Codestral 2508 הוא מודל התכנות של Mistral AI למשימות השלמה ויצירה תכופות הרגישות לזמן תגובה. הוא מקבל קוד מקור ודרישות טקסטואליות ומחזיר טקסט שיכול להכיל מימוש, השלמה, תיקון או הסבר. מהדורת 2508 הנקובה בשם מתמקדת בהקשר העריכה הנוכחי של המפתח; היא אינה מודל הטמעות או סוכן מלא למאגר קוד בפני עצמה.
השלמת קוד ועדכון 2508
היצרן מייעד את Codestral להשלמה באמצע קוד ולעריכה מרובת שורות. תיאור הגרסה כולל שיפורים בהתנהגות ההשלמה, לרבות צמצום יצירה הנמשכת ללא שליטה, לצד שיפורים בהיצמדות להוראות ובמשימות קוד במצב שיחה. אלה שינויים במהדורה זו של Codestral; יכולות האחזור והסוכן האוטונומי במערך התכנות הסובב שייכות לרכיבים נפרדים בעלי שמות משלהם.
למשימת השלמה, שמרו את חתימת הפונקציה, את ההצהרות ואת הקשר הקריאה הרלוונטיים יחד עם מיקום הסמן. ציינו אם התוצאה הרצויה היא רק הקוד החסר או פונקציה מתוקנת שלמה. בקשה בסגנון עורך יכולה לבקש גוף לולאה השומר על טיפוס ההחזרה הקיים, משמר ערכים כפולים ואינו משנה את קלט הקוד הקורא. כך יש לתוצאה נקודת הוספה מוחשית והתנהגות מוגדרת.
הכנה להשלמה באמצע
בממשק FIM של היצרן, ההנחיה מספקת טקסט או קוד להשלמה, וסיומת אופציונלית מספקת את החומר שאחרי הפער. כאשר שניהם מסופקים, המודל ממלא את הרווח שביניהם. ללא סיומת, הוא ממשיך מההנחיה. הדבר שונה מבקשת שיחה רגילה המבקשת שינוי קוד והסבר; כל אופן הכנה מגדיר חוזה פלט אחר.
קלט שימושי להשלמת פער כולל את תחילת הפונקציה, את הקוד שחייב לבוא אחרי ההוספה ואת הגדרות הטיפוסים או פונקציות העזר הרלוונטיות. שמרו על הזחות ומפרידים כדי שהטקסט המוחזר יוכל להשתלב בקטע הקיים. אם המשימה דורשת רק את הגוף החסר, בקשו אותו במקום שכתוב של כל הקובץ. שאלת שיחה נפרדת יכולה להסביר מדוע הקטע שהושלם עומד בדרישה.
תיעוד FIM הרשמי מאפשר תקציב אסימוני פלט ומחייב שההנחיה יחד עם תקציב זה יישארו בתוך הקשר המודל. הוא מתעד גם רצפי עצירה והזרמת התוכן שנוצר. בחרו תהליך השלמה כאשר התוצאה חייבת להשתלב בפער בקוד, ותהליך שיחה כאשר המשימה מבקשת קוד יחד עם הסבר.
הקשר ויכולות תומכות
עמוד המודל מציין חלון הקשר של 128k. השתמשו בהקשר כדי לשמר את המקור ואת ההצהרות הקובעים את השינוי המיועד, תוך הגדרה מפורשת של משימת העריכה עצמה. לבקשת תיקון באג, ספקו את הפונקציה המושפעת, קלט מוחשי שנכשל, את התוצאה הצפויה ואת השגיאה או ההתנהגות שנצפתה. בקשו את התיקון המוצע בנפרד מההסבר ומהדוגמאות.
