Source: https://ailoot.ai/models/he/minimax-minimax-m3-1-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/minimax-minimax-m3-1-flash/
Language: he

# MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json)

## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/he/minimax-minimax-m3-1-flash/)

`minimax/minimax-m3.1-flash`

MiniMaxטקסטקלט from ⁦‏0.00015 ‏$⁩ / 1Kפלט from ⁦‏0.0006 ‏$⁩ / 1K

MiniMax M3.1 Flash מסייע לנתח מסמכים, לכתוב קוד ולתכנן משימות מרובות שלבים; ב־Standard זמין גם קלט תמונות דרך Chat Completions ו־Responses.

MiniMax M3.1 Flash הוא מודל של MiniMax שיצא ב־19 באוקטובר 2026 לתכנות, להסקה ולעבודה על משימות עם כמה שלבים קשורים. היצרן מתמקד בעקביות מסמכים, בתכנון פעולות ובפיתוח תוכנה. המודל תומך גם בהבנה רב־אופנית; סוג הקלט הזמין ב־Ailoot תלוי במתודה שנבחרה.

### מה אפשר להטיל עליו

- לקרוא מפרט טכני גדול, לזהות תלויות ולהכין תוכנית מימוש.
- לנתח קוד, להסביר סיבה אפשרית לשגיאה ולהציע תיקון עם בדיקה.
- להשוות כמה מסמכים, לאסוף דרישות משותפות ולסמן פערים בנתוני המקור.
- להכין הוראות, מזכר אנליטי או טיוטת דוח במבנה אחיד.

בחומרים הרשמיים נידונים בנפרד רצפי פיתוח ארוכים: הבנת קוד המקור, מימוש שינוי, תיקון שגיאות ואימות בבדיקות. בשיחת טקסט אפשר לארגן זאת בשלבים: תחילה לבקש תוכנית, אחר כך שינוי מסוים ולבסוף הסבר וקריטריונים לבדיקה.

### טקסט ותמונות

ב־Standard אפשר להעביר תמונות דרך Chat Completions ו־Responses לצד שאלת טקסט. למשל, אפשר לבקש לנתח תוכן של צילום מסך, לקשר רכיב נראה לתיאור בעיה או לשלב מידע מהתמונה במסקנת טקסט. ציינו איזה חלק בתמונה חשוב ומה התוצאה הדרושה.

ב־Ultra ובמתודה תואמת Gemini של הכרטיס הזה משתמשים בקלט טקסט. כל הווריאנטים מחזירים טקסט: הסבר, רשימת פעולות, ניתוח או קוד. להשוואת מסמכים ולהכנת דוח נוח להגדיר מראש את מבנה התוצאה ולבקש להפריד מידע מהחומרים ממסקנות מוצעות.

### הסקה והקשר ארוך

MiniMax M3.1 Flash מבצע הסקה לפני התשובה הסופית. תיעוד היצרן כולל רמות עומק מ־low עד max; המודל שומר את ההסקה פעילה. הגדירו בנפרד את צורת התשובה הסופית: ניתוח פנימי מפורט וטקסט ארוך למשתמש הם דרישות שונות.

ב־Standard חלון ההקשר הוא עד ⁦1 000 000⁩ טוקנים. הוא מאפשר לעבוד עם חומרי טקסט ארוכים, קוד והיסטוריית דיון במסגרת הבקשה שנבחרה. העבירו שמות מקורות, את סדרם ואת השאלות הדרושות; לתוצאה גדולה חלקו את המשימה לשלבים ברורים ושמרו החלטות ביניים בהודעות הבאות.

### זמין דרך Ailoot API

סוגי קלט

`text`, `image`

סוגי פלט

`text`

הקשר

⁦1,000,000⁩ *טוקנים*

אורך תשובה מרבי

⁦524,288⁩ *טוקנים*

קלט

⁦‏0.00015 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.000015 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון, 5 דקות

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K tokens*

סוגי קלט

`text`, `image`

סוגי פלט

`text`

הקשר

⁦1,000,000⁩ *טוקנים*

אורך תשובה מרבי

⁦524,288⁩ *טוקנים*

קלט

⁦‏0.00015 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.000015 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון, 5 דקות

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K tokens*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

⁦1,000,000⁩ *טוקנים*

אורך תשובה מרבי

⁦524,288⁩ *טוקנים*

קלט

⁦‏0.00015 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0006 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.000015 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון, 5 דקות

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K tokens*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

⁦968,576⁩ *טוקנים*

אורך תשובה מרבי

⁦80,000⁩ *טוקנים*

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון

⁦≈‏0.000036 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון, 5 דקות

⁦≈‏0.000036 ‏$⁩ */ 1K tokens*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

⁦968,576⁩ *טוקנים*

אורך תשובה מרבי

⁦80,000⁩ *טוקנים*

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון

⁦≈‏0.000036 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון, 5 דקות

⁦≈‏0.000036 ‏$⁩ */ 1K tokens*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

⁦968,576⁩ *טוקנים*

אורך תשובה מרבי

⁦80,000⁩ *טוקנים*

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון

⁦≈‏0.000036 ‏$⁩ */ 1K*

כתיבה למטמון, 5 דקות

⁦≈‏0.000036 ‏$⁩ */ 1K tokens*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

