינה, במקום לכפות על שיחה רב־לשונית שפה צפויה אחת.</p><p>הטיה לפי מילות מפתח מספקת מונחים תחומיים, קיצורים, שמות מוצרים ושמות פרטיים שאחרת קשה להבחין בהם על סמך הצליל. הכינו רשימה ממוקדת הקשורה להקלטה, כגון שם הפרויקט, קו מוצרים או מילים טכניות שנאמרו בדיון. מדריך השירות מתאר אותם כרמזי זיהוי ולא כהתאמות כפויות. להרצאה טכנית, כללו את האיות המדויק של מכשירים נקובים ומונחים מקצועיים, ואז בדקו אם התמליל מציב אותם במקום שבו נאמרו בפועל. מונח שסופק אינו ראיה לכך שהדובר אמר אותו.</p><p>בחרו את סגנון הפלט לפי התוצר המיועד. Verbatim, ברירת המחדל המתועדת, שומר מילות מילוי, התחלות שנקטעו ותיקונים עצמיים. Clean מסיר חוסר שטף כדי ליצור תמליל קריא יותר. תיעוד המשמש לבחינת התפתחות שיחה יכול לשמר את ההיסוס והתיקון; תמליל שיעור קריא יכול להשתמש בנוסח המנוקה. שמרו את האודיו המקורי לצד כל אחת מהתוצאות. הניקוי משפר את הצגת הטקסט המדובר ואין להתייחס אליו כסיכום נפרד או כפרשנות חדשה לכוונת הדובר.</p><p>הפרדת דוברים מחלקת תורות לפי דובר שזוהה, וחותמות זמן ברמת המילה מספקות היסט ומשך לכל מילה. ממשק השירות מציע גם תזמון מקטעים או ללא תזמון. המקטעים מחולקים לפי שפה, וכשהפרדת דוברים מופעלת, גם לפי דובר. שדות התזמון משתמשים במילישניות ויכולים לתמוך בניווט, בחיפוש ובעריכה. התוויות מבחינות בין דוברים שזוהו; התאמת תווית לשם משתתף היא שלב בדיקה נפרד. לכתוביות, השתמשו בתזמוני מילים בדוקים להכנת קבוצות כתובית קריאות, במקום להניח שתוצאת הזיהוי היא כבר קובץ כתוביות מוגמר.</p><p>כרטיס המודל מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. לעומתו, מסמך הייחוס המקושר ל־REST סינכרוני עבור ממשק 2025-10-15 המתועד דורש קובץ קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות מפורסמות נפרדות של כרטיס המודל ושל השירות; הכינו קובץ בתוך מכסת השירות הרלוונטית. מדריך MAI מציין גם שהפרדת דוברים תומכת בהקלטות קצרות יותר מתמלול ללא הפרדת דוברים. ארגנו חומר ארוך עם כמה דוברים לחלקים בעלי רצף משמעות כאשר נדרש שיוך דוברים, ושמרו את מיקום החלק בהקלטה המקורית לבדיקה בהמשך.</p><p>הפלט המתועד הוא נתוני תמלול מובנים: הטקסט המלא, ביטויים, ולפי בקשה גם מידע על דוברים ותזמון. ביטוי יכול לשאת את הטקסט שלו, השפה, ההיסט והמשך; תזמון מילים יכול לקשר מילה שזוהתה לאודיו. לארכיון שניתן לחפש בו, שמרו קשרים אלה כדי שמונח שנמצא יוביל בחזרה להקלטה. בתהליך פגישה, תמליל בדוק הופך לקלט לסיכום או לחילוץ משימות בהמשך. תוצאת מודל הדיבור היא התוכן שזוהה, ולא תיאור שאומת בנפרד של החלטות הפגישה.</p><p>ההבחנה בין הגרסאות מוחשית. MAI-Transcribe 1.5 מכסה 43 שפות, ואילו מהדורה זו מכסה 60 ומוסיפה את בקרות הפרדת הדוברים, חותמות הזמן למילים והסגנונות clean/verbatim המתועדות. MAI-Transcribe 2 Streaming הוא מודל נפרד לתמלול הדרגתי בזמן אמת עם תכונות משלו; ההשהיה עד לתוצאה החלקית הראשונה שלו אינה מתארת מהדורה זו לאודיו מוקלט. בדקו את התמליל מול האודיו לשמות, מספרים, תורות דוברים וקטעים מעורבי שפות לפני שימוש בו כמקור לכתוביות, לציטוטים או למסמך נגזר.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · תמלול</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>סוגי קלט</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>סוגי פלט</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th><th>דרישה</th><th>ערכים ומגבלות</th><th>ברירת מחדל</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>microsoft/mai-transcribe-2</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>חובה</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>מינימום: ⁦0⁩</div><div>מקסימום: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"דרישה\"><span class=\"card-cell-label\">דרישה</span>רשות</td><td data-cell-label=\"ערכים ומגבלות\"><span class=\"card-cell-label\">ערכים ומגבלות</span></td><td data-cell-label=\"ברירת מחדל\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ברירת מחדל</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>פרמטרים ומחזור חיים של השיטה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>פרמטר</th><th>מפרט</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"פרמטר\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">פרמטר</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"מפרט\"><span class=\"card-cell-label\">מפרט</span>קראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד.