Source: https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-embed-2312/
Canonical: https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-embed-2312/
Language: he

# Mistral: Mistral Embed 2312

[Markdown](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-embed-2312/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-embed-2312/facts.json)

## [Mistral: Mistral Embed 2312](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-embed-2312/)

Mistral Embed 2312 הופך טקסט לווקטורים בעלי 1,024 ממדים לחיפוש סמנטי, לאחזור ולניתוח טקסטים קשורים. דף היצרן מתעד הקשר 8k; התוצאה היא ייצוג מספרי הקשור לכל קלט, ולא תשובה שנוצרה.

- [**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/he/mistralai-mistral-embed-2312/#method-0)

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Mistral Embed 2312 הוא מודל הטמעות הטקסט של Mistral AI לייצוג משמעות באופן מספרי. הוא מקבל מחרוזת טקסט או רשימת מחרוזות ומחזיר הטמעה לכל קלט. התוצאה היא וקטור שהיישום משתמש בו לדמיון, לאחזור, לסיווג או לקיבוץ לאשכולות, ולא הסבר שיחתי. דף המודל הקבוע של היצרן מזהה את mistral-embed-2312.

קלט, הקשר וצורת וקטור

דף המודל המדויק מתעד תווית הקשר 8k. הכינו כל פריט טקסט בתוך קיבולת הקלט החלה ושמרו את זהות הפריט עם הווקטור שלו. אפשר לחלק מסמך מקור ארוך לקטעים שימושיים, תוך שמירת כותרת המסמך, המקטע ומיקום המקור הדרושים להחזרת החומר הנכון בהמשך.

מדריך Mistral Embed של היצרן מציין 1,024 ממדים לכל הטמעת טקסט, ללא קשר לאורך הנראה של הקלט. לכן לשאלה קצרה ולקטע ארוך יותר יש אותה צורת וקטור, אף שהתוכן ומספרי הטוקנים שלהם שונים. זהו ממד של ייצוג פלט, ולא תקציב טוקנים לתשובה או מדד למספר מילות המקור שנשמרו.

התגובה המתועדת כוללת את ההטמעות ואת מידע השימוש בטוקנים; דוגמת נקודת הקצה משייכת כל וקטור לאינדקס קלט. שמרו על השיוך הזה בעת עיבוד כמה טקסטים. היישום זקוק לטקסט המקורי ולמזהים שלו לצד התוצאה המספרית, כדי להציג תוצאת חיפוש שימושית או לספק חומר מקור לשלב מאוחר יותר.

דמיון סמנטי

המדריך מסביר שטקסטים קשורים נוטים להיות קרובים במרחב ההטמעות. הדבר תומך במציאת קטעים שמשתמשים במילים שונות להבעת אותו נושא או צורך. שאילתת בסיס ידע לדוגמה עשויה לשאול כיצד לשחזר גישה, בעוד שהנוהל הרלוונטי משתמש בביטוי אחר לאותה פעולה. היישום יכול להשוות את וקטור השאילתה לווקטורי קטעים שמורים במקום להסתמך רק על התאמת מילים מדויקת.

דוגמאות היצרן משתמשות בהטמעות המנורמלות לאורך יחידה. בווקטורים כאלה, דמיון קוסינוס, מכפלה סקלרית ומרחק אוקלידי נותנים דירוגי דמיון עקביים, אף שהערכים המספריים שלהם אינם זהים. בחרו שיטת השוואה מתאימה אחת והחילו אותה בעקביות על ייצוגי השאילתה והמסמך.

דמיון אינו הוכחה ששתי אמירות ניתנות להחלפה. שמרו את טקסט המקור ובדקו את התנאי, התאריך או המזהה שחשובים לשאלה. שני קטעים יכולים לעסוק באותו נושא תוך תיאור נהלים או חריגים שונים. ההטמעה מספקת אות לאחזור; פירוש הקטע שנבחר הוא חלק נפרד מהמשימה.

אחזור ותשובות מבוססות מקורות

תהליך מסמכים מעשי מכין וקטורים לקטעי בסיס ידע, מאחסן את המזהים ואת הטקסט המקורי שלהם ואז משווה שאלה חדשה לאוסף הזה. החזירו את הקטעים הרלוונטיים עם מיקומי המקור שלהם. היישום יכול להציג את הקטעים ישירות או לספק אותם למודל יצירת טקסט שכותב תשובה המבוססת על החומר שאוחזר.

לתוצאת חיפוש שימושית, שמרו את כותרת המסמך, המקטע, הקטע ואת המזהה ששימש למציאתו. עוזר תמיכה יכול אז לאחזר את הנוהל הרלוונטי לשאלת המשתמש ולהעביר אותו לשלב כתיבת התשובה. Mistral Embed מבצע את שלב הייצוג המספרי; הוא אינו מנסח בעצמו את ההסבר הסופי או מבצע פעולה חיצונית.

שימושים מתועדים נוספים

היצרן מציין גם זיהוי פרפרזות, סיווג, קיבוץ לאשכולות ועיבוד באצוות בין תהליכי ההטמעה. משימת השוואה יכולה לאחזר קטעים בעלי משמעות קשורה לסקירה. תהליך סיווג יכול להשוות קלט לדוגמאות מסומנות או להשתמש בווקטורים כתכונות למסווג נפרד. תהליך קיבוץ לאשכולות יכול לקבץ פריטים דומים לתיאור מאוחר יותר בידי אדם או ברמת היישום.