סוגי קלט

`text`

סוגי פלט

`text`

הקשר

לא מצוין בקטלוג

אורך תשובה מרבי

לא מצוין בקטלוג

קלט

⁦‏0.0003 ‏$⁩ */ 1K*

פלט

⁦‏0.0012 ‏$⁩ */ 1K*

קריאה מהמטמון

⁦≈‏0.00003 ‏$⁩ */ 1K*

`minimax/minimax-m3.1-flash` · JSON

```
{"about":"MiniMax M3.1 Flash הוא מודל של MiniMax שיצא ב־19 באוקטובר 2026 לתכנות, להסקה ולעבודה על משימות עם כמה שלבים קשורים. היצרן מתמקד בעקביות מסמכים, בתכנון פעולות ובפיתוח תוכנה. המודל תומך גם בהבנה רב־אופנית; סוג הקלט הזמין ב־Ailoot תלוי במתודה שנבחרה.\n\n### מה אפשר להטיל עליו\n\n- לקרוא מפרט טכני גדול, לזהות תלויות ולהכין תוכנית מימוש.\n- לנתח קוד, להסביר סיבה אפשרית לשגיאה ולהציע תיקון עם בדיקה.\n- להשוות כמה מסמכים, לאסוף דרישות משותפות ולסמן פערים בנתוני המקור.\n- להכין הוראות, מזכר אנליטי או טיוטת דוח במבנה אחיד.\n\nבחומרים הרשמיים נידונים בנפרד רצפי פיתוח ארוכים: הבנת קוד המקור, מימוש שינוי, תיקון שגיאות ואימות בבדיקות. בשיחת טקסט אפשר לארגן זאת בשלבים: תחילה לבקש תוכנית, אחר כך שינוי מסוים ולבסוף הסבר וקריטריונים לבדיקה.\n\n### טקסט ותמונות\n\nב־Standard אפשר להעביר תמונות דרך Chat Completions ו־Responses לצד שאלת טקסט. למשל, אפשר לבקש לנתח תוכן של צילום מסך, לקשר רכיב נראה לתיאור בעיה או לשלב מידע מהתמונה במסקנת טקסט. ציינו איזה חלק בתמונה חשוב ומה התוצאה הדרושה.\n\nב־Ultra ובמתודה תואמת Gemini של הכרטיס הזה משתמשים בקלט טקסט. כל הווריאנטים מחזירים טקסט: הסבר, רשימת פעולות, ניתוח או קוד. להשוואת מסמכים ולהכנת דוח נוח להגדיר מראש את מבנה התוצאה ולבקש להפריד מידע מהחומרים ממסקנות מוצעות.\n\n### הסקה והקשר ארוך\n\nMiniMax M3.1 Flash מבצע הסקה לפני התשובה הסופית. תיעוד היצרן כולל רמות עומק מ־low עד max; המודל שומר את ההסקה פעילה. הגדירו בנפרד את צורת התשובה הסופית: ניתוח פנימי מפורט וטקסט ארוך למשתמש הם דרישות שונות.\n\nב־Standard חלון ההקשר הוא עד 1 000 000 טוקנים. הוא מאפשר לעבוד עם חומרי טקסט ארוכים, קוד והיסטוריית דיון במסגרת הבקשה שנבחרה. העבירו שמות מקורות, את סדרם ואת השאלות הדרושות; לתוצאה גדולה חלקו את המשימה לשלבים ברורים ושמרו החלטות ביניים בהודעות הבאות.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash מסייע לנתח מסמכים, לכתוב קוד ולתכנן משימות מרובות שלבים; ב־Standard זמין גם קלט תמונות דרך Chat Completions ו־Responses."}
```

## שאלות

איך בוחרים מודל למשימה?

תחילה הגדירו את הקלט והפלט הנדרשים: טקסט, תמונה, אודיו או וידאו. לאחר מכן השוו בין שיטות API תואמות, ה-ID המדויק של המודל או המודל שאליו הכינוי מצביע כרגע, המחיר ויחידת החיוב. הבקשה GET /v1/models חינמית ומציגה את המודלים הזמינים למפתח שלכם.

האם כל מודל תומך בכל שיטות ה-API וסוגי המדיה?

השתמשו בשיטות ה-API ובסוגי הקלט והפלט המופיעים בכרטיס המודל. התמיכה בטקסט, בתמונות, באודיו או בווידאו תלויה במודל ובשיטה שנבחרו; בדקו את דוגמת הבקשה שלהם לפני שליחת הנתונים שלכם.

מה ההבדל בין ID של מודל לבין כינוי?

ID מדויק של מודל מזהה מודל מסוים. כינוי מצביע על מודל, והמודל שאליו הוא מצביע עשוי להשתנות. בדקו בקטלוג לאיזה מודל הכינוי מצביע כרגע; השתמשו ב-ID המדויק כאשר האינטגרציה שלכם זקוקה למודל מסוים.

איך משווים מחירים לפני שליחת בקשה?

בדקו בכרטיס המודל את המחיר ואת יחידת החיוב של שיטת ה-API שנבחרה. השוו לפי אותה יחידה ואותם סוגי קלט ופלט; היסטוריית הבקשות מציגה את השימוש בפועל ואת הסכום שחויב.

מה המנוי נותן?

הנחה לרכישת אסימונים לעבודה קבועה. בחרו מסלול לפי היקף הבקשות שלכם; התנאים ועלות המנוי מוצגים ברכישה.

איך משתמשים בקוד הנחה עד 50%?

הזינו קוד בזמן רכישת אסימונים. הסכום הסופי מחושב מחדש לפי תנאי המבצע וגובה ההנחה מוצג לפני תשלום.

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.