העמוד מציין גם פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, פלטים חזויים, מענה לשאלות על מסמכים, קידומות תשובה ועיבוד באצוות לצד יכולות השיחה ו־FIM. לתוצאת סקירת קוד מובנית, הגדירו שדות כגון הסמל המושפע, חוסר ההתאמה שנצפה, השינוי המוצע וההנחה שעדיין דורשת הבהרה. הנחיות הפלט המובנה של Mistral מבחינות בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית, כאשר פורמט ה־JSON הרצוי מצוין בהנחיה.
פלטים חזויים מיועדים לתוכן שבו חלקים ניכרים מהתשובה כבר ידועים. אפשר להשתמש בהם ביצירה מחדש של מסמך או קובץ קוד עם עריכה מוגבלת, תוך שמירה על שאר התוכן. ציינו את השינוי המדויק ואת החומר שחייב להישאר. קידומת תשובה, לעומת זאת, מספקת התחלה ידועה שממנה היצירה נמשכת; היא נבדלת הן מגוף מלא ידוע והן מסיומת FIM.
שאלת תיעוד יכולה להשתמש בתהליך עיבוד המסמכים של היצרן כדי להכין טקסט ומבנה באמצעות OCR לפני ניתוח מודל השפה. לחומר תכנות שכבר זמין כטקסט, ספקו את קטעי התיעוד הרלוונטיים ושאלו איזה תנאי קובע את המימוש. שמרו כל דרישה שחולצה משויכת לסעיף המקור שלה, כדי שהקוד או ההסבר שנוצרו יישארו קשורים למפרט שסופק.
כלים ותוצאות מעשיות
קריאה לפונקציות מאפשרת ליישום לספק פעולות מתוארות ואת הפרמטרים שלהן. המודל מכין קריאה, היישום מבצע אותה והתוצאה המוחזרת נעשית הקשר לתשובה הבאה. עוזר קוד יכול לקבל תוצאת חיפוש או חישוב במחזור הזה, אך הידור, בדיקה או החלה של שינוי מוצע עדיין דורשים את סביבת הפיתוח הסובבת.
לתיקון מעשי, הגדירו את הממשק הציבורי שחייב לשמור על תאימות ובקשו את הקטע המתוקן, הסבר תמציתי ודוגמאות קלט עם פלטים צפויים. לפונקציה שנוצרת, ציינו את הטיפוסים המתקבלים ואת תנאי הקצה. להסבר, ספקו את הקלט שיש לעקוב אחריו, כדי שהתשובה תקשר בין מסלול ביצוע מוחשי לערך המוחזר.
Codestral מפיק טקסט. הוא אינו יורש וקטורים לחיפוש קוד מ־Codestral Embed, אוטומציה של מאגר קוד מ־Devstral או יצירת תמונות ממודל חזותי. עמוד המודל המדויק של 2508 אינו מפרסם מספר פרמטרים או אורך תשובה מרבי עצמאי שאפשר לשאול מגרסה אחרת. שמרו על המהדורה הנקובה בשם, על הקשר התכנות ועל התוצר הדרוש בהכנת תהליך חוזר בעורך או בשיחה.