</td></tr></tbody></table></div><p>מחזור חיים: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">תעריפים</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>אופן חישוב החיוב הסופי</h5><p class=\"note-s\">התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.</p><dl data-price-conditions><dt>מצב מהיר</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב מהיר</span></dd><dt>מצב Flex</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר נבחר מצב flex</span></dd><dt>מאמץ חשיבה מרבי</dt><dd>לא צוין <span class=\"note-s\">כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>תעריפים משוערים להשוואה</h4><h4>מחירים לפי תצורה</h4><p class=\"note-s\">התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>תצורה</th><th>טבלת תעריפים</th><th>כמות חזויה</th><th>יחידת חיוב</th><th>חיוב</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>תעריפי בסיס לטוקנים</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>תעריף בסיס</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div><div><span>קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K טוקנים</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>שעת שמע בקלט</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>—</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>לכל שעת שמע בקלט</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>קלט · שעת שמע בקלט · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">לכל שעת שמע בקלט</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"תצורה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">תצורה</span>עלות יצירה משוערת</th><td data-cell-label=\"טבלת תעריפים\"><span class=\"card-cell-label\">טבלת תעריפים</span>—</td><td data-cell-label=\"כמות חזויה\"><span class=\"card-cell-label\">כמות חזויה</span>אומדן ליצירה אחת</td><td data-cell-label=\"יחידת חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">יחידת חיוב</span>—</td><td data-cell-label=\"חיוב\"><span class=\"card-cell-label\">חיוב</span><div><span>פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד</span> <b>$0.00005555555555555556</b> <span class=\"price-unit\">אומדן לפני היצירה</span></div><p class=\"note-s\">אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. <a href=\"/docs/he/billing/reserve/\">איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">דוגמאות לבקשות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1847-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1847-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · גוף בקשה מדויק בפורמט המקורי והתוצאה המלאה</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1847-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1847-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-transcribe-2&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">קבלה ושמירה של תוצאות</h3><h4>Ailoot Ultra · תמלול</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>קריאות תוכן נוספות</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"אפשרויות קוד\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1848-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1848-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"העתקת הקוד\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1848-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1848-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>שמירת כל התוצאות שהושלמו</h5><p class=\"note-s\">שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.</p><p class=\"note-s\">שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>כשצריך לבדוק את התגובה המקורית</h5><p class=\"note-s\">שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>שדות התגובה</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>שדה</th><th>סוג</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"שדה\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">שדה</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"סוג\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">סוג</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">כינויים</h3><h4>כינויים למודל</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&amp;fmt=transcriptions\"><code>microsoft/mai-transcribe-2</code></a></span></p><h4>כינויים לנתיבי שיטות</h4><p class=\"note-s\">השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.