הגדירו את מטרת הייצוג לפני הכנת הנתונים. קטע המשמש לחיפוש סמנטי צריך לשמור את המידע שמישהו יזדקק לו אחרי האחזור; דוגמת סיווג צריכה להכיל את הניסוח שמבדיל את המחלקה. שמרו על הכנה עקבית, כך ששאילתה ופריט שמור ייצגו חומר שניתן להשוות.

גבולות מהדורה ופלט

השתמשו באותה מהדורת מודל ובייצוג תואם עבור המסמכים והשאילתות שלהם. וקטור עם אותו מספר קואורדינטות ממודל אחר אינו נמצא אוטומטית באותו מרחב סמנטי. החלפת המודל או הייצוג דורשת שהפריטים המאוחסנים והשאילתות יישארו מיושרים.

הרשומה הזאת מתארת קלט טקסט ופלט וקטורים מספריים, עם הקשר 8k של היצרן וייצוג Mistral Embed המתועד בעל 1,024 הממדים. הממדים הניתנים להגדרה והפורמטים המכומתים של Codestral Embed שייכים למודל הקוד הנפרד הנושא את השם הזה ואין להניח שהם חלים כאן. תמונות, אודיו, טקסט שנוצר וביצוע כלים הם יכולות נפרדות מחוץ לתוצאת הטמעת הטקסט הזאת.

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings` `mistralai/mistral-embed-2312`

[`mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-embed-2312&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-embed-2312&fmt=embeddings)

Mistral /`mistralai/mistral-embed-2312`

### התחלה

Mistral Embed 2312 הופך טקסט לווקטורים בעלי 1,024 ממדים לחיפוש סמנטי, לאחזור ולניתוח טקסטים קשורים. דף היצרן מתעד הקשר 8k; התוצאה היא ייצוג מספרי הקשור לכל קלט, ולא תשובה שנוצרה.

סוגי קלט נתמכים

טקסט · token\_ids

תוצאות

embedding

### זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

**Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים** `POST /v1/embeddings`

סוגי קלט

`text`, `token_ids`

סוגי פלט

`embedding`

הקשר

⁦8,192⁩ tokens

פורמט פלט

json

| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| שדה`model` | סוג`string` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mistralai/mistral-embed-2312 | ברירת מחדל— |
| שדה`input` | סוג`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩ תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים. תקציב קלט: מקסימום: ⁦8,192⁩ · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים | ברירת מחדל— |
| שדה`encoding_format` | סוג`string` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות float | ברירת מחדלfloat |
| שדה`dimensions` | סוג`integer` | דרישהלא נתמך | ערכים ומגבלות מינימום: ⁦1⁩ | ברירת מחדל— |
| שדה`user` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`session_id` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`trace` | סוג`json_value` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
| שדה`provider` | סוג`object` | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה | ברירת מחדל— |

שילובים של חומרי קלט

**text\_to\_embedding**

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

| פרמטר | מפרט |
| --- | --- |
| פרמטר`content_type` | מפרטapplication/json |
| פרמטר`required` | מפרטmodel, input |
| פרמטר`input_shapes` | מפרטstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| פרמטר`encoding_format` | מפרטfloat |
| פרמטר`dimensions_override` | מפרטfalse |
| פרמטר`max_input_budget_units` | מפרט8192 |
| פרמטר`multimodal_objects` | מפרטfalse |
| פרמטר`material_types` | מפרטtext, token\_ids |

מחזור חיים: `synchronous_json`

שמרו כל אינדקס וקטור וממד.

שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.

### תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר

מצב Flex

תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex

מאמץ חשיבה מרבי

תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

#### תעריפי Ailoot

#### מחירים לפי תצורה

| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
| --- | --- | --- |
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט **$0.0002** / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט **$0** / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון **—** / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה **—** / 1K טוקנים |

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. [איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →](https://ailoot.ai/docs/he/billing/reserve/)

### דוגמאות לבקשות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-embed-2312", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/mistral-embed-2312',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### קבלה ושמירה של תוצאות

#### Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים

json

##### שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.

##### כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.

שדות התגובה

| שדה | סוג |
| --- | --- |
| שדה`object` | סוגstring |
| שדה`model` | סוגstring |
| שדה`data[].index` | סוגinteger |
| שדה`data[].embedding` | סוגfinite float\[\] |
| שדה`usage` | סוגobject |

שגיאות והשלבים הבאים

| תגובה | תנאי | השלב הבא |
| --- | --- | --- |
| תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error` | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |

### כינויים

#### כינויים למודל

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-embed-2312&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-embed-2312&fmt=embeddings)

#### כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

#### מזהי מודלים קשורים IDs

[`mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/he/#m=mistralai%2Fmistral-embed-2312&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-embed-2312&fmt=embeddings)

FAQ · Mistral: Mistral Embed 2312

אילו קלטים ותוצאות זמינים?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/mistral-embed-2312`: `text`, `token_ids` → `embedding`

באילו שדות הבקשה משתמשת?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/mistral-embed-2312`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

אילו מגבלות חלות?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/mistral-embed-2312`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (בתים בקידוד UTF8); `input.min_items`: `1`

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

## החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

## קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי

בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.

קוד הנחה עד 50%

הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.

הוצאות בהיסטוריה

המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

[בחירת מנוי](https://ailoot.ai/docs/he/billing/subscriptions/) · [מחירי מודלים](https://ailoot.ai/models/he/)

## חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי

שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.

רישיון למכירה מחדש

שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.

מסמכים באתר

ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

[בקשת רישיון למכירה מחדש](mailto:support@ailoot.ai) · [ההצעה והסכם הרישוי](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=he)

## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה





Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.





החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.





Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.