", "aboutText": "Codestral 2508 הוא מודל התכנות של Mistral AI למשימות השלמה ויצירה תכופות הרגישות לזמן תגובה. הוא מקבל קוד מקור ודרישות טקסטואליות ומחזיר טקסט שיכול להכיל מימוש, השלמה, תיקון או הסבר. מהדורת 2508 הנקובה בשם מתמקדת בהקשר העריכה הנוכחי של המפתח; היא אינה מודל הטמעות או סוכן מלא למאגר קוד בפני עצמה.\n\nהשלמת קוד ועדכון 2508\n\nהיצרן מייעד את Codestral להשלמה באמצע קוד ולעריכה מרובת שורות. תיאור הגרסה כולל שיפורים בהתנהגות ההשלמה, לרבות צמצום יצירה הנמשכת ללא שליטה, לצד שיפורים בהיצמדות להוראות ובמשימות קוד במצב שיחה. אלה שינויים במהדורה זו של Codestral; יכולות האחזור והסוכן האוטונומי במערך התכנות הסובב שייכות לרכיבים נפרדים בעלי שמות משלהם.\n\nלמשימת השלמה, שמרו את חתימת הפונקציה, את ההצהרות ואת הקשר הקריאה הרלוונטיים יחד עם מיקום הסמן. ציינו אם התוצאה הרצויה היא רק הקוד החסר או פונקציה מתוקנת שלמה. בקשה בסגנון עורך יכולה לבקש גוף לולאה השומר על טיפוס ההחזרה הקיים, משמר ערכים כפולים ואינו משנה את קלט הקוד הקורא. כך יש לתוצאה נקודת הוספה מוחשית והתנהגות מוגדרת.\n\nהכנה להשלמה באמצע\n\nבממשק FIM של היצרן, ההנחיה מספקת טקסט או קוד להשלמה, וסיומת אופציונלית מספקת את החומר שאחרי הפער. כאשר שניהם מסופקים, המודל ממלא את הרווח שביניהם. ללא סיומת, הוא ממשיך מההנחיה. הדבר שונה מבקשת שיחה רגילה המבקשת שינוי קוד והסבר; כל אופן הכנה מגדיר חוזה פלט אחר.\n\nקלט שימושי להשלמת פער כולל את תחילת הפונקציה, את הקוד שחייב לבוא אחרי ההוספה ואת הגדרות הטיפוסים או פונקציות העזר הרלוונטיות. שמרו על הזחות ומפרידים כדי שהטקסט המוחזר יוכל להשתלב בקטע הקיים. אם המשימה דורשת רק את הגוף החסר, בקשו אותו במקום שכתוב של כל הקובץ. שאלת שיחה נפרדת יכולה להסביר מדוע הקטע שהושלם עומד בדרישה.\n\nתיעוד FIM הרשמי מאפשר תקציב אסימוני פלט ומחייב שההנחיה יחד עם תקציב זה יישארו בתוך הקשר המודל. הוא מתעד גם רצפי עצירה והזרמת התוכן שנוצר. בחרו תהליך השלמה כאשר התוצאה חייבת להשתלב בפער בקוד, ותהליך שיחה כאשר המשימה מבקשת קוד יחד עם הסבר.\n\nהקשר ויכולות תומכות\n\nעמוד המודל מציין חלון הקשר של 128k. השתמשו בהקשר כדי לשמר את המקור ואת ההצהרות הקובעים את השינוי המיועד, תוך הגדרה מפורשת של משימת העריכה עצמה. לבקשת תיקון באג, ספקו את הפונקציה המושפעת, קלט מוחשי שנכשל, את התוצאה הצפויה ואת השגיאה או ההתנהגות שנצפתה. בקשו את התיקון המוצע בנפרד מההסבר ומהדוגמאות.\n\nהעמוד מציין גם פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, פלטים חזויים, מענה לשאלות על מסמכים, קידומות תשובה ועיבוד באצוות לצד יכולות השיחה ו־FIM. לתוצאת סקירת קוד מובנית, הגדירו שדות כגון הסמל המושפע, חוסר ההתאמה שנצפה, השינוי המוצע וההנחה שעדיין דורשת הבהרה. הנחיות הפלט המובנה של Mistral מבחינות בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית, כאשר פורמט ה־JSON הרצוי מצוין בהנחיה.\n\nפלטים חזויים מיועדים לתוכן שבו חלקים ניכרים מהתשובה כבר ידועים. אפשר להשתמש בהם ביצירה מחדש של מסמך או קובץ קוד עם עריכה מוגבלת, תוך שמירה על שאר התוכן. ציינו את השינוי המדויק ואת החומר שחייב להישאר. קידומת תשובה, לעומת זאת, מספקת התחלה ידועה שממנה היצירה נמשכת; היא נבדלת הן מגוף מלא ידוע והן מסיומת FIM.