</p><h4>מזהי מודלים קשורים IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&amp;fmt=transcriptions\"><code>microsoft/mai-transcribe-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|microsoft%2Fmai-transcribe-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-transcribe-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-transcribe-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "microsoft/mai-transcribe-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "קראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00005555555555555556",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-2', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00005555555555555556",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.2",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "stt_hour",
            "label": "input audio hour",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio hour",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "stt_hour"
          },
          {
            "amount": "0.00005555555555555556",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "19ea36452670b0f98d978de561390969afcf476308603b5a413d0068e1173a52",
    "input_html_sha256": "67f6d2f83b7f4842abeb621540b0f5d1bdeea2f994896e67244774563157dd49",
    "private_audit_sha256": "ca6b2ad18358e85b2a5bbcf395fd6bb607523364067a258a88871ea292f86a90",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-2/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הופך דיבור מוקלט לטקסט ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ומעבר בין שפות. הוא מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון מילים, הטיה לפי מילות מפתח וסגנונות נקי או מילולי לתיעוד פגישות, לכתוביות, לאודיו שניתן לחפש בו ולהכתבה מקצועית.",
    "locale": "he",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-2/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/he/microsoft-mai-transcribe-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הוא מהדורת הדיבור־לטקסט לאודיו מוקלט במשפחת התמלול מהדור השני של Microsoft. הוא ממיר תוכן מדובר לטקסט כתוב ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ותמיכה בדיבור העובר בין שפות. המודל מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון ברמת המילה וסגנונות תמלול לבחירה. תוצרים שימושיים כוללים תמליל פגישה עם שיוך לדוברים, רשומת ריאיון שניתן לחפש בה, נתוני יישור לכתוביות או הכתבה בדוקה המכילה מונחים מקצועיים.\n\nהכינו את ההקלטה תוך שמירה על החומר המדובר בשלמותו. היצרן מונה קלטי WAV,‏ MP3 ו־FLAC. שמרו את האודיו המקורי זמין להשוואת מילים, שמות ומספרים לא ודאיים לטקסט שזוהה. הקלטה יכולה להכיל רעשי רקע או איכות מיקרופון משתנה, שהמודל מתוכנן להתמודד איתם, אבל הבדיקה עדיין צריכה להתמקד בקטעים לא ברורים או חופפים. בריאיון, שמרו את רצף תורות הדיבור וההפסקות במקום להסיר את ההקשר המסייע לפרש תשובה.\n\nזיהוי שפה אוטומטי שימושי כשהשפה אינה ידועה מראש. אוסף 60 השפות המתועד כולל אנגלית, רוסית, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, צרפתית, גרמנית, ספרדית, אינדונזית, מלאית, תאית ווייטנאמית. המעבר בין שפות מכסה שינויים טבעיים ביניהן, לרבות צמדים מעורבים כגון Hinglish או Spanglish. ממשק היצרן מקבל גם רמז שפה יחיד, המתואר כהוראה חזקה. השתמשו בו רק כשההקלטה אכן בשפה שצוינה, במקום לכפות על שיחה רב־לשונית שפה צפויה אחת.\n\nהטיה לפי מילות מפתח מספקת מונחים תחומיים, קיצורים, שמות מוצרים ושמות פרטיים שאחרת קשה להבחין בהם על סמך הצליל. הכינו רשימה ממוקדת הקשורה להקלטה, כגון שם הפרויקט, קו מוצרים או מילים טכניות שנאמרו בדיון. מדריך השירות מתאר אותם כרמזי זיהוי ולא כהתאמות כפויות. להרצאה טכנית, כללו את האיות המדויק של מכשירים נקובים ומונחים מקצועיים, ואז בדקו אם התמליל מציב אותם במקום שבו נאמרו בפועל. מונח שסופק אינו ראיה לכך שהדובר אמר אותו.\n\nבחרו את סגנון הפלט לפי התוצר המיועד. Verbatim, ברירת המחדל המתועדת, שומר מילות מילוי, התחלות שנקטעו ותיקונים עצמיים. Clean מסיר חוסר שטף כדי ליצור תמליל קריא יותר. תיעוד המשמש לבחינת התפתחות שיחה יכול לשמר את ההיסוס והתיקון; תמליל שיעור קריא יכול להשתמש בנוסח המנוקה. שמרו את האודיו המקורי לצד כל אחת מהתוצאות. הניקוי משפר את הצגת הטקסט המדובר ואין להתייחס אליו כסיכום נפרד או כפרשנות חדשה לכוונת הדובר.