\n\nשאלת תיעוד יכולה להשתמש בתהליך עיבוד המסמכים של היצרן כדי להכין טקסט ומבנה באמצעות OCR לפני ניתוח מודל השפה. לחומר תכנות שכבר זמין כטקסט, ספקו את קטעי התיעוד הרלוונטיים ושאלו איזה תנאי קובע את המימוש. שמרו כל דרישה שחולצה משויכת לסעיף המקור שלה, כדי שהקוד או ההסבר שנוצרו יישארו קשורים למפרט שסופק.\n\nכלים ותוצאות מעשיות\n\nקריאה לפונקציות מאפשרת ליישום לספק פעולות מתוארות ואת הפרמטרים שלהן. המודל מכין קריאה, היישום מבצע אותה והתוצאה המוחזרת נעשית הקשר לתשובה הבאה. עוזר קוד יכול לקבל תוצאת חיפוש או חישוב במחזור הזה, אך הידור, בדיקה או החלה של שינוי מוצע עדיין דורשים את סביבת הפיתוח הסובבת.\n\nלתיקון מעשי, הגדירו את הממשק הציבורי שחייב לשמור על תאימות ובקשו את הקטע המתוקן, הסבר תמציתי ודוגמאות קלט עם פלטים צפויים. לפונקציה שנוצרת, ציינו את הטיפוסים המתקבלים ואת תנאי הקצה. להסבר, ספקו את הקלט שיש לעקוב אחריו, כדי שהתשובה תקשר בין מסלול ביצוע מוחשי לערך המוחזר.\n\nCodestral מפיק טקסט. הוא אינו יורש וקטורים לחיפוש קוד מ־Codestral Embed, אוטומציה של מאגר קוד מ־Devstral או יצירת תמונות ממודל חזותי. עמוד המודל המדויק של 2508 אינו מפרסם מספר פרמטרים או אורך תשובה מרבי עצמאי שאפשר לשאול מגרסה אחרת. שמרו על המהדורה הנקובה בשם, על הקשר התכנות ועל התוצר הדרוש בהכנת תהליך חוזר בעורך או בשיחה.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "דוגמה טכנית באנגלית
Fill a nonmutating loop body\n\nComplete only the missing body in this Python function: 'def doubled(values):\n result = []\n # missing body\n return result'. It must append twice every input value, preserve order and duplicate values, and leave values unchanged. Return the indented insertion followed by assert tests for [2, 2, -1] and []. This is a chat completion request, not a FIM transport request.Only the missing indented loop body, then two tests verifying [4, 4, -2] and an empty result.The insertion fits before return result and never deduplicates or mutates the input.mistralai/codestral-2508Codestral 2508 הוא מודל הטקסט של Mistral AI ליצירת קוד ולהשלמה המתחשבת בהקשר. הוא מותאם למשימות תכופות בעורך, ובהן השלמת קוד באמצע ועריכות מרובות שורות, עם הקשר של 128k לפי היצרן ויכולות מתועדות של שיחה, פלט מובנה וכלים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Codestral 2508 הוא מודל התכנות של Mistral AI למשימות השלמה ויצירה תכופות הרגישות לזמן תגובה. הוא מקבל קוד מקור ודרישות טקסטואליות ומחזיר טקסט שיכול להכיל מימוש, השלמה, תיקון או הסבר. מהדורת 2508 הנקובה בשם מתמקדת בהקשר העריכה הנוכחי של המפתח; היא אינה מודל הטמעות או סוכן מלא למאגר קוד בפני עצמה.
השלמת קוד ועדכון 2508
היצרן מייעד את Codestral להשלמה באמצע קוד ולעריכה מרובת שורות. תיאור הגרסה כולל שיפורים בהתנהגות ההשלמה, לרבות צמצום יצירה הנמשכת ללא שליטה, לצד שיפורים בהיצמדות להוראות ובמשימות קוד במצב שיחה. אלה שינויים במהדורה זו של Codestral; יכולות האחזור והסוכן האוטונומי במערך התכנות הסובב שייכות לרכיבים נפרדים בעלי שמות משלהם.
למשימת השלמה, שמרו את חתימת הפונקציה, את ההצהרות ואת הקשר הקריאה הרלוונטיים יחד עם מיקום הסמן. ציינו אם התוצאה הרצויה היא רק הקוד החסר או פונקציה מתוקנת שלמה. בקשה בסגנון עורך יכולה לבקש גוף לולאה השומר על טיפוס ההחזרה הקיים, משמר ערכים כפולים ואינו משנה את קלט הקוד הקורא. כך יש לתוצאה נקודת הוספה מוחשית והתנהגות מוגדרת.
הכנה להשלמה באמצע
בממשק FIM של היצרן, ההנחיה מספקת טקסט או קוד להשלמה, וסיומת אופציונלית מספקת את החומר שאחרי הפער. כאשר שניהם מסופקים, המודל ממלא את הרווח שביניהם. ללא סיומת, הוא ממשיך מההנחיה. הדבר שונה מבקשת שיחה רגילה המבקשת שינוי קוד והסבר; כל אופן הכנה מגדיר חוזה פלט אחר.
קלט שימושי להשלמת פער כולל את תחילת הפונקציה, את הקוד שחייב לבוא אחרי ההוספה ואת הגדרות הטיפוסים או פונקציות העזר הרלוונטיות. שמרו על הזחות ומפרידים כדי שהטקסט המוחזר יוכל להשתלב בקטע הקיים. אם המשימה דורשת רק את הגוף החסר, בקשו אותו במקום שכתוב של כל הקובץ. שאלת שיחה נפרדת יכולה להסביר מדוע הקטע שהושלם עומד בדרישה.
תיעוד FIM הרשמי מאפשר תקציב אסימוני פלט ומחייב שההנחיה יחד עם תקציב זה יישארו בתוך הקשר המודל. הוא מתעד גם רצפי עצירה והזרמת התוכן שנוצר. בחרו תהליך השלמה כאשר התוצאה חייבת להשתלב בפער בקוד, ותהליך שיחה כאשר המשימה מבקשת קוד יחד עם הסבר.
הקשר ויכולות תומכות
עמוד המודל מציין חלון הקשר של 128k. השתמשו בהקשר כדי לשמר את המקור ואת ההצהרות הקובעים את השינוי המיועד, תוך הגדרה מפורשת של משימת העריכה עצמה. לבקשת תיקון באג, ספקו את הפונקציה המושפעת, קלט מוחשי שנכשל, את התוצאה הצפויה ואת השגיאה או ההתנהגות שנצפתה. בקשו את התיקון המוצע בנפרד מההסבר ומהדוגמאות.
העמוד מציין גם פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, פלטים חזויים, מענה לשאלות על מסמכים, קידומות תשובה ועיבוד באצוות לצד יכולות השיחה ו־FIM. לתוצאת סקירת קוד מובנית, הגדירו שדות כגון הסמל המושפע, חוסר ההתאמה שנצפה, השינוי המוצע וההנחה שעדיין דורשת הבהרה. הנחיות הפלט המובנה של Mistral מבחינות בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית, כאשר פורמט ה־JSON הרצוי מצוין בהנחיה.
פלטים חזויים מיועדים לתוכן שבו חלקים ניכרים מהתשובה כבר ידועים. אפשר להשתמש בהם ביצירה מחדש של מסמך או קובץ קוד עם עריכה מוגבלת, תוך שמירה על שאר התוכן. ציינו את השינוי המדויק ואת החומר שחייב להישאר. קידומת תשובה, לעומת זאת, מספקת התחלה ידועה שממנה היצירה נמשכת; היא נבדלת הן מגוף מלא ידוע והן מסיומת FIM.