\n\nהפרדת דוברים מחלקת תורות לפי דובר שזוהה, וחותמות זמן ברמת המילה מספקות היסט ומשך לכל מילה. ממשק השירות מציע גם תזמון מקטעים או ללא תזמון. המקטעים מחולקים לפי שפה, וכשהפרדת דוברים מופעלת, גם לפי דובר. שדות התזמון משתמשים במילישניות ויכולים לתמוך בניווט, בחיפוש ובעריכה. התוויות מבחינות בין דוברים שזוהו; התאמת תווית לשם משתתף היא שלב בדיקה נפרד. לכתוביות, השתמשו בתזמוני מילים בדוקים להכנת קבוצות כתובית קריאות, במקום להניח שתוצאת הזיהוי היא כבר קובץ כתוביות מוגמר.\n\nכרטיס המודל מציין גודל קובץ מרבי של 300 MB ושעתיים. לעומתו, מסמך הייחוס המקושר ל־REST סינכרוני עבור ממשק 2025-10-15 המתועד דורש קובץ קטן מ־250 MB וקצר משעתיים. אלה מגבלות מפורסמות נפרדות של כרטיס המודל ושל השירות; הכינו קובץ בתוך מכסת השירות הרלוונטית. מדריך MAI מציין גם שהפרדת דוברים תומכת בהקלטות קצרות יותר מתמלול ללא הפרדת דוברים. ארגנו חומר ארוך עם כמה דוברים לחלקים בעלי רצף משמעות כאשר נדרש שיוך דוברים, ושמרו את מיקום החלק בהקלטה המקורית לבדיקה בהמשך.\n\nהפלט המתועד הוא נתוני תמלול מובנים: הטקסט המלא, ביטויים, ולפי בקשה גם מידע על דוברים ותזמון. ביטוי יכול לשאת את הטקסט שלו, השפה, ההיסט והמשך; תזמון מילים יכול לקשר מילה שזוהתה לאודיו. לארכיון שניתן לחפש בו, שמרו קשרים אלה כדי שמונח שנמצא יוביל בחזרה להקלטה. בתהליך פגישה, תמליל בדוק הופך לקלט לסיכום או לחילוץ משימות בהמשך. תוצאת מודל הדיבור היא התוכן שזוהה, ולא תיאור שאומת בנפרד של החלטות הפגישה.\n\nההבחנה בין הגרסאות מוחשית. MAI-Transcribe 1.5 מכסה 43 שפות, ואילו מהדורה זו מכסה 60 ומוסיפה את בקרות הפרדת הדוברים, חותמות הזמן למילים והסגנונות clean/verbatim המתועדות. MAI-Transcribe 2 Streaming הוא מודל נפרד לתמלול הדרגתי בזמן אמת עם תכונות משלו; ההשהיה עד לתוצאה החלקית הראשונה שלו אינה מתארת מהדורה זו לאודיו מוקלט. בדקו את התמליל מול האודיו לשמות, מספרים, תורות דוברים וקטעים מעורבי שפות לפני שימוש בו כמקור לכתוביות, לציטוטים או למסמך נגזר.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00005555555555555556",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "התמחור המלא של התצורה מופיע בפרטים."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "microsoft/mai-transcribe-2",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-transcribe-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-transcribe-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "microsoft/mai-transcribe-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "קראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "עלות יצירה משוערת",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00005555555555555556",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-2', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "תמלול",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00005555555555555556",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.2",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "stt_hour",
            "label": "input audio hour",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio hour",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "stt_hour"
          },
          {
            "amount": "0.00005555555555555556",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005555555555555556",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Transcribe 2",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 5.555555555555556e-05,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 5.555555555555556e-05,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הופך דיבור מוקלט לטקסט ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ומעבר בין שפות. הוא מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון מילים, הטיה לפי מילות מפתח וסגנונות נקי או מילולי לתיעוד פגישות, לכתוביות, לאודיו שניתן לחפש בו ולהכתבה מקצועית."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Transcribe 2 הופך דיבור מוקלט לטקסט ב־60 שפות, עם זיהוי שפה אוטומטי ומעבר בין שפות. הוא מוסיף הפרדה בין דוברים, תזמון מילים, הטיה לפי מילות מפתח וסגנונות נקי או מילולי לתיעוד פגישות, לכתוביות, לאודיו שניתן לחפש בו ולהכתבה מקצועית.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "469b6353b74bee94efdb7fa810b6ee01486500e7565f91d2474c8c2663183a9b",
    "renderer_sha256": "c36bd89b8b0dac234af52bf68530df83530b908ec7a9f2e1de2483fe236ae910"
  },
  "sourceRevision": "0aa72b2d091e8a664dd0a009c63133f1f8b9ea9622d9ecc227d506cf3c6488a7"
}