שאלת תיעוד יכולה להשתמש בתהליך עיבוד המסמכים של היצרן כדי להכין טקסט ומבנה באמצעות OCR לפני ניתוח מודל השפה. לחומר תכנות שכבר זמין כטקסט, ספקו את קטעי התיעוד הרלוונטיים ושאלו איזה תנאי קובע את המימוש. שמרו כל דרישה שחולצה משויכת לסעיף המקור שלה, כדי שהקוד או ההסבר שנוצרו יישארו קשורים למפרט שסופק.
כלים ותוצאות מעשיות
קריאה לפונקציות מאפשרת ליישום לספק פעולות מתוארות ואת הפרמטרים שלהן. המודל מכין קריאה, היישום מבצע אותה והתוצאה המוחזרת נעשית הקשר לתשובה הבאה. עוזר קוד יכול לקבל תוצאת חיפוש או חישוב במחזור הזה, אך הידור, בדיקה או החלה של שינוי מוצע עדיין דורשים את סביבת הפיתוח הסובבת.
לתיקון מעשי, הגדירו את הממשק הציבורי שחייב לשמור על תאימות ובקשו את הקטע המתוקן, הסבר תמציתי ודוגמאות קלט עם פלטים צפויים. לפונקציה שנוצרת, ציינו את הטיפוסים המתקבלים ואת תנאי הקצה. להסבר, ספקו את הקלט שיש לעקוב אחריו, כדי שהתשובה תקשר בין מסלול ביצוע מוחשי לערך המוחזר.
Codestral מפיק טקסט. הוא אינו יורש וקטורים לחיפוש קוד מ־Codestral Embed, אוטומציה של מאגר קוד מ־Devstral או יצירת תמונות ממודל חזותי. עמוד המודל המדויק של 2508 אינו מפרסם מספר פרמטרים או אורך תשובה מרבי עצמאי שאפשר לשאול מגרסה אחרת. שמרו על המהדורה הנקובה בשם, על הקשר התכנות ועל התוצר הדרוש בהכנת תהליך חוזר בעורך או בשיחה.
POST /v1/chat/completionstexttext| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mistralai/codestral-2508 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות דוגמאות: system, user, assistant, tool, function תנאים: התפקידים האלה מיוצגים במפורש בטיפוסי התאימות בקוד המקור; מערך התפקידים המדויק נשאר ייחודי לכל מודל. תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring|content_part[]|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_calls | סוגtool_call[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].tool_call_id | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: role=tool; השתמשו במזהה שהוחזר בפועל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].name | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: החזירו בהמשך את ההנמקה שהתקבלה בפועל כאשר המודל הזה משתמש בה | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].reasoning_details | סוגobject|array | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmax_completion_tokens | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שדהstream_options.include_usage | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtop_p | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהstop | סוגstring|string[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools | סוגfunction_tool[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].type | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות function תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.name | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות חל כאשר: סופק כלי פונקציה | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.description | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtools[].function.parameters | סוגJSON_schema | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtool_choice | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהparallel_tool_calls | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning_effort | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהreasoning | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהservice_tier | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהinstructions | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות שדה תאימות | ברירת מחדל— |
שדהfunctions | סוגfunction[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהfunction_call | סוגstring|object | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהprompt_cache_options | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmodalities | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות text | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה במסלול הטקסט הזה של Ultra | ברירת מחדל— |
שדהcache_control.ttl | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: 1h נדחה במיקומים המשמשים בפועל למטמון הנחיות | ברירת מחדל— |
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
פרמטרcontrol_scope | מפרטייחודי למודל; כלי פונקציות של המשתמש שונים מכלים מתארחים |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/codestral-2508", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/codestral-2508',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/codestral-2508',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
mistralai/codestral-2508Codestral 2508 הוא מודל הטקסט של Mistral AI ליצירת קוד ולהשלמה המתחשבת בהקשר. הוא מותאם למשימות תכופות בעורך, ובהן השלמת קוד באמצע ועריכות מרובות שורות, עם הקשר של 128k לפי היצרן ויכולות מתועדות של שיחה, פלט מובנה וכלים.
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Codestral 2508 הוא מודל התכנות של Mistral AI למשימות השלמה ויצירה תכופות הרגישות לזמן תגובה. הוא מקבל קוד מקור ודרישות טקסטואליות ומחזיר טקסט שיכול להכיל מימוש, השלמה, תיקון או הסבר. מהדורת 2508 הנקובה בשם מתמקדת בהקשר העריכה הנוכחי של המפתח; היא אינה מודל הטמעות או סוכן מלא למאגר קוד בפני עצמה.
השלמת קוד ועדכון 2508
היצרן מייעד את Codestral להשלמה באמצע קוד ולעריכה מרובת שורות. תיאור הגרסה כולל שיפורים בהתנהגות ההשלמה, לרבות צמצום יצירה הנמשכת ללא שליטה, לצד שיפורים בהיצמדות להוראות ובמשימות קוד במצב שיחה. אלה שינויים במהדורה זו של Codestral; יכולות האחזור והסוכן האוטונומי במערך התכנות הסובב שייכות לרכיבים נפרדים בעלי שמות משלהם.
למשימת השלמה, שמרו את חתימת הפונקציה, את ההצהרות ואת הקשר הקריאה הרלוונטיים יחד עם מיקום הסמן. ציינו אם התוצאה הרצויה היא רק הקוד החסר או פונקציה מתוקנת שלמה. בקשה בסגנון עורך יכולה לבקש גוף לולאה השומר על טיפוס ההחזרה הקיים, משמר ערכים כפולים ואינו משנה את קלט הקוד הקורא. כך יש לתוצאה נקודת הוספה מוחשית והתנהגות מוגדרת.
הכנה להשלמה באמצע
בממשק FIM של היצרן, ההנחיה מספקת טקסט או קוד להשלמה, וסיומת אופציונלית מספקת את החומר שאחרי הפער. כאשר שניהם מסופקים, המודל ממלא את הרווח שביניהם. ללא סיומת, הוא ממשיך מההנחיה. הדבר שונה מבקשת שיחה רגילה המבקשת שינוי קוד והסבר; כל אופן הכנה מגדיר חוזה פלט אחר.
קלט שימושי להשלמת פער כולל את תחילת הפונקציה, את הקוד שחייב לבוא אחרי ההוספה ואת הגדרות הטיפוסים או פונקציות העזר הרלוונטיות. שמרו על הזחות ומפרידים כדי שהטקסט המוחזר יוכל להשתלב בקטע הקיים. אם המשימה דורשת רק את הגוף החסר, בקשו אותו במקום שכתוב של כל הקובץ. שאלת שיחה נפרדת יכולה להסביר מדוע הקטע שהושלם עומד בדרישה.
תיעוד FIM הרשמי מאפשר תקציב אסימוני פלט ומחייב שההנחיה יחד עם תקציב זה יישארו בתוך הקשר המודל. הוא מתעד גם רצפי עצירה והזרמת התוכן שנוצר. בחרו תהליך השלמה כאשר התוצאה חייבת להשתלב בפער בקוד, ותהליך שיחה כאשר המשימה מבקשת קוד יחד עם הסבר.
הקשר ויכולות תומכות
עמוד המודל מציין חלון הקשר של 128k. השתמשו בהקשר כדי לשמר את המקור ואת ההצהרות הקובעים את השינוי המיועד, תוך הגדרה מפורשת של משימת העריכה עצמה. לבקשת תיקון באג, ספקו את הפונקציה המושפעת, קלט מוחשי שנכשל, את התוצאה הצפויה ואת השגיאה או ההתנהגות שנצפתה. בקשו את התיקון המוצע בנפרד מההסבר ומהדוגמאות.
העמוד מציין גם פלטים מובנים, קריאה לפונקציות, פלטים חזויים, מענה לשאלות על מסמכים, קידומות תשובה ועיבוד באצוות לצד יכולות השיחה ו־FIM. לתוצאת סקירת קוד מובנית, הגדירו שדות כגון הסמל המושפע, חוסר ההתאמה שנצפה, השינוי המוצע וההנחה שעדיין דורשת הבהרה. הנחיות הפלט המובנה של Mistral מבחינות בין מצב JSON לסכימה מותאמת אישית, כאשר פורמט ה־JSON הרצוי מצוין בהנחיה.
פלטים חזויים מיועדים לתוכן שבו חלקים ניכרים מהתשובה כבר ידועים. אפשר להשתמש בהם ביצירה מחדש של מסמך או קובץ קוד עם עריכה מוגבלת, תוך שמירה על שאר התוכן. ציינו את השינוי המדויק ואת החומר שחייב להישאר. קידומת תשובה, לעומת זאת, מספקת התחלה ידועה שממנה היצירה נמשכת; היא נבדלת הן מגוף מלא ידוע והן מסיומת FIM.
שאלת תיעוד יכולה להשתמש בתהליך עיבוד המסמכים של היצרן כדי להכין טקסט ומבנה באמצעות OCR לפני ניתוח מודל השפה. לחומר תכנות שכבר זמין כטקסט, ספקו את קטעי התיעוד הרלוונטיים ושאלו איזה תנאי קובע את המימוש. שמרו כל דרישה שחולצה משויכת לסעיף המקור שלה, כדי שהקוד או ההסבר שנוצרו יישארו קשורים למפרט שסופק.
כלים ותוצאות מעשיות
קריאה לפונקציות מאפשרת ליישום לספק פעולות מתוארות ואת הפרמטרים שלהן. המודל מכין קריאה, היישום מבצע אותה והתוצאה המוחזרת נעשית הקשר לתשובה הבאה. עוזר קוד יכול לקבל תוצאת חיפוש או חישוב במחזור הזה, אך הידור, בדיקה או החלה של שינוי מוצע עדיין דורשים את סביבת הפיתוח הסובבת.
לתיקון מעשי, הגדירו את הממשק הציבורי שחייב לשמור על תאימות ובקשו את הקטע המתוקן, הסבר תמציתי ודוגמאות קלט עם פלטים צפויים. לפונקציה שנוצרת, ציינו את הטיפוסים המתקבלים ואת תנאי הקצה. להסבר, ספקו את הקלט שיש לעקוב אחריו, כדי שהתשובה תקשר בין מסלול ביצוע מוחשי לערך המוחזר.
Codestral מפיק טקסט. הוא אינו יורש וקטורים לחיפוש קוד מ־Codestral Embed, אוטומציה של מאגר קוד מ־Devstral או יצירת תמונות ממודל חזותי. עמוד המודל המדויק של 2508 אינו מפרסם מספר פרמטרים או אורך תשובה מרבי עצמאי שאפשר לשאול מגרסה אחרת. שמרו על המהדורה הנקובה בשם, על הקשר התכנות ועל התוצר הדרוש בהכנת תהליך חוזר בעורך או בשיחה.
POST /v1/messagestextjson, sse| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mistralai/codestral-2508 | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0006 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00006 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
{\n "model": "mistralai/codestral-2508",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/codestral-2508', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/codestral-2508', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON או SSE
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
דוגמה טכנית באנגלית
Fill a nonmutating loop body\n\nComplete only the missing body in this Python function: 'def doubled(values):\n result = []\n # missing body\n return result'. It must append twice every input value, preserve order and duplicate values, and leave values unchanged. Return the indented insertion followed by assert tests for [2, 2, -1] and []. This is a chat completion request, not a FIM transport request.Only the missing indented loop body, then two tests verifying [4, 4, -2] and an empty result.The insertion fits before return result and never deduplicates or mutates the input.